Java数据结构和算法

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数据结构与算法分析java——散列

数据结构与算法分析java——散列

数据结构与算法分析java——散列1. 散列的概念 散列⽅法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为⾃变量,通过⼀定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存⼊到此存储单元中。

检索时,⽤同样的⽅法计算地址,然后到相应的单元⾥去取要找的结点。

通过散列⽅法可以对结点进⾏快速检索。

散列(hash,也称“哈希”)是⼀种重要的存储⽅式,也是⼀种常见的检索⽅法。

按散列存储⽅式构造的存储结构称为散列表(hash table)。

散列表中的⼀个位置称为槽(slot)。

散列技术的核⼼是散列函数(hash function)。

对任意给定的动态查找表DL,如果选定了某个“理想的”散列函数h及相应的散列表HT,则对DL中的每个数据元素X。

函数值h(X.key)就是X在散列表HT中的存储位置。

插⼊(或建表)时数据元素X将被安置在该位置上,并且检索X时也到该位置上去查找。

由散列函数决定的存储位置称为散列地址。

因此,散列的核⼼就是:由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系,通过这种关系来实现组织存储并进⾏检索。

⼀般情况下,散列表的存储空间是⼀个⼀维数组HT[M],散列地址是数组的下标。

设计散列⽅法的⽬标,就是设计某个散列函数h,0<=h( K ) < M;对于关键码值K,得到HT[i] = K。

在⼀般情况下,散列表的空间必须⽐结点的集合⼤,此时虽然浪费了⼀定的空间,但换取的是检索效率。

设散列表的空间⼤⼩为M,填⼊表中的结点数为N,则称为散列表的负载因⼦(load factor,也有⼈翻译为“装填因⼦”)。

建⽴散列表时,若关键码与散列地址是⼀对⼀的关系,则在检索时只需根据散列函数对给定值进⾏某种运算,即可得到待查结点的存储位置。

但是,散列函数可能对于不相等的关键码计算出相同的散列地址,我们称该现象为冲突(collision),发⽣冲突的两个关键码称为该散列函数的同义词。

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础,是程序员必须掌握的核心知识。

如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题,是每个程序员都需要思考和学习的事情。

本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容,从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。

二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍,从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。

一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。

源文件命名时要求源文件主名应与主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。

如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。

另外,对applet小应用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。

2、怎样区分应用程序和小应用程序?应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。

在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。

应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。

小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。

3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对应用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。

数据结构与算法分析java语言描述pdf

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《数据结构与算法分析:Java语言描述》是一本书,它能够帮助Java开
发人员更加深入地了解和使用数据结构和算法。

它深入探讨了哈希表、优先级队列、图、查找以及算法设计。

本书讲解了数据结构和算法的
基本概念、抽象数据类型(ADT)的概念以及广泛使用的技术,着重
于Java的实现,充分利用了Java的语言特性和库方法。

主要内容:
1. 基本概念:
(1)概述数据结构和算法分析;
(2)Java语言的实现;
2. 抽象数据类型:
(1)概念、实现原理;
(2)Java中的ADT实现;
3. 数据结构:
(1)数组、链表、栈、队列和优先队列;
(2)字符串、树、二叉搜索树;
(3)堆、图、哈希表;
4. 算法分析:
(1)插入排序、快速排序与选择排序;
(2)搜索、广度优先和深度优先;
(3)贪婪算法、分治法、动态规划;
5. 高级主题:
(1)Java语言特性和库方法;
(2)几何、拓扑排序和资源调度;
(3)图算法:最短路径、次小生成树、网络流;(4)密码学中的技术;
(5)数据结构在地图查询中的应用。

java高级知识点

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Java 高级知识点涵盖了许多方面,包括但不限于以下主题:
1. 数据结构:栈、队列、链表、树、图等常用的数据结构的理解和使用;
2. 算法和数据结构:动态规划、贪心算法、启发式算法、二分查找等高级算法和数据结构的实现和应用;
3. 并发编程:Java 中的线程和线程池、锁、线程同步、并发回顾等;
4. Ajax:XMLHttpRequest 对象、异步请求、响应处理、事件监听等;
5. 多线程编程:线程的创建、调度、锁机制、线程组、线程池等;
6. 网络编程:HTTP 协议、客户端和服务端的通信、SSL/TLS 加密传输、Socket 编程等;
7. 数据库编程:JDBC 驱动、SQL 语法、连接池、事务处理等;
8. 面向对象编程:封装、继承、多态、抽象类、接口等高级面向对象编程概念和应用;
9. 框架和技术:Spring 框架、Hibernate 框架、MyBatis 框架、Struts2 框架、Webpack 等前端构建工具等。

