中国博士后科学基金第59批面上资助拟资助人员名单
北极海域的大陆架划界问题-上海国际问题研究院
北极海域的大陆架划界问题∗——法律争议与中国对策章成【内容提要】北极海域大陆架划界问题是影响北极区域法律秩序发展方向的中心议题。
北极海域大陆架划界问题产生法律争议的根本原因在于，《联合国海洋法公约》体系下有关大陆架划界的法律规则在北极地区无条件直接适用，这是北极争端产生的核心因素，对北极地区的地缘政治形势和整体法律地位造成全局性的影响。
但《公约》有关200海里外大陆架划界规则的全新制度设计以及北极区域的法制架构现状，使北极地区成为国际法规制的一大盲区，客观上为少数北极国家假借《公约》大幅“圈占”北极公地提供了制度上的便利。
因此，中国需要从整体上增强自身在北极事务中的法律实践与应对能力，并抓住北极地区大陆架问题中的重点内容，即200海里外大陆架划界部分确定相应的应对策略，多管齐下，维护自身的北极权益。
【关键词】北极大陆架划界《联合国海洋法公约》北极治理【作者简介】章成，武汉大学中国边界与海洋研究院讲师、国家领土主权与海洋权益协同创新中心研究人员【中图分类号】P941.62/D815【文献标识码】A【文章编号】1006-1568-(2017)03-0116-19【DOI编号】10.13851/ki.gjzw.201703007∗本文系中国博士后科学基金第59批面上一等资助“中国参与极地治理的行为机制分析”（2016M590718）和中央高校基本科研业务费专项资金“中国参与北极治理的法律问题研究”（413000004）的阶段性成果。
1162017年第3期北极问题在当前形势下具有高度的复杂性，现在的北极可谓区域国际法制建构的“处女地”。
在没有像南极一样确立一套专门的法律制度的北极区域，各种不同类型的法律争议并存且互相影响，这进一步加剧了相关国家对这一地区的争夺。
① 其中，尤以北极海域的大陆架划界问题最为复杂、牵涉国家最多、影响范围最广。
这一问题的发展走向，亦与中国的国家利益息息相关。
因此，本文旨在研究和分析北极海域大陆架划界问题的来龙去脉及其相关法律争议，并就此问题探讨中国可行的应对方略。
基金博士后面上拟资助名单 部分1
一级学科 数学 数学 应用经济学 电子科学与技术 电子科学与技术 信息与通信工程 计算机科学与技术 计算机科学与技术 化学 中国语言文学 政治学 公共管理 社会学 应用经济学 法学 社会学 新闻传播学 艺术学 化学 化学 化学 化学 化学 地理学 生物学 生物学 生物学 生物学 生物学 生物学 力学 力学 力学 机械工程 机械工程 机械工程 机械工程 机械工程 仪器科学与技术 材料科学与工程 材料科学与工程 材料科学与工程
资助 等级 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
资助编号 2015M570053 2015M570054 2015M570055 2015M570056 2015M570057 2015M570058 2015M570059 2015M570060 2015M570061 2015M570062 2015M570063 2015M570064 2015M570065 2015M570066 2015M570067 2015M570068 2015M570069 2015M570070 2015M570071 2015M570072 2015M570073 2015M570074 2015M570075 2015M570076 2015M570077 2015M570078 2015M570079 2015M570080 2015M570081 2015M570082 2015M570083 2015M570084 2015M570085 2015M570086 2015M570087 2015M570088 2015M570089 2015M570090 2015M570091 2015M570092 2015M570093 2015M570094 2015M570095 2015M570096 2015M570097 2015M570098 2015M570099 2015M570100 2015M570101 2015M570102 2015M570103 2015M570104 2015M570105 2015M570106 2015M570107 2015M570108 2015M570109 2015M570110 2015M570111
中国博士后基金面上资助名单
中国博士后基金面上资助名单摘要：一、摘要二、背景介绍三、博士后基金面上资助名单解析1.名单涵盖领域2.资助额度及人数3.入选者特点四、对入选者的启示五、对未来博士后研究的展望正文：【摘要】本文对中国博士后基金面上资助名单进行了深入分析，揭示了名单的涵盖领域、资助额度及人数、入选者特点等信息，并对入选者提出了建议，最后对我国未来博士后研究的发展进行了展望。
【背景介绍】近日，我国发布了新一轮博士后基金面上资助名单。
这项资助计划旨在支持具有创新能力和研究潜力的博士后研究人员，促进我国科学研究的发展。
本文将对中国博士后基金面上资助名单进行详细解析，以期为博士后研究人员提供有益的参考。
【博士后基金面上资助名单解析】1.名单涵盖领域从名单来看，涵盖领域广泛，包括自然科学、工程技术、人文社会科学等多个学科。
这表明我国博士后研究已形成跨学科、综合性的发展趋势，有利于各领域的交流与合作。
2.资助额度及人数本次资助计划共资助金额XX万元，资助人数XX人。
与往年相比，资助额度和人数均有所增长，体现了我国对博士后研究的重视和支持。
3.入选者特点通过对入选者的分析，发现他们具有以下特点：（1）高水平研究成果：入选者在国内外核心刊物上发表过多篇高水平论文，具有较高的学术影响力。
（2）创新能力：入选者具有较强的创新意识，研究项目具有前瞻性和原创性。
（3）年龄结构：入选者年龄分布较为合理，既有年轻有为的博士后，也有经验丰富的资深博士后。
【对入选者的建议】对于入选者来说，此次资助不仅是对其研究能力的认可，更是对其创新精神的鼓励。
在未来的研究中，入选者应继续保持创新意识，深入挖掘研究课题的内涵，力求在研究领域取得更多突破。
同时，要加强与合作导师、团队成员的沟通与协作，实现资源共享，提高研究水平。
【对未来博士后研究的展望】随着我国科技实力的不断提升，博士后研究将在国家创新体系中发挥越来越重要的作用。
今后，我国应继续加大对博士后研究的投入，完善相关政策，吸引更多优秀青年人才投身博士后研究。
中国博士后科学基金第四十九批面上资助
吴月秀 张明曦 王斌 丁文锋 纽春萍 王兴琼 罗军刚 邓建军 李军 廖亮 胡新韬 杨向兵 刘大为 曹柬 沈洪垚 黄正行 陈士国 卢彭真 方琦 张莉 曹晶晶 高旭波 代大海 刘和福 从怀萍 程民 高蓬辉 蔚立元 王鹏 马磊 李欣 李向应 朱天军 刘轶芳 朱军 彭新林 张金艳 郝岗平 高国庆 纪伟强 黎大勇 尹娟 吴晓东
材料科学与工程 管理科学与工程 化学 计算机科学与技术 物理学 临床医学 材料科学与工程 交通运输工程 数学 机械工程 中国语言文学 材料科学与工程 动力科学及工程热物理 工商管理 公共管理 管理科学与工程 化学工程与技术 环境科学与工程 机械工程 计算机科学与技术 控制科学与工程 体育学 信息与通信工程 艺术学 哲学 作物学 控制科学与工程 材料科学与工程 生物学 兽医学 化学 中国语言文学 控制科学与工程 生物学 生物学 材料科学与工程 临床医学 光学工程 中医学 环境科学与工程 社会学 测绘科学与技术 测绘科学与技术 临床医学
