《信号分析与处理》复习课 - 浙江大学电气工程学院

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信号分析与处理(杨育霞许珉廖晓辉著)中国电力出版社习题2

⎡⎛ T ⎞⎤ 0 ⎞ ⎛ ⎢⎜ cos kω t ⎥ = A ⎡ 2 − 2 cos ⎛ kω1T ⎞ ⎤ ⎟ ⎜ ( 1 ) T ⎟ − ⎜ cos ( kω1t ) 2 ⎟ ⎜ ⎟⎥ ⎢ ⎢⎜ ⎥ ⎟ − ⎟ ⎜ ⎝ 2 ⎠⎦ ⎜ ⎟ ⎥ 2 kπ ⎣ 0 ⎢ 2⎠ ⎝ ⎠⎦ ⎣⎝ A ⎡ A ⎡ k ⎛ kω T ⎞ ⎤ A = = 1 − cos ⎜ 1 ⎟ ⎥ = 1 − cos ( kπ ) ⎤ 1 − ( −1) ⎤ ⎡ ⎢ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ kπ ⎣ kπ ⎝ 2 ⎠ ⎦ kπ
（c） x (t ) = ( t + 2 ) [ε (t + 2) − ε (t + 1)] + [ε (t + 1) − ε (t − 1)] + ( −t + 2 ) [ε (t − 1) − ε (t − 2)]
6
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x (t )
1 1 1 2 t -2 -1
（3）
X 1k X 2k
A1τ 1 kπτ 1 A1τ 1 kπ sinc( ) sinc( ) T T1 T 2 A 1 = 1 = 1 = 1 = A2τ 2 kπτ 2 A2τ 2 kπ sinc( ) sinc( ) A2 3 T2 T2 T2 2
5
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| X 11 | 1 = | X 21 | 3
A = kω1T
1
课后答案网
x ( t ) = a0 + ∑ ( ak cos ( kω1t ) + bk sin ( kω1t ) )
k =1
∞
∞
= ∑ bk sin ( kω1t )
k =1
∞
A k =1 kπ ∞ A =∑ k =1 kπ

信号分析与处理的基本概念 PPT课件

按键式电话拨号系统
信号处理是利用一定的部件或设备对信号进行分析、变换综合识别等加工，以达到提取有用信息和便于利用的目的。对信号处理的部件或设备称为系统。用模拟系统处理模拟信号称为模拟处理，若用数字系统处理数字信号即为数字处理。
人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法，例如上述的电话拨号电路。在用模拟加工方法进行处理时，对“信号处理”技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了数字信号处理的领域。现在，对于模拟信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。处理完毕后，如果需要，再转换成模拟信号，这种处理方法称为模拟信号数字处理方法。
第1章信号分析与处理的基本概念
1.1 信号的概念 1.2 信号处理的概念 1.3 信号分析与处理方法
1.1 信号(signal)的概念
1.1.1 典型信号举例 1.1.2 信号的描述 1.1.3 信号的分类
1、消息（message）：来自外界的各种报道统称为消息 2、信息（information）：消息中有意义的内容称为信息 3、信号（signal）：信号是信息的表现形式，信息则
平移与压缩（顺序可任意）
x(t) x(at b) x a(t b a)
平移、压缩、反转（顺序可任意）
注意始终对时间 t 进行变换
【例1-2】： x(t) 的波形如图所示，画出 x(2t 1) 的波形.

