云计算监控运维平台建设方案
云平台运维服务方案

云平台运维服务方案
一、前言
随着云计算技术的不断发展,云平台的应用和普及已成为趋势。
云平台的高可靠性、高可用性是保障其稳定运行的关键,而云平台
的运维服务则是确保其稳定运行的重要保证。
本文将详细介绍云平
台运维服务方案。
二、服务内容及推荐方案
1. 维护和监控
(1)云平台硬件设备的巡检、保养;
(2)云平台软件环境的监控、调试;
(3)及时处理服务器软硬件问题,保证稳定运行;
(4)定期检查备份、恢复流程,确保检测故障的时效性。
2. 系统优化调整
(1)根据客户实际情况和业务需求,进行系统优化调整;
(2)系统的升级、扩容等操作。
3. 安全防护
(1)全面了解客户业务和安全需求,提出相应安全策略;
(2)制定多层次的安全管理方案,包含备份方案、告警机制、风险应急情况应对等。
4. 部署升级服务
(1)提供全方位的云端部署服务,主动了解客户业务需求;
(2)推动云平台的升级服务,帮助客户保持业务领先地位。
三、总结
云平台的运维服务方案应当结合客户业务实际需求进行制定,
同时必须注意安全、稳定等因素,以保障云平台的运行稳定持续,
从而为客户提供更为高效的云计算解决方案。
云平台运维建设方案

云平台运维建设方案一、背景介绍随着云计算技术的快速发展和普及,越来越多的企业开始采用云平台来部署和管理应用程序和数据。
云平台的运维工作涉及到硬件设备的管理、操作系统和软件的维护、应用程序的监控和优化等多个方面。
因此,一个全面的云平台运维建设方案是非常必要的。
二、目标和原则1.目标:确保云平台的稳定运行和高可用性,提高用户满意度。
2.原则:安全性、可靠性、高效性、灵活性和可伸缩性。
三、方案内容1.设计运维团队:建立专门的云平台运维团队,包括系统管理员、网络工程师、数据库管理员等。
每个成员具备相应的技能和经验,可以负责云平台的不同方面的运维工作。
2.硬件设备管理:对云平台的硬件设备进行监控和管理,包括硬件故障的修复和更换、设备温度和电压的监测、设备的软硬件升级等。
3.操作系统和软件维护:对云平台上的操作系统和软件进行定期的维护和更新,包括补丁安装、配置文件的管理、安全策略的制定和实施等。
4.应用程序监控和优化:监控云平台上运行的应用程序,实时监测其性能和稳定性,及时发现和解决问题。
对于高负载应用程序,进行优化,提高运行效率。
5.数据备份和恢复:建立完善的数据备份和恢复机制,定期对云平台上的数据进行备份,确保数据的安全和可靠性。
同时,开发并测试恢复方案,以应对可能的数据灾难。
6.安全管理:建立健全的云平台安全管理体系,包括访问控制、日志审计、强化密码策略、加密传输等措施。
定期进行安全性评估和风险分析,及时修复漏洞和安全隐患。
7.性能管理:监控云平台的性能指标,包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络带宽等。
根据监测结果,进行性能优化,提高云平台的响应速度和吞吐量。
8.问题管理:建立问题管理系统,及时记录和跟踪云平台上的问题和故障,并制定相应的解决方案。
对于重要问题,组织相关人员进行紧急响应和处理。
9.运维文档和培训:编写详细的运维文档,包括各项运维工作的操作步骤、常见问题和解决方案等。
并定期进行运维人员的培训和知识分享,提高运维团队的技术水平和协作能力。
运维监控平台解决方案

运维监控平台解决方案
《运维监控平台解决方案》
随着企业科技的发展,IT基础设施的复杂性和规模不断增加,运维监控变得至关重要。
然而,传统的手动监控方法已经远远不能满足当前的需求。
因此,许多企业正在寻找更高效和智能的解决方案来优化他们的运维监控。
在当前的云计算和大数据环境下,运维监控平台解决方案变得尤为重要。
这样的解决方案可以帮助企业实时监控其IT基础
设施的状态,发现并解决潜在的问题,从而提高系统的可靠性和稳定性。
在这个过程中,运维监控平台解决方案需要具备以下特点:
1. 自动化监控:运维监控平台需要能够自动监控和收集各种系统指标和日志,提供可视化的报表和图表,帮助管理员快速发现和诊断问题。
2. 实时警报:平台需要能够及时发出警报并给出解决方案,以便运维人员可以迅速采取行动,减少系统故障对业务的影响。
