脑电图发展史

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解密脑电图

解密脑电图

解密脑电图一什么是脑电图脑电图是通过精密的电子仪器从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形,是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性,节律性电活动。

它属于神经电生理技术。

二脑电图的历史对大脑脑电活动的研究始于19世纪中叶,1875年英国Caton发现兔脑和猴脑有微弱电活动。

1924年德国人Hans Berger首次从头皮记录到人脑的电活动,但10年以后他的发现才被证实和承认。

第二次世界大战后,脑电图才广泛应用于临床。

三哪些疾病需要做脑电图检查,它和磁共振有什么不同很多病人不明白为什么做过磁共振还要做脑电图,其实二者检查大相径庭,方法和目的都是不同的。

磁共振是利用磁场来检测影像学的变化,对神经科来说,主要看结构性病变,是否有急性脑血管病,占位性病变。

而脑电图检查是根据脑部异常神经元放电的部位,形式、频率等特征来帮助诊断,对评价脑功能损伤的范围和程度并对预后提供有价值的信息。

是从生理角度判断脑功能的整体情况,尽管现代大型先进的CT、MRI、PET等机器陆续投入使用,脑电图仍是无法取代的诊断技术。

二者联合应用对病情的诊断评估意义重大。

1 癫痫脑电图对癫痫的诊断价值最大,可以帮助确定癫痫的诊断,分类和癫痫综合征,判断癫痫的预后和疗效。

2 脑外伤,脑震荡的病人脑电图可以帮助判断脑外伤的程度。

3 脑血管病,颅内炎症和脑病的诊断。

4 脑器质性疾病特别是鉴别功能性疾病和器质性病变具有一定的临床价值5 代谢性疾病和中毒性疾病引起的脑功能损伤6 新生儿和早产儿通过监测,可以评判脑发育成熟度,预后的评判,在NICU中经常应用到。

7 意识障碍的病人通过脑电图监测,可以帮助判断病人预后,现在广泛用于重症监护病房8 脑死亡的评判四脑电图的几种不同检查及优缺点。

脑电图检查分为常规脑电图、动态脑电图和视频脑电图1 常规脑电图常规脑电图记录时间短,一般20-30分钟,只做清醒期,常常难以记录到异常波,所以异常率低,但价格便宜。

脑电测量原理课件

脑电测量原理课件

心理学研究
通过脑电测量技术,可以 研究个体的心理特征、情 绪变化等,为心理学研究 提供客观指标。
CHAPTER 02
脑电信号基础知识
脑电信号产生机制
神经元活动
脑电信号主要来源于神经 元之间的电活动,包括突 触后电位、动作电位等。
离子流动
神经元内外离子的流动产 生电场,从而形成脑电信 号。
同步化活动
CHAPTER 05
脑电测量在医学领域应用
临床诊断与治疗
癫痫检测
通过脑电测量,医生可以检测癫痫患者的异常脑电活动,从而进 行诊断和治疗。
睡眠障碍诊断
脑电测量可以检测睡眠阶段的脑电活动变化,帮助医生诊断睡眠障 碍并进行针对性治疗。
精神疾病辅助诊断
脑电测量可为抑郁症、焦虑症等精神疾病的诊断提供客观依据,有 助于制定治疗方案。
情绪识别与调节训练
情绪识别
利用脑电测量技术对学 生的情绪进行识别,如 焦虑、抑郁等,为情绪 调节训练提供依据。
情绪调节策略
根据情绪识别结果,教 授学生有效的情绪调节 策略,如深呼吸、肌肉 放松等,帮助学生缓解 负面情绪。
情绪管理能力提升
通过持续的情绪调节训 练,提高学生的情绪管 理能力,促进身心健康 。
重要性
脑电测量是研究大脑机制、诊断 脑部疾病以及评估脑功能状态的 重要手段,对于神经科学、医学 和心理学等领域具有重要意义。
脑电测量历史与发展
早期历史
最早可追溯到19世纪末,当时科 学家们开始研究大脑的电活动, 并发展出脑电图(EEG)技术。
技术发展
随着科学技术的进步,脑电测量 技术不断发展,出现了多种新型 脑电测量技术,如事件相关电位 (ERP)、脑磁图(MEG)等。

