《应用统计学》实验指导
应用统计学大一课程
应用统计学大一课程统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它在各个领域都有着广泛的应用。
在大一课程中，学生们将接触到应用统计学的基础知识，学会如何运用统计方法解决实际问题。
以下是应用统计学大一课程的主要内容和目标。
一、核心知识点1.数据收集：通过问卷调查、实验、文献资料等途径获取数据。
2.数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理。
3.描述性统计分析：计算平均数、中位数、众数、方差等统计量，描述数据的集中趋势和离散程度。
4.推断性统计分析：运用概率论、抽样分布等知识，对总体参数进行估计和假设检验。
5.回归分析：研究两个或多个变量之间的关系，构建预测模型。
二、实用技能1.掌握Excel、SPSS等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
2.学会绘制统计图表，清晰展示数据分布和分析结果。
3.运用统计软件进行数据分析，解决实际问题。
三、学习建议1.理解概念：认真学习统计学基本概念，如概率、抽样分布、假设检验等，为实际应用打下基础。
2.动手实践：参与课堂实验和课后作业，充分利用统计软件进行数据分析。
3.交流讨论：与同学、老师进行学术交流，提高自己对统计学的理解能力和实际应用水平。
四、资源推荐1.《应用统计学》教材：陈希孺著，详细介绍了应用统计学的基本概念和方法。
2.《统计学习方法》：李航著，深入浅出地讲解了统计学习的基本原理和算法。
3.在线课程：Coursera、网易云课堂等平台提供丰富的统计学在线课程，可自主选择学习。
五、实际应用和未来发展应用统计学在大一课程中的实际应用包括但不限于：市场调查、产品质量检测、社会科学研究等。
随着大数据时代的到来，统计学在各领域的应用将更加广泛。
学习应用统计学有助于培养数据分析和解决问题的能力，为未来的职业发展奠定基础。
总之，应用统计学大一课程旨在培养学生掌握基本的统计学知识和实用技能，学会运用统计方法解决实际问题。
应用统计学上机实验指导二-假设检验
02 实验内容与步骤
实验数据准备
数据来源
选择适当的数据集，可以是实际数据或模拟数 据。
数据预处理
对数据进行清洗、整理和转换，以满足假设检 验的要求。
数据分组
根据实验需求，将数据分为不同的组别，以便进行后续的假设检验。
假设检验方法选择
双样本t检验
用于比较两个独立样本均值是 否有显著差异。
卡方检验
置差异的假设。
似然比检验法
似然比统计量
根据样本数据计算似然函数，并构造 似然比统计量进行假设检验。
大样本性质
当样本量足够大时，似然比统计量近 似服从卡方分布，从而可以利用卡方 分布表进行假设检验。
贝叶斯因子检验法
01
贝叶斯因子定义
贝叶斯因子是贝叶斯统计中用于比较两个假设相对支持度的一个指标。
02
用于检验两个分类变量是否独 立。
单样本t检验
用于比较样本均值与已知总体 均值是否有显著差异。
配对样本t检验
用于比较同一总体中两个相关 样本均值是否有显著差异。
F检验
用于比较两个或更多总体方差 是否有显著差异。
检验过程实施
提出假设
根据实验目的，提出原假设和备择假 设。
01
02
选择检验统计量
根据假设检验方法，选择适当的检验 统计量。
案例二：二项分布比例比较
• 实验目的：比较两个二项分布的比例是否 存在显著差异。
案例二：二项分布比例比较
实验步骤
1. 收集两组二项分布数据，记录成功次数和总 次数。
2. 提出原假设和备择假设，选择合适的检验统 计量。
案例二：二项分布比例比较
3. 计算检验统计量的值，并查 找对应的p值。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
医学科研中如何用好应用统计学的方法
医学科研中如何用好应用统计学的方法统计学是一门透过同质事物的变异性、揭示内在事物规律性和实质性的科学，确切地讲，是一门关于客观数据分析的科学，研究数据的收集、整理和分析，包括理论和应用两个方面。
