树与二叉树
信息技术奥赛辅导树与二叉树

D. (k+1)/2
18
满二叉树和完全二叉树 一般应用顺序存储结构 进行数据的存储。
对于非满二叉树,会有 某些编号没有对应的结 点(通常称为“虚结 点”),通常可以用特 殊标记符号(例如:#) 表示虚结点,将树转换 为满二叉树进行存储。
a
b
c
d ef g
hi
j
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 abcdef g###h##i j
现实世界中,能用树的结构表示的例子: 学校的行政关系(P31)、书的层次结构(P32)、人类的家 族血缘关系等。
2
例:下图是一个有13个结点的树,其中A是 根,其余结点为分三个互不相交的子集: T1={B,E,F,K,L} T2={F,G} T3={D,H,I,J,M} T1、T2和T3都是 根A的子树。
二叉树是一种很有用的非线性结构。
二叉树具有以下两个特点: (1)非空二叉树只有一个根结点; (2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称
为该结点的左子树与右子树。
5
6 6
二叉树的性质:
性质1:在任意一棵二叉树中,度为0的结点(即
叶子结点)总是比度为2的结点多一个。
例子1:某二叉树中度为2的结点有18个,则该二 叉树中有 19 个叶子结点。
满二叉树是指除最后一层外,每一层上的所有结点都有
两个子结点。
完全二叉树是指这样的二叉树:除最后一层外,每一层
上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边 的若干结点。 注意:满二叉树是完全二叉树,完全二叉树不一定是满 二叉树。
若一棵完全二叉树的结点数n为偶数,则叶子结点 数为结点数除以2(即:n/2),若结点数为奇数,则 叶子结点数为结点数加一再除以2(即:(n+1)/2) 10
第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念

第一层
树的特 点?
第二层 第三层 第四层
复习:二、树的基本术语
1.结点A、D的度?树的度? 2;3;3; 2.根结点?分支结点?叶子结点? A;BCDE;GHIJF;
在二叉链中,空指针的个数?
b A
B∧
C
∧D
∧E∧
∧F∧
∧G∧
n个结点 2n个指针域 分支数为n-1 非空指针域有n-1个 空指针域个数 = 2n-(n-1) = n+1
n=7 空指针域个数=8
39/10
40/10
二叉树
当n=3,结果为ห้องสมุดไป่ตู้。
第n个Catalan数
41/23
有n个结点并且高度为n的不同形态的二叉树个数是多少? 该二叉树:有n层,每层一个结点,该结点可以
43/23
结点个数为n,树形可以唯一确定 叶子结点个数为n0,树形不能唯一确定 n为奇数时,n1=0; n为偶数时,n1=1。 n0=n2+1 高度h= log2(n+1),是n个结点高度最小的二叉树
44/23
含有60个叶子结点的二叉树的最小高度是多少?
在该二叉树中,n0=60,n2=n0-1=59,n=n0+n1+n2=119+n1。 当n1=0且为完全二叉树时高度最小。 此时高度h=log2(n+1)= log2120=7。
作为双亲结点的左孩子,也可以作为右孩子 这样的二叉树的个数=1×2×…×2=2n-1。
例如,当n=3时有22=4个这样的二叉树。
说明树与二叉树的主要区别

说明树与二叉树的主要区别摘要:一、引言二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点2.二叉树的定义及特点三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定2.节点连接方式的差异3.遍历方式的差异四、实例分析1.满二叉树与满树的对比2.完全二叉树与完全树的对比五、总结与展望正文:一、引言在计算机科学中,树和二叉树是广泛应用于数据结构和组织的重要概念。
尽管它们在某些方面具有相似之处,但它们之间仍存在显著差异。
本文将详细介绍树与二叉树的主要区别,以帮助读者更好地理解这两种数据结构。
二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点树(Tree)是一种非线性的数据结构,它由若干个节点组成,这些节点通过边连接在一起。
树中最顶层的节点称为根节点,最底层的节点称为叶节点,中间层节点称为内部节点。
树具有以下特点:(1)只有一个根节点。
(2)每个节点最多有若干个子节点,最少有一个子节点(除了根节点)。
(3)节点之间的连接顺序呈层次结构。
2.二叉树的定义及特点二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。
根据这个定义,二叉树可以进一步细分为满二叉树、完全二叉树和不完全二叉树等。
二叉树具有以下特点:(1)每个节点最多有两个子节点。
(2)节点之间的连接呈二叉树结构。
三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定树中每个节点可以有任意数量的子节点,而二叉树中每个节点最多有两个子节点。
这是树与二叉树最明显的区别。
2.节点连接方式的差异树中节点之间的连接顺序呈层次结构,呈放射状分布。
而二叉树中节点之间的连接呈二叉树结构,呈线性分布。
3.遍历方式的差异树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
不过,二叉树的遍历方式通常与树的遍历方式有所不同。
四、实例分析1.满二叉树与满树的对比满二叉树是一种特殊的二叉树,其每个节点都有两个子节点,且所有叶子节点都在同一层。
树与二叉树h

SBNode nodes[MAXSIZE]; } SBTree;
举例
结点 左子
右子
1
26 34
1
2
6
2
3
4
3
0
4
4
0
0
4
4
0
0
特点:
6
0
0
找子方便,找父 结点不便.
