微软云计算架构

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主流的四大虚拟化架构对比分析

主流的四大虚拟化架构对比分析

主流四大虚拟化架构对比分析云计算平台需要有资源池为其提供能力输出,这种能力包括计算能力、存储能力和网络能力,为了将这些能力调度到其所需要的地方,云计算平台还需要对能力进行调度管理,这些能力均是由虚拟化资源池提供的。

云计算离不开底层的虚拟化技术支持。

维基百科列举的虚拟化技术有超过60种,基于X86(CISC)体系的超过50种,也有基于RISC体系的,其中有4 种虚拟化技术是当前最为成熟而且应用最为广泛的,分别是:VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM。

云计算平台选用何种虚拟化技术将是云计算建设所要面临的问题,文章就4种主流虚拟化技术的架构层面进行了对比分析。

形成资源池计算能力的物理设备,可能有两种,一种是基于RISC的大/小型机,另一种是基于CISC的 X86服务器。

大/小型机通常意味着高性能、高可靠性和高价格,而X86服务器与之相比有些差距,但随着Inter和AMD等处理器厂商技术的不断发展,原本只在小型机上才有的技术已经出现在了X86处理器上,如64位技术、虚拟化技术、多核心技术等等,使得X86服务器在性能上突飞猛进。

通过TPC组织在2011年3月份所公布的单机计算机性能排名中可以看出,4路32核的X86服务器性能已经位列前10名,更重要的是X86服务器的性价比相对小型机有约5倍的优势.因此,选择X86服务器作为云计算资源池,更能凸显出云计算的低成本优势。

由于单机计算机的处理能力越来越大,以单机资源为调度单位的颗粒度就太大了,因此需要有一种技术让资源的调度颗粒更细小,使资源得到更有效和充分的利用,这就引入了虚拟化技术。

当前虚拟化技术中主流和成熟的有4种:VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM,下面将针对这4种虚拟化技术的架构进行分析1虚拟化架构分析从虚拟化的实现方式来看,虚拟化架构主要有两种形式:宿主架构和裸金属架构。

在宿主架构中的虚拟机作为主机操作系统的一个进程来调度和管理,裸金属架构下则不存在主机操作系统,它是以Hypervisor直接运行在物理硬件之上,即使是有类似主机操作系统的父分区或Domain 0,也是作为裸金属架构下的虚拟机存在的。

云计算架构模式SaaS、PaaS、IaaS的区别与联系

云计算架构模式SaaS、PaaS、IaaS的区别与联系

云计算架构模式SaaS、PaaS、IaaS的区别与联系根据现在最常用,较权威的NIST(National Institute of Standards and Technology,美国国家标准技术研究院)定义,根据用户体验角度及服务类型,云计算主要分为三种服务模式:SaaS、PaaS、IaaS。

SaaS主要将应用作为服务提供给客户,IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户,Paas以服务形式提供给开发人员应用程序开发及部署平台。

1)SaaS(Software-as-a-service,软件即服务)Saas是最为成熟、最出名,也是得到最广泛应用的一种云计算。

可以将它理解为一种软件分布模式,在这种模式下,应用软件安装在厂商或者服务供应商那里,用户可以通过某个网络来使用这些软件,通常使用的网络是互联网。

这种模式通常也被称为"随需应变(on demand)"软件,这是最成熟的云计算模式,因为这种模式具有高度的灵活性、已经证明可靠的支持服务、强大的可扩展性,因此能够降低客户的维护成本和投入,而且由于这种模式的多宗旨式的基础架构,运营成本也得以降低。

2)PaaS(Platform-as-a-Service:平台即服务)PaaS提供了基础架构,软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用,或者扩展已有的应用,同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。

