中国住户调查年鉴全国各省市区统计数据：2-2-6-6 2018年分地区城镇居民消费支出构成
中国城市建设年鉴1-1 2018年全国城市市政公用设施水平(按省分列)
河南 湖北 湖南 广东 广西 海南
4903 2804 3174 3469 2025 2460
134.79 202.19 211.92 254.37 266.14 197.61
96.65 99.37 96.33 97.30 97.80 97.04
93.28 97.34 95.24 97.10 94.24 96.69
4.81 5.54 4.73 4.66 5.50
Note:All of the green coverage rate and green space rate for the built-up areas of Beijing Municipality in the table refer to the data for the areas surveyed in the city. The green coverage rate and green space rate for the nationwide urban built-up areas have been revised appropriately.
96.30 97.64 93.64 96.66 98.15 96.74
8.52 9.15 13.49 9.87 13.11 17.50
14பைடு நூலகம்57 17.00 16.96 13.39 19.42 16.81
4.92 8.06 6.09 4.50 6.89 12.00
重庆 四川 贵州 云南 西藏
2026 3068 2412 3021 1750
13.52 14.63 13.51 14.11 12.21
6.20 4.99 4.08 5.58 3.60
陕西
4450 163.39 95.49 89.35 96.19
国民经济核算住户部门初始收入计算
国民经济核算住户部门初始收入计算1 问：国内生产总值（GDP）是如何进行核算的？答：国内生产总值（GDP）核算有三种方法，即生产法、收入法和支出法，三种方法从不同角度反映国民经济生产活动最终成果。
1. 生产法是从常住单位在生产过程中创造新增价值的角度，衡量核算期内生产活动最终成果的方法。
即从生产过程中创造的货物和服务价值中，扣除生产过程中投入的中间货物和服务价值，得到增加值。
将国民经济各行业生产法增加值相加，得到生产法国内生产总值。
生产法核算公式：GDP=Σ各行业总产出－Σ各行业中间投入2. 收入法是从常住单位在生产过程中形成收入角度来反映核算期内生产活动最终成果的方法。
按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。
收入法核算公式：GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余3. 支出法是从货物和服务最终使用的角度，衡量所有常住单位核算期内生产活动最终成果的方法。
包括最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口三部分。
支出法核算公式：GDP=最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口理论上，通过三种不同方法核算的国内生产总值结果应当一致，但在实际操作过程中，由于资料来源不同，不同计算方法所得出的结果会出现差异，这种差异称为统计误差，统计误差在可接受的范围内允许存在。
2 问：我国如何核算季度GDP？答：我国季度GDP核算是采取分行业核算的方式，即先核算《国民经济行业分类》中各行业的季度现价增加值和不变价增加值，再分别加总得到季度现价GDP和不变价GDP。
季度现价增加值核算主要采用增加率法、相关价值量指标推算法以及利用不变价推算现价等方法。
季度不变价增加值核算主要采用价格指数缩减法和相关物量指数外推法。
具体核算方法可以参考每季度发布的季度核算说明。
3 问：季度和年度国民经济核算的数据如何查找？答：季度GDP初步核算数一般于季后15日左右在季度国民经济运行情况新闻发布会、国家统计局官方网站、《中国经济景气月报》上发布，具体日期参考当年《国家统计局主要统计信息发布日程表》。
我国各地区gdp,人口数及人均gdp(1991-2010)统计数据.