脑功能认知研究的历史与发展-FMRI、MEG、EEG、ERP

脑功能认知研究的历史与发展-FMRI、MEG、EEG、ERP

设想一个放在你手中的奶油色物体,这是一个看起来象由两个半球组成的椭球状粘稠物,坐落在一根粗壮的茎上,在它的表面,有着各种各样深浅不一的皱褶,还可以区分出有着特定的颜色,形状和纹理的不同区域,这些区域以一定的方式互相交连折叠在一起。

这个外表奇怪的东西就是我们的大脑,那根粗壮的茎是脑干,皱褶是大脑的沟回,而彼此连接的区域是大脑的各种功能区结构。

确定这些脑区之间的连接方式和与之相应的心理功能,揭示大脑的工作机制,了解人类精神和智力的奥秘,正是千百年来人类最富吸引力也最具挑战意义的问题。

可喜的是,在今天我们终于开始有能力涉足于这个领域,尽管只是一小步小步地艰难探索,智慧女神的真实面貌还是正逐渐地呈现在我们面前。

其实,早在18世纪前叶,意大利医生和生物学家佛洛恩斯(Flourens)就已经通过观察和实验来研究脑。

他通过一定的方式,在不同的动物身上越来越多地摘除它们的脑区域,然后观察产生的结果。

他发现,摘除不同的脑区之后,并不是脑的特定功能受到损害,而是所有功能都逐渐减弱。

这样的事实清楚地表明,将不同的功能选择性地完全定位于脑的某一特定区域是不可能的。

于是,这种认为脑是均一的,没有专一功能区域的设想,就导致了脑的整体性活动概念出现。

与这种整体性脑功能活动想法相反,18世纪后期德国医生加尔(Gall)鼓吹的另一种鲜明对照的观点却久负盛名。

这种观点认为脑能够被分隔成若干固定的小室,各自有高度专一的功能。

加尔通过研究死后的人颅骨的物理特征,再与死者生前的性格特征匹配,发展出一套理论。

他和他的信徒检测颅骨的表面隆凸作为脑的特征,将头骨分成39个区域,相应地将人类复杂的心智功能也分成39种,包括“繁衍的本能”、“爱”、“友谊”、“谨慎”、“仁慈”、“希望”、“记忆”“数学概念”、“文字知觉”、“推理”、“比较”、“空间方位感”、“因果关系”、“时间知觉”、“大小知觉”等等,建立了曾经在西方广泛流传的颅相学(Phrenology)。

脑电图基础知识

脑电图基础知识
无创脑电图技术
利用先进的电磁成像技术,实现无创、高分辨率的脑电图监测,为临 床诊疗和康复领域提供更安全、舒适的解决方案。
脑电图在神经科学中的应用拓展
神经机制研究
脑电图在神经科学中广泛应用于研究神经机制和认知过程,未来将进一步揭示脑神经活动 的奥秘,为神经科学领域的发展做出重要贡献。
脑疾病诊断
脑电图在脑疾病诊断方面具有重要价值,未来随着脑电图技术的不断创新,其在帕金森病 、阿尔茨海默病等神经退行性疾病的诊断和鉴别诊断中的应用将更加广泛。
目的
脑电图主要用于临床诊断、研究以及监测大脑功能状态。它 可以提供关于大脑在各种生理和病理条件下的功能状态和神 经元活动的信息。
发展历程和应用领域
发展历程
自19世纪末以来,脑电图技术不断发展,从最初的静态脑电图到现在的动态 脑电图,以及多导联、高分辨率的脑电图技术。
应用领域
脑电图广泛应用于临床医学、神经科学、心理学、康复医学等领域。它可以 帮助诊断和治疗许多神经系统疾病,如癫痫、脑炎、痴呆等,同时也是研究 大脑认知和情感等高级功能的重要工具。
THANKS
脑电图可以评估神经康复患者的预后情况,预测康 复治疗效果。
通过脑电图监测,可以了解患者大脑的电活动情 况,判断神经功能恢复的程度和速度,为制定康
复治疗方案提供依据。
神经疾病辅助诊断
一些神经疾病如帕金森病、多发性硬 化等,在临床诊断时需要借助其他辅 助检查手段。
脑电图可以辅助诊断这些神经疾病, 通过观察大脑电活动的变化,为临床 诊断提供参考依据。
06
脑电图未来发展趋势和前景
脑电图技术和设备的创新与进步
01
数字化和自动化程度更高
采用更先进的数字信号处理技术和人工智能算法,提高脑电图记录和

