大数据时代读后感(全)
《大数据时代》读后感范文四篇
《大数据时代》读后感范文四篇我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是第一故事本店铺为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感，希望给大家带来帮助！【篇一：大数据时代读后感】3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！【篇二：大数据时代读后感】“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
《大数据时代》读后感1500字
《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感自从互联网普及以来，人们的生活方式、工作方式、社交方式等都发生了极大的改变，信息爆炸、数字化和网络化已经成为现代社会的主要特点和趋势。
当今这个时代，数据早已成为我们生活中不可或缺的一部分，甚至可以说，正在成为影响世界风向和社会走向的核心力量。
有关于数据和大数据的书籍、文章、报告层出不穷，其中一本小清新的《大数据时代》吸引了我的目光。
《大数据时代》一书的作者为美国著名的大数据专家Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier，是大数据领域的重要作品之一，该书着重阐述了数据爆炸和大数据时代的背景、规律和趋势，以及大数据对社会、经济、科技等方面的影响。
首先，阅读前几章的内容，我深刻感受到孜孜不倦地追求知识和理解大数据的重要性。
书中讲到，近些年来，大数据的崛起为我们提供了比以往更多的机遇去探索和发现新的规律和关系。
这让我想起了我们的祖先穴居时代开始文明之路，或者说西方的文艺复兴和启蒙时期，都是在人类对于知识和智慧的渴求中孕育而生的。
现在科技的进步又给我们提供了另一个机遇去探究和理解世界。
在阅读《大数据时代》这本书时，让我印象深刻的是作者在书中阐述的大数据对于社会、经济、科技等方面的影响。
其中提到的一个例子让我印象深刻，即著名的英国航空失事事件。
作者讲到，2010年英国宣布停用了“双人进驾驶舱”模式，改为“单人进驾驶舱”模式，从而使航空公司运营成本大大降低，而且每天都有数百架飞机的飞行时间得以增加。
这个例子告诉我们，大数据不仅可以为企业带来财富，还可以帮助我们更好地分析生产和年龄分布，有助于发现和预测潜在的安全隐患，为人们提供更安全、便捷和节省成本的飞行模式，促进了全球经济的发展。
此外，我也非常认同本书在数据安全和隐私保护方面的表述。
随着数据技术的发展，数据滥用和隐私泄露的问题越来越突出。
当今社会，我们已经处于“跨越式发展”的时代，数据价值越来越高，也越来越受到重视。
大数据时代2读后感锦集
大数据时代2读后感锦集《大数据时代2》是几本由夏予川著作，重庆出版集团·重庆出版社出版的2021-8图书，本书定价：384，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《大数据时代2》读后感(一)：伴随我们的大数据不知道什么时候，大数据耳熟能详这个单词让我们耳熟能详，很多时候都能听到大数据。
当下我们正处于网络时代，网络时代给我们快捷的生活和其他工作带来了很多便捷，给我最大的感受是我们就可以获取信息，并且是大量的内部信息。
几乎所有的注册或者手机程序都需要用手机号平台甚至需要输入身份证号进行实名认证，我们的信息就被收集整理了。
《大数据时代：虚拟之战》作者夏予川，90后，经营一家互联网技术开发公司。
多年投身于民生大数据和开放数据应用领域，曾主导搭建多个智能生活投资项目，以自身历经为基础经历创作长篇小说《大数据时代》，更是可谓是专业的人创作专业的作品。
本书可谓是一本具有创新之作，以时下时代时代的热点以大数据为主题，展现网际网路大数据行业。
《大数据时代：虚拟之战》书中一共六个故事，幽灵账户、寻找石头、电子纹身、数据的界限、网络相亲、退休式裁员。
和《大数据时代：信息围城》相比较，这六个故事涉及的内容更加贴近我们的生活，包括理财，婚恋，职业以及家庭等方面，这六个让我们感到非常贴近我们的生活的故事，都可以让我们联想到其他一些生活中相关的事情，同时六个故事都显现了人性的善与恶，所以在阅读的过程中非常吸引读者。
其中网络相亲，让我印象最为深刻，记得自己上中学时期，QQ的出现，就出现了网恋，在我们的日常生活虐恋中因为网恋被骗的人大有存在。
这个故事中，一家原称一线牵的公司，名义上是相亲公司，实际确实个诈骗公司，一线牵康孔县的欺骗手段是利用大数据进行智能分析来帮公司找对象，终究是为了骗人的钱财。
我个人感觉利用大数据进行智能分析来找对象还是一条可以利用的途径。
未来大数据必定会一直伴随在我们的生活和工作中，未来便捷我们一定会充分享受大数据为我们的生活和工作带来的便捷，但是当下信息也是一个严重的问题，未来如何保护我们信息也是一个展望未来难题。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介：本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人，并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授，是“大数据时代的预言家”，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，具有很强的技术权威，被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学，提出只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师，发表了SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介：本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中，对全书内容做一个简要概述，“首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
那么通过学习大数据时代这本书，要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢？下面是店铺带来的大数据时代读书心得，欢迎查看。
大数据时代读书心得体会范文1《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。
结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。
随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。
在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。
而现在则可以做到"样本=总体"。
数据的增多带来不可避免的精确性问题。
"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。
在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。
在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。
作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)
《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题。
1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。
大数据时代,800字心得体会
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》大数据时代书面记录与心得体会2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。
一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。
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《大数据时代》读后感《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。
这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。
他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。
开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。
他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。
文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。
作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。
作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。
乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。
虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。
同样，从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。
初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
谷歌翻译之所以优于IBM 的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。
和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
（其语库来自于未经过滤的网页内容，会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误）在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。
作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。
作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。
沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据，如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。
UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6万辆车队。
进行防御性的修理，节约巨大得的成本。
这些都充分显示了大数据在预测方面的优势。
本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。
作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。
莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录，他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。
绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。
日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化，进而形成对乘客身份的特征识别。
这项技术为汽车防盗系统提供了方案。
公司，致力于为顾客预测商品的价格，通过收集处理海量的价格信息，预测准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。
MasterCardd.Advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。
商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。
根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。
包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。
第二种是基于技能的公司。
它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。
比如说，沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。
第三种是基于思维的公司。
皮特.华登，Jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下一次旅行目的地。
对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。
对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。
一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。
包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。
作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。
第二个技术途径就是匿名化。
作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。
另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。
作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。
作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果来源的数据准确性。
大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，这将带动社会核心价值观的转变。
大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。
保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。
作者提出了解决这些问题的方向。
如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。
因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。
关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。
还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。
作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。