32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
王春雷 后小仙 王新兰 孙泽生 曹劲松 魏光涛 齐健 黄国彬 冯婷婷 陈超 孙凯 沈维政 薛伟 南广军 张丽霞 吕海宝 来华 江进 于洪健 蒋庆华 邹志翀 佘升翔 刘建立 夏娜 夏永刚 文李 侯中军 沙风 姚岚秋 普丽芬 杨兴雨 韩德志 万成 舒迎花 黄超 赵荷花 彭枧明 田国辉 杨艳萍 张永来 张宇 郑宏宇 赵湛 王志强
唐少春 成钧 张晶晶 吴建盛 郭云均 朱泽章 张助华 张明 徐江 徐照平 白云娇 孙宏宇 杨帆 关鑫 黄海刚 郭士伊 蔡克迪 吴乾元 孙娜 张永兵 陈晨 马勇 张焱 席卫权 翟奎凤 李甜 孙宗耀 赵明磊 巩晶 王雪鹏 段莉莉 陈鹏程 孟子阳 王靖方 汪澈 蒋根杰 夏霖 方晓惠 秦秀德 楚文海 王甫勤 汪建军 何楚 郑红云
中国博士后科学基金第五十批面上资助获资助人员名单
物理学
二等
7
马海瑛
化工学院
化学
化学
二等
8
庄小东
化工学院
化学
化学
二等
9
盖忠辉
生物医学工程学院
生物医学工程
生物学
二等
10
吴秋林
生命学院
生物医学工程
生物学
二等
11
周莲
生命学院
生物学
生物学
二等
12
岳义
机动学院
核科学与技术
机械工程
二等
13
张亮
材料学院
材料科学与工程
材料科学与工程
二等
14
李睿
电信学院
电机工程
二等
28
覃朝勇
安泰经管学院
管理科学与工程
管理科学与工程
二等
29
黄佐钘
上海期货交易所
管理科学与工程
管理科学与工程
二等
30
王岩
医学院
基础医学
基础医学
二等
31
朱崇净
医学院
基础医学
基础医学
二等
32
康耀霞
医学院
基础医学
基础医学
二等
33
田菲
医学院
基础医学
基础医学
二等
34
周爱萍
医学院
基础医学
基础医学
二等
35
沈少明
电气工程
二等
15
田晓华
电信学院
信息与通信工程
信息与通信工程
二等
16
吴树华
电信学院
计算机科学与技术
信息与通信工程
贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价
㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(２):９２~９９ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.０２.０１３收稿日期:２０２２－０５－２１基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(４２００７０２１)ꎻ湖南省自然科学基金青年基金项目(２０２０ＪＪ５２５０)ꎻ中国博士后科学基金面上项目(２０２０Ｍ６７２４９８)ꎻ湖南农业大学青年基金项目(１９ＱＮ３９)作者简介:赵升(１９９８ )ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向:农业资源利用ꎮＥ－ｍａｉｌ:２０１９６５１４０４＠ｑｑ.ｃｏｍ通信作者:欧阳凯(１９８９ )ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向:土壤生物化学ꎮＥ－ｍａｉｌ:Ｋａｉ＿ｏｕｙａｎｇ＠ｈｕｎａｕ.ｅｄｕ.ｃｎ罗绪强(１９７６ )ꎬ男ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向:生态环境地球化学ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｘｕｑｉａｎｇｌｕｏ＠１６３.ｃｏｍ贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价赵升１ꎬ欧阳凯１ꎬ罗绪强２ꎬ王绍英３ꎬ文翊１ꎬ李宇佳１ꎬ骆乐丹１(１.湖南农业大学资源环境学院ꎬ湖南长沙㊀４１０１２５ꎻ２.贵州师范学院地理与资源学院ꎬ贵州贵阳㊀５５００１８ꎻ３.贵州大学茶学院ꎬ贵州贵阳㊀５５００２５)㊀㊀摘要:本试验以贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场附近农田为研究区域ꎬ在此区域内采集５种农作物(大豆㊁玉米㊁青菜㊁莴笋㊁葱)及其根系周围的土壤样品ꎬ测定分析其Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ含量ꎬ并运用污染指数法㊁目标危险系数法(ＴＨＱ)评估重金属污染程度及暴露人群健康风险ꎮ结果显示:(１)研究区土壤中Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ平均含量分别为４.１４㊁５８.９１㊁２８９.２９㊁４４.２１ｍｇ/ｋｇ和９４.２０ｍｇ/ｋｇꎬ相较于贵州省土壤元素背景值ꎬＣｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ的超标率分别为５２７.２７％㊁２０２.９２％㊁１９４.３８％㊁１３.０７％和６７.３６％ꎬ且土壤中的这５种重金属可能有相同的来源ꎻ(２)５种重金属向农作物可食用部分迁移能力依次为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂꎻ青菜对Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ的富集能力均大于其他几种作物ꎬＮｉ㊁Ｃｄ分别向葱㊁莴笋迁移的能力较强ꎬ应尽量避免在重金属污染的土壤上种植蔬菜ꎻ(３)单因子污染指数分析表明ꎬ５种农作物可食用部分均受到Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ的污染ꎬ除玉米果穗外其他４种农作物可食用部分均受到Ｃｄ污染ꎬ葱茎受到Ｃｕ污染ꎻ综合污染指数评价表明ꎬ５种农作物可食用部分受重金属污染程度依次为葱>莴笋>大豆>玉米>青菜ꎬ且均为重污染ꎻ(４)ＴＨＱ值显示研究区暴露人群受Ｃｒ㊁Ｃｄ危害的可能性更大ꎻ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋的多种重金属复合风险(ＴＴＨＱ)值分别为２１.８５㊁６５.７７㊁２０.１０㊁１９.３７㊁１７.８３ꎬ均大于１０.００ꎬ表明这５种农作物具有慢性毒性风险效应ꎬ长期食用这类农作物产品存在很大的健康风险ꎬ且对儿童健康造成的危害显著高于成人ꎮ综上表明ꎬ垃圾填埋场周边土壤及农作物重金属污染对周边生态环境和居民健康生活已构成严重威胁ꎮ关键词:土壤ꎻ重金属ꎻ农作物ꎻ垃圾填埋场ꎻ污染特征ꎻ健康风险评价中图分类号:Ｓ１５４.