Java数据结构和算法

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Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。

数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。

数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。

数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。

一维数组一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。

要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。

通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ];获得一个数组需要2步。

第一步,你必须定义变量所需的类型。

第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。

这样Java 中的数组被动态地分配。

如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。

数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。

逗号分开了数组元素的值。

Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。

Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。

Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。

多维数组在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。

你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。

然而,你将看到,有一些微妙的差别。

定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。

例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。

int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序;1.冒泡排序的思想:假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。

数据结构与算法分析java——散列

数据结构与算法分析java——散列

数据结构与算法分析java——散列1. 散列的概念 散列⽅法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为⾃变量,通过⼀定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存⼊到此存储单元中。

检索时,⽤同样的⽅法计算地址,然后到相应的单元⾥去取要找的结点。

通过散列⽅法可以对结点进⾏快速检索。

散列(hash,也称“哈希”)是⼀种重要的存储⽅式,也是⼀种常见的检索⽅法。

按散列存储⽅式构造的存储结构称为散列表(hash table)。

散列表中的⼀个位置称为槽(slot)。

散列技术的核⼼是散列函数(hash function)。

对任意给定的动态查找表DL,如果选定了某个“理想的”散列函数h及相应的散列表HT,则对DL中的每个数据元素X。

函数值h(X.key)就是X在散列表HT中的存储位置。

插⼊(或建表)时数据元素X将被安置在该位置上,并且检索X时也到该位置上去查找。

由散列函数决定的存储位置称为散列地址。

因此,散列的核⼼就是:由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系,通过这种关系来实现组织存储并进⾏检索。

⼀般情况下,散列表的存储空间是⼀个⼀维数组HT[M],散列地址是数组的下标。

设计散列⽅法的⽬标,就是设计某个散列函数h,0<=h( K ) < M;对于关键码值K,得到HT[i] = K。

在⼀般情况下,散列表的空间必须⽐结点的集合⼤,此时虽然浪费了⼀定的空间,但换取的是检索效率。

设散列表的空间⼤⼩为M,填⼊表中的结点数为N,则称为散列表的负载因⼦(load factor,也有⼈翻译为“装填因⼦”)。

建⽴散列表时,若关键码与散列地址是⼀对⼀的关系,则在检索时只需根据散列函数对给定值进⾏某种运算,即可得到待查结点的存储位置。

但是,散列函数可能对于不相等的关键码计算出相同的散列地址,我们称该现象为冲突(collision),发⽣冲突的两个关键码称为该散列函数的同义词。

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础,是程序员必须掌握的核心知识。

如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题,是每个程序员都需要思考和学习的事情。

本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容,从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。

二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍,从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。

java数据结构相关文献

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关于Java数据结构的文献很多,以下是一些相关的文献供您参考:
1. 《Java数据结构与算法分析》:这本书是Java程序员必读经典书籍之一,涵盖了Java数据结构的主要内容,包括数组、链表、栈、队列、二叉树等,同时也介绍了各种算法和数据结构的应用。

2. 《深入理解Java数据结构与算法》:这本书深入浅出地介绍了Java数据结构和算法的实现原理和应用,适合有一定Java基础的读者。

3. 《Java核心技术卷II》:这本书是Java程序员必备的参考书之一,其中
也涵盖了Java数据结构的内容,包括集合框架、泛型、流等。

4. 《Data Structures and Algorithms in Java》:这本书是面向大学本科
生的教材,涵盖了数据结构和算法的原理以及Java实现。

5. 《Java数据结构与算法案例教程》:这本书通过案例的形式介绍了Java
数据结构和算法的实现和应用,适合初学者和有一定Java基础的读者。

除了以上书籍,还有很多在线教程和博客文章可以供您参考,例如LintCode、LeetCode等在线编程网站上有大量的Java数据结构和算法题
目以及解答。

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言,它具有丰富的算法库和数据结构库,为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。