脑成像技术的发展

脑成像技术的发展

脑成像技术的发展随着科技的发展,人们对大脑的认知越来越深入。

脑成像技术作为一项重要的神经科学工具,被广泛应用于研究大脑的结构、功能和活动。

本文将介绍脑成像技术的发展历程、主要类型和应用领域。

一、脑成像技术的发展历程随着计算机技术、物理学和神经科学的不断进步,脑成像技术也在不断发展和完善。

70年代初期,神经科学研究者发现了“脑电图”(Electroencephalogram,EEG)的概念,这项技术可以记录脑电活动的传输。

这颗种脑电图技术极大推动了神经科学田地的发展。

之后又出现了同位素扫描(PET)和取向磁共振成像(MRI)等技术,随着计算机技术的不断改善,脑成像技术得到了极大的提高,能够对大脑进行更加准确的观察和研究。

二、主要脑成像技术类型1. 脑电图( EEG )脑电图技术是一种非侵入性的技术,可以记录头皮表面产生的电位变化。

通常是通过放置一些电极,记录大脑表面电位的变化,来研究脑电活动。

2. 功能性磁共振成像(fMRI)功能性磁共振成像技术是一种非侵入性技术,可以非常清晰的展示大脑活动的地点和程度。

它基于成像技术所使用的磁共振技术,可以监测到大脑血流量增加的区域并进行扫描和记录。

通过与基线血流量进行比对,可以查看大脑区域的功能特性。

3. 脑磁图成像(MEG)脑磁图成像技术是一种非侵入性技术,可以检测到脑部磁场的变化。

它通过检测头部周围的磁场活动,来确定大脑活动区域的位置和活动程度。

4. 核磁共振成像(MRI)核磁共振成像技术是一种非侵入性技术,可以提供大脑的结构和功能信息。

它利用位于医学成像设备内的磁场和无需使用X射线进行体内内部信息的成像。

三、应用领域脑成像技术的应用领域非常广泛,主要用于神经心理学、精神疾病、认知神经科学等领域。

下面举几个例子:1. 认知神经科学通过使用fMRI和PET等技术,研究者可以观察到受试者的大脑响应和情绪反应,以及不同刺激对于大脑区域的影响。

这可以有助于了解认知神经和神经心理病理的机制。

脑电图基础知识

脑电图基础知识

在神经科学中的应用
癫痫诊断与治疗
脑电图是癫痫诊断的重要手段,可以帮助医生确定癫痫的类型、病灶位置等,指导治疗方案的选择。
意识障碍评估
脑电图可以评估患者的意识状态,对于昏迷、植物状态等意识障碍患者的诊断和治疗具有参考价值。
在临床医学中的应用
脑电图可以检测到与抑郁症等精神疾病相关的脑波活动,有助于疾病的诊断。
α节律
β节律
γ节律
β节律是脑电图的另一种波形,频率为14-30Hz,通常在大脑皮层处于紧张活动状态时出现。
γ节律频率为30-100Hz,与大脑的高级功能如认知、记忆等有关。
03
脑电图的节律和波形
02
01
1
脑电图的各区段
2
3
清醒状态下脑电图主要表现为α节律和β节律,偶尔可见少量δ波和θ波。
觉醒脑电图
抑郁症等精神疾病的辅助诊断
脑电图可以监测精神疾病治疗过程中的脑波变化,对于评估治疗效果具有一定的参考价值。
治疗效果评估
在精神医学中的应用
脑电图的干扰和解读
04
远离电磁波、金属等干扰源,采用屏蔽室、滤波器等设备减小干扰。
常见干扰及排除
电磁干扰
清除面部和四肢的静电,避免肌肉活动,使用电极膏减少干扰。
新的技术进步
脑电图信号的解读
未来将进一步深入研究脑电图信号的解读,理解大脑活动的内在机制。
临床应用拓展
脑电图在精神疾病、认知障碍等临床领域的应用将得到进一步拓展,帮助医生更好地诊断和治疗相脑机接口中具有重要的应用价值,可以实现人与机器的直接交互。
脑机接口
脑电图信号在模式识别领域也具有重要的应用价值,可以用于身份识别、情绪识别等。
肌肉电活动

