离散数学 平面图与着色
离散数学图着色问题算法描述

离散数学图着色问题算法描述离散数学图着色问题,简单来说是指给定一个无向图,如何为每个节点上色,使得相邻节点的颜色不相同。
这个问题可以用图着色算法来解决,下面将对图着色问题的算法描述进行详细介绍。
1. 算法背景介绍在离散数学中,图着色问题是一种经典的组合优化问题,它有广泛的应用领域,如地图着色、时间表排课等。
该问题的关键在于找到一种最少的颜色分配方案,使得相邻节点的颜色不相同。
2. 算法步骤描述(1)初始化:给定一个无向图G,节点数为n,边数为m。
初始时,给每个节点分配一个未被使用的颜色。
(2)排序节点:按照节点的度数降序进行排序,从度数最大的节点开始着色。
(3)节点着色:依次对每个节点进行着色。
对于当前节点v,遍历它的所有相邻节点w,如果w已经被染色,则从可用的颜色集合中去除w的颜色。
最后,将v染色为可用的最小颜色。
(4)重复步骤3,直到所有节点都被染色。
3. 算法实例演示假设有以下无向图G:```A/ \B C/ \ / \D -E - F```首先,对节点进行排序,按照度数降序排序为:E(度数为4),A (度数为3),D(度数为2),B和C(度数为1),F(度数为0)。
接下来,按照排序后的顺序对每个节点进行着色。
首先着色E,将其染色为第一个可用的颜色。
然后是A,由于E已经被染色为第一个颜色,A只能选择剩下的颜色。
接着是D,由于D与已经着色的节点E邻接,所以D需要选择未被使用的颜色。
然后是B和C,它们的邻居节点E和A已经被着色,所以它们只能选择未被使用的颜色。
最后是F,由于F没有邻居节点,可以选择任意颜色。
经过上述步骤,图G的每个节点都被着色,且相邻节点的颜色不相同。
4. 算法分析该算法在最坏情况下需要对节点进行O(n^2)次比较,其中n为节点数。
因此,算法的时间复杂度为O(n^2)。
同时,该算法具有较好的可行性和实用性,对于大部分图着色问题能够给出近似最优的解。
综上所述,离散数学图着色问题的算法描述如上所述。
离散数学中的着色问题研究

离散数学中的着色问题研究离散数学是数学的一个分支,主要研究集合、函数、关系、图论等离散结构及其应用。
在离散数学中,着色问题是一个经典的研究方向。
着色问题是指在给定的图或图的某个特定部分上,给每个顶点或每条边分配一个颜色,使得相邻的顶点或边颜色不相同的一类问题。
着色问题最早可以追溯到1852年,当时英国著名数学家弗朗西斯·格思欧提出了“四色猜想”,即地图着色问题的一个特例。
他猜测,任意平面图都可以用四种颜色进行着色,使得任意两个相邻区域颜色不同。
虽然直到1976年才由凯尼思·阿普尔、沃尔夫冈·赫登和约翰·哈姆顿等人证明了这个猜想的正确性,但这个问题奠定了着色问题研究的基础。
在着色问题的研究中,最为著名的是顶点着色问题和图的边着色问题。
顶点着色问题是指对于给定的图,为图的每个顶点分配一个颜色,并且相邻的顶点颜色不能相同。
而图的边着色问题是指为图的每条边分配一个颜色,要求相邻的边颜色不相同。
这两个问题都是在给定一定的约束条件下,寻找合理的颜色分配方案,是离散数学中的基础问题。
着色问题在实际应用中有着广泛的意义和应用。
例如,在地图着色中,不同颜色的区域表示不同的行政区域或国家,通过合理的着色可以方便地进行区分。
此外,在调度问题中,着色问题也具有重要作用。
例如,在一条生产线上的任务安排,可以通过着色问题来确定每个任务在不同时间段的执行顺序,从而实现资源的优化分配。
在着色问题的研究中,有很多经典的算法和策略。
其中最著名的算法是所谓的贪心算法,即每次选择未被染色的顶点或边中与已染色顶点或边相邻且颜色不同的进行染色,直到所有顶点或边都被染色。
贪心算法是一种简单而有效的算法,但并不总是能够找到最优解。