的、Google 的App Engine和微软的Azure(微软云计算平台)都采用了paas的模式。

这些平台允许公司创建个性化的应用,也允许独立软件厂商或者其他的第三方机构针对垂直细分行业创造新的解决方案。

3)IaaS(Infrastructure-as-a-service:基础架构即服务)IaaS通过互联网提供了数据中心、基础架构硬件和软件资源。

IaaS可以提供服务器、操作系统、磁盘存储、数据库和/或信息资源。

IaaS的主要用户是系统管理员。

微软云计算平台开发学习路线图

微软云计算平台开发学习路线图

微软云计算平台开发学习路线图微软云计算平台能做什么根据官方资料,微软云计算平台包括三大组成部分:Windows Azure、SQL Azure、Windows Azure Platform AppFabric。

Windows Azure 可看成一个云计算服务的操作系统,也是云计算的基础服务层,主要从事虚拟化计算资源管理和智能化任务分配;SQL Azure是云中的数据库,SQL Azure运行云计算的关系数据库服务,是一种云存储的实现,并提供网络型的应用程序数据存储的服务,它的基础是SQL Server 2008;AppFabric 是一个基于 Web 的开发服务,它可以把现有应用和服务与云平台的连接和互操作变得更为简单,AppFabric作为中间件层,将起到连接非云端程序与云端程序的桥梁的功能。

它提供了两大服务,服务总线和访问控制。

AppFabric 让开发人员可以把精力放在他们的应用逻辑上而不是在部署和管理云服务的基础架构上。

如图1所示:图1 Windows Azure 平台了解了微软云计算平台的整体功能后,我们具体来了解一下微软云计算平台给用户提供了什么以及在此平台上可以做什么应用。

微软的架构布道者Bill Zack详述了微软云计算平台给用户提供的功能和服务主要包括计算、存储、通信、部署和管理。

如表1所示:表1 微软云计算模式和功能有了这么多模式和功能后,我们在云平台上就可以做一些应用和开发了,我们能做的开发web应用程序、并行计算、分析应用程序,如表2所示:主要包括三类:技术资源列表了解了微软云计算能够做什么以及云应用可以开发什么以后,接下来给大家介绍的就是收集的微软云计算相关资源,这些我们资源我们分成两类来介绍,第一类是由微软官方提供的各种资料,包括MSDN、云计算Blog、Channel 9上的视频等等;第二类资源是在学习的过程中收集的第三方资源,包括一些活跃的云计算网站、论坛、书籍等等。

常见的云计算技术平台介绍

常见的云计算技术平台介绍

常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一,它已经广泛应用于各个行业和领域。

在支持企业的数字化转型过程中,云计算技术平台扮演着重要角色。

本文将介绍几种常见的云计算技术平台,包括亚马逊云计算(AWS)、微软云计算平台(Azure)、谷歌云平台(GCP)和IBM云计算平台。

1. 亚马逊云计算(AWS)亚马逊云计算(Amazon Web Services)是全球领先的云计算平台之一。

AWS提供了广泛的云服务,包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。

AWS的弹性计算云(EC2)是最著名的云计算服务之一,它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。

此外,AWS还提供了弹性块存储(EBS)和简单存储服务(S3)等存储服务,以及关系型数据库服务(RDS)和无服务器计算服务(Lambda)等其他基础设施服务。

2. 微软云计算平台(Azure)微软云计算平台(Microsoft Azure)是另一家领先的云计算服务提供商。

Azure提供了一系列云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。

Azure的虚拟机(Virtual Machines)提供了灵活可扩展的计算资源,可以根据需求进行快速部署和管理。

此外,Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项,以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。

Azure还积极推进人工智能和机器学习领域,在此方面提供了许多工具和服务,如Azure机器学习服务(Azure Machine Learning)和认知服务(Cognitive Services)等。