下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。

1.排序算法-冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的两个元素,如果顺序错误则交换位置,重复该过程直到整个序列有序。

-插入排序(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分合适的位置。

-选择排序(Selection Sort):每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。

-快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将数组分为两部分,小于基准的放左边,大于基准的放右边,递归地对左右两部分进行快速排序。

-归并排序(Merge Sort):将数组分为两部分,分别对每个子数组进行排序,然后合并两个有序子数组。

2.搜索算法-二分查找(Binary Search):对有序数组进行查找,每次将查找范围缩小一半。

-广度优先搜索(BFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点。

-深度优先搜索(DFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐个访问节点的所有邻居节点,直到找到目标节点或搜索完所有节点。

3.数据结构-数组(Array):一组按顺序存储的相同类型元素的集合,通过索引访问元素,可以快速访问元素,但插入和删除元素较慢。

-链表(Linked List):一组通过指针连接的节点存储的元素的集合,支持灵活的插入和删除操作,但访问元素较慢。

-栈(Stack):一种特殊的线性数据结构,遵循先进后出(LIFO)原则,只能在栈顶进行插入和删除操作。

-队列(Queue):一种特殊的线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则,在队尾插入元素,队头删除元素。

-堆(Heap):一种特殊的树形数据结构,可以快速找到最小(或最大)元素,常用于实现优先队列。

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案

数据结构与算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。

一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。

源文件命名时要求源文件主名应与主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。

如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。

另外,对applet小应用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。

2、怎样区分应用程序和小应用程序?应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。

在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。

应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。

小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。

3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对应用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。

数据结构与算法分析java语言描述pdf

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数据结构与算法分析java语言描述pdf
《数据结构与算法分析:Java语言描述》是一本书,它能够帮助Java开
发人员更加深入地了解和使用数据结构和算法。

它深入探讨了哈希表、优先级队列、图、查找以及算法设计。

本书讲解了数据结构和算法的
基本概念、抽象数据类型(ADT)的概念以及广泛使用的技术,着重
于Java的实现,充分利用了Java的语言特性和库方法。

主要内容:
1. 基本概念:
(1)概述数据结构和算法分析;
(2)Java语言的实现;
2. 抽象数据类型:
(1)概念、实现原理;
(2)Java中的ADT实现;
3. 数据结构:
(1)数组、链表、栈、队列和优先队列;
(2)字符串、树、二叉搜索树;
(3)堆、图、哈希表;
4. 算法分析:
(1)插入排序、快速排序与选择排序;
(2)搜索、广度优先和深度优先;
(3)贪婪算法、分治法、动态规划;
5. 高级主题:
(1)Java语言特性和库方法;
(2)几何、拓扑排序和资源调度;
(3)图算法:最短路径、次小生成树、网络流;(4)密码学中的技术;
(5)数据结构在地图查询中的应用。

java高级知识点

java高级知识点

java高级知识点
Java 高级知识点涵盖了许多方面,包括但不限于以下主题:
1. 数据结构:栈、队列、链表、树、图等常用的数据结构的理解和使用;
2. 算法和数据结构:动态规划、贪心算法、启发式算法、二分查找等高级算法和数据结构的实现和应用;
3. 并发编程:Java 中的线程和线程池、锁、线程同步、并发回顾等;
4. Ajax:XMLHttpRequest 对象、异步请求、响应处理、事件监听等;
5. 多线程编程:线程的创建、调度、锁机制、线程组、线程池等;
6. 网络编程:HTTP 协议、客户端和服务端的通信、SSL/TLS 加密传输、Socket 编程等;
7. 数据库编程:JDBC 驱动、SQL 语法、连接池、事务处理等;
8. 面向对象编程:封装、继承、多态、抽象类、接口等高级面向对象编程概念和应用;
9. 框架和技术:Spring 框架、Hibernate 框架、MyBatis 框架、Struts2 框架、Webpack 等前端构建工具等。

