第三章 Origin图形绘制及曲线拟合汇总
origin曲线多项式拟合
origin曲线多项式拟合摘要：1.引言2.Origin 曲线多项式拟合的概念和原理3.Origin 曲线多项式拟合的步骤4.Origin 曲线多项式拟合的应用实例5.结论正文：1.引言在科学研究和工程技术中，数据处理和分析是一项重要的工作。
对于实验数据或者观测数据，我们常常需要通过拟合来求得数据之间的关系，以便于进一步的研究和应用。
Origin 是一款功能强大的数据处理和绘图软件，提供了丰富的拟合函数，其中多项式拟合是最常用的一种。
本文将详细介绍Origin 曲线多项式拟合的原理、步骤和应用实例。
2.Origin 曲线多项式拟合的概念和原理多项式拟合是指用一个或多个多项式来表示一组数据的关系。
在Origin 中，多项式拟合是通过最小二乘法（Least Squares Method）来实现的。
最小二乘法的基本原理是寻找一条直线或者一个曲线，使得所有数据点到这条线或曲线的垂直距离之和最小。
在多项式拟合中，我们要寻找一个多项式，使得所有数据点到这个多项式的垂直距离之和最小。
3.Origin 曲线多项式拟合的步骤使用Origin 进行曲线多项式拟合的步骤如下：（1）打开Origin 软件，输入实验数据或观测数据。
（2）选择数据，点击“分析”菜单，选择“曲线拟合”。
（3）在弹出的“曲线拟合”对话框中，选择“多项式”，并输入多项式的阶数。
（4）点击“拟合”，Origin 会自动计算多项式系数，并在原图中添加拟合曲线。
（5）点击“关闭”，完成多项式拟合。
4.Origin 曲线多项式拟合的应用实例例如，我们通过实验得到了一组金属材料的拉伸强度数据，希望建立拉伸强度与拉伸应变之间的关系。
我们可以使用Origin 进行多项式拟合，求得拉伸强度与拉伸应变之间的数学关系。
这样，在实际生产中，当拉伸应变发生变化时，可以通过这个关系式预测金属材料的拉伸强度，从而指导生产和质量控制。
5.结论Origin 曲线多项式拟合是一种强大的数据处理和分析工具，可以帮助我们快速、准确地建立数据之间的关系。
origin拟合标准曲线
origin拟合标准曲线在科学研究中，数据拟合是非常重要的一环。
而拟合标准曲线的过程中，比较常见的一种方法就是利用“origin”这一工具。
下面我们就来介绍一下如何利用“origin”进行标准曲线的拟合。
步骤一：准备数据首先，我们需要先准备好需要拟合的数据集。
这些数据应该以表格的形式存储，并且要求数据清晰、完整。
在具体的实验操作中，我们可以将数据直接以excel表的形式导入到“origin”软件中。
步骤二：导入数据打开“origin”软件后，我们首先需要将之前准备好的数据导入进去。
具体地，我们可以通过点击“File-->Import-->ASCII”，然后找到之前保存的excel表格并打开。
此时，“origin”就会自动将数据导入到一个新窗口，并且会显示出数据表格。
步骤三：绘制数据在“origin”中，我们可以通过绘图的方式来展示数据。
为了能够更好地分析数据并拟合标准曲线，我们需要将数据绘制成散点图。
具体地，我们可以在数据窗口中选择需要绘制的数据列，然后选择“Plot-->Scatter”即可绘制散点图。
步骤四：选择拟合函数接下来，我们需要选择一种合适的函数来拟合我们的数据。
在“origin”中，有许多拟合函数可供选择，包括线性、多项式、指数、对数等等。
在选择时，我们需要根据具体的数据特征和研究目的来进行判断。
例如，在某些情况下，我们可以选择“Logistic”函数来拟合生长曲线。
步骤五：拟合曲线选择好合适的函数后，我们就可以利用“origin”软件来进行曲线拟合了。
具体地，我们可以在散点图窗口中，选择“Analysis-->Fitting-->Nonlinear Curve Fit”来进入拟合曲线的设置界面。
在这里，我们需要选择之前选定好的函数，并设置一些拟合参数，例如起始值、上限值等等。
设置好后，我们点击“Fit”按钮，软件就会自动进行曲线拟合，并将拟合结果以曲线的形式展示出来。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线摘要：一、引言二、Origin数据拟合原理1.线性拟合2.非线性拟合三、拟合步骤1.数据准备2.添加拟合项3.设置拟合参数4.分析拟合结果四、优化拟合效果1.选择合适的拟合函数2.调整拟合参数3.增加或删除拟合项五、实例演示1.线性拟合实例2.非线性拟合实例六、总结与展望正文：一、引言作为一款强大的数据处理软件，Origin在科学计算、数据分析领域得到了广泛的应用。
