城市人口预测及其城市规划意义——以北京为例
_梁陈方案_对当前城市规划建设的启示

一、当前中国大城市的“城市病”改革开放30年来,中国一直仿效美国无限蔓延的低效率城市化模式。
这种粗放的“摊大饼”模式的危害性在中国城市化率不高的情况下并不明显,而当城市化率较高时,这种模式就难以为继了。
这种模式的基本特点是:城市无限扩张,城市产业布局、工作场所、居住场所、生活休闲场所等城市功能的基本要素之间没有形成一个长期的甚至有余量的合理协调关系,随着城市人口的剧增,它们之间的矛盾也越来越大。
目前这种低效率无限蔓延的城市化模式已经导致中国很多大城市的“城市病”集中爆发,主要体现在以下方面。
(一)交通拥堵日益严重目前,北京、上海、广州、深圳是我国交通拥堵最严重的城市,其次为成都、南京、武汉、西安等省会城市。
以北京为例,2010年9月17日,一场小雨使得北京城的交通陷入“瘫痪”———晚高峰拥堵路段峰值超过140条,其情形堪比2001年“12·7”雪后大堵塞。
据有关部门测算,交通高峰时段北京全市仅主干线上的机动车拥堵1小时就损失1600万~2200万元。
与此同时,北京的地铁也非常拥挤,最形象的说法是“带着饼上车,拿着面粉下车”。
北京的交通拥堵已然成患,不仅影响到了人们正常的生活、工作、学习,还制约了北京的进一步发展。
(二)生态环境恶化随着城区大面积蔓延,硬化土地和一些污染企业破坏了原有的河流、湿地、林带、植被,导致城市及其周边生态环境恶化。
汽车的增多加重了城市大气污染。
城市用水的浪费导致了整个中国水资源的紧缺和河流水系的变态。
对城市地下水的过度开采导致了地表沉降和地质环境恶化,甚至为了保障北京及周边地区的发展,政府不得不斥巨资搞“南水北调”工程。
(三)城市居民幸福感下挫随着中国城市面积的不断扩大,尤其是北京、上海、广州这些一线大城市的发展,城市的扩张和众多的就业机会吸引了无数青年奔向城市,但是近年来这些大城市工作压力不断加大,生活成本不断增加。
以北京为例,北京城区从建国前的62平方公里发展到现在的1200多平方公里,面积扩大了近20倍。
《2024年城市更新背景下的控规编制方法研究——以北京回龙观、天通苑地区街区控规为例》范文

《城市更新背景下的控规编制方法研究——以北京回龙观、天通苑地区街区控规为例》篇一一、引言随着城市化进程的加速,城市更新成为城市发展的重要方向。
在这个过程中,控制性详细规划(简称“控规”)作为规划与管理城市建设的有效手段,发挥着举足轻重的作用。
本文以北京回龙观、天通苑地区街区控规为案例,深入探讨城市更新背景下的控规编制方法,以期为未来城市规划提供参考与借鉴。
二、北京回龙观、天通苑地区背景概述北京回龙观、天通苑地区作为城市化的典型代表,面临着城市更新与发展的双重任务。
这两个地区人口密集,建筑类型多样,交通网络复杂。
在控规编制过程中,需要充分考虑地区的历史文化、经济发展、生态环境等多方面因素。
三、控规编制的基本原则与方法1. 坚持以人为本的原则:控规编制要充分考虑人的需求,包括居住、交通、休闲等多方面需求,以提升居民的生活质量为出发点和落脚点。
2. 科学规划的原则:运用现代科技手段,进行科学的数据分析、模拟预测,为控规编制提供科学依据。
3. 生态优先的原则:控规编制要充分考虑到生态环境的保护,如绿地的规划、水资源的保护等,实现城市的可持续发展。
4. 跨学科、跨领域的研究方法:结合城市规划、建筑学、交通学、环境学等多学科知识,综合分析,制定出符合地区特色的控规方案。
四、回龙观、天通苑地区街区控规的编制实践1. 数据收集与分析:收集地区的人口、经济、交通、环境等数据,运用数据分析方法,为控规的制定提供基础数据支持。
2. 历史文化保护:充分尊重地区的历史文化特色,保护历史文化遗产,同时在新的控规中融入传统元素。
3. 交通组织与优化:结合地区交通流量、道路状况等数据,优化交通组织,提高交通效率,减少交通拥堵。
4. 空间布局与绿地规划:根据地区的人口密度、建筑类型等因素,合理规划空间布局,增加绿地空间,提高居民的生活环境质量。
五、控规实施与评估在控规实施过程中,要定期进行评估与调整,确保控规的有效实施。
同时,要建立完善的监管机制,确保各项规划指标的落实。
人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例

