多维分析 工具FineBI如何实现图表功能
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
如何利用多维分析 工具FineBI制作仪表盘及圆环图
如何利用多维分析工具FineBI制作仪表盘及圆环图1. 描述仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。
图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。
2. 示例当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。
那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。
此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。
然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：3. 样式大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。
那么在样式中手动调整即可。
属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：3.1 单位单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：3.2 指针活动范围指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：3.3 刻度设置刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。
如图所示：9.5 圆环图1. 描述圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。
多维分析工具FineBI如何实现图表功能
多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以⽤表格来分析各个指标并展现数据外，还可以⽤图表来进⾏指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI⽀持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，⾯积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、⽓泡图和散点图。
下⾯为⼤家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界⾯上各个部分的组成以及基础通⽤功能介绍。
2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界⾯上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作基础界⾯的操作与其他组件⼀样，如设置联动，去掉联动产⽣的过滤条件等。
联动的具体操作可以查看图表联动章节。
也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界⾯3.1 字段选择页⾯左边部分为字段选取的窗⼝，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所⽰：3.2 样式，属性在组件名称下⾯，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。
属性就是默认展⽰界⾯，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界⾯的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显⽰名称；调整图例位置，数据标签是否显⽰。
⽽且也可以为每个图表配置不同的颜⾊即风格。
具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换在TAB页下⾯，有⼀⾏各个图表的缩略图⼩图标。
该⾏图标⽤来设置查看模板时，该组件⽀持切换的图表样式种类。
当任何⼀个⼩图标左上⾓的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展⽰。
如下图所⽰，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加⾄分类区域。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程
BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，⽰例中⽤的是表格钻取到图表，那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下⾯详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前⾯的编辑按钮，进⼊分析编辑界⾯，为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上⾓的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱⼦，下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。
2. ⽰例在dashboard界⾯，选中对应组件，点击组件右上⾓下拉按钮，选择导出为Excel，⾃动⽣成Excel⽂件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图⽚格式存储的，⽽⾮图表所对应的数据表格，如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤，在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候，很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标，当重复量很⼤的时候，这种重复劳动⾮常浪费时间，影响⼯作进度，为了减少⼯作量，加快⼯作效率，FineBI提出了复⽤的功能，即重复使⽤。
复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。
2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候，可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤，详细请查看组件复⽤；3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候，直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据（包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复⽤。
组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中，即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件，且其设置过程也⼀样，那么，为了⽅便，可以直接使⽤组件复⽤，⽆需进⾏重复设置，节约时间，⽅便快捷。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
详解数据可视化BIFineBI如何制作散点图与气泡图
详解数据可视化BIFineBI如何制作散点图与气泡图散点图1. 描述很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。
图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。
由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示：气泡图1. 描述气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。
第三个数值确定气泡数据点的大小。
因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。
如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。
图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。
组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。
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多维分析工具FineBI如何实现图表功能
1. 描述
FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。
下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。
2. dashbroad
2.1 添加组件
在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作
基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。
联动的具体操作可以查看图表联动章节。
也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界面
3.1 字段选择
页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示：
3.2 样式，属性
在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。
属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。
而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。
具体每个图表样式设置说
明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换
在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。
该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。
当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。
如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：
注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。
同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。
对于图表切换时的相关情况，所有字段默认先保存在相同数据区域，如果区域变化则会将这些字段添加至合适区域（按照指标，维度字段分别来添加）。
3.4 数据添加区域
就是在图表类型切换图表下面，即分类，系列，指标区域（在柱状图中还有左值轴，右值轴；气泡图，雷达图还有X轴值，y轴值等），这些区域统称为数据添加区域。
对于不同区域，可以添加的数据类型也不同。
我们通常将文本型，时间型字段称为维度，作为数据分析时的分类标准；将数值型字段称为指标，因为这些数值就是用来做实际分析的数据。
那么，就可以区分出，分类，系列这2个区域就是添加维度（即文本型，时间型字段）。
而指标（也包含左值轴，X轴值等)区域就是添加指标来分析实际数据，如下图：
所有指标区域也可以添加计算指标作为分析数据，计算指标的使用方法及作用请查看计算指标这个章节。
3.5 图表预览
在页面底部就是图表预览区域，这里会根据添加的字段及过滤条件等属性实时生成图表展示结果。
所以，想尝试制作图表，添加一些分析数据时，可以在此先预览并根据反馈结果进行微调，然后完成整个图表的制作。
关于查看真实数据这个按钮，主要是为了减轻预览时需要经常反复加载全部数据时产生的压力而使用。
当勾选了此按钮，在当前页面预览时，默认只会读取单个维度字段至少前10个值，如选择月份作为维度，可能只会显示1-10月的数据，当然，如果选取的前10个维度值所对应的数据较少时也会适当增加显示的维度值而使数据尽量接近真实数据。
故，当发现未勾选查看真实数据选项而觉得数据展示有误时，可以尝试勾选后再查看。