其中，数据拟合功能可以帮助我们将实验或观测得到的数据转化为具有特定数学关系的曲线。
本文将详细介绍如何使用Origin进行数据拟合，以及如何优化拟合效果。
二、Origin数据拟合原理Origin数据拟合主要包括线性拟合和非线性拟合。
1.线性拟合：线性拟合是将数据点拟合成一条直线，其主要应用于数据呈线性关系的情况。
Origin软件会自动计算线性方程的斜率和截距，从而得到拟合方程。
2.非线性拟合：非线性拟合是将数据点拟合成一条非线性曲线，如二次曲线、指数曲线等。
Origin软件支持多种非线性拟合函数，用户可以根据实际情况选择合适的函数进行拟合。
三、拟合步骤1.数据准备：首先，在Origin软件中导入需要拟合的数据。
可以通过直接输入数据、导入文本文件或Excel文件等方式完成。
2.添加拟合项：在Origin中，选择需要拟合的数据集，右键点击，选择“拟合”菜单，添加拟合项。
用户可以根据需要选择线性拟合或非线性拟合。
3.设置拟合参数：在拟合项对话框中，可以设置拟合参数，如拟合函数、初始参数等。
根据实际需求，用户可以调整拟合参数以优化拟合效果。
4.分析拟合结果：完成拟合后，Origin软件会自动生成拟合报告，包括拟合方程、拟合参数、拟合精度等信息。
用户可以根据这些信息判断拟合效果是否满足要求。
四、优化拟合效果1.选择合适的拟合函数：根据数据特点，选择合适的拟合函数。
例如，当数据呈二次关系时，应选择二次拟合函数；当数据呈指数关系时，应选择指数拟合函数。
oringin拟合曲线
oringin拟合曲线
Origin是一款常用的科学绘图软件，它可以实现数据拟合、曲线拟合
等功能。
其中，拟合曲线是Origin中的一个常用功能，可以通过对数据进行拟合来得到一个最佳的函数模型，从而更好地理解和分析数据。
在Origin中进行拟合曲线操作时，需要按照以下步骤进行：
1. 打开Origin软件，并导入需要进行拟合曲线的数据文件。
2. 在菜单栏中选择“分析”->“拟合”，或者使用快捷键Ctrl+J打开“拟合”对话框。
3. 在“拟合”对话框中选择需要进行的函数类型，并设置相应的参数。
常见的函数类型包括：直线、多项式、指数、对数等。
4. 点击“确定”按钮后，Origin会自动计算出最佳的函数模型，并将
其绘制在图像上。
同时，在“工作表”窗口中也会出现相应的结果表格。
5. 可以通过调整参数值、添加限制条件等方式来优化拟合效果。
此外，还可以使用其他功能如误差条、加权平均等来进一步提高数据分析精
度。
总之，在使用Origin进行拟合曲线时，需要注意选择适当的函数类型和参数设置，并根据实际情况调整优化参数以获得最佳的拟合效果。
同时，也要注意数据质量和误差分析，以保证数据分析结果的准确性和可靠性。
origin曲线拟合方程
origin曲线拟合方程「origin曲线拟合方程」是一种常见的数学工具，用于将散乱的数据点拟合成符合某种函数形式的连续曲线。
在科研、工程设计以及数据分析等领域中，这种工具可以帮助人们快速、准确地理解数据、发现规律、做出预测，从而更好地服务于人们的需求。
那么，「origin曲线拟合方程」究竟是什么？它具体包括哪些步骤？首先，我们需要明确一下拟合曲线的形式。
在「origin曲线拟合方程」中，最常见的曲线形式是多项式函数，即：y = a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n其中，y是因变量，x是自变量，a0~an是系数，n表示多项式的最高次数。
不同的数据集可能需要不同次数的多项式才能较好地拟合，因此，选择合适的多项式次数可以提高拟合效果。
其次，我们需要导入「origin曲线拟合方程」工具。
在使用origin软件创建新图像之后，我们可以进入“分析”菜单，找到“曲线拟合”选项。
在弹出的对话框中，我们可以选择想要拟合的数据集以及拟合的类型。
在此，我们选择“多项式”类型，并手动输入需要拟合的多项式次数。
然后，我们可以按照提示完成剩下的设置，例如设置系数精度、画图方式等。
接着，我们可以预览拟合的结果。
在完成前面的设置后，我们可以预览拟合曲线和数据点的对比。
如果发现拟合效果不佳，我们可以返回对话框，重新设置多项式次数或者其他参数，直到满意为止。
最后，我们可以导出拟合方程。
在完成对曲线拟合的调整后，我们可以导出拟合方程，即多项式的系数值。
这些系数可以用来进行数据预测、分析和优化。
通过这些步骤，我们可以使用「origin曲线拟合方程」工具有效地理解、处理和利用散乱的数据。
当然，在使用过程中，我们也需要注意一些问题，例如需选择合适的拟合函数、注意曲线拟合的误差限制等。