19911992199319941995北京598.90709.10863.541084.031394.89天津342.75411.24536.10725.14920.11河北1072.071278.501690.842187.492849.52山西468.50570.00704.70853.771092.48内蒙古359.66421.68532.71681.92832.88辽宁1200.101472.952010.822461.782793.37吉林463.47558.06717.95936.781129.20黑龙江824.23864.041203.221618.632014.53上海893.771114.321511.611971.922462.57江苏1601.382136.022998.164057.395155.25浙江1081.751365.061909.492666.863524.79安徽663.60801.161069.841488.472003.58福建622.02787.711133.491685.342160.52江西479.37572.55723.06948.161205.11山东1810.542196.532779.493872.185002.34河南1045.731279.751662.762224.433002.74湖北913.381088.391424.381878.652391.42湖南833.30997.701278.281694.422195.70广东1780.562293.543225.304240.565381.72广西518.59646.60893.581241.831497.56海南120.51181.71258.08330.95364.17重庆-----四川1382.961624.512096.482777.883534.00贵州295.90339.91416.07521.17630.07云南517.41618.69779.21973.971206.68西藏30.5333.2937.2845.8455.98陕西466.93540.52671.37816.581000.03甘肃271.39317.79372.24451.66553.35青海75.1087.52109.62138.24165.31宁夏71.7883.14103.82133.97169.75新疆335.91402.31505.63673.68825.11人口(万人19911992199319941995北京1094.001102.001112.001125.001251.00天津909.00920.00928.00935.00942.00河北6220.006275.006334.006388.006437.00山西2942.002979.003012.003045.003077.00内蒙古2184.002207.002232.002260.002284.00地区地区生产总值 (亿元辽宁3990.004016.004042.004067.004092.00吉林2509.002532.002555.002574.002592.00黑龙江3575.003608.003640.003672.003701.00上海1340.001345.001349.001356.001415.00江苏6844.006911.006967.007021.007066.00浙江4202.004236.004266.004294.004319.00安徽5761.005834.005897.005955.006013.00福建3079.003116.003150.003183.003237.00江西3865.003913.003966.004015.004063.00山东8570.008610.008642.008671.008705.00河南8763.008862.008946.009027.009100.00湖北5512.005580.005653.005719.005772.00湖南6209.006267.006311.006355.006392.00广东6439.006525.006607.006689.006868.00广西4324.004380.004438.004493.004543.00海南674.00686.00701.00711.00724.00重庆四川10897.0010998.0011104.0011214.0011325.00贵州3315.003361.003409.003458.003508.00云南3782.003832.003885.003939.003990.00西藏226.00228.00232.00236.00240.00陕西3363.003405.003443.003481.003514.00甘肃2285.002314.002345.002378.002438.00青海454.00461.00467.00474.00481.00宁夏480.00487.00495.00504.00513.00新疆1555.001581.001605.001632.001661.00人均gdp(元19911992199319941995北京5474.416434.667765.659635.8211150.20天津3770.634470.005776.947755.519767.62河北1723.592037.452669.473424.374426.78山西1592.451913.392339.642803.843550.47内蒙古1646.791910.652386.693017.353646.58辽宁3007.773667.704974.816053.066826.42吉林1847.232204.032809.983639.394356.48黑龙江2305.542394.793305.554408.035443.20上海6669.938284.9111205.4114542.1817403.32江苏2339.833090.754303.375778.937295.85浙江2574.373222.524476.076210.678161.13安徽1151.881373.261814.212499.533332.08福建2020.202527.953598.385294.826674.45江西1240.281463.201823.152361.542966.06山东2112.652551.143216.264465.675746.51河南1193.351444.091858.662464.203299.71湖北1657.081950.522519.693284.934143.14湖南1342.081591.992025.482666.283435.08广东2765.273515.004881.646339.607835.93广西1199.331476.262013.472763.923296.41海南1787.982648.833681.604654.715029.97 