常用方法预测城市人口规模的原理及实例(4章人口预测)
城市规模预测
■城市规模专题讨论城市规模包括了两部分的内容，即人口规模和用地规模。
依据我国的有关规定，在城市规划纲要的编制阶段或总体规划编制前，必需对城市规模进行专题讨论，所完成的讨论报告必需经上一级政府的方案、建设和土地主管部门审批同意后方可进行总体规划的编制。
1.城市人口规模城市人口规模的讨论主要是对城市人口进展进行猜测，依据猜测的结果对规划期限末城市的人口总数作出推断。
我们我国目前常用的城市人口规模的猜测方法有综合平衡法、区域安排法(城市化法)、环境容量法、线性回归分析法等，这些方法都存在肯定的缺陷，不行完全信任，但它们之间可以相互校核。
一般的做法是以一种方法为主，以其它方法进行验算以弥补不足。
(1)综合平衡法一般来说，一个城市在政治经济比较稳定的时期，城市机械人口增长也是比较稳定的，此时城市人口的增长是由前一年人口加上自然人口增长和机械增长，即：Pi=Pi-1+Ni+MlP-总人口N-自然增长人口M-机械增长人口I-年份当人口自然增长率和机械增长率为稳定值时该公式可以简化为：Pj=Po (l+n+m)jPj-规划期末总人口N-人口自然增长率M-人口机械增长率j-规划年数(2)区域安排法(城市化法)此法以区域国民经济为依据，对区域人口增长采纳自然增长规律和机械增长规律进行综合分析。
依据区域经济进展猜测城市化水平，将城市人口依据区域生产力布局安排给各个城镇。
Pa= Pl+ P2+P3+ ...Pi...+ Pn,Pa-区域总人口Pi-各个城市的人口(3)环境容量法依据城市基础设施的支持力量和自然资源的供应力量计算城市的极限人口。
PmaX= mi∏{ Plmax, P2∣nax> ...Pimax, ...}Pmax -城市的极限人口PigX-某项基础设施的支持力量或自然资源的供应力量的最大值。
（4）线性回归分析线性回归分析是依据多年人口资料所建立起来的人口进展规模与年份之间的相互关系，依据数理分析的方法所建立起来的方法。
城市人口规模估算方法
• 根据规划期末城市生态用地总面积，选取适宜的人均生态用地标准预测人 口规模，按下式计算：
• 式中：Pt——预测目标年末人口规模；St——预测目标年生态用地面积； st——预测目标年人均生态用地面积。
• 4.3.4 电力承载力法
• 根据规划期末城市的供电能力，选取适宜的人均用电标准预测人口规模， 按下式计算： 式中：Pt——预测目标年末人口规模；Et——预测目标年可 供电总量；et——预测目标年人均用电量。
29°42’
1.33
1.25
1.19
1.11 1.15 1.20
0.9～1.0 1.1～1.2
——
第三节 居住区的规划设计
住宅间距
1.住宅正面间距 （2）不同方位日照标准间距 L′=L×b L′——不同方位住宅日照间距 L——正南方向住宅日照间距 b——不同方位日照间距折算系数
不同方位日照间距关系
9
大同
40°00’
2.00
1.87
1.75
1.63 1.67 1.74
10
北京
39°57’
1.99
1.86
1.75
1.63 1.67 1.74
11
喀什
39°32’
1.96
1.83
1.72
1.60 1.61 1.71
12
天津
39°06’
1.92
1.80
1.69
1.58 1.61 1.68
13
保定
38°53’
大城市 中小城市
大寒日
冬至日
≥2
≥3
≥1
8-16
底层窗台面
9-15
2024/1/24
人口预测方法范文
人口预测方法范文人口预测是指根据已有的人口数据，运用各种统计方法和模型来估计未来人口的变化趋势和规模。
人口预测对于制定社会经济发展规划、推进公共政策以及资源分配等方面具有重要意义。
以下将介绍几种常见的人口预测方法。
1.线性回归法线性回归法是一种基本的、广泛应用的预测方法，它建立了人口数量与一组解释变量（例如，年份、年龄结构、生育率、死亡率等）之间的线性关系模型。
通过拟合这一模型，可以得到一条直线来预测未来人口的变化趋势。
2.指数平滑法指数平滑法是一种基于历史数据加权的预测方法。
其核心思想是过去的数据对未来的预测具有不同的影响力，越近期的数据权重越大。
指数平滑法通过对历史数据按照一定的权重进行加权平均，得到一个平滑的趋势线，进而预测未来的人口变化。