这些主题不仅是 Java 高级程序员必须掌握的,也是许多高级技术岗位招聘的要求之一。

掌握这些主题,可以帮助 Java 程序员进一步提高自己的技术水平,增强自己的竞争力。

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。

一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。

源文件命名时要求源文件主名应与主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。

如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。

另外,对applet小应用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。

2、怎样区分应用程序和小应用程序?应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。

在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。

应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。

小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。

3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对应用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。

java数据结构算法面试题

java数据结构算法面试题

java数据结构算法面试题面试对于求职者来说是一个重要的环节,尤其是对于计算机专业的求职者来说,数据结构和算法是面试中经常涉及的重要话题。

掌握Java数据结构和算法面试题,对于成功通过面试至关重要。

本文将介绍一些常见的Java数据结构和算法面试题,并给出相应的解答。

一、数组1. 给定一个整数数组,如何找到其中的最大值和最小值?解答:可以使用遍历数组的方式比较每个元素与当前的最大值和最小值,更新最大值和最小值。

2. 给定一个整数数组,如何找到其中两个数的和等于指定的目标值?解答:可以使用两层循环遍历数组,对每对不同的数进行求和判断是否等于目标值。

二、链表1. 如何实现链表的反转?解答:可以创建一个新的链表,然后遍历原链表,将原链表的每个节点插入到新链表的头部即可。

2. 如何判断链表中是否存在环?解答:可以使用快慢指针的方式遍历链表,如果存在环,则快指针最终会追上慢指针。

三、栈和队列1. 如何使用栈实现队列?解答:可以使用两个栈,一个用于入队操作,另一个用于出队操作。

当进行出队操作时,如果出队的栈为空,则需要将入队的栈中的元素依次出栈并入队栈,然后再出队。

2. 如何使用队列实现栈?解答:可以使用两个队列,一个用于入栈操作,另一个用于出栈操作。

当进行出栈操作时,需要将入栈的队列中的元素依次出队并入出栈的队列,直到剩下一个元素,即为需要出栈的元素。

四、排序算法1. 如何实现快速排序算法?解答:快速排序算法是一种分治算法,基本思想是选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后递归地对子数组进行排序。

2. 如何实现归并排序算法?解答:归并排序算法也是一种分治算法,基本思想是将数组递归地分成两个子数组,然后合并两个有序的子数组,最终得到一个有序的数组。

五、查找算法1. 如何实现二分查找算法?解答:二分查找算法是一种分而治之的思想,首先将数组按照中间元素划分为两个子数组,然后判断目标值与中间元素的大小关系,从而确定目标值在哪个子数组中,然后递归地进行查找。

【数据结构与算法】一致性Hash算法及Java实践

【数据结构与算法】一致性Hash算法及Java实践

【数据结构与算法】⼀致性Hash算法及Java实践 追求极致才能突破极限⼀、案例背景1.1 系统简介 ⾸先看⼀下系统架构,⽅便解释: 页⾯给⽤户展⽰的功能就是,可以查看任何⼀台机器的某些属性(以下简称系统信息)。

消息流程是,页⾯发起请求查看指定机器的系统信息到后台,后台可以查询到有哪些server在提供服务,根据负载均衡算法(简单的轮询)指定由哪个server进⾏查询,并将消息发送到Kafka,然后所有的server消费Kafka的信息,当发现消费的信息要求⾃⼰进⾏查询时,就连接指定的machine进⾏查询,并将结果返回回去。

Server是集群架构,可能动态增加或减少。

⾄于架构为什么这么设计,不是重点,只能说这是符合当时环境的最优架构。

1.2 遇到问题 遇到的问题就是慢,特别慢,经过初步核实,最耗时的事是server连接machine的时候,基本都要5s左右,这是不能接受的。

1.3 初步优化 因为耗时最⼤的是server连接machine的时候,所以决定在server端缓存machine的连接,经过测试如果通过使⽤的连接缓存进⾏查询,那么耗时将控制在1秒以内,满⾜了⽤户的要求,不过还有⼀个问题因此产⽣,那就是根据现有负载均衡算法,假如server1已经缓存了到machine1的连接,但是再次查询时,请求就会发送到下⼀个server,如server2,这就导致了两个问题,⼀是,重新建⽴了连接耗时较长,⼆是,两个server同时缓存着到machine1的连接,造成了连接浪费。

1.4 继续优化 ⼀开始想到最简单的就是将查询的machine进⾏hash计算,并除sever的数量取余,这样保证了查询同⼀个machine时会要求同⼀个server进⾏操作,满⾜了初步的需求。