三、二叉链表存储结构
第一层 第二层
( A ( B ( E (K,L),F),C(G),D( H (M),I,J )))
第四层 第三层
二、基本术语
结点:包括一个数据元素及若干个指向其它子树 的分支;例如,A,B,C,D等。
叶结点:无后件结点为叶结点;如K,L,M。 根结点:无前件的结点为根;例如,A结点。
子结点:某结点后件为该结点的子结点;例如,
方法描述: 从根结点a开始访问, 接着访问左子结点b, 最后访问右子结点c。
即:
根
A 访问根结点 B 先序遍历左子树 C 先序遍历右子树
a
左子 右子
bc
二、中序法(InOrder)
方法描述:
从左子结点b开始访问,
接着访问根结点a,
最后访问右子结点c。
即:
根
A 中序遍历左子树 B 访问根结点 C 中序遍历右子树
计算机学院
自动化学院
各种社会组织机构;
在计算机领域中,用树表示源
程序的语法结构;
2101 2102
2103
在OS中,文件系统、目录等组
织结构也是用树来表示的。
第6章树和二叉树

9
6.1.4 树的存储结构
3.孩子兄弟表示法 孩子兄弟表示法 在结点中设置两个指针域, 在结点中设置两个指针域,一个指针域指向该结 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。
2
6.1.1树的定义 树的定义
结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 子树 称为结点的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 最大值称为树的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点 终端结点或 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点或叶 子 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 孩子结点和双亲结点: 孩子结点和双亲结点:树中一个结点的子树的根结点称 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点, 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点,称 为结点的祖先。 为结点的祖先。
17
6.2.2 二叉树的性质
性质4 具有n( 性质 具有 (n>0)个结点的完全二叉树的深度 )个结点的完全二叉树的深度h= log 2 n + 1 证明: 证明: 根据完全二叉树的定义可知深度为h-1层及以上的结点构成 根据完全二叉树的定义可知深度为 层及以上的结点构成 满二叉树,因此由性质2得深度为 得深度为h的完全二叉树满足 满二叉树,因此由性质 得深度为 的完全二叉树满足 n>2h-1-1和n≤2h-1 和 整理后得到 2h-1≤n<2h 不等式两边取对数, 不等式两边取对数,得 h-1≤log2n<h 由于h为正整数 为正整数, 由于 为正整数,因此 h= log 2 n + 1
树和二叉树的计算公式

树和二叉树的计算公式
树和二叉树是计算机科学中重要的数据结构,它们可以用于各种算法和数据处理应用。
在计算树和二叉树的性质和操作时,需要使用一些计算公式。
一、树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵树有n个节点,那么它的节点总数
为n=1+r1+r2+...+rk,其中r1、r2、...、rk分别表示每个节点的
子节点数。
2. 叶子节点数公式:一棵树的叶子节点数等于每个非叶节点子
节点数之和加1,即l=r1+r2+...+rk+1。
3. 深度公式:一棵树的深度为从根节点到最深叶子节点的路径
长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2),...,d(Tk)}+1,其中T1、T2、...、Tk是根节点的子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。
二、二叉树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵二叉树有n个节点,那么它的节点
总数为n=2^h-1,其中h为树的高度。
2. 叶子节点数公式:一棵二叉树的叶子节点数等于度数为2的
节点数加1,即l=n/2+1。
3. 深度公式:一棵二叉树的深度为从根节点到最深叶子节点的
路径长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2)}+1,其
中T1、T2是根节点的左右子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。