医学应用统计学，侧重于实际应用，是在传承和借鉴传统医学统计学“理论·原理·公式·应用”模式基础上，创造性地以“目的·数据库一变量类型一变量间关系”模式为指导的统计学。
它遵循简单实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量间关系为核心阐述统计学分析方法，对于广大医学科研工作者，具有内容简单、思维明确、操作可行、方法实用的特点。
因此，学好用好医学应用统计学需要掌握如下一些基本方法。
一、明确研究目的和研究设计研究目的是研究设计的目标和方向，科学研究的基本要素及其基本原则是科研设计的基础和指南。
完整的科研设计包括专业设计和统计设计两部分：专业设计是指课题的实际意义和研究价值，入选对象的诊断标准、纳入标准及排除标准等，决定研究课题的先进性和实用性；统计设计包括选择研究类型与设计方案，确定研究总体、样本量、观察指标、随机化分组或抽样方法，以及数据的质量控制和统计分析方法等，影响课题的可信度和科学价值。
因此，正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。
在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。
如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。
所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。
《统计学原理课程设计》实验指导书
《统计学原理》实验（上机）指导书管理学院会计系前言随着经济的发展和社会的进步，无论在国家宏观调控还是企业和个人的微观决策中，统计的作用日益重要。
作为一门介绍“数据处理技巧”的方法论的社会科学，统计学的重要意义在于为科学研究、经营决策等提供数据分析模型和数据分析方法，因此，学生除系统掌握统计基础理论和分析方法外，还必须掌握利用统计软件分析数据的方法，将所学知识应用于具体实践之中，这也是开设统计实验教学的目的所在。
本实验教学课程是《统计学原理》的重要辅助教学手段，要求针对《统计学原理》课程的理论教学内容，有选择地介绍一些常用的统计软件（如SPSS软件、EXCEL软件等）在统计中的应用，使学生将所学的统计理论知识与实际相结合，学以致用，以提高学生的动手操作能力和数据处理能力，借助于宏微观经济数据的分析，提高学生分析经济运行状况的能力、解决综合问题的能力以及创新思维的方式。
本实验教学主要采取教师上机教学演示和学生上机操作的形式，适用于管理学院开设《统计学原理》课程的学生教学使用。
目录上机内容1：第一讲：EXCEL统计软件在数据整理中的应用上机内容2：第二讲：EXCEL统计软件在平均指标和变异指标分析中的应用上机内容3：第三讲：EXCEL统计软件在长期趋势和季节变动预测中的应用上机内容4：第四讲：EXCEL在指数分析中的应用附件1：上机操作参考数据资料上机内容1：第一讲 EXCEL统计软件在数据整理中的应用（1课时）一、实验教学目的EXCEL统计软件在有强大的数据处理功能。
通过EXCEL软件可进行统计数据的分组，描绘数据的分布特征，形成各种直观形象的统计图和统计表。
通过本节实验课程的教学，使学生熟悉EXCEL统计软件的功能，初步掌握利用EXCEL统计软件进行数据整理的方法，提高动手操作能力，也将学生从烦琐的手工数据计算中解脱出来，激发学习积极性，提高学习效率和效果。
二、实验教学要求：要求学生先组成学习小组，一般由4－6人组成。
统计学实训报告实验条件
一、实验背景随着社会的不断发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高统计学专业学生的实际操作能力和分析问题能力，我校经济与管理学院特组织统计学实训课程。
本实训报告主要介绍本次实验的实验条件，包括实验环境、实验工具、实验数据等。
二、实验环境1. 实验地点：经济与管理学院实验中心2. 实验时间：每周二下午2:00-4:303. 实验教室：多媒体教室4. 实验人数：30人三、实验工具1. 计算机软件：SPSS、Excel、R等2. 统计学教材：统计学原理、应用统计学、统计软件应用等3. 实验指导书：统计学实验指导书四、实验数据1. 实验数据来源：本次实验数据来源于我国某地区某行业企业调查数据，数据包括企业基本信息、财务状况、生产状况等。
