应用统计学实验二

实验二：方差分析

【实验目的】

1.通过实验掌握单样本T检验的方法和思想，要能够应用这种方法对一组观测数据的

均值和总体均值进行统计假设检验。

2.能够解释T检验的输出结果中各个统计量的统计含义和实际意义。

3.熟练使用SPSS中的独立样本T检验过程对两个或多个独立样本的均值是否有差异

进行假设检验，根据方差齐性的levene检验的结果和独立样本T检验的结果做出

综合判断和解释。

【实验内容】

⒈使用某种新测量方法测量水域水样中的caco3的含量的观测值样本数据。其中11个观测样本表示11次重复测定，每一个观测值表示水样中的caco3含量的观测值。假定该水域的caco3含量真值已知为20.7mg/L,请检验新的测量方法得到的数据均值是否偏高，从而评价该测量方法测量数据的准确性。

2.使用某医学调查机构测得的某克山病区11例急性克山病患者与13名健康成年人的血磷值（X，mg%），group变量表示样本所属的组别，患病者组别为“1”，健康人的值为“2”.本次实验通过方差分析患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。

3.根据一组临床试验资料，该试验以84例接受心血手术的病人为研究对象，其中42例患者急性肾衰，为病例组；42例未患急性肾衰，为对照组。试对数据中的变量“los(住院天数)”按有无急性肾衰，以分组变量“ type(病例/对照)”进行分析。

4.从某厂第一季度生产的两批同型号的电子元件中分别抽取了15个和20个样品测量电阻，以判断各批产品的质量是否合格。按质量规定合格元件额定电阻为0.14欧姆。根据这两批元件抽检的样本的电阻测量值，用T检验过程检验，这两批产品是否合乎质量要求。（选做）

【实验数据】

⒈shuiyang.sav

2. keshanbing.sav

3.kidney.sav

4.数据如下

样品电阻测量值

【实验步骤】

练习1

⒈在SPSS中选“文件”-“打开”-“数据”命令，选择文件“shuiyang.sav”，在SPSS中打开数据。

⒉选择“分析-比较均值-单样本T检验”，在弹出的“单样本T检验”对话框中，将“caco3”变量选入“检验变量”的框。注意“检验变量”框下面的检验值，在该文本框中填入“20.7”。

⒊单击“选项”按钮，打开“单样本T检验：选项”对话框，置信区间百分比定义为95%。

⒋将运行结果截图，并写出实验结论。

练习2

⒈打开“keshanbing.sav”文件；

⒉选择“分析-比较均值-独立样本T检验”命令，在弹出的对话框中选择“血磷值”，将“group”选入分组变量。

⒊单击“定义组”按钮，在弹出的对话框中设定组1的值为“1”，即患者组，组2的值为“2”，即健康人组。

⒋选择“继续”，回到“独立样本T检验”对话框，“确定”后结束。

⒌截图并说明“方差齐性检验”和“独立样本T检验”实验结果。

6.写出你的分析结论。

练习3

1.选择“分析-描述统计-探索”，进入“探索分析”对话框，选择因变量los,因子变量type.

2.在“统计量”中设置置信区间为95%，并选百分位数作为输出结果。

3.在图中选择按因子水平分组，并输出直方图。

4.在选项中缺失值“按列表排除个案”。

5.对输出结果截图，并完成分析。

练习4步骤由自己设计完成。

【实验结果】

请大家将各练习实验结果截图，并针对截图写一段话作为分析报告。

应用统计学论文

应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。绪论一、应用统计学的发展：从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。第一、古典统计学时期：古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。 2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。第二、近代统计学时期：近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期：

统计学实验报告

统计学数学实验报告单因素方差分析姓名专业学号

单因素方差分析摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示：分析步骤 1.提出假设与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