人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例童玉芬;韩茜【摘要】碳排放是表征一个国家或地区环境状况的重要指标,与经济发展、技术和人口等都有着密切的联系.本文采用了基于环境压力等式IPAT的STIRPAT模型来定量分析北京市人口因素及其他相关因素对北京市碳排放的影响.研究结果显示,北京市的经济水平、城镇人口规模、就业结构、城镇化率和年龄因素对北京市的碳排放具有正效应,即随着上述因素的增大,碳排放也呈现增加趋势,而碳排放强度(技术因素)与碳排放呈现反相关关系.从1980-2010年的上述各类因素的变化以及对碳排放的影响程度上看,经济水平的提高对碳排放的贡献最大,人口规模的增加对碳排放的贡献紧随其后,产业结构升级和城镇化提高都对碳排放产生了明显的促进作用.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】7页(P113-119)【关键词】北京市;人口因素;碳排放【作者】童玉芬;韩茜【作者单位】首都经济贸易大学劳动经济学院,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922一、前言近一个世纪以来,矿物燃料 (如煤、石油等)被大量使用,森林被大肆砍伐和焚烧,其排放出大量的二氧化碳等多种温室气体,成为全球气候变暖的主要原因。
政府间气候变化问题小组根据气候模型预测,到2100年为止,全球气温估计将上升大约1.4-5.8℃ (2.5-10.4华氏度)(IPCC,2007)。
根据这一预测,全球气温将出现过去10,000年中从未有过的巨大变化,其后果会使全球降水量重新分配、冰川和冻土消融、海平面上升等,既危害自然生态系统的平衡,更威胁人类的食物供应和居住环境。
改革开放以来,我国国民经济持续增长。
在经济高速增长和社会转型的大背景下,我国的人口发展和居民生活消费方式正发生着深刻变化。
北京作为中国的首都和特大城市,更是经历了社会发展的深刻变革和经济增长的巨大改变,同时伴随着人口的快速增长和结构变化。
北京市未来人口发展趋势预测

市场与人口分析 2006年 第12卷 第4期MARKET&DE MOGRAPH I C ANALYSI S Vol.12 No.4 2006北京市未来人口发展趋势预测3———利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析陈功1,曹桂英2,刘玉博1,庞丽华1,张蕾1,任强1,王海涛1,郑晓瑛1(1北京大学 人口研究所,北京 100871;2国际应用系统分析研究所,奥地利)摘要:利用P DE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化。
比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化,根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。
关键词:人口预测;多状态模型;北京中图分类号:C921 文献标识码:A 文章编号:1006-4346(2006)04-0029-13The Future Popul a ti on of Be iji n g———A Projecti on onthe Popul a ti on,Hu man Cap it a l and Urban i za ti on usi n g PD E M odelCHEN Gong1,CAO Gui2ying2,L I U Yu2bo1,PANG L i2hua1,ZHANG Lei1,REN Q iang1,WANG Hai2tao1,ZHENG Xiao2ying1(1Institute of Popu lation R esearch,Peking U n iversity,B eijing100871,China;2Internatio2 nal Institute for A pplied Syste m A nalysis(II ASA,A ustria))Abstract:Emp l oying the P DE(Populati on2Devel opment2Envir on ment)Model,this paper p r o2jected the populati on change of Beijing during2000-2030taking2000populati on census asbase year data.The populati on p r oject of Beijing in this paper not only focused on the number ofpopulati on in urban and rural Beijing and its age structure,but als o tried t o p r oject the hu mancap ital(educati on)in future.The paper compared the populati on and human cap ital changeunder different fertility and m igrati on scenari os,and als o p r ovided suggesti ons t o populati on andurban p lanning based on the populati on p r ojecti on of Beijing.Key words:populati on p r ojecti on,P DE model,Beijing 从改革开放以来,中国的城市化进程加快,城市人口从1978年的 1.72亿增加到2002年的 4.87亿,每年以 2.83%的速度增长,是同期世界上城市化发展速度最快的国家之一(NBSC,2001,2003)。
