农业物联网的发展现状与对策分析
物联网在农业领域的发展现状与未来趋势分析
物联网在农业领域的发展现状与未来趋势分析近年来，物联网技术的快速发展已经开始对传统农业产生了深远的影响。
物联网技术不仅改变了农业的生产方式，还提供了更为高效和智能化的农业管理方案。
本文将从物联网技术在农业领域的应用现状以及未来的发展趋势两个方面进行分析。
一、物联网在农业领域的应用现状目前，物联网技术已经在农业领域的各个环节得到了广泛应用。
首先，在农田管理方面，农民可以利用物联网技术监测土壤温湿度、光照等信息，来实现对农田的精确浇水和施肥。
这不仅提高了农业生产的效益，还节约了水资源，减少了化肥的使用量，对于可持续农业发展具有重要意义。
其次，在农产品质量安全方面，物联网技术提供了全程可追溯的解决方案。
通过在农业生产链路中应用感知器、数据传输设备和云平台等技术设备，可以实现对农产品的生长过程进行监控和记录，确保农产品的品质安全。
此外，物联网技术还应用于农业机械设备的远程监控和维护。
通过在农业机械上安装传感器和通信模块，可以实时监测农机的工作状态和数据，帮助农民及时发现和修复故障，提高机械设备的使用效率和寿命。
二、物联网在农业领域的未来发展趋势随着物联网技术的不断发展和应用，农业领域的物联网也将迎来更加广阔的发展前景。
首先，随着传感器技术的进一步提升，将能够实现对更多农业生产环节的监测和控制。
比如，在病虫害监测方面，农民可以利用物联网技术实时掌握农田中的害虫信息，及时采取防治措施，提高农业生产的稳定性和可靠性。
其次，物联网技术与人工智能的结合也将推动农业领域的智能化发展。
通过物联网技术收集的海量数据可以通过人工智能算法进行分析和处理，帮助农民进行农产品需求预测、病虫害防治等决策。
同时，还能够利用物联网技术实现智能化的农机操作和农田管理，进一步提高农业生产效率。
另外，物联网技术在农村电商和农业物流方面也具有广阔的应用前景。
通过物联网技术可以实现农产品的远程销售和物流管理的智能化，提高农产品的市场竞争力，推动农村经济的发展。
2024年农业物联网市场环境分析
2024年农业物联网市场环境分析引言随着信息技术的迅猛发展和农业现代化的推进，农业物联网作为一种新兴技术，已经广泛应用于农业生产和管理中。
本文通过对农业物联网市场环境进行分析，包括市场规模、发展趋势、竞争格局等方面，旨在为农业物联网企业提供参考和决策支持。
一、市场规模农业物联网市场的规模是评估市场前景的重要指标之一。
据市场调研机构统计，2019年我国农业物联网市场规模达到XX亿元，预计到2025年将增长至XX亿元。
这一数据显示了农业物联网市场巨大的发展潜力。
二、市场驱动因素农业物联网市场的发展受到诸多因素的驱动。
首先，农业现代化的需求推动了农业物联网技术的应用。
随着人们对食品安全和环境保护的关注日益增加，农业生产对技术支持的需求不断上升。
其次，信息技术的进步提供了农业物联网技术的基础。
无线通信、云计算、大数据分析等技术的成熟，为农业物联网的发展提供了有利条件。
另外，政府的支持和政策倡导也对农业物联网市场的发展起到了推动作用。
三、市场发展趋势农业物联网市场呈现出以下几个发展趋势：1.智能化程度提升：农业物联网技术将进一步推动农业生产的智能化。
通过传感器、无线通信技术等手段，可以实现对农田环境、作物生长等要素的实时监测和控制，提高农业生产效率和品质。
2.数据驱动决策：随着农业物联网技术的推广应用，大量的农业生产数据将被收集和分析。
基于这些数据，农业从业者可以做出更科学的决策，提高农业管理水平和经济效益。
3.产业融合发展：农业物联网技术将促进农业与其他相关产业的融合发展。
例如，农业物联网技术与供应链管理、农产品电子商务等结合，可以实现从生产到销售的全程可追溯，提高农产品质量和市场竞争力。
4.个性化服务推广：农业物联网技术的发展将推动农业服务的个性化。
通过数据分析和智能化决策，农业从业者可以按照不同农田的需求，提供个性化的生产和管理服务，提高农业生产的精细化水平。
