武汉市冬夏季大气PM_2_5_浓度及其烃类化合物的变化特征
武汉PM2.5检测数据

日期二氧化硫二氧化氮可吸入颗粒物一氧化碳臭氧PM2.5空气质量指数首要污染物空气质量指数级别空气质量指数类别X12013年1月1日53897619309090PM2.5二级良X11 2013年1月2日478388298143143PM2.5三级轻度污染X20.806617789 2013年1月3日57805131135880NO2二级良X30.679393008 2013年1月4日619281288142142PM2.5三级轻度污染X40.658653693 2013年1月5日5510496348175175PM2.5四级中度污染X5-0.17892105 2013年1月6日5697993010215215PM2.5五级重度污染X60.726009538 2013年1月7日51971213128250250PM2.5五级重度污染2013年1月8日58123157549309309PM2.5六级严重污染2013年1月9日64111127478273273PM2.5五级重度污染2013年1月10日611111595124329329PM2.5六级严重污染2013年1月11日74115145654299299PM2.5五级重度污染2013年1月12日621091435927299299PM2.5五级重度污染2013年1月13日591111314538246246PM2.5五级重度污染2013年1月14日501101364427261261PM2.5五级重度污染2013年1月15日54112124449260260PM2.5五级重度污染2013年1月16日63109159605295295PM2.5五级重度污染2013年1月17日57891456115282282PM2.5五级重度污染2013年1月18日56951374836262262PM2.5五级重度污染2013年1月19日54941113926204204PM2.5五级重度污染2013年1月20日5587914112179179PM2.5四级中度污染2013年1月21日5482825311227227PM2.5五级重度污染2013年1月22日7292116758277277PM2.5五级重度污染2013年1月23日57971196624242242PM2.5五级重度污染2013年1月24日58991125032226226PM2.5五级重度污染2013年1月25日531011063243173173PM2.5四级中度污染2013年1月26日851201565219266266PM2.5五级重度污染2013年1月27日721212367318426426PM2.5六级严重污染2013年1月28日631101495730307307PM2.5六级严重污染2013年1月29日471021204062230230PM2.5五级重度污染2013年1月30日4485964023201201PM2.5五级重度污染2013年1月31日125880544186186PM2.5四级中度污染2013年2月1日358366868143143PM2.5三级轻度污染2013年2月2日52731011014235235PM2.5五级重度污染2013年2月3日305979679173173PM2.5四级中度污染2013年2月4日2839415237979PM2.5二级良2013年2月5日11322633105353PM2.5二级良2013年2月6日243966319124124PM2.5三级轻度污染2013年2月7日32354843208484PM2.5二级良2013年2月8日22294217266969PM2.5二级良2013年2月9日3040611935109109PM2.5三级轻度污染2013年2月10日71671323029240240PM2.5五级重度污染2013年2月11日2140812528183183PM2.5四级中度污染2013年2月12日2447873043201201PM2.5五级重度污染2013年2月13日4464823123183183PM2.5四级中度污染2013年2月14日366478328182182PM2.5四级中度污染2013年2月15日3569933438211211PM2.5五级重度污染2013年2月16日4349622639117117PM2.5三级轻度污染2013年2月17日366464327120120PM2.5三级轻度污染2013年2月18日1338582723117117PM2.5三级轻度污染2013年2月19日12452716294245一级优2013年2月20日25635519198484PM2.5二级良2013年2月21日167366228114114PM2.5三级轻度污染2013年2月22日2980842932155155PM2.5四级中度污染2013年2月23日5299943647175175PM2.5四级中度污染2013年2月24日5283852817159159PM2.5四级中度污染2013年2月25日45871113510224224PM2.5五级重度污染2013年2月26日11601254412327327PM2.5六级严重污染2013年2月27日2669145553285285PM2.5五级重度污染2013年2月28日467488458145145PM2.5三级轻度污染2013年3月1日20437522176775PM10二级良2013年3月2日28506015275260PM10二级良2013年3月3日32747317408080PM2.5二级良2013年3月4日37102105253994105PM10三级轻度污染2013年3月5日551031263056103126PM10三级轻度污染2013年3月6日581021112770108111PM10三级轻度污染2013年3月7日2982114174483114PM10三级轻度污染2013年3月8日401071282880128128PM10:PM2.5三级轻度污染2013年3月9日431061303452144