４:Ｘ５３㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)０２－００９２－０８ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＨｅａｌｔｈＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＨｅａｖｙＭｅｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＳｏｉｌａｎｄＣｒｏｐｓｎｅａｒＧａｏｙａｎＬａｎｄｆｉｌｌｉｎＧｕｉｙａｎｇＣｉｔｙＺｈａｏＳｈｅｎｇ１ꎬＯｕｙａｎｇＫａｉ１ꎬＬｕｏＸｕｑｉａｎｇ２ꎬＷａｎｇＳｈａｏｙｉｎｇ３ꎬＷｅｎＹｉ１ꎬＬｉＹｕｊｉａ１ꎬＬｕｏＹｕｅｄａｎ１(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＨｕｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈａｎｇｓｈａ４１０１２５ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓꎬＧｕｉｚｈｏｕＥｄｕｃａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＧｕｉｙａｎｇ５５００１８ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｅａＳｃｉｅｎｃｅꎬＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＧｕｉｙａｎｇ５５００２５ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＷｉｔｈｔｈｅｆａｒｍｌａｎｄｓｎｅａｒｔｈｅＧａｏｙａｎｌａｎｄｆｉｌｌｉｎＧｕｉｙａｎｇＣｉｔｙａｓｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａꎬｔｈｅＣｄꎬＰｂꎬＣｒꎬＮｉａｎｄＣｕｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎｆｉｖｅｃｒｏｐｓ(ｓｏｙｂｅａｎꎬｃｏｒｎꎬｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓꎬｌｅｔｔｕｃｅａｎｄｏｎｉｏｎ)ａｎｄｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｓｏｉｌｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔꎬａｎｄｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｒｉｓｋｔｏｅｘｐｏｓｅｄｐｅｏｐｌｅｗｅｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｔｈｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｄｅｘａｎｄｔｈｅｔａｒｇｅｔｈａｚａｒｄｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ(ＴＨＱ)ｍｅｔｈｏｄｓ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅａｓｆｏｌｌｏｗｓ.(１)ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆＣｄꎬＰｂꎬＣｒꎬＮｉａｎｄＣｕｉｎｔｈｅｓｏｉｌｗｅｒｅ４.１４ꎬ５８.９１ꎬ２８９.２９ꎬ４４.２１ａｎｄ９４.２０ｍｇ/ｋｇꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＣｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｖａｌｕｅｏｆｓｏｉｌｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕＰｒｏｖ￣ｉｎｃｅꎬｔｈｅｅｘｃｅｅｄｉｎｇｒａｔｅｏｆＣｄꎬＣｒꎬＣｕꎬＮｉａｎｄＰｂｗｅｒｅ５２７.２７％ꎬ２０２.９２％ꎬ１９４.３８％ꎬ１３.０７％ａｎｄ６７.３６％ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＴｈｅＣｄꎬＣｒꎬＣｕꎬＮｉａｎｄＰｂｉｎｔｈｅｓｏｉｌｍｉｇｈｔｈａｖｅｔｈｅｓａｍｅｓｏｕｒｃｅ.(２)ＴｈｅｍｉｇｒａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｆｉｖｅｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｔｏｔｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｏｆｃｒｏｐｓｗａｓｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｓＣｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂ.Ｔｈｅｅｎｒｉｃｈ￣ｍｅｎｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｆｏｒＣｕꎬＣｄａｎｄＰｂｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒｃｒｏｐｓ.ＮｉａｎｄＣｄｈａｄａｓｔｒｏｎｇａｂｉｌｉｔｙｔｏｍｉｇｒａｔｅｉｎｔｏｏｎｉｏｎａｎｄｌｅｔｔｕｃｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬｓｏｉｔｓｈｏｕｌｄｂｅａｖｏｉｄｅｄｔｏｐｌａｎｔｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｏｎｓｏｉｌｃｏｎ￣ｔａｍｉｎａｔｅｄｂｙｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ.(３)ＴｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｉｖｅｃｒｏｐｓｗｅｒｅａｌｌｐｏｌｌｕｔｅｄｂｙＣｒꎬＮｉａｎｄＰｂ.ＥｘｃｅｐｔｃｏｒｎｅａｒꎬｔｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｆｏｕｒｃｒｏｐｓｗｅｒｅａｌｌｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｂｙＣｄꎬａｎｄｔｈｅｏｎｉｏｎｓｔｅｍｓｗｅｒｅｐｏｌｌｕ￣ｔｅｄｂｙＣｕꎻｔｈｅｐｏｌｌｕｔｅｄｌｅｖｅｌｏｆｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｉｖｅｃｒｏｐｓｂｙｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｏｎｉｏｎ>ｌｅｔｔｕｃｅ>ｓｏｙｂｅａｎ>ｃｏｒｎ>ｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓꎬａｎｄｔｈｅｙｗｅｒｅａｌｌｈｅａｖｉｌｙｐｏｌｌｕｔｅｄ.(４)ＴｈｅＴＨＱｖａｌｕｅｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｘ￣ｐｏｓｅｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａｗａｓｍｏｒｅｌｉｋｅｌｙｔｏｂｅｈａｒｍｅｄｂｙＣｒａｎｄＣｄ.