以上是树和二叉树的一些常用计算公式,可以用于分析和设计算法,帮助开发人员更好地理解和应用这些数据结构。
树和二叉树知识考点整理

树和二叉树知识考点整理●树的基本概念●树的定义●n个结点的有限集●n=0代表空树●满足条件●只有一个根的结点●其余结点是互不相交的有限集,每个集合本身是一棵树,是根的子树●树是一种递归的数据结构●树的根结点没有前驱,其余结点只有一个前驱●树中所有结点可以有零个或多个后驱●基本术语●双亲、兄弟、孩子、祖先●度:孩子个数●分支结点:度大于0●叶子结点:度为0●深度:从下往上;●高度:从上往下;●有序树:从左到右是有次序的●路径和路径长度:路径是从上往下的●森林:m棵互不相交的树的集合。
●树的基本性质●结点数=所有结点度数之和+1●度为m的树中第i层上至多有m的i-1次分个结点●高度为h的m叉树至多有(m^h-1)/(m-1)个结点●具有n个结点的m叉树的最小高度为「logm(n(m-1)+1)]●二叉树的概念●定义●一种树形结构,特点是每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点)并且二叉树的子树有左右之分,次序不可颠倒●二叉树与度为2的有序树区别●度为2的可以有三个结点,二叉树可以是空树●度为2的有序树的孩子左右之分是根据另一个孩子而言的;二叉树无论有没有,都要确定左右●特殊的二叉树●满二叉树●树中每一层都含有最多的结点●完全二叉树●高度为h,有n个结点的二叉树,当且仅当,每个结点都与高度为h的满二叉树中的编号一一对应●二叉排序树●用途:可用于元素的排序、搜索●左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右子树上所有结点的关键字均大于根结点的关键字;左子树和右子树又是一棵二叉排序树●二叉树的性质●非空二叉树上的叶子结点数等于度为2的结点树加1,即n0=n2+1●非空二叉树上第k层至多有2^(k-1)个结点●高度为h的二叉树至多有2^h-1个结点●具有n个结点的完全二叉树的高度为log2(n+1)取顶或者log2n取底+1●二叉树的存储结构●顺序存储结构●只适合存储完全二叉树,数组从0开始●链式存储结构●顺序存储的空间利用率太低●至少三个指针域:数据域、左指针域、右指针域●增加了指向父结点后,变为三叉链表的存储结构●在含有n个结点的二叉链表中,含有n+1个空链域●二叉树的遍历和线索二叉树●二叉树的遍历●先序遍历●根左右●应用:求树的深度●中序遍历●左根右●后序遍历●左右根●应用:求根到某结点的路径、求两个结点的最近公共祖先等●三个遍历时间复杂度都是O(n)●递归算法和非递归算法的转换●层次遍历●需要借助队列●步骤●二叉树根结点入队,然后出队,访问出队结点,若有左子树,左子树根结点入队●遍历右子树,有右子树,右子树根结点入队。
数据结构树和二叉树知识点总结

数据结构树和二叉树知识点总结
1.树的概念:树是一种非线性的数据结构,由节点和边构成,每个节点只能有一个父节点,但可以有多个子节点。
2. 二叉树的概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点,一个是左子节点,一个是右子节点。
3. 二叉树的遍历:二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。
前序遍历是先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树;中序遍历是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树;后序遍历是先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点。
4. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足左子树中所有节点的值均小于根节点的值,右子树中所有节点的值均大于根节点的值。
因此,二叉搜索树的中序遍历是一个有序序列。
5. 平衡二叉树:平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1。
平衡二叉树的插入和删除操作可以保证树的平衡性,从而提高树的查询效率。
6. 堆:堆是一种特殊的树结构,它分为最大堆和最小堆两种。
最大堆的每个节点的值都大于等于其子节点的值,最小堆的每个节点的值都小于等于其子节点的值。
堆常用于排序和优先队列。
7. Trie树:Trie树是一种特殊的树结构,它用于字符串的匹配和检索。
Trie树的每个节点代表一个字符串的前缀,从根节点到叶子节点的路径组成一个完整的字符串。
以上是数据结构树和二叉树的一些基本知识点总结,对于深入学
习数据结构和算法有很大的帮助。
