运筹学案例J.D.威廉姆斯公司投资策略

合集下载

四大马队案例

四大马队案例

四大马队案例
案例名称:四大马队
概述:
四大马队是指美国在20世纪50年代初期崛起的四家最重要的证券公司,它们分别是贝尔斯登、杰富瑞、葛兰汉姆和洛克菲勒的参股公司。

四大马队的名字已经被用来描述股票市场的主导力量和具有显著影响
力的金融机构。

案例分析:
四大马队的崛起与美国股票市场的崛起有着密切的联系。

在20世纪
50年代初期,美国股票市场的规模开始迅速扩大,证券市场的竞争也随之激烈起来。

在这种情况下,四大马队通过采取创新性的投资策略
和严格的风险控制,迅速崛起并占据了市场的主导地位。

其中,著名的投资家贝尔斯登提出了“价值投资”的理念,即通过深
入研究公司的基本面和财务状况,选出被市场低估的公司进行投资。

杰富瑞则以投资成长型公司著名,葛兰汉姆则是价值投资的鼻祖,他
提出的“安全边际”理论被誉为价值投资的圣经。

洛克菲勒则以长期
持有稳定的蓝筹股而著名。

四大马队在股票市场的崛起不仅改变了整个市场的格局,也推动了投
资理念的创新和发展。

今天,四大马队已不再是独领风骚的金融机构,但它们的投资理念和经验仍被广泛应用于全球金融市场,成为了股票
市场发展的重要历史事件。

结论:
四大马队的崛起和成功经验,启示我们要在投资中注重价值投资和风
险控制,要有长远眼光和耐心,不能被市场短期波动所影响。

此外,
不断的学习和创新也是投资成功的重要保证。

线性约束下保险公司的最优投资策略

线性约束下保险公司的最优投资策略

S b e tClsi c to GB/ 3 4 —2 ) 1 . u j c a sf a in f i T1 7 59 1 07 4
iv sme tbe a ir r u jc e o aln a o sr it n et n h vo s a es b e t d t i e rc n t an .By s l ig t ec re p ndn ovn h o r s 0 ig
HJ e u to t e o tm a n e t n t a e y a d v l e f n to r e i e x lcty B q a i n. h p i l v s me t s r t g n a u u c i n a e d rv d e p i il i
r s r e ast e e v he “ ui tm e;t ar toft ns a e c r n” i het ge he i ur nc om pa St i m ie t ny i o m ni z he “ ui r n”
p o a i t ;t e s r l s pr c s f t e i s r r i e ie y a di u i n m o e n t r b b l y h u p u o e s o h n u e s d rv d b f so i l d l a d is
c n t a n s f o I s r n e La a d t e i s r rS o ik m a a e e t Add to a l . o s r i t r m n u a c w n h n u e ’ wn rs n g m n . ii n l y
wh n t e i s r r i a l we o i v s m e t o ik f e s e n ik s e .I h e h n u e S l o d t n e t n n a rs .r e a s t a d a rs y a s t n t e

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司〔BFI〕在长岛自由港工厂生产健身练习器械。

最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。

两种机器都是用了BFI专利技术,这种技术提供应使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。

直到现在,这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。

在最近的交易展销会上,举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣,实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。

管理部门决定开场这两种器械的生产。

这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100与BodyPlus200,由不同的原材料生产而成。

BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。

生产一个框架需要4小时机器制造与焊接时间,2小时喷涂与完工时间;每个压力装置需要2小时机器制造与焊接时间,1小时喷涂与完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造与焊接时间,2小时喷涂与完工时间。

另外,每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试与包装。

每个框架的原材料本钱是450美元,每个压力装置的本钱是300美元,每个提升一下拉装置是250美元。

包装本钱大约是每单位50美元。

BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置与一个腿部拉伸装置。

生产一个框架需要5小时机器制造与焊接时间,4小时喷涂与完工时间;生产一个压力装置需要3小时机器制造与焊接时间,2小时喷涂与完工时间;生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造与焊接时间,2小时喷涂与完工时间,另外,每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试与包装。

每个框架的原材料本钱是650美元,每个压力装置的本钱是400美元,每个提升一下拉装置是250美元,每个腿部拉伸装置的本钱是200美元。

包装本钱大约是每单位75美元。

在下一个生产周期,管理部门估计有600小时机器与焊接时间,450小时喷涂与完工时间,140小时组装、测试与包装时间是可用的。

运筹学案例J.D.威廉姆斯公司投资策略(完整资料).doc

运筹学案例J.D.威廉姆斯公司投资策略(完整资料).doc

【最新整理,下载后即可编辑】案例. 投资策略设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3,其单位为1000000(百万)。