144PM2.5三级轻度污染2013年3月10日1637282152765282PM10五级重度污染2013年3月11日43637519186475PM10二级良2013年3月12日416989276138138PM2.5三级轻度污染2013年3月13日2352922417180180PM2.5四级中度污染2013年3月14日4969742241103103PM2.5三级轻度污染2013年3月15日52798120518989PM2.5二级良2013年3月16日2780742813103103PM2.5三级轻度污染2013年3月17日7574524188888PM2.5二级良2013年3月18日2472742439102102PM2.5三级轻度污染2013年3月19日4279833524110110PM2.5三级轻度污染2013年3月20日2865982823180180PM2.5四级中度污染2013年3月21日5174823031119119PM2.5三级轻度污染2013年3月22日43721003446166166PM2.5四级中度污染2013年3月23日186290326203203PM2.5五级重度污染2013年3月24日2158862823183183PM2.5四级中度污染2013年3月25日3753782343117117PM2.5三级轻度污染2013年3月26日1249591631105105PM2.5三级轻度污染2013年3月27日2172762047115115PM2.5三级轻度污染2013年3月28日5180953046137137PM2.5三级轻度污染2013年3月29日41881323770237237PM2.5五级重度污染2013年3月30日4974993046173173PM2.5四级中度污染2013年3月31日42831013240173173PM2.5四级中度污染2013年4月1日50931143162188188PM2.5四级中度污染2013年4月2日3667972589143143PM2.5三级轻度污染2013年4月3日5790992963122122PM2.5三级轻度污染2013年4月4日4965863145124124PM2.5三级轻度污染2013年4月5日1135672336132132PM2.5三级轻度污染2013年4月6日13498116698484PM2.5二级良2013年4月7日36687318867886O3二级良2013年4月8日44708617738386PM10二级良2013年4月9日22489813426798PM10二级良2013年4月10日37908820487390NO2二级良2013年4月11日40979822588998PM10二级良2013年4月12日26989417668298NO2二级良2013年4月13日30688515868286O3二级良2013年4月14日29678618749393PM2.5二级良2013年4月15日27958819808995NO2二级良2013年4月16日34879220479393PM2.5二级良2013年4月17日41731093060152152PM2.5四级中度污染2013年4月18日2250842636127127PM2.5三级轻度污染2013年4月19日15476317376767PM2.5二级良2013年4月20日5344214417373PM2.5二级良2013年4月21日31546320369999PM2.5二级良2013年4月22日20685225157575PM2.5二级良2013年4月23日10604824266969PM2.5二级良2013年4月24日2892843348124124PM2.5三级轻度污染2013年4月25日321101214277160160PM2.5四级中度污染2013年4月26日3210111534101155155PM2.5四级中度污染2013年4月27日44799327859999PM2.5二级良2013年4月28日37658127479292PM2.5二级良2013年4月29日20538024368282PM2.5二级良2013年4月30日9433514774077O3二级良2013年5月1日3585742412680126O3三级轻度污染2013年5月2日5277822313493134O3三级轻度污染2013年5月3日331039422108119119PM2.5三级轻度污染2013年5月4日499510128114135135PM2.5三级轻度污染2013年5月5日5263872592117117PM2.5三级轻度污染2013年5月6日29626524299595PM2.5二级良2013年5月7日27575323156969PM2.5二级良2013年5月8日10453422314045一级优2013年5月9日8505326477070PM2.5二级良2013年5月10日17756118216775NO2二级良2013年5月11日18686214796279O3二级良2013年5月12日2385762010578105O3三级轻度污染2013年5月13日3782882311494114O3三级轻度污染2013年5月14日44749526110100110O3三级轻度污染2013年5月15日10495821468585PM2.5二级良2013年5月16日8343814454545一级优2013年5月17日10504917495353PM2.5二级良2013年5月18日7474818506565PM2.5二级良2013年5月19日1558782192119119PM2.5三级轻度污染2013年5月20日2182872387129129PM2.5三级轻度污染2013年5月21日218810327118139139PM2.5三级轻度污染2013年5月22日419511033127139139PM2.5三级轻度污染2013年5月23日3210111832147144147O3三级轻度污染2013年5月24日3210414037130183183PM2.5四级中度污染2013年5月25