2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜
数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？
经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau
在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI
永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。
3、QlikView
QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。
属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。
产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。
需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。
采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。
QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。
4、Power BI
Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。
在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。
这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。
桌面版本的另一个主要限制是数据不会从源刷新，因此桌面版主要用于创建静态报告，如演示文稿中使用的静态报告，或者在使用前手动更新报告的时间。
5、SmartBI
SmartBI基于多种开源工具封装而成，以做项目为主。
基本类似于传统BI，传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。
产品在敏捷、自服务方面需要提升，操作使用上需要有一定的专业技术。
另外，产品的实施周期比较长。
6、海智BDP
BDP是典型的敏捷BI，在这一点上和永洪BI有类似之处。
操作上简单，业务人员能够轻松上手。
产品主打SaaS版本，H5架构，因为基于hadoop平台，所以其处理大数据的能力较强。
虽然有本地版本，但是需要有懂hadoop的技术人员。
产品不支持中国式复杂报表。
BDP有特定的行业优势，主要在互联网行业经验不错，本地化部署的能力不足。
另外，客户数据传输到云端，性能、稳定性和安全方面对很多客户来说存在顾虑。
7、FineBI
FineBI是一家以报表工具起家、总部位于无锡的厂商产品，在报表时代积累了众多的客户，现在开始步入BI领域，但本质上还是属于传统BI，报表和填报功能是优势，基于FineCube 做中间表，数据处理能力有限，千万级数据量就不可能达到秒级响应，需要事先汇总运算好。
另外，在产品灵活性方面表现不足。
很多情况下，借助代理商，因此在后期部署方面是很多客户担心的地方。
善于采用低价策略，容易获得一些对价格特别敏感的客户青睐。
8、IBM Cognos
作为传统BI的代表，Cognos被广泛使用，早在2007年已被IBM收购，推出的新版本在易用性方面有所提升。
作为老牌的BI产品，建模规范，功能全面，建模组件也比较多，ETL 数据处理也较完善。
当然，传统BI产品的不足，该产品也难以避免。
传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。
实施周期长、不能实现真正的自服务、不够敏捷，这也是敏捷BI诞生的大背景。
9、SAP BO
这是SAP公司在2007年收购的一款BI工具，属于传统BI产品，和Cognos有很多相似之处。
产品运作模式是结合SAP的ERP系统，对使用者的要求比较高，升级复杂。
另外，价格方面也是制约其发展的一个因素。
10、MSTR
MSTR是老牌BI产品，属于传统BI范畴。
目前正在往敏捷型转型的路上，移动端应用做的不错。
同时，不可避免具有传统BI的不足。
在国内以代理方式获得客户。
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
中国b2b电商平台排名(中国b2b电商平台排名前十)
中国b2b电商平台排名(中国b2b电商平台排名前十)随着互联网的发展，电商平台已经成为了一种不可或缺的购物方式。
B2B电商平台则更是为企业提供了便捷的采购和销售渠道。
但是在众多的B2B电商平台中，哪些是最受欢迎的呢？下面是中国B2B电商平台排名前十。
1. 阿里巴巴阿里巴巴是国内最大的B2B电商平台，也是全球最大的B2B电商平台之一。
它拥有众多的供应商和采购商，提供了广泛的商品和服务选择。
2. 京东商城京东商城最初是一家B2C电商平台，但现在已经扩展到B2B领域。
它为企业提供了一站式采购服务，包括办公用品、电子设备、家具等。
3. 拉扎斯网络拉扎斯网络是中国最大的化妆品B2B电商平台，为全球的化妆品供应商和采购商提供了优质的服务和多样的产品选择。