2. 数据处理：在实验过程中，需要对学生进行数据清洗、整理、分析等操作。
3. 数据格式：实验数据以Excel表格形式呈现，包含多个工作表，分别对应不同的实验内容。
五、实验内容1. 数据清洗与整理：了解数据清洗、整理的基本方法，对实验数据进行初步处理。
2. 描述性统计：运用SPSS、Excel等软件，对实验数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差、中位数等指标。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法，对实验数据进行推断性统计分析。
4. 统计软件应用：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，提高学生运用统计软件进行数据分析的能力。
5. 统计报告撰写：根据实验结果，撰写统计学实验报告，总结实验过程、结果及分析。
六、实验步骤1. 实验准备：学生根据实验指导书，提前了解实验内容，准备实验数据。
2. 数据清洗与整理：对实验数据进行初步处理，包括去除缺失值、异常值等。
3. 描述性统计：运用SPSS、Excel等软件，对实验数据进行描述性统计分析。
4. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法，对实验数据进行推断性统计分析。
5. 统计软件应用：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，提高学生运用统计软件进行数据分析的能力。
应用统计实践教学记录(3篇)
第1篇一、前言应用统计是一门实践性很强的学科，旨在培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
为了提高学生的实践能力，我校开设了应用统计实践教学课程。
本课程通过理论教学与实际操作相结合的方式，使学生掌握统计学的基本原理和方法，并能将其应用于实际问题中。
以下是我参与应用统计实践教学的一些记录。
二、实践教学过程1. 理论学习在实践教学过程中，我们首先进行了理论学习。
通过学习统计学的基本概念、统计方法、数据收集、数据分析等内容，为学生打下了扎实的理论基础。
在学习过程中，教师结合实际案例，使学生更好地理解统计学在各个领域的应用。
2. 实验操作理论学习之后，我们进行了实验操作环节。
在这个环节中，学生需要运用所学知识，对实际数据进行统计分析。
以下是我参与的两个实验操作案例：（1）案例一：居民消费水平调查在这个案例中，我们以某城市居民消费水平为研究对象，收集了居民的月收入、消费支出、教育支出、医疗支出等数据。
通过运用描述性统计、推断性统计等方法，分析了居民消费水平的变化趋势，为政府制定相关政策提供了参考依据。
（2）案例二：某企业生产效率分析在这个案例中，我们以某企业生产效率为研究对象，收集了企业生产数据，包括生产数量、原材料消耗、设备故障率等。
通过运用统计质量控制方法，分析了企业生产过程中的问题，为企业提高生产效率提供了建议。
3. 实践报告撰写在实验操作完成后，学生需要撰写实践报告。
实践报告要求学生总结实验过程、分析实验结果，并提出相应的建议。
在这个过程中，学生需要运用统计学知识，对实验数据进行深入分析，提高自己的写作能力。
4. 课堂讨论与交流在实践教学过程中，我们组织了课堂讨论与交流环节。
学生可以在这个环节中分享自己的实验心得，讨论实验过程中遇到的问题，互相学习、共同进步。
三、实践教学效果通过应用统计实践教学，学生取得了以下效果：1. 提高了学生的实践能力：学生在实际操作过程中，锻炼了自己的动手能力，学会了运用统计学方法解决实际问题。
832应用统计学考试大纲
西安理工大学研究生招生入学考试《应用统计学》考试大纲科目代码：853科目名称：应用统计学第一部分课程目标与基本要求一、课程目标《应用统计学》课程是工程管理专业的专业基础课。
本课程考查学生对工程建设的科学管理，资料的统计、整理和综合应用以及科研试验，建材试验等资料的分析处理掌握程度。