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1 3 6 12 13 14 7 15
1 2 5 11 6 3 7
11 12 完全二叉树
12 非完全二叉树
二叉树的存储结构
(1) 顺序存储结构 A 1 2 B 4 C ● 8 T[16] 5 ● E 9 10 6 ● D F 11 ● 12
用一组连续的存储单元存放 (1) 顺序存储结构 二叉树的数据元素。 二叉树的数据元素 。 结点在 (2) 链式存储结构 数组中的相对位置蕴含着结 点之间的关系。 点之间的关系。 3 ● 7 ● ● 13 ● 14 ● 15
树转换为二叉树
A A C
(a)
B C
(b)
D
B
D I E F A
G H
E
F A B C
G
H
I
(c) E D
B C D F G (d)
E
F
G
H
I
H I
(2) 森林转换为二叉树 A A B C D E F H J G 方法: 方法: B F
E G
I •将各棵树分别转成二叉树; 将各棵树分别转成二叉树; 将各棵树分别转成二叉树 H C •把每棵树的根结点用线连起来; 把每棵树的根结点用线连起来; 把每棵树的根结点用线连起来 D •以第一棵树的根结点作为二叉树 以第一棵树的根结点作为二叉树 J I 的根结点,按顺时针方向旋转。 的根结点,按顺时针方向旋转。 A G B H F C H D J I E G
lchild
Data
rchild
lchild
Data
rchild
树与二叉树的区别
树的结点个数至少为1 而二叉树的结点个数可以为0 1. 树的结点个数至少为1,而二叉树的结点个数可以为0。 树中结点的最大度数没有限制,二叉树结点最大度数为2 2. 树中结点的最大度数没有限制,二叉树结点最大度数为2。 3. 树的结点子树无左、右之分,二叉树的结点子树有明确的左、 树的结点子树无左、右之分,二叉树的结点子树有明确的左、 右之分。 右之分。
二叉树一种特殊的树型结构, 二叉树一种特殊的树型结构 , 特点是树中每个结 因为树的每个结点的度不同,存储困难, 因为树的每个结点的度不同,存储困难,使对树 点只有两棵子树, 且子树有左右之分, 。 点只有两棵子树 , 且子树有左右之分 , 次序不能 的处理算法很复杂。所以引出二叉树的讨论。 的处理算法很复杂。所以引出二叉树的讨论 颠倒。 颠倒。
K K
L
M
T3 3
树的存储结构
树的存储结构可以采用具有多个指针域的多重链表,结点中 树的存储结构可以采用具有多个指针域的多重链表, 指针域的个数应由树的度来决定
root
A
B
C
D
E
F
G H I J
但在实际应用中,这种存储结构并不方便, 但在实际应用中,这种存储结构并不方便,一般将树转化为 二叉树表示, 二叉树表示,进行处理 可以用树来表示算术表达式。 可以用树来表示算术表达式。
A
i=1 则结点数= 为根结点。 i=1,则结点数=20 =1为根结点 证明:深度为m的二叉树最多有m层 根据性质1 B 只要将第1 证明:深度为m的二叉树最多有m。 ,根据性质1,只要将第1层 到第m层的最大结点数相加, (i-1)-1 i-2 到第 m 层的最大结点数相加 , 就可得到整个二叉树中结点的最 若已知 1-1-1 层上结点数至多有 2(i- =2 个 , 由于二叉树每 2-1+…+2m-1=2m-1 C D 大值。 大值。2 i +2层上结点数至多有2 + 个结点度数最大为2 因此第i层上结点数最多为第i 个结点度数最大为2,因此第i层上结点数最多为第i-1层上结 E F 点数的2 点数的2倍,即2×2i-2=2i-1。 1 性质3:度为0的结点总比度为2的结点多一个。 性质3 度为0的结点总比度为2的结点多一个。 1
二叉树的五种基本形态
要点:二叉树的结点的子树要区分左子树和右子树,即 要点:二叉树的结点的子树要区分左子树和右子树,
使在结点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是 左子树还是右子树。 左子树还是右子树。
仅有 空二叉树 根结点 右子 树为空 左子 树为空 左右子树 均非空
二叉树的性质
二叉树的第i层上至多有2 个结点。 1. 二叉树的第i层上至多有2i-1(i≥1)个结点。 深度为m的二叉树中至多含有2 个结点。 2. 深度为m的二叉树中至多含有2m-1个结点。 若在任意一棵二叉树中, 个叶子结点, 3. 若在任意一棵二叉树中 , 有 n0 个叶子结点 , 有 n2 个度 的结点, 为2的结点,则:n0=n2+1
总的射出分支与总的进入分支数相等: 总的射出分支与总的进入分支数相等:m=n1+2n2 88 99 10 11 12 13 14 15 10 11 12 13 14 15 因此: n0+n1+n2=n1+2n2+1 因此: 所以: n0= n2+1 所以:
E E
F F