在熟练掌握这些技巧后，「origin曲线拟合方程」可以成为我们处理科研和数据分析中常见问题的有力工具。
origin 曲线拟合
origin 曲线拟合Origin线拟合是计算机科学和数学领域中一个广泛使用的技术。
它可以在数学解决问题，拟合曲线使其与给定的点越来越匹配，并且用于统计图表、回归分析以及图像处理等多种应用场景中。
Origin线拟合的基本原理是确定一个拟合系数，这些拟合系数与给定的点映射到一个曲线上。
这个曲线是由几何物理、统计学和数学等学科的原理构造的，用于拟合曲线上给定的点。
根据拟合函数的类型、拟合参数的设定和拟合的方法，可以分为多种不同的拟合算法。
Origin线拟合的算法包括最小二乘法（Least Squares）、二阶拟合法（Quadratic Fitting）、指数拟合法（Exponential Fitting）、对数拟合法（Logarithmic Fitting）等。
其中，最小二乘法是最常用的拟合方法，它可以帮助计算出拟合曲线与给定点之间的最小距离。
这个距离称为误差，拟合系数越小，误差就越小，拟合曲线与给定点的匹配就越好。
拟合曲线可以用来绘制常见的统计图表，如折线图、柱状图、样条曲线图等。
这些图表可以帮助研究者更好地理解数据，并分析数据之间的关系。
此外，Origin线拟合还可以用于识别、定位图像中的特征，有助于图像处理和计算机视觉领域的开发。
Origin线拟合算法可以自动计算出最佳拟合曲线，而无需对拟合曲线手动调整和调试。
它的优势就是快速准确，可以在短时间内得到高质量的拟合效果。
此外，Origin线拟合还可以在数学研究中应用，例如求解微分方程的解析解等。
总的来说，Origin线拟合是一个多功能的工具，它可以应用于多种计算机科学和数学领域中。
它可以帮助研究者们快速准确地拟合曲线，同时也可以在数学研究中发挥重要作用。
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin拟合曲线迭代
Origin是一款强大的数据分析和图形绘制软件，它提供了多种拟合曲线的方法。
对于迭代拟合，通常需要按照以下步骤进行操作：
1.打开Origin软件，并导入需要拟合的数据。
2.在菜单栏中选择“Analysis”选项卡，然后选择“Fitting”子选项卡。
3.在“Fitting”子选项卡中，选择“Nonlinear Curve Fit”选项，打开拟合对话框。
4.在拟合对话框中，选择需要使用的拟合函数，例如线性、指数、多项式等。
5.点击“Fit”按钮开始拟合过程。
在拟合过程中，Origin会使用迭代的方法来优化
拟合参数，以达到最佳的拟合效果。
6.完成拟合后，Origin会给出拟合结果，包括拟合参数、拟合优度等信息。
用户
可以根据需要查看和编辑拟合结果。
需要注意的是，迭代拟合是一种复杂的拟合方法，需要一定的计算资源和时间。
另外，在使用Origin进行迭代拟合时，用户需要根据自己的数据和需求选择合适的拟合函数和参数，以确保获得最佳的拟合效果。
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四 Origin的数据处理和分析
曲线拟合：
线性拟合； 多项式拟合； 非线性拟合； 自定义函数拟合
数据分析：
数学运算； 统计； 快速傅里叶变换； 数据的平滑和过滤； 基线和峰值分析。
Origin图形绘制 及曲线拟合
结构体系
Origin软件
数据表 电 子 表 操 作 数 据 的 导 入 数 据 的 换 算
科技作图
作 图 图 型 图 形 属 性 设 置
多 曲 线 多 坐 标 轴
数据分析 多 层 图 形 曲 线 拟 合 数 理 统 计 光 谱 处 理 信 号 处 理 图 像 处 理
180 30 40 50 60 70 80 90
浓度
由上表可得： 6a 396.9b 1458 396.9a 28365.28b 101176.3
（4）解方程得：a＝95.3524，b=2.2337
即所得经验公式为：p（x）＝95.3524＋2.2337x
线性拟合结果中各参数的含义
解：（1）作草图：如图所示。
（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用直 线拟合这组实验数据，令 p（x）＝a＋bx
（3）建立方程组
溶解温度
300 280 260 240 220 200
B
aN b xi yi 2 a x b x i xi yi i
Line Scatter Line＋Symbol
（2） 二维柱状、条状图