其他的算法包括回溯算法、深度优先搜索算法等,它们在着色问题的求解中各有特点,可以根据具体情况进行选择和应用。
此外,在着色问题的研究中,还涉及到很多扩展和变种。
例如多重集着色问题,指的是允许相邻的顶点或边可以有相同的颜色;带权着色问题,指的是为每个颜色分配一个权重,并寻找使总权重最大的颜色分配方案等。
离散数学中的图的平面图与平面图的着色

图是离散数学中的重要概念,而平面图和平面图的着色是图论中的两个关键概念。
平面图是指在平面上绘制的图形,使得图中的边不会相交。
平面图的着色是指对平面图中的顶点进行染色,且相邻的顶点不会被染成相同的颜色。
平面图的概念最早由欧拉在1736年提出。
他发现,如果一个图是可以在平面上绘制而不会边相交的,那么这个图是一个平面图。
欧拉还引入了一个重要的公式,即欧拉定理,它描述了平面图中的顶点、边和面的关系:V - E + F = 2,其中V代表顶点数,E代表边数,F代表面数。
对于平面图的着色问题,四色定理是一个非常重要的结果。
四色定理指出,任何一个平面图,在不考虑多重边和自环的情况下,最多只需要使用四种颜色就能够对图的顶点进行染色,使得相邻的顶点不会有相同的颜色。
这个定理在1976年被由英国数学家Tomás Oliveira e Silva使用计算机辅助证明,被认为是图论史上的一大突破。
对于平面图的着色,有一种特殊的染色方法叫做四色标号。
四色标号是指对于任意一个平面图,都可以给图中的每个顶点赋予一个自然数,使得相邻的顶点之间的差值不超过3。
这种染色方法保证了相邻的顶点不会被染成相同的颜色,同时最多只需要使用四种颜色。
平面图的着色不仅在图论中有着重要的应用,同时在现实生活中也有很多实际的应用。
比如,考虑地图上的城市,如果我们希望将城市标记成不同的颜色,以表示它们的关系,那么可以利用平面图的着色来实现。
另外,平面图的着色还有很多其他的实际应用,比如在工程规划中用于规划电路的布线、在计算机科学中用于处理图像等等。
总之,离散数学中的图的平面图与平面图的着色是图论中的两个重要概念。
平面图是指在平面上绘制的图形,使得边不会相交;平面图的着色是指对平面图中的顶点进行染色,且相邻的顶点不会被染成相同的颜色。
四色定理是平面图着色的重要结果,它指出任意一个平面图可以使用最多四种颜色进行着色。
平面图的着色在现实生活中有着广泛的应用,是离散数学中的一个重要研究领域。
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f (Tn , t ) t (t 1)n1.
这由 (Tn ) 2即可得证。当 t 2时,f (Tn ,t) 2.
色数与色数多项式
定理 4.6.7
设i,j是G的不相邻结点,则
_
0
—0
f (G, t) f (Gij , t) f (Gij , t). 其中Gij ,Gij 由定义4.6.3给出
d0
,因此
(G' ) d0
1.即
d0
1 种颜
色可以对G '的结点着色,放回结点 vi 恢复成G,由
于d (vi ) d0 ,所以比有一种与 vi邻点都不同的颜色可
对vi 着色.
色数与色数Байду номын сангаас项式
定理 4.6.3 对于任意一个图G. γ(G) <= 1 + maxδ(G’) 其中δ(G’)是G的导出子图G’中结点的最小度, 极大是对所有的G’而言.
定理 4.5.4 若任何一个3-正则平面图的域可四着色,则任何 一个平面的域也可以四着色.
4.6 色数与色数多项式
定义 4.6.1 给定图G,满足相邻点结点着以不同颜色的最少 颜色数为G的色数,记为γ(G).
定义 4.6.2 给定图G,满足相邻边着以不同颜色的最少颜色 数目称为G的边色数,记为β(G).
色数与色数多项式
定理 4.6.1 一个非空图,γ(G) = 2,当且仅当它没有奇回路.