考查学生对基本知识的运用能力。
二、基本要求《应用统计学》为工程建设的科学管理，资料的统计、整理和综合应用以及科研试验，建材试验等资料的分析处理，提供理论方法和工具。
要求学生掌握统计学的基本知识。
指导科学研究和实验。
第二部分课程内容与考核目标第一章绪论了解统计学工作过程，统计学的应用范围；熟悉统计资料分类及表示方法；掌握应用统计学的相关概念和定义。
第二章统计调查和统计整理了解统计调查方法和原则；掌握统计调查方案设计；掌握原始资料的收集和整理，找出相互联系和规律，作为以后统计分析的基础；熟练掌握各种统计指标名称和计算方法；熟练掌握统计资料整理过程中各种统计图表的制作。
第三章统计抽样及抽样分布掌握分别描述集中分布、离散程度、偏倚程度的相关统计量概念和计算；理解统计抽样的基本概念，包括统计量和样本矩，次序统计量和经验分布函数，概率分布的分位数；理解抽样分布包括χ2分布，t分布和F分布，正态总体样本均值和方差的分布。
理解随机变量及样本的随机性，以随机量的正态分布为重点，对χ2和F分布理论进行研究。
第四章参数估计了解点估计方法，包括矩估计法，最大似然估计法；理解估计量的评判标准，包括无偏估计，最小方差无偏估计和有效估计；掌握区间估计，主要介绍数学期望的置信区间估计，正态总体方差的区间估计，两个正态总体方差的区间估计，单侧置信区间估计；熟练掌握数学期望的置信区间，正态分布的方差区间估计。
第五章假设检验了解假设检验的基本概念；熟练掌握正态总体均值与方差的假设检验；理解大样本的均值检验，非参数的假设检验方法。
第六章方差分析了解方差分析的基本概念；熟练掌握单因素方差分析的数学模型，离差平方和的分解与显著性检验；理解双因素方差分析的数学模型，离差平方和的分解与显著性检验；掌握方差分析电算结果评价和分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《应用统计学》实验（上机）操作指南经济与管理学院（国贸教研室乔勇编）前言随着经济的发展和社会的进步，无论在国家宏观调控还是企业和个人的微观决策中，统计的作用日益重要。
作为一门介绍“数据处理技巧”的方法论的社会科学，统计学的重要意义在于为科学研究、经营决策等提供数据分析模型和数据分析方法，因此，学生除系统掌握统计基础理论和分析方法外，还必须掌握利用统计软件分析数据的方法，将所学知识应用于具体实践之中，这也是开设统计实验教学的目的所在。
本实验教学课程是《应用统计学》的重要辅助教学手段，要求针对《应用统计学》课程的理论教学内容，有选择地介绍一些常用的统计软件（如SPSS软件、EXCEL软件等）在统计中的应用，使学生将所学的统计理论知识与实际相结合，学以致用，以提高学生的动手操作能力和数据处理能力，借助于宏微观经济数据的分析，提高学生分析经济运行状况的能力、解决综合问题的能力以及创新思维的方式。
本实验教学主要采取教师上机教学演示和学生上机操作的形式，适用于经济管理学院开设《应用统计学》课程的学生教学使用。
目录实验一、EXCEL统计软件在数据整理中的应用（2课时） (4)实验二、EXCEL统计软件在平均指标和变异指标分析中的应用（2课时）11实验三、EXCEL统计软件在长期趋势和季节变动预测中的应用（2课时）16实验四、EXCEL在指数分析中的应用（2课时） (18)实验一、EXCEL统计软件在数据整理中的应用（2课时）一、实验教学目的EXCEL统计软件在有强大的数据处理功能。
通过EXCEL软件可进行统计数据的分组，描绘数据的分布特征，形成各种直观形象的统计图和统计表。
通过本节实验课程的教学，使学生熟悉EXCEL 统计软件的功能，初步掌握利用EXCEL统计软件进行数据整理的方法，提高动手操作能力，也将学生从烦琐的手工数据计算中解脱出来，激发学习积极性，提高学习效率和效果。
二、实验教学要求：要求学生先组成学习小组，一般由4－6人组成。
在上机前通过计算机先认识EXCEL统计软件，也可自己搜集宏微观经济数据作为原始数据进行整理。
三、实验教学场地与器材(1) 普通计算机机房，保证每个学生一台计算机；(2) 校图书馆和院资料室有关报纸和杂志；四、实验教学内容和步骤:（一）用FREQUENCY函数进行统计分组用FREQUENCY函数进行统计分组，首先要把数据输入到Excel表的一列中，并选定放置分组结果的区域。
