大数据时代读后感
《大数据时代》读后感(一)

《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解,也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中,作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势,让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书,我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求,提高运营效率;在医疗领域,大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗;而在科研方面,大数据可以加速科学研究的进程,为人类社会带来更多的创新和进步。
同时,书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题,比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时,我们也需要重视这些问题,并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说,这本书让我对大数据有了更全面的认识,也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术,为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
大数据时代2读后感锦集

大数据时代2读后感锦集《大数据时代2》是几本由夏予川著作,重庆出版集团·重庆出版社出版的2021-8图书,本书定价:384,页数:,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。
《大数据时代2》读后感(一):伴随我们的大数据不知道什么时候,大数据耳熟能详这个单词让我们耳熟能详,很多时候都能听到大数据。
当下我们正处于网络时代,网络时代给我们快捷的生活和其他工作带来了很多便捷,给我最大的感受是我们就可以获取信息,并且是大量的内部信息。
几乎所有的注册或者手机程序都需要用手机号平台甚至需要输入身份证号进行实名认证,我们的信息就被收集整理了。
《大数据时代:虚拟之战》作者夏予川,90后,经营一家互联网技术开发公司。
多年投身于民生大数据和开放数据应用领域,曾主导搭建多个智能生活投资项目,以自身历经为基础经历创作长篇小说《大数据时代》,更是可谓是专业的人创作专业的作品。
本书可谓是一本具有创新之作,以时下时代时代的热点以大数据为主题,展现网际网路大数据行业。
《大数据时代:虚拟之战》书中一共六个故事,幽灵账户、寻找石头、电子纹身、数据的界限、网络相亲、退休式裁员。
和《大数据时代:信息围城》相比较,这六个故事涉及的内容更加贴近我们的生活,包括理财,婚恋,职业以及家庭等方面,这六个让我们感到非常贴近我们的生活的故事,都可以让我们联想到其他一些生活中相关的事情,同时六个故事都显现了人性的善与恶,所以在阅读的过程中非常吸引读者。
其中网络相亲,让我印象最为深刻,记得自己上中学时期,QQ的出现,就出现了网恋,在我们的日常生活虐恋中因为网恋被骗的人大有存在。
这个故事中,一家原称一线牵的公司,名义上是相亲公司,实际确实个诈骗公司,一线牵康孔县的欺骗手段是利用大数据进行智能分析来帮公司找对象,终究是为了骗人的钱财。
我个人感觉利用大数据进行智能分析来找对象还是一条可以利用的途径。
未来大数据必定会一直伴随在我们的生活和工作中,未来便捷我们一定会充分享受大数据为我们的生活和工作带来的便捷,但是当下信息也是一个严重的问题,未来如何保护我们信息也是一个展望未来难题。
《大数据时代》读后感

《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介:本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格,现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人,并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授,是“大数据时代的预言家”,最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一,具有很强的技术权威,被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学,提出只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”,这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战,开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师,发表了SCI论文150余篇,领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介:本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变:第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样;第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度,已经成为新发明和新服务的源泉,更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中,对全书内容做一个简要概述,“首先,作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果;接着,从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后,作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章

大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
那么通过学习大数据时代这本书,要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢?下面是店铺带来的大数据时代读书心得,欢迎查看。
大数据时代读书心得体会范文1《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说,让外行也很容易理解。
结构上,作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述,条理清晰。
所谓"大数据",按作者的说法,就是"所有数据"。
随着计算机运算速度和存储能力的发展,收集数据变得越来越简单,储存数据的成本越来越低。
在过去,由于技术限制,人们做统计时只能收集有限的数据做样本,其中要考虑随机样本的选择,努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用,造成数据利用率低。
而现在则可以做到"样本=总体"。
数据的增多带来不可避免的精确性问题。
"小数据"时代,一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败,幸运的是,"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。
在对思维变革这一部分的阐述中,最重要也是全书的核心观点就是大数据时代,我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。
在我看来,这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势,而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题,所以,这局限了这一转变只能在特定的领域发生。
作者自己也说,"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。
大数据时代读后感2000

