如何获取更多的利润-线性规划应用题解答

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线性规划题及答案

线性规划题及答案

线性规划题及答案线性规划是一种数学优化方法,用于在给定的约束条件下,寻找一个线性目标函数的最优解。

在实际应用中,线性规划可以用于解决各种决策问题,如生产计划、资源分配、投资组合等。

以下是一个线性规划问题的示例:问题描述:某工厂生产两种产品A和B,每天的生产时间为8小时。

产品A每件需要2小时的加工时间,产品B每件需要3小时的加工时间。

每天的加工时间总共有16个小时。

产品A的利润为100元/件,产品B的利润为150元/件。

工厂的目标是最大化每天的总利润。

解决步骤:1. 定义变量:设产品A的生产数量为x,产品B的生产数量为y。

2. 建立目标函数:目标函数是每天的总利润,即:Z = 100x + 150y。

3. 建立约束条件:a) 加工时间约束:2x + 3y ≤ 16,表示每天的加工时间不能超过16小时。

b) 非负约束:x ≥ 0,y ≥ 0,表示产品的生产数量不能为负数。

4. 求解最优解:将目标函数和约束条件带入线性规划模型,使用线性规划算法求解最优解。

最优解及分析:经过计算,得到最优解为x = 4,y = 4,此时总利润最大为100 * 4 + 150 * 4 = 1000元。

通过最优解的分析可知,工厂每天应生产4件产品A和4件产品B,才能达到每天最大利润1000元。

同时,由于加工时间约束,每天的加工时间不能超过16小时,这也是生产数量的限制条件。

此外,也可以通过灵敏度分析来了解生产数量的变化对最优解的影响。

例如,如果产品A的利润提高到120元/件,而产品B的利润保持不变,那么最优解会发生变化。

在这种情况下,最优解为x = 6,y = 2,总利润为120 * 6 + 150 * 2 = 960元。

这表明,产品A的利润提高会促使工厂增加产品A的生产数量,减少产品B 的生产数量,以获得更高的总利润。

总结:线性规划是一种重要的数学优化方法,可以用于解决各种实际问题。

通过建立目标函数和约束条件,可以将实际问题转化为数学模型,并通过线性规划算法求解最优解。

线性规划经典例题

线性规划经典例题

线性规划经典例题【题目描述】某公司生产两种产品A和B,每天的生产时间为8小时。

产品A和B的生产时间分别为2小时和3小时。

产品A和B的利润分别为每一个单位的利润为5元和4元。

公司希翼最大化每天的利润。

已知产品A和B的生产过程中,每一个单位所需的原材料分别为2个和3个。

公司每天可用的原材料数量为12个。

请问公司应该如何安排每天的生产计划,以获得最大利润?【解题思路】这是一个典型的线性规划问题,我们可以通过建立数学模型来求解。

首先,我们定义决策变量:x表示每天生产的产品A的数量,y表示每天生产的产品B的数量。

然后,我们需要确定目标函数和约束条件。

【目标函数】公司的目标是最大化每天的利润,即最大化目标函数Z:Z = 5x + 4y【约束条件】1. 生产时间约束:产品A和B的生产时间不能超过每天的生产时间,即:2x + 3y ≤ 82. 原材料约束:产品A和B的生产过程中所需的原材料数量不能超过每天可用的原材料数量,即:2x + 3y ≤ 123. 非负约束:产品A和B的数量不能为负数,即:x ≥ 0y ≥ 0【求解过程】我们可以使用线性规划的求解方法来求解该问题。

首先,我们需要将目标函数和约束条件转化为标准的线性规划形式。

将目标函数Z = 5x + 4y转化为标准形式:Z = 5x + 4y + 0将约束条件2x + 3y ≤ 8转化为标准形式:2x + 3y + s1 = 8,其中s1 ≥ 0将约束条件2x + 3y ≤ 12转化为标准形式:2x + 3y + s2 = 12,其中s2 ≥ 0将约束条件x ≥ 0转化为标准形式:-x + 0y + s3 = 0,其中s3 ≥ 0将约束条件y ≥ 0转化为标准形式:0x - y + s4 = 0,其中s4 ≥ 0得到线性规划的标准形式为:Max Z = 5x + 4y + 02x + 3y + s1 = 82x + 3y + s2 = 12-x + 0y + s3 = 00x - y + s4 = 0x ≥ 0y ≥ 0s1 ≥ 0s2 ≥ 0s3 ≥ 0s4 ≥ 0【求解结果】通过线性规划求解器,我们可以得到最优解:x = 2,y = 2,Z = 5(2) + 4(2) = 18因此,公司应该每天生产2个产品A和2个产品B,以获得最大利润18元。

