数据库生命周期管理
数据管理中的数据生命周期管理
数据管理中的数据生命周期管理数据生命周期管理（Data Lifecycle Management，简称DLM）是指在数据管理过程中，根据数据价值和需求，在不同阶段对数据进行合理的管理和处理。
数据生命周期管理主要包括数据的创建、存储、使用、归档和销毁等几个重要阶段，它不仅可以提高数据管理的效率和安全性，还可以降低数据管理的成本和风险。
一、数据的创建和采集阶段数据的创建和采集阶段是数据生命周期管理的第一阶段，也是整个数据管理过程的起始阶段。
在这个阶段，需要明确确定数据的来源和目的，并采用适当的方法和工具来采集和整理数据。
同时，还需要对数据进行必要的清洗和处理，以确保数据的准确性和有效性。
二、数据的存储和备份阶段数据的存储和备份阶段是数据生命周期管理的核心阶段之一。
在这个阶段，需要选择适当的数据存储介质和技术，并建立健全的数据存储结构和管理机制。
同时，还需要定期进行数据备份和恢复，以防止数据丢失和损坏，并确保数据的可用性和完整性。
三、数据的使用和分析阶段数据的使用和分析阶段是数据生命周期管理的关键阶段之一。
在这个阶段，需要充分利用数据的价值和潜力，进行数据挖掘和分析，并生成有用的信息和洞察力。
同时，还需要建立适当的数据分析模型和算法，并采用合理的数据可视化方式，以便更好地理解和应用数据。
四、数据的归档和检索阶段数据的归档和检索阶段是数据生命周期管理的重要阶段之一。
在这个阶段，需要根据数据的重要性和使用频率，将数据进行分类和归档，并建立相应的数据存档和检索系统。
同时，还需要确保数据的安全和保密，以满足法律法规和业务需求。
五、数据的销毁和清除阶段数据的销毁和清除阶段是数据生命周期管理的最后阶段。
在这个阶段，需要根据数据的保留期限和成本效益，对数据进行适时销毁和清除，以防止数据被滥用和泄露。
同时，还需要采用合适的技术和方法，确保数据的彻底清除和不可恢复。
数据生命周期管理在数据管理中具有重要的作用和意义。
通过合理和科学地管理数据的整个生命周期，可以实现数据的高效利用和价值最大化，同时也可以保护数据的安全和隐私。
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指对数据从创建到销毁的全过程进行有效管理和控制，以确保数据的安全性、可用性和合规性。
在数据生命周期管理中，通常包括数据的收集、存储、处理、分析和保护等环节。
下面将详细介绍数据生命周期管理的标准格式文本。
一、数据收集阶段数据收集是数据生命周期管理的第一步，它涉及到数据的来源、获取方式和收集频率等。
在数据收集阶段，需要明确以下内容：1. 数据来源：数据可以来自多个渠道，如传感器、用户输入、第三方数据提供商等。
2. 获取方式：数据的获取方式可以是实时获取、定期抓取、批量导入等。
3. 收集频率：根据数据的实时性要求和业务需求，确定数据的收集频率，如每秒、每小时、每天等。
二、数据存储阶段数据存储是指将收集到的数据保存在适当的存储介质中，以便后续的数据处理和分析。
在数据存储阶段，需要考虑以下方面：1. 存储介质：选择合适的存储介质，如数据库、文件系统、云存储等。
2. 存储结构：根据数据的特点和使用需求，设计合理的存储结构，如表格、文档、键值对等。
3. 存储容量：根据数据的量级和增长趋势，预估存储容量，确保存储空间充足。
三、数据处理阶段数据处理是对存储的数据进行清洗、转换、整理和计算等操作，以提取有用的信息和洞察。
在数据处理阶段，需要注意以下事项：1. 数据清洗：对收集到的数据进行去重、去噪、填充空值等处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，以满足不同系统或应用的需求。
3. 数据整理：对数据进行分类、归类和排序等操作，以便后续的数据分析和挖掘。
4. 数据计算：对数据进行统计、聚合、计算等操作，以得出有用的指标和结果。
四、数据分析阶段数据分析是对处理后的数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的规律、趋势和关联。
在数据分析阶段，需要关注以下方面：1. 数据探索：对数据进行可视化、探索性分析等，以了解数据的分布、关系和异常情况。
2. 数据建模：根据业务需求和分析目标，选择合适的数据建模方法，如机器学习、统计分析等。
数据库生命周期管理-Oracle
应用程序
云就绪
以应用程序/系统 为中心
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EM 12.1：配置管理