3.ARIMA模型ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种时间序列预测方法，它考虑到人口数量可能受到前期数据的影响，并结合时间序列的平稳性来建立预测模型。
ARIMA模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个阶段。
通过这三个阶段的组合，可以较准确地预测未来人口的变化。
4. Gompertz模型Gompertz模型是一种常用的人口增长模型，它是基于生物学定律的人口模型，认为人口增长率与人口的大小成正比。
Gompertz模型假设人口增长率在恒定的出生率和死亡率条件下呈指数衰减的趋势。
通过拟合Gompertz模型，可以预测未来人口的增长速度和规模。
5.人口脉冲响应模型人口脉冲响应模型是一种基于协方差函数的人口预测方法，它通过分析人口数量与其他社会经济因素之间的关系，利用协方差函数来描述它们之间的时滞效应。
通过测量不同因素对人口的影响，可以预测未来人口的变化情况。
除了上述方法，还有许多其他的人口预测方法，如人口动态模型、时间序列分析、人口合理预测模型等。
每种方法都有其适用的场景和条件，可以根据具体情况选择合适的方法进行人口预测。
人口预测方法(总结)
1. 人口总量预测(1)人口总量趋势外推模型180,000190,000200,000210,000220,0001985198719891991199319951997199920012003年份人图 1 永康市1985年以来历年的人口变化(2)人口增长率预测模型人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。
数学公式表示为：P k P P n ∆++=)1(0（3-2）式中: P 表示规划期总人口(人)，P 0表示规划基期总人口(人)，ΔP 表示规划期间人口机械增长数(人)，n 表示规划年期，k 表示规划期间人口自然增长率。
人口自然增长率k 可用出生率b 和死亡率d 表示：d b k -=（3-3）‰出生率死亡率自然增长率1412108642198819901992199419961998200020022004年份图 2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率‰20001500100050019881990199219941996199820002002-500年份图 3 永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量(3)人口离散预测模型人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型，又称“宋健模型”，是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型，能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。
该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测，模型的数学表达如下：1,...,2,1,0)()()](1[)1()()()()()](1[)(100021-=+⋅-=+⋅⋅⋅⋅-=+∑m i t f t X t t X t X t k t h t t t X i i i i r r i i i μβμ （3-6）式中：X 0(t)为t 年代0岁出生婴儿数，X i (t)为t 年代之年龄组人口数，μ00(t)为t 年出生婴儿当年死亡率，β(t)为妇女总和生育率，即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数（r 2，r 1即为生育年龄的上下限），h i (t)为生育模式，反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布，k i (t)为t 年代之年龄组女性性别比，μi (t)为t 年代之年龄组人口死亡率，f i (t)为t 年代之年龄组净迁移数。
城市人口预测方法
城市人口预测方法城市人口预测方法人口预测就是指以人口现状为基础,对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求与假定条件,即参数条件来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法。