线性规划与企业利润最优化

线性规划与企业利润最优化

线性规划与企业利润摘要:本文介绍了线性规划的有关理论,如它在企业管理中的应用范围和实现方法及线性规划的基本理论。

然后通过具体实例证明线性规划在企业管理中的适用性,其目的是使企业利润达到最优化。

关键词:线性规划模型;约束条件;目标函数;最优化 1 引言随着改革开放的不断深入和WTO 的加入,市场竞争将愈发激烈,如何在竞争中求生存、求发展,已是刻不容缓、亟待解决的问题,也是每个企业必须面对的问题。

各企业为了能保持自己在经济社会中的地位,也就是要实现企业价值最大化。

要达到这目标,靠主观臆断,随意盲目决策是绝对不能奏效的。

采用科学的管理方法和优化的决策是没一个从事经济活动者的成功之路。

线性规划是企业经营者达到利润最优化的有利的决策手段。

2 线性规划在企业管理中的应用范围及原因2.1线性规划在企业管理中的应用范围线性规划探讨的问题是在由所提出问题的性质决定的一系列约束条件下,如何把有限的资源进行合理的分配,制定出最优实施方案。

而企业的效益依赖于资源配置的优化,即依赖于线性规划模型的优化。

优化的范围越大,效果也就越好。

首先,线性规划可用于生产计划确定后的优化,内容包括:其一,在一定的资金和风险条件下,确定最佳库存量,使生产保持连续性和资金占用最小。

其二,在生产计划、生产设备、生产能力的条件限制下,在各种产品、原材料、零部件的价格、生产人员的约束条件下,求得产品的最大利益。

其三,在运输分配计划中,计算路径、数量、人员的最佳效率和最佳费用。

其四,在原材料具有混合比例的限制下,求得价格、成本最低,利益最大。

其五,各类投资问题:一定的资金总额,利率与回收期不同的项目之间,如何投放使用,才能使经济效益最好。

其次,线性规划支持企业未来的决策。

管理者必须分析未来的经济走势、分析未来的消费趋势并预测同行的产销动向,然后确定自己的产品价格、广告与促销策略,然后再将这些数据进行线性规划,这是求解一个随机线性规划问题。

此类问题有待于进一步探讨。

线性规划题及答案

线性规划题及答案

线性规划题及答案引言概述:线性规划是运筹学中的一种数学方法,用于寻觅最优解决方案。

在实际生活和工作中,线性规划问题时常浮现,通过对问题进行建模和求解,可以得到最优的决策方案。

本文将介绍一些常见的线性规划题目,并给出详细的答案解析。

一、生产规划问题1.1 生产规划问题描述:某工厂生产两种产品A和B,产品A每单位利润为100元,产品B每单位利润为150元。

每天工厂有8小时的生产时间,产品A每单位需要2小时,产品B每单位需要3小时。

问工厂每天应该生产多少单位的产品A 和产品B,才干使利润最大化?1.2 生产规划问题答案:设产品A的生产单位为x,产品B的生产单位为y,则目标函数为Max Z=100x+150y,约束条件为2x+3y≤8,x≥0,y≥0。

通过线性规划方法求解,得出最优解为x=2,y=2,最大利润为400元。

二、资源分配问题2.1 资源分配问题描述:某公司有两个项目需要投资,项目A每万元投资可获得利润2万元,项目B每万元投资可获得利润3万元。

公司总共有100万元的投资额度,问如何分配投资额度才干使利润最大化?2.2 资源分配问题答案:设投资项目A的金额为x万元,投资项目B的金额为y万元,则目标函数为Max Z=2x+3y,约束条件为x+y≤100,x≥0,y≥0。

通过线性规划方法求解,得出最优解为x=40,y=60,最大利润为240万元。

三、运输问题3.1 运输问题描述:某公司有两个仓库和三个销售点,每一个销售点的需求量分别为100、150、200,每一个仓库的库存量分别为80、120。

仓库到销售点的运输成本如下表所示,问如何安排运输方案使得总成本最小?3.2 运输问题答案:设从仓库i到销售点j的运输量为xij,则目标函数为Min Z=∑(i,j) cij*xij,约束条件为每一个销售点的需求量得到满足,每一个仓库的库存量不超出。