3. 大数据分析:平台需要具备大数据分析的能力,可以分析历史数据,识别系统的异常和趋势,并提供智能化的预测和建议。
4. 故障排查:平台需要提供全面的排查工具,帮助运维人员快速定位并解决故障,缩短故障修复的时间。
5. 安全性和可扩展性:平台需要具备强大的安全机制,确保数据的保密性和完整性。
同时需要具备良好的可扩展性,以应对不断增长的数据量和系统规模。
综上所述,运维监控平台解决方案是企业IT运维管理的重要工具,可以帮助企业提高系统的可靠性和稳定性,降低运维成本,提高服务质量。
因此,企业应该根据自身的需求和实际情况,选择适合自己的运维监控平台解决方案,并不断优化和升级,以应对未来的挑战。
云平台运维工作计划范文

云平台运维工作计划范文一、引言随着云计算技术的迅速发展,云平台已成为企业进行IT基础设施部署和应用服务运营的重要方式。
云平台运维工作是确保云平台稳定运行的关键环节,同时也是确保企业信息安全、业务连续性和服务可用性的重要保障。
本文将针对云平台运维工作的计划进行详细阐述,希望能够为相关运维人员提供一些参考和借鉴。
二、运维目标及意义1. 运维目标(1)保障云平台稳定运行(2)确保云平台信息安全(3)提升云平台运维效率(4)持续改进运维工作2. 运维意义云平台运维工作对企业的重要性不言而喻,它直接关系到企业的生产经营、信息安全和服务稳定性。
云平台运维工作的优劣直接决定企业的应用服务是否能够长期稳定运行,对企业的IT部门自身管理水平也是一个重要考核标准。
三、运维工作内容1. 硬件设备的监控和维护(1)服务器、存储设备、网络设备等硬件设备的实时监控(2)定期维护和巡检硬件设备,确保设备的稳定运行2. 软件系统的管理和漏洞修复(1)对云平台上的操作系统、数据库、应用程序等软件系统进行监控和管理(2)定期进行安全漏洞扫描和修复工作3. 数据备份和恢复(1)定期进行数据备份,并对备份数据进行验证和恢复测试(2)确保备份数据的安全存储和可靠性4. 安全管理(1)建立完善的安全管理体系,包括网络安全、系统安全、数据安全等(2)加强对云平台的访问控制和权限管理5. 性能优化(1)定期进行系统性能监控和调优工作(2)根据应用需求合理规划资源使用,提升云平台性能和效率6. 运维流程优化(1)建立规范的运维流程和标准化的操作规范(2)借助自动化运维工具,提升运维效率和质量7. 问题响应和故障处理(1)建立完善的问题响应机制,对云平台出现的问题进行及时处理(2)建立故障处理流程,确保故障可以快速定位和恢复四、运维工作计划1. 制定运维工作计划(1)根据云平台的实际情况,制定全年的运维工作计划(2)根据工作计划,制定每月、每周和每日的运维工作安排2. 人员培训和考核(1)针对运维人员的技能进行培训和提升(2)建立运维人员的技能考核机制,对运维人员进行定期考核3. 运维工具和平台的建设(1)引入自动化运维工具,提升运维工作效率(2)建设监控平台,实现对云平台的实时监控和报警4. 安全管理体系建设(1)建立完善的安全管理体系,包括安全政策、安全策略和安全流程(2)加强对云平台的漏洞管理和安全事件的应对能力5. 运维团队建设(1)加强团队建设和协作能力,提高团队整体运维水平(2)制定绩效考核机制,激励团队成员提高工作效率和质量党营这些工作计划,我们相信能够有效提升云平台的运维水准,确保云平台稳定运行和服务可靠性。
云平台运维服务实施方案

云平台运维服务实施方案一、方案背景随着云计算技术的不断发展和普及,越来越多的企业选择将自身的IT基础设施迁移到云平台上进行管理和运维。
云平台运维服务是指为企业提供对云平台进行持续运营、维护和监控的一种服务,包括对云服务器、数据库、网络等基础设施的管理和优化,以确保系统的稳定性和可靠性。
二、目标和范围1.云服务器管理:包括云服务器的创建、配置、监控和维护等。
2.数据库管理:包括数据库的部署、备份、性能优化和安全管理等。
3.网络管理:包括网络设备的管理、带宽控制和安全防护等。
4.应用程序管理:包括应用程序的部署、更新和性能监控等。
5.安全管理:包括对云平台的安全漏洞扫描、风险评估和威胁应对等。