这类图形利于显示数据之间大小比较 数据要求：要求Worksheet中至少要有一个 Y列（或是其中的一部分），如果没有设定 与该列相关的X列，Origin会提供X的默认 值，即将行号作为X值。
Bar Graph（二维条状图 ）
主要内容
录入数据 根据Worksheet制图 Graph模板 Origin的数据处理和分析
不同位置鼠标的右击快捷菜单
一、录入数据及数据处理
使用此按钮 或在空白处 右键可增加 一列
2019/2/17 5
Excel普通数据处理 功能比Origin好，但 作图效果中看不中 用。所以一般用 Excel处理好数据后 粘贴到origin里
y
10 8 6
4
2
0 0 2 4 6 8 10
x
（3）由表可得： 381 a 32 9 53 53 381 3017 b ＝ 147 381 3017 25317 c 1025 解此方程组得： a 13.4597, b 3.6053, c 0.2676 所求拟合多项式为： y 13.4597 3.6053x 0.2676 x 2
线性拟合
曲线拟合
多项式拟合
线性回归拟合将选中 的数据点拟合为直线， 选择 Analysis－Fit linear，那么Origin将曲 线拟合为直线，以X 为 自变量，Y 为因变量， 回归拟合的函数形式为： Y＝A＋BX，其中 A，B 为参数，由最小二乘法 确定。
例：某种铝合金的含铝量为x%，其熔解温 度为y℃，由实验测得的数据如下表所示。 试用最小二乘法求一拟合曲线，使其最好地 拟合这组给定的数据。
在 Results Log窗口中的每个条目都包含日期／时间、 文件位置、分析类型和计算结果 A: 截距值及它的标准误差 B: 斜率值及它的标准误差 R: 相关系数 （R=1时为完全相关，即线性） P: R=0的概率 N: 数据点个数 SD: 拟合的标准偏差
多项式拟合
选择 Analysis｜Fit Polynomial，打开 Polynomial Fit to…对 话框，用户在对话框中 指定多项式的阶 （Order，允许值为0～ 9）、拟合曲线绘制的 数据点数、拟合曲线 X 的最大值和最小值以及 选择是否在 Graph窗口 中显示拟合公式。
2D Waterfall Graph （二维瀑布图）
Plot－Special Line/Symbol－Waterfall
Pie Chart（饼图）
只能有一 列Y值，所 有Y值相加， 算出每个值 的百分比， 然后绘图； 负值也算 作正值。
Graph的输出
File－Export Page－输出为图片格式
2019/2/17
6
2019/2/17
7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
二、根据Worksheet制图
Worksheet数据的选择：采用鼠标及键盘（如 Crtl等）组合可选择需要的数据。 激活Worksheet数据制图 选中要绘制的 Worksheet数据，选择Plot｜ Graph类型，或直接单击Graphs工具条中相 应的制图模板命令按钮，就可以制图。
B
16
14
12
Y Axis Title
10
8
6
4 1 2 3 4 5 6
X Axis Title
三 Graph模板
二维折线、散点、折线＋符号图 二维柱状、条状图 瀑布图 其它类型
（1） 二维折线、散点、折线＋符号图
这类图形是Origin中的最基本的图形，利于 显示数据之间的变换规律，包括多种类型。 如折线图、散点图、两端线段图、阶梯图等。 数据要求：要求Worksheet中至少要有一个 Y列（或是其中的一部分），如果没有设定 与该列相关的X列，Origin会提供X的默认 值，即将行号作为X值。
多项式的形式是： y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn 单击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件， 在Graph中制图并在Results Log窗口中显示 参数。
例：设从某一实验中测得两个x和y一组数据 如下表所示。求一代数多项式，使其最好地 拟合这组给定的数据。
解：（1）作草图：如图所示。 （2）确定拟合曲线的形式。由图 所示，可用抛物线拟合这组实验数 据，令 y＝a＋bx+cx2
Plot－Bar
Column Graph （二维柱状图 ）
Plot－Column
（3）面积图、极地图、瀑布图
这类图形利于显示不同数据组之间的大小比 较 数据要求：要求Worksheet中至少要有一 个Y列（或是其中的一部分），如果没有设 定与该列相关的X列，Origin会提供X的默 认值，即将行号作为X值。