脑电的简介

脑电的简介

1 脑电的简介脑部神经活动是在胎儿时期的第17-23周开始的,据说自始至终的由大脑整合的电信号展示的不仅仅是大脑的功能而且还有身体的信息。

这一设想推动我们把高级数字信号处理器方法应用到脑电上,因此,也为后面的章节奠定了基础。

尽管这本书到处都表达了作者企图评论脑部活动的生理学方面,有好几个争议不得不强调一下,那就是起源的本质,实际模型和媒介特性。

这个媒介明确了神经元(即所谓的信号源)到电极(传感器所在的位置)的路径。

如果理解了脑神经元功能和脑神经生理学性能,以及构成生成信号的机制,那么就很容易的理解他们的记录是至关重要的,这是针对于使用这些信号来检测,诊断和至于脑混乱和相关疾病的人来说。

那么一篇简介的脑电史首先被介绍。

1.1发展史Carlo Matteucci(1811–1868)和Emil Du Bois-Reymond(1818–1896)是第一批注册电信号的学者,使用检流计检测肌肉神经紧张发出的电信号,定义了神经生理学的概念。

然而,由Hermann Von Helmholz提出的动作流已经阐明,也证实了肌肉收缩所产生的负面变化。

Richard Caton (1842–1926),来自英国利物浦的一位科学家,使用一个检流计把两个电极放到一个受试者的头皮上,由此在1875年首次以电信号的形式记录了大脑的活动。

从那以后,电子-脑-图的概念就被结合在一起,以至于EEG自此以后往往用来表示大脑的电子神经活动。

Fritsch(1838–1927)和Hitzig(1838–1907)发现人类大脑可以接受电刺激。

Vasili Yakovlevich Danilevsky(1852–1939)跟随Caton的工作,通过对大脑生理学的研究,在1877年完成了他的一篇博士生论文。

在这次工作中,他通过电刺激研究了大脑活动以及动物自发的脑电活动。

把癫痫发作和异常放电联想到一起的观点由Kaufman提出的。

Pravidch-Neminsky (1879–1952),一位俄罗斯生理学家,在1912年记录了一只狗完整头骨的硬脑壳脑电。

《脑电图基础知识》课件

《脑电图基础知识》课件

相干性分析
相干性分析研究大脑不同区域之间的相互关系。
机器学习方法
机器学习技术被用于自动化脑电图分析和模式 识别。
常见的脑电图异常结果
癫痫发作
脑电图揭示了癫痫发作时的异常 电活动模式。
睡眠中的尖波
睡眠中的尖波是正常睡眠阶段的 特征之一。
阿尔法波
阿尔法波是一种低频、高振幅的 脑电活动,在放松状态下出现。
安德拉基和博巴尔的工作开创了脑电图研究的新篇章。
3
现代脑电图
使用高级技术和计算机分析,脑电图已经深入研究中枢神经系统。
脑电图的基本原理
1 神经元活动
脑电图是通过观察大脑的神经元活动电位来测量。
2 电极放置
电极被放置在头皮上,以记录不同区域的电活动。
3 波形和频率
脑电图波形和频率可提供关于大脑状态的重要信息。
《脑电图基础知识》PPT 课件
欢迎来到《脑电图基础知识》PPT课件。探索脑电图的奇妙世界,从历史到应 用,一起揭开脑电图的神秘面纱。
脑电图基础知识的定义
了解脑电图是如何记录大脑活动的。探索脑电图的定义、测量单位和特征波。
脑电图的历史背景
1
1875 年
理查·卡莱尔首次记录到人类脑电图。
2
20 世纪 30 年代
脑电图的发展趋势和前景
1
更高的空间分辨率
新的脑电图技术使我们能够以更高的空间分辨率观察大脑活动。
2
脑电图与其他技术的结合
将脑电图与功能磁共振成像(fMRI)等技术相结合,可以提供更多信息。
3
脑电图在神经科学中的应用
脑电图在研究神经网络和大脑认知功能等方面的应用将得到更广泛的发展。
脑电图的应用领域
临床诊断
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输出电压(振 幅)
低切频率f 输入 输出
频率
时间常数



脑电图经常使用时间常数 (秒)来描述低切滤波器。 对低切滤波器施加一个直 流电压,该直流电压经过 多少时间才衰减完,该时 间常用时间常数来描述。 一般当衰减的电压值等于 输入电压的37%时的时间称 为时间常数。
低切频率与时间常数的关系