证明:充分性:在G中确定一个林 T ',其每个连通子
图都是树T, (T ) 2.由于每个回路都是偶回路.所
以加入每一条余树边都不会使结点着色发生变化,因
此 (G) 2.
必要性:如果G中有奇回路,则 (G) 3 .矛盾.
离散数学中的图的颜色数与四色定理

离散数学是研究离散结构和离散运算的数学分支,它在计算机科学、信息技术、密码学等领域中具有重要的应用价值。
而图论作为离散数学的一个重要分支,在实际应用中扮演着重要的角色。
图是由节点和连接节点的边组成的抽象表示,可以用来描述许多现实生活中的问题,如交通网络、社交网络等。
而图的着色问题,即如何给图的节点上色,是图论中一个重要的课题。
在离散数学中,图的颜色数是指给图的每个节点赋予的不同颜色的数量。
解决图的着色问题,即求解最小的颜色数,是离散数学中的一个经典问题。
根据图的邻接关系,我们可以将图分为不相邻的节点集合,或称为独立点集。
而在每个独立点集中,节点之间不存在连接,即没有边相连。
因此,在同一个独立点集中的节点可以赋予相同的颜色。
而对于连接的节点,我们需要确保相邻的节点颜色不同。
基于这样的思想,我们可以使用贪心算法来给图的节点进行着色。
贪心算法的基本思路是从一个初始节点开始,每次选择一个尚未被上色的节点,并且给它赋予不同于相邻节点的颜色。
重复这个过程,直到所有的节点都被着色。
但是,通过贪心算法所得到的着色结果并不一定是最优解。
这引出了著名的四色定理。
四色定理是图论中一个重要的定理,指出任何平面图都可以使用不超过四种颜色进行着色,使得相邻节点的颜色不同。
该定理是由基姆和罗伯特森等人在1976年通过计算机模拟方法得到的,随后在1997年由托马斯·韦伦斯顿等人通过使用图论方法进行证明。
证明四色定理的过程非常复杂,但基本思想是从数学的角度证明了四色定理的逻辑正确性。
简单来说,四色定理的证明过程是通过构造方法,将平面图转化为一种特殊的图结构,即棋盘染色问题。
然后通过分析棋盘染色问题的特征和规律,进行推理和证明。
四色定理的证明不仅仅具有理论意义,也具有重要的实际应用。
例如,在地图着色中,四色定理可以用于保证地图上相邻地区的颜色不同。
此外,在计算机图像处理中,也可以采用四色定理的方法,有效地减少图像的颜色数量,从而节省存储空间和运算时间。
离散数学7-5平面图7-6对偶图与着色

第十六页,编辑于星期二:九点 四十六分。
K5和K3,3常称作库拉托夫斯基图。
K3,3
K5
第十七页,编辑于星期二:九点 四十六分。
作业
P317: (1)(2)
一、对偶图
1、对偶图 定义7-6.1 对具有面F1 ,F2,..., Fn的连通平面图 G=<V,E>实施下列步骤所得到的图G*称为图G的对偶 图(dual of graph):
第二十二页,编辑于星期二:九点 四十六分。
如果存在一个图G*=<V*,E*>满足下述条件: (a)在G的每一个面Fi的内部作一个G*的顶点vi* 。 即对图G的任一个面Fi内部有且仅有一个结点vi*∈V*。
第十八页,编辑于星期二:九点 四十六分。
7-6 对偶图与着色
掌握对偶图的定义,会画图G的对偶图 G* 掌握自对偶图的定义及必要条件。
第十九页,编辑于星期二:九点 四十六分。
与平面图有密切关系的一个图论的应用是图形的着色问 题,这个问题最早起源于地图的着色,一个地图中相邻国 家着以不同颜色,那么最少需用多少种颜色? 一百多年前,英国格色里(Guthrie)提出了用四种颜色即 可对地图着色的猜想,1879年肯普(Kempe)给出了这个 猜想的第一个证明,但到1890年希伍德(Hewood)发现肯 普证明是错误的,但他指出肯普的方法 虽不能证明地图 着色用四种颜色就够了,但可证明用五种颜色就够了,即 五色定理成立。
(c)当且仅当ek只是一个面Fi的边界时(割边),vi*存在 一个环e*k与ek相交。
即当ek为单一面Fi的边界而不是与其它面的公共边 界时,作vi*的一条环与ek相交(且仅交于一处)。所作的 环不与 G*的边相交。
离散数学中的图的平面图与图的染色

在离散数学中,图是一种用于描述对象之间关系的数学模型。
它由一组顶点和连接这些顶点的边组成。
图的理论在许多领域中都得到了广泛的应用,如计算机科学、物理学、社会学等。