应用统计学本科毕业论文选题

毕业论文（设计）题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师教务处制表二〇一五年十二月一日

应用统计学毕业论文选题（1221个) 一、论文说明本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务，精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作，专业本科论文300起,具体可以联系二、论文参考题目应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用 “比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用应用统计学实际应用教学的思考开发内化教学法在《应用统计学》教学中的应用基于同一案例的应用统计与数理统计的教学区别应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探结合数学建模思想完善研究生《应用统计》案例式教学改革经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析发展应用统计专业学位研究生教育的必要性探析应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究应用统计学课程改革的思考高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查应用统计创新人才素质培育的内容和方法面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨应用统计技术降低编织袋原料消耗《应用统计》课程理实一体化教学探讨

应用统计学无纸化考试思考应用统计分析技术推动设备精细管理应用统计学专业人才实践能力培养应用统计学教学改革探索应用统计学课程教学思考应用统计技术提升QC小组活动质量工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究医学应用统计学的基本概念基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法《应用统计学》的自助式教学法高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考企业管理中如何科学应用统计分析工程案例在应用统计学课程教学中的实践经管类专业应用统计学的案例教学硕士水平应用统计类课程的概率重要基本知识点 2006-2011年比较方法在我国档案学研究中的应用统计分析口服降糖药的应用统计分析应用统计知识破译藏宝密码独立学院开设《应用统计学》选修课的探索与实践 “应用统计学"在采矿工程专业教学中的体会应用统计学中的最大熵与贝叶斯方法有效应用统计技术，促进企业产品质量管理医疗应用统计学的前景探析管理学科“应用统计”课程的教学探讨２００７年我院氟喹诺酮类抗菌药物应用统计分析《应用统计学》教学中的课堂设计高校应用统计课程案例教学法的探讨腹部、盆腔手术抗菌药物预防性应用统计分析我院盐酸吗啡和盐酸哌替啶应用统计及分析

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期：一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令：统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图；图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t；统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量：样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差，样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验，测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围；

统计学专业论文参考文献

统计学专业论文参考文献统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticumcollegium(国会)、意大利文statista(国民或政治家) 以及德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由JohnSinclair引进到英语世界。统计学专业论文参考文献范文一： [1]蔡立梅，马瑾，周永章，黄兰椿，窦磊，张澄博，付善明.东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及解析[J].环境科学.xx(12) [2]钟晓兰，周生路，赵其国，李江涛，廖启林.长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J].环境科学.xx(12) [3]张仁铎着.空间变异理论及应用[M].科学出版社，xx [4]张建同，孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社，xx [5]PGoovaerts,R.Webster,J.-P.Dubois.Assessingtheriskofsoilc ontaminationintheSwissJurausingindicatorgeostatistics[J].En vironmentalandEcologicalStatistics.1997(1)

[6]PeterM.Chapman.Sedimentqualityassessment:statusandoutloo k[J].JournalofAquaticEcosystemHealth.1995(3) [7]王政权编着.地统计学及在生态学中的应用[M].科学出版社，1999 [8]杜瑞成，闫秀霞主编.系统工程[M].机械工业出版社，1999 [9]侯景儒等编着.实用地质统计学[M].地质出版社，1998 [10]陈静生，周家义主编.中国水环境重金属研究[M].中国环境科学出版社，1992 [11]国家环境保护局主持，中国环境监测总站主编.中国土壤元素背景值[M].中国环境科学出版社，1990 [12]王仁铎，胡光道编.线性地质统计学[M].地质出版社，1988 [13]史舟，李艳，程街亮.水稻土重金属空间分布的随机模拟和不确定评价[J].环境科学.xx(01) [14]乔胜英，蒋敬业，向武，唐俊红.武汉地区湖泊沉积物重金属的分布及潜在生态效应评价[J].长江流域资源与环境.xx(03) [15]张丽旭，任松，蔡健.东海三个倾倒区表层沉积物重金属富积特征及其潜在生态风险评价[J].海洋通报.xx(02) [16]ZHANGXuelei,GONGZitong(StateKeyLabofSoilandSustainableA griculture,InstituteofSoilScience,CAS,Nanjing210008,China).