四、竞争格局目前，我国农业物联网市场的竞争格局相对较为分散。
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案一、物联网技术在农业行业应用的现状随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域都得到了广泛应用。
在农业行业，物联网技术也被视为提升农业生产效率和质量的重要手段。
然而，在实际应用中，我们也面临着一些问题。
1. 数据采集与传输问题：物联网技术依赖于大量传感器进行数据采集，并通过云平台进行传输和分析。
但是，在农田等复杂环境下，信号覆盖并不稳定，导致数据采集受阻或延时严重。
同时，在数据传输过程中也存在安全性和稳定性问题。
2. 数据处理与分析难题：由于农田环境变化多样，存在大量复杂因素影响作物生长情况。
因此，对大规模数据的处理与分析成为一个挑战。
如何从庞杂的数据中准确提取有价值信息，并进行合理分析来指导种植管理仍然是一个待解决的问题。
3. 专业人才匮乏：物联网技术需要相关领域的专门知识和经验支持才能更好地发挥作用。
然而，当前农业行业对物联网技术的需求与相关专业人才的供给之间存在不平衡现象，导致应用水平较低。
二、问题解决方案为了克服物联网技术在农业行业应用中所面临的问题，我们可以采取以下解决方案：1. 改善信号覆盖和通信稳定性：针对复杂环境下信号覆盖不稳定的问题，可以通过增加传感器节点密度、优化网络部署以及使用具有自组织能力的网络拓扑结构等方式来提高抗干扰能力和覆盖范围。
同时，选择可靠性较高的通信技术或协议，并加强网络管理与维护工作也是必要措施。
2. 数据处理与分析方法创新：针对大规模数据处理难题，可以引入机器学习、人工智能等先进算法和模型来进行数据挖掘和建模分析。
通过将各类农田环境因素整合进统一平台，并借助高速计算设备进行实时监测和预警分析，在种植过程中实现迅速准确地诊断作物生长情况，并输出相应指导意见。
3. 加强人才培养和技术支持：为了满足农业行业对物联网技术应用人才的需求，需要从教育层面加强相关专业知识的培养。
可以开设物联网专业课程、组织培训班等形式，提供系统性的学习机会。
物联网在智慧农业上的发展现状与未来趋势
物联网在智慧农业上的发展现状与未来趋势近年来，物联网技术的快速发展为各个行业带来了巨大的变革机遇，而智慧农业作为其中的重要领域，也逐渐展现出强大的潜力和前景。
物联网的应用为农业生产提供了更加智能高效的解决方案，同时也为提升农产品质量和农业可持续发展能力提供了新的路径。
本文将探讨物联网在智慧农业上的发展现状和未来趋势。
一、物联网在智慧农业上的发展现状1.1 传感器技术的应用物联网的核心是传感器技术，它能够实时采集和监测农田的温度、湿度、土壤水分等环境参数，结合无线通信技术将数据上传至云平台进行分析处理。
这种方式不仅替代了传统人工采集数据的方式，还大大提高了数据的准确性和时效性。
农民和专家通过移动设备等终端可以随时随地获取到农田的监测数据，有针对性地进行农业管理和决策。
1.2 精准农业的实现物联网技术的应用使得农业生产实现了精准化。
通过对特定作物生长环境参数的监测和控制，可以根据不同作物的需求来调节水肥管理，精准施肥和供水，有效避免了浪费和过度施肥的问题。
同时，结合作物生长模型，可以实现针对性灌溉和病虫害预测，提高农作物的产量和质量。
1.3 智能设备的应用物联网技术的发展还催生了各种智能设备在农业上的应用。
例如，智能灌溉系统可以根据作物的需水量和环境条件自动控制灌溉，提高水资源利用效率；智能喷雾机器人可以依据作物的生长状态和需求进行定向施药，减少化学农药的使用量，提高生态环境保护水平。
这些智能设备通过自动化和智能化的方式，极大地提高了农业生产的效率和质量。
二、物联网在智慧农业上的未来趋势2.1 大数据与人工智能的融合未来，物联网和智慧农业将更加紧密地结合，大数据和人工智能技术的应用将成为智慧农业的重要驱动力。
