BI系统介绍
基本bi知识
基本BI知识一、什么是BI？BI（Business Intelligence）即商业智能，是指通过对企业内部和外部数据的分析，帮助企业管理者做出更明智的决策，提高企业运营效率和市场竞争力的一种管理和分析方法。
BI通过收集、整理、分析数据，将数据转化为有价值的信息和洞察，并提供可视化的报表和仪表盘，帮助企业管理层全面了解企业状况，识别业务机会和风险，以及进行业务规划和预测。
二、BI的核心要素1. 数据源数据源是BI系统的基础，它可以包括内部数据库、企业应用系统、云端存储、第三方数据供应商等。
通过合理选择和整合数据源，可以确保BI系统获得准确、全面的数据，并提高数据的可靠性和一致性。
2. 数据仓库数据仓库是BI系统中存储和管理数据的中心库，它采用多维数据模型，将不同数据源的数据整合到一个统一的数据模型中，方便用户对数据进行分析和查询。
数据仓库通常采用ETL（Extract, Transform, Load）的流程，对数据进行抽取、转换和加载，确保数据的质量和一致性。
3. 数据分析工具数据分析工具是BI系统中用于对数据进行处理、分析和可视化的软件工具，包括数据挖掘工具、报表工具、可视化工具等。
这些工具可以帮助用户从不同角度和层次理解数据，发现数据中的隐藏信息和关联规律，支持决策者进行数据驱动的决策。
4. 数据可视化数据可视化是BI系统的重要功能，它通过图表、仪表盘等可视化手段展示数据分析结果，提高用户对数据的理解和洞察能力。
数据可视化可以帮助用户直观地呈现数据，发现数据中的趋势和异常，以及进行数据的比较和分析。
三、BI的应用场景1. 销售分析BI系统可以帮助企业对销售数据进行分析，包括销售额、销售渠道、客户分布等方面的数据。
通过对销售数据的分析，企业可以了解销售情况，找出销售瓶颈和机会，制定销售策略和预测销售趋势。
2. 运营分析BI系统可以对企业的运营数据进行分析，包括生产效率、成本控制、供应链管理等方面的数据。
第五章 行为行为识别系统
6.销售前的奉承，不如销售后的服务。只有如此， 才能得到永久的顾客。 7.顾客的批评应视为神圣的意见，任何批评意见 都应乐于接受。
8.资金缺少不足虑，信用不佳最堪忧。 9.进货要简单，能安心简单的进货，为繁荣昌盛 之道。
10. 应知一元钱的顾客胜于百元钱的顾客，一视 同仁是商店繁荣的根本。
11. 不可强行推销，不可只卖顾客喜好之物，要 卖顾客有益之物。 12. 资金周转次数要增多，百元资金周转 10 次， 则成千元。 13. 在顾客面前责备小职工，并非取悦顾客的好 手段。
6.4.2 对员工个体行为的基本要求
对员工个体行为的基本要求，亦即对全体 员工的共同要求，通常以“职工守则”形式提 出，其内容可以结合行业特点逐条提出，文字 力求简明扼要，易懂易记。
6.4.3 具 有 代 表 性 的 岗 位 行 为 规 范 和 实 施要求
1.专业生产岗位 2.管理岗位 3.普通岗位
2. 企业道德原则是企业价值观的体现 企业道德原则是企业价值观的体现， 是处理企业个体利益与社会整体利益关系 的基本准则，是调整企业运行中人们相互 关系的各种具体道德准则的最基本的出发 点和指导原则。 3. 企业道德建设必须与行政规章制度相结合
6.2.2
企业决策程序
决策不能出现重大失误，万一决策 出现失误，要通过信息反馈即时了解并 迅速制定修正方案。这就要求制定明确 的决策程序。
2.教育培训计划 3.礼仪行为规范 4.部门例会制度 5.职工奖惩条例
6.4
6.4.1
员工行为识别
员工行为识别
员工行为是作为独立的个人，在生 产、科研、管理、销售活动中的言行， 他们对企业目标持何种态度，执行制度、 规程、守则的情况，不仅具有内在的影 响力，还具有很强的外向传播性，成为 外部公众对企业行为识别的一个重要方 面。
BI商业智能管理系统
BI是一款集会员管理、会员营销于一体的会员管理系统。
同时可以满足多店连锁的功能，周边附属微信会员卡系统、商家联盟系统、手持PDA终端、手机操作终端。
系统不管在界面、操作上都是行业中的典范。
现有500多家进驻商家，4000多店铺，200000多个会员，每天成交10000多笔交易。
功能：一：分散经营，集中管理：1、软件采用先进最新的微软.NET技术开发，能够做到所有店面分散经营；总店能够看到所有分店的经营情况从而达到集中管理的目的。