通过线性规划方法求解,得出最优的运输方案,使得总成本最小。

四、投资组合问题4.1 投资组合问题描述:某投资者有三种投资标的可选择,预期收益率和风险如下表所示。

线性规划经典例题

线性规划经典例题

线性规划经典例题1. 问题描述假设我们有一个农场,种植两种作物:小麦和大豆。

农场有一定的土地和资源限制,我们需要确定如何分配这些资源,以最大化农场的利润。

我们知道每亩小麦的利润为1000元,每亩大豆的利润为2000元。

同时,我们还知道种植每亩小麦需要2个单位的肥料和3个单位的水,而种植每亩大豆需要4个单位的肥料和2个单位的水。

农场总共有100个单位的肥料和90个单位的水可用。

我们需要确定种植多少亩小麦和多少亩大豆,以最大化利润。

2. 数学建模为了解决这个问题,我们可以使用线性规划来建立数学模型。

假设我们种植x 亩小麦和y亩大豆,则我们的目标是最大化利润,即最大化目标函数Z = 1000x + 2000y。

同时,我们需要满足资源限制,即种植小麦和大豆所需的肥料和水不能超过总量。

因此,我们有以下约束条件:2x + 4y ≤ 100(肥料限制)3x + 2y ≤ 90(水限制)x ≥ 0,y ≥ 0(非负性约束)3. 求解方法我们可以使用线性规划的求解方法来找到最优解。

常见的方法有图形法、单纯形法和内点法等。

在这个例题中,我们使用单纯形法求解。

4. 求解过程首先,我们将约束条件转化为标准形式。

将不等式约束转化为等式,并引入松弛变量,得到以下等式约束:2x + 4y + s1 = 1003x + 2y + s2 = 90其中,s1和s2为松弛变量。

接下来,我们构建初始单纯形表格:基变量 | x | y | s1 | s2 | b |--------------------------------------s1 | 2 | 4 | 1 | 0 | 100 |s2 | 3 | 2 | 0 | 1 | 90 |--------------------------------------Z | -1000| -2000| 0 | 0 | 0 |其中,Z表示目标函数的系数,初始解为0。

我们选择最负的目标函数系数对应的列作为进入变量,即选择-2000对应的y列。

如何获得最大利润

如何获得最大利润

4.某商场销售某种品牌的纯牛奶,已知进价为每箱
40元,生产厂家要求每箱售价在40~70元之 间.市场调查发现:若每箱以50元销售,平均每 天可销售90箱,价格每降低1元,平均每天多销售 3箱,价格每升高1元,平均每天少销售3箱. (1)写出平均每天销售(y)箱与每箱售价x(元)之间 的函数关系式.(注明范围) (2)求出商场平均每天销售这种牛奶的利润W(元) 与每箱牛奶的售价x(元)之间的二次函数关系式 (每箱的利润=售价-进价). (3)求出(2)中二次函数图象的顶点坐标,并求当x =40,70时W的值.在坐标系中画出函数图象的 图. (4)由函数图象可以看出,当牛奶售价为多少时,
1.通过练习能准确的找出题目中的 自变量因变量并能正确的列出适当的 函数关系式, 从而解决实际问题。 2.通过练习能熟练的运用二次函 数解日用 品,如果以单价30元销售,那么半个 月内可以售出400件。根据销售经验, 提高销售单价会导致销售量的减少, 即销售单价每提高1元,销售量相应减 少20件。如何提高售价,才能在半个月 内获得最大利润?
2.某商场销售一批名牌衬衫,平均每天 可售出20件,每件盈利40元,为了扩 大销售,增加盈利,尽快减少库存, 商场决定采取适当的降价措施,经试 销发现,如果每件衬衫每降价1元,商 场平均每天可多售出2件. (1)若商场平均每天要盈利12O0元, 每件衬衫应降价多少元? (2)该商场平均每天盈利最多多少元? 达到最大值时应降价多少元?
当堂测试
某商人如果将进货单价为8元的商品按每件 10元出售,每天可售出100件。现在他采用 提高售出价,减少进货量的办法增加利润, 已知这种商品每提高1元,其销售量就要减 少10件。将销售价定为多少,才能使每天 所获销售利润最大?最大利润是多少?