3. 谷歌云平台(GCP)谷歌云平台(Google Cloud Platform)是谷歌提供的云计算服务平台。

GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。

GCP的计算引擎(Compute Engine)允许用户创建和管理虚拟机实例,并提供了可扩展的计算能力。

云计算平台架构对比分析

云计算平台架构对比分析

云计算平台架构对比分析云计算平台架构对比分析1. 简介1.1 目的1.2 背景1.3 范围2. 云计算平台概览2.1 云计算基础知识2.2 云计算平台定义2.3 云计算平台架构特点3. 主流云计算平台对比3.1 亚马逊云服务(Amazon Web Services,简称AWS) 3.1.1 架构概述3.1.2 服务特点3.1.3 优势和劣势3.2 微软Azure3.2.1 架构概述3.2.2 服务特点3.2.3 优势和劣势3.3 谷歌云平台(Google Cloud Platform,简称GCP) 3.3.1 架构概述3.3.2 服务特点3.3.3 优势和劣势4. 云计算平台选择因素4.1 性能需求4.2 可用性和容灾4.3 安全性4.4 成本4.5 弹性和扩展性4.6 生态系统和支持5. 云计算平台选型方法5.1 制定需求和目标5.2 提供商评估5.3 选择候选平台5.4 进一步评估和测试5.5 最终决策和实施6. 云计算平台架构案例分析6.1 E-commerce企业案例6.2 制造业企业案例6.3 媒体和娱乐业企业案例6.4 公共机构案例7. 结论附件:- 附件1:云计算平台功能点清单- 附件2:云计算平台对比矩阵- 附件3:云计算平台架构案例详细设计法律名词及注释:1. 云计算 - 通过互联网提供资源共享和服务交付的计算模式。

2. 平台 - 在云计算中,指提供云服务的基础架构和相关技术。

3. 架构 - 指系统或组件的结构和组织方式,包括硬件和软件层面的分布和交互关系。

4. 云服务提供商 - 提供公共云计算服务的公司或组织。

5. 性能需求 - 对计算、存储和网络等资源的处理能力和响应时间的要求。

6. 可用性 - 系统或服务在某一时期内可供使用的程度。

7. 容灾 - 防止故障或灾害对系统造成严重影响的能力。

8. 弹性 - 系统根据负载变化自动调整资源分配的能力。

9. 扩展性 - 系统根据需要增加资源规模或规模化部署的能力。

五大云计算平台比较分析

五大云计算平台比较分析

五大云计算平台比较分析在当今信息技术愈演愈烈的时代,云计算技术得到了快速普及和广泛应用。

随着市场竞争的加剧,各大云计算平台不断推陈出新地提高服务水平,为用户提供更加完善的云计算解决方案。

本文将分别分析AWS、Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud、华为云这五大云计算平台的特点和优势。

一、AWS(亚马逊云计算)AWS是由亚马逊公司推出的一款云计算平台。

作为全球最大的云计算平台,AWS不断推陈出新,丰富其云计算、IaaS、PaaS、SaaS等服务实力。

AWS对于人工智能、大数据等领域有着丰富的技术积累和经验,可直接应用于企业级业务。

AWS的优点是:1.强大的安全性:AWS建立了全面的安全体系,可以避免大规模的攻击和数据泄露。

2.强大的扩展性:AWS具备优秀的扩展性,可以根据客户业务需求灵活满足客户的需求。

3.灵活的计费方式:AWS的计费方式非常灵活,可以根据用户的实际需求进行计费,大大降低了用户的使用成本。

二、Azure(微软云计算)Azure全称是“Microsoft Azure”,是微软公司推出的一款云计算平台。

作为全球大型IT企业,微软在云计算领域拥有丰富的经验和技术优势。

Azure在国内已经开设了多个数据中心,使用户能够更好地服务本地业务。

Azure的优点是:1.强大的生态支持:微软可以提供Azure、Office 365、Azure Active Directory等集成的生态系统支持,使得企业内部协作更加便捷。