日17691063036162162PM2.5四级中度污染2013年5月26日5321818292832一级优2013年5月27日12425121905890O3二级良2013年5月28日2063712512080120O3三级轻度污染2013年5月29日10355415426767PM2.5二级良2013年5月30日9605719207878PM2.5二级良2013年5月31日12606615639292PM2.5二级良2013年6月1日9695917297575PM2.5二级良2013年6月2日1065651811089110O3三级轻度污染2013年6月3日20648125146113146O3三级轻度污染2013年6月4日3057762710497104O3三级轻度污染2013年6月5日2755752610390103O3三级轻度污染2013年6月6日19596425188383PM2.5二级良2013年6月7日5334312472347一级优2013年6月8日6332511422842一级优2013年6月9日12423814643564O3二级良2013年6月10日6356518269999PM2.5二级良2013年6月11日7403916724372O3二级良2013年6月12日2075762313494134O3三级轻度污染2013年6月13日4063642010970109O3三级轻度污染2013年6月14日325876259584105O3三级轻度污染2013年6月15日3348802311579115O3三级轻度污染2013年6月16日16355015463550一级优2013年6月17日10395312513353PM10二级良2013年6月18日11406011504360PM10二级良2013年6月19日9486515735073O3二级良2013年6月20日174961227854105O3三级轻度污染2013年6月21日12576227457070PM2.5二级良2013年6月22日2450812713688136O3三级轻度污染2013年6月23日6596726388282PM2.5二级良2013年6月24日17475525506464PM2.5二级良2013年6月25日7352719443244一级优2013年6月26日15645227385364NO2二级良2013年6月27日17473818514051O3二级良2013年6月28日29444920474649一级优2013年6月29日35435117683968O3二级良2013年6月30日24435719545257PM10二级良2013年7月1日17396116705470O3二级良2013年7月2日9304610382246一级优2013年7月3日8295210502652PM10二级良2013年7月4日10325911473359PM10二级良2013年7月5日11405512373955PM10二级良2013年7月6日5403816214242一级优2013年7月7日8303913443644一级优2013年7月8日9283811413341一级优2013年7月9日10323711392339一级优2013年7月10日10385213513252PM10二级良2013年7月11日12406014794579O3二级良2013年7月12日17546618925592O3二级良2013年7月13日17497617817381O3二级良2013年7月14日10355815374858PM10二级良2013年7月15日12396618657070PM2.5二级良2013年7月16日12375615574857O3二级良2013年7月17日18445719395257PM10二级良2013年7月18日13405716484957PM10二级良2013年7月19日13375415643864O3二级良2013年7月20日14396015595060PM10二级良2013年7月21日12423416213242一级优2013年7月22日17424915464249一级优2013年7月23日11355410753975O3二级良2013年7月24日11435912904690O3二级良2013年7月25日16356111774089O3二级良2013年7月26日24396513744374O3二级良2013年7月27日21345812753975O3二级良2013年7月28日13376011733873O3二级良2013年7月29日11385912693569O3二级良2013年7月30日12345811743874O3二级良2013年7月31日13446312824582O3二级良2013年8月1日12427114935593O3二级良2013年8月2日2554742010554105O3三级轻度污染2013年8月3日14325812603660O3二级良2013年8月4日11325311513053PM10二级良2013年8月5日15376011593660PM10二级良2013年8月6日12386311794079O3二级良2013年8月7日13446812985098O3二级良2013年8月8日13386310734373O3二级良2013年8月9日13425910664066O3二级良2013年8月10日14476713855085O3二级良2013年8月11日27557719965796O3二级良2013年8月12日3057681810053100O3二级良2013年8月13日3383972415688156O3四级中度污染2013年8月14日24538220996799O3二级良2013年8月15日28426216643964O3二级良2013年8月16日29456516944594O3二级良2013年8月17日355472189654103O3三级轻度污染2013年8月18日2559782211763117O3三级轻度污染2013年8月19日11377823968996O3二级良2013年8月20日7275918565859PM10二级良2013年8月21日9345917645764O3二级良2013年8月22日7205215373952PM10二级良2013年8月23日7383218262938一级优2013年8月24日12444722704070O3二级良2013年8月25日7395623415858PM2.5二级良2013年8月26日7446224507474PM2.5二级良X2X3X4X5X60.8066177890.6793930080.658653693-0.178921050.72600953810.728661570.626332634-0.0626959220.7341545880.7286615710.587803721-0.0676562940.779639640.6263326340.5878037211-0.3811648780.822386494 -0.062695922-0.067656294-0.3811648781-0.3521304370.7341545880.779639640.822386494-0.3521304371。
大气污染物在不同季节下的时空分布特征

大气污染物在不同季节下的时空分布特征大气污染是一个全球性的环境问题,对人类的健康以及生态系统造成了严重的影响。
大气污染物的时空分布特征是研究大气环境质量的重要指标,不同季节下的时空分布特征更加丰富多样。
本文将从春夏秋冬四个季节的角度,探讨大气污染物的时空分布特征。
春天是大气污染物时空分布特征相对较为稳定的季节。
随着气温的回升和降水的增加,大气污染物的浓度相对较低。
首先是颗粒物(PM2.5和PM10)的浓度呈下降趋势,尤其是在风速较大的地区。
其次,二氧化硫(SO2)和氮氧化物(NOx)的浓度也有所下降,这主要与春季大气气温升高、光照增强有关。
此外,春季还是植物生长的季节,植物对大气中的二氧化碳进行光合作用,吸收了一部分大气污染物,起到净化空气的作用。
夏季是大气污染物浓度较高的季节,主要原因是气象条件与污染排放的相互作用。
首先,夏季高温天气导致大气稳定层高度降低,污染物不易扩散,导致浓度上升。
其次,夏季是气象扩散条件相对较差的季节,特别是在静风天气中,大气污染物的积累程度更高。
此外,夏季是农作物生长的季节,农业活动带来的农药和化肥的使用,也会对大气环境造成一定的污染。
秋季是大气污染物浓度开始下降的季节,但仍然有一些特殊情况需要关注。
首先,秋季是大气污染物传输的季节,当地的空气质量受附近地区的影响较大。
尤其是在气温适宜,风速较小的条件下,大气污染物的传输距离较短,容易造成区域性污染。
其次,秋季是冬季取暖季节的过渡期,燃煤等传统取暖方式的使用增加,也会对大气环境带来一定的负面影响。
冬季是大气污染物浓度高峰期的季节,特别是在北方地区。
首先,冬季是大气逆温层形成的季节,逆温层内大气稳定,污染物扩散受阻,致使污染物浓度升高。
其次,冬季是取暖季节,大量的煤炭和石油等化石燃料的燃烧会产生大量的颗粒物和硫、氮氧化物等污染物。
此外,冬季气象条件相对较差,风速较小,也限制了污染物的扩散。
总体而言,大气污染物在不同季节下的时空分布特征受气象条件、人类活动以及地理位置等多种因素影响。
武汉今起试行发布PM2.5

武汉今起试行发布PM2.5武汉今起试行发布PM2.59个空气质量监测站实测6个项目每小时更新一次明年1月1日正式发布将按新标准评价空气质量按照国务院批准的空气质量新标准实施方案,今年12月底前,重点区域以及直辖市、计划单列市和省会城市要按新标准开展监测并发布数据。
市委、市政府高度重视,将其列入今年的工作目标任务。
经过监测设施添置更新调试,全市9个空气质量监测站均已开始按新标准要求监测。
今日起,市民登录市环保局网站(),点击“武汉市环境空气质量实时发布系统(试运行)”界面,可以看到全市9个国家环境空气质量监测点的6个监测项目9种指标的实时监测数据。
发布的监测数据涵盖新标准所有指标,包括PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、PM2.5、臭氧(O3)、一氧化碳(CO),其中后3项是新增的。
所有监测数据每小时更新一次。
市环保局相关负责人介绍,根据国家技术规范要求,空气自动监测数据必须经过质量审核后方可参与空气质量评价并成为法定数据。
为及时满足公众的环境知情权,我市现在所发布的是实时监测数据,未经审核,仅具参考作用,与最终发布的结果可能存在差异。
同时,由于传输、校准等原因,每小时的数据更新可能出现不及时等情况。
此次属于试行发布,明年1月1日正式发布。
试行发布期间,每天的空气质量仍按现行标准评价。
明年起,将按新标准评价空气质量。
吴家山(吴家山中学)金银湖(花桥小学分校)汉口花桥江青山钢花(吉林街中南地勘局)空气中悬浮颗粒物分为大粒径颗粒物(粒径在11~100微米)和可吸入颗粒物(粒径≤10微米,即PM10)。
PM10又分粗颗粒物(粒径在2.5~10微米)和细颗粒物(粒径≤2.5微米,即PM2.5),PM 2.5也称可入肺颗粒物。
研究表明,可吸入颗粒物PM10已成为我国近些年城市大气污染的首要污染物,而PM2.5平均占到PM10的50%-80%。
PM2.5主要来自机动车尾气尘、燃油尘、硫酸盐、餐饮油烟尘、建筑水泥尘、煤烟尘和硝酸盐等。
武汉秋冬季大气PM2.5中多环芳烃的分布特征及来源

ZHOU Yi n g , ZHOU J i a b i n , W ANG L e i , XI AO J i n g h n ,GUO a Ha o t i a n .S p a t i a l d i s t r i b u t i o n nd a s o u r c e a p p o r t i o n me n t o f P AHs i n P M2 5 d u i r n gA u t u mna n dWi n t e r n Wu i h a n[ J ] . E c o l o g ya ndE n v i r o n me n t a l S c i e n c e s , 2 0 1 3 , 2 2 ( 3 ) : 5 0 6 - 5 1 1 .
