初中信息技术_统计分析发现数据价值教学课件设计
全国川教版信息技术八年级下册第三单元第2节《统计分析数据》教学设计
六、学生学习效果
1. 掌握统计分析数据的定义、类型和基本方法，了解统计分析数据的重要性。
2. 能够运用统计软件进行数据分析，提高数据处理能力。
3. 能够通过具体案例深入理解统计分析数据的特性和重要性，提高分析问题、解决问题的能力。
目标： 让学生了解统计分析数据的基本概念、组成部分和原理。
过程：
讲解统计分析数据的定义，包括其主要组成元素或结构。
详细介绍统计分析数据的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。
3. 统计分析数据案例分析（20分钟）
目标： 通过具体案例，让学生深入了解统计分析数据的特性和重要性。
过程：
选择几个典型的数据分析案例进行分析。
1. 导入新课（5分钟）
目标： 引起学生对统计分析数据的兴趣，激发其探索欲望。
过程：
开场提问：“你们知道统计分析数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”
展示一些关于数据分析的图片或视频片段，让学生初步感受数据分析的魅力或特点。
简短介绍统计分析数据的定义、重要性，为接下来的学习打下基础。
2. 统计分析数据基础知识讲解（10分钟）
八、重点题型整理
1. 题型：根据给定的数据，分析数据的类型和特点。
答案：首先，根据数据的特点，判断数据是定量数据还是定性数据。定量数据是指可以用数值表示的数据，如年龄、身高等；定性数据是指用类别表示的数据，如性别、职业等。然后，分析数据的分布情况，如数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、数据的离散程度（方差、标准差）等。最后，根据数据的类型和特点，选择合适的统计方法进行分析。
七、教学反思
今天，我上了《统计分析数据》这一节课，通过导入新课、基础知识讲解、案例分析、小组讨论、课堂展示与点评以及课堂小结等环节，我尝试让学生掌握统计分析数据的基本概念和原理，提高他们的数据处理能力和问题解决能力。课后，我对今天的教学进行了一些反思，以下是我的一些思考：
初中信息技术_统计分析发现数据价值教学设计学情分析教材分析课后反思
初中信息技术_统计分析发现数据价值教学设计学情分析教材分析课后反思统计分析发现数据价值教学设计教学⽬标：知识与技能⽬标：1、了解电⼦表格是进⾏数据分析的⼯具。
2、掌握排序、筛选、分类汇总等分析⽅法的具体操作过程与⽅法⽬标：通过学⽣⾃主探究和教师设计的需求引导，任务驱动，展开学习活动情感态度与价值观⽬标：能运⽤排序、筛选、分类汇总等⽅法进⾏简单的数据分析。
感受通过数据分析解决处理实际问题的过程，培养分析、判断意识，增强学⽣在研究中学习，在学习中探究的意识教学重点与难点：重点排序、筛选、分类汇总的基本操作；难点多个关键字排序，分类汇总的运⽤学习过程：⼀、情景导⼊通过电⼦教室给同学们播放歌曲《我和我的祖国》，引出学校刚举⾏的红歌⼤赛，学校组委会希望同学们帮助他们完成颁奖任务，需要评选出“校园最佳歌⼿”，“年级最佳歌⼿”，“优胜年级”三个奖项，由此来导出本节课所学内容《统计分析发现数据价值》，出⽰学习⽬标。
⼆、学习探究1、排序概念：将杂乱⽆章的数据通过⼀定的⽅法按关键字顺序排列的过程叫做排序。
升序：由低到⾼降序：由⾼到低任务⼀：评选校园最佳歌⼿即找出得分最⾼的选⼿，并在总名次栏中填充名次。
（可⾃主完成）做完后由学⽣上台演⽰，边讲边操作做法：⿏标点到“总分”列中任⼀数据单元格，执⾏“数据”“排序和筛选”“排序”（降序）。
2、筛选概念：通过设定条件，将不感兴趣（不满⾜某种条件）的记录暂时隐藏起来，只显⽰感兴趣（满⾜某种条件）的记录，从⽽有助于我们发现某⼀特定范围内的数据中所蕴涵的信息。
任务⼆、评选年级最佳歌⼿即找出每个年级中得分最⾼的选⼿学⽣回答具体做法做法：激活任⼀数据单元格，执⾏“数据和筛选”“筛选”，单击表头名称右侧的⼩三⾓（筛选标记）即可。
讨论:记录隐藏与删除⼀样么？筛选是将满⾜条件的记录显⽰出来，把不满⾜条件的记录隐藏起来。
隐藏⽽不是删除．．．．．．．。
3、知识拓展任务三：计算各位选⼿的级部名次并填充。
初中信息技术《数据分析(3)》教学课件设计
任务三：数据的分类 汇总
继续使用的文件“练习 .xls” ，通过对
课本 P11 、微视频三的学习，也可小 组 讨论，完成以下任务？
统计两大类图书各交了多少？