2.高性能的网络架构:Azure具备卓越的网络架构性能,可以提供极佳的数据处理速度和集成能力。

3.价值最大化:Azure服务强调价值等比计价。

这意味着用户可以根据实际使用需求随时租用所需的计算能力以及网络服务。

三、Google Cloud(谷歌云计算)作为一个技术大国,Google在市场上的表现相对来说比较犹豫。

谷歌云计算(Google Cloud)是谷歌公司推出的云服务,不仅具有谷歌公司在技术和运维方面的优势,还具有丰富的应用场景,非常适合大型项目的高效开发。

微软的云计算平台AZURE精品PPT课件

微软的云计算平台AZURE精品PPT课件
--DELETE Blob
关键技术
——存储机制(Table)
• 直接将实体类、实体对象存入表格结构当中
关键技术
——存储机制(Table)
• 分割table:分发entity将table扩展到存储节点 上,并进行监视,动态调整。
• Table操作:使用数据服务的API来完成 • 更新操作的乐观一致性
务器、数据中心、Web和PC上的应用程序
Paas
微软云计算的应用场景
·稳定的性能 ·大量的前期投入
·租用服务器 ·较少的控制权限 ·较少的灵活性 ·较少前期投入
·共享基础设施 ·虚拟化,动态化 ·高稳定性,可用性 ·量入为出(Pay as you go)
负载 均衡
应用 计算
存储 组织结构
关键技术
--虚拟机制
Web角 色实例
Worker 角色实

Windows Azure 组织结构
·用户可以根据需求选择
创建什么实例
·每个实例创建一个虚拟
机。虚拟机运行64位的W indows Server2008,虚 拟机与物理内核是一对一 的关系
·每个虚拟机都有个agen
关键技术
--存储机制
• 目标:可以让程序员存储他们想存储的任何数据,同时程序员可
以在任何时候、从任何终端和任何地方获取任意大小的数据。
• Windows Azure的存储由三个重要部分构成:
Windows Azure Blob:提供了二进制的图片、视频,文件以及大 块数据的存储服务
Windows Azure Table:提供了结构化的存储 Windows Azure Queue:提供一个可靠的消息存储和消息服务。
--获取实体到本地,同时获取版本号(HTTP ETag)

云计算的组织架构

云计算的组织架构

云计算的组织架构
云计算的组织架构通常包括以下几个部分:
1. 云层服务提供商:这是云计算的核心部分,提供云层基础设施、平台和应用程序服务。

云层服务提供商负责建设、管理和维护云计算平台,为客户提供可靠的云计算资源和服务。

2. 云层用户:这是使用云计算服务的个人或组织,他们可以通过互联网访问云层服务提供商提供的云计算资源和服务。

3. 云层管理员:这是负责管理和维护云计算平台的人员,他们负责监控云层资源的使用情况、管理用户账户和权限、确保云层安全等。

4. 云层开发者:这是负责开发和维护云计算应用程序的人员,他们使用云层服务提供商提供的开发工具和平台来构建、测试和部署云计算应用程序。

5. 云层安全团队:这是负责确保云计算平台安全的团队,他们负责制定和实施安全策略、监控安全威胁、保护用户数据等。

6. 云层合作伙伴:这是与云层服务提供商合作的第三方公司,他们提供云层相关的产品和服务,如数据备份、灾难恢复、云安全等。

云计算的组织架构是一个复杂的系统,需要各个部分之间密切协作,以确保云计算平台的稳定、安全和可靠。

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微软云计算架构
基于以上架构,微软能为企业提供两种云计算部署类型,即公共云和私有云。

公共云:由微软自己运营,为客户提供部署和应用服务。

在公共云中,Windows Azure Platform 是一个高度可扩展的服务平台,提供基于微软数据中心随用随付费的灵活的服务模式。

私有云:部署在客户的数据中心内部,基于客户个性化的性能和成本要求、面向服务的内部应用环境。

这个云平台基于成熟的Windows Server和System Center等系列产品,并且能够与现有应用程序兼容。

微软云计算战略
微软云战略包括三大部分,为客户和合作伙伴提供三种不同的云计算运营模式:
一、微软运营:微软自己构建及运营公共云的应用和服务,同时向个人消费者和企业客户提供云服务。