中图分类 号 :X1 3 1 . 1 文 献标 志码 :A 文章编 号 :1 6 7 4 . 5 9 0 6( 2 0 1 3) 0 3 . 0 5 0 6 . 0 6
引用格式 : 周颖 , 周 家斌 , 王磊 , 肖经汗 , 郭浩 天. 武汉秋冬季大气 P M2 s 中多环芳烃 的分布特征及来源 [ J 】 . 生态环境 学报 , 2 0 1 3 ,
。
污染来源。武汉是长江 中下游地区重要 的产业城 市和经济 中心。 本项 目拟选择 大气 P M2 . 5 为研究 对 象 , 揭 示 不 同 来 源 影 响 的 城 市 典 型 地 区 PM 2 5中 P AHs 的污染水平 及分布 特征 ; 并 探讨 其 主要 来源及 源贡献率 值 , 这 将为 以后 开展城 市大气 污染 防治 、P A H s的人 体暴 露和健 康风 险评价 等工作 , 提供 有效 的科 学依 据 ,因而具 有 十分重要 的理论 和现实意义 。
武汉市典型地区PM 2.5化学组成及来源解析

武汉市典型地区PM 2.5化学组成及来源解析胡燕;周家斌;熊鹰;邵轩;李宽;袁畅【摘要】PM 2 .5 samples were collected at an industrial site and a botanical garden in Wuhan from October 2011 to July 2012 .Chemical characteristics and sources of PM2 .5 in different seasons were investigated .The annual mean concentrations of PM 2 .5 were 179 .7 ,92 .8 μg/m3 at industrial site and botanical garden ,respectively .Besides ,SO2 -4 , NO -3 and NH +4 were the main water-soluble ions .Local emission sources and long-range transport pollutants had im-pacts on air quality in Wuhan .Positive matrix factorization (PMF) model was used to identify and quantify the main sources of PM 2 .5 .The results showed that secondary inorganic aerosol ,biomass burning ,metal melting ,fugitive dust , coal combustion and residual oil combustion were the main sources of PM2 .5 in industrial site ,while secondary inorgan-ic aerosol ,vehicleemissions ,metal melting ,fugitive dust ,coal combustion and residual oil combustion were the main sources in botanical garden .The importance of these major sources to PM 2 .5 mass varied in different seasons .For in-dustrial site ,biomass burning (45 .1% ) and residual oil combustion(23 .1% ) was the largest contributor in spring andsummer ,respectively ,while fugitive dust (56 .1% ) and secondary inorganic aerosol (53 .4% ) was the dominant source in autumn andwinter ,respectively ;as for botanical garden ,vehicle emissions were the largest contributors both in spring and autumn ,contributing 42 .7% and41 .3% of total mass ,respectively ,nevertheless ,fugitive dust (27 .3% ) and secondary inorganic aerosol (57 .4% ) was found to be the main source of PM 2 .5 in summer and winter ,respectively .%采集了武汉市工业区和植物园2011年10月—2012年7月不同季节的PM 2.5样品,测定其化学组成并解析来源.结果表明,工业区和植物园PM 2.5年均质量浓度分别为179.7、92.8μg/m 3,其中SO 2-4、NO-3和N H+4是最主要的水溶性离子.通过气团的后向轨迹模型分析,本地源与远距离区域传输共同影响武汉市空气质量.采用正定矩阵因子分析(PM F)模型对PM 2.5来源进行了解析,工业区PM 2.5来源为二次气溶胶、生物质燃烧、扬尘、冶金、燃煤和残油燃烧,春、夏、秋、冬4季贡献率最高的因子分别为生物质燃烧(45.1%)、残油燃烧(23.1%)、扬尘(56.1%)和二次气溶胶(53.4%);植物园PM 2.5来源为二次气溶胶、机动车排放、扬尘、冶金、燃煤和残油燃烧,春、秋两季机动车排放贡献率最高,分别为42.7%、41.3%;夏季和冬季分别为扬尘和二次气溶胶贡献最高,贡献率分别为27.3%、57.4%.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2017(039)009【总页数】7页(P992-998)【关键词】武汉市;PM2.5;来源解析;后向轨迹模型;正定矩阵因子分析【作者】胡燕;周家斌;熊鹰;邵轩;李宽;袁畅【作者单位】武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉 430070【正文语种】中文Abstract : PM2.5 samples were collected at an industrial site and a botanical garden in Wuhan from October 2011 to July 2012.Chemical characteristics and sources of PM2.5 in different seasons were investigated. The annual mean concentrations of PM2.5 were 179.7,92.8 μg/m3 at industrial site and botanical garden,respectively. Besides,, and were the main water-soluble ions. Local emission sources and long-range transport pollutants had impacts on air quality in Wuhan. Positive matrix