城市人口预测就是城市总体规划的首要工作,它既就是城市规划的目标,又就是确定总体规划中的具体技术指标与城市合理布局的前提与依据,因此合理预测城市人口对城市的总体规划与城市的可持续发展有着十分重要的意义。
1、含义城市人口预测(urban population forecast)就是对未来一定时期内城市人口数量与人口构成的发展趋势所进行的测算。
2、传统人口预测方法传统的人口预测方法包括平均增长率法、带眷系数法、剩余劳动力转化法与劳动平衡法等。
1)平均增长率法在城市进行总体规划时,对人口规模预测的常见方法之一为平均增长率法,计算时应分析近年来人口的变化情况,确定每年的人口增长率。
人口规模预测公式为: P = P0 (1 + K1 + K2)n。
式中, P为规划期末城市人口规模, P0 为城市现状人口规模, K1 为城市年平均自然增长率, K2 为城市年平均机械增长率, n 为规划年限。
这种方法适合初步经济发展稳定的城市,人口增长会逐步增加,人口增长率变化不大。
但就是随着人口基数的增大,人口结构逐步趋于老龄化,人口增长的速度将会越来越慢,不可能都以平均的速度增长。
若要考虑到未来社会经济发展等因素对人口变动的影响,则可按预见的趋势改变人口增长率进行测算。
该方法具有普遍的适用性,但它对人口增长率的精度要求较高。
2)带眷系数法带眷系数法就是根据新建工业项目的职工数及带眷情况计算的。
当建设项目已经落实,规划期内人口机械增长稳定的情况下,宜按带眷系数法计算人口发展规模。
计算时应分析从业人员的来源、婚育、落户等状况以及城镇的生活环境与建设条件等因素,确定增加的从业人员及其带眷系数。
具体预测公式为: P =P1 (1 + a) + P2 + P3。
式中, P为规划期末城镇人口规模,P1 为带眷职工人数,a 为带眷系数, P2 为单身职工人数, P3 为规划期末城镇其她人口数。
城市人口规模预测规程PPT参考幻灯片
关键是科学合理的确定Z、P1、b！
Pn-规划末期人口规模； P0-规划基年人口规模；
预测步骤
1、收集整理城市、农村人口及农村 耕地面积数据（P0、P1、s）;
K-城市人口自然增长率； Z-农村剩余劳动力进城比例； V-农村转移劳动力带眷系数； F-农业劳动力人口占农村总人口比例；
2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）；P1-城市周围现状农村总人口；
拟合度接近1.0则相关性高，反之则低；
5、求出a、b待定系数后，再预测规划年的人口规模。
实例（略）
10
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
适应范围
通过4～12年的历史人口数据，预测未来5～10年人口规模较为准确。
基本原理
11
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
基本原理
12
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
关键是科学合理的确定a、带眷比！
预测步骤
1、根据职工需求P1、P2及P3; 2、确定带眷系数； 3、将值带入上述公式计算即可。
Pn-规划末期人口规模； P1-带眷职工人数； a-带眷系数； P1-单身职工人数； P1-城市其他人口数。
4
2、带眷系数法
实例
某一工业新镇，规划末期需要职工10000人，单身职工6000人，带 眷职工4000人，带眷系数2.5，城市其他人口2000人，预测规划末期工 业新镇的人口规模。
基本原理
yabx
关键是科学合理的确定 ！
预测步骤
y-人口规模； x-回归变量； a、b-待定系数。
1、确定回归的变量（年份、GDP）；
2、收集相关资料（GDP）至少连续5年的城市人口和GDP历史数据；
3、将历史数据和GDP做数据散点图，判定其是否具有相关性，不具
人口预测和城市化水平