现以45名工人的日产量资料为例，进行说明。
某车间45名工人日产零件数资料如下（单位：个）140 127 120 110 104 148 135 129 123109 132 135 129 123 110 108 148 135123 114 108 132 124 120 125 116 118137 107 113 132 140 137 119 119 127119 124 130 118 107 113 122 128 114先将45名工人的日产量数据输入到A2到A51单元格中，在B2到B6中输入分组的上限值，如表1-1所示，分组操作结果如表1-1所示。
并选定C2到C6单元格，然后按照以下步骤进行操作：第一步，从“插入”菜单中选择“函数”项，或单击“常用”工具栏的“fx”按钮，弹出“插入函数”对话框，在对话框中选择类别中选择“常用函数”或“统计”，再在“选择函数”列表中选择FREQUENCY（当前窗口没有，可拖动滚动条寻找），确定（回车）进入FREQUENCY对话框。
第二步，在FREQUENCY对话框的上端并列有两个框：在Data_array 框中输入待分组的原数据区域，本例可输入A2:A51。
在Bins_array框中输入分组的组限区域，本例中可输入B2：B6第三步，按Shift+Ctrl+Enter组合键，即将频数分布6，13，18，9，4记入指定的C2至C6单元格内（注意：回车和按“确定”按钮都无效）。
取得频数分布后，可使用公式输入与函数相结合的方法继续计算频率、累计频数和累计频率。
方法是：⑴首先合计频数。
单击C7单元格，输入“＝SUM（C2:C6）”，回车确认，得出结果为45人（SUM 为求和函数）。
或选定C2至C6单元格，点击“常用”工具栏的“∑”按钮，即得到这一栏的合计数。
⑵计算频率。
单击D2单元格，输入“＝C2*100/45”（*为乘法符号），回车得出本组频率；然后，使用填充柄功能（点击D3，将鼠标移至单元格右下角的小黑方块上，鼠标变成黑十字形）按住鼠标左键向下拖至D7，松开鼠标即得各组的频率。
⑶计算由低到高累计频数和频率。
单击E2单元格，输入“=sum($c$2:c2)”，回车得出6，利用填充柄功能按住鼠标左下拖至E6，松开鼠标即得各组的由低到高累计频数。
由低到高累计频率的操作方法与此相同。
⑷计算由高到低累计频数和频率。
单击G6单元格，输入“=sum($G$6:G6)”，回车得出4，然后，利用填充柄功能按住鼠标左键向上拖至G2，松开鼠标即得各组的由高到低累计频数。
由高到低累计频率的操作方法与此相同。
（二）使用直方图工具进行分组、计算频率和绘制统计图使用“直方图”工具，可以将调查所得的数据分组，计算调查各组中出现的频数和频率，并绘制次数分布直方图和累计频率折线图。
现仍以45名工人的产量资料为例，说明“直方图”工具的使用方法。
首先，将调查数据输入Excel表的A列中，并将之排序（点击“常用”工具栏中的排序按钮，也可以使用“数据”菜单中的“排序”选项进行排序），排序结果如表1-2所示。
表1-2 工人日产量频数分组表日产量分组分组频率（人）累积%104109107119107129108139108149109110110113其次，为了将调查单位按组归类，需要输入分组的边界值。
在“直方图”工具中，要按组距的上限输入，但不接受非字符（“……以上”或“不足……”之类）。
本例将“109、119、129、139、149”五组输入B列2~6行。
输入完原始数据和分组界限后，使用“直方图”工具进行如下操作：第一步，在“工具”菜单中单击“数据分析”项，从弹出的“数据分析”对话框中选择“直方图”并确定打开。
（excel2007数据分析工具在哪里？请点“工具/加载宏”，勾选“分析工具库”和“分析数据库—VBA函数”。
）第二步，在“直方图”对话框中的“输入区域”框中输入原始数据的区域“A1：A51”；在“接受区域”框中输入接受调查单位按组归类的区域“B1:B6”，若这里不输入分组界限，则系统将在最小值和最大值之间建立一个平滑分布的分组。
由于第一行是标志行，所以，需要选定“标志”复选框。