例如,微软向最终使用者提供的Online Services和Windows Live等服务。

二、伙伴运营:ISV/SI等各种合作伙伴可基于Windows Azure Platform开发ERP、CRM等
各种云计算应用,并在Windows Azure Platform上为最终使用者提供服务。

另外一个选择是,微软运营在自己的云计算平台中的Business Productivity Online Suite (BPOS)产品也可交由合作伙伴进行托管运营。

BPOS主要包括Exchange Online, SharePoint Online, Office Communications Online和LiveMeeting Online等服务。

三、客户自建:客户可以选择微软的云计算解决方案构建自己的云计算平台。

微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。

微软战略特点
1.软件+服务
即企业既会从云中获取必需的服务,也会自己部署相关的IT系统。

在云计算时代,一个企业是否可以不用部署任何的IT系统,一切都从云计算平台获取?或者反过来,企业还是像以前一样,全部的IT系统都部署在企业内部,不从云中获取任何的服务?
很多企业认为有些IT服务适合从云中获取,如CRM、网络会议、电子邮件等;但有些系统不适合部署在云中,如自己的核心业务系统、财务系统等。

因此,微软认为理想的模式将是“软件+服务”,即企业既会从云中获取必需的服务,也会自己部署相关的IT系统。

“软件+服务”可以简单描述为两种模式:
(一)软件本身架构模式是软件加服务。

例如,杀毒软件本身部署在企业内部,但是杀毒软件的病毒库更新服务是通过互联网进行的,即从云中获取。

(二)企业的一些IT系统由自己构建,另一部分向第三方租赁、从云中获取服务。

例如,企业可以直接购买软硬件产品,在企业内部自己部署ERP系统,而同时通过第三方云计算平台获取CRM、电子邮件等服务,而不是自己建设相应的CRM和电子邮件系统。

图:微软的软件+服务战略
“软件+服务”的好处在于,既充分继承了传统软件部署方式的优越性,又大量利用了云计算的新特性。

2.平台战略
为客户提供优秀的平台一直是微软的目标。

在云计算时代,平台战略也是微软的重点。

在云计算时代,有三个平台非常重要,即开发平台、部署平台和运营平台。

Windows Azure Platform是微软的云计算平台,其在微软的整体云计算解决方案中发挥关键作用。

它既是运营平台,又是开发、部署平台;上面既可运行微软的自有应用,也可以开发部署用户或ISV 的个性化服务;平台既可以作为SaaS等云服务的应用模式的基础,又可以与微软线下的系列软件产品相互整合和支撑。

事实上,微软基于Windows Azure Platform,在云计算服务和线下客户自有软件应用方面都拥有了更多样化的应用交付模式、更丰富的应用解决方案、更灵活的产品服务部署方式和商业运营模式。

图:微软的公有云计算平台Windows Azure Platform
3.自由选择
企业可以根据自身的具体需求和特征,微软为用户提供自由选择的机会。

为用户提供自由选择的机会是微软云计算战略的第三大典型特点。

这种自由选择表现在以下三个方面:
■用户可以自由选择传统软件或云服务两种方式
自己部署IT软件、采用云服务、或者两者都用,无论是用户选择哪种方式,微软的云计算都能支持。

■用户可以选择微软不同的云服务
无论用户需要的是SaaS(Software-as-a- Service)、PaaS(Platform-as-a- Service)还是
IaaS(Infrastructure-as-a- Service),微软都有丰富的服务供其选择。

微软拥有全面的SaaS服务,包括针对消费者的Live服务和针对企业的Online服务;也提供基于Windows Azure Platform的PaaS服务;还提供数据存储、计算等IaaS服务和数据中心优化服务。

用户可以基于任何一种服务模型选择使用云计算的相关技术、产品和服务。

■用户和合作伙伴可以选择不同的云计算运营模式
微软提供多种云计算运营模式。

用户和合作伙伴可直接应用微软运营的云计算服务;用户也可以采用微软的云计算解决方案和技术工具自建云计算应用;合作伙伴还可以选择运营微软的云计算服务或自己在微软云平台上开发云计算应用。

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