数值稳定性验证实验报告
稳定性试验报告范文

摘要:xxx是,研究其稳定性是在考察其在温度、湿度、光线的影响下随时间变化的规律,为其生产、包装、贮存、运输条件和有效期的确定提供科学依据。
本试验采用高温、高湿、光照等试验方法,通过测定其含量,得出其稳定性较好,产品有效期以上,暂定其有效期为年。
关键词:稳定性试验、xxx、正文1 前言1.1 xxx简介1.2 xxx生产工艺(如工艺保密,可改为质量标准)1.3 取样信息:1.4 稳定性试验指导:化学药物稳定性研究技术指导原则2005年版2考察项目及检测方法2.1性状2.1.1 外观2.1.2 熔点2.13 水分等等2.2 含量测定检测方法:样品制备:实验条件:2.3 有关物质3 试验方法3.1高温试验试验设备取本品,在60℃条件下放置10天,于第5天、第10天取样,检测相关指标。
3.2高湿试验试验设备取本品,于25℃、RH90%±5%条件下放置10天,在第0天、第5天和第10天取样检测。
3.3光照试验取本品,在光强度为4500lx的光源下,距光源30cm,放置10天,在0天、5天和10天取样测定。
3.4加速试验试验条件包材类型、来源及相关证明文件取采用包装的三批次样品,试验条件为40℃±2℃、RH75%±5%,试验时间从开始,为6个月,分别于0、1、2、3、6个月取样检测。
3.5长期试验试验条件包材类型、来源及相关证明文件取采用包装的三批次样品,试验条件为25℃±2℃、RH60%±10%,试验时间从开始,取样时间点为第一年每3个月末一次,第二年每6个月末一次,以后每年末一次。
(如为阶段性试验报告,可如下描述:试验时间从开始,已完成月试验,接下来将持续到年月,此报告为阶段性试验报告。
)4 试验结果4.1高温试验4.2高湿试验4.3光照试验4.4加速试验4.5长期试验5 结论5.1小结5.1.1高温试验5.1.2高湿试验5.1.3光照试验5.1.4加速试验5.1.5长期试验5.2讨论(讨论内容包括:由前三个试验结果,初步确定包装材料和容器,结合加速试验和长期试验的稳定性研究的结果,进一步验证采用的包装材料和容器的合理性。
高斯消去法的数值稳定性实验报告

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X=A(:,length(A(1,:)));
A=A(:,1:length(A(1,:))-1);
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fori=1:length(A(:,1))
forj=1:length(A(i,:))
if(i==j)
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00-2.83542034035461-0.439277018213440
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X2=
5.90739256961544
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(3)beselect.m文件与noselect.m文件
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A(:,length(A(1,:))+1)=Y;
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fori=length(X):-1:1
forj=i+1:length(U(i,:))
X(i)=X(i)-U(i,j)*X(j);
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X(i)=X(i)/U(i,i);
end
end
noselect.m文件:
function[ L,U,X ] = noselect( A,Y )
数值计算基础实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解数值计算的基本概念和常用算法;2. 掌握Python编程语言进行数值计算的基本操作;3. 熟悉科学计算库NumPy和SciPy的使用;4. 分析算法的数值稳定性和误差分析。