factorization (PMF) model was used to identify and quantify the main sources of PM2.5.The results showed that secondary inorganic aerosol,biomass burning,metal melting,fugitive dust,coal combustion and residual oil combustion were the main sources of PM2.5 in industrial site,while secondary inorganic aerosol,vehicle emissions,metalmelting,fugitive dust,coal combustion and residual oil combustion were the main sources in botanical garden. The importance of these major sources to PM2.5 mass varied in different seasons. For industrialsite,biomass burning (45.1%) and residual oil combustion (23.1%) was the largest contributor in spring and summer,respectively,while fugitive dust (56.1%) and secondary inorganic aerosol (53.4%) was the dominant source in autumn and winter,respectively; as for botanical garden,vehicle emissions were the largest contributors both in spring andautumn,contributing 42.7% and 41.3% of totalmass,respectively,nevertheless,fugitive dust (27.3%) and secondary inorganic aerosol (57.4%) was found to be the main source of PM2.5 in summer and winter,respectively.Keywords: Wuhan; PM2.5; source apportionment; back trajectory model;PMFPM2.5来源广泛、化学组成复杂,是大气中重要污染物之一。
《2024年6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究》范文

《6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究》篇一摘要:本文通过对六种不同类型城市绿地的空气质量进行长期监测,重点研究绿地空气中PM2.5浓度的变化规律。
通过分析数据,揭示了不同绿地类型对PM2.5浓度的净化作用及其影响因素,为城市绿地规划与建设提供科学依据。
一、引言随着城市化进程的加快,空气质量问题日益严重,其中细颗粒物(PM2.5)是主要污染物之一。
城市绿地作为改善城市环境的重要手段,对减少空气中的PM2.5浓度具有重要作用。
因此,研究不同类型城市绿地空气PM2.5浓度的变化规律,对于指导城市绿地建设与规划具有重要意义。
二、研究方法1. 研究区域与绿地类型选择选择具有代表性的城市区域,包括公园绿地、居住区绿地、道路绿地、校园绿地、工业区绿地和商业区绿地等六种类型。
2. 监测点设置与数据采集在各类型绿地的关键位置设置空气质量监测点,使用专业的空气质量监测仪器进行长期连续监测,记录PM2.5浓度数据。
3. 数据处理与分析方法采用统计学方法处理数据,运用SPSS软件进行数据分析,揭示PM2.5浓度的日变化、季节变化及年际变化规律。
三、研究结果1. PM2.5浓度的日变化规律不同类型城市绿地的PM2.5浓度在一天中呈现明显的变化规律。
早晨和傍晚是PM2.5浓度较高的时段,而中午和下午则相对较低。
这主要是由于交通流量和气象条件的影响。
2. PM2.5浓度的季节变化规律季节变化方面,春季和冬季的PM2.5浓度相对较高,而夏季和秋季的浓度较低。
这主要是由于不同季节的气象条件和人类活动强度不同所致。
3. 不同类型绿地的PM2.5净化效果公园绿地的PM2.5净化效果最为显著,其次是居住区绿地和校园绿地。
而商业区绿地和道路绿地的净化效果相对较弱。
这主要是由于不同类型的绿地植被结构、土壤条件和管理水平等因素的不同所导致。
四、讨论本研究结果表明,城市绿地对改善空气质量、降低PM2.5浓度具有重要作用。
不同类型绿地的净化效果存在差异,其中公园绿地的净化效果最为显著。
武汉市大气污染特征及变化趋势

武汉市大气污染特征及变化趋势杨小露;李海波;李成;刘琳【期刊名称】《湖北大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(039)004【摘要】以2013-2015年武汉市大气污染物特征及变化趋势为研究对象,对大气污染物综合指数和各污染物单项指数进行分析.其主要结论是:大气污染冬季的污染状况比夏季严重,其中空气质量2013年优于2015年,2014年最差;根据各污染物单项指数,确定颗粒物(PM2.5)为大气污染的主要因子;PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO的浓度冬季大于夏季,O3的浓度夏季大于冬季;根据各污染物之间相关性及气象因素的分析,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO之间均成正相关关系,其中PM2.5与CO的相关性为0.901(P<0.01),接近1,说明CO对PM2.5的形成有直接作用;污染物与气象因素的相关性分析,几种污染物与气压、降水量、气温有明显的相关性;根据聚类分析,大气污染变化趋势与季节有关,季节变化特征为夏季>春秋季>冬季.%Taking the atmospheric pollutants characteristics and trends in 2013-2015 as the research object,composite index of air pollutants and pollutant monomial index were analyzed.The main conclusion was as follows: air pollution was more serious in 2015 than in 2013, and air pollution was the worst in 2014.According to the individual index of each pollutant, the main factor of air pollution was determined by PM2.5.The concentration of PM2.5,PM10,SO2,NO2,and CO in winter was greater than in summer.The concentration of O3 in winter was greater than in