2、强大的权限管理，总部可以对所有分店授权经营和监控管理。
3、强大的分销连锁管理流程，可将总店、分店、外办事处、加盟商等集中管理，使总店与分店、外办事处、加盟商的信息共享、集中运作，有效降低各个分支的运作成本。
二：界面美观，操作简单、便捷1、软件采用目前最流行的前端框架ExtJs开发，界面美观，兼容性好，无论是界面之美，还是功能之强，ExtJs都高居榜首；尤其是软件统计报表采用列表和图片的形式展现，操作员查看数据一目了然。
2、软件操作简单，易上手，无需专门培训也能会操作。
3、免费下载、一键安装、免费试用。
三：功能强大，设计新颖1、软件支持会员和散客消费；一个会员可以持多张卡。
2、同时支持磁卡、IC卡、可视卡、手机会员卡、第二代身份证、银行卡做会员卡。
其他配套硬件有小票打印机、扫描枪、来电盒、刷卡器等。
3、有储值、积分、计次、短信群发、库存管理、提成设置、推荐人、来电弹屏、统计分析等强大功能。
4、界面设计全部支持动画效果，突破传统的静态的界面设计。
四：性能稳定，数据安全、同步1、软件运行稳定、坚若磐石，可以承诺软件不存在任何运行出错的问题。
2、软件采用BS+CS的设计理念，打破传统BS架构存在浏览器兼容的问题和数据传输的安全性问题。
3、采用SSL、MD5加密数据传输，银行级别的安全架构理念设计，数据存放于安全级别很高的机房，网络速度快，服务器端能承载上千台的工作站；服务器提供自动备份、定时备份数据功能，在这样多重安全措施下能解决数据存放于本地而造成数据丢失的问题。
BI系统技术方案
BI系统技术方案介绍本文档旨在提供一个关于BI（商业智能）系统的技术方案。
BI 系统是一种通过收集、分析和可视化数据来提供企业决策支持的工具。
通过使用BI系统，企业能够更好地理解其数据，并基于数据洞察做出更明智的决策。
技术架构本方案建议以下技术架构来支持BI系统的开发和运行：1. 数据采集层：用于收集和提取企业各个业务系统中的数据。
可以使用ETL（抽取、转换和加载）工具来实现数据的抽取和转换功能。
2. 数据存储层：用于存储采集到的数据。
常见的选择包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和大数据存储（如Hadoop、Spark）。
3. 数据处理层：用于对存储的数据进行清洗、转换和聚合。
可以使用数据处理工具（如Python pandas库、SQL查询）来实现。
4. 数据分析层：用于对处理后的数据进行分析和建模。
可以使用数据分析工具（如Tableau、Power BI）来实现。
5. 可视化层：用于将分析结果可视化，方便用户查看和理解。
可以使用报表工具（如Tableau、Power BI）或自定义开发前端界面来实现。
实施计划以下是BI系统技术方案的实施计划：1. 需求分析：与各业务部门合作，了解他们的数据需求和分析目标。
2. 技术选型：根据需求分析结果选择适合的技术工具和平台。
3. 数据采集：设计和实施数据采集策略，确保从各业务系统中提取所需数据。
4. 数据存储和处理：建立数据存储层和数据处理层，实现数据的清洗、转换和聚合功能。
5. 数据分析和建模：使用选定的数据分析工具对处理后的数据进行分析和建模。
6. 可视化设计：设计并开发可视化界面，展示分析结果。
7. 用户培训和支持：提供系统培训和技术支持，确保用户能够充分利用BI系统。
价值和好处通过实施BI系统技术方案，企业可以获得以下价值和好处：1. 数据驱动的决策：通过更好地理解和分析数据，企业能够做出更准确、更及时的决策。
2. 洞察业务运营：通过对数据进行深入分析，企业可以发现业务运营中的机会和挑战，并做出相应策略调整。
(bi商务智能)系统简介-CBINEWS-电脑商情在线-渠道门户商家社区
福建龙洲运输股份有限公司办公自动化（OA）系统解决方案二○○五年九月一. 前言1.1 系统简介福建龙洲运输股份有限公司OA系统是一套基于运输公司管理体系开发的办公自动化系统，集成于微软.net技术开发而成。
产品的目标是实现办公自动化，提高办公的效率，减轻工作人员的工作负担，节约办公经费，使各项工作均处在有效的管理和监控之下，从而实现办公自动化、操作无纸化、资源信息化、决策科学化。
并对各种知识信息进行积累，为各级领导的决策提供有效的支持。