分类汇总： 顾名思义，就是首先将数据分类（排序）
，然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。
重新组织数据排列顺序， 能帮助我们清晰地观察记录之 间 的位次关系，更便于事物的 比较 。
当要对一批数据排序时，首先要确定一个 排 序依据，这个排序依据称为“关键字”。
任务二：数据的 筛选继续使用的文件“练习 .xls” ，通过对
课本 P9 、微视频二的学习，也可小 组 讨论，完成以下任务？
1、筛出“文学类”数量大于 10 的小 组。
2 、筛出“科技类”数量大于 6 且小于 10 的
小组。
通过设定条件，将不满足某 种条件的记录暂时隐藏起来，只显 示满足某种条件的记录，从而有 助 于我们发现某一特定范围内的 数据 中所蕴涵的信息。
首先将数据分类（排序） ，然后再按类进行求和、求平均 、计数等，可以帮助我们对不 同 类别的数据进行分析比较。
数据分析Hale Waihona Puke —— 排序、筛选和分类汇总
字段 名
标题 行
数 据 清 单
记录
任务一：数据的排 打序开桌面上的文件“练习 .xls” ，通过
对课本 P8 、微视频一的学习，也可 小 组讨论，完成以下任务？
1 、 科 技 类 图 书 哪 组 交 得 最 多 ？ （ 根 据 “科 技 类”数量的降序排列）
2、哪类图书最受欢迎？（根据各类图书的合 计量进行降序排列。）
初中信息技术_统计分析发现数据价值教学课件设计
四、课堂小结
本节课，我们学习了如何利用“排序”和 “筛选”对数据进行分析。对于生活中存在大 量数据，只有通过分析、处理、归纳才能发 现其中蕴含的价值，希望同学们在生活中能运 用我们所学的数据分析技术，做学习和生活的 有心人。
一、排序
探究一
• 对“总分” 排序时， 如果遇到 多个相同 数据时应 如何解决?
• 例：甲、 乙两位同 学总分都 是415分。
探究二
探究三
对“姓名”进 行排序后你能 从中发现什么 规律?
我们常听说 “以姓氏笔划 为序”一词， 你能把“姓名” 以姓氏笔划为 序排列吗?
对“初三成绩 表 (2)”的“总 分”进行排序 的结果是否正 确?
*探究七
你能同时 显示英语 成绩<95或 >110的同 学。
*探究八
• 你能只显 示姓名为 两个字的 学生吗?
二、筛选--小结
逻辑关系：与、或、非
与 并且，表示两个条件必须同时满足
或 或者，表示两个条件满足其中一个即可
非 不是，表示除了这个条件，其余都是
三、巩固练习
请同们打开“收藏书单”、“服装销售情 况统计”工作表，按要求做练习。
2,3,4,6,7 a,b,c,d,e,f
定义:将杂乱无章的数据通过一定的方法， 按关键字顺序排列的过程叫做排序。
作为排序依据的表格项
一、排序
练习：打开D：盘“练习”文件夹中的 “数据分析.xlsx”文件，对“初三成绩 表”按“总分” 从大到小进行排序。
激活关键字列的任一数据单元格，执行 “数据”——“排序和筛选”——“升/ 降序”
对于生活中存在大量的数据只有通过分析处理归纳才能发现其中蕴含的价值希望同学们在生活中能运用我们所学的数据分析技术做学习和生活的有心人
初中八年级上册信息技术挖掘数据的价值《微项目4_统计分析发现数据价值》课件
项目指导
专题2 挑选励志图书 2.根据“类别”筛选出“励志与成功”类书目
项目指导
专题2 挑选励志图书 3.对比“查找”与“筛选”
项目指导
专题3 汇总学生最喜爱的书籍类型 1.数据分类
激活“类别”列中的任一数据单元格，执行“数据”“排 序和筛选”“升序”，按“类别排列”。
项目指导
专题3 汇总学生最喜爱的书籍类型 2.按“学生推荐次数”汇总 1 激活任一表头单元格，执行“数据”“分级显示”“分类 汇总”
微项目4 统计分析发现数据价值
制作图书阅读排行榜 挑选励志图书 汇总学生喜爱的书籍类型
项目选题 项目指导 项目交流
项目选题
“统计分析发现数据价值”微项目参考选题
选题内容
过程与目的
核心问题
制作图书阅读排行榜
用排序让数据更容易比较 排序的方法
挑选励志图书
用筛选把需要的记录提取 出来
筛选的方法
汇总学生最喜爱的书籍类型
项目指导
技术探索
技术试验1：用自定义条件实现笔划排序
项目指导
技术探索
技术试验2：用条件筛选界定范围
项目交流
对数据排序、筛选和分类汇总以后，可以更方便比较，发现优 劣，做出正确决策。
项目指导
专题3 汇总学生最喜爱的书籍类型 2.按“学生推荐次数”汇总
2 根据需要选择 分类汇总项目
项目指导