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。第三步：使用Excell抽样具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：79 71 13 41

72 81 21 54 73 88 16 84 实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。 530535490420480475 420495485620525530 550470515530535555 455595530505600505 550435425530525610 二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；

研究生应用统计学论文

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用姓名：王震宇指导老师：学号：

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主成分分析就是这样一种降维的方法。关键词：spss 主成分分析统计学（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。（二）主成分分析数学模型 F1=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p …… F p=a1m ZX1+a2m ZX2+……+a pm ZX p 其中a1i, a2i, ……,a pi(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化]。 A=(a ij)p×m=(a1,a2,…a m,)，Ra i=λi a i，R为相关系数矩阵，λi、a i是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。（三）在城市经济效益的评价中，设计的指标往往很多。为了简化系统结构，抓住经济效益评价中的主要问题，我们可由原始数据矩阵出发求出主成分。表1是从《中国统计年鉴2007》摘录的省会城市和计划单列市主要经济指标(2006年)，其中样品数n=35,变量数p=5。

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期《多元统计学》实验报告实验名称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩：教师签名: 日期：实验报告正文：实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender）结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量实验描述统计分析 1)样本均值矩阵结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的相关系数。每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。 4）矩阵散点图

统计学专业毕业论文题目

统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析

应用统计学论文Word版

关于物价形势的思考摘要：国家统计局发布11月份经济数据，其中居民消费价格同比上涨5.1%，而这次5.1%的物价上涨幅度带来了比较强烈的社会反应，社会大众普遍表现出对通胀形势的担忧。本文通过分析商品零售价格变化对居民消费的影响及其影响程度，在此基础上预测物价、消费者信心指数走势，进一步探究当前物价形势对于通货膨胀的影响。关键词：物价分析消费者信心指数 1.数据分析 1.12010年商品零售价格的变化趋势及其影响

分析：通过移动平均、指数平滑对商品零售价格进行长期趋势分析，由上述图表可以看出商品零售价格呈上涨趋势，而商品价格的上涨会对于居民的消费造成一定影响，某种程度上反映了消费者对经济环境的信心强弱程度。商品零售价格变化与消费者信心指数的相关性分析 r1=?0.448440223 分析：由上述图表可以看出，商品价格的变化与消费者信心呈弱负相关，而消费者信心指数反映了消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受，其负相关现象反映了消费者对于当前的物价满意度的降低。

1.2食品价格变化对居民消费的影响食品作为人们日常生活所需，其价格的变化消费者比较敏感，食品的购买量直接反映了人们对于当前物价水平的满意程度，通过分析食品的价格走势及其与消费者信心指数的相关性分析可以进一步了解物价变化对于消费者的影响程度。分析： 2010年食品价格总体呈上涨趋势，与总体商品零售价格指数变化趋势相吻合，下文图表通过对食品价格变化与消费者信心指数的相关性分析可以更明显的反映消费者对于物价上涨的态度。

食品价格变化消费者信心的相关性分析： r2=?0.594669557 由上述图表可以看出2010年食品价格的变化与消费者信心指数呈负相关，且r2

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

毕业论文.概率统计在生活中的应用Word版

毕业论文课题学生姓名胡泽学系别专业班级数学与应用数学指导教师二0 一六年三月

目录摘要.................................................................... I ABSTRACT................................................................... II 第一章绪论. (1) 第二章概率在生活中的应用 (4) 2.1在抽签和摸彩中的应用 (4) 2.2经济效益中的应用 (8) 2.3在现实决策中的应用 (4) 2.4在相遇问题中的应用 (12) 2.5在预算及检测中的应用 (10) 结论 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

概率统计在生活中的应用摘要随着时代的发展人类的进步，17—18世纪出现了一门新的学科概率论，概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一，并一步步的走向了人们的生活，成为了人们生活中不可或缺的部分。本文先简述了概率论的发展，之后从概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。多方面论述了概率的应用。关键词：概率；概率的含义；概率的应用