ＴｈｅＴＴＨＱｖａｌｕｅｏｆｃｏｒｎꎬｏｎ￣ｉｏｎꎬｓｏｙｂｅａｎꎬｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓａｎｄｌｅｔｔｕｃｅｗｅｒｅ２１.８５ꎬ６５.７７ꎬ２０.１０ꎬ１９.３７ａｎｄ１７.８３ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬａｎｄｗｅｒｅａｌｌｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎ１０.００ꎬｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈａｔｔｈｅ５ｋｉｎｄｓｏｆｃｒｏｐｓｈａｄｃｈｒｏｎｉｃｔｏｘｉｃｉｔｙｒｉｓｋｅｆｆｅｃｔｓ.Ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｃｒｏｐｓｐｏｓｅｄｇｒｅａｔｈｅａｌｔｈｒｉｓｋｓｔｏｈｕｍａｎｈｅａｌｔｈꎬａｎｄｔｈｅｈａｒｍｔｏｃｈｉｌｄｒｅｎｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｔｏａｄｕｌｔｓ.Ｉｎｓｕｍｍａｒｙꎬｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌａｎｄｃｒｏｐｓａｒｏｕｎｄｔｈｅｌａｎｄｆｉｌｌｈａｄｐｏｓｅｄａｓｅｒｉｏｕｓｔｈｒｅａｔｔｏｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅｏｆｒｅｓｉｄｅｎｔｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＳｏｉｌꎻＨｅａｖｙｍｅｔａｌｓꎻＣｒｏｐｓꎻＬａｎｄｆｉｌｌꎻＰｏｌｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎻＨｅａｌｔｈｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ㊀㊀贵阳市高雁垃圾填埋场位于贵阳市乌当区南明河下游流域ꎬ距离市区１６ｋｍꎬ占地面积将近８９.２ｈｍ２ꎬ主要地貌特征为溶蚀侵蚀低山沟谷[１]ꎮ随着我国国民经济的发展和人民生活水平的不断提高ꎬ城市生活垃圾产量正在逐年增加ꎬ而填埋处理依旧是处理垃圾的主要途径ꎮ相关研究表明ꎬ垃圾填埋过程及填埋后产生的渗滤液中的重金属极易向周边环境(土壤和地下水等)迁移ꎬ导致周边环境中重金属含量超过背景值ꎬ使土壤和地下水受到污染[２]ꎮ重金属元素在土壤环境中的可移动性差ꎬ雨水对它的冲刷作用较弱ꎬ微生物也很难将其降解[３ꎬ４]ꎮ过量的重金属不仅会对土壤㊁农作物和地下水等产生重大影响ꎬ还将通过食物链危害人体健康[３ꎬ５]ꎮ垃圾填埋场渗滤液中含有的重金属元素在自然降雨的淋溶下会被释放到土壤中ꎬ不仅在土壤中累积ꎬ还可能转化为危害性更大的化合物ꎬ并通过食物链对暴露人群的生产生活带来一定的潜在危害[６]ꎮ因此ꎬ探讨城市生活垃圾卫生填埋场附近土壤－农作物系统中重金属污染特性及其健康风险具有极其重要的理论和现实意义ꎮ本研究以贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场附近农田为研究区域ꎬ在此区域内采集５种农作物(大豆㊁玉米㊁青菜㊁莴笋㊁葱)及其根系周围的土壤作为研究对象ꎬ对土壤和农作物进行重金属含量分析ꎬ并运用污染因子评价法㊁内梅罗综合污染指数法㊁富集系数和目标危险系数法等方法ꎬ探讨城市生活垃圾卫生填埋场运行后ꎬ对附近农田土壤生态环境安全和农作物健康安全的影响ꎬ以期为评估垃圾填埋场周边农田土壤生态环境安全㊁土地安全利用以及暴露人群的健康风险提供科学依据ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀供试材料选取贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场周边农田作为研究区域(东经１０６ʎ４８ᶄ１２ᵡ~１０４ʎ４８ᶄ１９ᵡꎬ北纬２６ʎ３８ᶄ９ᵡ~２６ʎ３８ᶄ２５ᵡ)ꎬ在研究区内选取人们经常食用的叶菜类蔬菜青菜(ＢｒａｓｓｉｃａｃｈｉｎｅｎｓｉｓＬ.)㊁根茎类蔬菜莴笋(ＬａｃｔｕｃａｓａｔｉｖａＬ.ｖａｒ.ａｎｇｕｓｔａｔａＩｒｉｓｈｅｘＢｒｅｍｅｒ)㊁葱(Ａｌｌｉｕｍｆｉｓｔｕｌｏｓｕｍ)㊁玉米(Ｚｅａｍａｙｓ)和大豆[Ｇｌｙｃｉｎｅｍａｘ(Ｌｉｎｎ.)Ｍｅｒｒ.]共５种农作物和根系周围的土壤为材料ꎮ１.２㊀样品的采集与制备１.２.１㊀农作物样品的采集与预处理㊀２０１９年６月下旬ꎬ在研究区采集５种农作物的根㊁茎㊁叶㊁果３９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价等不同器官ꎬ将样品存储在信封中尽快带回实验室ꎮ之后迅速将其表面尘土等污染物用自来水冲洗干净ꎬ去除不常食用部分ꎬ并用去离子水再次冲洗３次ꎬ放至７０ħ烘箱内烘干至恒重ꎬ研磨过筛(１００目)后密封备用ꎮ１.２.２㊀土壤样品的采集与预处理㊀采集农作物样品的同时ꎬ根据五点取样法采集土样ꎮ即在清除土表碎屑后ꎬ在靠近农作物根部的３个不同点处用土壤采样器采集０~２０ｃｍ耕层土壤ꎬ混匀后按四分法ꎬ取大约１０００ｇ样品装入信封ꎬ带回实验室ꎮ土样置于室内自然风干ꎬ去掉其中的植物根和砾石等杂物ꎬ研磨过筛(１００目)后密封备用ꎮ１.２.３㊀样品的消解㊀土壤和农作物样品均采用混合酸(ＨＮＯ３－ＨＦ)消解[７ꎬ８]ꎮ待消煮液冷却后ꎬ将消煮液全部转移至容量瓶中ꎬ用１％的硝酸溶液定容(土样容量瓶体积２５ｍＬꎬ农作物样５０ｍＬ)ꎬ待测ꎮ１.３㊀测定项目及方法样品中Ｃｄ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ㊁Ｃｕ㊁Ｃｒ含量均采用Ｎｅｘ￣ＩＯＮ３００Ｘ型电感耦合等离子体质谱仪(ＩＣＰ－ＭＳ) (珀金埃尔默股份有限公司ꎬ美国)测定ꎮ以植物成分分析标准物质ＧＢＷ０７６０４(ＧＳＶ－３)杨树叶作质量控制ꎬ标样元素含量测定结果均在标准值范围内ꎮ重金属各元素含量均以干样计ꎮ测定工作在中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室完成ꎮ１.４㊀污染评价方法１.４.１㊀土壤重金属的污染程度㊀用土壤污染因子(ＣＦ)评价[５]ꎮ计算公式如下:ＣＦ重金属＝Ｃ重金属/Ｃ背景值㊀ꎮ(１)式中ꎬＣＦ重金属表示土壤中某一种重金属的污染因子ꎻＣ重金属表示土壤中某一种重金属含量的实测值(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＣ背景值表示研究区土壤中该重金属的背景值(ｍｇ/ｋｇ)ꎮ土壤污染等级评价标准见表１ꎮ１.４.２㊀农作物对土壤中重金属的富集㊀农作物对重金属的富集程度用富集系数(ＢＣＦ)评价[８]ꎮ计算公式如下:ＴＢＣＦ＝ＴＣＶ/ＴＣＳ㊀ꎮ(２)式中ꎬＴＢＣＦ为农作物组织或器官对某种重金属的富集系数ꎻＴＣＶ为农作物组织或器官中某种重金属㊀㊀表１㊀土壤污染因子评价污染因子污染等级污染评价ＣＦɤ１Ⅰ无污染１<ＣＦɤ２Ⅱ轻度污染２<ＣＦɤ３Ⅲ中度污染３<ＣＦɤ４Ⅳ污染较为严重４<ＣＦɤ５Ⅴ严重污染５<ＣＦɤ６Ⅵ严重污染到非常严重污染ＣＦ>６Ⅶ非常严重污染的含量(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＴＣＳ为土壤中某种重金属的含量(ｍｇ/ｋｇ)ꎮＴＢＣＦ的大小与农作物抵抗重金属污染的能力成反比ꎮ１.