专题3 汇总学生最喜爱的书籍类型 2.按“学生推荐次数”汇总
3 观察汇总数据
项目指导
科学探究
“大数据” 是当今信息时代一个非常热的概念，各行各 业都存在大数据。它特点就是：数据量大、数据种类多、 实时性强、数据蕴含的价值大。
合理使用分类汇总对数据 进行分析
信息技术七年级第四单元数据统计与分析-第五课 数据的运算教学案例
研究生课程设计作业题目《数据的运算》教学设计方案课程名称信息技术教育应用学院信息化与基础教育均衡发展系统创新中心专业现代教育技术年级 2019级1.选题信息技术七年级-第四单元-数据统计与分析-第五课数据的运算。
2.学习者和教学内容分析学习对象：七年级学生学习对象特点：七年级的初中生对动手操作类的活动兴趣浓厚，对新事物比较感兴趣，善于发现解决问题。
学习者背景：本课程是第四单元的第五课，前四课依次是：“初识Excel”、“数据的收集”、“数据的输入、修改和计算”和“表格的规划与修饰”。
显然，学习对象是对Excel这一数据处理工具是有一定的了解的。
教学内容：在学习对象已经对Excel有一定了解的基础上，我们要求学习者要接触更高级的数据运算相关知识，尤其是认识Excel函数的使用方法，掌握常用的Excel函数，知道Excel函数能够帮助我们解决哪些问题。
3.教学目标与重难点围绕教材要求，以及为了进一步的指导学生进行对Excel数据分析-数据的运算这一方面的学习。
教学重点:1)熟悉公式的基本组成。
2)掌握公式的创建、修改、复制、删除等方法。
3)了解函数的概念，掌握简单函数的应用。
难点：1)掌握相对地址与绝对地址的灵活应用。
2)会灵活运用公式和函数进行班级成绩统计与分析运算。
3)培养学生在研究中学习、在学习中探索的意识。
4.教学资源教师准备：PPT教学课件、教学素材（Excel案例表格）教学环境：多媒体网络教室，每人一台windows操作系统并且安装有office 2013的电脑。
5.教学方法采用以“指导——参与”为基本形式的课堂主体教学模式，即教师仅粗线条地讲解知识，激发学生主动去参与、学习和实践，在遇到问题时能主动思考、大胆尝试和探索。
教师起指导和引导的作用。
6.教学过程设计1）回顾以往知识（通过口头表述）教师大家都已经知道Excel是一款非常强大的数据统计与分析软件，教师可以使用Excel帮助处理数据，比如统计班级学生成绩的信息，比如计算学生的分数；会计师们可以使用Excel制作财务报表、统计分析工人们的数据…接下来需要使用之前几节课学习的内容请同学们上来完成一项任务：设置问题情景教师展示这是十份上一学年本课程的期末考试试卷，提问：教师拿到手上的是十张纸，以及学生的学号姓名信息表格，请哪位同学上来帮助老师录入这十份试卷的成绩信息。
初中信息技术《数据分析》教案、教学设计
七年级下册第一单元数据处理第 2 课《数据分析》教学设计一、教材分析《数据分析》是青岛版信息技术七年级下册第一单元第2 课的内容，本节课要求学生具有Excel 数据计算的操作技能，是在掌握函数的使用方法的基础上设计的学习任务，为以后进一步学习Excel 起到了承上启下的作用。
本节课作为整个单元中的一个重点和难点内容，既要培养学生对现实中数据信息进行分析与处理的能力，又要培养学生综合运用知识的能力。
《数据分析》是关于Excel 数据排序、筛选、分类汇总的内容，在课堂教学设计上要很好的利用教材中的内容，但并不能完全拘泥于教材，要对教材内容进行了延伸和拓展，尤其注意结合学生的特点和生活实际。
要把重点放在了对学生信息素养、思维和学习能力、动手与实践能力，以及思想品德等方面的培养。
二、学情分析七年级学生已经掌握了Word 的基本操作，并经过第一课数据计算的学习，对Excel 的基本知识，基本技能也有了一定的了解，初步掌握了Excel 的学习方法，并能处理一些生活中的实际问题，包括数据的输入，对数据的统计分析等知识学习兴致非常高，但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。
另外因诸多因素的不同，造成他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中要体现分层教学。
三、教学目标1、知识目标：理解数据清单及数据的排序、筛选和分类汇总的概念和作用。
2、技能目标：熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。
