《大数据时代》读后感心得2000字以上.
大数据时代读后感2000字
大数据时代读后感2000字《大数据时代读后感》篇一读完《大数据时代》这本书，我的内心就像被一场风暴席卷过，久久不能平静。
以前，我对大数据的理解仅仅停留在一些模糊的概念上，觉得那就是很多很多的数据而已。
可这本书就像一把钥匙，打开了我对大数据认知的新大门。
书中提到，在大数据时代，我们不再追求数据的精确性，这可真是个让我惊掉下巴的观点。
就好比我们以前总是小心翼翼地走在一条精确测量过的小路上，现在突然被告知，大致方向对就可以了，不用那么精准。
这就像我们平时做数学题，习惯了算出精确答案，现在却要接受一个大概的范围。
也许很多人会觉得这很不靠谱，但在大数据的世界里，这种不精确反而能让我们获取更多的信息。
比如说，我记得有一次我在网上搜索旅游景点。
网站根据我之前的浏览记录、我的地理位置以及和我有相似浏览习惯的人的选择，给我推荐了一大堆地方。
这里面可能有些推荐并不是那么完美符合我的要求，但却让我发现了一些我原本根本不会去考虑的小众景点。
这就像是在大海里捞鱼，虽然可能捞到一些小虾米，但说不定这些小虾米比大鱼还美味呢。
而且，大数据让我们从因果关系的束缚中解脱出来，转而关注相关关系。
这是什么意思呢？就像我们总习惯问为什么会这样，想要找出一个确切的原因。
但在大数据时代，我们更关心的是事情之间的联系。
就像我发现每次我心情低落的时候，我听的音乐类型和我浏览的社交媒体内容之间存在着一种关联。
我不需要知道为什么会这样，只需要知道这种关联存在，就可以根据我想要的心情来调整我的音乐和社交媒体使用习惯。
不过，大数据也让我感到有些担忧。
这么多的数据被收集，我们的隐私会不会像被扒光了衣服一样暴露在别人面前呢？我每次使用手机应用，看到那些要求获取我各种权限的提示，就像有一双双无形的眼睛在窥视着我，这可真让人心里发毛。
就像住在玻璃房子里，外面的人可以把你看得一清二楚，这是多么可怕的事情啊。
大数据时代就像一把双刃剑，既给我们带来了前所未有的机遇，又给我们带来了巨大的挑战。
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
当今社会，大数据已经成为了一种时代的趋势和潮流，它正在改变着我们的生活方式、商业模式、政府治理和社会发展。
《大数据时代》一书，深刻地揭示了大数据的重要性和影响，引发了我对大数据时代的深刻思考。
在过去，我们所接触到的数据量非常有限，而且处理数据的方式也比较简单。
但是，随着科技的发展和互联网的普及，我们所产生和储存的数据量呈现出爆炸式增长的趋势。
大数据时代的到来，让我们不得不重新审视数据的价值和意义。
大数据不仅仅是一种技术，更是一种新的资源、新的资产，它蕴含着无穷的商机和发展机遇。
正如书中所言，“大数据是一种新的生产要素，将改变我们的生产方式和生活方式。
”。
大数据时代的到来，给我们带来了巨大的机遇和挑战。
在商业领域，大数据分析已经成为了企业竞争的利器，通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为和竞争对手的动态，从而制定更加精准的营销策略和产品设计。
同时，大数据也为企业提供了更多的商业模式和盈利模式，比如共享经济、云计算、物联网等新兴行业的兴起，都离不开大数据的支撑。
在政府治理方面，大数据也为政府提供了更多的决策依据和治理手段，比如智慧城市建设、交通管理、环境保护等方面都可以借助大数据技术来实现更加高效和智能的管理。
在社会发展方面，大数据也为社会提供了更多的便利和服务，比如医疗健康、教育培训、金融服务等领域都可以通过大数据技术来实现更加个性化和精准化的服务。
然而，大数据时代也给我们带来了一些挑战和问题。
首先，隐私和安全问题是大数据时代亟待解决的难题。
随着个人信息的大规模采集和应用，个人隐私的保护问题日益突出，如何在保障数据安全的前提下实现数据的有效利用，成为了一个亟待解决的问题。
其次，数据的质量和真实性也是大数据时代需要面对的问题。
随着数据量的增加，数据的质量和真实性成为了一个亟待解决的问题，因为数据的质量和真实性直接影响着数据的分析和应用效果。
大数据时代读书心得感想小结【精选8篇】
大数据时代读书心得感想小结【精选8篇】大数据时代读书心得感想小结（篇1）信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变??我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
大数据时代读后感2000字以上
大数据时代读后感2000字以上这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网曾几何时，物联网的概念闹得生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。
在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。
如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。
为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。
那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。
由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。
但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。
对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。
将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。
经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代大数据时代。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
大数据心得体会精选4篇