线性规划题及答案

线性规划题及答案

线性规划题及答案一、题目描述:假设某公司生产两种产品:A和B。

产品A每单位利润为10元,产品B每单位利润为8元。

生产一单位产品A需要消耗2个单位的原材料X和3个单位的原材料Y;生产一单位产品B需要消耗4个单位的原材料X和1个单位的原材料Y。

公司的生产能力限制为每天生产产品A不超过100个单位,生产产品B不超过80个单位。

原材料X每天供应量为180个单位,原材料Y每天供应量为150个单位。

为了最大化利润,公司应如何安排生产计划?二、解题思路:本题是一个线性规划问题,可以使用线性规划模型来解决。

首先,我们需要确定决策变量、目标函数和约束条件。

1. 决策变量:设产品A的生产数量为x,产品B的生产数量为y。

2. 目标函数:公司的利润最大化是我们的目标。

由于产品A每单位利润为10元,产品B每单位利润为8元,因此目标函数可以表示为:maximize 10x + 8y。

3. 约束条件:a) 生产能力限制:根据题目描述,每天生产产品A不超过100个单位,生产产品B不超过80个单位,可以得到以下约束条件:x ≤ 100y ≤ 80b) 原材料供应量限制:根据题目描述,原材料X每天供应量为180个单位,原材料Y每天供应量为150个单位,可以得到以下约束条件:2x + 4y ≤ 1803x + y ≤ 150c) 非负约束:生产数量不能为负数,可以得到以下约束条件:x ≥ 0y ≥ 0综上所述,我们可以得到线性规划模型如下:maximize 10x + 8ysubject to:x ≤ 100y ≤ 802x + 4y ≤ 1803x + y ≤ 150x ≥ 0y ≥ 0三、求解线性规划问题:通过线性规划求解器,我们可以得到最优解。

假设使用某线性规划求解软件,输入上述模型后,运行求解器,得到最优解如下:x = 50,y = 30利润最大值为:10 * 50 + 8 * 30 = 860元四、答案解析:根据线性规划求解结果,为了最大化利润,公司应按照以下生产计划进行生产:每天生产50个单位的产品A和30个单位的产品B,此时公司的利润最大化为860元。

线性规划题及答案

线性规划题及答案

线性规划题及答案线性规划是一种数学优化方法,用于在给定的约束条件下,寻找一个线性目标函数的最优解。

在实际应用中,线性规划常常用于解决资源分配、生产计划、运输问题等。

下面给出一个线性规划题目,并附上详细的解答过程。

题目描述:某公司生产两种产品A和B,每单位产品A所需的原材料为3个单位,每单位产品B所需的原材料为2个单位。

公司每天可获得的原材料总量为180个单位。

产品A的利润为10元,产品B的利润为8元。

假设公司每天最多能生产的产品数量为x和y个,分别代表产品A和产品B的数量。

求如何安排生产以使得总利润最大化。

解答过程:首先,我们需要定义决策变量和目标函数。

设x为生产的产品A的数量,y为生产的产品B的数量。

则目标函数为最大化总利润Z = 10x + 8y。

接下来,我们需要确定约束条件。

根据题目中的信息,每单位产品A所需的原材料为3个单位,每单位产品B所需的原材料为2个单位。

公司每天可获得的原材料总量为180个单位。

因此,约束条件为3x + 2y ≤ 180。

另外,根据题目中的信息,公司每天最多能生产的产品数量为x和y个。

因此,约束条件为x ≥ 0,y ≥ 0。

综上所述,线性规划问题的数学模型可以表示为:最大化 Z = 10x + 8y约束条件:3x + 2y ≤ 180x ≥ 0y ≥ 0接下来,我们可以使用线性规划的方法求解该问题。

一种常用的方法是单纯形法。

首先,将约束条件转化为等式形式。

即将3x + 2y ≤ 180转化为3x + 2y + s1 = 180,其中s1为松弛变量。

然后,构建初始单纯形表格。

表格的第一行为目标函数系数,第一列为变量系数。

初始表格如下:| 10 | 8 | 0 |---------------------------s1 | 3 | 2 | 1 |---------------------------Z | -10 | -8 | 0 |接下来,进行单纯形法的迭代计算。

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配方法,则可以根据自己的习惯,本题所用的配方法是解决此类问题的通法。
现代生活中,信息显得十分重要,而报纸作为大众传媒的一种,是一种传递信息的重要 载体。正因如此,我们很多人都有抽空着报纸的习惯。下面我们就来研究一下报摊卖报的问 题,请你帮助业主设计一下最佳办法。
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说明:此题是一道十分典型的应用题。它适用于卖报、卖书、卖书刊。随着数字的变 化,可编撰成一道道试题。但是解法却是不变的,应注意此题的解法。
例8 某房地产公司要在荒地ABCDE(如图)上画出一块长方形地面(不改变方向),建 造一幢8层楼公寓。问如何设计才能使公寓占地面积最大?并求出最大面积(精确到 1m2)。
。由于P点在直线上,故可得P点的坐标为 满足函数的解析式),则长方形的面积为:
(∴ P点坐标
化简得: 对函数的解析式进行配方得
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时,