《2024年城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例》范文

《城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例》篇一一、引言随着城市化进程的加速,城市内部居住迁移成为一种普遍现象。
北京市作为我国首都,其城市内部居住迁移现象尤为突出。
本文以北京市为例,探讨城市内部居住迁移前后社区环境的变化及其影响因素,以期为城市规划和社区发展提供参考。
二、北京市居住迁移的现状北京市作为国内一线城市,其人口流动量大,居住迁移现象普遍。
居住迁移的原因主要包括工作变动、子女教育、生活环境改善等。
随着城市发展和政策引导,北京市的居住区从中心城区向外围扩散,形成了新的居住区域和社区环境。
三、居住迁移前后的社区环境变化1. 物理环境变化物理环境变化主要表现在社区的建筑风格、绿化程度、交通状况等方面。
在居住迁移后,新社区往往拥有更为现代化的建筑和更丰富的绿化设施,交通状况也得到改善。
例如,在新的居住区域,高层住宅楼和公共设施的建设更加规范,绿地面积增加,道路宽敞整洁。
2. 社会文化环境变化社会文化环境的变化主要体现在居民的生活方式、社交活动和社区文化氛围等方面。
随着居住迁移,居民的生活方式和社交活动逐渐多元化,社区文化氛围也更为活跃。
新的社区文化为居民提供了更多交流和互动的机会,促进了社区的和谐发展。
四、影响社区环境变化的因素1. 政策因素政策因素是影响社区环境变化的重要因素。
政府对城市规划和发展的政策导向,如住房政策、城市更新政策等,都会对居住迁移和社区环境产生影响。
例如,政府的棚户区改造政策推动了城市更新和居住区优化,使得部分居民实现迁居,从而改变其所在的社区环境。
2. 经济因素经济因素也是影响社区环境变化的重要因素。
经济发展和产业结构的变化会带动人口流动和居住迁移。
在北京市,随着城市经济的发展和产业结构的调整,部分区域的人口逐渐增多或减少,从而引发了居住区的变化和社区环境的调整。
3. 居民自身因素居民自身因素也是影响社区环境变化的重要因素。
居民的年龄、教育背景、职业等因素都会影响其居住选择和社区活动的参与度。
城市民居文化景观研究——以北京四合院为例

城市民居文化景观研究——以北京四合院为例随着城市的不断发展和城市人口的不断增长,城市居民的生活空间也越来越受到重视。
城市民居文化景观研究作为一种新型的城市景观研究方法,在城市规划与建设中发挥着越来越重要的作用。
本文以北京四合院为例,介绍其历史沿革、文化内涵和景观特征,探讨城市民居文化景观研究的意义和价值。
一、北京四合院的历史沿革北京四合院是中国传统的一种住宅建筑形式,起源于元代。
在明清时期,北京四合院得到了普遍的应用和发展。
四合院的建筑风格和布局结构相对简单,逐渐成为北京城市民居的主要形式。
同时,四合院的设计理念也是独特的,它注重人与自然环境的和谐相处,旨在为人们创造一个安逸舒适的居住空间,这也是四合院得以流传至今的主要原因。
二、北京四合院的文化内涵1. 折射中国传统文化北京四合院是中国传统文化的一个缩影,它展现了中国古代人们对居住环境、人居生活方式的关注和思考。
四合院的建筑风格和设计理念包含了中国古代的许多文化元素,如中轴线、庭院、井、石、树等,这些元素反映了中国古代人们对“天人合一”、“阴阳调和”、“人与自然和谐相处”的传统文化追求。
2. 代表社会历史变迁北京四合院也是社会历史变迁的见证者。
在北京城市的发展和演变过程中,四合院不断地随着时代的变迁而发生了变化。
从建筑风格到使用功能,从建造材料到装饰工艺,都反映出不同时期人们的生活方式和社会文化背景。
因此,探究四合院的历史演变,可以更加深入地理解中国古代社会的发展和变迁。
三、北京四合院的景观特征1. 庭院环绕四合院四合院的庭院是其独特景观的重要组成部分。
庭院环绕着四合院的主体建筑,形成了以庭院为中心,四合院四周围合的布局结构。
庭院内种有花木树草,有凉棚或假山等,形成了庭院景观的特色。
而四合院房屋则由房间和走廊组成,走廊统领连接各个房间,形成主次分明的庭院居住空间。
2. 建筑符号与装饰风格北京四合院的建筑符号与装饰风格也是其景观特征之一。
建筑符号包括四合院的庭院、石雕、门窗、石吊桥、假山等,这些元素表现出传统民居建筑的特色和审美趣味。
超大型城市应急物资储备库选址研究——以北京为例
29刘晨君,首都经济贸易大学博士研究生。
研究方向:决策优化与管理、 人工智能、安全与应急管理。
近期主要从事应急物资储备库选址与物资调度研究,探究国家级、省市级储备库的选址问题与各级别储备库协同选址问题。