由于是基于运输公司订制，所以产品的针对性强，比起其他通用型OA更能适应运输公司的工作需要。
系统主要解决：●传统办公事务工作的繁琐、重复劳动、统计和检索的不便;●规范办公事务操作的标准化和程序化，使公司的办公流程变得规范、有序，提高办事效率;●信息流转不畅通造成的高沟通成本，低响应速度;●任务分配的不明确，缺泛协作和反馈;●员工的经验和知识缺乏积累和共享使企业不能迅速提升;●人员流动对企业造成的损失;●缺乏依据造成领导层的决策困难;1.4 系统特点●完全基于浏览器界面，客户端只需安装IE浏览器，操作简单、方便，只要懂上网便能很快学会使用该软件●系统基于B/S结构，客户端零管理，避免了C/S系统维护的烦琐，降低维护成本●采用了电子签章和数字签名技术及远程视屏技术。
●构件于B/S上的实时提醒系统，能及时提醒用户需要处理的工作。
●细分的权限管理，可满足用户不同的权限管理要求●灵活的配置，可方便自定义的工作表单、工作环节和工作流程●系统将身份认证、权限分配及USB硬件加密认证有机结合起来，保证系统运行的安全性、良好的系统开放性和可扩展性，为企业轻松架构Internet应用●基于学习的各种模板和知识库。
二．系统功能2.1 功能模块图系统设置：角色、职务、单位、部门、流程、表单、2.2 功能介绍2.2.1 信息中心1. 公司公告公司公告是用来发布和查看公司信息的，分：公共信息公司信息部门信息工作组信息个人信息。
BI介绍
一、BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。
简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。
用图解的方式可以理解为下图：图（1）这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
如何实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多环节，基本过程可用下图描述。
图（2）上图流程，简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal 展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。
说明：BI不能产生决策，而是利用BI过程处理后的数据来支持决策。
哪么BI 所谓的智能到底是什么呢？（理清这个概念，有助于对BI的应用。
）BI最终展现给用户的信息就是报表或图视，但它不同于传统的静态报表或图视，它颠覆了传统报表或图视的提供与阅读的方式，产生的数据集合就象玩具“魔方”一样，可以任意快速的旋转组合报表或图视，有力的保障了用户分析数据时操作的简单性、报表或图视直观性及思维的连惯性。
我想这是大家热衷于BI的根本原因。
二、BI的诞生随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，星转斗移，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。
也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。
BI等医疗系统简介
医疗系统简介
一、BI（决策分析系统）
1、主界面
2、全院手术分析
3、门诊月度考勤
4、院长月报
5、主任查询（出院月报）
6、全院医保概览
7、医保分析
8、人力资源（员工性质概况）
8、资产物流概况
9、绩效概况
10、监控视频
二、绩效管理系统
1、收入数据汇总表
2、手术津贴汇总
3、技术费用表
4、工作量表
5、支出数据汇总表
6、支出核算单元汇总表
三、医院运行保障系统
1、主界面
2、考勤管理
3、考勤明细
3、软件运维管理
4、绩效管理
5、配置管理
6、竖屏显示
7、信息中心平台
8、移动二维码
1、总值班主界面
2、挂号分类统计
3、等待病人查询
4、住院空床位统计
5、住院病危病人
6、择期手术病人
7、急诊手术病人
五、排队叫号系统
1、口腔科叫号显示
2、儿科叫号显示
3、队列管理
4、队列设置
5、过号召回
6、病人分诊。
BI相关知识简介PPT课件
01
02
03
确定业务需求
深入了解业务背景，明确 BI系统需要解决的具体问 题。
设定项目目标