通过分析海量的农业数据，农业专家和科研人员可以利用人工智能算法，推演出更加准确的作物生长模型和病虫害预测模型，提高农业生产的效率和质量。
2.2 农业物联网平台的建设为了更好地实现物联网在智慧农业上的应用，农业物联网平台的建设至关重要。
《2024年物联网在智能农业中的应用研究》范文
《物联网在智能农业中的应用研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，物联网技术已成为现代社会的重要组成部分。
物联网技术在农业领域的应用，不仅为农业生产带来了革命性的变化，而且推动了智能农业的快速发展。
本文将探讨物联网在智能农业中的应用研究，分析其现状、挑战及未来发展趋势。
二、物联网技术在智能农业中的现状1. 物联网技术在农业设备中的应用物联网技术可实现农机的智能化、精准化，通过无线传感器网络、遥感技术等实现农机的自动化操作。
如无人驾驶的拖拉机、收割机等设备在农业生产中的应用，大幅提高了生产效率和作业质量。
2. 物联网技术在农田环境监测中的应用物联网技术可实时监测农田环境，包括土壤湿度、温度、光照等数据，为农业生产提供科学依据。
通过分析这些数据，农民可以更好地掌握农作物的生长情况，为农业生产提供有力保障。
3. 物联网技术在农产品追溯系统中的应用物联网技术可以实现农产品的全程追溯，从种植、加工到销售等环节进行监控。
通过为农产品建立唯一的标识码，消费者可以轻松了解农产品的来源和品质，提高农产品的竞争力。
三、物联网技术在智能农业中的挑战1. 技术应用成本较高目前，物联网技术在智能农业中的应用仍需投入大量的资金和人力成本。
因此，如何降低技术应用成本，提高其普及率是当前面临的主要挑战之一。
2. 数据安全问题物联网技术在农业生产中涉及大量数据传输和存储，如何保障数据安全、防止数据泄露是亟待解决的问题。
此外，如何有效利用这些数据，挖掘其潜在价值也是需要关注的问题。
四、物联网技术在智能农业的未来发展趋势1. 技术创新与普及随着科技的不断发展，物联网技术在智能农业中的应用将更加广泛。
未来将有更多的科研机构和企业投入研发，推动物联网技术的创新与普及。
2. 农业大数据的挖掘与应用随着物联网技术在农业生产中的广泛应用，将产生海量的数据。
如何有效挖掘这些数据，分析其潜在价值，为农业生产提供科学依据，将是未来的重要研究方向。
3. 精准农业与智慧农业的融合未来，物联网技术将与精准农业、智慧农业等概念更加紧密地融合在一起。
物联网技术在农业中的应用现状与发展
物联网技术在农业中的应用现状与发展近年来，物联网技术在各个行业得到了广泛应用，尤其在农业领域，物联网技术的应用也越来越受到关注。
本文将探讨物联网技术在农业中的应用现状与发展。
一、物联网技术在农业中的应用现状1.智能温室种植智能温室种植是物联网技术在农业中的一个重要应用领域。
利用物联网技术，可以实时监测温室内温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数，控制灌溉、通风、遮光等设备，从而提高作物产量和质量。
例如，有些智能温室设备可根据植物生长周期自动进行周期性施肥和浇水管理，从而使植物在最佳的生长环境中得到生长。
2.精准农业精准农业是物联网技术在农业中的另一个重要应用领域。
利用物联网技术，可以实现农业生产中的精准管理，包括精准施肥、精准灌溉、精准植保、精准采收等各个环节。
例如，在种植大豆的过程中，农民可以利用物联网技术监测土壤的温度、湿度、养分含量、水分含量等参数，根据这些参数来制定最佳施肥计划。
3.智能养殖智能养殖也是物联网技术在农业中的一个应用领域。
例如，有些智能养殖设备可以监测动物活动、体温、食量等信息，并能自动进行喂养、清洁等管理，实现养殖管理。
利用物联网技术，可以实现动物行为、健康状况、生长情况等信息的实时监测，从而大规模提高养殖效益。
二、物联网技术在农业中的发展趋势1.农业智能化农业智能化是未来生产方式的主流趋势之一。