4. 云集云集是一家B2B2C电商平台，致力于为小微企业提供便捷的采购渠道和销售渠道。
它拥有多种商品类别，包括食品、化妆品、家居等。
5. 飞牛网飞牛网是一家B2B电商平台，主要面向工业品市场。
它提供了广泛的工业品选择，包括机械设备、五金工具、轴承等。
6. 线性贸易线性贸易是一家B2B电商平台，主要面向电子元器件市场。
它提供了多样的电子元器件选择，包括芯片、传感器、电容等。
7. 亿机网亿机网是一家B2B电商平台，主要面向电脑硬件市场。
它提供了多样的电脑硬件选择，包括主板、显卡、内存等。
8. 供求宝供求宝是一家B2B电商平台，主要面向服装市场。
它提供了多样的服装选择，包括男装、女装、童装等。
9. 网商银行网商银行是阿里巴巴旗下的B2B电商平台，主要面向金融服务市场。
它提供了多样的金融服务选择，包括贷款、保险、理财等。
10. 慧聪网慧聪网是一家B2B电商平台，主要面向办公用品市场。
它提供了多样的办公用品选择，包括文具、办公设备、办公家具等。
这些B2B电商平台在不同的市场领域中都有着广泛的用户群体和优质的商品选择。
企业可以根据自己的需求选择适合自己的电商平台，从而获得更好的采购和销售服务。
国内自助式分析工具测评
国内自助式分析平台有哪些？自助式分析平台，即自助式BI工具。
不仅使用方便，让不懂软件技术的工作人员也能试用，而且使得数据产品的链条变得更加大众化，更能让人理解消化。
话都说到这儿了，那今天就给大家分享几个国内自助式分析平台，帮助大家进行BI工具的选择！1、亿信ABIABI，即ALL in one BI。
顾名思义，是一款全能型数据分析平台，功能太多反倒说不过来了，列举以下这五大类数据分析展现需求：（1）报表分析，用户通过ABI中的可视化设计工具，定义分析报表、查询模板和统计图模板等等，在企业需要的时候再刷新分析结果。
（2）敏捷分析，ABI提供灵活的操作界面，允许用户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等。
（3）报告分析，ABI能将企业关心的数据图表结果汇集在报告中，便于开会演示汇报。
（4）酷屏分析，可自由地制作和展现酷炫的图表，方便开发和操作人员快捷地完成页面需求，支持在线编辑html/js/css 代码完成页面效果制作。
（5）数据挖掘，采用高级的数理统计以及人工智能等领域的分析方法，对数据仓库中的数据进行分析，以直观的统计图和其它展现结果来帮助企业了解数据的特性从而进行决策。
当然这么好的产品还是会有些微的瑕疵缺点，比如配色方案不够多，产品的操作手册和白皮书内容非常多，企业在初步开始研究学习的时候，会有点吃力。
不过亿信有专门的售前售后团队，就算是有一些学习障碍，都很好解决，毕竟花了钱的，服务还是要到位。
2、BDP海致BDP分为个人版和企业版，个人版是免费的，企业版则是收费的。
这个产品对我们这种打字的上班族还是蛮有诱惑力的，毕竟是不花钱的。
（1）BDP个人版，亿条数据秒级响应，数据分析体验。
（2）在BDP个人版，只需一键完成数据接入，原始数据和相应的报表结果都会自动更新，免去了重复性的工作，提高了效率。
（3）示例和视频教学都很仔细，产品定制化的成熟度和体验感都很不错。
BI选型报告的模板(BI工具对比)
什么是BI工具,好用的BI工具软件排名
什么是BI⼯具,好⽤的BI⼯具软件排名⽬录⼀、什么是BI⼯具？⼆、BI⼯具有什么好处？三、BI⼯具软件排名由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。
最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要⼀定的帮助。
通过利⽤现代和专业的BI⼯具，可以迅速解决每个挑战，⽽⽆需⼤量 IT 参与。
⼀、什么是？BI ⼯具是⽤于收集、处理、分析和可视化⼤量过去、当前和未来数据的软件类型，以⽣成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。
这些⼯具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。
此外，它们使⽤户能够利⽤基于⾃助服务的⾃动报告和预测分析功能。
⼆、商业智能⼯具的好处专业的软件和⼯具提供了各种突出的好处，在这⾥我们将重点介绍最宝贵的那些：1. 它们汇集了所有相关数据：⽆论您在⼩型公司还是⼤型企业⼯作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平⾯⽂件、数据库、API 等收集数据。
您需要获得⾼⽔平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。
这就是为什么利⽤现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单⼀观点。
这样，识别问题、趋势和采取⾏动是密切相关的，并且完全基于数据。
2. 他们真正的⾃助分析⽅法解锁了数据访问：当公司中的每个⼈都配备了现代商业智能软件，使他/她能够⾃⾏探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。