这些主题不仅是 Java 高级程序员必须掌握的,也是许多高级技术岗位招聘的要求之一。

掌握这些主题,可以帮助 Java 程序员进一步提高自己的技术水平,增强自己的竞争力。

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进栈。若栈 S 不满,则将元素 x 插入 S 的栈顶。 (5)Pop(S)
退栈。若栈 S 非空,则将 S 的栈顶元素删去,并返回该元素。 (6)StackTop(S)
取栈顶元素。若栈 S 非空,则返回及基本运算
1、定义 队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受
假设有 N 条数据,则暂且标记第 0 个数据为 MIN(最小),使用 OUT 标记最左 边未排序的数据,然后使用 IN 标记第 1 个数据,依次与 MIN 进行比较,如果比 MIN 小,则将该数据标记为 MIN,当第一轮比较完后,最终的 MIN 与 OUT 标记 数据交换,依次类推;
选择排序的 java 代码:
Java 与 C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。 多维数组 在 Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。你
可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。然而,你将看到, 有一些微妙的差别。定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。 例如,下面语句定义了一个名为 twoD 的二维数组变量。
判队满。若队列 Q 为满,则返回真值,否则返回假值。 注意:此操作只适用于队列的顺序存储结构。 (4) EnQueue(Q,x)
若队列 Q 非满,则将元素 x 插入 Q 的队尾。此操作简称入队。 (5) DeQueue(Q)
若队列 Q 非空,则删去 Q 的队头元素,并返回该元素。此操作简称出队。 (6) QueueFront(Q)
若队列 Q 非空,则返回队头元素,但不改变队列 Q 的状态。
三、链表
1. 链结点
在链表中,每个数据项都被包含在‘点“中,一个点是某个类的对象,这个类可认叫做 LINK。因为一个链表中有许多类似的链结点,所以有必要用一个不同于链表的类来表达 链结点。每个 LINK 对象中都包含一个对下一个点引用的字段(通常叫做 next)但是本 身的对象中有一个字段指向对第一个链结点的引用
限的线性表
(1)允许删除的一端称为队头(Front)。 (2)允许插入的一端称为队尾(Rear)。 (3)当队列中没有元素时称为空队列。 (4)队列亦称作先进先出(First In First Out)的线性表,简称为 FIFO 表。
队列的修改是依先进先出的原则进行的。新来的成员总是加入队尾(即不 允许"加塞"),每次离开的成员总是队列头上的(不允许中途离队),即当前" 最老的"成员离队。
Public void bubbleSort() { int in,out; for(out=nElems‐1;out>0;out‐‐)
for(in=0;in<out;in++) {
If(a[in]>a[in+1]) Swap(in,in+1);
} } 算法的不变性:许多算法中,有些条件在算法执行过程中始终是不变的。这些 条件被称 为算法的不变性,如果不变性不为真了,则标记出错了; 冒泡排序的效率 O(N*N),比较 N*N/2,交换 N*N/4; 2. 选择排序的思想:
【例】在队列中依次加入元素 a1,a2,…,an 之后,a1 是队头元素,an 是队尾 元素。退出队列的次序只能是 a1,a2,…,an。
2、队列的基本逻辑运算 (1)InitQueue(Q)
置空队。构造一个空队列 Q。 (2)QueueEmpty(Q)
判队空。若队列 Q 为空,则返回真值,否则返回假值。 (3) QueueFull(Q)
Int in,out; For(out=1;out<nElems;out++)
{ Long temp=a[out] In=out; While(in>0&& a[in‐1]>temp) { A[in]=a[in‐1]; ‐ ‐in;
} A[in]=temp; } } 插入排序的效率:O(N*N), 比较 N*N/4,复制 N*N/4;插入排序在随机数的 情况下,比冒泡快一倍,比选择稍快;在基本有序的数组中,插入排序几乎只需 要 O(N);在逆序情况下,并不比冒泡快;
Java 数据结构和算法
