数字信号处理第5章习题答案完整版

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第五章 数字信号处理课后答案刘顺兰版

第五章   数字信号处理课后答案刘顺兰版

H α ( s ) = H αN (
ω c = 2πf c T = 2π × 400 HZ / 6000 HZ =
Ωc = 2 ωc 2 π 2 tg = tg ( ) = 0.2 × T T 2 T 15
2π 15
s=
2 1 − z −1 , T 1 + z −1
s = Ωc
1 − z −1 −1 π tg ( ) 1 + z 15 1 1
=
1 + 3z −1 + 3z −2 + z −3 0.005376(1 + 3z −1 + 3z −2 + z −3 ) = 186 − 412 z −1 + 318 z − 2 − 84 z −3 1 − 2.215 z −1 + 1.71z − 2 − 0.4516 z −3
5.24 用双线性变换设计一个三阶巴特沃思数字高通滤波器,采样频率为 f s = 6 KHZ ,截止 频率为 f c = 1.5 KHZ (不计 3KHZ 以上的频率分量) 。 解法 1:三阶巴特沃思低通模拟滤波器的原型函数:
按照冲激不变条件,可以写出
因此系统函数为
H ( z ) = ∑ h(n) z − n
n =0

1 1 2 2 = + 1 − e − aT e − jbT z −1 1 − e −aT e jbT z −1 = 1 − (e − aT cos bT ) z −1 (1 − e − aT e − jbT z −1 )(1 − e −aT e jbT z −1 )
所以
ω1 + ω 2
H BP ( z ) = H αN ( s )
s=
1 1+ z − 2 3 1− z − 2

数字信号处理第5章答案史林赵树杰编著

数字信号处理第5章答案史林赵树杰编著

数字信号处理第5章答案史林赵树杰编著第五章练习题答案%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%5.8 已知复序列()()()f n x n jy n =+的8点DFT 为()[()](07)F k DFTf n k =≤≤,其值为(0)13,(1)24,(2)37,(3)45,(4)25,(5)12,(6)48,(7)6,F j F j F j F j F j F j F j F j =-=-+=+=--=+=--=-=不计算()F k 的离散傅里叶逆变换(IFFT ),试求实序列()x n 和()y n 的8点DFT ()X k 和()Y k 。

解:利用DFT 的共轭对称性()()()f n x n jy n =+[]()()()()F k DFT f n X k jY k ==+[]Re ()()()f n Fep k x n ??[]Im ()()()j f n Fop k y n ??所以[][]*()()R e ()()1(())(())()2N N N X k D FT x n D FT f n Fep k F k F N k R k ??====+-?[][]*1()()Im ()()1(())(())()2N N N Y k D FT y n D FT f n Fep k j F k F N k R k j ??====--?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%5.9 设()x n 和()y n 是长度为N 的两个实序列。

已知()[()](01)X k DFT x n k N =≤≤-,()[()](01)Y k DFT y n k N =≤≤-。

现在希望根据()X k 和()Y k 求()x n 和()y n ,为了提高运算效率,试设计一种算法,用一次N 点IFFT 来完成。

数字信号处理,第5章课后习题答案

数字信号处理,第5章课后习题答案

第五章习题与上机题5.1 已知序列12()(),0 1 , ()()()nx n a u n a x n u n u n N =<<=--,分别求它们的自相关函数,并证明二者都是偶对称的实序列。

解:111()()()()()nn mx n n r m x n x n m a u n au n m ∞∞-=-∞=-∞=-=-∑∑当0m ≥时,122()1mmnx n ma r m aaa∞-===-∑ 当0m <时,122()1m mnx n a r m aaa -∞-===-∑ 所以,12()1mx ar m a =-2 ()()()()N x n u n u n N R n =--=22210121()()()()()1,0 =1,00, =()(1)x NN n n N mn N n m N r m x n x n m Rn R n m N m N m N m m Nm N m R m N ∞∞=-∞=-∞--=-=-=-=-⎧=--<<⎪⎪⎪⎪=-≤<⎨⎪⎪⎪⎪⎩-+-∑∑∑∑其他从1()x r m 和2()x r m 的表达式可以看出二者都是偶对称的实序列。

5.2 设()e()nTx n u n -=,T 为采样间隔。

求()x n 的自相关函数()x r m 。

解:解:()()()()e()e ()nTn m T x n n r m x n x n m u n u n m ∞∞---=-∞=-∞=-=-∑∑用5.1题计算1()x r m 的相同方法可得2e()1e m Tx Tr m --=-5.3 已知12()sin(2)sin(2)s s x n A f nT B f nT ππ=+,其中12,,,A B f f 均为常数。

求()x n 的自相关函数()x r m 。

解:解:()x n 可表为)()()(n v n u n x +=的形式,其中)2sin()(11s nT f A n u π=,=)(n v 22sin(2)s A f nT π,)(),(n v n u 的周期分别为 s T f N 111=,sT f N 221=,()x n 的周期N 则是21,N N 的最小公倍数。