这种⾃助式 BI⽅法为组织提供了竞争优势，因为每个员⼯都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从⽽使他们能够专注于其他关键任务。
3. ⽤户可以利⽤预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。
通过与预测引擎的集成，业务⽤户可以为未来场景⽣成洞察⼒，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。
另⼀⽅⾯，如果业务状况发⽣变化，智能数据警报可以保护您在管理⼤量数据时可能发⽣的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够⽴即做出反应。
Microstrategy简介
Microstrategy“微策略(Microstrategy)成立于1989年, 现在是全球最大的独立BI公司（NASDAQ：MSTR）”Microsrategy公司自成立以来保持了20年的持续增长，年营收超过5亿美金，主要来自BI软件和服务。
该公司高度重视中国用户的产品体验，在杭州、北京设有两个产品研发中心，技术支持中心也设在杭州, 在华研发员工总数超过300人。
多年来，Microstrategy 一直是GartnerMagicQuadrant评鉴中列为领先的前五大BI工具和服务厂家。
主要在以下各方面获得客户高度的肯定：a) 企业级BI : 适合企业级的BI运用, 基于数据仓库理论的概念而设计，拥有很高的运行效能，能支持大的客户数据量。
美国最大的数据仓库公司也选择MSTR做为其战略伙伴，可见其处理大数据量的能力。
b) 年度最佳移动BI ：支持移动终端如Ipad 和Iphone. 可以让客户灵活的自己设计需要的仪表盘，轻松做好管理驾驶舱的项目，是这个领域的最佳BI厂家。
c) 重视用户的体验：能保证开发人员的效率和生产力, 主要是因为参数化的报表开发范例和面向对象的开发环境。
d) 开放独立的平台: 全部产品自行研发, 有机成长, 持续的从客户体验角度做改善, 兼顾整合性、易用性、灵活性和弹性的特点。
e) 最强的多维分析: 强大的Olap分析能力, 拥有世界最强最快的Olap分析引擎，能与自行开发的Dashboard产品完美整合使用。
f) OEM支持：完整的SDK支持，提供超过4000个API接口，许多ISV或SI 在项目中，以MSTR作为中间件，为应用作最佳的组合和搭配。
g) 良好的产品售后服务和技术支持能力。
BI发展趋势大数据趋势BI所有发展趋势中首要的一个趋势是各种各样的数据在不断地增长。
2012年，更多的组织会利用自身庞大的数据来获益，而不仅仅只收集并储存它们。
这将迫使BI软件商提供那些真正能够处理大数据的解决方案。
十大数字营销工具介绍
十大数字营销工具介绍数字营销是企业营销的重要手段，数字营销工具则是数字营销的利器。
但是现在市面上数字营销工具琳琅满目，很多人难以选择适合自己企业的数字营销工具。
因此，本篇文章主要介绍十大数字营销工具，帮助企业选择适合自己企业的数字营销工具。
一、SEO PowerSuiteSEO PowerSuite是一款功能强大的SEO软件，可以有效地帮助企业提高网站的排名。
它的功能包括关键词研究、网站审核、链接管理等，在SEO领域有着不可替代的作用。
适合中小型企业使用，可以提高企业网站的排名和曝光度。
二、HootsuiteHootsuite是一款社交媒体管理工具，可以有效地帮助企业管理多个社交媒体账号。
它的功能包括发布、调度、监控等，可以帮助企业更好地管理社交媒体，并且提高社交媒体账号的曝光度。
三、Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费的数据分析工具，可以帮助企业收集和分析网站数据。
它的功能包括网站流量统计、用户行为分析、转化跟踪等，对企业了解网站和用户行为有很大帮助。
四、MailchimpMailchimp是一款邮件营销工具，可以帮助企业设计邮件、调度邮件以及跟踪邮件的表现和结果。
它的功能包括邮件设计、列表管理、营销自动化等，可以提高邮件的打开率和点击率，从而提高企业客户转化率。
五、LeadpagesLeadpages是一款着陆页建设工具，可以帮助企业设计和制作高效的落地页。
它的功能包括模板设计、A/B测试、弹出窗口等，可以提高企业的转化率和用户体验。
六、BufferBuffer是一款社交媒体调度工具，可以帮助企业预定社交媒体帖子并发布。
它的功能包括社交媒体账号管理、调度帖子、分析结果等，可以提高企业在社交媒体上的曝光度。
七、CanvaCanva是一款设计工具，可以帮助企业制作精美的设计。
它的功能包括设计模板、照片编辑、图形设计等，可以帮助企业制作高质量的设计元素。
八、BuzzSumoBuzzSumo是一款内容研究工具，可以帮助企业了解访问者的行为，找到高质量的内容，并帮助企业改善自己的内容。
商业报告中的实用数据分析工具
商业报告中的实用数据分析工具数据分析在当今商业领域中扮演着重要的角色，帮助企业了解市场情况、优化业务流程并做出明智的决策。
为了更好地分析和呈现数据，商业报告常常需要借助实用的数据分析工具。
本文将介绍几种常用的数据分析工具，帮助读者提高商业报告的质量和效果。
一、Microsoft Excel作为数据分析领域最常用的工具之一，Microsoft Excel提供了丰富的功能和灵活的操作。