三、实施步骤1.需求分析:与企业沟通,了解其业务需求和运维要求,确定运维服务的具体内容和范围。
2.系统规划:根据企业的需求,设计云平台的系统架构和配置,确定云服务器、数据库和网络设备等的数量和规格。
3.系统部署:进行云平台的部署和配置,包括安装操作系统、搭建数据库、配置网络设备等。
4.性能优化:对云平台进行性能测试和优化,确保系统的稳定性和可靠性,提高用户访问速度。
5.安全管理:对云平台进行安全漏洞扫描和风险评估,制定安全策略和应急预案,确保系统的安全性。
6.服务监控:对云平台进行实时监控和日志分析,及时发现并解决问题,确保系统的正常运行。
7.技术支持:为企业提供技术支持和培训,帮助其熟悉和使用云平台的各项功能和服务。
四、资源需求为了有效实施云平台运维服务,需要投入一定的资源,包括但不限于:1.硬件资源:云服务器、网络设备等。
2.软件资源:云平台管理软件、数据库软件等。
3.人力资源:具备云平台运维经验和技能的工程师。
4.培训资源:培训课程和材料,以提升员工的技能和知识。
五、风险分析在云平台运维服务实施过程中,存在一定的风险,主要包括但不限于:1.系统故障:由于硬件故障、软件故障等原因,导致云平台无法正常运行。
2.数据丢失:由于错误操作或不当配置,导致数据的丢失或损坏。
云平台建设方案范文

云平台建设方案范文一、引言随着互联网的快速发展,云计算已经成为了企业信息化建设的重要一环。
云平台作为云计算的核心基础设施,承载着企业的业务系统、数据存储和服务交付等功能。
本文将介绍一个云平台建设方案,包括云平台的设计、部署和运维等环节,旨在帮助企业实现业务的弹性扩展、高可用性和灵活运营。
二、云平台设计1.架构设计云平台的架构设计应该具备以下几个特点:-分布式存储:数据应该能够分散在多个节点上,以提升存储容量和性能。
-弹性扩展:可以根据业务需求动态地增加或减少计算资源,以应对突发流量和业务扩展。
-高可用性:采用冗余和备份的方式,保证系统的可用性和数据的安全性。
-服务划分:将不同的服务划分为独立的模块,实现松耦合和灵活组合。
2.数据安全云平台的数据安全是至关重要的,应该具备以下几个方面的保护措施:-数据加密:对云平台中的数据进行加密,以保证数据的机密性和完整性。
-审计日志:记录用户的操作行为、系统的异常事件等,以便及时发现和处理安全问题。
-访问控制:设立严格的权限管理和用户认证机制,确保只有授权用户才能访问平台。
-数据备份与恢复:定期备份数据,并建立快速恢复机制,以防止数据丢失或损坏。
三、云平台部署1.硬件设施云平台的硬件设施选择应该满足以下几个要求:-高性能:选择性能强劲的服务器和网络设备,以保证云平台的响应速度和数据传输速率。
-高可靠性:采用冗余和备份的方式,确保云平台的高可用性和故障恢复能力。
-弹性扩展:硬件设施应该具备高扩展性,能够根据业务需求灵活地增加或减少计算资源。
2.软件环境云平台的软件环境应该具备以下几个要求:-虚拟化技术:采用虚拟化来实现资源的隔离和共享。
-自动化运维:建立自动化运维系统,包括自动化部署、监控和故障处理等功能。
-开发工具支持:提供一套开发工具和接口,方便开发人员进行应用程序的开发和调试。
四、云平台运维1.监控与调优为了保证云平台的稳定性和性能,应该进行定期的监控和调优工作,包括以下几个方面:-系统监控:监控各个节点的负载情况、网络带宽使用率等指标,及时发现和解决性能问题。
云计算数据中心建设运维方案

云计算数据中心建设运维方案引言:随着云计算的快速发展,数据中心作为云计算的核心组成部分之一,对于实现云计算的高可用性、高性能和高伸缩性具有重要意义。
从云计算数据中心的建设到运维过程中,需要综合考虑硬件设施、网络、安全、监控和维护等方面的问题,以确保数据中心的稳定运行和高效运营。
一、数据中心建设方案:1.硬件设施:a.选址和建筑:选择地理位置优越、通风良好、供电稳定的区域建设数据中心。
选择可扩展的建筑结构,以适应未来的业务增长。
b.服务器和存储设备:选择高性能、可靠性好的服务器和存储设备,以满足业务需求。
同时,采购二手设备也是一种成本效益较高的方式。
c.电力和供电备份:确保供电稳定,使用UPS等设备进行电力备份,以防止断电造成数据中心宕机的风险。