二、实验内容1. 实验环境操作系统:Windows 10编程语言:Python 3.8科学计算库:NumPy 1.19.2,SciPy 1.5.02. 实验步骤(1)Python编程基础1)变量与数据类型2)运算符与表达式3)控制流4)函数与模块(2)NumPy库1)数组的创建与操作2)数组运算3)矩阵运算(3)SciPy库1)求解线性方程组2)插值与拟合3)数值积分(4)误差分析1)舍入误差2)截断误差3)数值稳定性三、实验结果与分析1. 实验一:Python编程基础(1)变量与数据类型通过实验,掌握了Python中变量与数据类型的定义方法,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和集合等。
(2)运算符与表达式实验验证了Python中的算术运算、关系运算、逻辑运算等运算符,并学习了如何使用表达式进行计算。
(3)控制流实验学习了if-else、for、while等控制流语句,掌握了条件判断、循环控制等编程技巧。
(4)函数与模块实验介绍了Python中函数的定义、调用、参数传递和返回值,并学习了如何使用模块进行代码复用。
2. 实验二:NumPy库(1)数组的创建与操作通过实验,掌握了NumPy数组的基本操作,包括创建数组、索引、切片、排序等。
(2)数组运算实验验证了NumPy数组在数学运算方面的优势,包括加、减、乘、除、幂运算等。
(3)矩阵运算实验学习了NumPy中矩阵的创建、操作和运算,包括矩阵乘法、求逆、行列式等。
3. 实验三:SciPy库(1)求解线性方程组实验使用了SciPy库中的线性代数模块,通过高斯消元法、LU分解等方法求解线性方程组。
(2)插值与拟合实验使用了SciPy库中的插值和拟合模块,实现了对数据的插值和拟合,并分析了拟合效果。
报告中如何展示实验结果的稳定性和可重复性

报告中如何展示实验结果的稳定性和可重复性引言:实验结果的稳定性和可重复性是科学研究的基石,对于报告中的实验结果进行准确地展示和描述,能够提高研究的可信度和科学价值。
本文将从实验设计、数据统计分析、图表展示等方面,探讨如何全面地呈现实验结果的稳定性和可重复性。
一、实验设计的重要性1.1合理设置实验组和对照组在实验设计中应合理地设置实验组和对照组,以便比较实验结果的差异。
实验组和对照组在处理变量上的差异只有一个,其他条件保持恒定,这样能够更好地判断实验效果的稳定性和可重复性。
1.2多次重复实验实验结果的稳定性和可重复性需要通过多次重复实验来验证。
同样的实验操作在不同的时间、环境和操作者下进行,结果的一致性将增加对实验结果的信任。
因此,在报告中,应该充分描述实验的重复次数以及每次实验的具体操作流程。
二、数据统计分析的选择2.1描述统计分析通过描述统计分析可以提供实验结果的平均值、标准差、最大/最小值等统计指标,以此来展示实验结果的稳定性和可变性。
在报告中应该详细列举这些统计指标,并进行比较和分析。
2.2假设检验假设检验是比较实验组和对照组之间差异是否显著的统计工具。
在报告中可以使用相关的假设检验方法,如t检验或方差分析,来评估实验结果的差异是否具有统计学意义。
同时,应该给出假设检验的结果和显著性水平。
三、图表展示实验结果3.1数据表格在报告中,可以以数据表格的形式展示实验结果。
数据表格应包含实验组和对照组的数据,同时标注出每组数据的准确测量值和测量误差范围,以表明实验结果的可重复性。
3.2误差棒图误差棒图可以清晰地展示实验结果的稳定性和可变性。
通过将实验组和对照组的平均值和标准差绘制在同一图中,可以直观地比较各组之间的差异,并展示其统计学意义。
3.3直方图和箱线图直方图和箱线图可以用来展示一组数据的分布情况。
直方图能够直观地展示实验结果的频数和分布情况,箱线图则能显示数据的中位数、四分位数和异常值,以此来评估实验结果的可靠性。
稳定性试验报告材料范文

摘要:XXX是,研究其稳定性是在考察其在温度、湿度、光线的影响下随时间变化的规律,为其生产、包装、贮存、运输条件和有效期的确定提供科学依据。
本试验采用高温、高湿、光照等试验方法,通过测定其含量,得出其稳定性较好,产品有效期以上,暂定其有效期为年。
关键词:稳定性试验、XXX、正文1前言1.1 XXX简介1.2 XXX生产工艺(如工艺保密,可改为质量标准)1.4稳定性试验指导:化学药物稳定性研究技术指导原则2005年版2考察项目及检测方法2.1性状2.1.1外观2.1.2熔点2.13水分2.2含量测定检测方法:样品制备:实验条件:2.3有关物质W3试验方法3.1局温试验试验设备取本品,在60°C条件下放置10天,于第5天、第10天取样,检测相关指标。
3.2 I W J湿试验试验设备取本品,于25°C、RH90%±5%条件下放置10天,在第。
天、第5天和第10天取样检测。