3、情感、态度与价值观目标：感受通过数据分析解决、处理实际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。
四、教学重点与难点熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。
五、教学方法以引导法、自学辅导法和任务驱动法为主，结合直观启发、合作探究、展示评价等方法。
六、教学准备计算机教室系统、课件、学案、素材七、教学时间： 1 课时九、板书设计数据分析任务一：数据清单任务二：数据的排序任务三：数据的筛选实践与创新：分类汇总。
中学初中信息技术《数据分析》教案
教学方法/手段/资源：
-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。
-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。
作用与目的：
-巩固学生在课堂上学到的数据分析知识点和技能。
-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。
-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。
1.课前自主探索
教师活动：
-发布预习任务：教师通过在线平台或班级微信群，发布预习资料，如PPT、视频、文档等，明确预习目标和要求。
-设计预习问题：围绕数据分析课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。
-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。
学生活动：
4.数据分析在金融领域的实践
-推荐阅读材料：《大数据金融：创新与实践》（刘振国，机械工业出版社，2016年）
-知识点延伸：了解数据分析在信用评估、风险管理、投资决策等金融领域的应用，提升金融素养。
5.数据分析在教育领域的应用
-推荐阅读材料：《教育大数据：理论与实践》（吴华，教育科学出版社，2018年）
5.案例分析：通过具体案例，让学生运用所学知识对数据进行分析，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
6.数据分析在各领域的应用：让学生了解数据分析在科学研究、商业决策、社会管理等领域的重要作用，拓宽视野。
教学过程中，要注重理论与实践相结合，让学生在动手实践中掌握数据分析的方法和技巧。同时，注重培养学生的数据素养，提高他们运用数据分析解决实际问题的能力。
-在线工具：引导学生使用在线数据分析工具进行实践操作，提高学生的实际操作能力。
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小文请你来帮忙（四）：
4.同时鉴于经济原因， 找出其中总费用介于600-1200的路线
提示：在上题筛选的基础上，选择“总费用”下三角， 点击“数字筛选”，找到符合的条件。
课堂总结：
排序
观大小
单一关键字排序 多关键字排序
筛选
留想要
文本筛选 数字筛选
拓 展 提 升
任务要求：
1.在按照“类别”进行升序排序的基础上，再按“学生阅读次数” 由高到低进行排列。
2.快速筛选出“小说”类的书籍；在此基础上，找到阅读次数介 于150和200次之间的书籍，并将书名标成红色。
You can either travel or read,but either your body or soul must be on the way.
要么读书，要么旅行， 身体和灵魂，当有一个在路上。
合作学习： 小文请你来帮忙（二）：
2.先按照“旅游特色”进行升序排 序，在此基础上再按照“总费用” 进行降序排序。
讨提论示：
1.本题目涉及几种排序类型？ 2.各种排序的关键字是什么？
旅游特色——升序 总费用——降序
自主探究： 小文请你来帮忙（三）：
3.找出旅游特色为“自然风景”类的路线
提示： 选中任一表头单元格，执行“数据”——“排序和筛选”—— “筛选”，点击“旅游特色”右侧下三角，选择“自然风景”
信息技术泰山出版社第二册上
微项目NO.4 统计分析发现数据价值
课堂精彩，由我主宰！
1 复 分钟：
习
热 用求和函数计算出各个路线的总费用。
身
温馨提示：注意计算的数据范围。
自主探究： 小文请你来帮忙（一）：
1.按照路线的总费用由低到高进行排序。
关键字: 总费用
提示：选中“总费用”列中的任一单元格， 执行“数据”——“排序和筛选”——“升序”