特性总结：利用收购和创新
12.1 主要特性 GC 11.1 中的新特性或增强 特性 应用程序配置控 制台 配置变更 控制台
无代理自动发现服务器 资产清单报告 可扩展性 • 自定义目标和收集 拓扑能够添加目标/关系 跨越关系的复杂搜索 配置比较 • 跨生命周期环境 •忽略已知差异 •系统比较 配置历史记录 合规性 •现成的框架和信息板 • 实时变更检测 • 变更调节（授权、未授权） • 用户创建的规则、标准和框架 集成的系统管理与支持
EM 12.1：数据库生命周期管理
发现和 初始供应
发现资产并供应相关软件
持续 变更管理
端到端管理补丁、升级和模式变更
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：发现存在哪些组件
无代理发现
• 发现 • 使用 IP 扫描（NMAP、无 代理）自动发现服务器、虚 拟服务器和服务 • 在选定自动发现的主机上实 现集成的代理部署和目标发 现工作流 • 将目标从“未受管理”升级 到“受管理”
数据库 A
数据库 B
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EM 12.1：数据库变更管理
数据比较
使用指南
• 本地数据库必须为 11.1 或更高版本，远程数据库必须为 10.1 或更高版本 • 数据库字符集必须相同 • 可以针对表、单表视图和物化视图比较数据 • 不能针对某些数据类型（例如 LONG、LONG RAW、 ROWID、CLOB、BLOB 等）比较数据 • 但是，可以从比较中排除这些列
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：补丁管理
数据管理的数据生命周期管理
数据管理的数据生命周期管理随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛应用，数据已经成为现代社会中不可或缺的重要资源。
为了有效利用和管理数据，数据生命周期管理逐渐成为数据管理领域的关键问题。
本文将探讨数据管理的数据生命周期管理，并介绍数据生命周期管理中的关键概念和方法。
一、数据生命周期管理的概念数据生命周期管理（Data Lifecycle Management，简称DLM）是指在数据创建、存储、使用和销毁过程中，对数据进行全面管理和控制的一种方法和策略。
其目的是确保数据的完整性、安全性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
数据生命周期管理包括以下几个关键阶段：1. 数据创建阶段：数据在被创建时，应该明确数据的定义、格式和质量要求，确保数据的准确性和完整性。
同时，还需要制定数据归档和备份策略，以便后续的数据存储和使用。
2. 数据存储阶段：在数据存储阶段，需要选择合适的数据存储设备和技术，进行数据的物理存储和管理。
同时，还需要制定数据存储策略，包括数据分区、数据备份和灾备等措施，以确保数据的安全和可用性。
3. 数据使用阶段：在数据使用阶段，需要根据业务需求和用户权限，对数据进行访问和分发。
同时，还需要制定数据使用策略，包括数据共享、数据权限控制和数据访问日志等措施，以保护数据的隐私和安全。
4. 数据销毁阶段：在数据销毁阶段，需要对不再需要的数据进行安全销毁，以防止数据泄露和滥用。
同时，还需要制定数据销毁策略，包括数据清除、数据覆盖和数据销毁证明等措施，以确保数据的彻底删除和追踪。
二、数据生命周期管理的方法和技术为了有效实施数据生命周期管理，可以采用以下方法和技术：1. 数据分类和标记：根据数据的重要性和敏感性，将数据进行分类和标记，以便对不同类别的数据采取不同的管理和保护措施。
2. 数据备份和恢复：建立定期的数据备份和恢复机制，以避免数据丢失或损坏，同时可以保证数据在灾难发生时的可恢复性。
3. 数据加密和权限控制：采用数据加密和权限控制技术，对敏感数据进行加密保护和访问权限限制，以确保数据的机密性和完整性。
数据库的数据生命周期管理
数据库的数据生命周期管理数据生命周期管理（Data Lifecycle Management，DLM）是指在数据库中对数据进行综合管理的一种策略和方法。
通过合理规划和实施数据生命周期管理，可以最大程度地提高数据的价值和利用效率。
本文将从数据生命周期的概念、阶段和实施策略等方面进行探讨。
一、数据生命周期管理概述数据生命周期是指在数据从产生到毁灭的整个过程中，经历的各个阶段和过程。
合理管理数据生命周期可以确保数据的有效性、一致性和安全性，避免数据的冗余和浪费。