大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍,它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解,也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代,大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务,从医疗健康到金融服务,大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利,同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征,数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇,但同时也带来了巨大的挑战。
在书中,迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战,隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题,更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据?如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露?如何在保证数据质量的前提下避免数据误用?这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战,大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中,迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示,数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们,大数据不仅是一个技术革新,更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动,以数据为智能,以数据为创新,以数据为合作,以数据为价值,来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》,我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新,更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据,需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露,需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样,我们才能更好地应对大数据时代的挑战,更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说,大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
大数据时代观后感

《大数据时代》读后感一、本书的主要内容《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。
不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都非常具有价值。
本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:全样而非抽样;效率而非精确;相关而非因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
二、读《大数据时代》几点体会如今我们进入了一个前所未有的信息化时代,人们拥有了如此多的数据,才提供给我们利用大数据的分析处理手段,创造新的价值。
下面说说自己读了本书的几点体会。
1.大数据是一种思维方式大数据并不是指数据本身,而是一种思维方式。
“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反,把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。
”大数据令人着迷之处还在于,它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。
作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代,应用数学已经取代了其他的所有学科工具,而且只要数据足够,就能说明问题”。
大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。
而要为商业所用,第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果,整个流程必须连贯起来;第二,大数据产业化,技术成熟。
而国内目前的情况是,传统企业的流程分割化现象严重,就数据采集方面来说,因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象,又或者是数据采集过于片面。
所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化,并且要有新的思维,不论是公司高层还是底层(这就涉及到第三部分——管理变革)。
此外,大叔级技术在国内的发展不能说顺利。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)

《大数据时代》读后感范文(精选6篇)《大数据时代》读后感范文(精选6篇)《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。
当然,很多IT知名人士也大力推荐,没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧——巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI最大的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。
不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。
看完此书,我心中的一些问题。
1、什么是大数据?查了查百度百科,是这样定义的:大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业?诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。
针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,貌似大多数厂商,用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样,在公共事业类的政府机构,大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据,似乎有点大题小作。
书中说:大数据是企业竞争力。
诚然,数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话),但是否所有的数据,或都换则方式说:所有的企业都以大数据为竞争力,是否真的合适么?是否在中小企业中,会显示得小题大做呢?3、大数据带来的影响。
《大数据时代》读后感7篇