投资方案为一下:目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3<1>约束方程为:X1+x2+x3<=0.8X1>=0.16X1<=0.32X2>=0.16X2<=0.4X3>=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05X1,x2,x3>=0**********************最优解如下*************************目标函数最优值为: .094145变量最优解相差值------- -------- --------x1 .249 0x2 .16 0x3 .391 0约束松弛/剩余变量对偶价格------- ------------- --------1 0 .0632 .071 03 .089 04 .24 05 0 -.026 .151 07 0 .933目标函数系数范围:变量下限当前值上限------- -------- -------- -------- x1 .15 .18 .75x2 无下限.125 .145x3 .018 .075无上限常数项数范围:约束下限当前值上限------- -------- -------- --------1 .664 .81.62 .249 .32无上限3 无下限.16 .2494 .16 .4无上限5 .053 .16 .2936 无下限.24 .3917 .04 .05 .058<2>目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3约束方程为:X1+x2+x3<=0.8X1>=0.16X1<=0.32X2>=0.16X2<=0.4X3>=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055X1,x2,x3>=0**********************最优解如下*************************目标函数最优值为: .098765变量最优解相差值------- -------- --------x1 .293 0x2 .16 0x3 .347 0约束松弛/剩余变量对偶价格------- ------------- --------1 0 .0632 .027 03 .133 04 .24 05 0 -.026 .107 07 0 .933目标函数系数范围:变量下限当前值上限------- -------- -------- --------x1 .15 .18 .75x2 无下限.125 .145x3 .018 .075无上限常数项数范围:约束下限当前值上限------- -------- -------- --------1 .704 .822 .293 .32无上限3 无下限.16 .2934 .16 .4无上限5 .12 .16 .366 无下限.24 .3477 .04 .055 .058<3>目标函数:maxz=0.14x1+0.125x2+0.075x3约束方程为:X1+x2+x3<=0.8X1>=0.16X1<=0.32X2>=0.16X2<=0.4X3>=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055X1,x2,x3>=0**********************最优解如下*************************目标函数最优值为: .08505变量最优解相差值------- -------- --------x1 .16 0x2 .293 0x3 .347 0约束松弛/剩余变量对偶价格------- ------------- --------1 0 .0672 0 -.013 .16 04 .133 05 .107 06 .107 07 0 .667目标函数系数范围:变量下限当前值上限------- -------- -------- -------- x1 无下限.14 .15x2 .118 .125 .525x3 .018 .075 .095常数项数范围:约束下限当前值上限------- -------- -------- --------1 .709 .81.62 .089 .16 .2493 .16 .32无上限4 无下限.16 .2935 .293 .4无上限6 无下限.24 .3477 .04 .05 .058<4>目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3约束方程为:X1+x2+x3<=0.8X1-x2<=0 X3>=0.24X1>=0.16 X1<=0.32X2>=0.16 X2<=0.40.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05X1,x2,x3>=0**********************最优解如下*************************目标函数最优值为: .09294变量最优解相差值------- -------- --------x1 .213 0x2 .213 0x3 .373 0约束松弛/剩余变量对偶价格------- ------------- --------1 0 .0652 0 .0123 .107 04 .053 05 .187 06 .053 07 .133 08 0 .827目标函数系数范围:变量下限当前值上限------- -------- -------- --------x1 .15 .181.15x2 无下限.125 .145x3 .018 .075无上限常数项数范围:约束下限当前值上限------- -------- -------- --------1 .682 .81.62 -.1330 .0893 .213 .32无上限4 无下限.16 .2135 .213 .4无上限6 无下限.16 .2137 无下限.24 .3738 .04 .05 .063分析总结:1.当单个基金预期收益率增加,单个投资分配额增加,相应的减少其他投资的资金额,投资总收益增加!2.当三个基金的预期收益率均增加,则需要在资金允许范围内,使每种基金的投资额达到最大,充分利用所有的投资基金!3.当单个基金预期收益率减小,但个基金投资分配额应该相应减少适当增加其他基金投资或者抽出多余资金用于其他用途!单个基金的收益率减小会较少投资总收益!4.当三个基金的预期收益率均减小,则投资基金投资总收益会相应的减少,因此要将每个投资的额度减小到可控范围内(总收益不变)的最小,多于资金用于其他投资!。