根据业务需求，设定清晰、 可衡量的项目目标，如提 高决策效率、优化业务流 程等。
评估资源投入
对项目所需的人力、物力、 财力等资源进行评估，确 保项目的可行性。
选择合适工具和技术栈
工具选型
根据项目需求和目标，选 择适合的BI工具，如 Tableau、Power BI、 FineBI等。
营销效果评估与优化
利用BI工具进行数据挖掘和分析，帮 助企业识别不同市场细分并确定目标 市场。
运用BI技术对营销活动的结果进行量 化评估，发现有效和无效的策略，进 而优化未来的营销活动。
营销策略制定与执行
基于BI提供的数据洞察，制定个性化 的营销策略，并通过实时数据监控调 整策略执行。
客户关系管理
持。
02
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概念及特点
数据仓库定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持 管理决策。
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成性
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总 和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业 的一致的全局信息。
技术栈选择
确定与所选BI工具相匹配 的技术栈，如数据库、数 据清洗、数据挖掘等。
兼容性考虑
确保所选工具和技术栈与 现有系统兼容，降低实施 难度和成本。
构建数据模型和指标体系
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据 模型，包括数据结构、数据关系
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BI（商业智能）---进货分析
商场进货分析（进代销）
目的：考察商品进货方式和买手谈判能力 结果： 当前及任一历史时间段的资金占用分析（经营方式，可到品类，买手） 商品进货经营方式异常变化（代销变经销），商品进货价格异常变化（数量增加价格升高） 商品进货经营方式有利变化（经销变代销），商品进货价格有利变化（数量增加价格降低） 商品进货退货异常（大量进/大量退），商品进货残损异常（退损比例高） 某品类商品批次周转期过长 某品类商品进货过频异常，商品断货进货异常，经销商品超量进货异常 商品供应商更换异常变化分析（品种数减少，同一商品价格升高） 商品供应商更换有利变化分析（品种数增多，同一商品价格降低） 某品类供应商过多或过少异常
营业员分析
目的：营业员业绩分析
结果： 对营业员人效，销售，毛利进行分析
买手分析
目的：买手业绩分析
结果： 对买手销售毛利计划分析，对买手进货库存计划分析 对买手引进新商品数，引进新供应商数，淘汰商品数，淘汰供应商数，采购费用，赞助金额，进货额，
退换货额，销售额，折扣额，毛利/毛利率等项进行分析
对买手各种营销活动折扣分摊结果分析
未销滞销分析
目的：分析未销滞销原因 结果： 未销商品期限分析，原因分析（价格/毛利/品种结构/陈列/营业员/位置/历史销售） 滞销商品排行，原因分析（价格/毛利/品种结构/陈列/营业员/位置/历史销售）
促销分析
目的：对促销活动进行分析
结果：
分析促销期间的销售/折扣/供应商承担/毛利/来客数/客单价和正常销售期间对比情况，及后期影响 促销效果预估
分析方法
1. 表达方式: - 直方图/圆饼图/曲线图 - 排行榜 - ABC-Z预警 2. 所有的指标均可按ABC,28进行分析 3. 所有的指标均可进行标杆分析
分 析 指 标
空间面积/员工人数 进货量/销售额/毛利/退货比率 库存/负库存/缺货比率/损耗比率 毛利率
动销率
库存周转率 市场占有率 商品贡献度 交叉比率 空间效益(场效） 员工贡献效益（人效） 客单数/平均客单价
场效分析
目的：对场效进行分析 结果： 场效分析（排行/ABC等），场效调整销售对比，场效调整预期效果
BI（商业智能）---库存分析
库存结构分析
目的：分析库存，进行调整 结果： 分析买手/品类/供应商/经营方式库存，销售，库存周转率，找出最优最差
库存异常分析