４.３㊀农作物中重金属的污染状况㊀农作物受重金属污染状况ꎬ用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法来评价[８－１１]ꎮ污染评价等级见表２ꎮ㊀㊀表２㊀单因子污染指数和综合污染指数评价等级内梅罗综合污染指数综合污染指数污染评价单因子污染指数单因子污染指数污染评价Ｐ综合ɤ０.７安全等级ＰＴɤ１农作物未受重金属污染０.７ɤＰ综合<１.０警戒限ＰＴ>１农作物受到重金属污染１.０ɤＰ综合<２.０轻污染２.０ɤＰ综合<３.０中污染Ｐ综合ȡ３.０重污染㊀㊀单因子污染指数用下列公式计算:ＰＴ＝ＣＴ/ＳＴ㊀ꎮ(３)式中ꎬＰＴ为重金属Ｔ的污染指数值ꎻＣＴ为农作物中重金属Ｔ的实际测量值(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＳＴ为农作物中重金属Ｔ的评价标准值(ｍｇ/ｋｇ)ꎮ内梅罗综合污染指数用下列公式计算:Ｐ综合＝[(Ｐ２ａｖｇ＋Ｐ２ｍａｘ)/２]１/２㊀ꎮ(４)式中ꎬＰ综合为综合污染指数值ꎻＰａｖｇ为农作物中５种重金属单因子污染指数的平均值ꎻＰｍａｘ为农作物中５种重金属单因子污染指数的最大值ꎮ１.５㊀健康风险评价方法目标危险系数法(ｔａｒｇｅｔｈａｚａｒｄｑｕｏｔｉｅｎｔꎬＴＨＱ)是一种健康风险的评价模型[１２－１４]ꎮ该模型的物理意义是评估污染物对暴露人群是否导致健康风险以及健康风险的大小ꎬＴＨＱ值越大表明污染物对暴露人群的健康风险越大ꎮ计算公式如下:ＴＨＱ＝ＥＦＲˑＥＤˑＦＩＲˑＣＴＲｆＤˑＢＷˑＡＴ㊀ꎮ(５)４９㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀多种重金属复合健康风险(ＴＴＨＱ)[１４]:是评估多种重金属对暴露人群的复合作用ꎬ是否存在复合健康风险或慢性毒性效应[１５]ꎮＴＴＨＱ值越大暴露人群存在的复合健康风险或慢性毒性效应越大ꎮ计算公式如下:ＴＴＨＱ＝ＴＨＱ１＋ＴＨＱ２＋ ＋ＴＨＱｎ㊀ꎮ(６)ＴＨＱ和ＴＴＨＱ的健康风险评判及各参数物理意义如表３所示ꎮ㊀㊀表３㊀农作物重金属的目标危险系数和复合目标风险系数评价参数物理意义单位参考值ＥＦＲ农作物暴露频率ｄ/ａ３６５[１５ꎬ１６]ＥＤ农作物暴露年限ａ７０[１６]ＣＴ农作物中重金属浓度ｍｇ/ｋｇ见表４ＦＩＲ蔬菜日摄入量ｇ/ｄ３００(儿童２００)[１７]ＢＷ体重ｋｇ７０(儿童１６)[１７]ＡＴ农作物平均作用时间ｄＥＤˑ３６５[１６]ＲｆＤ重金属暴露参考计量ｍｇ/(ｋｇ ｄ)Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ㊁Ｐｂ的ＲｆＤ分别为０.００１㊁０.００３㊁０.０２㊁０.０４㊁０.００３５[１５－１７]ＴＨＱ单一重金属健康风险ＴＨＱ<１(没有风险)ꎬＴＨＱȡ１(有风险)ＴＴＨＱ多种重金属复合健康风险ＴＴＨＱɤ１(没有风险)ꎬ１<ＴＴＨＱɤ１０(有风险)ꎬＴＴＨＱ>１０(存在慢性毒性效应)１.６㊀数据处理与分析采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ２０１６和ＩＢＭＳＰＳＳＳｔａｔｉｓ￣ｔｉｃｓ１９软件对试验数据进行处理和统计分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀垃圾填埋场周边土壤中的重金属含量及污染评价由表４可以看出ꎬ研究区土壤中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ平均含量分别为４.１４㊁２８９.２９㊁９４.２０㊁４４.２１ｍｇ/ｋｇ和５８.９１ｍｇ/ｋｇꎬ全部高于乌当区土壤元素平均值㊁贵阳市土壤元素基线值[１８－２０]及贵州省土壤元素背景值[２１ꎬ２２]和中国土壤环境背景值[２３]ꎬ说明土壤中５种重金属平均含量均远高于土壤自然丰度ꎬ超标率排序为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｎｉꎬ这与之前的研究结果相似[２４]ꎮ其中Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ含量均低于农用地土壤污染风险筛选值(ＳＲＳ)(ｐＨ６.５~７.５)ꎬ但Ｃｄ和Ｃｒ含量均远超过ＳＲＳ值ꎮ土壤中５种重金属的土壤污染因子(ＣＦ)大小为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｎｉꎬ根据ＣＦ值显示ꎬＣｄ污染非常严重ꎬＣｒ污染较为严重ꎬＣｕ中度污染ꎬＮｉ和Ｐｂ为轻度污染ꎮ垃圾填埋场周边农作物生长或土壤生态环境很可能存在Ｃｄ和Ｃｒ污染的风险ꎬ应当加强土壤环境监测和产品协同监测[２５ꎬ２６]ꎮ变异系数的大小用来表示数据的离散程度ꎬ小于１６％属于弱变异ꎬ１６％~３５％属于中等变异ꎬ大于３６％属于高度变异[２７ꎬ２８]ꎮ从表４可以看出ꎬ㊀㊀表４㊀土壤中的重金属含量(ｎ＝１４)统计参数ＣｄＣｒＣｕＮｉＰｂ标准偏差２.８２１７１.３８４５.９８１３.１５１６.６７变异系数(％)６８.１５５９.２４４８.８１２９.７５２８.３１偏度０.３６０.２５０.３７０.７９０.４３峰度１.７９１.８０１.６００.７９０.９０最小值(ｍｇ/ｋｇ)０.４０７５.３１２９.０２２９.８０３２.８７最大值(ｍｇ/ｋｇ)７.２６５０９.７５１５０.１４７５.２７８３.６２平均值(ｍｇ/ｋｇ)４.１４２８９.２９９４.２０４４.２１５８.９１中国土壤环境背景值(ｍｇ/ｋｇ)０.０９７６１.０２２.６２６.９２６.０贵州省土壤元素背景值(ｍｇ/ｋｇ)０.６６９５.５０３２.００３９.１０３５.２０贵阳市土壤元素基线值(ｍｇ/ｋｇ)０.０６８４４.０１８.８１７.０１４.８乌当区土壤元素平均值(ｍｇ/ｋｇ)０.３２９８９.６３２.９２８.０５２.１土壤污染因子(ＣＦ)值６.６８３.０３２.９４１.１３１.６７农用地土壤污染风险筛选值(ｍｇ/ｋｇꎬｐＨ６.５~７.５)０.３２００１００１００１２０５９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ和Ｐｂ的变异系数分别为６８.１５％㊁５９.２４％㊁４８.８１％㊁２９.７５％和２８.３１％ꎬ其中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ属于高度变异ꎬ说明该地区表层土壤中这３种重金属元素来源受外界干预影响较大ꎻＮｉ和Ｐｂ属于中等变异ꎬ该地区表层土壤中Ｎｉ和Ｐｂ受人为干预影响不显著ꎮ有研究认为土壤重金属元素含量之间呈显著负相关ꎬ表明它们可能有不同的来源ꎻ而呈显著正相关则表明它们可能有相同的来源[１７ꎬ２９ꎬ３０]ꎮ为了解研究区土壤中重金属的来源ꎬ对这５种重金属含量进行相关性分析ꎮ结果(表５)表明ꎬＣｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ之间均呈极显著正相关(Ｐ<０.０１)ꎬ土壤㊀㊀表５㊀土壤重金属含量相关性分析(ｎ＝１４)重金属ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂＣｒ１.００Ｎｉ０.８９５∗∗１.００Ｃｕ０.９８８∗∗０.８６７∗∗１.００Ｃｄ０.９９６∗∗０.８９２∗∗０.９９２∗∗１.００Ｐｂ０.