3.3光照试验取本品,在光强度为45001X的光源下,距光源30cm,放置10天,在。
天、5天和10天取样测定。
3.4加速试验试验条件包材类型、来源及相关证明文件40°C±2°Cx RH75%±5%,试验时间从于0、1、2、3、6个月取样检测。
3.5长期试验 试验条件包材类型、来源及相关证明文件取采用 包装的 三批次样品,试验条件为25°C±2°C 、RH60%±10%,试验时间从 开始,取样时间点为第 —年每3个月末一次,第二年每6个月末一次,以后每年末一次。
(如为阶段性试验报告,可如下描述:试验时间从 开始,已完三批次样品,试验条件为取采用 包装的 开始,为6个月,分别成月试验,接下来将持续到年月,此报告为阶段性试验报告。
)4试验结果4.1局温试验4.3光照试验4.5长期试验5结论5.1小结5.1.1高温试验5.1.2高湿试验5.1.3光照试验5.1.4加速试验5.1.5长期试验5.2讨论(讨论内容包括:由前三个试验结果,初步确定包装材料和容器,结合加速试验和长期试验的稳定性研究的结果,进一步验证采用的包装材料和容器的合理性。
数值分析实验报告5篇

误差分析实验1.1(问题)实验目的:算法有“优”与“劣”之分,问题也有“好”与“坏”之别。
对数值方法的研究而言,所谓坏问题就是问题本身对扰动敏感者,反之属于好问题。
通过本实验可获得一个初步体会。
数值分析的大部分研究课题中,如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。
病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决,当然一般要付出一些代价(如耗用更多的机器时间、占用更多的存储空间等)。
问题提出:考虑一个高次的代数多项式)1.1()()20()2)(1()(201∏=-=---=k k x x x x x p显然该多项式的全部根为1,2,…,20共计20个,且每个根都是单重的。
现考虑该多项式的一个扰动)2.1(0)(19=+x x p ε其中ε是一个非常小的数。
这相当于是对(1.1)中19x 的系数作一个小的扰动。
我们希望比较(1.1)和(1.2)根的差别,从而分析方程(1.1)的解对扰动的敏感性。
实验内容:为了实现方便,我们先介绍两个Matlab 函数:“roots ”和“poly ”。
roots(a)u =其中若变量a 存储n+1维的向量,则该函数的输出u 为一个n 维的向量。
设a 的元素依次为121,,,+n a a a ,则输出u 的各分量是多项式方程01121=+++++-n n n n a x a x a x a的全部根;而函数poly(v)b =的输出b 是一个n+1维变量,它是以n 维变量v 的各分量为根的多项式的系数。
可见“roots ”和“poly ”是两个互逆的运算函数。
;000000001.0=ess );21,1(zeros ve = ;)2(ess ve =))20:1((ve poly roots +上述简单的Matlab 程序便得到(1.2)的全部根,程序中的“ess ”即是(1.2)中的ε。
实验要求:(1)选择充分小的ess ,反复进行上述实验,记录结果的变化并分析它们。
数值计算实验教案

2
教学
目的
要求
使学生加深对非线性方程牛顿法及加速迭代法等的理解,会用C及Excel软件求解一些简单的非线性方程。
教学
重点
难点
教学重点:各种算法的构造思路、算法的软件实现
教学难点:各种算法的收敛性及误差控制
实验软件
Excel、TURBOC2.0
教
学
内
容
提
纲
1.用Excel及C完成教材P23例4(牛顿法)和P25例5(弦割法)实验。
课外
学习
要求
实验报告,设计求收敛阶的实验。
教 学 后 记
学生基本能完成各实验,但对多种方法的比较不太清楚,这说明学生掌握了基本的计算方法,但对各种方法优缺点的理解不够深入,提醒任课教师在教学中注意多种计算方法的比较,一方面可以加深对每种算法的理解,另一方面还可提高学生综合分析问题的能力。
授课
内容
实验四:线性方程组直接法——高斯顺序消元法(LU分解法),列主元消去法
****学院
实 验教 案
开课单位:数学系
课程名称:数值计算方法
专业年级:2005级
任课教师:周均
教材名称:数值计算方法(李有法)
2007——2008学年第1学期
授课
内容
实验一、数值稳定性及算法设计原则
课时安排
2
教学
目的
要求
熟悉Excel及C语言程序的软件环境及基本操作,验证数值稳定性,体验数值计算与常见数学计算的异同,理解多项式的计算的两个算法的异同。