使用Excel，用户可以轻松处理和分析大量的数据，应用各种功能进行数据的透视、筛选、排序等操作。
除此之外，Excel还提供了丰富的图表选项，可以通过柱状图、折线图、饼图等形式将数据可视化呈现，使报告更加直观和可理解。
二、TableauTableau是一款功能强大的数据可视化工具，能够帮助用户快速生成交互式的数据图表。
借助Tableau，用户可以通过拖拽和放置的方式轻松创建各种类型的图表，并对数据进行多维度的分析和探索。
此外，Tableau还支持与其他工具的集成，如Excel、SQL Server等，使数据的导入和导出更加方便。
通过Tableau生成的数据可视化图表，可以使商业报告更加生动、直观，给读者留下深刻的印象。
三、Google Analytics对于在线业务而言，Google Analytics是不可或缺的数据分析工具。
作为一款免费的网络分析服务，Google Analytics可以追踪和分析网站的访问量、用户行为、转化率等关键指标。
通过Google Analytics提供的详细数据报告，用户可以深入了解用户群体特征、访问路径等信息，从而优化网站的内容和用户体验。
在商业报告中加入Google Analytics的数据分析结果，可以为企业决策提供更准确的依据。
四、Python作为一种广泛应用于数据科学和机器学习的编程语言，Python也是商业报告中常用的数据分析工具之一。
Python具有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可用于数据的清洗、转换、可视化等工作。
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具
详细介绍
数说立方
数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。
最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式
分析”和“秒级响应”的两个核心功能。
同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。
优点：
即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；
与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据；
功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台；
可视化视图展现、友好的客户感知页面；
支持SAAS，私有化部署，有权限管理；
缺点：
产品新上市，操作指导页不太完善；
体验过程中有一些小bug；
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。
而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。
目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等
数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。
数据观数据来自云端，如：网盘、微盘、salesforce等。
数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。
另外产品的使用没有
个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧！
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
指标梳理工具
指标梳理工具可以帮助企业梳理业务、财务、专业部门的重点关注工作指标，企业KPI考核指标以及个性化事件分析数据。
以下是一些指标梳理工具：
1. Smartbi：Smartbi是一款一站式商业智能平台，可以帮助企业快速构建自己的数据仓库和数据集市，并实现指标的梳理和落地。
通过Smartbi的指标管理功能，企业可以建立自己的指标体系，并为用户提供统一可信的高质量数据。
2. Tableau：Tableau是一款可视化数据分析工具，可以帮助企业快速创建各种类型的图表和仪表板，从而更好地理解业务数据。
Tableau也提供了指标梳理的功能，可以帮助企业建立自己的指标体系，并进行数据的深入分析。
3. Power BI：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，可以帮助企业快速构建自己的数据可视化平台，从而更好地理解业务数据。
Power BI也提供了指标梳理的功能，可以帮助企业建立自己的指标体系，并进行数据的深入分析。
4. 九数：九数是一款基于云计算的商业智能工具，可以帮助企业快速构建自己的数据仓库和数据集市，并实现指标的梳理和落地。
九数也提供了可视化数据分析工具，可以帮助企业更好地理解业务数据。
这些指标梳理工具都具有不同的特点和优势，企业可以根
据自己的需求选择适合自己的工具。
同时，这些工具也提供了不同的数据分析和可视化功能，可以帮助企业更好地了解自己的业务情况，并做出更明智的决策。