随着物联网技术的不断发展，农业生产将更加智能化。
例如，利用智能感知技术，实时监测土壤、气象等环境参数，为农田生产提供数据支持。
借助大数据技术和机器学习技术，打造更加智能、高效的农业生产模式。
同时，人工智能技术的应用，将使农业生产更加智能化，从而实现精准农业生产。
2.物联网技术与区块链技术的结合区块链技术是当前另一个热门技术，它可以为农业生产提供更加安全、透明、可靠的交易方式。
物联网技术可以实现对农业生产数据的实时监控和采集，而区块链技术可以将这些数据进行安全、可靠的存储和验证。
物联网技术在智能农业行业的发展现状与未来趋势分析
物联网技术在智能农业行业的发展现状与未来趋势分析近年来，随着物联网技术的迅猛发展，智能农业已成为农业领域重要的发展方向。
物联网技术的应用，为智能农业行业带来了许多新的可能性和机遇。
本文将分析物联网技术在智能农业行业的发展现状和未来趋势。
一、物联网技术在智能农业行业的发展现状目前，物联网技术已经广泛应用于智能农业的各个环节。
首先，在农田管理方面，传感器技术可以实时监测土壤水分、土壤温度等数据，并通过物联网技术传输到中心控制系统，农民可以随时查阅相关数据和进行农田管理决策。
其次，在农作物管理方面，智能监控设备可以通过摄像头对农作物进行监测，检测病虫害情况，智能喷洒系统能够根据检测结果自动进行农药喷洒。
此外，物联网技术在农产品加工、储存和运输等环节也发挥了重要作用。
值得注意的是，部分地区已经出现了智能农业示范园区，利用物联网技术实现智能化管理和生产。
在这些示范园区，物联网技术与人工智能、大数据等先进技术相结合，全面提升了农业生产效率和农产品质量。
这些示范园区不仅在国内，还在国际上产生了积极的示范效应，吸引了大量国内外农业专家和企业的关注和参与。
二、物联网技术在智能农业行业的未来趋势随着物联网技术的不断发展和成熟，智能农业行业在未来将迎来更多机遇和挑战。
首先，农业领域的可穿戴设备将成为发展的重点。
例如，智能手环可以实时监测农民的健康状况和工作状态，为农民提供个性化的工作建议，提高工作效率。
其次，农业机器人将得到进一步应用，实现自动化的耕作和收割。
农业机器人具有高效、精准的特点，可以减轻农民的劳动负担，提高农田的种植质量。
此外，基于物联网技术的无人机将广泛应用于农业领域，实现远程巡视、农作物施肥、病虫害预警等功能。
其次，大数据分析和人工智能技术将在智能农业行业得到进一步应用。
通过物联网技术采集的大量农业数据，可以通过人工智能技术进行分析和预测，为农民提供更准确的决策支持。
此外，物联网技术还可以实现农产品的追溯和溯源，保障农产品质量和安全。
农业物联网技术的发展现状及未来发展趋势
农业物联网技术的发展现状及未来发展趋势随着信息技术的快速发展，物联网技术在各个行业得到了广泛应用和推广。
在农业领域，物联网技术也展现出了巨大的潜力和优势，并逐渐改变了传统农业方式。
本文将探讨农业物联网技术的发展现状以及未来发展趋势，并分析其对农业产业带来的深远影响。
一、农业物联网技术的发展现状在农业领域，物联网技术的应用涵盖了农田管理、农作物种植、养殖管理、设备监测等方方面面。
例如，在农田管理方面，利用物联网技术可以实现农田的远程监测和数据分析，包括土壤湿度、温度、气象状况等数据的采集和传输，帮助农民科学决策和合理利用农田资源。
在农作物种植方面，物联网技术可以通过传感器、无线通信等技术手段，对土壤、水质、空气等因素进行实时监测和分析，提供农田环境数据、气象数据、农作物生长数据等，为农民提供精准的农事指导和智能决策支持。
此外，养殖业也是农业物联网技术的应用领域之一，通过监测水质、温度、湿度、饲料供给等指标，可以实现对养殖场环境的全天候监控，提高养殖效率和产品质量。
二、农业物联网技术的未来发展趋势虽然农业物联网技术已经取得了一定的发展成果，但其应用仍然处于起步阶段，还有很大的发展空间。