2.用Excel完成教材P28例7,注意埃特肯加速法的误差控制,并比较这些方法在相同精度情况下的迭代次数,从而粗略说明收阶。
3.用下列方法求方程 的近似根,要求误差不超过 ,并比较计算量。
稳定性测试报告

稳定性测试报告1. 引言稳定性测试是软件测试中的一种重要测试类型,它主要用于评估系统、应用或软件在各种不同负载条件下的表现和稳定性。
本文档旨在报道对某个软件系统进行的稳定性测试的结果和结论。
2. 测试环境在进行稳定性测试之前,我们搭建了以下的测试环境:•操作系统:Windows 10•软件版本:1.0.0•测试工具:JMeter•硬件配置:Intel Core i7 处理器、8GB RAM3. 测试目标本次稳定性测试的目标是评估软件系统在高负载条件下的性能和稳定性。
具体测试目标如下:•模拟高并发场景,在不同负载下观察系统的行为•跟踪系统的性能指标,如响应时间、错误率等•发现系统可能存在的性能问题和潜在的瓶颈4. 测试方法为了达到上述的测试目标,我们采取了以下测试方法:4.1 负载测试我们通过使用 JMeter 工具模拟了大量并发用户,并逐步增加负载以观察系统的响应情况。
在每个负载条件下,我们记录了系统的性能指标,并进行了多次运行以获得可靠的数据。
4.2 长时间运行测试为了测试系统的长时间稳定性,我们将软件系统在高负载条件下持续运行了一段时间。
我们观察了系统在运行过程中的性能表现,并记录了任何可能的异常或错误。
4.3 异常情况模拟为了测试系统在异常情况下的稳定性,我们模拟了各种环境异常,如网络延迟、服务器故障等。
我们监控了系统的响应情况,并记录了系统在不同异常情况下的表现。
5. 测试结果根据我们的测试,以下是我们得出的结论:5.1 负载测试结果在不同的负载条件下,系统的响应时间逐渐增加。
当负载达到一定程度时,系统的响应时间明显增加,并且出现了一定的错误率。
这表明系统在高负载下存在性能瓶颈。
5.2 长时间运行测试结果在长时间运行测试中,系统的性能表现稳定。
系统能够持续处理高负载并保持较低的错误率,没有出现严重的性能问题。
5.3 异常情况测试结果在模拟的异常情况下,系统的表现与预期相符。
系统能够适应网络延迟和服务器故障等异常情况,并保持较高的稳定性。
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实验课程:数值计算方法专业:数学与应用数学班级:08070141学号:37*名:***中北大学理学院实验1 赛德尔迭代法【实验目的】熟悉用塞德尔迭代法解线性方程组 【实验内容】1.了解MATLAB 语言的用法2.用塞德尔迭代法解下列线性方程组1234123412341234541012581034x x x x x x x x x x x x x x x x ---=-⎧⎪-+--=⎪⎨--+-=⎪⎪---+=⎩ 【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机,MATLAB7.0【实验方法与步骤】1.先找出系数矩阵A ,将前面没有算过的x j 分别和矩阵的(,)A i j 相乘,然后将累加的和赋值给sum ,即(),j sum sum A i j x =+⋅.算出()/(,)i i x b sum A i i =-,依次循环,算出所有的i x 。
2.若i x 前后两次之差的绝对值小于所给的误差限ε,则输出i x .否则重复以上过程,直到满足误差条件为止.【实验结果】(A 是系数矩阵,b 是右边向量,x 是迭代初值,ep 是误差限)function y=seidel(A,b,x,ep) n=length(b); er=1; k=0; while er>=epk=k+1;for i=[1:1:n]q=x(i);sum=0;for j=[1:1:n]if j~=isum=sum+A(i,j)*x(j);endendx(i)=(b(i)-sum)/A(i,i);er=abs(q-x(i));endendfprintf('迭代次数k=%d\n',k)disp(x')【结果分析与讨论】>> A=[5 -1 -1 -1;-1 10 -1 -1;-1 -1 5 -1;-1 -1 -1 10]; b=[-4 12 8 34];seidel(A,b,[0 0 0 0],1e-3)迭代次数k=60.998978494300021.999584568676492.999531397434353.99980944604109实验课程:数值计算方法专业:数学与应用数学班级:08070141学号:37姓名:汪鹏飞中北大学理学院实验2 最小二乘法的拟合【实验目的】熟悉最小二乘法的拟合方法 【实验内容】1.了解MATLAB 语言的用法2.给出数据希望用一次,二次多项式利用最小二乘法拟合这些数据,试写出正规方程组,并求出最小平方逼近多项式。