Abstract

第一章绪论概率统计是一门和生活关联紧密的学科同样也是一门特别有趣的数学分支学科，17-18世纪，数学得到了快速的发展。数学家们打破了古希腊的演绎框架，社会生活对与自然界的多方面吸取灵感，数学领域涌现了许多新面孔，之后都形成了完整的数学分支。除了分析学这之外，概率论就是同时期能使"欧几里德几何不相上下"的几个伟大成就之一。概率的发源与赌博有关，伴随着科学技术的发展进步以及计算机普及,它在最近几十年来的社会科学和自然科学中得到了特别广泛的应用,在生活与社会生产中起着很重要的作用。我们生活在一个千变万化千变万化、千变万化的时代里，而我们每个人无时无刻都要直面生活中遇到的问题。而其中很多的问题都是随机的与随机的随机的。如决策时如何获取最大利益，公司要如何组合生产才能取得最大收益，如何加大买彩票的获奖概率，怎样进行误差分析、所购买物品的产品检验，生产质量把控等，当我们在遇到这些问题时应该如何解决它呢？幸好我们如今有了概率，概率是一门探索和揭示随机现象和规律的一门学科。实践证明,概率是对生活中碰到的问题进行量的解答的有效工具,对经济决策和预测提供了新型的手段。下文就通过列举实例来表述概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。

应用统计学实验二

实验二：方差分析【实验目的】 1.通过实验掌握单样本T检验的方法和思想，要能够应用这种方法对一组观测数据的均值和总体均值进行统计假设检验。 2.能够解释T检验的输出结果中各个统计量的统计含义和实际意义。 3.熟练使用SPSS中的独立样本T检验过程对两个或多个独立样本的均值是否有差异进行假设检验，根据方差齐性的levene检验的结果和独立样本T检验的结果做出综合判断和解释。【实验内容】 ⒈使用某种新测量方法测量水域水样中的caco3的含量的观测值样本数据。其中11个观测样本表示11次重复测定，每一个观测值表示水样中的caco3含量的观测值。假定该水域的caco3含量真值已知为20.7mg/L,请检验新的测量方法得到的数据均值是否偏高，从而评价该测量方法测量数据的准确性。 2.使用某医学调查机构测得的某克山病区11例急性克山病患者与13名健康成年人的血磷值（X，mg%），group变量表示样本所属的组别，患病者组别为“1”，健康人的值为“2”.本次实验通过方差分析患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。 3.根据一组临床试验资料，该试验以84例接受心血手术的病人为研究对象，其中42例患者急性肾衰，为病例组；42例未患急性肾衰，为对照组。试对数据中的变量“los(住院天数)”按有无急性肾衰，以分组变量“ type(病例/对照)”进行分析。 4.从某厂第一季度生产的两批同型号的电子元件中分别抽取了15个和20个样品测量电阻，以判断各批产品的质量是否合格。按质量规定合格元件额定电阻为0.14欧姆。根据这两批元件抽检的样本的电阻测量值，用T检验过程检验，这两批产品是否合乎质量要求。（选做）【实验数据】 ⒈shuiyang.sav 2. keshanbing.sav 3.kidney.sav 4.数据如下样品电阻测量值