人口预测预测目的：预测兰州市2035年的人口数预测方法：趋势外推法和人口自然增长法方法一：趋势外推法原理：通过一定年期(本实验中采用2000年—2020年的人口数)的人口数，按照一定的规律预测2035年的兰州市人口数经收集2000—2020年兰州市人口数如下表所示：图所示：正态分布图标准差为：0.975，回归方程为：y=5.646X-11003.953根据回归方程，则2035年兰州市的常住人口：5.646*2035-11003.953=485.95(万人);方法一：趋势外推法原理：通过一定年期(本实验中采用2000年—2020年的人口数)的人口数，按照一定的规律预测2035年的北京市人口数经收集2000—2020年北京市人口数如下表所示：北京市人口数据散点图正态分布图标准差为：0.975，回归方程为：y=50.07x-98772.4根据回归方程，则2035年北京市的常住人口为50.07*2035-98772.4=3120.21(万人);方法二：人口自然增长法原理：根据基期年的人口数直接推算未来人口数。
首先根据历年的人口自然增长率预测年期的自然增长率，然后根据公式Pt =Pt0(1+r)(t-t)+ (c-d),以2020年为基年，直接预测2035年的人口数，其中公式中：c-d的意思是净迁移量。
兰州市2000—2020年人口自然增长率趋势图，从图中可以看出历年的人口自然增长率分布没有一定的规律，因此，取历年的平均增长率作为预测年期的人口自然增长率。
则r=0.00538净迁移量值的散点图通过图可以分析出一下信息(1)2000年到2009年，兰州市的净迁移量波动较大(2)2010年到2019年，兰州市的净迁移量总体波动不大，在一个值上下波动(3)2020年的波动较大，但是总体的趋势是上下波动，因此取c-d的平均数作为净迁移量的值，即：c-d=23.81万人，以2000年为基数，预测2035年的人口数，预测期为35年，则r=0.00538，c-d=23.81根据Pt=Pt(1+r)(t-t0)+ (c-d)=293.44*(1+0.00538)(2035-2000)+23.814=377.87(万人)方法二：北京市自然增长法原理：根据基期年的人口数直接推算未来人口数。
城市人口预测
天津人口规模预测采取水资源和土地资源承载力法天津人口规模预测采取水资源和土地资源承载力法劳动力需求法综合增劳动力需求法综合增4人口预测采用多种方法校核根据城市类型和人口资料的完备程度可以某种方法为主辅以其他方法进行校核特别要强调社会经济发展是城市人口扩大的根本动力
城市规模
• 城市人口规模预测方法
city size
城市规模
city size
• （3）区域分配法（城市化法） • 此法以区域国民经济为依据，对区域人口增长采用自然增长规律 和机械增长规律进行综合分析。根据区域经济发展预测城市化水 平，将城市人口根据区域生产力布局分配给各个城镇。 • Pa= P1+ P2+P3+ …Pi…+ Pn, • Pa - 区域总人口 • Pi - 各个城市的人口
城市规模
city size
• （2）比例法
•
根据某一类关键人口总数乘系数得出人口总数。常用的有劳动平 衡法和带眷系数法。主要是分析城市劳动力，包括劳动力的需要量， 劳动力的充分利用和合理安排，以及劳动力的再生产。其中，对城 市规模有决定作用的是劳动力需要量；而劳动力需要量就要受“按 一定比例分配社会劳动”这个客观规律所支配。社会经济发展的速 度和规模，就为计算人口发展提供了可靠的依据。 • 劳动平衡法是我国城市规划中较多采用的一种方法。它主要是建 立在“按一定比例分配社会劳动”的基本原理，社会经济发展计划 以及相互平衡的原则基础上，以社会经济发展计划的基本人口数和 劳动构成比例的平衡关系来确定的。
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实例（略）
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
适应范围
通过4～12年的历史人口数据，预测未来5～10年人口规模较为准确。
基本原理
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
基本原理
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
预测步骤
1、历史数据收集，5～15年连续的历史数据； 2、将数据整理运算成相关数列； 3、将数列参数带入上述公式进行运算，求出参数u、a； 4、残差检验； 5、确定模型后，预测规划年的城市人口规模。