d.温度和湿度控制:安装空调和湿度控制设备,控制数据中心的温度和湿度,以保持服务器和存储设备的正常工作状态。
e.网络设备:选择高性能的交换机、路由器和防火墙,以确保数据中心的网络连接稳定和安全。
2.网络方案:a.网络拓扑:设计合理的网络拓扑结构,包括核心交换机、汇聚交换机和接入交换机等,以满足数据中心的网络需求和带宽需求。
b.网络分段:将数据中心的网络划分为不同的子网,实现不同业务之间的隔离和安全性。
c.网络监控:安装网络监控系统,实时监测网络流量、丢包率和延迟等指标,及时发现和解决网络故障和瓶颈问题。
3.安全方案:a.防火墙和入侵检测系统:安装硬件和软件防火墙,配置入侵检测和入侵防御系统,保护数据中心的网络安全。
b.数据备份和恢复:定期对数据中心的重要数据进行备份,并建立合理的数据恢复机制,以应对数据丢失和系统故障的情况。
c.访问控制:设置访问控制策略,限制未授权的访问和操作,防止数据泄露和恶意攻击。
二、数据中心运维方案:1.硬件和设备维护:a.定期检查和维护服务器和存储设备,包括清洁硬件、更换故障组件和保养设备等。
b.健康监测:安装健康监测系统,实时监测硬件设备的温度、风扇状态等指标,及时发现设备故障。
云计算平台工程项目实施与运行维护

云计算平台工程项目实施与运行维护目录一、项目规划与设计 (3)1. 项目背景分析 (3)2. 项目目标设定 (4)3. 项目需求分析 (5)4. 项目实施方案设计 (6)5. 项目资源计划 (8)6. 项目风险分析与应对策略 (9)二、项目采购与合同管理 (11)1. 供应商选择与评估 (13)2. 采购需求分析与论证 (14)3. 采购方式选择与实施 (15)4. 合同类型与条款制定 (17)5. 合同签订与执行监控 (18)6. 合同风险管理与纠纷解决机制 (20)三、项目开发与实施 (21)1. 云计算平台架构设计 (23)2. 关键技术选型与配置 (24)3. 平台功能开发与实现 (25)4. 系统集成与测试 (27)5. 用户培训与交付 (28)四、项目上线与部署 (29)1. 上线计划制定与准备 (30)2. 上线环境搭建与配置 (32)3. 数据迁移与系统切换 (33)4. 上线后的监控与优化 (35)5. 用户反馈收集与处理 (36)五、项目运行维护与升级 (38)1. 运行维护体系建立 (39)2. 日常巡检与故障处理 (40)3. 安全防护与漏洞管理 (41)4. 技术支持与服务响应 (43)5. 平台升级与迭代计划 (44)六、项目绩效评估与改进 (45)1. 项目绩效评估指标体系构建 (46)2. 项目绩效评估方法与流程 (48)3. 评估结果分析与反馈 (50)4. 项目改进方案制定与实施 (51)5. 改进效果跟踪与评估 (52)七、项目收尾与总结 (53)1. 项目验收与交接 (54)2. 项目文档整理与归档 (56)3. 项目成果总结与展示 (57)4. 项目经验教训总结与分享 (58)5. 项目团队解散与后期支持 (59)一、项目规划与设计在云计算平台工程项目的实施过程中,项目规划与设计是确保项目顺利进行的关键环节。
我们需要明确项目的目标和要求,包括要构建的云计算平台的服务类型、性能指标、可扩展性、安全性等方面的要求。
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应用
服务器 数据库 Web服务/SQA 应用服务器
Windows, linux, unix, IBM, Solaris MySql, SqlServer, Oracle Apache, IIS, 网站监测(URL) Tomcat等
可视化的云监控平台
可视化、整合的性能监控展示界面
云环境中,服务器、应用、业务、网络更为集中,企业IT环境复杂多样 只有通过综合的、可视化的展示界面,才能实时掌控云环境整体架构 的综合状况和云下业务及其功能要素的实时性能
监视服务器各性能 指标和阈值、程序 组的性能指标
服务器管理
历史性能、实时性能
性能管理 、性能分析、性能阈
值、性能公式设置
安全管理
云平台的虚拟化安全技 术,提供无插件、无代 理的云安全服务
模块划分
运维管理