应用统计学结课论文

《应用统计学》结课论文——浅析人口自然增长率与经济发展的关系系别：工程管理专业：工程管理班级：B110804班姓名：学号：

浅析人口自然增长率与经济发展的关系工程管理 B110804班摘要：十八届三中全会为解决中国老龄化问题，使中国人口稳定分布出台了“单独二胎”政策。早在上个世纪70年代为控制人口增长我国开展了计划生育政策使当时的人口增长率迅速降下降，接近世代更替水平。此后，人口自然增长率很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系，与经济生活息息相关。本文从经济方面出发，研究国民收入和人均JDP对人口自然增长率的影响，运用回归方程更加形象具体的展现经济水平对人口的影响。关键字：人口自然增长率；国民收入；人均JDP；回归方程；引言：影响中国人口自然增长率的因素有很多，但据主要因素可能有：（1）从宏观经济上看，经济整体增长是人口自然增长的基本源泉；（2）居民消费水平，它的高低可能会间接影响人口增长率。(3)文化程度，由于教育年限的高低，相应会转变人的传统观念，可能会间接影响人口自然增长率（4）人口分布，非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。（5）男女性别比例，现有的男女性别比例可能会影响下一代的人口增长率。为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌，选择人口增长率作为被解释变量，以反映中国人口的增长；选择“国民收入”和“人均GDP”作为经济整体增长的代表，暂不考虑文化程度、人口分布还有男女比例的影响。一、模型设定 1、理论分析人口增长与经济发展的关系问题是一个长期以来一直困扰人类和社会发展的问题，只是不同时期问题的侧重点不同而已。有些理论强调人口增长对经济发展的消极影响，有些则强调积极影响。对于人口增长与经济发展的关系问题的讨论最有影响的文献当推马尔萨斯在1798年发表的《人口论》。马尔萨斯的先验假设是，粮食生产充其量以算术级数增长，而人口（如果没有其他因素的制约）将以几何级数增长，其结果是产生大量的“过剩人口”。这种过剩人口只能以饥荒、瘟疫、战争等消极手段或独身、节欲等积极手段来消除。马尔萨斯的人口论隐含：1）人口增长受到粮食供应或土地等自然资源的约束，当因人口增长过快造成失衡

应用统计学实验三讲评

实验三：相关分析与回归分析【实验目的】 1.了解两变量相关关系的基本含义，理解相关系数在线性分析中的作用。 2.通过比较几种不同的相关分析方法的结果对变量之间的相关关系下比较可靠的结论。 3.能够运用回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计算步骤。分析多个变量对一个变量的影响。【实验内容】 ⒈对15位被调查的学生4门成绩，用相关分析方法分析各科成绩是否存在线性关系。结论：由相关系数看，英语成绩与数学、物理、工程技术成绩之间有一定正相关关系，但相关系数普遍较低且显着性> 0.05，说明文理科学习有一定差异。数学与物理（r = 0.777，显著性 = 0.001 < 0.01）、物理与工程技术（r = 0.663, 显著性 = 0.007 < 0.01）、数学与工程技术（r = 0.569, 显著性 = 0.027 < 0.05）具有显着正相关关系。 2.使用某地29名13岁男童的身高、体重、肺活量的实测数据。数据中X1表示身高（CM）、X2表示体重（KG）、Y表示肺活量（L）。实验内容是在体重被控制时（即体重固定时），计算身高与肺活量的偏相关系数，并做相关性的统计检验。结论：不控制体重时，身高与肺活量相关系数为0.603，显著性水平 P=0.001，小于0.05，两者相关关系显著。控制体重时，身高与肺活量的偏相关系数为0.081，显著性水平=0.682 > 0.05，两者相关系数不显著。因此，通过偏相关分析，我们否定在普通相关下得到的身高与肺活量有显著关系的结论，即身高与肺活量并没有显著的相关关系。注: 当两个变量(X1, Y)还受其他变量(X2)影响时，用一般的相关分析和偏相关分析在数值上可能相差很大，有时甚至符号都可能相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析（数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。表1-2（a）因子分析的初始解（一）表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

统计学毕业论文参考课题.doc

郑重声明：以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较

统计学论文范文

统计学论文范文统计学论文范文统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提

档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。

应用统计实验三

应用统计实验三练习题练习题1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下：复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：(此题需要带入相关系数公式算) 1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。(5分) 散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系. 2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(10分)

公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关. 练习题2 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求： 1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。(5分)

散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系 2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（要求用回归系数公式计算）(10分) 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. B 标准误差试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数计算可得，估计的回归方程为x y 701.4189.430?-=。回归系数70062.4?1-=β表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾客投诉次数平均减少4.7次。