(完整版)数字信号处理习题集(5-7章)

(完整版)数字信号处理习题集(5-7章)

第五章 数字滤波器一、数字滤波器结构填空题:1.FIR 滤波器是否一定为线性相位系统?( ).解:不一定计算题:2.设某FIR 数字滤波器的冲激响应,,3)6()1(,1)7()0(====h h h h6)4()3(,5)5()2(====h h h h ,其他n 值时0)(=n h 。

试求)(ωj e H 的幅频响应和相频响应的表示式,并画出该滤波器流图的线性相位结构形式。

解: {}70,1,3,5,6,6,5,3,1)(≤≤=n n h ∑-=-=10)()(N n nj j e n h e H ωω⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+++++++=---------------ωωωωωωωωωωωωωωωωωωω2121272323272525272727277654326533566531j j j j j j j j j j j j j j j j j j j e e e e e e e e e e e ee e e e e e e )(27)(27cos 225cos 623cos 102cos 12ωφωωωωωωj j e H e=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=- 所以)(ωj e H 的幅频响应为ωωωωωω2727cos 225cos 623cos 102cos 12)(j eH -⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛= )(ωj e H 的相频响应为ωωφ27)(-=作图题:3.有人设计了一只数字滤波器,得到其系统函数为:2112113699.00691.111455.11428.26949.02971.114466.02871.0)(------+-+-++--=z z z z z z z H 2112570.09972.016303.08557.1---+--+z z z请采用并联型结构实现该系统。

东南大学 考博 信号与信息处理 《现代数字信号处理》第5章习题答案

东南大学 考博 信号与信息处理 《现代数字信号处理》第5章习题答案
(c) 若用周期图平滑法,为获得与(b)中的 Bartlett 法差不多的分辨率,要用多少时滞的自相 关值?若要求估计的方差与四分段的 Bartlett 估计的方差不相上下,需要多长的数据?
《现代数字信号处理》习题参考答案
解:(a)
级联的系统函数是:
H
(
Z
)
=
1
+
aZ
−1
1 +
0.99Z
−2
×
1

法的品质因子是 QB
=
1 VB
=
K

因此,若要 QB Qper ≥ 5 ,必须要求 K ≥ 5 。由于 M = 178 (对 Δf = 0.005 ),因此必须使 数点数满足: N = KM ≥ 5×178 = 890 点。
5.4 设随机过程 x(n) 是单位方差白噪声 w(n) 激励如下的系统而产生的。
《现代数字信号处理》习题参考答案
第五章习题参考答案
5.1 给定随机过程 x(n)的 N=10000 个样本点,要计算其周期图,但由于存储单元有限,你最 多只能计算 1024 点的 DFT,试说明如何利用这 10000 个样本值计算其周期图,并使其 分辨率为:
Δω = 0.89 2π 10000
解:(提示:试分析时间抽取 FFT 算法是如何工作的)
( ) [ ] 因此在 0,π 区间内,功率谱 Px e jω 每针对 Px ( z) 的一对共轭复极点及其镜像共轭对都有
一个峰值,位置对应于极点的相角。共有两个峰值,其频率满足:
2 cosω1 =
a 0.98
; 2 cosω2
=
−a 0.99
因此:
ω1 = cos−1 2

数字信号处理作业 第五章 参考答案

数字信号处理作业 第五章 参考答案
为得到 H ( z ) ,
(1) 由极点构成 H a ( s ) 的分母多项式,分子为分母多项式的常数。 (2) H a ( s ) 展成部分分式。 (3) 据有理分式变换得到对应的 H ( z ) 各分式,整理得到最后的 H ( z ) 。 22、 取 T=1, 预畸, 由已知列出对模拟滤波器的衰减要求, 解出 N=6.04, 取 N=7, 得到
−0.5
Z −1
−1
0.9
−0.81
4、 H ( z ) = −4.9383 +
2.1572 4.7811 − 1.5959 z −1 + 1 + 0.5 z −1 1 − 0.9 z −1 + 0.81z −2
−4.9383
x ( n) y ( n)
2.1572 −0.5
Z −1
4.7811
Z
0.9 −0.81
= H 2 ( z)
α 02 + α12 z -1 -3.1986 + 0.2591z -1 = 1 +z 2 1 + 1.618 z - 4π 2 2 1 + r z 1 - 2rz -cos 5
频率取样型实现流程图:
−10.125
Z −1
18.3236
x ( n)
Z −1
x ( n)
Z −1
Z −1
+
Z −1
− 7 4
+
Z −1
− 69 8
+
y ( n) 4) 频率取样型:取 r=1,N=5,得到 DFT{h(n)}为:
{-10.1250 9.1618 + 6.6564i -1.5993 - 4.9221i -1.5993 + 4.9221i 9.1618 - 6.6564i}