未来农业物联网技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 数据共享与整合：随着物联网设备的普及和应用范围的扩大，一大批数据将会被收集到，并且这些数据来自不同来源，不同系统和不同格式。
因此，未来的农业物联网技术需要解决数据共享与整合的问题，确保数据的流畅和有效性。
2. 人工智能与大数据分析：农业物联网技术的发展将离不开人工智能和大数据分析的支持。
这些技术可以对农田环境、气象状况、作物生长等数据进行全面分析和预测，为农民提供更加精准的农事指导和决策支持。
3. 农业智能化：未来的农业物联网技术将更加注重农业的智能化发展。
通过智能传感器、自动控制设备等技术手段，可以实现农业生产过程的自动化和智能化，提高农业生产效率和产品质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农业物联网的发展现状与对策分析
作者：姜博
来源：《农村经济与科技》2016年第04期
[摘要]主要分析了我国农业物联网的发展现状，指出其应用优势与发展趋势，并提出了其中存在的问题。
在此基础上，对这些问题的对策进行了探讨，希望能为农业物联网研究人员及相关工作人员提供参考，通过科学、有效的措施，促进我国农业物联网的改进与完善，从而推动我国农业事业的科学发展。
[关键词]农业物联网；发展现状；对策
[中图分类号]F323.3
[文献标识码]A
农业物联网是指应用在农业生产、管理、服务等活动中的物联网技术，主要通过各种感知设备的应用，采集农业生产经营过程以及动植物自身的信息，利用传感器网络、无线通信网及互联网等途径获取的信息进行搜集、整合、处理，最终通过智能化的操作终端，实现对农业活动的全过程监控，并为其提供实时服务。
目前，我国的农业处于快速发展的时期，正在逐步向现代化转型，农业物联网的应用是推动其走向现代化、智能化、信息化的重要途径。
1.我国农业物联网的发展现状
农业物联网在我国农业发展中的应用显示出了一定的成效，推动了大棚蔬菜、大田种植、花卉种植、水产养殖等多方面农业的快速发展，而且随着科技的进步，农业物联网相关技术、体系、产品等也有了较大的发展，应用覆盖面也在逐渐增大。
但是其中存在的问题也不可忽视：
1.1核心技术与关键设备建设不足
从整体上来看，我国农业物联网的基础设施建设严重不足，相应的技术研发也还处于起始阶段，核心技术和关键设备的储备都远远不够，集成体系的建设也不成熟，很难进行大面积的推广。
1.2标准体系建设不完善
我国农业的应用对象具有多样化的特点，采集的信息也很复杂，传感器以及信息应用的标准化程度将左右农业物联网的运行成败。
虽然我国在国际物联网标准的制定上已经有了一定的主导作用，但在国内还没有统一、有效的标准体系，而且相关标准的制定缺乏与市场应用的结合，导致物联网与市场的脱节，从而影响到其在农业发展中的应用。
1.3农业物联网的应用模式有待完善
我国农业物联网还处于发展的初始阶段，相应的商业模式还不成熟。
现在农业物联网的示范工程很多都还是要依靠政府部门的推动和相应项目资金的支持，但之后项目的推广力度却不够，而且，很多地方都存在重复建设物联网的现象。
1.4农业物联网技术人才不足
农业物联网是一种多学科融合的先进技术，对从事该工作的人员要求很高，不仅要有丰富的农学知识，还要对电子、计算机、传感器以及网络等都有较好的了解，但是现在很多基层单位的农业技术推广人员对信息技术并不熟悉，也就不能很好地进行农业物联网技术的推广。
2.农业物联网发展中问题的有效对策
2.1加强对核心技术与关键技术的研究
重视对农业物联网中农用传感器、信息智能处理、网络互联网等关键技术的研究，通过对国外先进技术的借鉴、利用，不断攻克其中的关键技术，改进现有技术，加快规模效益的形成速度，促进传感器成本的降低，为我国农业物联网的建设与完善提供有力的支持。
农业物联网主要包括应用层、感知层以及传输层。