ν′-规划期内的人口增长平均速 度； V′-规划期内的经济增长平均速 度； K-经济增长的人口弹性系数。
7、经济弹性系数法
实例
现已收到某城市在1991-2000的人口和GDP数据，预测未来该城市 2020年的城市人口规模。
年份 GDP 亿元 人口 万人 91 163 527 92 208 530 93 270 533 94 372 537 95 473 542 96 580 543 97 710 550 98 802 553 99 881 557 00 950 562
5、回归分析法
适应范围
城市人口数据变动平稳，直线趋势较为明显。
基本原理
y a bx
y-人口规模； x-回归变量； a、b-待定系数。
关键是科学合理的确定 ！
预测步骤
1、确定回归的变量（年份、GDP）； 2、收集相关资料（GDP）至少连续5年的城市人口和GDP历史数据； 3、将历史数据和GDP做数据散点图，判定其是否具有相关性，不具 相关性则另取参数； 4、具有相关性前提下，做两则数据见的相关分析，并用拟合度判定 拟合度接近1.0则相关性高，反之则低； 5、求出a、b待定系数后，再预测规划年的人口规模。
4、劳动力需求法
实例
已知某城市2003年，城市人口64.23万人，国内生产总值669348 万元。经济增长率Y综合考虑在人口预算经济增长率中近期取10%，远期 取7%，劳动力弹性系数取建议值0.7，；劳动贡献率近期预测为10%， 远期预测为20%，根据人口普查的年龄结构推测K0 / Kn 在近期取1.10， 远期取1.00。 预测该城市在2010、2020年的城市人口规模。
3、剩余劳动力转移法
实例
已知某城市2000年的城镇人口P0为142.52万人，人口增长率k为 5‰，农村人口P1为411.06万人，人口增长率m为4‰，综合考虑规划末 期农业人口的劳动力比例f为60%，规划末期综合考虑其农村耕地总面积 s为533333公顷，人均负担耕地b为0.5公顷，预计2020年农村剩余劳 动力转移比例Z为40%，其带眷系数为2.5,预测该城市2020年的人口规 模。
20 20 P2020 142.52 1 0.005 0.4 2.5 0.6 411.06 1 0.004 53.3 / 0.5 万人
P2020 305万人
2020年城市人口规模为305万人！
4、劳动力需求法
基本原理
E Y K0 Pn P0 1 L K n 关键是科学合理的确定Y、β、 EL、 K0 / Kn ！
Pn-规划末年的人口数； Po-规划基年的人口数； n-规划年限； m-年平均自然增长率； K-年平均机械增长率； m+k-年平均综合增长率。
实例（略）
2、带眷系数法
适应范围
建设项目已经落实，人口机械增长稳定，去估算新建工业企业和小城 市人口的发展规模。
基本原理
Pn P1 1 a P2 P3
城市规划编制过程中的采用办法
城市人口规模一般预测方法
城市人口规模一般预测方法
1、综合增长率法√ 2、带眷系数法√ 3、剩余劳动力转移法 4、劳动力需求法 5、回归分析法√ 6、GM（1，1）灰色模型法★ 7、经济弹性系数法 8、城市等级—规模法 9、帕克曼定律
1、综合增长率法
20 P2020 562 1 0.0044 万人 613.58万人
19.28 29.66 0.65
2020年该城市人口规模为613.58万人！
8、城市等级—规模法
适应范围
在已知城市体系中其他城市的人规模及其排列位序。
基本原理
PR i i K（常数）
P末 4000 1 2.5 6000 2000 人 22000人
工业新镇规划末期人口规模22000人！
3、剩余劳动力转移法
适应范围
具有剩余劳动力的小城镇人口规模。
基本原理 n n Pn P0 1 k Z V f P1 1 m s / b 预测步骤
关键是科学合理的确定a、带眷比！
Pn-规划末期人口规模； P1-带眷职工人数； a-带眷系数； P1-单身职工人数； P1-城市其他人口数。
预测步骤
1、根据职工需求P1、P2及P3; 2、确定带眷系数； 3、将值带入上述公式计算即可。
2、带眷系数法
实例
某一工业新镇，规划末期需要职工10000人，单身职工6000人，带 眷职工4000人，带眷系数2.5，城市其他人口2000人，预测规划末期工 业新镇的人口规模。