北京邮电大学数字信号处理习题答案第5章18页word

北京邮电大学数字信号处理习题答案第5章18页word

FIR 数字滤波器设计本章知识点:对于一个离散时间系统∑∑=-=--=M 1n nn 1-N 0n nnz a 1z bz H )(,若分母多项式中系数0a a a M 21====Λ,则此系统就变成一个FIR 系统∑-=-=1N 0n nn z b z H )(,其中系数1-N 10b ,.b ,b Λ即为该系统的单位取样响应h ( 0 ) , h ( 1 ) ,… h ( N-1 ),且当n > N-1时,h ( n ) = 0。

FIR 系统函数H(z) 在Z 平面上有N-1个零点,在原点z=0处有N-1个重极点。

这类系统不容易取得较好的通带和阻带特性,要想得到与IIR 系统类似的衰减特性,则要求较高的H(z)阶次。

相比于IIR 系统来说,FIR 系统主要有三大突出优点:1)系统永远稳定;2)易于实现线性相位系统;3)易于实现多通带(或多组带)系统。

线性相位FIR 滤波器实现的充要条件是:对于任意给定的数值N (奇数或偶数),冲激响应h[n] 相对其中心轴21-N 必须成偶对称或奇对称,此时滤波器的相位特性是线性的,且群延时均为常数 21-=N τ。

由于h(n) 有奇对称和偶对称两种情况,h(n)的点数N 有奇数、偶数之分。

因此,h (n )可以有4种不同的类型,分别对应于4种线性相位FIR 数字滤波器:h[n] 偶对称N 为奇数、h[n] 偶对称N 为偶数、h[n] 奇对称N 为奇数、h[n] 奇对称N 为偶数。

四种线性相位FIR 滤波器的特性归纳对比于表5.1中。

一.FIR DF 设计方法FIR DF 的设计实现不能像IIR DF 设计那样借助于模拟滤波器的设计方法来实现,其设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性进行不同程度逼近的基础上,主要的逼近方法有三种:窗函数法;频率抽样法;最佳一致逼近法。

1. 窗函数法窗函数法是设计FIR 滤波器的最直接方法,它通过采用不同时宽的窗函数,对理想滤波器的无限长冲激响应h d (n)进行截短,从而得到系统的有限长冲激响应 h (n),这一过程可用式5-1来描述:,021-N ||,(n)h )()()(d ⎪⎩⎪⎨⎧≤=其它= n n w n h n h R d (5.1)其中W R (n)是时宽为N 的窗函数。

北京邮电大学数字信号处理习题答案第5章

北京邮电大学数字信号处理习题答案第5章

FIR 数字滤波器设计本章知识点:对于一个离散时间系统∑∑=-=--=M 1n nn 1-N 0n nnz a 1z bz H )(,若分母多项式中系数0a a a M 21==== ,则此系统就变成一个FIR 系统∑-=-=1N 0n n nz bz H )(,其中系数1-N 10b ,.b ,b 即为该系统的单位取样响应h ( 0 ) , h ( 1 ) ,… h ( N-1 ),且当n > N-1时,h ( n ) = 0。

FIR 系统函数H(z) 在Z 平面上有N-1个零点,在原点z=0处有N-1个重极点。

这类系统不容易取得较好的通带和阻带特性,要想得到与IIR 系统类似的衰减特性,则要求较高的H(z)阶次。

相比于IIR 系统来说,FIR 系统主要有三大突出优点:1)系统永远稳定;2)易于实现线性相位系统;3)易于实现多通带(或多组带)系统。

线性相位FIR 滤波器实现的充要条件是:对于任意给定的数值N (奇数或偶数),冲激响应h[n] 相对其中心轴21-N 必须成偶对称或奇对称,此时滤波器的相位特性是线性的,且群延时均为常数 21-=N τ。

由于h(n) 有奇对称和偶对称两种情况,h(n)的点数N 有奇数、偶数之分。

因此,h (n )可以有4种不同的类型,分别对应于4种线性相位FIR 数字滤波器:h[n] 偶对称N 为奇数、h[n] 偶对称N 为偶数、h[n] 奇对称N 为奇数、h[n] 奇对称N 为偶数。

四种线性相位FIR 滤波器的特性归纳对比于表5.1中。

一.FIR DF 设计方法FIR DF 的设计实现不能像IIR DF 设计那样借助于模拟滤波器的设计方法来实现,其设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性进行不同程度逼近的基础上,主要的逼近方法有三种:窗函数法;频率抽样法;最佳一致逼近法。

1. 窗函数法窗函数法是设计FIR 滤波器的最直接方法,它通过采用不同时宽的窗函数,对理想滤波器的无限长冲激响应h d (n)进行截短,从而得到系统的有限长冲激响应 h (n),这一过程可用式5-1来描述:,021-N ||,(n)h )()()(d ⎪⎩⎪⎨⎧≤=其它= nn w n h n h R d (5.1)其中W R (n)是时宽为N 的窗函数。

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