重庆四川1269.121477.101888.042477.153120.53贵州892.611011.341220.501507.141796.09云南1368.091614.542005.692472.633024.26西藏1350.881460.091606.901942.372332.50陕西1388.431587.431949.962345.822845.85甘肃1187.701373.341587.381899.332269.69青海1654.191898.482347.322916.463436.80宁夏1495.421707.192097.372658.133308.97新疆2160.192544.663150.344127.944967.55 19961997199819992000200120021615.731810.092011.312174.462478.762845.653212.711102.401240.401336.381450.061639.361840.102051.163452.973953.784256.014569.195088.965577.786122.531308.011480.131601.111506.781643.811779.972017.54984.781094.521192.291268.201401.011545.791734.313157.693490.063881.734171.694669.065033.085458.221337.161446.911557.781669.561821.192032.482246.122402.582708.462832.842897.413253.003561.003882.162902.203360.213688.204034.964551.154950.845408.76 6004.216680.347199.957697.828582.739511.9110631.75 4146.064638.244987.505364.896036.346748.157796.00 2339.252669.952805.452908.593038.243290.133569.10 2583.833000.363330.183550.243920.074253.684682.01 1517.261715.181851.981962.982003.072175.682450.48 5960.426650.027162.207662.108542.449438.3110552.063661.184079.264356.604576.105137.665640.116168.73 2970.203450.243704.213857.994276.324662.284975.63 2647.162993.003211.403326.753691.883983.004340.94 6519.147315.517919.128464.319662.2310647.7111769.73 1697.901817.251903.041953.272050.142231.192455.36 389.53409.86438.92471.23518.48545.96604.131179.091350.101429.261479.711589.341749.771971.30 2985.153320.113580.263711.614010.254421.764875.12 713.70792.98841.88911.86993.531084.901185.041491.621644.231793.901855.741955.092074.712232.32 64.7676.9891.18105.61117.46138.73161.421175.381326.041381.531487.611660.921844.272035.96 714.18781.34869.75931.98983.361072.511161.43183.57202.05220.16238.39263.59300.95341.11193.62210.92227.46241.49265.57298.38329.28912.151050.141116.671168.251364.361485.481598.2819961997199819992000200120021259.001240.001246.001257.001357.001383.301423.00 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734.00743.00753.00762.00789.00795.55803.003042.003060.003075.003092.003097.003107.00 11430.008430.008493.008550.008602.008639.608673.00 3555.003606.003658.003710.003756.003798.513837.00 4042.004094.004144.004192.004241.004287.404333.00 244.00248.00252.00256.00258.00262.97267.003543.003570.003596.003618.003644.003658.603674.00 2467.002494.002519.002543.002557.002575.242593.00488.00496.00503.00510.00517.00523.10529.00521.00530.00538.00543.00554.00563.00572.001689.001718.001747.001774.001849.001876.191905.00199619971998199920002001200212833.4414597.5016142.1317298.8118266.4720571.4622577.02 