2019浙江大学信号系统与数字电路考研真题与答案解析16页word文档

《2019浙江大学信号系统与数字电路考研复习精编》《复习精编》是惟学浙大精品考研专业课系列辅导材料中的核心产品。

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《复习精编》具有以下特点：（1）立足教材，夯实基础。

以指定教材为依据，全面梳理知识，注意知识结构的重组与概括。

让考生对基本概念、基本定理等学科基础知识有全面、扎实、系统的理解、把握。

（2）注重联系，强化记忆。

复习指南分析各章节在考试中的地位和作用，并将各章节的知识体系框架化、网络化，帮助考生构建学科知识网络，串联零散的知识点，更好地实现对知识的存储,提取和应用。

（3）深入研究，洞悉规律。

深入考研专业课考试命题思路，破解考研密码，为考生点拨答题技巧。

1、全面了解，宏观把握。

备考初期，考生需要对《复习精编》中的考前必知列出的院校介绍、师资力量、就业情况、历年报录情况等考研信息进行全面了解，合理估量自身水平，结合自身研究兴趣，科学选择适合自己的研究方向，为考研增加胜算。

2、稳扎稳打，夯实基础。

基础阶段，考生应借助《复习精编》中的考试分析初步了解考试难度、考试题型、考点分布，并通过最新年份的试题分析以及考试展望初步明确考研命题变化的趋势；通过认真研读复习指南、核心考点解析等初步形成基础知识体系，并通过做习题来进一步熟悉和巩固知识点，达到夯实基础的目的。

《信号分析与处理》复习课 - 浙江大学电气工程学院

目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
《信号分析与处理》复习课
2014-2015 7 5 3 00-4 时间 00 II-208
项基
Department of System Science and Engineering College of Electrical Engineering, Zhejiang University Email: jxiang@ /xiang
T0 2
数 w0 = 2 频数
1 x(t)e−jnw0 t dt T0 − T0 2 ∫ π 2 1 (cos(4t) + sin(6t))e−j2nt dt π −π
2
x(t) = 0.5e−j4t + 0.5ej4t − 0.5je6jt + 0.5je−j6t X(2w0 ) = X(−2w0 ) = 0.5, X(3w0 ) = −0.5j, X(−3w0 ) = 0.5j 信号频
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3
4 5
项基
《信号分析与处理》复习课
目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
绪论 I
1 2
信号信号
信分
时间间连续时间信号离散时号连续
频域分析 IV
2 3
波
分 |X(nw0 )| → 0,
离 n→∞
基波频
频信号 ( P= A0 2 )2 +
论
∞ ∑ 1 2 An 2 n=1
时域
频域
2

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010（共5篇）

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010（共5篇）第一篇：信号分析与处理课程习题2参考解答-2010P57-101Ω-j52-j5Ω(1)方法1：先时移→F[x(t-5)]=X(Ω)e，后尺度→F[x(2t-5)]=X()eΩt05Ω-j-j1Ω1Ω方法2：P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()ea→F[x(2t-5)]=X()e2 |a|a221Ω-j(2)方法2：P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()e|a|aΩt0aΩ→F[x(-t+1)]=X(-Ω)ejΩ(3)P42频域卷积定理→F[x1(t)⋅x2(t)]=X1(Ω)*X2(Ω)2π→F[x(t)⋅cos(t)]=X(Ω)*[πδ(Ω+1)+πδ(Ω-1)]=X(Ω+1)+X(Ω-1)2π22P57-12F[x(t)]=⎰x(t)e-∞∞-jΩtdt=⎰τ-2E(t+)eτ2ττdt+⎰22Eτ8ωττωτ(-t+)e-jΩtdt=2sin2()=Sa2()τ2424ωτP57-13假设矩形脉冲为g(t)=u(t+)-u(t-),其傅里叶变换为G(Ω),则22F[x(t)]=F[E⋅g(t+)-E⋅g(t-)]=E⋅G(Ω)eEΩτ=⋅G(Ω))2j2P57-15ττττjΩτ-E⋅G(Ω)e-jΩτ=E⋅G(Ω)(ejΩτ-e-jΩτ)图a)X(Ω)=|X(Ω)|e-1jΩ⎧AejΩt0,|Ω|<Ω0=⎨|Ω|>Ω0⎩0,→x(t)=F[X(Ω)]=2π⎰Ω0AejΩt0ejΩtdΩ=AΩ0Asin(Ω0(t+t0))=Sa(Ω0(t+t0))π(t+t0)π图b)X(Ω)=|X(Ω)|ejΩ⎧-jπ⎪Ae,-Ω0<Ω<0⎪jπ⎪=⎨Ae2,0<Ω<Ω0⎪0,|Ω|>Ω0⎪⎪⎩→x(t)=F[X(Ω)]=2π-1⎰-Ω0Ae-jπejΩt1dΩ+2π⎰Ω0Ae2ejΩtdΩ=jπA2A2Ω0t(cos(Ω0t-1))=-sin()πtπt2第二篇：高频电子信号第四章习题解答第四章习题解答4-1 为什么低频功率放大器不能工作于丙类？而高频功率放大器则可工作于丙类？分析：本题主要考察两种放大器的信号带宽、导通角和负载等工作参数和工作原理。