summer.According to the analysis of the correlation between pollutantsand meteorological factors, which were positive correlation betweenPM2.5,PM10,SO2,NO2,CO,the correlation between PM2.5 and CO was0.901(P<0.01), close to 1, indicating that CO has a direct effect on the formation of PM2.5.Analysis of pollutants and meteorological factors, there was a significant correlation between several kinds of pollutants and air pressure, precipitation and temperature.According to cluster analysis, atmospheric pollution trends related to the season, and summer > spring and fall> winter.【总页数】6页(P361-366)【作者】杨小露;李海波;李成;刘琳【作者单位】湖北大学资源环境学院,湖北武汉 430062;湖北大学资源环境学院,湖北武汉 430062;湖北大学资源环境学院,湖北武汉 430062;武昌理工学院生命科学学院,湖北武汉 430223【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.武汉市大气污染变化趋势预测 [J], 邱培培;唐晓;卢苗苗;黄宇;周君蕊2.武汉市三类不同大气污染过程下大气污染物特征及\r潜在源区分析 [J], 王红磊;沈利娟;施双双;卢文;刘安康3.武汉市三类不同大气污染过程下大气污染物特征及潜在源区分析 [J], 王红磊; 沈利娟; 施双双; 卢文; 刘安康4.乌鲁木齐大气污染"周末效应"特征及其变化趋势分析 [J], 范圣虎;刘宁;张飞云5.宜昌市大气污染物变化趋势及污染特征分析 [J], 李如玥;刘琳;陶世鑫;何丁缘;李海波因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
城市大气环境PM_(2.5)浓度变化特征及治理浅析

城市大气环境PM_(2.5)浓度变化特征及治理浅析
陈其胜;韩锟;薛娟霞
【期刊名称】《皮革制作与环保科技》
【年(卷),期】2024(5)1
【摘要】城市大气环境中PM_(2.5)浓度的变化特征及治理是一个备受人们关注的环境问题。
本文通过对城市大气PM_(2.5)浓度的时间、空间和区域变化特征进行分析,发现PM_(2.5)浓度在不同时间存在明显的季节性和日变化特征,且在城市内部存在空间异质性。
此外,不同城市和地区的PM_(2.5)浓度也存在显著差异,并受到多种因素的影响,如工业排放、交通污染、气象条件等。
本文对城市空气PM_(2.5)的主要来源进行了分析,并提出改善城市大气环境质量、保护居民健康的对策。
【总页数】3页(P105-107)
【作者】陈其胜;韩锟;薛娟霞
【作者单位】甘肃省白银生态环境监测中心;靖远煤业集团刘化化工有限公司【正文语种】中文
【中图分类】TS5
【相关文献】
1.沈阳市2019年PM_(
2.5)与PM_(10)浓度变化特征研究2.洛阳城区PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度时空变化特征及其与气象因子的关系
3.城市大气环境PM2.5浓度变化特征及治理研究
4.大同市PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化特征及其与气象因子的关系
5.荥阳生态站PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度时间变化特征及相关因素研究
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要影响因素和来源。
1 实 验 部 分
1.1 大气 PM2.5样品采集 采样地点选在 武 汉 市 洪 山 区 (中 国 地 质 大 学 校
园 内 ),该 点 是 武 汉 市 空 气 自 动 监 测 网 中 国 地 质 大 学 子站,距地 面 约 8 m。 分 别 于 2009 年 1 月 5 日 至 1 月18日、2009 年 7 月 6 日 至 7 月 19 日 采 集 大 气 PM2.5样品,分别 作 为 冬 季 和 夏 季 样 品 代 表,共 获 取 样品28个。同时,采 集 2 个 野 外 空 白 样 品,监 控 实 验过 程 中 的 污 染。 使 用 TH-1000CⅡ 型 的 大 流 量
气象条件是影响大气颗粒物浓度的重要因素, 由图1可以看出,在 冬 季 采 样 时 段 的 风 速 变 化 幅 度 不大,而在夏季 随 着 风 速 的 增 大,PM2.5的 浓 度 有 较 明 显 的 下 降 趋 势 ,两 者 呈 较 强 的 负 相 关 性 ,由 于 风 速 增 大 ,大 气 湍 流 强 度 增 加 ,对 大 气 颗 粒 物 的 稀 释 能 力 增强。夏季的相对 湿 度 变 化 不 大,而 在 冬 季 随 着 湿 度的增大,PM2.5的 浓 度 显 著 升 高,两 者 呈 较 强 的 正 相关关系,这 可 能 是 随 着 相 对 湿 度 的 增 加,有 利 于 气-粒转化及冷 凝、凝 结 作 用 的 进 行,加 重 了 大 气 颗 粒 物 污 染 。PM2.5的 浓 度 随 气 温 的 变 化 幅 度 不 大 ,没 有明显的相关性。 2.2 正 构 烷 烃
周家斌等 武汉市冬夏季大气 PM2.5浓度及其烃类化合物的变化特征
武汉市冬夏季大气 PM2.5浓度及其烃类 化合物的变化特征*
周 家 斌1 王 磊1 钱 佳1 苑 金 鹏2 祁 士 华3 刘 艳 丽1
(1.武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北 武汉 430070;2.山东省分析测试中心,山东 济南 250014; 3.中国地质大学环境学院,湖北 武汉 430074)
Keywords: fine particle (PM2.5);n-akanes;polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs);organic composition; source identification
大气颗粒 物 是 影 响 人 体 健 康、大 气 能 见 度 和 地 球辐射平衡的重要污染物[1-2],同 时 也 是 大 气 化 学 反 应的良好载体 。 [3-4] 目前,以武 汉 市 为 首 的 中 部 地 区 城市群,随 着 经 济 快 速 发 展,大 气 污 染 问 题 日 显 突 出,大气能见度降低,灰霾天气频发。 颗粒物的化学 组成非常复杂,细颗粒物(PM2.5)可 随 呼 吸 过 程 进 入 支 气 管 ,甚 至 穿 过 肺 泡 进 入 血 液 ,可 引 起 人 体 呼 吸 系 统 、心 血 管 系 统 和 生 殖 系 统 等 损 伤 ,甚 至 致 细 胞 发 生 癌 变 等 。 [5] 笔 者 选 取 大 气 PM2.5 作 为 研 究 对 象,分 析了武汉市冬、夏 季 大 气 PM2.5浓 度,研 究 不 同 季 节 颗粒物中烃类 化 合 物 组 成 及 变 化 特 征,并 探 讨 了 主