1、收集近期至少5年连续的人口 国内生产总值； 2、确定其他参数（Y、β、EL、K0、Kn）； 3、将值带入上述公式计算即可。
预测步骤
Pn-规划末期人口规模； P0-规划基年人口规模； n-规划年限； EL-劳动贡献率； Y-经济增长率； β-劳动力产出弹性系数； K0-规划基年劳动力系数； Kn-规划末期劳动力系数。
实例
已知某城市都市圈包含了7个城市，2001年都市圈各个城市的人口规 模如下表。 城市A 人口 规模 位序 209 1 城市B 134 2 城市C 63 3 城市D 48 4 城市E 37 5 城市F 35 6 城市G 22 7
预计2020年城市A的人口规模为430万人，预测2020年城市F的人口规 模？ P 430 P7 1 71.7万人 预测城市F在2020年的城市人口规模为71.7万人！ R 6
1991-2000年的GDP的年均增长率： V′ 10 1991-2000年的人口年均增长率：
950 19.28% 163 562 ν ′ 10 0.65% 527
7、经济弹性系数法
实例
经济增长的人口弹性系数： K=
根据该城市国门经济发展 规划推算该城市2001-2020 年的经济增长平均速度为10%， ′ V 10% ′ 所以同期人口增长平均速度为：ν 0.44% K 22.66 所以该城市的人口规模为：
Pr
预测步骤
P1 R
1、确定预测城市在地区（国家）城市体系 中的规模位序（R）； 2、收集其他城市人口规模（预测首位城市， 应收集2、3、4位的城市人口规模；预测非首位 城市，一般收集首位城市的城市人口规模）。
Pc-城市人口数量； Pr-区域总人口； k-服务系数（0<k<1）。
8、城市等级—规模法
0.1 0.1 Pn 642331 1 1.10 万人 75.5万人 0.7 0.1 0.2 Pn 757532 1 1.00 万人 92.34万人 0.7
2010年城市人口规模75.75万人，2020年城市人口规模92.34万人！
实例
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
7、经济弹性系数法
基本原理
Pn P0 1 ν ′ ′ ′ V 其中：ν K
n
Pn-规划期城市人口规模； P0-基准期城市人口规模； n-规划期； ν′-规划期内的人口增长 平均速度。
Байду номын сангаас
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP 数据，并确定其平均增长速度； 2、根据人口和经济平均增长速度，确定K值； 3、确定规划期内的经济增长平均速度，得到规划期内的人口增长平均 速度； 4、按上述公司将值代入，预测城市人口规模。
Pn-规划末期人口规模； 关键是科学合理的确定Z、P1、b！ P0-规划基年人口规模； K-城市人口自然增长率； Z-农村剩余劳动力进城比例； V-农村转移劳动力带眷系数； 1、收集整理城市、农村人口及农村 F-农业劳动力人口占农村总人口比例； 耕地面积数据（P0、P1、s）; P1-城市周围现状农村总人口； m-城市周围农村人口的自然增长率； 2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）； s-农村耕地面积； 3、将值带入上述公式计算即可。 b-每个劳动力额定担负的耕地面积； n-规划年限。
9、帕克曼定律
适应范围
适用市区（城区）人口预测！
基本原理
Pc k *Pr
预测步骤
1、确定区域总人口数； 2、确定服务系数。
Pc-城市人口数量； Pr-区域总人口； k-服务系数（0<k<1）。
9、帕克曼定律
实例
根据某城市的人口发展战略研究，得知该城市在2020年该城市区域 人口将9792万人，参照一般发达国家城市区域人口的服务系数1/20左右， 考虑到城市自身的发展取区域人口服务系数为1/22。预测该城市2020年 的城市人口规模。 1 P2020 9792万人 445.09万人 22 2020年该城市人口规模为445.09万人！
适应范围
经济发展稳定，人口增长率变化不大的城市（注意人口基数的增大和 年龄结构的老龄化对增长率的影响）。
基本原理
Pn Po 1 m k
n
关键是科学合理的确定m、k！
预测步骤
1、确定该城市近几年的m、k； 2、确定该城市规划期内的m、k； 3、利用m、k带入上述公式计算即可。