为管理人员提供管理入 口,进行设备资源管理 和、IP资源管理
环境管理、模板管理、轮 询设置、Trap设置、采样 周期设置、数据维护
海量数据的处理支持
云计算的底层需要面对各类众多的基础软硬件资源;上层需要 能够同时支持各类众多的异构业务;而具体到某一业务,往往也 需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互 ,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑,并需要 实现对云环境下海量数据的监控。
虚拟化资源的管理
云计算监控运维平台建设方案
什么是云计算 Wikipedia的定义,云计算(Cloud Computing) 是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算 方式。其主要特点是能够快速部署资源或获得服务,能够按需扩展和使 用,能够按使用量付费,并且通过互联网提供服务。
• 云计算的提供者:以租代售
云计算简易架构图
云计算的关键技术
数据安全 技术
并行计算
分布式计算
云计算 关键技术
虚拟化技术
数据管理 技术
数据存储 技术
上节标题中可详细说明
云计算在信息产业中的层次
云计算使用现状
云计算使用目的对比分析
多数中国企业使用云计 算的目的是: 希望云计算为企业节省 成本,增加灵活性, 并非创新或市场增长
平衡采集流量负载均衡
云环境下的集群可能有万台服务器,需要对大量服务器进行界面展示,因而需
要采集大量服务器的数据
神州泰岳通过建立平衡采集流量的调度方法,保证监控采集服务器的负荷均衡
。
Tomcat
Tomcat
···
Tomcat
Proxy
Proxy
Proxy
监测采集负载均衡处理系统
配置数据 库
系统1
减少人员
ERP
CR
数据仓
M
库
资源自动供应
启动
自动化的步骤
数据库 邮件和消息通信
整合的资源信息
文件, 打印, 基础设 施
管理
(一个完整的应用基础 设施启动和运行)
(工作流自动启动)
企业级的云计算监控运维解决方案
云计算集群服务器监控
监视各种中间件、数据库、web应用
应用管理
业务管理
以业务视图的形式展示了业务的构成( 网络链路、服务器、程序组、端口和监 视器),及时了解服务的状态和告警
管理客户端
监测管理服务器
监测管理服务器
服务器集群
服务器集群
服务器集群
服务器集群
管理客 户端1
单套系统1000 台服务器管理 能力,数据轮 询间隔5分钟。
管理客 户端2
管理客户 端100
WEB服务器
管理客户 端500
负载均衡处理系统
支持多达500 个客户端同时
在线。
配置数据 库
系统1
DB
数数数 据据据 采采采 集集集
神州泰岳云计算监控运维思路
网络监控
系统管理
基于捆绑式的网络监管架构 可扩展的监控系统 可视化的网络监控管理
云监控调度方案 虚拟化资源管理 云平台安全管理
运维服务
基于云端的运维服务 业务视角的运维管理 基于智慧库的自动化运维 自动化的流程服务
基于捆绑式的监控架构
采用分布式架构,各个管理服务器分别监控各个服务器集群 下的子服务器; 通过将多套系统进行捆绑,结合负载均衡处理器,连接各个 系统,实现万台级别的管理能力; 管理客户端具有单一登录,统一显示界面,节点管理权限设 置的功能,部署方式灵活,可根据数据中心的规模灵活扩展。
业务视角的运维管理
通过从业务视角统一管理服务器、应用、网络状态,对业务及其下软硬件 资源进行高效的运维管理
在故障发生时,通过颜色、声音邮件等方式进行报警通知;同时按照业务 逻辑进行多层次管理,准确解决业务中出现的问题
基于智慧库的自动化运维 云计算能力与规模越来越大,人工管理资源越来越不实际。这些新特 性对IT管理自动化能力提出了更高要求 部署基于智慧库的自动化运维管理模块,自动化管理云平台 智慧库从历史操作中积累运维知识,当发生事件或监控数据触发规则 时,基于智慧库中存储的历史方案,由决策引擎提供自动化解决方案, 节约人力,同时提高响应速度
被监控对象
系统2
DB
数数数 据据据 采采采 集集集
被监控对象
系统N
DB
数数数 据据据 采采采 集集集
被监控对象