数据生命周期管理的目标是在不同阶段对数据进行适当的管理，包括数据的创建、存储、备份、归档和删除等操作，以实现数据的有效利用和合规处理。
二、数据生命周期阶段1. 数据创建阶段数据的生命周期从其创建时开始。
在此阶段，需要确保数据的准确性和完整性。
可以通过规范数据录入和数据校验等方式，避免数据质量问题的产生。
2. 数据使用阶段数据在使用过程中需要得到充分的利用。
在此阶段，可以通过数据分析和挖掘等手段，从数据中发现有价值的信息，并为业务决策提供支持。
3. 数据备份和归档阶段对于重要的数据，需要进行定期备份和归档。
通过备份和归档，可以保证数据的可靠性和可恢复性，在数据灾难发生或误操作时能够及时恢复数据。
4. 数据销毁阶段当数据不再具有使用价值或者违反了相关法律法规时，需要对其进行销毁。
在进行数据销毁时，应采取安全的方法，以确保数据不会被恶意利用或泄露。
三、数据生命周期管理策略1. 数据分类和标记根据数据的重要性和敏感性，对数据进行分类和标记。
可以将数据分为核心数据、敏感数据和一般数据等不同级别，以便有针对性地制定管理策略。
2. 数据存储和访问控制根据数据的访问需求和安全级别，合理规划数据的存储和访问控制策略。
通过设置权限和加密等手段，保证只有授权人员能够访问敏感数据，减少数据泄露的风险。
3. 数据备份和恢复建立完善的数据备份和恢复机制，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
数据管理与储存中的数据生命周期管理
数据管理与储存中的数据生命周期管理1. 引言数据生命周期管理是指对数据从创建、使用、储存到销毁的全过程进行有效管理的方法和策略。
随着数字化时代的到来，企业、组织和个人所面临的数据规模不断增大，数据生命周期管理变得尤为重要。
本文将介绍数据生命周期的不同阶段，并探讨数据管理与储存中的数据生命周期管理的重要性和挑战。
2. 数据生命周期的阶段数据生命周期一般可以划分为以下几个阶段：2.1 数据创建数据的创建是数据生命周期的首个阶段，它包括数据的收集、生成和录入等过程。
在这个阶段，需要确保数据的准确性、完整性和及时性。
2.2 数据存储数据存储是指数据在硬盘、数据库或云平台等储存介质中的保存过程。
在这个阶段，需要选取合适的存储设备和存储结构，并确保数据的安全和可靠性。
2.3 数据使用数据使用是指利用数据进行分析、挖掘、应用等活动的过程。
在这个阶段，需要依据业务需求，提供高效的数据查询和分析能力，以支持决策和业务创新。
2.4 数据归档数据归档是指将数据从主存储迁移到长期保留存储设备的过程。
在这个阶段，需要对数据进行归类、压缩和加密等操作，同时需考虑数据的可迁移性和可恢复性。
2.5 数据销毁数据销毁是指在数据生命周期结束时，对数据进行彻底删除的过程。
在这个阶段，需要依据法规和合规要求，采取安全可靠的方法，确保数据无法被恢复和利用。
3. 数据管理与储存中的重要性使用数据管理与储存中的数据生命周期管理可以带来以下一些重要的好处：3.1 节约资源通过合理管理数据的生命周期，可以减少冗余数据的存在，提高存储空间的利用率，从而节约存储资源的成本。
3.2 提高数据安全性数据管理与储存中的数据生命周期管理可以确保数据在不同阶段的安全性，包括数据的备份、加密和访问权限控制等，有效防止数据泄露和滥用。
3.3 支持合规要求合规要求对数据生命周期管理提出了一系列规定，如对于个人隐私数据的保护、数据保留期限的管理等。
通过数据生命周期管理，可以更好地满足合规要求，避免法律风险。
数据生命周期管理
数据生命周期管理引言概述：数据生命周期管理是指对数据从创建到归档或者销毁的整个过程进行有效管理和控制。
在当今数字化时代，数据的生成和积累速度越来越快，如何对数据进行合理的管理和利用成为了企业和组织面临的重要问题。
本文将从数据生命周期管理的定义、重要性、具体实施方法、挑战和未来发展等五个方面进行详细阐述。
一、数据生命周期管理的定义1.1 数据生命周期的概念数据生命周期是指数据从创建、使用、存储、共享到归档或者销毁的整个过程。
它涉及数据的各个阶段，包括数据的生成、采集、存储、处理、分析和应用等。
1.2 数据生命周期管理的含义数据生命周期管理是指通过制定和执行相应的策略和措施，对数据进行全面管理和控制，确保数据在不同阶段的有效利用和安全保护。
二、数据生命周期管理的重要性2.1 数据价值的最大化通过对数据生命周期的管理，可以根据数据的不同特点和价值，合理规划数据的存储、处理和使用，最大化数据的价值。
2.2 合规性和安全性的保障数据生命周期管理可以匡助企业和组织确保数据的合规性和安全性，包括数据的合法获取、存储、处理和共享等方面的合规性和安全性。
