信息分析开题报告

开题报告
课题名称：微博用户于传统媒体中的行为研究
一、研究背景：
Web2.0的时代，网络已成为人们获取信息、分享信息的最自由、广阔的平台。

传统媒体诸如电视、广播、报刊、杂志虽然努力维持其在媒体界的地位，但事实证明，面对网络迅速占领市场的冲击，新闻媒体所要做的不是盲目的抵制，而是善于抓住新环境带来的机遇，开拓另一种适应新环境的传播媒介——电子媒介。

当前，在内容制作上，传统媒体早已将内容电子化，并且内容的生产过程也日益网络化、数字化，实现了移动采编；在传播方式上，传统媒体对移动客户版本的开发非常积极，同时紧跟网络潮流，非常注重依靠新兴网络应用进行推广……而最近两年说到网络最热门的应用，非微博莫属。

截至2010年10月20日仅新浪微博用户就达到5000万。

这5000万个用户几乎涵盖了全球华人的各个年龄层、各阶层，真正搭建了一个名人与草根拥有平等话语权的互联网的世界。

据最新统计，新浪微博每天发博数超过2500万条……微博呈几何级的增长速度，彰显着其旺盛的生命力，也改变和影响了很多人的生活。

与此同时也为传统媒体的数字化、网络化带来了另一种改革的思路。

据统计，除了不计其数的总编辑、主编、记者、制片人、主播等传统媒体人开通新浪微博之外，截至2010年10月，国内共有561家主流新闻机构开通了新浪微博。

人们俨然正在走向“微新闻“的时代。

新闻行业中微博的技术优势在于：一是信源广泛，所有微博用户都是消息源；二是时效性强，所有用户都可能是第一或前端信源，随时随地、全天候同步直播新闻，成为不折不扣的“草根记者”；三是扩散快而广，通过粉丝机制和用户转发可以达成几何级、病毒式的高速传播。

此外，还具有个性化、互动性强等优势，同时，媒体借助微博这个平台能很大程度上提升自己的知名度和信誉。

可以说，微博在信息源、快速反应、传播扩散等方面的种种优秀表现，使人们开始脱离对传统媒体的依赖，进一步打破了后者的“渠道霸权”，也使微博自身正在成为一种新的媒体力量。

二、研究意义：
媒体开通微博并不只是增加一种传播信息的渠道，对于媒体来说，微博不同于电视、广播、报刊、杂志的单方面传输，它提供的是一种双向、实时的交流平台，用户在获得信息的同时能够及时的向外传播，及时的做出反馈，而同时无论是用户的转发行为还是用户的评论都可以被媒体获得，这是一种很有价值的用户反馈信息，根据用户的反馈行为推测用户的使用习惯以及规律，然后对用户进行管理。

虽然用户管理的实践大多应用在企业管理中，基于微博这种网络平台的用户管理缺少实例，但将媒体微博换种角度来看，它也是一种“企业”，追求市场的占有率以及影响力，如此看来，媒体微博也可以效仿传统企业的经营管理理念，实施用户的管理工作。

正如商品市场用户的多样性一样，微博用户同样在微博使用行为上具有多样性。

有的用户热衷于微博，不仅发表微博频繁，且具有庞大的粉丝群，对于自己关注到的微博反馈行为也相当积极；有的用户乐于从微博中获取最新消息，但自己不积极发表微博；有的用户大量关注别人，而自己的粉丝却很少……不同的粉丝行为都会为媒体微博带来一定的影响，如果能够实现对各类粉丝进行价值挖掘，通过粉丝的微博圈扩大微博的市场占有范围，利用粉丝的微博扩大新闻的传播速度与广度，通过粉丝的影响力间接扩大自己的影响力，则是媒体微博发展的一种思路，不仅能改变当前媒体微博被粉丝选择的被动局面，同时成为媒体利用微博拓展网络市场开展电子业务的有力手段。

三、国内外研究现状
微博的鼻祖是2006年埃文•威廉斯和比兹•斯通在美国旧金山推出的Twitter服务，目前，Twitter在全球月活跃人数达到1亿，其广泛的使用度和影响力吸引了大量的学者、研究机构的关注，针对其用户的研究在从多方面开展开来。

美国人工智能协会以粉丝数量、转发数量、被提及数量三个指标对Twitter用户进行抽样研究，分析其用户的影响力并发现有影响力的用户在不同领域的影响力也有所区别；
Yahoo Research最近发布的一篇研究报道《谁对谁说了什么》指出Twitter上有人读过的微博中约50%发自仅仅2万精英用户，同时，研究还发现媒体发布的信息最多，而名人受关注的程度最高。