我在ZJU的课表(浙江大学)

夏工程电磁场与波
姚缨英紫金港西 1-211(多) (见右)
春
符亦文紫金港
大学英语Ⅳ
第 1、2 节 8:00~8:45 8:50~9:35
东 6-206 (网络) 2011 年 06 月 22 日 (08:00-10:00)
管理信息系统
王求真紫金港管理学院实验室西 2-202(多)
电路原理实验【双周】
熊素铭紫金港
2010 年 11 月 9 日 (10:30-12:30)
复变函数积分变换第 3、4 节 9:50~10:35 10:40~11:25
应文隆紫金港西 1-103 2010 年 11 月 08 日 (08:00-10:00)
模拟电子技术基础
沈红紫金港西 2-202 2011 年 01 月 19 日 (10:30-12:30)
星期四夏
星期五春夏
系统理论
第 1、2 节 8:00~8:45 8:50~9:35
系统工程
颜钢锋玉泉教 4-403(多)
运动控制技术第 3、4 节 9:50~10:35 10:40~11:25
孟濬
现场总线技术
韦巍玉泉
嵌入式系统
颜钢锋玉泉教 4-406(多) 2012 年 06 月 13 日 (10:30-12:30)
微机原理接口技术
高锋玉泉教 4-401 电气学院系统系实验室
计算机网络与通信
张森林樊臻玉泉
系统建模分析仿真
叶旭东玉泉
控制理论
张森林颜文俊玉泉教 4-401(多)
教 4-401 2011 年 11 月 07 日(08:00-10:00) 教 4-413 2012 年 01 月

浙大信号完整性分析

一、题目部分1、简答（1）0.35 BWRT（2）两种损耗机制分别为导线电阻损耗和介质损耗。

导线电阻损耗，是指信号流经导线和返回路径时，由于电阻的能量耗散引起的损耗。

在频域，低频时导线的电阻一般很小，但是随着频率升高，趋肤深度越来越小，导线上的电流分布横截面积变小，因而电阻变大，能量耗散变大。

对于一盎司铜厚度的导线，频率大于10MHz，由于趋肤效应引起的电阻损耗就开始变得明显。

介质损耗，是指由材料的耗散因子引起的介质中的能量损耗。

由于漏电流的存在，大多数材料的体漏电阻率与频率有关，其电阻率随着频率的升高而减小。

频率越高，交流漏电导率越高，介质中的功率损耗也就越高。

2、仿真验证：（3）若取电容为1nF，输入正弦波0sin(wt)V，1*2w GHzπ=则1V VZdVI wCCdt===即周期为0.5nswπ=用ADS仿真验证如下（Figure 1）：确实可以很清楚地看出周期为0.5nstest/I_Probe1.im1time=test/I_Probe1.i=1.128E-4112.8fsecm2time=test/I_Probe1.i=-0.001498.9psec（4）0.5盎司铜的方块电阻为1/m sq Ω根据sq R tρ=，则1盎司铜的方块电阻为0.5/m sq Ω则直流电阻为20.5166.76sqd inch R R m w mil==⨯Ω=Ω在频率变高时，由于趋肤效应，电流主要集中在导体的表面，这造成计算体电阻时的有效横截面积变小，从而使得阻值增大。