一、数组于简单排序........................................................... 1 二、栈与队列 ................................................................ 4 三、链表 .................................................................... 7 四、递归 ................................................................... 22 五、哈希表 ................................................................. 25 六、高级排序 ............................................................... 25 七、二叉树 ................................................................. 25 八、红—黑树 ............................................................... 26 九、堆 ..................................................................... 36 十、带权图 ................................................................. 39
【示例】元素是以 a1,a2,…,an 的顺序进栈,退栈的次序却是 an,an-1,…, a1。
2、栈的基本运算 (1)InitStack(S)
构造一个空栈 S。 (2)StackEmpty(S)
判栈空。若 S 为空栈,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。 (3)StackFull(S)
判栈满。若 S 为满栈,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。 注意: 该运算只适用于栈的顺序存储结构。 (4)Push(S,x)
二、栈与队列
1、栈的定义
栈(Stack)是限制仅在表的一端进行插入和删除运算的线性表。 (1)通常称插入、删除的这一端为栈顶(Top),另一端称为栈底(Bottom)。 (2)当表中没有元素时称为空栈。 (3)栈为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为 LIFO 表。
栈的修改是按后进先出的原则进行。每次删除(退栈)的总是当前栈中" 最新"的元素,即最后插入(进栈)的元素,而最先插入的是被放在栈的底部, 要到最后才能删除。
┌──┬──┐ │data│next│ └──┴──┘ data 域--存放结点值的数据域 next 域--存放结点的直接后继的地址(位置)的指针域(链域) 注意: ①链表通过每个结点的链域将线性表的 n 个结点按其逻辑顺序链接在一起的。 ②每个结点只有一个链域的链表称为单链表(Single Linked List)。 【例】线性表(bat,cat,eat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表示如示意图 3、头指针 head 和终端结点指针域的表示 单链表中每个结点的存储地址是存放在其前趋结点 next 域中,而开始结点无前 趋,故应设头指针 head 指向开始结点。 注意: 链表由头指针唯一确定,单链表可以用头指针的名字来命名。 【例】头指针名是 head 的链表可称为表 head。 终端结点无后继,故终端结点的指针域为空,即 NULL。 4、单链表的一般图示法 由 于 我 们 常 常 只 注 重 结 点 间 的 逻 辑 顺 序 ,不 关 心 每 个 结 点 的 实 际 位 置 ,可 以 用 箭 头来表示链域中的指针,线性表(bat,cat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表就可 以表示为下图形式。 5、单链表类型描述 typedef char DataType; //假设结点的数据域类型为字符 typedef struct node{ //结点类型定义 DataType data; //结点的数据域 struct node *next;//结点的指针域
Public void selectSort() { Int in,out,min; For(out=0;out<nElems‐1;out++) {
Min=out; For(in=out+1;in<nElems;in++)
If(a[in]<a[min]) Min=in; Swap(out,min); } } 选择排序的效率:O(N*N),比较 N*N/2,交换<N; 选择排序与冒泡排序比 较,比较次数没有明显改变,但交换次数明显减少了很多; 3. 插入排序的思想: 插入排序是在部分数据有序的情况下,使用 OUT 标记第一个无序的数据,将 其提取保存到一个中间变量 temp 中去,使用 IN 标记空位置,依次比较 temp 中 的值与 IN‐1 的值,如果 IN‐值大于 temp 的值,则后移,直到遇到第一个比 temp 小的值,在其下一个位置插入; 插入排序的 java 代码: Public void InsertionSort() {
也可以是不连续的)
② 链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。为了能正确表示结点间的逻 辑 关 系 ,在 存 储 每 个 结 点 值 的 同 时 ,还 必 须 存 储 指 示 其 后 继 结 点 的 地 址( 或 位 置 )信 息(称为指针(pointer)或链(link))
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