100,000倍 100dB
小 结
脑电信号的产生 记录脑电信号的仪器→脑电图 脑电图的结构 脑电图的主要参数
量子化的位数越高的话 ?
得到的波形越平滑,但保存的数据量越多。 (例如) 使用一个8位的A/D转换器对一个±1[V]的输入信号进行 量子化时,量子化的刻度为输入信号范围2[V]除以28=256. 即输入信号的最大振幅值可分为256等分。详见下图。
量子化的位数越低的话?
保存的数据量越少,但量子化越粗。 例如: 使用一个3位的A/D转换器对一个±1[V]的输入信 号进行量子化时,由于输入信号的最大振幅值只可分为 23=8等分。如下图所示,波形呈现阶梯形,原波形失真。 这种因量子化引起的波形失真被称为「量子化误差」
A/D转换的分辨率


NSD/E分辨率(LSB)为97.45nV,约等于0.1uV。则 输入电压范围约为 65536 X 0.1uV = 6.55mV 。 16bit的A/D转换器最大表示数据为 →对于50uV的脑波信号具有足够大的容许值幅 来表示。
放大器 = 波导数
O2 A1

+ -
无法重新配置导联。
Nch的信号
数字脑电图的差分放大
Fp1
+ -
Fp1的信号

Fp2
+ -
Fp2的信号
放大器 = 电极数
每个电极与系统参考 电极之间的电位差进 行放大。保存的数据 为电极单位数据。
A2
系统参考 电极


A2的信号

导联的计算为两个 电极数据的差。
系统参考电极
数字脑电图
第3代脑电图
日本光电
(EEG-4418)
• 笔记录 • 带数据保存
第4代脑电图
美国尼高力
(Nicolet ONE)
• 无纸脑电 • 电脑控制 • 带视频
脑电图的原理
模拟脑电图的结构
输入盒
导联切换 缓冲器
DC INPUT
差分放大器
- +
振幅 切換
高通 低通Filter AC Filter Filter 切換 ON/OFF 切換

低切频率 f=1/2π RC(Hz) 时间常数 τ =CR 低切频率与时间常数 的关系 f=1/2π τ (Hz)
时间常数 (秒) 0.001
低切频率(Hz) 159
0.003
0.03 0.1 0.3 0.6 1 2
53
5.3 1.6 0.53 0.27 0.16 0.08
交流滤波器(AC滤波器)
中性电极(Z)




使用差分放大器对脑波信号进行放大时,一般在差分放大 器的+、-端连接2个脑电电极。但每个电极还必须有一 个参考点。 模拟脑电图的参考点为地,通常使用一个E(地)电极。 数字脑电图规定需要采用浮地,参考点必须使用安装在身 体内的电极。该电极通常称为中性电极(Z)。 另外,从系统参考电极信号中检测出的同相信号,也是通 过Z电极反馈到参考点,由此消除同相成分的噪声。 中性电极(Z)一般装在前額部。 如果中性电极(Z)不连接,则不能有效的排出噪音的干 扰,使之无法记录安定的脑波波形。故此必须安装Z电极。
脑电图的主要术语



差分放大器 系统参考电极(Ref) 中性电极(Z) 采样(时间方向的离散化) 量子化(振幅方向的离散化) A/D转换分辨率 滤波 共模抑制比
差分放大器

差分放大器? → 将2个输入信号的差以一定倍率进行放大的放大器。

在差分放大器的正负输入端同时输入一个相同的电压信 号(同相输入)时,则输出几乎为0。 在差分放大器的正负输入端输入2个不同的电压信号(差 分输入)时,其电位差将被放大 。
Aliasing
使用100Hz的采样频率对 40Hz和60Hz的正弦波进行 采样。其结果40Hz的正弦 波刚刚能够正确再现,但 60Hz的正弦波则有变形 (Aliasing noise)
100Hz
如何消除Aliasing noise ?
使用一个称之为Anti-Aliasing filter的高切滤波器, 先将不能忠实再现的高频(超过采样频率1/2以上的频率) 成分屏蔽掉,然后再进行采样。 采样频率 (Hz) Anti-Aliasing filter 切除频率 (Hz) → 可选择的最大值
A1 系统参考 → Vref 电极
+ -
A1电极信号 → A1-Vref
导联的计算
Fp1