利用公式δ=matlab 中作图如下（Figure 3）：（代码见附件skin_depth.m ）Figure 3一盎司的铜的厚度为34um ，可看出从4MHz 开始，趋肤深度就已经开始小于该值。

一般认为，当大于10MHz 时，趋肤深度会比较明显地小于一盎司铜的厚度，此时电阻开始增大。

（5）00.089/x AC pF cm l hε==⨯，即1cm 长的电容值为0.089pF 该近似值未考虑边缘场产生的电容量，边缘场的电容量在板间距与板宽相当时与该估测值相等，因而，实际的总的电容量应为0.178pF/cm对于该结论，利用ANSYS suite 15.0中的 Maxwell （最新版本的Q2D ）做了验证，Figure 4电场幅度图像，可以看出边缘场确实比较大，Figure 5仿真得到的电容值，其大小为16.2pf/m ，即0.162pF/cm ，与计算值相当接近。

《信号分析与处理》期末考试复习提纲

信号的特性包括幅度、频率、相位等，这些特性决定了信号的形状和特征。
VS
详细描述
幅度是指信号的最大值或最小值，频率是指信号每秒钟变化的次数，相位则是指信号在不同时间点的相对位置。这些特性决定了信号的具体形状和特征，对于信号的分析和处理非常重要。例如，在通信系统中，信号的频率特性决定了信号的传输质量和抗干扰能力。
填空题2
简述滤波器的作用。答案：滤波器的作用是提取或抑制特定频率范围的信号，用于信号处理和通信系统等领域。
计算题
计算题1
给定一个信号x(t)，求其傅里叶变换X(f)。答案：根据傅里叶变换的定义，利用积分计算得到X(f)的表达式。
计算题2
给定两个信号x1(t)和x2(t)，求其卷积结果。答案：根据卷积的定义，利用积分计算得到x1(t)和x2(t)的卷积结果。
谢谢观看
选择题1
简述信号的基本特征。答案：信号的基本特征包括幅度、频率和相位。
选择题2
解释离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的区别。答案：DFT计算复杂度为O(N^2)，而 FFT计算复杂度为O(的频谱表示方法。答案：信号的频谱表示方法包括频谱图和功率谱密度函数。
若 $x(t)$ 是信号，则 $x(t-t_0)$ 的频谱是 $X(f)e^{-j2pi ft_0}$。
若 $x(t)$ 是信号，则 $x(t)e^{ j2pi ft}$ 的频谱是 $X(f-f_0)$。
若 $x(t)$ 是信号，则 $x^*(t)$ 的频谱是 $X^*(f)$。
若 $x(t)$ 是周期信号，其周期为 $T$，则 $X(f)$ 以 $frac{1}{T}$ 为周期。
详细描述
音频信号处理技术广泛应用于音乐制作、语音识别、音频编解码等领域。通过对音频信号进行滤波、压缩、去噪等处理，可以提高音频质量或提取音频特征进行进一步分析。