《大数据时代》读后感7篇《大数据时代》读后感篇一首先,想谈一谈何为大数据,何为大数据时代。
大数据是一种资源,也是一种工具。
它供应一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式:在信息缺乏的时代或模拟时代,我们更倾向于准确性的思维方式,就像是"钉是钉,铆是铆",而在这种传统的思维方式下,我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下,我们打破了这种思维方式,换句话说,我们承受结果的不确定性。
简言概括之,我认为大数据是一种猜测模型。
在大数据时代下,我们关注的不是因果,即为什么是这样,而更关怀"是什么"这种相关关系。
换句话说,在这种新思维的思索方式下,我们探究问题背后的缘由也是不行行的。
我们所做的是利用大数据这种工具,让数据自己说话!其次,我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
固然,大数据分析并不是精准的猜测,精准的猜测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和猜测将来的可能性。
作为军人,我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力,打赢这场信息化战斗。
毫无疑问,现在我们打的不是刀对刀,枪对枪的战斗,更不是模拟时代,当代乃是数字时代,打的是信息化战斗!四次战斗的大胜,美军的战斗形态从机械化转向信息化,而且相应的在战场取胜的时间也越来越短,这正是大数据时代下的必定结果。
而我军正在转向信息化的过程中。
在此战斗形态的过程中,我们需要更多的计算分析师,大数据分析师,数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战斗。
这正是大数据时代下我们不得不有的根底。
我军战斗力的提升迫在眉睫!固然大数据是一把双刃剑,利用好了取胜也是得心应手,相反,利用不好会导致不行估量的损失。
究竟,这只是一种猜测模型,得不到精准的猜测结果。
我们更要让数据为我们所用,不要被浩大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的进展,在这个适者生存,弱肉强食的世界,大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟,一场悄无声息的信息化战斗已经打响!大数据时代读后感篇二对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《大数据时代》读后感看完“《大数据时代》——生活、工作与思维的大变革”,颇为感慨,这世界变化真的快!农业化、工业化、信息化时代的相继经历,使得世界天翻地覆。
我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
首先,书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”,将世界看做信息,看做可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视下的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲,因为我觉得,这是谈数据化世界的前提,自然也是谈论大数据的前提。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理,把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里,我不由得反省下,我是不是有领悟到书的精髓所在,就是第一句话。
书中另一个吸引我的地方就是,有很多观点的论述,会从哲学的高度论述。
虽然,自己肚子没多少墨水,但是读这些描述的时候,就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候,用作者提供的“本质”去看待时,很容易理解,确实是这么回事。
好了,那么大数据到底改变了我们什么呢,作者给出3点,大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(样本=总体)第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。
在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。
正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照,然后进行调整并接受下来。
如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实;或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际。
这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多,那么大数据到底给我们带来什么。
在这里,我只想谈我感触最深的,其他的有兴趣的可以自己去了解。
当然,书中提了很多,最多的就是,XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了,抛开这些表面的不说,最让我动心亦或者是害怕的是---预测。
大数据的核心就是预测。
它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。
但是这种定义是有误导性的。
大数据不是要教机器像人一样思考。
相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性,输入的“teh”应该是“the”的可能性,从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。
当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。
但是这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。
此外,随着系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。
在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。
计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友,还有更多更复杂的任务。
别忘了,亚马逊可以帮我们推荐想要的书,谷歌可以为关联网站排序,facebook知道我们的喜好,而linkedin可以猜出我们认识谁。
当然,同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施,甚至是识别潜在犯罪分子上。
就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将改变我们生活中最重要的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。
大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
这是大数据带来最核心的东西,动心的理由无须赘述,计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖,想想心里是不是有一点小激动咧。
当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。
至于害怕呢,书中有段话我很喜欢公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。
如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。
如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。
既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。
这不是很讽刺吗。
扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。
毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。
如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。
而这个结果又是由其他原因导致的。
以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。
----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。
因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。
书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,“哎哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动”,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。
当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。
最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。
大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,动心,滥用,害怕。
如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。
我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。
无论如何,大家看到这四个是不是有种,不管我上面扯得有没有道理,通不通顺,下面的话,会很有道理的样子的错觉(抄袭于《栋笃笑》)OK,无论如何,日子还是得照过。
施主,我看你骨骼惊奇,是个练武奇才,最后送上《九阳神功》心法,以后维护世界和平的重任就交给你了。
他强由他强,清风抚山冈。
他横由他横,明月照大江。
他自狠来他自恶,我自一口真气足。
无处不在的大数据:各种云计算,谷歌的神通,亚马逊的推送,天涯人肉,微博万能等等等等,我们掌握了新的工具,也获取了以前从未有过的各种信息。
大数据拉近了我们与现实的距离,“地球村”变成了“地球屋”,仿佛所有人所有事物都触手可及,而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而,事实真的是这样吗?首先,从应用角度出发,低廉的运算能力和存储空间,让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来,忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。
但个人觉得,这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越,可能终结了回归分析,有效性验证等手段,但依旧还是统计。
而革命性在于关注相关关系而非因果关系。
现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果,以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果,都是不正确的。
真正的因果关系应该属于上帝的范畴,人类如果真的完全掌握之后,会统治整个宇宙。
但我觉得,无需从神学观点来讨论,而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上,经典力学会失效——那么在大数据层面上,普通的抽样调查直观反映会失效。
而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式,那么从现在的惯有思维,也难以推导出大数据的因果关系。
同时现场有讨论,是否计算机可以精确地模拟每个原子,然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节?我觉得首先是计算能力不足,其次即便设定原子的运动条件真的正确,计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。
好比切西瓜,究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用,真的重要吗?回归到商业领域,如果我们可以提高相关性的准确度,从而提高投入效率,那就已经足够了。
本来一个产品受到一半客户喜欢,但如果通过大数据挖掘到更好的定位,有百分之八十的客户喜欢,那么价值已经非常可观了。
大数据帮助我们把未来的迷雾拨开了一点,但好比《沉重的肉身》当中讨论的,更多的选择权并不能带给人幸福——因为知道自己不能做不能得到的也更多了。
解决工作模式,生存意义,幸福之道等问题,关键还是看自己如何看待和使用这些新式工具以及新结论。
引用《神探伽利略》里面的台词:可被重复的,一定有道理存在。
那么现在重复的越来越多,更需要保持探索和敬畏之心,人才不会迷路。