主持参与科研项目5项,含“中国高校产学研创新基金”项目、校级科技创新项目等,发表论文6篇。
读博期间获2次一等奖学金和1次二等奖学金,求学期间曾获校级优秀共青团员、优秀共产党员、优秀毕业生等荣誉称号。
引言随着城市化进程的加快,城市人口日益集中、密度增大,突发事件多重叠加给城市安全运行带来的风险和影响越发明显。
2012年7月北京遭遇近百年来最强暴雨及洪涝灾害,造成160.2万人受灾,经济损失高达116.4亿元;2023年7月北京暴雨导致死亡33人,18人失踪,近129万人受灾。
超大型城市在遭受突发自然灾害的情况时,因救援不力导致的人员伤害、财产损失和经济损失都是非常巨大的。
2022年2月应急管理部印发《“十四五”国家应急体系规划》,明确提出要加强物资实物储备,完善储备仓库布局。
2022年10月,应急管理部发文提出应急物资保障存在短板和不足,应急物资储备结构布局还需优化。
现有文献结合具体地区特点、综合考虑影响因素、选址目标定量化、科学确定选址数量、合理设定约束条件和响应合理分区等进行实证研究的则很少。
本文针对超大型城市救援储备库选址问题,分析了超大型城市自身的特殊性、选址目标定量化、约束条件体系化等,构建了多层次指标评价体系,合理确定城市选址数量并运用Voronoi 图进行了响应分区。
既统筹考虑了救援储备基地的建设成本和运行维护成本,又考虑了应急物资储备系统的整体布局,进而实现了在规定救援时限内综合应急救灾成本的最小化。
超大型城市应急物资储备库选址研究——以北京为例刘晨君 武装* 杜佳琪 付琬舒CITY AND DISASTER REDUCTION问题提出(一)基于应急物资储备库选址的超大型城市的特殊性分析由于受全球气候变化影响,北京防灾减灾救灾形势严峻复杂。
中国城市风险的形成背景及其原因
一、城市风险的形成背景背景一:中国城市发展快城市相对于乡村而存在。
从历史上看,城市作为人类社会的一种聚落形态,它与乡村之间存在着一定的边界,但是,这个边界在工业革命时期已经被打破。
截至2000年,全球一半以上的人口集中生活在城市,其中,发达国家居住在城市的人口占76.1%,发展中国家居住在城市的人口占40.5%。
另外,人类创造的财富主要贮存在城市,人类发明的科技成果大部分也集中在城市。
九千多年来沉淀的城市历史和城市文明,早已形成令人向往的巨大魅力。
现代城市的魅力,不仅体现在能够为人们提供舒适的环境和方便的生活,而且体现在能够发展经济,创造财富,实现梦想。
继工业化、市场化之后,城市化成了一个国家推动经济社会发展的又一巨大引擎。
为了提升国家的竞争力,包括中国在内世界各地都在推行城市化。
随着城市规模的极力放大,城市承担了几乎所有的社会功能。
由于城市有着如此之多的魅力,足以让所有充满梦想的人在不同的时间汇集到同一个空间,城市因此而发展,而且越来越大。
1990年,中国省级城市建成面积超过1000平方公里的只有北京,20年之后,超过1000平方公里的城市增加至7个。
中国现有城市数量663个,其中,包括31个省、自治区、直辖市的656个城市和港、澳、台地区的7个城市。
根据美国麦肯锡全球研究所2011年4月的报告预测,到2025年,在126个新兴城市中有100个在中国;在世界上最富裕的600个城市中,中国将占有151个席位;在未来10个经济发展最快的城市中,除了纽约之外,其余9个都在中国。
中国城市人口快速增加的主要原因是社会转型过程中出现的农村人口流动。
在中国传统文化视域里,虽然乡村曾经长期占据社会的主体地位,扮演着精神家园的角色,发挥着传承文明的作用,但人们还是始终承认城市的美好,相信城市的优越。
进入城市并拥有城市居民身份,向来是历朝历代农村居民的一种渴望和期盼。
改革开放后,随着城乡二元对立和分治管理政策的不断松动,农村人口开始大批量地流向城市。
城市规划人口规模预测(案例分析)
•
• 预测方法 (1)综合分析法 根据现状数据统计,2000-2005年间太和县域人口的年均增长率为 10.05‰,并且以自然增长为主;机械增长整体上呈现出流入态势,但是年均增 长率仅为0.7‰,并且历年波动较大,有增有减。综合考虑国家人口增长政策 的稳定性,以及太和县目前的人口自然增长率,推断规划期内县域人口自然 增长率将会呈现略微下降趋势;但同时,随着太和县经济的发展,未来太和 县的机械人口增长情况将有明显起色。 公式 pn=p0(1+k1+k2)n p0 基准年人口数,本预测采用2005年底人口数158.1万人; k1 机械增长率,2005-2010年取1.5‰,2011-2020年取2.5‰; k2 自然增长率,参考太和县历年人口自然增长变动情况,2005-2010年 取8‰,2011-2020年取5‰。 由此推测规划期内县域人口的近、远期的综合增长率分别为9.5‰和7.5‰, 则计算得到: 2010年太和县域户籍总人口数为165.75万人; 2020年太和县域户籍总人口数为178.61万人。