Twitter自身研发了一系列基于用户分析的工具，例如TweetStats用于分析用户在线时间以及习惯，甚至会给出雷斯波克标签云的“Tweet Cloud”，用以了解用户最关注的言论，WeFollow和Twellow用于Twitter用户目录服务；
在国内，关于用户“微行为”的研究于2007年开始发展，但由于国内微博主流平台式新浪，且它是国内发展最早，也是发展最好的平台，因此，目前的研究绝大部分是针对新浪微博的用户进行的研究，而且研究的内容也一直以整体网络用户为主，比如说名人效应等，而对用户的进步分类与研究却很少，以用户管理为目的研究更是少有人涉及。

但相似领域中却有这方面的研究。

武汉大学的望俊成在信息生命周期研究中将科学网博客的用户按权威度进行分类，研究其发表的博文的生命周期规律，为网络信息的管理提出建议；
陈娜提出一种基于文本分类技术的自动挖掘博客用户兴趣的方法，帮助用户自动推荐相似兴趣的博客以及为用户提供个性化的搜索与浏览博客内容的服务；
华东师范大学的王晓光以“新浪微博”为研究样本，通过对用户的转发与评论行为分析、博文长度分析、博文内容分析对用户的基本行为特征进行考察，以“博文转发量”、“博文评论数”、“关注数“、”粉丝数“、”博文数“为变量分析用户关系特征，从而分析微博客影响力的相关变量, 并建立影响力回归方程，对于促进微博客网站功能的完善及对信息资源的挖掘与利用有一定的影响。

总的来看，目前国内外对于微博用户的行为研究着重整体用户的行为偏好与发展趋势，而对于专业机构的微博用户的研究并不多，从而微博平台管理的理论与实践方面的研究都有所欠缺。

因此，以组织机构的微博用户为研究对象的行为研究从而为其微博平台的有效管理提出建设性的意见十分必要的。

四、研究内容：
新闻机构开通的微博存在着大量的粉丝群，但在这广大的群体中，每个人的上网习惯、个人的微博行为方式存在差异，导致其对于新闻博文的反应也不同。

有的人热衷于微博，拥有大量的粉丝群，其对新闻微博的转发能够为新闻的传播产生积极的传播效应，有的人使用微博只是一种获取信息的方式，转发、评论的行为较少，其在微博平台的影响力也十分有限，有的人只关注娱乐新闻，而有的用户对社会民生问题十分关注……粉丝的不同使用习惯从另一个角度改变着新闻博客的影响力和传播广泛度。

本研究的目标研究内容包括两方面：
一、研究微博用户的影响力，涉及其发表的博文数、拥有的粉丝数以及其微博的被
评论、转发次数，将用户划分为——高影响力、普通用户、边缘用户；
二、挖掘用户微博行为的规律，包括其转发、评论、发表微博频率，以此为依据对
微博粉丝进行大致的分类——重点用户、发展用户、沉默用户；
从用户的微博行为角度对粉丝进行分类研究，从中挖掘有价值的高影响力的用户，利用
用户的交集广泛的粉丝群能够为新闻媒体的影响力扩大带来一种新的思路，同时，鉴于粉丝对新闻微博的活跃的可以发现其中对于各类话题见解有一定深度的高端用户，对于这类用户的关注可以为新闻微博平台的言论环境的改善带来积极的作用。

五、研究思路与方法：
研究思路：
本研究从新浪“头条新闻”采取样本，新浪新闻是网络新闻界的领军人物，而其官方微博的粉丝数已达到590万以上，可以说是国内粉丝群最大的新闻媒体。

随即抽取粉丝中的1000名进行数据提取.。

1、以10月1日—10月7日为研究数据获取的时间段，统计各个研究对象7日内微博
的发表次数、被转发次数、被评论次数，并记录每日结束时给用户的粉丝数量
和关注微博客的数量，以该三个因素作为评价用户微博影响力的自变量；
2、以10月1日—至10月7日为数据获取时间段，统计研究对象对“头条新闻”发表
的新闻的评论数、转法数，以此作为评价用户对新闻媒体的关注度的自变量。

3、对获取的两类数据信息进行分析。

研究方法：
本研究在数据获取方面采用随机抽取，数据分析利用SPSS进行统计分析，而多因素分析则利用Spearman相关系数利用进行相关性分析及回归性分析。

六、研究创新点：
本研究目标在于研究微博用户的行为特征和规律，设置一定的标准将广大用户群从不同角度分类，首次提出将新闻微博媒体的用户以其行为为依据进行分类管理，从而为提升媒体微博的影响力以及改善微博平台的舆论环境提出一种新的思路。

信息管理与信息系统一班
李云霏
2009301530030。