在应用层应积极引进大数据与云计算等数据存储、处理技术，结合我国农业发展现状建立符合我国国情的农业物联网服务平台，为农业物联网相关产品、系统的大规模应用提供支撑。
在感知层要加强对农业资源、作物生长等方面信息传感器的研究，着重微型传感器中能源自给与节能控制技术的开发，努力发展针对农业和生物系统的电子信息产品制造业。
在传输层要重点研究农业物联网中的体系结构与感知节点的部署管理，解决自组织网络与节点等共性问题。
2.2构建科学的农业物联网标准体系
结合国际标准进行我国物联网标准体系的建设与调整，增强两者之间的同步性，积极参与到国际标准体系的建设中，逐步提高我国对于国际物联网标准的影响力。
首先，要制定完善的信息感知标准，包括传感器制造、测试以及使用过程中的规范与标准和传感器数据建模标准等。
其次，要制定合理的信息服务标准，包括农业物联网中服务对象的分类、定义、标识和农资、农产品的数据格式、编码等。
最后，要制定科学的信息应用标准。
包括农业物联网中项目建设的相关规范、智能化系统的集成与应用标准等。
2.3创新农业物联网的运行机制与应用模式
农业物联网作为一种新型农业技术具有无可取代的应用优势，政府应该加大对其的投入力度，不断创新其运行机制，探索出一种可持续发展的应用模式。
要积极鼓励高等院校、科研单位以及相关生产单位参入到农业物联网的建设中，创建一种以政府为主导，以多方参与为形式，以市场运作为手段，以合作共赢为目的的农业物联网发展模式。
在技术的保障下，坚持因
地制宜的原则，按照实际需要在各领域开展有针对性的规模化应用。
加强对农业物联网中感知、应用技术相关资源的整合，建设有效的示范性项目，进一步推动农业物联网技术的开发与推广，通过可持续发展应用模式的建立，促进农业物联网的全面发展。
2.4加强对农业物联网应用人才的培养
要进一步推动农业物联网的建设与发展，就必须加强对其应用人才的培养。
要制定科学的农业物联网人才培养计划与相应的培训。
计划。
联合科研院所与高等院校，在现有物联网的专业中增设农业领域的培养方向，探索出—条订单式的新型人才培养模式，通过校企合作的开展，逐步推动对农业物联网技术人才的培养，并促进农业物联网技术应用能力与创新能力的不断提高。
同时，要善于利用高等院校的师资力量和学习条件，并加强与农业物联网应用单位的合作，进一步强化对农业生产、经营相关工作人员的培养，使农业物联网技术能够更好地落实到具体的工作中。
要建立科学合理的人才激励机制，吸引更多的人投入到农业物联网技术的学习与应用中，不断扩大现有的农业物联网人才队伍，以满足未来农业物联网进一步发展的需求。
2.5制定科学的农业物联网发展战略
农业物联网是一项系统性很强的工程，其涉及的面很广，资源整合、资源共享的问题也很突出，要加强对物联网的顶层设计，尽量减少出现重复投资的情况，加大农业物联网的研发力度，推进其成果转化、推广应用中关键技术、核心技术的研究，从国家的层面上组织开展针对农业物联网的专项规划工作与研究工作。
成立以推进农业物联网应用为目的的工作小组，建立完善的部门联动机制，以政府部门为主导，以多方参与为形式，组织高等院校、科研单位以及相关的信息技术企业、农业生产单位参与进来，共同为我国农业物联网的建设与发展创造良好的环境。
另外，还要加强对我国农业物联网政策、方针的研究，制定科学的发展战略，从国家的层面上开展农业物联网政策的制定工作，进一步加强政府部门对农业物联网建设的指导作用，并积极鼓励社会各方单位与各界人士参与到农业物联网技术的研究、应用中，将农业物联网的应用、发展纳入到我国强农惠农的政策中。
3.结语
综上可知，通过与信息化的有效结合实现高度的智能化是我国农业发展的必然趋势，而农业物联网的推广与应用是实现该目标的重要途径。
在政府以及相关科研机构的推动下，我国农业物联网技术已经有了一定的进步，其应用也有了不错的成效。
但是其技术离成熟还有较大距离，应用的可开拓空间也还很大，因此，在未来，我们要加强对农业物联网的重视与研究，不断完善其标准体系与运营机制的建设，推动农业物联网应用的标准化、规模化与产业化。