目的：分析异常库存 结果： 持续无库存商品 持续不动销商品 库存超保利期的商品，数量，金额 库存超有效期的商品，数量，金额 商品最早进货天数排行
商品最早失效天数排行
商品盘点赢亏异常分析
自动补货
目的：对经代销商品进行自动补货指导
结果：
按品类单品进行自动补货建议
BI（商业智能）---资金分析
付款分析
目的：预计资金支出计划，保证资金平衡 结果： 分析预期应付金额和预期销售 分析顾客消费商品偏好，消费商品关联
应付未付分析
目的：分析应付未付行为，保证重点 结果： 分析应付未付供应商的经营方式，品类，销售，创利，帐期等
供应商结算稽核
目的：对供应商异常结款分析 结果： 供应商经销已付款尚有结存 经销供应商付款存货异常进度比 供应商费用贡献分析
BI（商业智能）---销售分析
销售综合分析
目的：分析销售涉及每一个对象，为调整提供帮助 结果： 按不同分类方法层层分析销售（管理架构/商品属性/品牌/供应商/经营方式等） 分析销售各种变化（同比/环比），各种时段销售分析， 分析销售计划完成情况
促销资金分析
目的：分析促销资金使用情况
结果：分析促销额，销售损失额，供应商承担额，促销费用，回收费用等
采购资金分析
目的：分析采购资金使用情况，避免超支 结果：分析采购员，进货，计划达成率，已付款，销售，计划达成率，库存，其它收入，其它支出费用
BI（商业智能）---顾客分析
一般顾客分析
目的：分析顾客消费行为 结果： 分析顾客客单价分布，客单数时段分布，年龄分布，消费方式，直到品类 分析顾客消费商品偏好，消费商品关联
单品/促销品/组合品/Z品/帐期品 大中小类/楼面/区域 品牌/自有品牌 供应商
贵宾/顾客 门店 总部 买手
时 间
每天的某个时段, 每周的某一星期 每周,每月 每季,每年
分析对象
折扣期间 同期/环期
富基商业自动化BI商业智能分析模型
BI（商业智能）---商品分析
商品分布分析
目的：商品结构调整决策，找出不同历史时期商品，品类，供应商有效经营分布，同现在对比，差异分析 结果： 当前及任一历史时间段的商品品类品种数分布，地域分布和供应商分布，经营方式分布 商品在任一阶段的调整（引进/淘汰）数量变化，检查变化对销售影响，检查商品调整力度 找出持续经营的重点商品/重点供应商/重点品牌/重点类别，依据销售 找出季节经营的重点商品/重点供应商/重点品牌/重点类别，依据销售 找出昙花一现短暂时经营的商品/供应商/品牌/类别 找出系统中存在的废码
经代销供应商分析
目的：淘汰某些商品乃至整个供应商 结果： 某品类商品绩效分析（周转率，动销率，盈利贡献能力和人气贡献能力） 某品类供应商绩效分析（盈利贡献能力和人气贡献能力）
专柜供应商分析
目的：淘汰供应商 结果： 某品类供应商绩效分析（盈利贡献能力和人气贡献能力，场效） 任务未完成供应商分析（保底） 商品退货异常，商品折扣异常 长期业绩平平供应商分析
供应商供货分析（进代销）
目的：对供应商供货能力进行分析 结果： 当前及任一历史时间段供应商订货未到货比率，订货送货准确率（订货执行力），订货在途时间 当前及任一历史时间段的供应商服务能力（退换货/客户服务），平均补货周期 当前及任一历史时间段的供应商铺货能力（一个结算期内代销库存金额）
BI（商业智能）---：对不同历史整个商场，某一品类商品进行价格毛利分析，品类价格调整决策，同现在对比，差异分析 结果： 当前及任一历史时间段商场商品价格带毛利带分布（价格品种数，毛利率品种数）,整体/已销 当前及任一历史时间段的某商品品类价格带毛利带分布，整体/已销 商品品类在任一阶段的调整（涨价/降价）价格变化，检查变化对销售利润影响 找出商品品类中价格稳定的商品，价格活跃的商品，整体/已销 找出当前及任一历史时间段经营中某一商品品类重点价格带，重点毛利带的商品（依据销售）
贵宾分析
目的：分析贵宾消费行为 结果： 分析贵宾客单价分布，客单数时段分布，年龄分布，消费方式，直到品类 分析贵宾职业收人地区分布 分析贵宾消费商品偏好 分析贵宾消费商品关联 分析贵宾长期消费曲线 分析贵宾各种优待有效分析
BI（商业智能）---人员管理分析
部门负责人分析
目的：部门负责人业绩分析 结果： 对部门负责人销售毛利计划分析，对部门负责人进货库存计划分析 对部门负责人退换货额，销售额，客单数，折扣额，毛利/毛利率等项进行分析 对部门负责人促销活动次数，周期进行分析