【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机,MATLAB7.0,【实验方法与步骤】1.先算出 1n j j i i l x ==∑,再算出 (1)1nj j i i i b x y -==∑2.在正规方程组20121111231012111111201211111n n n nmi i m i ii i i i n n n n nm i i i m i i ii i i i i n n n n nm m m m m m i i i m i i ii i i i i a n a x a x a x y a x a x a x a x x y a x a x a x a x x y ====+=====+++=====⎧++++=⎪⎪⎪++++=⎪⎨⎪⎪⎪++++=⎪⎩∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 中令1n j j i i l x ==∑,(1)1nj j i i i b x y -==∑3.令正规方程组的系数矩阵为A ,当j m ≤时,将j l 的值赋给(1,1)A j +, 当j>m 时,将j l 的值赋给(1,1)A j m m +-+,再将矩阵A 的其他元素写出来,于是正规矩阵可写成Aa b =,最后用1a A b -=即可算出向量a,向量a 的元素依次是常数项,一次项的系数,二次项的系数m次项的系数.4.由系数即可写出拟合的多项式曲线.【实验结果】(x,y为给定的对应值,m是要求的拟合次数)function a=zxecf(x,y,m)n=length(x);A(1,1)=n;for j=[1:1:2*m]l(j)=0;for i=[1:1:n]l(j)=l(j)+x(i)^j;endif j<=mA(1,1+j)=l(j);else A(j+1-m,m+1)=l(j);endendfor j=[1:1:m+1]b(j)=0;for i=[1:1:n]b(j)=b(j)+y(i)*x(i)^(j-1);endendfor i=[2:1:m+1]k=-1;for j=[m+1:-1:1]k=k+1;A(i,j)=l(m+i-1-k);end end a=A\b';【结果分析与讨论】>> x=[-1.00 -0.75 -0.50 -0.25 0 0.25 0.50 0.75 1.00];y=[-0.2209 0.3295 0.8826 1.4392 2.0003 2.5645 3.1334 3.7061 4.2836]; a1=zxecf(x,y,1) a1 =2.01314444444444 2.25164666666667>> a2=zxecf(x,y,2) a2 =2.00010043290043 2.25164666666667 0.03130562770563拟合的一次多项式是() 2.0131 2.2516y x x =+拟合的二次多项式是2() 2.0001 2.25160.0313y x x x =++优缺点:该方法可以通过改变m 的值来将数据拟合成任意次数的多项式函数。
实验课程:数值计算方法专业:数学与应用数学班级:08070141学号:37姓名:汪鹏飞中北大学理学院实验3 龙贝格算法求积分【实验目的】熟悉龙贝格方法求积分 【实验内容】1.了解MATLAB 语言的用法2.用龙贝格方法求积分21-5(10)x I edx -=⎰要求误差不超过【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机,MATLAB7.0 【实验方法与步骤】1.计算()f a 和()f b ,算出1T .2.将区间[],a b 分半,计算2a b f +⎛⎫⎪⎝⎭,算出2T 和1S .3.再将子区间分半,计算 4b a f a -⎛⎫+ ⎪⎝⎭,34b a fa -⎛⎫+⋅⎪⎝⎭,算出4T ,2S 和1C . 4.再将子区间分半,计算 8b a f a -⎛⎫+ ⎪⎝⎭,38b a f a -⎛⎫+⋅ ⎪⎝⎭,58b a f a -⎛⎫+⋅ ⎪⎝⎭,78b a f a -⎛⎫+⋅ ⎪⎝⎭,算出8T , 4S , 2C 和1R .5.再将子区间分半,算出16T , 8S , 4C 和 2R ,不断将子区间分半,重复以 上过程,算出4R , 8R , 16R ,一直到相邻两个R 值之差的绝对值不超过给定的误差ε为止,最后一次算出的R 值即为所求。