2002
2003
2004
2005
② 根据乘幂回归模型:
80000 75280 70000 67870
Y=AeB*t
61080 60000 式中,t为时间, 54970 50000 49470 Y为县域总人口, 人口 40000 指数 (人口) A、 B为系数。 y = 44553e 30000 R = 1 取2001-2005年县域暂住 20000 人口作为建模原始数据, 10000 得到:A=44553; 0 2001 2002 2003 2004 2005 B=0.1051; 模型中,相关系数R2=1,符合预测精度要求,可以进行预测。得到指数回归公式: Y=44553e0.1051t 根据2001-2005年外来暂住人口变动曲线,规划采取线性回归和指数回归进行趋 势预测,得到的预测结果为:
城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例
城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例童玉芬;马艳林【摘要】城市人口空间分布影响因素的研究对于城市空间结构发展和大城市中心人口疏解有着重要的意义和价值.利用北京市2005-2013年16个区县的相关面板数据,建立双向固定效应面板数据模型,对影响北京市人口空间分布的因素进行了实地分析.实证结果表明北京市近年来居民生活水平、就业机会和优质的教育资源对人口密度产生了较大的正向作用,而经济发展水平、房地产建设和医疗资源的增长则对人口扩散起到一定的作用.根据模型中16个区县的截距项分析各区县的人口承载潜力,提出了相应的人口疏解建议.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】9页(P89-97)【关键词】特大城市;人口空间分布;影响因素【作者】童玉芬;马艳林【作者单位】首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070;首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922改革开放以来,城市化发展迅速,人口迅速向大城市集聚,城市人口资源环境矛盾凸显。
北京作为中国政治、文化、经济中心,无论是人口数量还是人口密度都在不断膨胀中,特别是中心城区人口拥挤、交通拥堵、房价高涨、环境污染、资源利用效率低下等现象十分严重。
北京市政府早在1958年的总体规划方案中就提出“控制城市的发展规模,重点是控制市区发展规模,其主要指标就是城市人口发展规模。
”并且明确提出了建设“子母城”和“卫星城”的城市空间布局,把卫星城建成能够辐射周边地区发展的经济、政治、文化中心,承担市区城市规模疏导的任务。
在之后的多次城市规划中北京都提出城市区域空间结构调整的主要目的是引导城市功能和人口在空间上合理均衡布局,引导北京由单一中心向“多层次多中心形态”转变。
然而,北京目前仍然处于城市化的成长和扩展期,城市中心和近郊区依旧是人口集聚的主要空间,新城发展对人口疏散的作用并不明显。
[1-3]从2014年北京分区县常住人口规模和密度来看,人口密度最高的西城区2014年达到了25767人/平方公里,而人口密度最低的延庆县仅为158人/平方公里,北京市单中心结构并未发生根本改变,中心城区仍然是人口集聚的主要空间(如图1所示)。
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the space spraw l brought about by population control and its serious result,which implies the uncontr0llable urban population grow th under m arket economy. KEYW O RDS:urban population;decomposition of driving factors f o r population growth;population
out that the signif icance of perm anent population prediction is lim ited to the planning m anagem ent
of a world city like Beijing.Moreover,it disagrees with the measures applied in controlling Beijing’S