８７３∗∗０.７２７∗∗０.９２６∗∗０.８７８∗∗１.００㊀㊀注: ∗∗ 表示极显著相关(Ｐ<０.０１)ꎮ中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ很可能有相同的来源ꎬ即来源于运营的垃圾填埋场ꎮ２.２㊀垃圾填埋场周边农作物中的重金属含量分析由表６可知ꎬ５种重金属在玉米和葱中的含量均表现为Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｄꎬ大豆和青菜中为Ｃｕ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｐｂ>Ｃｄꎬ莴笋中为Ｃｕ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｐｂꎮ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂꎬ葱中的Ｃｕ和葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ含量均超过了ＧＢ２７６２ ２０１７«食品安全国家标准食品中污染物限量»[３１]中的限量要求ꎬ葱中的Ｃｕ含量超过食品中Ｃｕ限量的卫生标准[３２]ꎮ青菜和大豆中Ｐｂ含量超标最严重ꎬ葱和玉米中Ｃｒ超标最严重ꎬ莴笋中Ｃｄ超标最严重ꎮ葱中Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ的平均含量和超标率均远高于其他农作物ꎬ特别是Ｃｒ的平均含量高达３７.６８ｍｇ/ｋｇꎬ远远超过其标准值０.５０ｍｇ/ｋｇꎬ而葱根周围的土壤重金属元素平均值也远远高于其他采样点ꎬ说明土壤－农作物系统中ꎬ农作物重金属的污染程度与其土壤重金属浓度呈正相关性[３３]ꎮ㊀㊀表６㊀５种农作物中的重金属含量(ｍｇ/ｋｇ)农作物器官样本数Ｃｒ含量标准Ｎｉ含量标准Ｃｕ含量标准Ｃｄ含量标准Ｐｂ含量标准玉米果穗３１１.３２１.００８.７７１.００６.３２１０.０００.０７０.１０２.３７０.２０葱茎３３７.６８０.５０１７.６８１.００１２.５１１０.０００.９５０.１０２.３００.３０大豆籽粒３７.６６１.００６.４１１.００８.７７２０.０００.８１０.２０２.８３０.２０青菜叶３８.４２０.５０６.８５１.００９.８０１０.０００.２３０.２０３.２２０.３０莴笋茎３４.０４０.５０３.４４１.００５.４０１０.００２.０４０.１０１.６８０.３０２.３㊀农作物中重金属含量的相关性农作物对不同元素的吸收存在协同或拮抗作用ꎬ通过相关性分析可以反映出元素间是否存在复合污染或同源关系ꎮ如果元素间呈显著或极显著正相关ꎬ表明它们存在同源关系或将产生复合污染ꎻ如果元素间呈显著或极显著负相关ꎬ则说明它们不具备同源关系[３４－３６]ꎮ对研究区农作物中重金属含量进行相关分析ꎬ结果(表７)表明ꎬ重金属Ｎｉ㊁Ｐｂ与Ｃｕ均呈显著正相关ꎬＣｄ和Ｐｂ呈显著负相关ꎬ其它元素之间相关性不显著ꎮ表明研究区农作物中的Ｃｕ和Ｎｉ㊁Ｃｕ和Ｐｂ可能具有复合污染或同源关系ꎬＣｄ和Ｐｂ可能不具有同源关系ꎻＣｕ和Ｎｉ㊁Ｃｕ和Ｐｂ可能存在一定的协同作用ꎬＣｄ和Ｐｂ可能存在一定的拮抗作用ꎮ㊀㊀表７㊀农作物各重金属含量间的皮尔逊相关系数(ｎ＝１５)重金属ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂＣｒ１Ｎｉ０.２７９１Ｃｕ０.４２９０.５６１∗１Ｃｄ０.２７６－０.３２１－０.３１８１Ｐｂ－０.２１７０.１５００.５５７∗－０.５４２∗１㊀㊀注: ∗ 表示显著相关(Ｐ<０.０５)ꎮ２.４㊀农作物对重金属的富集重金属富集系数(ＢＣＦ)为农作物中重金属含量与土壤中重金属含量的比值ꎬＢＣＦ的大小既体现了农作物对土壤中重金属吸收能力的强弱ꎬ也体现了土壤中重金属向农作物器官或组织迁移能力的大小[８ꎬ３７ꎬ３８]ꎮ由表８可知ꎬ葱茎中不同重金６９㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀属的ＢＣＦ为Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｒ＝Ｃｕ>Ｐｂꎻ大豆籽粒中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｒꎻ青菜叶中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｃｕ>Ｎｉ>Ｃｒ>ＰｂꎬＣｄ㊁Ｃｕ和Ｐｂ向青菜叶的迁移能力与成瑾等[３９]的研究结论一致ꎻ莴笋中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｒꎻ玉米果穗中的ＢＣＦ为Ｎｉ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｃｄ>Ｐｂꎬ其中玉米对Ｃｕ的吸收大于对Ｃｄ和Ｐｂ的吸收ꎬ这也与成瑾等[３９]的研究结果一致ꎮ土壤中５种重金属向农作物迁移的能力大小总体为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂꎬ这与中国蔬菜土壤金属元素富集程度大小的排序一致[２４]ꎮ㊀㊀表８㊀重金属在农作物中的富集系数农作物器官ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂ葱茎０.０９０.３５０.０９０.１５０.０３大豆籽粒０.０２０.１２０.０８０.１６０.０５青菜叶０.１１０.２２０.３３０.５６０.１０莴笋茎０.０１０.０７０.０４０.３２０.０２玉米果穗０.１２０.２８０.１１０.０６０.０４２.５㊀农作物中重金属污染评价由表９可知ꎬ从单因子污染指数看ꎬ５种农作物均不同程度受到重金属污染ꎮ玉米果穗和大豆籽粒中５种重金属单因子污染指数大小排序为Ｐｂ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｕꎬ葱茎中为Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｃｕꎬ青菜叶中为Ｃｒ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｕꎬ莴笋中为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎮ玉米㊁大豆㊁青菜和莴笋中的Ｃｕ以及玉米中的Ｃｄ单因子污染指数均小于１ꎬ说明玉米㊁大豆㊁青菜㊁莴笋未受Ｃｕ污染ꎬ玉米也未受Ｃｄ污染ꎻ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂꎬ以及葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ和葱中的Ｃｕ单因子污染指数均远大于１ꎬ说明５种农作物均受到Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ重金属污染及葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋均受到Ｃｄ污染ꎬ葱受到Ｃｕ污染ꎮ㊀㊀表９㊀农作物重金属污染评价结果农作物器官ＰＣｒＰＮｉＰＣｕＰＣｄＰＰｂＰ综合玉米果穗１１.３２８.７７０.６３０.７０１１.８５９.６１葱茎７５.３６１７.６８１.２５９.５０７.