2.3 资源的优化利用通过对数据生命周期的管理，可以合理规划和利用存储、计算和网络等资源，提高资源的利用效率，降低成本。
三、数据生命周期管理的具体实施方法3.1 数据分类和标记根据数据的特点和价值，将数据进行分类和标记，确定数据的存储和处理策略，包括数据的备份、归档和销毁等。
3.2 数据访问控制建立合理的数据访问控制机制，确保惟独经过授权的人员可以访问和使用数据，防止数据的泄露和滥用。
3.3 数据质量管理通过数据质量管理的方法和技术，对数据进行清洗、去重、校验和修复等操作，提高数据的准确性和完整性。
四、数据生命周期管理面临的挑战4.1 数据量的急剧增长随着数据的不断生成和积累，数据量呈指数级增长，对数据的存储和处理能力提出了更高的要求。
4.2 数据安全和隐私保护数据生命周期管理需要保障数据的安全和隐私，面临着数据泄露、滥用和黑客攻击等风险。
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指在数据的整个生命周期内，对数据进行有效管理和维护的过程。
它涵盖了数据的创建、存储、使用、共享、归档和销毁等各个阶段。
通过合理的数据生命周期管理，可以保证数据的完整性、可用性、安全性和合规性，提高数据的价值和利用效率。
1. 数据创建阶段：在数据创建阶段，需要明确数据的来源和质量要求。
数据可以来自各种渠道，如传感器、数据库、文件等。
在创建阶段，需要对数据进行采集、清洗和转换等处理，确保数据的准确性和可用性。
2. 数据存储阶段：数据存储阶段是指将数据存储在合适的介质中，以供后续的访问和使用。
根据数据的特点和需求，可以选择不同的存储方式，如数据库、云存储、磁带库等。
在存储阶段，需要考虑数据的容量、性能、可扩展性和安全性等因素。
3. 数据使用阶段：数据使用阶段是指将数据应用于业务活动中，支持决策和创新。
在数据使用阶段，需要确保数据的质量和可信度。
可以通过数据分析、数据挖掘、机器学习等技术方法，从数据中提取有价值的信息和知识。
4. 数据共享阶段：数据共享阶段是指将数据与他人或者其他系统共享，促进信息流通和协同工作。
在数据共享阶段，需要确保数据的安全和隐私。
可以通过访问控制、加密、数据脱敏等措施，保护数据的机密性和完整性。
5. 数据归档阶段：数据归档阶段是指将再也不频繁使用的数据进行长期保存和管理。
在数据归档阶段，需要考虑数据的存储成本和访问效率。
可以根据数据的重要性和价值，将数据归档到不同的存储介质中，如磁带库、光盘等。
6. 数据销毁阶段：数据销毁阶段是指对再也不需要的数据进行安全的销毁和清除。
在数据销毁阶段，需要确保数据无法恢复和被滥用。
可以通过物理销毁、数据擦除等方式，彻底清除数据的痕迹。
数据生命周期管理的好处：- 提高数据质量和可信度，减少数据错误和失真。
- 保护数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。
- 提高数据的可用性和可访问性，加速业务决策和创新。
- 降低数据存储和管理的成本，优化资源利用效率。
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发现和 初始供应
发现资产并供应相关软件
持续 变更管理
端到端管理补丁、升级和模式变更
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：配置管理
关键主题和目标
集成
实时 配置 变更 检测
可扩展
发现 和资产 跟踪
比较、 历史记录和 报告
配置 合规性
配置管理
主机 与操作系统 数据库 应用 服务器
2
EM 12.1：数据库生命周期管理
发现和 初始供应
发现资产并供应相关软件
持续 变更管理
端到端管理补丁、升级和模式变更
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：数据库生命周期管理
发现和 初始供应
发现资产并供应相关软件
持续 变更管理
端到端管理补丁、升级和模式变更
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：发现存在哪些组件
无代理发现
• 发现 • 使用 IP 扫描（NMAP、无 代理）自动发现服务器、虚 拟服务器和服务 • 在选定自动发现的主机上实 现集成的代理部署和目标发 现工作流 • 将目标从“未受管理”升级到“ 受管理”
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EM 12.1：大规模代理部署