多平台、可扩展的监控系统
神州泰岳通过预置、整合各类服务器和应用的监控功能模板,可以有效兼容不 同种类硬件和软件的基础资源
既可以兼容旧有设备和原有软件系统,又便于随时扩展监控新设备和新软件系 统,使云监控系统具有更高的兼容性和更好的可扩展性
实现效果
实现可用性,健康 度量化指标,建立 可量化的IT系统评 估指标,提高服务 质量。
自动化监控大量服 务器,降低劳动强 度,节省人力。
提供容量规划参考 ,有效提高服务器 利用率,节约购置 成本。
安全管理模块
无插件、无代理的虚拟化云安全服务
WebUI
实时防护 安全查杀 批量查杀 修复漏洞 定制安全策略 历史记录
监测各个物理服务器的硬件指标,了解物理服务器的负载状况 监测对集群的响应延时,据此调节集群下的资源与服务 泰岳的调度方案
虚拟机动态迁移调节负载均衡 对集群监控访问实现负载均衡 平衡采集流量保证负载均衡
虚拟机动态迁移负载均衡
泰岳系统通过监测各个物理服务器的硬件指标来了解物理服务器的负载状况, 当负载过低或者过高时,对云计算集群服务器中的虚拟机进行动态迁移,使各个 服务器的负载保持均衡
网络环境三大主要资源:
计算(服务器) 存储 (存储设备) 网络(交换机、路由器等设备)
云环境下不仅包含物理设备, 还包含虚拟化技术形成的逻辑虚 拟设备
传统的网络管理软件大多只考 虑对物理设备的管理
只有实现对虚拟设备的管理, 才真正实现云集群服务器的网络 运维管理
对安全的更高要求
不安全的接口和API 针对云端的恶意攻击 共享产生的数据安全 问题 数据泄漏 未知的风险场景 对云平台提出更高的 安全要求
镜像处理
策略 模块
升级 模块
日志 模块
配置管理
事件管理
事件通知、集中展示、查 询统计、事件设置及关联 事件设置、行为及级别管 理等
项目目标
用户群
专门针对数据中心的 系统监控和分析系统
实现云计算环境下大 量服务器监控
中间件、数据库以及 业务系统监控
虚拟机的监控和管理
数据分析和容量预测
提供云服务器 的IT企业
IDC企业
企业集团和政府 的大型数据中 心
减少初期投资,降低管理开销
云计算是分布式计算( Distributed Computing)、 并行计算(Parallel Computing)和网格计算 (Grid Computing)的发展 ,是这些科学概念的商业 实现
云计算也是一种新的基 础架构管理方法,是一种 有效资源的合理共享,它 能够把大量的、高度虚拟 化的资源管理起来,组成 一个庞大的资源池,统一 提供服务
元数据存取模块
利用元数据搜索和定位存储资源
客户端先通过与元数据集群交互,获取文件的元数据信息 获取元数据信息后,客户端直接和存储集群进行交互,以并行 I/O的方式 访问文件数据
控制路径与数据路径相分离 ,避免服务器成为数据传输路径上的瓶颈
元数据操作
客户端
文件操作
元数据服务器
存储集群
元数据I/O
ห้องสมุดไป่ตู้
云计算环境下监控运维的挑战
云计算环境下网络与系统的监控、运维,存在以下新特 点与新挑战:
多种异构平台组成
需要处理海量数据
虚拟化资源的管理
对安全的更高要求
多种异构平台组成
云计算可以构建在不同的基础平台之上 横向维度:可采购不同厂商的软硬件,有效兼容不同种类硬件 和软件基础资源 纵向维度:既可兼容当下采购的新设备和新软件系统,也可兼 容旧有设备和原有软件系统——在有效利用老资源的同时,保证 新老资源平滑过渡
云计算IT运维服务把数据乃至应用程序全部集中到云端,大量本地的运维工 作转移到云服务器端
基于云计算的IT运维管理服务模式以各种监控、告警、日志、报告服务工具 为依托,结合部署在云端的运维服务,可实现全网的统一运维管理
不仅打破传统的本地式运维的地域限制,还能及早发现故障隐患,从而可以 建立起主动式IT运维,同时运维总体工作量大大减少,运维成本大幅降低
集中式数据处理能力的不足 ,资源 利用率不平衡(单机能力)
ICT产业由卖产品变为卖服务,从自 给自足小作坊到规模化运营
使用云计算,企业无 需增加硬件基础设施 投资,训练员工成为 专业人员或购买新软 件,就能实现增加资 源容量或提升计算性 能等IT方面的需求
• 云计算的使用者:按需使用