管理运筹学案例演示混合整数规划

管理运筹学案例演示混合整数规划

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 J CPM/PERT
B Integer Programming
1234567
K Inventory Models
C Zero One Programming
1234567
L Queueing Theory
D Goal Programming
12345678
H Decision Theory
Q Game Theory
I Network Models
ESC Exit to Dos
123
总目录
例1.(投资问题 )某厂要制订一个产品宣传计划,可利用的广告渠 道有三种:电视、广播、杂志。市场调研的结果如下表所示。该 厂计划用于广告费用不超过 16万元。此外还要求:( 1)受到广 告影响的妇女至少要有200千人;(2)电视广告费用不超过10万 元;(3)白昼电视至少要订 3个广告,热门时间至少 2个广告; (4)广播和杂志上的广告数都应在5到10之间。该厂如何制订一 个广告计划使受到影响的总人数最多。
每个广告的费用(千元)

白昼时间
8

热门时间
15
广杂 播志
63
每个广告影响总人数(千人)
40
90
50 2
每个广告影响妇女数(千人)
30
40
20 1
解:设电视白昼时间的广告个数为 x1、电视热门时间的广告个 数为 x2、广播的广告个数为 x3、杂志的广告个数为 x4。
该广告计划模型为:
max z ? 40x1 ? 90x2 ? 50x3 ? 2x4
金属板吨劳动力人月机器设备台月小号容器中号容器大号容器不考虑固定费用每种容器售出一只所得的利润分别为4万元5万元6万元可使用的金属板有500吨劳动力有300人月机器有100台月此外不管每种容器制造的数量是多少都要支付一笔固定的费用

《管理运筹学——面向未来的决策应用》各章案例分析参考

《管理运筹学——面向未来的决策应用》各章案例分析参考

案例2.1 -----产品定价决策案例背景介绍夏洛特·罗斯坦是克雷布罗索夫特公司的创建人,也是主要股东和CE0,近期她必须考虑对她公司的新产品Brainet软件的价格做出一个合适的战略定位,因为计算机软件市场形势变化多端无测,使得该决策变得非常困难。

根据对软件产品成本及市场的估计,她可以以50元/套的价格销售使收入最大化,或者以40元/套的价格销售,使市场份额最大化,当然还有第三个选择,那就是以45元/套销售,使二者兼得。

成本核算方面:新产品Brainet软件已投入了80万元的前期费用,估计每年还需要花费5万元用于支持和运送CD到需要软件硬拷贝的顾客那里。

市场需求方面:公司已得到了一些IT行业的的相关数据,并从基础数据中整理出三种价格策略在其他公司的竟争影响下(激烈、中等、温和)不同的销售量对应的概率。

表2.1.1 高价格下销售量的概率请在以下三种情况下做出能在一年内收回成本的最佳定价决策。

情况1. 市场竟争水平状况完全不能确定,公司如何做定价决策。

情况2. 公司从过去的经验来看,总结了一些简单的先验概率,即面对激烈竞争的可能性是20%,70%的可能性是中等水平的竞争,10%的可能是温和的竞争,公司又该如何决策。

情况3. 在情况2的基础上,好的助手杰妮和瑞杰又联系过她们的营销调查公司,营销调查公司说他们能够在一星期内提供关于推出Brainet面临的竞争状况和销售结果的研究报告。

而根据营销调查公司以往的预测:对于竟争激烈的情况,他们有80%的概率能够准确预测,有15%的概率预测为中等竞争水平。

对于中等竟争水平的情况,他们有80%的概率能够准确预测,有15%的概率预测为激烈竟争。

最后,对于温和竞争的情况,他们有90%的概率能够准确预测,有7%的概率预测为中等竟争水平,有3%的概率预测为激烈竞争。

”那么Cbrosoft是否应当花2000元进行营销调查?总的最优策略是什么?案例2.1 -----产品定价决策决策过程该决策问题的“自然状态”是市场的三种竟争状况:激烈、中等、温和;案例中需要作出的决策是在三种可选的软件产品市场销售价格方案:50元/套、45元/套、40元/套中确定一种最合适的方案。