本文将重点讨论图的平面图和图的染色。
首先,我们来了解一下图的平面图。
一个平面图是指可以画在二维平面上,使得边不相交的图。
换句话说,平面图可以在纸上用线条表示,且不会发生交叉。
简单来说,平面图就是可以被画在一个平面上而不会出现边交叉的图。
平面图的研究起源于欧拉在1736年所提出的著名的“柯尼斯堡七桥问题”。
欧拉通过研究柯尼斯堡的七座桥的布局问题,引入了欧拉定理,该定理指出:一个无向图是平面图,当且仅当它没有割边(割边是指当移除一个边时,图会被分为两个独立的部分)。
欧拉定理揭示了平面图的基本特性,为后来的研究提供了理论基础。
与平面图相关的是图的染色问题。
图的染色问题是指给图的每个顶点分配一个颜色,使得任意两个相邻顶点具有不同的颜色。
这个问题源于地图染色问题,即如何将地图上的区域用不同颜色进行染色,使得任意两个相邻区域颜色不同。
图的染色问题在实际应用中具有重要意义,如频道分配、时间表设计、DNA测序等。
对于一般的图,图的染色是一个NP-完全问题,很难找到有效的算法。
但是对于平面图,有一个非常重要的定理——四色定理。
四色定理指出:任何平面图都可以用四种颜色对顶点进行染色,使得任意两个相邻顶点具有不同的颜色。
四色定理是图论中的一个重要突破,它的证明历经了200多年的努力,在1976年由Kenneth Appel和Wolfgang Haken首次给出了一个检查过程,使用了计算机的辅助。
以“四色定理”为基础,图的染色问题在实际中也有许多应用。
例如,在地图着色中,四色定理告诉我们任何地图只需要用四种颜色就可以在每两个相邻区域之间使用不同的颜色进行染色。
这在地理信息系统中有着广泛的应用。
另一个例子是频道分配,可以使用图的染色算法来确保无线电频段之间没有干扰。
离散第23讲 平面图的着色与树

n = 1时显然T无回路,因这时m=n–1=0。
设顶点数为n–1 的满足题设的图无回路,顶点数为n的图T至少有 两个悬挂点。去掉一悬挂点构成T’。显然T’仍连通,且m’=m– 1=n–2 = n’–1 ,因此由归纳假设T’无回路。在T’上加回所删去的 悬挂点得T,故T亦无回路。
第23讲 平面图的着色与树
-5-
对偶图例
第23讲 平面图的着色与树
-6-
对偶图例
同构图的对偶图可能不同构 左边的对偶图有5度顶点, 右边的对偶图却没有 平面图的对偶图仍为平面图
第23讲 平面图的着色与树
-7-
可k着色
定义: 无环图G称为可k-着色的,如果可用k种颜色 给G的所有顶点着色,使每个顶点着一种颜色,而同 一边的两个端点着不同颜色。
v5 v4
v1 v2
v0
v3
第23讲 平面图的着色与树
-10-
5色定理
为叙述简明,令RY表示G-v0中所有着红、黄顶点的集合,BW表 示G - v0中所有着黑、白顶点的集合。考虑RY生成的G的子图 G(RY)。
若v1,v3分属于G(RY)的两个不同的连通分支,那么只要将v 1所在分支的红、黄顶点的着色作一对换(从而v1着黄色), 便可给v0着红色以完成对G的5-着色。
若任意平面图可k-着色,则任意平面图的面可用k种 颜色之一着色,使得相邻的面着不同颜色
第23讲 平面图的着色与树
-8-
5色定理
定理: 任何平面图都是可5-着色的。 证:
连通分支、环和平行边与着色问题无关,因此 可只讨论平 面连通简单图。 设G为任一平面连通简单图,顶点个数为n 。对n归纳。 当n≤5时命题显然成立。 设n-1个顶点的平面图都是可5-着色的。考虑n个顶点的图G。
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这样的构造是可能的,因为G是联通的。在 添加m条边之后就获得G。设rk,mk,nk和 分别为Gk的面数、边数和顶点数。 现在用归纳法来进行证明。对G1来说关系 r1=m1-n1 +2为真,因为m1=1,n1=2 而r1=1。 现在假定 rk=mk-nk +2,我们来考虑Gk+1。 设Gk+1= Gk +(ak+1,bk+1),此时分两 种情况来讨论。
【定理12.3】若G的每个面的边界至少含k kr k 条边,则 m (n 2)
2 k 2
【例12.4】 证明K5是不可平面图 。 【例12.5】 证明K3, 3是不可平面图。
略