• 新的部署过程将应用程序自动部署/重新部署到域，以及从域中自动取消部署 应用程序 • 在操作过程中包括归档、部署计划、部署前/后脚本、其他文件 • 指定临时模式、启动模式以及是否将归档部署为库
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EM 12.1：数据库生命周期管理
发现
和初始供应
发现资产并供应相关软件
持续 变更管理
端到端管理补丁、升级和模式变更
特性总结
• 大规模部署 Oracle 软件（数据库、真正应用集群体系、融合中间件） • 支持所有版本（直到 11.2）/网格基础架构 • 通过供应配置文件标准化软件部署 • 锁定对受控、无误部署的访问 • 先决条件检查和修复 • 支持基于组的操作 • 对于数据库云服务器 • 通过 “onecommand” 执行初始设置 • 通过 Enterprise Manager Grid Control 执行持续数据库供应
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EM 12.1：异地打补丁
将为单实例数据库打补丁的停机时间降至最少
1 在 Oracle 主目录中 运行多个数据库
主机
DB(1)
DB(2)
ORACLE 主目录
2 > 克隆 Oracle 主目录 为克隆的 Oracle 主目录打补 丁停机）
主机
DB(1)
DB(2)
打补丁
ORACLE 主目录
3
将实例切换到新 克隆的 Oracle 主目录 将 SQL（按需）应用于 实例
持续配置 和合规性管理
跟踪资产清单、配置偏差和合规性
EM 12.1：补丁管理
特性总结
• 端到端补丁的管理支持为单实例数据库和 Real Application Cluster 体系打 补丁 • 支持所有版本（直到 11.2）/网格基础架构 • 减少停机，通过异地打补丁方法实现可恢复、灵活的打补丁（仅适用于单实 例数据库） • 通过补丁计划实现简单、集成的打补丁流程
• 与自更新集成
• 在主要版本周期之外更新部署过程
• 提高可诊断性
• 与事故框架集成 • “调试”模式 • 更有用的错误消息
7
EM 12.1：软件库
可跨数据中心分布、伸缩
• 使用一个控制台管理各种实体类型，如组 件、指令、组合件等 • 集成了自更新 • 增强对存储类型的支持 • 文件系统 • 在 OMS 之间共享 • 代理服务的文件系统 • 参考位置 — http、nfs、只读代理文件 系统 — 适用于多位置数据中心 • 支持软件库实体使用附件和备注 • 将自述文件附加到补丁组件 • 改善了搜索，例如按供应商和版本搜索 • 细粒度实体权限
打补丁 操作人员
• 初级 DBA/应用程序 DBA（操作人员角色） • 通过模板创建补丁计划 • 在指定的目标上执行/安排补丁推出
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EM 12.1：数据库升级
EM 12.1：数据库变更管理
数据比较
数据比较填补了一个主要缺陷以允许： • 应用程序供应商比较种子数据 • 应用程序客户比较不同站点间的配置数据 • DBA 确定应用程序升级对种子数据自定义的影响程度
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EM 12.1：数据库变更管理
变更计划
用户可以通过变更计划 指定、分组和打包对象元数据的变更 • 根据以下各项创建变更计划 • 即席变更 • 基于比较的差异 • 开发人员工具 • 基于角色的工作流 • 开发人员 — 通过 SQLDeveloper 创建并提交变更计划 • DBA — 检查/应用变更计划 • 将变更应用于多个目标
数据库 A
数据库 B
21
EM 12.1：数据库变更管理
数据比较
为数据的比较和整合提供了一个GUI界面以访问 DBMS_COMPARISON 程序包 • 比较本地数据库和远程数据库之间的数据
• 在两个数据库之间需要数据库链接 • 本地数据库和远程数据库也可以是同一数据库
• 可用于不同类型的数据
• 种子数据 — 在安装时随应用程序一起提供 • 配置数据 — 用户设置的应用程序参数 • 主数据 — 与业务相关的数据系列（例如客户、供应商、产品、员 工等） • 事务数据 — 业务流程操作记录
业务驱动的 IT 管理
Oracle Enterprise Manager 12c 第 1 版
数据库生命周期管理：
配置、变更、供应和补丁管理
吕潇 Oracle技术咨询顾问
1