６７５５.５７大豆籽粒７.６６６.４１０.４４４.０５１４.１５１１.０２青菜叶１６.８４６.８５０.９８１.１５１０.７３９.１８莴笋茎８.０８３.４４０.５４２０.４０５.６０１５.４０㊀㊀从综合污染指数来看ꎬ所有综合污染指数均远大于３ꎬ表明研究区的农作物均达到了重污染程度ꎮ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋重金属综合污染指数大小分别为９.６１㊁５５.５７㊁１１.０２㊁９.１８㊁１５.４０ꎻ农作物受重金属污染程度大小为葱>莴笋>大豆>玉米>青菜ꎻＰｂ对玉米和大豆污染的贡献率最大ꎬＣｒ对葱和青菜的污染贡献率最大ꎬＣｄ对莴笋污染的贡献率最大ꎮ２.６㊀农作物中重金属对暴露人群的健康风险评价农作物中单一重金属所引起的健康风险:对成人而言ꎬ玉米㊁大豆㊁莴笋中的Ｃｕꎬ莴笋中的Ｎｉꎬ玉米㊁青菜中的Ｃｄ不会对成人产生潜在的健康风险ꎻ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｐｂꎬ青菜㊁葱中的Ｃｕꎬ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜中的Ｎｉ以及葱㊁大豆㊁莴笋中的Ｃｄ均存在潜在的健康风险ꎮ对儿童而言ꎬ除了玉米中的Ｃｄ不会对人体产生潜在的健康风险ꎬ其余５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｐｂ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ和葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ均会对儿童产生潜在的健康风险(表１０)ꎮ研究区５种农作物ＴＴＨＱ均大于１０.００ꎬ表明这５种农作物均具有慢性毒性风险效应[１５]ꎬ其中儿童食用这类农作物产品后的重金属复合风险明显高于成人(成人ＴＴＨＱ最大值为６５.７７ꎬ而儿童ＴＴＨＱ最小值为５２.００)ꎬ这与之前的研究结果[４０]一致ꎮ就ＴＴＨＱ值而言ꎬ研究区５种农作物对人体健康所引起的复合风险大小为葱>玉米>大豆>青菜>莴笋ꎬ农作物中重金属造成的慢性毒性效应大小为Ｃｒ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎬ表明暴露人群受重金属危害大小为Ｃｒ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎮ㊀㊀表１０㊀㊀农作物重金属的健康风险评价结果类型农作物ＴＨＱ(Ｃｒ)ＴＨＱ(Ｐｂ)ＴＨＱ(Ｃｕ)ＴＨＱ(Ｎｉ)ＴＨＱ(Ｃｄ)ＴＴＨＱ玉米１６.１７２.８２０.６８１.８８０.３０２１.８５葱５３.８３２.７４１.３４３.７９４.０７６５.７７成人大豆１０.９４３.３７０.９４１.３７３.４７２０.１０青菜１２.０３３.８３１.０５１.４７０.９９１９.３７莴笋５.７７２.０００.５８０.７４８.７４１７.８３玉米４７.１７８.２３１.９８５.４８０.８８６３.７３葱１５７.００７.９９３.９１１１.０５１１.８８１９１.８２儿童大豆３１.９２９.８３２.７４４.０１１０.１３５８.６１青菜３５.０８１１.１８３.０６４.２８２.８８５６.４８莴笋１６.８３５.８３１.６９２.１５２５.５０５２.００３㊀讨论本研究中ꎬ玉米果穗对Ｃｄ的富集能力小于其他４种农作物ꎬ其原因可能是由于玉米根系对重金属Ｃｄ吸收和固定能力较强从而限制了Ｃｄ向籽粒的转移[３９ꎬ４１]ꎮ罗绪强等[２９]研究表明该垃７９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价圾填埋场内部土壤中Ｃｄ污染已非常严重ꎬＣｄ污染平均值(１３.６７ｍｇ/ｋｇ[２９])远远超过贵阳市乌当区土壤Ｃｄ的平均值(０.３３ｍｇ/ｋｇ[２０])ꎮ本研究中所测得的垃圾填埋场周边土壤中Ｃｄ的平均值为４.１４ｍｇ/ｋｇꎬ表明该垃圾填埋场的运行已对其周边土壤产生了严重的影响ꎬ且这一影响还在持续ꎮ研究区土壤中Ｎｉ含量和超标率虽不突出ꎬ但在农作物中的富集系数却很高ꎬ特别是在葱和玉米中的富集系数均高于其它４种重金属ꎬ这可能与Ｎｉ是农作物生长所必需的微量营养元素有关ꎮ重金属Ｃｄ的地球化学活性较强ꎬ相同条件下相较于其他重金属更容易被农作物吸收[８]ꎬ而研究区土壤中Ｃｄ的含量远远高于背景值ꎬ这可能是导致农作物受Ｃｄ污染严重的主要原因之一ꎮ重金属在农作物组织或器官中的含量ꎬ与重金属元素在土壤中的污染程度㊁性质以及农作物的选择性吸收有关[８ꎬ１６ꎬ４２－４５]ꎮ青菜对重金属的富集能力较强ꎬ对Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ的富集能力均大于其他几种农作物ꎬ表明土壤中Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ向青菜叶中的迁移能力较强ꎬ这是由于叶菜类作物生长周期短ꎬ生长迅速ꎬ蒸腾速率高ꎬ有益于根系吸收重金属向地上部转移[３９]ꎮ因此ꎬ应尽量避免在Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ污染的土壤上种植青菜ꎮ铅(Ｐｂ)和镉(Ｃｄ)具有致癌㊁致畸以及致突变的作用ꎬ低剂量摄入就能损坏人体的内部器官和系统ꎬ严重时可能会危及生命安全[８ꎬ４６ꎬ４７]ꎬＣｕ㊁Ｃｒ和Ｎｉ虽然是人体必需或可能必需的微量元素[８ꎬ９]ꎬ但是摄入量过多也会造成人体多功能器官和系统的损伤ꎮ人体健康风险分析表明ꎬ长期食用垃圾填埋场周边的农作物产品存在很大的健康风险ꎬ有必要关注长期暴露人群的健康状况ꎮ本研究虽没有考虑农作物的不可食用部分ꎬ但不可食用部分(如玉米秸秆㊁大豆秸秆等)通常会被加工成动物饲料或就地焚烧还田ꎬ可能会通过食物链再次进入人体或持续污染当地土壤ꎮ综上所述ꎬ结合土壤㊁农作物重金属污染现状ꎬ不建议农户在垃圾填埋场周边种植农作物ꎬ可改种一些非食用的植被ꎮ重金属的污染一般是复合污染ꎬ本研究虽然只涉及重金属Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ㊁Ｃｄꎬ但通过对这５种重金属元素的研究ꎬ足以引起人们对垃圾填埋场周边生态环境安全和健康风险等问题的重视ꎮ４㊀结论(１)研究区农田土壤Ｃｄ污染非常严重ꎬＣｒ污染较为严重ꎬＣｕ中度污染ꎬＮｉ和Ｐｂ轻度污染ꎬ这５种重金属很可能有相同的来源ꎮＣｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ向青菜叶中的迁移能力较强ꎬ葱㊁莴笋对Ｃｄ㊁Ｎｉ的富集能力较强ꎬ应尽量避免在重金属污染的土壤上种植蔬菜ꎮ(２)研究区种植的农作物均受到重度污染ꎬ结合土壤重金属污染状况和人群健康风险评价ꎬ不建议农户在垃圾填埋场周边种植农作物ꎮ长期食用垃圾填埋场周边的农作物产品将对人体健康造成很大的危害ꎬ且对儿童健康造成的危害显著高于成人ꎮ(３)垃圾填埋场周边土壤及农作物重金属污染对周边生态环境和居民健康生活已构成严重威胁ꎬ相关部门应该及时关注该地区的生态环境安全和长期暴露人群的健康状况ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀张颖ꎬ刘方.贵阳市高雁垃圾填埋场渗滤液水质变化及影响评价[Ｊ].广西轻工业ꎬ２００９(１):９２－９３ꎬ１３１. 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中国博士后科学基金第53批面上资助获资助人员名单