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X(w) =
∞ ∑ n=−∞
2π X(nw0 )δ (w − nw0 )
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项基
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目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
时域分析频域分析复频域分析
频域分析 II
数
数 x(t) =
∞ ∞ ∑ 1 ∑ An ejψn ejnw0 t = X(nw0 )ejnw0 t 2 n=−∞ n=−∞
复数
数 X(nw0 ) X(nw0 ) = 1 T0 ∫
T0 2 T0 − 2
数 x(t)e−jnw0 t dt
频
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目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
时域分析频域分析复频域分析
时域分析 I
1
连续信号
时域
信号
述
信号, x(t) = A sin(wt + ϕ) 数信号, x(t) = Aest { 1 t>0 信号 u(t) = 0 t<0 { t t≥0 信号 r(t) = 0 t<0 { δ ( t ) = 0 t ̸= 0 ∫∞ 信号 −∞ δ (t)dt = 1
域
时域信号
项基
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目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
时域分析频域分析复频域分析
复频域分析 II
理理 x(0+ ) = lim sX(s)
s→∞
x(∞) = lim sX(s)
s→ 0
x(t) δ (t) tn u(t) e−at cos w0 tu(t)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
x(t)dt
x1 (t) ∗ x2 (t) x1 (t)x2 (t) ∫∞ |x(t)|2 dt = −∞
项基
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目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
F [x(at + b)] = F [g(t + b/a)] =
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时域分析频域分析复频域分析
时域分析频域分析复频域分析
时域分析 III
分分信号 u(t) =
3
间 δ (t) =
分 d u(t) dt
数
d r(t), dt
信号
分
数分数与 x(t) = x(t) ∗ δ (t) 信号分分数 ci 项分分分析数
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复频域分析 I
1
L [x(t)] = Xb (s) L −1 [Xb (s)] = x(t) x(t) ⇐⇒ Xb (s)
域数
2 3
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L
数
数
数时
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时域分析频域分析复频域分析
连续信号分析
连续信号分析
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时域分析频域分析复频域分析
频域分析 I
1
信号
频
分析
数
∞ ) a0 ∑ ( + an cos(nw0 t) + bn sin(nw0 t) 2 n=1
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目录
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绪论连续信号分析时域分析频域分析复频域分析离散时间信号分析时域分析频域分析 Z 域分析信号处理基础滤波器滤波器概述模拟滤波器数字滤波器
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2014-2015 7 5 3 00-4 时间 00 II-208
项基
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时域分析频域分析复频域分析
时域分析 II
基时间信号 x(t) = 基 t
1 (t 4
+ 4)
1 0
−4 < t < 0 0<t<2 , or else
x(−2t + 4)
波
x(t) → x(−t) → x(−2t) → x[−2(t − 2)] = x(−2t + 4) ∫ x1 (t) ∗ x2 (t) = ∫ x1 (τ )x2 (t − τ )dτ =
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时域分析频域分析复频域分析
频域分析 V
数 x(t) gτ (t) e
−a|t|
X(w) ( τ) τ Sa w 2
理离散连续数
间信号
模拟
信号间离散信
离散时间信号
连续信号模拟信号数离散信号数信号
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. பைடு நூலகம் . . . . . . .
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频域分析 VII
a1 x1 (t) + a2 x2 (t) x∗ (t) X(t) x(at) 时频分分时域频域理 x(t + t0 ) x(t)ejw0 t ∫∞
dn x(t) dt −∞
a1 X1 (w) + a2 X2 (w) X∗ (−w) 2π x(−w) 1 w |a| X( a ) ejwt0 X(w) X(w − w0 ) (jw)n X(w) 1 jw X(w) + π X(0)δ (w) X1 (w)X2 (W) 1 2∫ π X1 (w) ∗ X2 (W) ∞ 1 2 2π −∞ |X(w)| dw
时域分析频域分析复频域分析
频域分析 VI
3
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目录绪论连续信号分析离散时间信号分析信号处理基础滤波器
时域分析频域分析复频域分析
时域分析频域分析复频域分析
Example x(t) ←− −→ X(w) g(t) = x(at)
F
F [x(at + b)]
g(t + b/a) = x(at + b) F [g(t)] = F [x(at)] = 1 w X( ) = G(w) |a| a 1 w X( )ejwb/a |a| a
3
信号信号信号 x2 (t) = sin 2t + cos π t
x1 (t) = sin 2t + cos t,
4
信号信号 x1 (t) = e−2t u(t) ∫ E =
T→∞ T
∫ |x1 (t)|2 dt = lim
T→∞ 0
T
lim
e−4t dt
−T
P
1 −4T = lim (e − 1) = 1/4 T→∞ −4 ∫ T 1 = lim |x1 (t)|2 dt = 0 T→∞ 2T −T