满二叉树:深度为k且含有 满二叉树:深度为k 个结点的二叉树。 2k-1个结点的二叉树。 特点: 特点 : 每一层上的结点数都 是最大结点数。 是最大结点数。 完全二叉树: 完全二叉树: 4 指深度为k 指深度为 k 的 , 有 n 个结点 的 , 且每一个结点都与深度 8 的满二叉树中编号从1 为k 的满二叉树中编号从1 至 的结点一一对应 一一对应。 n的结点一一对应。 1 2 4 8 9 10 5 6 3 7 8 4 9 10 9 10 2 5 11
A
D T1 E F L
K G H B C
J I T3 T2 M
计算机软件技术中,能用树的结构表示的例子: 计算机软件技术中,能用树的结构表示的例子: 现实世界中,能用树的结构表示的例子: 现实世界中,能用树的结构表示的例子: 操作系统中的多级文件目录结构, 操作系统中的多级文件目录结构,高级语言中源程序 学校的行政关系、 学校的行政关系 的语法结构等。 书的层次结构、 的语法结构等。 、书的层次结构、人类的家族血缘关 系等。 系等。
树(非线性数据结构)
1. 树
① 有关树的术语 ② 树的存储结构
2. 二叉树
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 二叉树的性质 满二叉树与完全二叉树 二叉树的存储结构 树与二叉树的关系 二叉树的遍历 穿线二叉树 表达式的线性化
树的形式化定义:
树(Tree)是由一个或多个结点组成的有限集 (Tree)是由一个或多个结点组成的有限集 其中有一个特定的称为根的结点; 合T,其中有一个特定的称为根的结点;其余结 点可分为m(m≥0) m(m≥0)个互不相交的有限集 点可分为m(m≥0)个互不相交的有限集 ,…,Tm,每一个集合本身又是一棵树, T1,T2,T3 ,…,Tm,每一个集合本身又是一棵树, 且称为根的子树 子树。 且称为根的子树。 树的特点:仅有一个根结点,结点间有明 树的特点:仅有一个根结点, 显的层次结构关系。 显的层次结构关系。
A 个叶子结点, 个度为1的结点, 的结点, 设:有n0个叶子结点,有n1个度为1的结点,有n2个度为2的结点A , 2 3 2 3 B B 则二叉树中结点总数为:n=n0+n1+n2 4 5 6m, 7 4 5 7 设所有进入分支的总数为m,则总的结点个数为:n=m+1 m,则总的结点个数为: 设所有进入分支的总数为6 则总的结点个数为CC n=m+1 DD
对每个孩子进行自左至右的排序; 对每个孩子进行自左至右的排序; 在兄弟之间加一条连线; 在兄弟之间加一条连线; 对每个结点,除了左孩子外,去除其与其余孩子之间的联系; 对每个结点,除了左孩子外,去除其与其余孩子之间的联系; 以根结点为轴心,将整个树顺时针转45度 以根结点为轴心,将整个树顺时针转45度。 45
有关树的基本术语: 有关树的基本术语:
结点(Node) 树中的元素, 1. 结点 ( Node ) : 树中的元素 , 包含数据项及若干指向其 子树的分支。 子树的分支。 结点的度(Degree) 结点拥有的子树数。 2. 结点的度(Degree):结点拥有的子树数。 A 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层. 3. 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层. 叶子(Leaf) 度为零的结点,也称端结点。 4. 叶子(Leaf):度为零的结点,也称端结点。 5. 孩子(Child):结点子树的根称为该结点的孩子结点。 孩子(Child) 结点子树的根称为该结点的孩子结点。 B C C 双亲(Parent) B 孩子结点的上层结点, D 6. 双亲 ( Parent ) : 孩子结点的上层结点 , 称为这些结点 T1 1 的双亲。 的双亲。 兄弟(Sibling) 同一双亲的孩子。 H 7. 兄弟(Sibling):同一双亲的孩子。 H E G E F G I J 深度(Depth) 树中结点的最大层次数。 8. 深度(Depth): 树中结点的最大层次数。 T2 2 森林(Forest) 棵互不相交的树的集合。 9. 森林(Forest):M棵互不相交的树的集合。 M
(2) 链式存储结构: 链式存储结构:
每个结点由数据域、左指针域和右指针域组成。 每个结点由数据域、左指针域和右指针域组成。
lchild
图为一般二叉 树的二叉链表 结构
Data A
rchild
A
^
B
B
C D
E
F
^
C
^
D
^
E
^
^
F
^
链式存储结构的算法描述: 链式存储结构的算法描述: Typedef struct BiTNode{ int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; } BiTNode, * BiTree; lchild Data rchild
树
二 叉 树