【摘要 】 以 北京 为例 ,通 过 将人 I:2增 长动 因 分解 的 方 式 , 根 据 人 口增 长 组 分 预 测 2020年 人 12规 模 。人 口增 长 动 因 分 解 法 将 北 京 人 12机 械 增 长 分 为 就 业 驱 动 、 发展 机 会 驱 动 、 公 共 服 务驱 动 、社 会 关 系驱 动 等 不 同 动 因 组 分 。 根据 对 常 住 人 口 的 预 测 (增 长 动 因 分解 法 ),再 考 虑 到 未统 计人 口 , 北 京 2020年 人 12:2规 模 在 5Ooo万 ~3250万(包括 常 住人 口和 未统 计人 口 。最后 , 本文指 出 ,常住 人 口预测对 北京这样 的世 界性城市的规划 管理 的 意义有限 ,并对控制 北京人 口增 长的措 施和效果 持 有 异 议 ,提 醒 关 注人 口控 制 带 来 的 空间 蔓延 发 展 及其严重后果 ,指 出市 场经济下城市人 口增 长 的 不 可控 性 。 【关键 词】城市人 口;人 口增 长动因分解 ;北京 2020年 人 口规模 ;人 口增 长不 可控 制 性
离散性 “和 超 前性 ”的特点 ,使城市规模预 测对城市规划和城市管:理 的一重薄哥要 性口浏尤渣为汩料突薄 出潜。 壁
传 统 上 ,城 市 或 地 区—1的I潞人Ⅲ 口州霈预柑 测书方辫法商和油 日】 模 型 包 括 : (1)统 计 回归 和 增 长 外 延 法 (包 括 线性 外推 ,s型增 长模 式等 );(2)比率法 (ratio method);(3)组 群 法 (cohort method); (4)经 济 一 人 口模型等 。这些 方法各有优缺 点 。比如 ,统计 回归和增长外延法 的优 点是要 求的数据少 方法 简单 、应 用性 广 缺 点是 根据 过去 推 出未来 或者 让增 长模 式遵 循一 个假 设 的轨迹 (如s型模 式 )。 比率法 的优点 除 了具有统 计 回归 的优点 外 ,最大 的优 点 是将城 市 或地 区 的增长 与 国家 (或者更高 一层的行政单位 )的增长相联系 并 以 此为背景和参照 系 i其缺点是忽视 了城市问或地 区间的不 同增长率 。组群 法注重城市人 口或地 区 人 口的 出生 与 死 亡 ,及 其 人 口的 空 间 机 械 增 长 。 分年龄段 的人 口出生率和死 亡率一般是根据全 国
城 市人 口预测及 其城 市规 划意义
— — 以北京为例
URBAN POPULATION PREDICTION AND ITS SIGNIFICANCE TO URBAN PLANNING :A CASE STUDY OF BEIJING
丁成 日 石晓冬 牛 毅 崔承 印
D IN Байду номын сангаас Chengri;SH I X iaodong;N IU Yi;CUI Chengyin
growth of population in Beijing into employment
driven,developm ent opportunity driven,public service driven,an d social relationship driven based on the different driving factors.Regarding the
size of Beijing in 2020;uncontrollable population
growth
1 城市人 口预测
规 划 人 口 是 城 市 总 体 规 划 基 本 且 重 要 的 内 容之一 。人 口规模 和规划期内人 口增长速度决定 住房建设规模和速 度 基础 设施和城市公共服务 供给 的规模与 时序 、城 市土地利用功能分 区的规 模等 。市场经济体 制下城市人 口预测的功能主要 是为 了从供给 的角度满足城 市基础设施和公共服 务 的 发 展 需 求 .以 及 城 市 发 展 (人 口 、工 业 、商 业等 )所 需要 的土地供给 。公共服 务供给 表现 出
ABSTRACT:With Beijing as an example,this paper
uses the m et h od of decomposition of driving factors for population grow th to predict the population scale in 2020 based on the division of population growth types.The m ethod divides the mechanical
prediction to permanent population (according to
the m ethod of decom position of driving factors for
growth)a n d considering the uncounted population, the population size in Beijing in 2020 will be about 30,000—32,500 thousand(including perm an ent and un coun ted population).In the end,the paper points