将采集了大气颗粒物的石英纤维膜剪成小块放 入50mL 广口瓶中,加 入 约 20 mL 溶 剂,用 二 氯 发 仪 浓 缩至5mL 左右,过滤并用高纯氮气再浓缩至1mL, 保存待分析。 1.3 气 相 色 谱/质 谱 (GC/MS)分 析
图1 武汉市冬夏季大气 PM2.5质量浓度与气象参数变化趋势 Fig.1 Variation of meteorological parameters and PM2.5concentration in Wuhan during summer and winter
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周家斌等 武汉市冬夏季大气 PM2.5浓度及其烃类化合物的变化特征
采用6890Plus/5973N 型 GC/MS 联 用 仪 (美 国 Agilent公司),配置 DB-5石英毛细管柱(30m×0.25 mm×0.25μm),色 谱 条 件 :载 气 为 纯 度99.999% 的 氦 气,进样室与传输线均恒温300 ℃;程序升温:60 ℃保
持10min,以5 ℃/min升温到300 ℃保持30min;质 谱条 件 :电 子 电 离 源(EI)模 式 ,电 子 能 量 70eV,扫 描 范围为50~550amu (原 子 质 量 单 位)。根 据 特 征 碎 片离 子 和 保 留 时 间 作 定 性 分 析 ,以 氘 代 萘 、氘 代 苊 、氘 代菲、氘代 、氘代芘和氘代二十四烷 (Aldrich,美国) 为内标物质,根据内标法作定量分析。
对大气 PM2.5样品中的烃 类 化 合 物 进 行 了 定 量 分析,其中正构烷烃的碳数分布范围在 C11~C34,其 质量浓度在夏季为 22.90~96.08ng/m3,在冬季为 9.60~123.10ng/m3(见 图 2),并 没 有 呈 现 明 显 的 季 节 性 变 化 趋 势 。 其 中 ,高 碳 数 正 构 烷 烃 含 量 较 高 ,
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环 境 污 染 与 防 治 第 35 卷 第 1 期 2013 年 1 月
PM2.5采样 器,流 速 为 1.05 m3/min,每 个 样 品 采 集 24h,采样膜为23cm×18cm 石英纤维膜。 采样前 将石英纤维滤膜在马弗炉中500 ℃下煅烧4h,以消 除 有 机 污 染 ;采 样 结 束 后 ,将 石 英 纤 维 膜 封 装 在 铝 箔 中,放入冰箱中在-18 ℃下冷冻保存。 1.2 样 品 预 处 理
Abstract: Series of atmospheric PM2.5samples were collected from an urban site of Wuhan in summer and win- ter of 2009.These PM2.5samples were analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS)method to in- vestigate the composition and variation of hydrocarbons in PM2.5.The result indicated that the concentration of PM2.5 was ranged 25.0-302.4μg/m3,with higher loading in winter than in summer.The n-alkanes with carbon number of 11 to 34was detected in PM2.5 samples,high carbon number alkanes possessed significant odd even predominance with carbon predominance index (CPI)was between 1.1and 2.9,and great difference existed in the hydrocarbons distribu-
2 结 果 与 讨 论
2.1 大气 PM2.5浓度变化特征 武 汉 市 冬 季 大 气 PM2.5 质 量 浓 度 为 78.6~
302.4μg/m3;夏 季 为 25.0~137.8μg/m3,冬 季 明 显高于夏季(见图1),绝 大 部 分 样 品 高 于 《环 境 空 气 质量 标 准》(GB 3095—2012)中 PM2.5 的 24 小 时 均 值(75μg/m3),武 汉 市 大 气 PM2.5 浓 度 在 工 作 日 和 周末并没有显 著 差 异,反 映 出 多 种 污 染 源 排 放 的 复 杂性。
ence was relatively predominant during winter period.The high molecule weight PAHs were significant components of hydrocarbons,together with diagnostic parameters,indicating the PM2.5in Wuhan was predominantly polluted by mo- tor vehicle traffic activity.
第 一 作 者 :周 家 斌 ,男 ,1972 年 生 ,博 士 ,副 教 授 ,主 要 从 事 环 境 污 染 化 学 及 污 染 控 制 化 学 研 究 。 * 国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 (No.41173092);教 育 部 留 学 回 国 人 员 科 研 启 动 基 金 资 助 项 目 (No.2010-609)。
Characterization of atmospheric PM2.5 in Wuhan and the variation of its hydrocarbons during winter and summer ZHOU Jiabin1,WANG Lei1,QIAN Jia1,YUAN Jinpeng2,QI Shihua3,LIU Yanli1.(1.School of Resources and Environ- mental Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan Hubei 430070;2.Shandong Provincial Analysis and Test Center,Jinan Shandong 250014;3.School of Environmental Studies,China University of Geosciences,Wuhan Hubei 430074)
tion between winter and summer.These characteristics indicating the mixed inputs of PM2.5from higher plant wax and anthropogenic source.The detected hopanes and steranes were indicative of fossil fuels residue input,while the influ-