但是因为server端是集群,机器有可能动态的增加或减少,假如根据hash计算,指定的 machine会被指定的server连接,如下图: 然后⼜增加了⼀个server,那么根据当前的hash算法,server和machine的连接就会变成如下: 可以发现,四个machine和server的连接关系发⽣变化了,这将导致4次连接的初始化,以及四个连接的浪费,虽然server集群变动的⼏率很⼩,但是每变动⼀次将有⼀半的连接作废掉,这还是不能接受的,当时想的最理想的结果是:当新增机器的时候,原有的连接分⼀部分给新机器,但是除去分出的连接以外保持不变当减少机器的时候,将减少机器的连接分给剩下的机器,但剩下机器的原有连接不变 简单来说,就是变动不可避免,但是让变动最⼩化。

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Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。

数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。

数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。

数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。

一维数组一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。

要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。

通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ];获得一个数组需要2步。

第一步,你必须定义变量所需的类型。

第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。

这样Java 中的数组被动态地分配。

如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。

数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。

逗号分开了数组元素的值。

Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。

Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。

Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。

多维数组在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。

你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。

然而,你将看到,有一些微妙的差别。

定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。

例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。

int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序;1.冒泡排序的思想:假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。

冒泡排序的的java代码:Public void bubbleSort(){int in,out;for(out=nElems-1;out>0;out--)for(in=0;in<out;in++){If(a[in]>a[in+1])Swap(in,in+1);}}算法的不变性:许多算法中,有些条件在算法执行过程中始终是不变的。

这些条件被称为算法的不变性,如果不变性不为真了,则标记出错了;冒泡排序的效率O(N*N),比较N*N/2,交换N*N/4;2. 选择排序的思想:假设有N条数据,则暂且标记第0个数据为MIN(最小),使用OUT标记最左边未排序的数据,然后使用IN标记第1个数据,依次与MIN进行比较,如果比MIN小,则将该数据标记为MIN,当第一轮比较完后,最终的MIN与OUT标记数据交换,依次类推;选择排序的java代码:Public void selectSort(){Int in,out,min;For(out=0;out<nElems-1;out++){Min=out;For(in=out+1;in<nElems;in++)If(a[in]<a[min])Min=in;Swap(out,min);}}选择排序的效率:O(N*N),比较N*N/2,交换<N;选择排序与冒泡排序比较,比较次数没有明显改变,但交换次数明显减少了很多;3. 插入排序的思想:插入排序是在部分数据有序的情况下,使用OUT标记第一个无序的数据,将其提取保存到一个中间变量temp中去,使用IN标记空位置,依次比较temp中的值与IN-1的值,如果IN-值大于temp的值,则后移,直到遇到第一个比temp 小的值,在其下一个位置插入;插入排序的java代码:Public void InsertionSort(){Int in,out;For(out=1;out<nElems;out++){Long temp=a[out]In=out;While(in>0&& a[in-1]>temp){A[in]=a[in-1];- -in;}A[in]=temp;}}插入排序的效率:O(N*N), 比较N*N/4,复制N*N/4;插入排序在随机数的情况下,比冒泡快一倍,比选择稍快;在基本有序的数组中,插入排序几乎只需要O(N);在逆序情况下,并不比冒泡快;二、栈与队列1、栈的定义栈(Stack)是限制仅在表的一端进行插入和删除运算的线性表。

(1)通常称插入、删除的这一端为栈顶(Top),另一端称为栈底(Bottom)。

(2)当表中没有元素时称为空栈。

(3)栈为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为LIFO表。

栈的修改是按后进先出的原则进行。

每次删除(退栈)的总是当前栈中"最新"的元素,即最后插入(进栈)的元素,而最先插入的是被放在栈的底部,要到最后才能删除。

【示例】元素是以a1,a2,…,an的顺序进栈,退栈的次序却是an,an-1,…,a1。

2、栈的基本运算(1)InitStack(S)构造一个空栈S。

(2)StackEmpty(S)判栈空。

若S为空栈,则返回TRUE,否则返回FALSE。

(3)StackFull(S)判栈满。

若S为满栈,则返回TRUE,否则返回FALSE。

注意:该运算只适用于栈的顺序存储结构。

(4)Push(S,x)进栈。

若栈S不满,则将元素x插入S的栈顶。

(5)Pop(S)退栈。

若栈S非空,则将S的栈顶元素删去,并返回该元素。

(6)StackTop(S)取栈顶元素。

若栈S非空,则返回栈顶元素,但不改变栈的状态。

队列的定义及基本运算1、定义队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受限的线性表(1)允许删除的一端称为队头(Front)。