11628.6913015.7413964.2615120.5416377.2218326.5920369.02 5325.376059.436478.936908.367625.058326.139090.624207.174712.295047.644702.815060.995440.626124.894268.664705.595084.395369.185906.456501.777290.087671.748434.179337.8210001.6511159.3212000.6712986.49 5123.225505.755891.756281.266790.427553.448322.056444.697220.637508.197640.858544.799344.0010181.38 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3488.003511.003535.003558.003581.003604.003627.00 4254.004284.004311.004339.134368.004400.004432.16 9125.009180.009248.009309.009367.009417.009470.309667.009717.009380.009392.009360.009429.009487.00 6002.006016.005710.005693.005699.005711.005720.00 6663.006698.006326.006342.006355.006380.006406.00 7954.008304.009194.009304.009449.009544.009638.00 4857.004889.004660.004719.004768.004816.004856.00811.00818.00828.00836.00845.00854.00864.073130.003122.002798.002808.002816.002839.002859.00 8700.008725.008212.008169.008127.008138.008185.00 3870.003904.003730.003757.003762.003793.003798.00 4376.004415.004450.004483.004514.004543.004571.00270.00274.00277.00281.00284.00287.00290.033690.003705.003720.003735.003748.003762.003772.00 2603.002619.002594.002606.002617.002628.002635.46534.00539.00543.00548.00552.00554.00557.30580.00588.00596.00604.00610.00618.00625.001934.001963.002010.002050.002095.002131.002159.00200320042005200620072008200925158.6528689.2844774.4551345.8660298.9065575.2269248.03 24210.2928631.6435451.7741513.8647109.9657134.4461244.8710486.8712878.2314736.7016624.5319598.6222910.2424501.71 7412.769122.6712457.5914455.1417755.5321446.5021469.32 9035.3611376.1616326.7020626.8326707.6135195.5340214.5714257.8116297.4918974.2021785.3425975.5731676.8935222.25 9329.2210919.9313329.4215700.0419357.8423504.3926569.14 11612.0613893.1214428.0116248.5018577.4121736.9222443.81 36533.0842768.4851485.8358249.2667244.4074522.5678326.13 16825.3220722.6824489.1828797.4234122.6040356.8844604.9220074.7923819.9227435.3831563.1937062.7141919.3244382.92 6197.167448.828782.8810004.0912031.5814428.1316413.02 15000.4917240.5018582.5521314.9225826.6730030.5533737.33 6653.648160.469410.2511109.4413278.9615843.3017271.90 13628.4216874.4320022.5723525.8227518.8532848.3435792.587291.399071.8211287.2313163.1116038.9519109.6920533.85 8999.8510488.5611418.8113380.4116377.2619836.9622659.27 6961.928379.0110292.9812123.4214853.8218111.2920386.65 17130.8319315.3424327.3228576.7033630.0238554.8140965.51 5631.326790.968746.2410057.5512213.5314578.4915978.50 8272.879405.3810803.9912498.9214842.2517600.2319144.407190.298537.4410973.8713914.6416605.5820407.4022840.19 6271.637514.068993.0710638.0712996.6715484.4317289.29 