《运筹学》8关键路线法

《运筹学》8关键路线法

错误
正确
网络图中不能出现循环回路
错误
节点编号时,按照矢线箭头的指向,升序 排号,保证节点序号先后关系保持一致。
应将各作业的工时数据标注在表示该作业 的矢线的下面。
正确使用虚工序(不消耗资源,一般表示 平行工作关系)
三、PERT图的绘制步骤
先画草图,再修改后变成规范图,步骤如下: @ 根据活动清单中规定的关系,将活动代号栏所有的 活动逐次地画在网络图上,从左到右 @ 理顺活动的紧前、紧后关系,没有紧后活动的活动 所对应的箭线汇集在终止结点上 @ 草图绘制完成后,将序号标在结点上,将活动代号 和时间标在箭 线上 @ 检查无误后,将草图绘制成规范图 •
工作(1,7)有自由时差13,若把它拖至13周开工, 对它后面的工作的最早开工时间及时差等都没有影响, 对整个工期也没有影响。而只有总时差没有自由时差 的工作则不然,若工作(7,8),总时差为1,自由时 差为0,如果让它推迟1周开工,虽然总工期不受影响, 但其后面的工作最早时间及时差都要受影响。所以使 用时差来调整工作时,应尽量先用自由时差。
5、虚箭线:不占用时间和空间,不消耗任何资 源。只是为了明 确活动的相互之间的逻辑关系。
i
A:作业活动代号
j
4A 5 A
3 10 4
结点(表示事件): 网络图中两条或两条以上的箭线的交接
点就是结点,结点代表的作业开始和结 束。用圆圈加上数字表示。
路线: 从网络图的始点事件开始到终点事
件为止,由一系列首尾相连的箭线和结 点所代表的作业和事件所组成的通道。 网络图一般有多条路线。其中最长的我 们称之为关键路线,关键路线上的工序 为关键工序。
客来沏茶
本问题的几道“工序”有次序时,间:
洗杯盖 2

运筹学案例及详解4投资基金最佳使用计划

运筹学案例及详解4投资基金最佳使用计划

案例四:投资基金最佳使用计划案例概述:某校基金会有一笔数额为M元的基金,打算将其存入银行或购买国库券。

当前银行存款及各期国库券的利率见表1。

假设国库券每年至少发行一次,发行时间不定。

取款政策与银行的现行政策相同,定期存款不提前取,活期存款可任意支取。

校基金会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在n年末仍保留原基金数额。

校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。

请你帮助校基金会在如下情况下设计基金使用方案,并对M=5000万元,n=10年给出具体结果:1.只存款不购国库券;2.可存款也可购国库券。

3.学校在基金到位后的第3年要举行百年校庆,基金会希望这一年的奖金比其它年度多20%。

表1 当前银行存款及各期国库券的利率银行存款税后年利率(%)国库券年利率(%)活期0.792 半年期 1.664 一年期 1.800 二年期 1.944 2.55 三年期 2.160 2.89 五年期 2.304 3.14案例求解:这是一个有多种投资方案的优化投资问题。

问题的要求是如何进行组合投资,使每年学校奖励优秀师生的奖金尽可能多,且保证n年未仍保留原基金数额。

因此,我们可以用线性规划来处理这个问题。

二、模型假设1、基金是在计划期第一年的1月1日到位,且n年内基金数额不再追加。

我们把这一年作为问题讨论的第一年。

2、从第二年开始每年的1月1日发奖金一次。

且第(n+1)年的1月1日发第n年的奖金(第一年年初不发)。

3、基金的每种使用方式是相互独立的,定期存款和国库券不能提前支取。

4、在计划期的n年中存款利率和国库券利率不变。

5、银行存款及国库券不以复利来计算利息。

6、假设购买国库券只能在发行的当月购买,且发行当月的任何一天购买收益率相同,即在当月的第1天和最后1天购买收益率一样。

7、国库券每次发行时是三种利率的国库券都发行。

三、变量说明M 表示基金的总额(单位:万元)y表示每年的奖励师生的奖金额(单位:万元)x ij表示第i年对第j种存款方式的投资额(第j种存款方式表示j年期定期存款,单位:万元)p i 表示i年期定期存款利率p b 表示半年期定期存款利率p h 表示活期存款利率四、问题一:只存款不购国库券的的情况1、问题分析由于我们假设每年发奖金的时间在1月1日,第n+1年的1月1日发第n年的奖金,而半年期和活期存款利率比较低,因此我们可以推断在此种情况下,半年期和活期存款投资方式不可能被采用,而只能采用一年期、二年期、三年期和五年期存款投资方式。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