大数据心得体会精选4篇这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本 ;总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google 只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
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《大数据时代》读后感心得2000字以上
2019-01-01
凡是过去，皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句，。
大数据是现在的潮流，《大数据时代》被认为是了解大数据的初级读物。
近期连续读了两遍，第二遍是为了写这篇读后感，总体而言，值得一看，但细节方面却需要讨论了。
维基百科对大数据的解释：Big data，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
有人说现在是读图时代，除去小说、心灵鸡汤以外，现在的畅销书基本都有图片，这本书是一个特例(书里唯一的图是出品方湛庐文化做的)
首先尝试解析一下作者的三大观点，这三大观点是大数据业者很喜欢引用的三句话：
1 不是随机样本，而是全体数据
我想所有人都能意识到对全体数据的分析优于对随机样本的分析，但在现实中我们经常拿不到全体数据：一是对象的特性：比如炸弹的威力，你不可能把所有炸弹都炸掉来得到全体数据;二是数据的收集方法，每一种方法都有适用的范围，不太可能包罗万象;三是数据分析的角度，战斗机只能统计到飞回来的飞机上的弹孔，而坠毁的则无法统计，沃德通过分析飞回来的战斗机得出来最易导致坠毁的薄弱点;四是处理能力跟不上，就像以前的天气预报太离谱是因为来不及算那些数据。
“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”，作者显然只关注了一部分原因。
从语言的理解上看，什么是全体数据，究竟是“我们需要的所有数据”，还是“我们能收集到的所有数据”，书中的很多商业案例中，处理的只是“我们能收集到的所有数据”，或者说是“我们认为的全体数据”。
人对自然的认识总是有限的，存在主义认为世界没有终极的目标。
书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进行预测”，而“整整一年”就是一个采样，或者是“我们需要的所有数据”。
从历史的角度看，国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
2 不是精确性，而是混杂性
既然我们过去总是在抽样，那本身就是在一个置信水平下，有明确的容错度或者是偏差值。
人类永远知道我们是在精确性受限的条件下工作。
同时，作者本身也承认“错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在”。
那大数据的特征究竟是精确性还是混杂性?
由此衍生出一个问题，大数据的品质如何控制：一、本身就不要求精确，但是不精确到何种程度是需要定义的，否则就乱套了，换个角度，如果定义了容错度，那符合条件的都是精确的(或者说我这句话还是停留在小数据时代?这里的逻辑我没有理顺)。
就像品质管理大师克劳斯比提出过零缺陷理论，我一直觉得是一个伪命题，缺陷是一定存在的，就看如何界定了;二、大量非结构化数据的处理，譬如说对的量化、情感的分析，目前对非SQL的应用还有巨大的进步空间，
《》()。
“一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的”。
“通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来”。
这句话当然是很认同，但不意味着我们可以放弃精确性，只是说我们需要重新定义精确度。
之于项目管理行业，如果一个项目出了严重的问题，我们相信，肯定是很多因素和过程环节中出了问题，我们也失去了很多次挽救的机会。
而我们一味的容忍混杂性的话，结果显然是不能接受的。
3 不是因果关系，而是相关关系
这是本书对大数据理论的最大的贡献，也是最受争议的地方。
连译者都有点看不下去了。
相关关系我实在是太熟了，打小就学的算命就是典型的“不是因果关系，而是相关关系”。
算命其实是对趋向性的，在给定条件下，告诉你需要远离什么，接近什么，但不会告诉你为什么那样做。
我们很多时候都在说科学，然而，什么是科学，没有人能讲清楚。
我对科学的认识是：一、有一个明确的范围;二、在这个范围内树立一个强制正确的公理;三、有明确的推演过程;四可以复制。
科学的霸道体现在把一切不符合这四个条件的事物都斥为伪科学、封建迷信，而把自己的错误都用不符合前两条来否决。
从这个定义来看，大数据不符合科学。
混沌学理论中的蝴蝶效应主要关注相关关系。
它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象，输入端微小的差别会迅速放大到输出端，但能输出什么，谁也不知道。
人类一旦放弃了对因果关系的.追求，也就放弃了自身最的品质：意志力。
很多人不愿意相信算命是担心一旦知道了命运，就无法再去奋斗。
即使我相信
算命，也在探求相关关系中的因果要素。
我放弃第一份工作的原因之一是厌倦了如此确定的明天：一个任务发出去，大概能预测到哪些环节会出问题，只要不去 follow，这些环节十有八九会出问题。
解析完这三大观点，下面是我对大数据理论的一些疑惑。
大数据是目前风行的反馈中的重要一环，在金融、互联网行业的应用最为广泛，而这些行业都是大家所认为的高薪领域。
很多时候我就在想，所谓无形的手所产生的趋势究竟是不是无形的。
比如几家公司强推一个概念，说这是趋势，不久就真的变成趋势了。
我们身边活生生的例子就是天猫的双十一和京东的618，一个巨头开路，无数人跟风，自然就生造出购物节，至于合理不合理，追究的意义也不大，因为很多事情是没有可比性的。
这和没有强制控制中心的蜂群思维又不一样。
1 数据独裁。
个人意志将受制于集体意志，个人的自由在哪里?用大数据预测来惩罚人的行为又确定的违反了无罪推定的原理。
2 所有数据都来源于过去，大数据分析出来的确定性结果是否意味着我们在重复过去?拉普拉斯的决定论已经被认为是错误的，爱因斯坦也说过“上帝不会跟宇宙玩骰子”，但霍金不同意这句话。