说明:由此题可见,公寓占地面积与楼房层数无关,并非所有信息都是有用的,这也是 应用题与通常题目的一个重要区别。
例9 某房屋开发公司用100万元购得一块土地,该地可以建造每层1000平方米的楼房, 楼房的总建筑费用与建筑高度有关,楼房升高一层,整幢楼房每平方米建筑费用平均提高 5%,已知建筑5层楼时,每平方米的建筑费用为400元,为了使该楼每平方米的平均综合费用 最省(建筑费用与购地费用之和),公司应把楼建成几层?
至于电影院到底应该怎样决策,显然票房的收入y是提高的价x的二次函数,可以对其进 行配方,进而求出最高的提价。
解:(1)由题意知:
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w 又 ∴ x的取值范围是: (2)
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∴当
时,

∴ 电影院应每张门票提价1元为宜。
接下来我们再来看一看1998年河北省的一道中考题。亲爱的同学,你能试着顺利地完成 它吗?
例7 某市一家报摊从报社买进《晚报》的价格是每份0.12元,卖出的价格是每份0.20 元,卖不掉的以每份0.04元退回报社,在一个月(30天)里,有20天每天可销售400份,其余 的10天仅售250份。但每天从报社买的份数必须相同,他应每天从报社购多少份,才能使每月 所获利润最大?最大利润是多少?
分析:本题应通过“售报收入”减去“退报亏损”构造等式,从而解决问题。
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如何获取更多的利润 例1 某商场以每件45元的价钱购进一种服装,根据试销得知,这种服装每天的销量T (件)与每件的销售价x(元/件)可以看报是一次函数:T=-3x+207(45≤x≤69) (1)写出该商场卖这种服装每天的销售利润y与每件的销售价x之间的函数关系式(每天 的销售利润是指卖出服装的销售价与购过价的差)。 (2)通过对所得出函数关系式配方,指出商场要想每天获得最大的销售利润,每件的销 售价定为多少最为合适?最大销售利润是多少? 分析:每天总销售价为Tx,即(-3x+207)x,每天销售的T件服装的进价为45T,即45 (-3x+207),而总销售价与总进价的差值即为所获得的利润,而对于第(2)小题应将已 得的二次函数配方,画出其函数图像,结合其自变量的取值范围确定最佳售价。 解:(1)由题意得: Y=(-3x+207)x-45(-3x+207) =(-3x+207)(x-45)(45≤x≤69) (2)由(1)知 y=(-3x+207)( x-45) =-3(x2-114x+3105) =-3(-57)2+ 432(45≤x≤69) 由图像知开口向下,存在最大值,且45<57<69。
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其中x只能取30 、31、32,
∴此一次函数中y随x的增大而减小。 ∴当x=30时,y的值最大。 故按第一种方案安排生产,获总利润最大,最大利润为:-500×30+60000=45000元。 例5 某工厂计划出售一种产品,固定成本为2000000元,球台生产成本为3000元,销售 收入为5000元。求总产量x对总成本Q、单位成本P、销售收入R以及利润L的函数关系,并作出 简要分析。
(1)求提价后每场电影的票房收入y(元)与票价提高量x(元)之间的函数关系式和自 变量x的取值范围。
(2)若你是经理,你认为电影院应该怎样决策(提价还是不提价),若提价,提价多少 为宜?
分析:若提价x元后,则每张票价变为(x+3)元,出售的门票总数为:(1000-200x) 张,则票房的收入变为:(x+3)·(1000-200x)。
(1)A、B两种产品的生产件数,受总件数50和所需两种原料库存量的制约。所以可由此 得出不等组,从而确立A、B两种产品生产件数的范围,通过进一步讨论可选择其生产方案。
(2)列出总利润与产品生产数量之间的函数关系,根据函数的增减性质,就可以解决本 题。
解:(1)设安排生产A种产品。件,则生产B件产品(50-x)件。依题意,得
解之,得 ∵x为整数,∴x只能取30,31,32。 相应的(50-x)的组为20 19,18。。 所以生产的方案有三种: 第一种:生产A种产品30件,B种产品20件;。 第二种:生产A种产品31件,B种产品19件;’。 第三种:生产A种产品32件,B种产品18件。。 (2)设生产A种产品件数为x,则生产B种产品的件数为50-x。 依题意,得