第三步，在“输出区域”框中键入输出表左上角的单元格行列号，本例为“CI”。
如果需要同时给出次数分布直方图，可单击“图表输出”复选框；如果需要输出累计频率，则单击选定“累积百分率”复选框，系统将在直方图上添加累积频率折线。
选定以上各项后，回车确认，即在B列右侧给出一个3列的分组表和一个直方图，如表1-3和图1-1（另见附录）所示。
表和图中的“频率”实际上是频数，“累积%”实际上是累计频率，图形实际上是条形图，因为在Excel中不能画出各直方图相连的直方图。
（三）用“图表向导”工具绘制统计图（假定有表1-3的统计资料）表1-3 各类型工业企业历年引进处资总额比较单位：亿元年份总计国有企业集体企业其他企业197142373289948019819716630231172971991239241306485522338200198520304004221525905图1—2首先，选定要绘制统计图的资料，本题用鼠标选定C、D、E三列数据，作为绘图的依据。
然后，单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮，或在“插入”菜单中单击“图表”选项，屏幕弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框，如图所示，表明需要分四步进行操作：第一步，在“4步骤之1”对话框中，有“标准类型”和“自定义类型”两个选项卡，系统常设为“标准类型”选项卡。
在对话框的左侧有14种图表类型的名称（未显示部分可以用滚动条查看），单击其中某一类型，在对话框的右侧就显示其若干“子图表类型”（不同的格式）。
本例选“柱状图”的“簇状住状图”（右侧类型中的第一个，选定后反白显示）选定后即在右侧的下方出现这种图形的特点（本例显示“簇状住状图。
比较相交于类别轴上的数值大小”），并提示用户按住下面条形按钮可以查看图形示例。
如果对“标准类型”不满意，可以打开“自定义类型”选项卡，在卡的左侧列有20种图表类型，右侧是各种类型的图形示例，并说明其特点，以便用户选择。
选定图表类型后，单击屏幕底行的“下一步”按钮，即进入“图表向导-4步驟之2-图表源数据”对话框，如图所示。
第二步，在“4步骤之2”对话框中，有“数据区域”和“系列”两个选项卡：1.“数据区域”选项卡中，上部是根据选定数据绘制的图形，步部有“数据区域”和“系列产生在”两项设置。
首先，在“数据区域”框中列出选定的数据区，经检查发现朋错误可以重新输入正确的数据区（本例为“=Sheet1！＄C＄1：＄E＄7”，经检查无误）。
然后，在“系列产生在”项步列有“行”和“列”两个选项（本例中“系列”指各个柱形）。
其中，选择“行”（使其前面的○变成⊙），则所绘制图形的横轴（横坐标）上按列标题分组（本题为不同年份的数值）；选择“列”，则横轴上按行标题分组（本例为不同年份），各柱形表示统计表中各列的数值（本题为不同类型企业的引进外资数值）。
在两种组合中，为突出不同类型企业引外资数值变动的幅度，本例选择了“列”，选定后即在屏幕上部的图形中显示出来，如图所示。
2.“系列”选项卡中的操作如图所示，由于本例在选定数据区域时连同列标题一起选定，所以有“系列”选项卡左侧的“系列”项下列出了国有企业、集体企业、其他企业三个列标题，右侧两个框中分别显示出了各列的标题位置和数值区域。
如果未选定列标题，将在“系列”项下列出“系列1”、“系列2”、“系列3”三项，可首先单击“系列1”，在右侧的“名称”框中输入“国有企业”，在“值”框中输入“= Sheet1！＄C＄2：＄C＄5”，“系列1”即改为“国有企业”，并在上部图例中显示出来。
其他两组也照此操作。
此外，如需添加系列，可按下面的“添加”按钮，输入新的系列名称和数值区域。
如需删除某一系列，可先单击该系列，再按下“删除”按钮。
最下面还有“分类（X）轴标志”，是对横轴的分类标示，本例在上框中输入“1971，1981，1991，2001”四个年份，以替换原来横轴上的1、2、3、4。
完成以上操作后，单击屏幕底部的“下一步”按钮，即进入“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框，如图所示。