【定义12.3】在图G的边(u, v)上添加k个 顶点v1,v2,…,vk,从而使得边(u, v)变为 (k+1)条边(u,v),(v1, v2), …,( vk, v), 则称为对边(u, v)的加细。两个图称为同 胚的,其中一个图是另一个图的加细图。 【定理12.4】一个图G是可平面图的充要条 件是G没有同胚于K5或K3, 3的子图。
Theorem If every vertex of G has degree d(v) < k, then G is k-colorable. Proof: Use induction on n (number of vertices). 1.If n = 1 or n = 2, the assertion is easily seen to be true. Suppose n > 2, and assume that the proposition is valid for all graphs with fewer than n vertices. 2.Choose any vertex v of G and delete it and all the edges incident to v. This leaves a subgraph H of G with n - 1 vertices satisfying the given hypothesis (i.e. that every vertex has degree less than k). By the inductive hypothesis, (H) k. Now, consider any particular k-coloring of H. Since d(v) < k, the vertices of H that were adjacent to v in G are colored with at most k 1 different colors. Thus, there’s at least one color left with which we may color v, so that it is of a different color to each of its neighbors. This gives a coloring of G using the same colors as H. Therefore, G is k-colorable.
略
【推论12.2】G为n(n 3)阶m条边的简 单平面图,则m 3n – 6,且等号成立当 且仅当G是极大平面图。 【推论12.3】G简单的平面图,则G中至少 有一个顶点其度数小于等于5。 【定义12.5】若在非平面图G中删除一条边, 所得图为平面图, 则称图G是极小非平面图。 例如,K5,K3,3都是极小非平面图。
因为G为简单平面图,所以G中无环无重边。又因 为G是至少3个顶点的极大平面图,所以G无割点 和桥,于是G中各面的边界均为圈且次数均大于 等于3。下面只需证明各面的次数不会大于3。
略
否则,假设存在面Ri,deg(Ri)>3,见下图。 在G(平面嵌入)中,若v1与v3不相邻,在Ri内 部添加边(v1,v3)不破坏平面性,这和G是极大平 面图相矛盾,因而v1与v3必然相邻,由于Ri的存 在,此时边(v1,v3)必然在Ri的外部。类似地, v2与v4也必然相邻而且边(v2,v4)也在Ri的外 部。此时,无论怎样画,边(v1,v3)必然与边 (v2,v4)相交。这与G的平面性矛盾。故假设不 成立。
H
c
e
G
d
d
【例12.2】 K1(平凡图),K2,K3,K4都 是平面图,其中,K1,K2,K3本身就已经 是平面嵌入,K4的平面嵌入为下图(4)所 示。K5-e (K5删除任意一条边)也是平面 图,它的平面嵌入可表示为下图中(5).完 全二部图K1,n(n≥1), K2,n(n≥2),也都是 平面图,其中标准画法画出的K1,n已经是 平面嵌入,K2,3的平面嵌入可由图12.1.2 中(6)给出。图12.1.2中(1),(2),(3) 分别为K4, Ky-e, K2,3的标准画法。
第一种情形:ak+1,bk+1都是Gk的顶点,则 rk+1=rk+1,mk+1=mk+1,且nk+1=nk。 因此rk+1=mk+1-nk+1 +2成立。