3504.164077.615305.796225.667666.439389.8210301.955633.666703.247804.258896.1410572.7112529.4313497.596833.337720.449068.9510347.3312022.1813757.8415217.74 6500.227782.759880.8112700.4315360.9719443.3321659.07 5011.915952.397455.598736.3810326.3312050.3012853.777307.308640.6310005.8911833.9414444.7518386.6419401.946643.797829.0810169.4612018.2115067.3819480.9121652.969708.4311208.1012956.1714854.9316816.9919630.2719810.33201014113.58 9224.46 20394.26 9200.86 11672.0018457.27 8667.58 10368.6017165.98 41425.48 27722.31 12359.33 14737.12 9451.26 39169.9223092.36 15967.61 16037.96 46013.06 9569.85 2064.507925.58 17185.48 4602.16 7224.18 507.4610123.48 4120.75 1350.43 1689.65 5437.4720101961.90 1299.29 7193.60 3574.11 2472.184374.90 2746.60 3833.40 2302.66 7869.34 5446.51 5956.71 3693.00 4462.25 9587.86 9405.47 5727.91 6570.10 10440.96 4610.00 868.55 2884.62 8044.92 3478.94 4601.60 300.72 3735.23 2559.98 563.00 632.96 2185.11 2010 71938.33 70996.16 28350.56 25743.05 47213.42 42189.01 31557.47 27048.03 74548.45 52641.6250899.22 20748.59 39905.55 21180.49 40853.65 24552.05 27876.83 24410.53 44069.74 20758.89 23769.47 27475.30 21361.90 13228.62 15699.28 16874.73 27102.72 16096.81 23986.32 26694.42 24884.19。
城乡一体化住户调查状况分析
经济管理99城乡一体化住户调查状况分析曹丽军 太原市统计局古交市统计调查监测中心摘要：随着我国经济社会的不断发展，各个领域都取得了巨大的成就，经济的发展提高了人们生活水平，促使社会发生了变革，加快了我国城市化的进程，缩小了城市和农村之间的差距。
以2018年公布的数据为例，全国居民人均可支配收入28228元，其中：城镇居民人均可支配收入39251元，增长7.8%；农村居民人均可支配收入14617元，增长8.8%。
从中可以看出虽然人们的生活水平不断提高，但是城乡差距还比较大，对此就需要做好城乡一体化住户调查工作，为全面提高人们的生活水平打下基础，减小城乡之间的差距，实现共同富裕的目标。
关键词：城乡一体化；住户调查；素质；联动中图分类号：C81 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)028-0099-01引言随着民生工作的不断推进，国家越来越重视城乡一体化住户的调查工作，在这一工作上投入了非常多的人力和物力，在近几年的推进中取得了非常显著的成就，加快了城乡一体化的进程，提高了人们的生活水平，缩短了城乡之间的差距。
但是随着我国人口的不断增长，人们生活观念不断变化，导致城乡一体化住户调查工作出现了很多的难题，加大了相关工作开展的难度，对此就需要国家提高对此项工作的重视程度，综合分析其中出现的难题，并采取有效的措施进行解决。
本文主要论述的是城乡一体化住户调查的意义以及在日常调查工作中面临的问题，在此基础上提出相应的解决方法。
一、开展城乡一体化住户调查工作的意义城乡一体化指的是工业与农业、城市与农村作为一个整体，通过体制改革，促进城乡在规划建设、产业发展、社会事业发展等方面的共同发展。
其产生时间非常早，随着时间的推移，在改革开放后，城乡之间差距越来越大，矛盾凸显，这时城乡一体化思想受到了重视。
城乡一体化住户调查，在我国开始于2012年12月，主要调查的内容是：居民现金和实物收支情况、住户成员及劳动力从业情况、居民家庭食品和能源消费情况、住房和耐用消费品拥有情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况以及其他民生状况等。
王小鲁：灰色收入与居民收入差距(正文)
灰色收入与居民收入差距*王小鲁来源：/Article/single/%CD%F5%D0%A1%C2%B3%A3%BA%B9 %FA%C3%F1%CA%D5%C8%EB%B7%D6%C5%E4%D1%D0%BE%BF%B1%A 8%B8%E6.htm长时期以来，在我国经济高速增长的同时，我国居民收入差距持续扩大，分配不公现象趋于严重，引起了广大群众的普遍不满和社会各界的广泛关注。
近年来中央和国务院出台了一系列改善收入分配的政策措施，意在有效缓解当前的社会矛盾，建立和谐社会。
这些措施对于缓解低收入居民的困难产生了很好的作用。
但是，种种迹象也说明，仅仅依靠扩大对低收入阶层和弱势群体转移支付的收入再分配机制并不能从根本上解决社会收入差距扩大的深层问题。
导致目前问题的主要原因在于制度不健全、透明度低、缺乏监督，导致了严重的腐败和凭借垄断权力寻租现象，造成公共资源大量流失、灰色收入大量存在，因此造成分配不公。
也就是说，这些问题主要是市场化转轨过程中制度建设滞后所导致的。
验证上述判断，首先要对我国收入分配的真实状况以及导致这种状况的内在机制进行深入的研究。
本项研究正是通过实地调查和统计数据分析，并从家用汽车及商品住宅拥有量、居民出境旅游以及银行存款分布状况等方面，对目前的居民收入差距实际状况进行粗略的定量判断，并进一步对导致收入分配日益扩大的主要原因进行分析，特别是对灰色收入在国民收入分配流程中扮演的角色和所占*本项研究由国民经济研究所资助。