(2)允许插入的一端称为队尾(Rear)。

(3)当队列中没有元素时称为空队列。

(4)队列亦称作先进先出(First In First Out)的线性表,简称为FIFO 表。

队列的修改是依先进先出的原则进行的。

新来的成员总是加入队尾(即不允许"加塞"),每次离开的成员总是队列头上的(不允许中途离队),即当前"最老的"成员离队。

【例】在队列中依次加入元素a1,a2,…,an之后,a1是队头元素,an是队尾元素。

退出队列的次序只能是a1,a2,…,an。

2、队列的基本逻辑运算(1)InitQueue(Q)置空队。

构造一个空队列Q。

(2)QueueEmpty(Q)判队空。

若队列Q为空,则返回真值,否则返回假值。

(3) QueueFull(Q)判队满。

若队列Q为满,则返回真值,否则返回假值。

注意:此操作只适用于队列的顺序存储结构。

(4) EnQueue(Q,x)若队列Q非满,则将元素x插入Q的队尾。

此操作简称入队。

(5) DeQueue(Q)若队列Q非空,则删去Q的队头元素,并返回该元素。

此操作简称出队。

(6) QueueFront(Q)若队列Q非空,则返回队头元素,但不改变队列Q的状态。

三、链表1.链结点在链表中,每个数据项都被包含在‘点“中,一个点是某个类的对象,这个类可认叫做LINK。

因为一个链表中有许多类似的链结点,所以有必要用一个不同于链表的类来表达链结点。

每个LINK对象中都包含一个对下一个点引用的字段(通常叫做next)但是本身的对象中有一个字段指向对第一个链结点的引用单链表用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。

以元素(数据元素的映象)+ 指针(指示后继元素存储位置)= 结点(表示数据元素或数据元素的映象)以“结点的序列”表示线性表称作线性链表(单链表)单链表是一种顺序存取的结构,为找第i 个数据元素,必须先找到第i-1 个数据元素。

因此,查找第i 个数据元素的基本操作为:移动指针,比较j 和i1、链接存储方法链接方式存储的线性表简称为链表(Linked List)。

链表的具体存储表示为:①用一组任意的存储单元来存放线性表的结点(这组存储单元既可以是连续的,也可以是不连续的)②链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。

为了能正确表示结点间的逻辑关系,在存储每个结点值的同时,还必须存储指示其后继结点的地址(或位置)信息(称为指针(pointer)或链(link))注意:链式存储是最常用的存储方式之一,它不仅可用来表示线性表,而且可用来表示各种非线性的数据结构。

2、链表的结点结构┌──┬──┐│data│next│└──┴──┘data域--存放结点值的数据域next域--存放结点的直接后继的地址(位置)的指针域(链域)注意:①链表通过每个结点的链域将线性表的n个结点按其逻辑顺序链接在一起的。

②每个结点只有一个链域的链表称为单链表(Single Linked List)。

【例】线性表(bat,cat,eat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表示如示意图3、头指针head和终端结点指针域的表示单链表中每个结点的存储地址是存放在其前趋结点next域中,而开始结点无前趋,故应设头指针head指向开始结点。

注意:链表由头指针唯一确定,单链表可以用头指针的名字来命名。

【例】头指针名是head的链表可称为表head。

终端结点无后继,故终端结点的指针域为空,即NULL。

4、单链表的一般图示法由于我们常常只注重结点间的逻辑顺序,不关心每个结点的实际位置,可以用箭头来表示链域中的指针,线性表(bat,cat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表就可以表示为下图形式。

5、单链表类型描述typedef char DataType; //假设结点的数据域类型为字符typedef struct node{ //结点类型定义DataType data; //结点的数据域struct node *next;//结点的指针域}ListNodetypedef ListNode *LinkList;ListNode *p;LinkList head;注意:①*LinkList和ListNode是不同名字的同一个指针类型(命名的不同是为了概念上更明确)②*LinkList类型的指针变量head表示它是单链表的头指针③ListNode类型的指针变量p表示它是指向某一结点的指针6、指针变量和结点变量┌────┬────────────┬─────────────┐││指针变量│结点变量│├────┼────────────┼─────────────┤│ 定义│在变量说明部分显式定义│在程序执行时,通过标准││ │ │函数malloc生成│├────┼────────────┼─────────────┤│ 取值│ 非空时,存放某类型结点│实际存放结点各域内容││ │的地址│ │├────┼────────────┼─────────────┤│操作方式│ 通过指针变量名访问│ 通过指针生成、访问和释放│└────┴────────────┴─────────────┘①生成结点变量的标准函数p=( ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));//函数malloc分配一个类型为ListNode的结点变量的空间,并将其首地址放入指针变量p中②释放结点变量空间的标准函数free(p);//释放p所指的结点变量空间③结点分量的访问利用结点变量的名字*p访问结点分量方法一:(*p).data和(*p).next方法二:p-﹥data和p-﹥next④指针变量p和结点变量*p的关系指针变量p的值——结点地址结点变量*p的值——结点内容(*p).data的值——p指针所指结点的data域的值(*p).next的值——*p后继结点的地址*((*p).next)——*p后继结点注意:①若指针变量p的值为空(NULL),则它不指向任何结点。

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