免责声明
以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考，不可纳入任 何合同。该内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该 作为制定购买决策的依据。Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功 能的开发、发布和时间安排。
6
EM 12.1：软件供应
框架增强
• 设计人员和操作人员角色分离
• 设计人员可以修改部署过程 • 操作人员只可执行部署过程
• 针对最终操作人员执行输入锁定
• 实施标准部署，最大程度地减少错误
• 细粒度权限 • 集成了新的凭证模型 • 可扩展性
• 用户定义的部署过程 • 针对自定义软件部署 • 使用 EMCLI 和 Web 服务接口与其他工具集成
EM 12.1：供应配置文件
标准化和简化
• 启用黄金映像克隆
• 带有特定补丁、配置、调优的标准映像
• 在软件库中创建和存储参考映像
• 具有灵活性，可包括二进制文件、配置、数据
• 使用配置文件供应新组件
• 不同于黄金映像的实例级属性，如目录路径、主机名称、端口、存储
11
EM 12.1：数据库供应
供应设计人员到操作人员工作流
选择参考 数据库主机
供应 设计人员
创建配置文件 数据库主机 使用配置文件 填充过程输入 数据库配置文件
锁定输入 并保存过程 锁定 过程
发布给 操作人员 最佳实践 过程
12
EM 12.1：数据库供应
供应配置文件和锁定
捕获供应配置文件
锁定值以只读模式显示
13
EM 12.1：供应框架
减少对多个管理控制台的需求
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EM 12.1 配置管理
收集和可扩展性
• 针对数据库、融合应用程序、中间件 等实现丰富、增强的目标特定信息收 集 • 将收集的信息上载到 My Oracle Support 以帮助解决问题 • 允许客户增加 EM 收集的配置数据 • 利用一组现成的丰富分析器实现 UI 驱动的定义 • 所有配置管理特性（搜索、历史 记录等）均可用于自定义配置收 集
• 第 1 步：选择补丁和目标 • 第 2 步：选择部署选项（自动选择部署过程）
• （就地、异地、滚动、非滚动）
• 第 3 步：执行验证 — 全面分析补丁冲突和目标级健全性 • 第 4 步：检查 -> 预部署 -> 部署
• 对于克隆以及为克隆的 Oracle 主目录打补丁等情况，在停机之前进行预部署或准备
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EM 12.1：数据库变更管理
变更计划
变更计划包含一个或多个元数据对象的变更请求。变更请求可以请求以下操 作： • 创建对象 • 删除对象 • 修改对象的一个或多个属性 部署变更计划 • 在部署的数据库上下文中分析变更 • 根据目标数据库中的元数据生成相关 PL/SQL 脚本
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EM 12.1：数据库生命周期管理
与目标发现集成 • 代理推送与目标发现完全集成
• “添加主机”而不是“推送代理” • 主机从未受管理到受管理的升级与代理推送工作流无缝集成
• 在一个部署会话中实现多平台代理推送 • 可以在初始部署期间将批准的补丁推送到代理中 • 针对锁定帐户使用集成的 Sudo/Powerbroker • 发生故障时提供建议 • 支持代理克隆 • 手动部署更简单 • 通过 EM 生成代理 zip 或 RPM 并部署
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EM 12.1：用户定义的部署过程 (UDDP)
自动化自定义部署流程
1
• 从头开始创建部署过程
• 使用上载到软件库的脚本和负载
2
• 在启动期间向 UDDP 中添加全局变量 以获得用户输入。
3
• 向 UDDP 中添加步骤，用于执行主机 命令、软件库中的脚本，以及将文件传12.1：数据库供应
ORACLE 主目录 A
主机
DB(1) ORACLE 主目录
DB(2)
ORACLE 主目录 A
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EM 12.1：补丁管理
为数据中心量身定制的用户配置文件 • 维护 Grid Control 基础架构 • 创建用户并为其分配相应的角色和权限