案例.投资策略
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3,其单位为1000000(百万)。

投资方案为一下:
目标函数:
maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
<1>约束方程为:
X1+x2+x3<=0.8
X1>=0.16
X1<=0.32
X2>=0.16
X2<=0.4
X3>=0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
X1,x2,x3>=0
**********************最优解如下*************************
目标函数最优值为 : .094145
变量最优解相差值
------- -------- --------
x1 .249 0
x2 .16 0
x3 .391 0
约束松弛/剩余变量对偶价格
------- ------------- --------
1 0 .063
2 .071 0
3 .089 0
4 .24 0
5 0 -.02
6 .151 0
7 0 .933
目标函数系数范围 :
变量下限当前值上限
------- -------- -------- --------
x1 .15 .18 .75
x2 无下限 .125 .145
x3 .018 .075 无上限常数项数范围 :
约束下限当前值上限
------- -------- -------- --------
1 .664 .8 1.6
2 .249 .32 无上限
3 无下限 .16 .249
4 .16 .4 无上限
5 .053 .1
6 .293
6 无下限 .24 .391
7 .04 .05 .058
maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束方程为:
X1+x2+x3<=0.8
X1>=0.16
X1<=0.32
X2>=0.16
X2<=0.4
X3>=0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055
X1,x2,x3>=0
**********************最优解如下*************************
目标函数最优值为 : .098765
变量最优解相差值
------- -------- --------
x1 .293 0
x2 .16 0
x3 .347 0
约束松弛/剩余变量对偶价格
------- ------------- --------
1 0 .063
2 .027 0
3 .133 0
4 .24 0
5 0 -.02
6 .10
7 0
7 0 .933
目标函数系数范围 :
变量下限当前值上限
------- -------- -------- --------
x1 .15 .18 .75
x2 无下限 .125 .145
x3 .018 .075 无上限常数项数范围 :
约束下限当前值上限
------- -------- -------- --------
1 .704 .8 2
2 .29
3 .32 无上限
3 无下限 .16 .293
4 .16 .4 无上限
5 .12 .1
6 .36
6 无下限 .24 .347
7 .04 .055 .058
maxz=0.14x1+0.125x2+0.075x3
约束方程为:
X1+x2+x3<=0.8
X1>=0.16
X1<=0.32
X2>=0.16
X2<=0.4
X3>=0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055
X1,x2,x3>=0
**********************最优解如下*************************
目标函数最优值为 : .08505
变量最优解相差值
------- -------- --------
x1 .16 0
x2 .293 0
x3 .347 0
约束松弛/剩余变量对偶价格
------- ------------- --------
1 0 .067
2 0 -.01
3 .16 0
4 .133 0
5 .107 0
6 .10
7 0
7 0 .667
目标函数系数范围 :
变量下限当前值上限
------- -------- -------- --------
x1 无下限 .14 .15
x2 .118 .125 .525
x3 .018 .075 .095
常数项数范围 :
约束下限当前值上限
------- -------- -------- --------
1 .709 .8 1.6
2 .089 .16 .249
3 .16 .32 无上限
4 无下限 .16 .293
5 .293 .4 无上限
6 无下限 .24 .347
7 .04 .05 .058
maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束方程为:
X1+x2+x3<=0.8
X1-x2<=0 X3>=0.24
X1>=0.16 X1<=0.32
X2>=0.16 X2<=0.4
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
X1,x2,x3>=0
**********************最优解如下*************************
目标函数最优值为 : .09294
变量最优解相差值
------- -------- --------
x1 .213 0
x2 .213 0
x3 .373 0
约束松弛/剩余变量对偶价格
------- ------------- --------
1 0 .065
2 0 .012
3 .107 0
4 .053 0
5 .187 0
6 .053 0
7 .133 0
8 0 .827
目标函数系数范围 :
变量下限当前值上限
------- -------- -------- --------
x1 .15 .18 1.15
x2 无下限 .125 .145
x3 .018 .075 无上限常数项数范围 :
约束下限当前值上限
------- -------- -------- --------
1 .68
2 .8 1.6
2 -.13
3 0 .089
3 .213 .32 无上限
4 无下限 .16 .213
5 .213 .4 无上限
6 无下限 .16 .213
7 无下限 .24 .373
8 .04 .05 .063
1.当单个基金预期收益率增加,单个投资分配额增加,相应的减少其他投资的资金额,投资总收益增加!
2.当三个基金的预期收益率均增加,则需要在资金允许范围内,使每种基金的投资额达到最大,充分利用所有的投资基金!
3.当单个基金预期收益率减小,但个基金投资分配额应该相应减少适当增加其他基金投资或者抽出多余资金用于其他用途!单个基金的收益率减小会较少投资总收益!
4.当三个基金的预期收益率均减小,则投资基金投资总收益会相应的减少,因此要将每个投资的额度减小到可控范围内(总收益不变)的最小,多于资金用于其他投资!。

相关文档
最新文档