本研究报告的简短摘要已发表于《财经》杂志2007年第11期，但报告中的个别数据在摘要发表之后又进行了订正。
石小敏、鲁利玲、杨冠三、杨启先、樊纲、周天勇、李路路、杨宜勇、赵人伟、张曙光、高辉清、施发启、冯楚军等先后参加过对报告的讨论并提出了意见和建议。
刘鹏承担了部分数据资料的整理工作。
作者在此对所有对该项研究做出贡献的组织和个人表示感谢。
但报告中提出的观点和所有可能的错误均由作者负责。
个人税收对城乡加权基尼系数的影响
税收对居民收入的再分配效果，可以通过基尼系数的变化反映出来。
基尼系数的计算需要利用不同收入水平居民的收入数据，但我国城乡居民收入分别被按照七级和五级进行分组，具体统计指标也有所不同。
本文按照税收再分配规律，分别界定了城乡居民税前收入与税后收入；并按照Ｓｕｎｄｒｕｍ公式，解决了城乡数据分割的问题，进而从整体上考察了２００５年至２０１１年间，个人直接承担的税收对我国城乡居民收入再分配的效果。
一、个人税收对中国城乡居民基尼系数的实证考察本文所采用的基础数据，均来源于中国统计出版社的权威统计年鉴，如《中国统计年鉴》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴》、《中国农村住户调查年鉴》和《中国住户调查年鉴》。
（一）税收视角下的居民收入数据由于相关统计年鉴中缺少居民税前个人收入的数据，因此，本文中的数据整理，以居民税后收入为起点：由相关统计年鉴中公布的税后收入，加上个人负担的相关税收，得出居民税前收入的数据。
１．税后收入。
一般而言，可以分别将“城镇居民可支配收入”和“农村居民纯收入”分别作为城乡居民的税后收入。
但对相关数据口径的观察发现，这两项指标中，均包含有“转移性收入”，而该项收入并不是税收调节的范围。
因此，为了提高对税收调节能力分析的准确性，本文将转移性收入从前述两项指标中进行了剥离。
即：城镇居民税后收入＝城镇居民可支配收入－转移性收入农村居民税后收入＝农村居民纯收入－转移性收入２．税前收入。
当居民税后收入确定的情况下，以居民税后收入加上居民个人税收的份额，就可以推断出个人税前收入的水平。
其中，居民的个人税收，应包含个人缴纳的各项直接税。
对于城镇居民而言，其承担的直接税主要是个人所得税。
考虑到社会保障支出也具有准税收的性质，且在很多国家也采取了税收的形式，因此本文也将个人负担的“社会保障支出”纳入研究范围。
因此：城镇居民税前收入＝城镇居民税后收入＋个人所得税＋社会保障支出对于农村居民而言，农业收入不需缴纳个人所得税，且农业税已经停征，因此其个人对政府的支出，主要表现为一些费用支出项目。
【调查问卷】城镇住户基本情况抽样调查问卷全面版
a)迁来本市（或县、镇）前，最后一个常住地是哪
个省（自治区、直辖市）（由调查员填写省份代码）？
b)户主是从上述省份（自治区、直辖市）的哪里迁
来的？
A2b_______
（1）城市市区或县城关镇区
（2）除城市市区和县城关镇区外的其他地区
03 本处住房的建筑类型是（请调查员观察填写） A3______
（1）单栋住宅 （2）单元房 （3）普通楼房 （4）平房及其它
2、在外地就学的学生不计入家庭成员，在本市 寄宿的学生计入家庭成员。
3、孩子己成家，经济独立，父母不掌握其收入 了，不计入家庭成员。原则是只要不掌握其经济收入， 都不计入家庭成员。
与户主关系（共10类）：B2
1.户主： 2.配偶：指户主的妻子或丈夫。 3.子女：指户主的子女。 4.父母：指户主的父母或继父母、养父母。 ➢ 5.岳父母或公婆：指户主配偶的父母或继父母、 养父母。 6.祖父母：指户主或配偶的祖父母、外祖父母、 曾祖父母、外曾祖父母。
6月份住户共同收入情况：B13
住户成员共有的出租 房屋收入、利息收入、股息收入、 收益、知识产权收入、社会救济收 入、 收入、赡养收入、捐赠收入 等
2007年您享有以下哪些 社会保障项目（可多选） ：B14
1 基本养老 2 医疗 3 失业 4 生育
5 工伤 6 其它社会 7 住房公积金 8 以上皆无
未就达业到 情7上况.信学（年共息龄15的类传儿）童：输不选填8、-写15文计者化跳算程答度B机1。0题服务和软件业 16.教育
1居2民. 服8务.批和其发他服和务业零（原售社会业服务业）
17.卫生、社会保障和社会福利业
父母：指户主的父母或继父母、养父母。
9.住宿和餐饮业
住户调查指标体系与计算
贵州总队居民收支调查处
2017年3月27日
李国玉
1
主要内容
指标设置背景
重要基础概念 收支指标体系 收入支出关系
2
一、指标设置背景
国际住户调查发展
17世纪末 • 为考察英国国力，政治算术学派的 代表人物威廉· 配第曾计算国民“中 位人”的消费额；肯占也曾计算家 庭数和消费内容；德福雷、梅西、 杨科等采用政治算术方法，测算国 民标准生活水平，评估英国的国民 财富。这些早期的政治算术学派人 物或多或少地接触到国民生活问题。 18世纪 • 英国巴卡牧教区区长代维斯依靠众 多牧师，从英格兰、威尔士、苏格 兰各地教区，搜集出版137个农业、 家庭经济状况，推断每周的生活费。 代维斯和伊坦从农业家庭进一步扩 展到一般工人家庭，从1792年开始。 伊坦用6年时间旅行英格兰各地，在 各教区牧师们的协助下，搜集了53 户农业家庭和1 O0多户工人家庭的 经济资料，并详细分析研究，1797 年出版巨著《贫民的状况》。
第四条 城镇是指在我国市镇建制和行政区划的基础上，经本规定划定的区域。城镇包括城区和镇 区。 第五条 城区是指在市辖区和不设区的市中，经本规定划定的区域。城区包括： （一）街道办事处所辖的居民委员会地域； （二）城市公共设施、居住设施等连接到的其他居民委员会地域和村民委员会地域。（？？） 第六条 镇区是指在城区以外的镇和其他区域中，经本规定划定的区域。镇区包括：
我国住户调查发展
1923-1924年
清华大学组织了城府村人力车夫和校工共91户家庭生活费用 调查。
1926年
中华教育文化基金董事会社会调查部采用记账方法调查了北 京48户工人家庭的生活程度。
1954-1958年
新中国成立后，由于“二元经济”的长期存在，城乡之间在税收、财政 投资、社保等方面体制差异显著，所以我国实行城乡住户分开组织抽样 调查。农村住户调查始于1954年，叫农民家庭收支调查或农民家计调查 ；城镇始于1955年，叫职工家庭生活调查；1955年开始城镇住户调查， 全国抽选6千户，57年达到2万户。农村采用日记账 +问卷、城镇采用日 记账的方式。