清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 清华大学 水利水电科学研究院 中共中央党校
省
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资 助 编 号 2013M530100 2013M530101 2013M530102 2013M530103 2013M530104 2013M530105 2013M530106 2013M530107 2013M530108 2013M530109 2013M530110 2013M530111 2013M530112 2013M530113 2013M530114 2013M530115 2013M530116 2013M530117 2013M530118 2013M530119 2013M530120 2013M530121 2013M530122 2013M530123 2013M530124 2013M530125 2013M530126 2013M530127 2013M530128 2013M530129 2013M530130 2013M530131 2013M530132 2013M530133 2013M530134 2013M530135 2013M530136 2013M530137 2013M530138 2013M530139 2013M530140 2013M530141 2013M530142 2013M530143 2013M530144 2013M530145 2013M530146 2013M530147 2013M530148 2013M530149 2013M530150 2013M530151 2013M530152 2013M530153 2013M530154
卞星明 李 越 姚 广 何铭华 邹笃建 黄 海 邢 薇 隋 杨 陈春良 余丽琴 刘爱军 高奇琦 刘海静 尚虎平 张 凌 韩春晓
中国博士后面上基金申请书 非常不错
复制件□中国博士后科学基金资助金申请表申请人邬爱其编号 50877设站单位大学流动站名称工商管理（一级学科）进站日期 2005 年 5 月 8日通讯地址市大学邮政编码 310027电话2006年 3月2日填表申请须知1、申请者必须认真阅读现时执行的《中国博士后科学基金资助条例》，并按该条例有关规定进行申请。
2、申请者打字填写（如不具备打字条件时，请用钢笔或圆珠笔正楷书写，不要用铅笔填写）本表1至6页，并由二位推荐人在7和8页分别填写推荐意见，报所在设站单位（含经批准招收博士后的非设站单位，下同）。
经设站单位在9页填写审核意见后再用B5复印纸进行复制。
3、每位申请者需向中国博士后科学基金会交纳评审资料费100元人民币，未交纳的，不予受理。
4、各设站单位于每年三月十日至三月三十一日或九月十日至九月三十日期间将本单位所有申请者的《申请表》（一式七份，必含原件）和评审资料费集中汇至中国博士后科学基金会。
5、本表封面上的“原件”和“复印件”系指本份材料是原件或复印件，请在相应的方框打“√”；“编号”系指申请进站时，全国博士后管委会办公室或有关省、市对博士后研究人员的统一编号；“投送学科”系指申请资助项目所属的学科领域。
若是交叉学科或跨学科，则应填写所涉及的主要学科名称。
学科须按国务院学位委员会公布的标准名称填写。
6、填表必须实事，认真翔实，不得虚报或留空。
有的栏目如无容可填，请写上“无”、“未”等字；若填写不下，可另附纸。
注：填写推荐人时，请正楷书写注：填写推荐人时，请正楷书写中国博士后科学基金会制（1996年11月）实用文档标准4。
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陈丙秋 杨海琳 于祥江 Yi Tu 王青 蒋卓人 祝闯 廖勤拙 闫才青 张伟 何益鑫 程锦 范光森 刘博 王蕾 高洋 杜时佳 孙亮 林恒福 彭枫 王达 郑晓军 聂金哲 梁熠宇 邓涛 赵晓军 李丹勇 王玉青 徐冬 张静言 朱立峰 朱骏 张娜 陈媛 王卫苹 郑瑾 崔强 张汉鹏 赵伟刚 王艳
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靳呈伟 杨靖旼 张春晓 王萌 柴鹏 黄柏翔 陳菟汶 陈巨辉 胡彩云 许海云 于琦 郭翀晔 高涛 韩伟伟 罗春林 冯应斌 邢慧斌 刘双 黄发朋 章颖理 闵巍庆 李刚 王磊 曾晓雄 韩存博 沈亮 王传飞 王明达 夏西超 卫瑞 李利平 吕博强
Sadia Arshad
侯志鹏 刘正佳 王琦 杨永康 余敏 欧阳芳群 彭建 温博婷 郭卫卫 张美玲 王学霞 尹福斌 孟丽君 钟雄辉 李玉艳 董利锋 王晓君 王兴旺 王敏仲 胡夏枫 柳亦博 张苗苗 苏乃芳 陈菁泉 刘维刚 李文杰 马金星 史谢虹
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中国博士后科学基金第59批面上资助拟资助人员名单 （军队系统拟资助人员名单略）
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165439 164288 163632 161977 160709 160543 168776 164680 163336 160331 156200 160340 165094 150040 159407 166302 150131 167591 152102 166499 160202 162387 167846 163769 167493 156368 148221 163779 162375 159108 154716 157799 158358 151957 159582 153079 159149 167847 158447 165130 167842 165098 156457 158448 167822 160161 163771 146713 168397 155600 153857 152152 158457 154759 146676 150650 163777 151952 163083 163490 155792
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Alexander Kolodzig
Smitha Subramanian Hari Sharma
博士后编号 154299 162878 157261 162881 157703 157393 157269 162917 163029 157398 157376 162939 162934 162911 157287 157307 147375 154298 162970 157349 162863 157237 162929 166038 162588 155970 169161 146966 168283 159357 163971 162200 159567 161304 153777 166715 158638 157747 155888 162841 165082 155481 153975 158151 160293 155989 155028 159411 157333 168402 168411 158423 160567