【实验结果】(a 是下限,b 是上限,eps 是误差限)定义函数function y=intf(x)y=2*(exp(-x^2))/(pi^0.5);主程序function J=romberg(a,b,eps)er=1;k=3;h=b-a;T(1)=h*(intf(a)+intf(b))/2;h1=h/2;T(2)=T(1)/2+h1*intf(a+h1);S(1)=4/(4-1)*T(2)-1/(4-1)*T(1);h2=h1/2;T(4)=T(2)/2+h2*(intf(a+h2)+intf(a+3*h2));S(2)=4/(4-1)*T(4)-1/(4-1)*T(2);C(1)=4^2/(4^2-1)*S(2)-1/(4^2-1)*S(1);h3=h2/2;T(8)=T(4)/2+h3*(intf(a+h3)+intf(a+3*h3)+intf(a+5*h3)+intf(a+7*h3)); S(4)=4/(4-1)*T(8)-1/(4-1)*T(4);C(2)=4^2/(4^2-1)*S(4)-1/(4^2-1)*S(2);R(1)=4^3/(4^3-1)*C(2)-1/(4^3-1)*C(1);while er>=epsH=0;k=k+1;u=h/2^k;x=a+u;i=0;while x<bH=H+intf(x);i=i+1;x=a+u*(2*i+1);endT(2^k)=T(2^(k-1))/2+h*H/2^k;S(2^(k-1))=4/(4-1)*T(2^k)-1/(4-1)*T(2^(k-1));C(2^(k-2))=4^2/(4^2-1)*S(2^(k-1))-1/(4^2-1)*S(2^(k-2));R(2^(k-3))=4^3/(4^3-1)*C(2^(k-2))-1/(4^3-1)*C(2^(k-3));er=abs(R(2^(k-3))-R(2^(k-4)));endI=R(2^(k-3));fprintf('I=%10.8f\n',I)【结果分析与讨论】>> romberg(0,1,1e-4)I=0.84270079实验课程:数值计算方法专业:数学与应用数学班级:08070141学号:37姓名:汪鹏飞中北大学理学院实验4 标准四阶R-K 方法【实验目的】熟悉四阶R-K 方法【实验内容】1.了解MATLAB 语言的用法2.取步长0.2h =,用标准四阶R-K 方法解初值问题3,011(0)1y y x x y ⎧'=≤≤⎪+⎨⎪=⎩ 【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机,MATLAB7.0【实验方法与步骤】1.先将积分区除以步长确定分点个数b a n h-=. 2.利用标准四阶R-K 公式,算出()1,n n k h f x y =⋅,12,22n n k h k h f x y ⎛⎫=⋅++ ⎪⎝⎭; 23,22n n k h k h f x y ⎛⎫=⋅++ ⎪⎝⎭, ()43,n n k h f x h y k =⋅++.3.利用()112341226n n y y k k k k +=+⋅+++算出下一个节点处的y 值. 4.重复以上步骤,算出每个分点处y 的值.5.输出每个分点处y 的值.【实验结果】(a是下限,b是上限,h是步长,y0是初值) 定义函数function f=func(x,y)f=(3*y)/(1+x);主程序function q=LK(a,b,h,y0)n=(b-a)/h;fprintf('a=%6.4f,y0=%10.8f\n',a,y0)for i=[0:1:n-1]k1=h*func(a,y0);k2=h*func(a+h/2,y0+k1/2);k3=h*func(a+h/2,y0+k2/2);k4=h*func(a+h,y0+k3);y0=y0+1/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);fprintf('a=%6.4f,y0=%10.8f\n',a+h,y0)a=a+h;end【结果分析与讨论】>> LK(0,1,0.2,1)a=0.0000,y0=1.00000000a=0.2000,y0=1.72754821a=0.4000,y0=2.74295130a=0.6000,y0=4.09418136a=0.8000,y0=5.82921073a=1.0000,y0=7.99601214。