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∴当x=57时 Ymax=432 亲爱的同学,若请你帮该商场决策,你知道每件售价是多少最为合适吗? 评述:本题显然是一道在实际生活中可以碰得到的实际问题,而且也确实可以使用我们 学过的知识提供一定程度的参考,不过本题可以作一些延伸: 1.本题为什么每件商品的售价被限定在45元与69元之间呢? 2.该服装的售价可以超过69元吗? 3.该函数的图像还可以向两端延伸吗? 例2 共产品每件的成本价是120元,试销阶段中每件产品的销售价x(元)与产品的月销 售量y(件)之间的关系如下表:
解:设该楼建成x层,则根据题意得每平方米的购地费用为: (元)
每平方米的建筑费用为:400+400(x-5)·5%(元),所以每平方米的平均综合费用 为:
即得含费用最少为 可见公司应该把楼房建成7层。
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上面的例子是关于建造楼房的问题,在生活中,安居工程确实是老百姓比较关心的问题 之一。这一点就是生活在校园内的同学们也有所耳闻。有多少家梦想住人宽广静适的套房 啊!下面我们就来研究一下一道关于单位职工住房公积金的问题。
设职工每月工资为x元,交纳公积金后实得数为y元,求y与x之间的关系式,并画出图 像。
解:①当0<x<100时,y=x
②当100≤x<200时
y=100+(x-100)(1-5%)=0.95x+5
②当200≤x<300时
y=100+100(1-5%)+(x-200)(1-10%)=200
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设每日销售利润为Z元,每件产品的销售利润是(x-120)元,于是
∴当
时,
即当每件产品的销售价定为160元时,每日的销售利润最大,最大利润为1600元。
例3 某剧院设有1000个座位,门票每张3元可达客满,据长期的营业进行市场估计,若 每张票价提高x元,将有200x张门票不能售出。
x(元) 130 150 165 y(件) 70 50 35 若月销售量y是销售价x的一次函数,要获得最大销售利润,每件产品的销售应为多少 元?此时每日的销售利润是多少?
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(销售利润=销售价-成本价)
分析:从传统的函数应用题拓展到有关营销决策、统计评估、生产、生活等时代气息浓 厚的应用问题,形式多样,涉及的知识点比较广,且须注意知识的有机的融合,是近几年中 考函数类应用性试题出现的变化和特点。该题涉及一次函数、二次函数。建立二次函数需要 领会题意,并在此基础上求函数的最值。以销售为数学模型的函数应用题,既考查了学生的 知识,又考查了学生的能力。
①“销售利润=销售价-成本价”这是题目给出的式子,因此每件产品的销售利润与销 售价、成本价有关。每日的销售利润应是每日销售量y(件)与每件产品销售利润的积。这是 解决此题的关键,也是营销问题中的常识。
②以表格形式给出了x(元)与y(件)的对应关系,并进而指出销售量y是销售价x的一 次函数,为用待定系数法求解析式提供了可行性与新颖性。
解:总成本与总产量的关系 Q=2000000+3000x, 单位成本与总产量的关系
销售收入与总产量的关系:R=5000x。
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利润与总产量的关系

分析:①从利润关系式可见,欲求较大的利润,应增加产量(在不考虑销售的情况 下),若x<1000,则要亏损;若x=1000,则利润为零;若x>1000,则可盈利。这一点也可 以从上面的图像中看出,两条直线的交点就是平衡点。
例10 某单位决定位公房的职工必须按基本工资高低交纳建房公积金,办法如下:
每月工资数 公积金
100元以下 不交纳
100~200元 交纳超过100元部分的5%
200~300元 100~200元部分交纳5%,200~300元部分交10%
300以上
100~200元部分交纳5%,200~300元部分交10%300 元以上部分交纳15%
解:设每天从报社购进x份(
),每月售出(20x+10×250)份,退回10
(x-250)份,由于卖出获利,退回亏损均为0.08元,则
y=0.08(20+2500)- 0.08(x-250)×10=0.8+400
这显然是一个k>0的一次函数,函数值y随着自变量x的增大而增大的,所以
当x=400时, ymax=720(元)。 答:应每天从报社购400份,才能使每月获利润最大,最大利润是720元。
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