ak+1
ak+1
bk+1
bk+1
b) a)
第二种情形:新边( ak+1,bk+1 )的两个 顶点之一不在Gk中。假定ak+1在Gk中,但 是bk+1不在Gk中,添加这条边不产生任何 面,因为bk+1必然是在边界上有ak+1的一 个面中,所以rk+1=rk。另外, mk+1=mk+1,而且nk+1=nk+1。所以 rk+1=mk+1-nk+1 +2仍然成立
(b)
(c)
d)
(e)
(f)
(g)
(h)
(i)
(j)
略
【定义12.4】设G为平面图, 如果任意两个 互不邻接的顶点u,v,使得G +(u , v) 成为不可平面图,则称图G是极大可平面图。
略
【定理12.5】G为n(n 3)阶简单的连通 平面图,G为极大可平面图当且仅当G的每 个面的次数均为3。 【证】必要性:
此定理称为Kuratowski定理。
略
【例12.7】对K5插入2度顶点,或在K5外放置一 个顶点使其与K5上的若干个顶点相邻,共可产生 多少个6阶简单连通非同构的非平面图?
(Hale Waihona Puke )(b)(c)(d)
(e)
(f)
略
【例12.8】由K3,3加若干条边能生成多少个 6阶连通的简单的非同构的非平面图?
(a)
v1 v2 v3
v5
……
Ri
v4
略
充分性: 这是显然的,次数为3的面构成一个K3,其中任 何两个顶点都已经相邻。所以,把G进行平面嵌 入之后,在任何一个内部面之内都无法再增加新 边了,否则就会出现重边,跟G是简单平面图矛 盾。而如果试图横跨两个内部面增加一条边时, 必然跟这两个内部面的某些边产生交叉,而如果 试图把该边画到无限面中时,也必然与围成无限 面的某条边发生交叉或出现重边,因为无限面也 是3次的。所以,G中不能再增加任何一条边还能 保持其平面性和简单性。故,G是极大平面图。
第12章 平面图与图着色
Three kinds of Coloring Problem
1. Vertex
2. Edge
3. Face
/mmss/coursesONLINE/graph/
Vertex Coloring
A simple graph is said to be kcolorable if its vertices can be colored using up to k different colors in such a way that each vertex is of a single color and any two adjacent vertices have different colors. (定义12.7) χ(G)=k
Homework
习题12.1, P292 5,
12.3平面图的对偶图
【定义12.6】 设G是平面图的某一个平面嵌入, 其几何对偶图G*构造如下: (1)在G的每个面Ri中放置G*的一个顶点vi; (2)设e为G的一条边,若e在G的面Ri和Rj的 公共边界上,作G*的边e*与e相交,且e*关 * * *的顶点 v 和 v ,即 e* (v* , v* ),不与其 联G i j i j 它任何边相交;若e是G的桥且在Ri的边界上, * * * *是以 vi 则e 为顶点的环,即 。 vi* ) e (vi ,
【定义12.2】设G是平面图,若G的边围成一个封 闭区域,该区域内的任意两点间都可以作一条曲 线相连接,此曲线不遇到G的任何边和顶点,则 此区域称为G的一个面。界定一个面的所有边称 为该面的边界。边界中的边数称为该面的度,并 规定桥在计算度时算作两条边。对于面f 的边界 上的一条边e,也称是f 的一条边界。面f 的周线 是由面f 的边界构成且把面f 包含在内的圈。两个 面若有公共边则称它们相邻。一个面与它边界上 的边和点称为相关联。
/mmss/coursesONLINE/graph/
Vertex Coloring
max d v 1 k v V G
/mmss/coursesONLINE/graph/
/mmss/coursesONLINE/graph/
【定理12.7】 χ(G)=1 当且仅当G是零图。 【定理12.8】 χ(Kn)=n 。 【定理12.10】 设G中至少含一条边,则 χ(G)=2 当且仅当G为二部图。