导联配置
Fp1-Vref
G1(-) G2(+) Fp1 - F3
F3
+ -
F3-Vref
输出 (Fp1-Vref) - (F3-Vref) = Fp1 – F3
导联配置 G1(-) G2(+) Fp1 – A1
脑电信号的检测
脑波的发现

1875年英国的克顿首先在兔子以及猴子的大脳皮 质层测到直流电压信号。

1924年德国的精神科医生翰思贝鲁加发现人脑也 产生一种电信号。 1929年翰思贝鲁加首次发表了「人脑的电信号」 的论文。 1933年英国的尔多里安等人进一步证实并确认了 脑电信号。从而形成了脑电图理论。
同相输入
+ -
差分输入

输出

输出
为什么要采用差分放大器?



脑波信号非常微弱。周围的仪器所产生的噪音很容易通 过身体或电极连线混入脑波,该噪声常常比脑波信号还 大,使得所导出的脑波信号被噪声覆盖。 噪声发生源远离电极时,噪声作为同一大小,同一位相 的同相成分信号混入脑波。 使用差分放大器可以消除同相成分的噪声,使其差分放 大后的信号只剩脑波信号。
CMRR = 20 x log 异相增益 同相增益 (dB)
共模抑制比越大,表示非同相成分(脑波信号)与同相成 分(杂音)的比也越大。也就是说同相信号的衰减程度越 大,则意味着差分放大器的性能越好。
EEG/NSD的共模抑制比

CMRR:105dB以上。 同相成分的杂音可减少到原杂音 信号的1/180000。 (例)1V → 5.5μ V 即1V的同相杂音可衰减为5.5uV。
脑电图测试时必须安装的电极
中性电极(Z)
系统参考电极(Ref)
Ref
阻抗检测用(A1,A2)
采样(时间方向的离散化)
模拟信号的振幅(电圧)以一定的时间 间隔将其数值化
如果采样频率增高?
可以更加细致,更加精确地再现波形,但保存的 数据量也随之增多。
如果采样频率降低?
保存的数据量减少,但可再现的波形的 频率成分也随之降低。


系统参考电极应选用那些不容易因体动等外 界因素而引起干扰的电极。 最好同时使用2个部位的电极。
Ref (德力凯) C3和C4的平均电位
C3
作为系统参考电位
系统参考电位 (C3+C4) / 2 = Vref
C4
以电极单位保存数据
Fp1


Fp1电极信号 →
Fp1-Vref
F3
+ -
F3电极信号 → F3-Vref
脑电图的发展史
大脑结构
大脑半球分五叶 即:额、顶、颞、枕和岛叶
脑波的产生
「锥体细胞模型」


头皮 颅骨 脑膜 脑髓液 脑
白质 灰质
+
大脑皮质表层所产生的电位变动通过 头皮上的电极进行记录
神经兴奋通过树突传给下一个 神经元时产生一个突触后电位 「通过不同导电率的物质时,电位将衰减1/10~20」
* 如果采用8bit的A/D转换器的话,则最大表示数 据为 输入电压范围约为 256 X 0.1uV = 25.6uV 。
高切滤波器(High Cut)
输出电压(振幅)

切除高频成分(比如 肌电)。 f=1/2πRC
频率
遮挡频率f
入力 输出
低切滤波器(Low Cut)


切除低频成分(如 发汗,分极电压的 变动等)。 f=1/2πRC


脑电图的诞生
德国的Toennies(1932年)、美国的Grass(1936年) 开发了脑电图的模型。 1936年Grass公司推出的 第一台脑电图(MODEL I)
脑电图的发展过程
1950 1960 1970 1980 1990 2000
真空管
第1代
晶体管
第2代 第3代
微处理器 电子文件
第4代
A1
+ -
A1-Vref
输出 (Fp1-Vref) - (A1-Vref) = Fp1 – A1
Vref
系统参考电极导联配置的作用
在脑波记录时,为了检查各电 极的放大器是否正常。通常使用 各电极与系统参考电极的导联配 置记录10秒以上的脑波。
系统参考电极导联配置的波形

G2设为0V,可确认各电 极的原始波形。
笔记录器
1ch 2ch Nch
EXT
OUT
数字脑电图的结构
输入盒
电极数据
系统参考电极
+ - + -
差分放大器
+ -
数据采样
切换
High Cut Low Cut
AD转换
+ -
显示器
计算机
打印机 储存装置
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