文献信息分析-histcite

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HistCite分析

HistCite分析

HistCite的确是一个非常有用方便的软件。

以我搜索的“Proteomics”+“MS”为例,附件中是我分析的图。

从图中,我们可以发现,在LCS的Top30中,主要是21,55,158和195这四篇文章被引用的比较多(GCS也是如此),点开文章后,发现文章都是在相对较早的时间做了比较有开创性的工作,文章的档次也都非常高,不是Nature就是Nature biotechnology,或者是Chemical Review,而引用这700篇文章中最多的是354,这是一篇Review,综述了质谱在蛋白质组学研究方面的应用。

虽然在Web of Science上,我们也可以将所查阅文献按被引用频次进行排序,但这是按照GCS进行排序的,被引用次数中可能很多都不能契合我们搜索的主题词,所以可能并不能很好地反映出我们所需要的信息,而通过HistCite的分析,我们可以非常直观的看到与我们主题词非产契合的文章及它们之间的关系,为我们检索文献,阅读文献提供了很大的便利。

所以我觉得HistCite的确是一个很实用的软件!。

文献管理与信息分析(罗昭锋)第6次histcite的作业

文献管理与信息分析(罗昭锋)第6次histcite的作业

第八周histcite作业
1、下载安装histcite软件(自己下载,锻炼一下搜素能力);
2、从WOS core collection数据库(数据库选错会导致数据无法分析)下载某个感兴趣主题的文献;
3、对文献数据进行修改,具体方法为:用记事本或者写字板打开下载的文件,将第一行中的Science换成Knowledge;
4、将文件导入到histcite软件中,进行分析,并作图;
5、截图上传,并对结果进行简要分析;(包括检索主题、文献数量、分析文献的数量、由软件分析得到的简单结论等)
6.(选做)欢迎分享其它高效的文献检索方法;
7.(选做)比较与其它查找文献方法的效果差异
8.(选做)将Histcite分析的核心文献,如LCS前30篇,LCR前20篇,导出到endnote;并截图上传;。

HistCite——快速定位核心文献

HistCite——快速定位核心文献

HistCite——快速定位核心文献∗高效的学习策略是找最核心的资料学习《Learn More Study Less》Scott Young万震wanzhen@2017年11月6日∗本教程仅供个人学习之用目录1 Histcite简介 (1)2 常规的文献筛选方法 (2)2.1 基于数据库的分析 (2)①Web of Science Core Collection数据库分析 (2)②Scopus数据库的分析 (5)2.2 基于文献管理软件进行分析 (6)3 HistCite的使用步骤 (6)3.1 从Web of Science数据库下载数据 (6)3.2 数据导入HistCite (7)3.3 作图分析(make graph) (8)4 HistCite的分析原理 (9)5 HistCite的详细介绍 (10)5.1 数据下载与导入 (10)5.2 软件的界面 (11)5.3 HistCite作图界面 (16)5.4 HistCite菜单详解 (18)①File菜单 (18)②Analyses菜单 (19)③View菜单 (19)④Tools菜单 (20)6 HistCite查找遗漏文献 (22)7 使用HistCite的常见问题 (23)8 我的使用场景 (24)HistCite——快速定位核心文献1 Histcite简介如果你学习了一些文献检索技巧,并已经开始进行文献调研,相信你一定会碰到一个头疼的问题,那就是面对海量的文献,如何才能找到对自己最有价值的那部分文献,而不要把精力浪费在哪些低价值,或是对自己参考意义不大的文献上,这就要求我们用一定的方法找出重要的文献来。

在自己亲自阅读大量的文献之前,显然你是无法直接知道未读文献质量的,所以,我们筛选的标准只能是根据别人的意见或者是依据某些客观的指标。

如同我们在网购时,需要根据别人的评价一样。

文献的评价在哪里呢?一个作者对一篇文献的好评就是引用它,所以引用可以看作是作者对前人工作的肯定,或者是投票。

histcite用法

histcite用法

引文分析软件histcite简介已有 9187 次阅读2010-11-13 15:57|个人分类:文献管理与信息分析|系统分类:教学心得|关键词:引文分析,引用次数,SCI,研究历史,研究前沿这是《文献管理与信息分分析》课程内容的一部分。

对于科研工作者来说,除了掌握快速的收集信息和有效管理信息的能力之外,还需要有一定的信息分析能力。

譬如,检索某个研究方向,结果文献有上千篇,此时我们该如何对待这些文献?精炼检索条件很可能会导致有价值的文献被排除在外。

在交叉科学盛行的今天,如果想了解其它领域的进展情况,由于缺乏相应的专业知识,如何判断哪些文献是有重要参考价值的文献?这些问题的解决都需要我们具备一定的文献信息分析能力。

有人说,在WOS里按照引用次数排序,引用次数最多的必定参加价值更大,其实不然,后面会有解释。

我所知的文献信息分析软件有基于引文的分析软件histcite,基于内容分析的refviz、omniviz、Tda等,还有分析研究前沿的citespace等。

这里先简要介绍一下引文分析软件histcite它的功能和用法。

histcite=history of cite,意味引文历史,或者叫引文图谱分析软件。

该软件系sci的发明人加菲尔德开发,能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。

可以快速帮助我们绘制出一个领域的发展历史,定位出该领域的重要文献,以及最新的重要文献。

软件的最新试用版本可以从网站下载到。

软件的试用非常简单,但如何从软件给出的图谱中得出有价值的信息,以及不同图谱展示的内在含义,需要我们不断揣摩和理解。

下面先介绍一下如何使用软件;然后介绍一下软件里涉及的一些概念;最后给出几个个示例。

一、软件使用1、从histcite网站下载软件,安装之后,点击histcite图标即可开启软件;软件打开后的窗口类似IE的界面;2、数据的获取;histcite目前用于分析的文献信息只能来源于web of science 数据库;在wos 数据库进行检索后,在页面的底端选择需要导出的数据记录,由于wos目前只支持每次导出500条记录,如果检索结果超过500条需要分多次导出。

histcite h指数

histcite h指数

histcite h指数HistCite是一种科学引文数据库分析工具,它是由爱思唯尔公司(原为爱思唯尔科技公司,现已被汤森路透公司收购)开发的。

HistCite通过对文献的引用关系进行分析,能够揭示学术研究领域内的知识网络结构和学术影响力。

H指数(H-index)是HistCite最为人熟知的指标之一,它曾被《Science》杂志评为2006年度科学突破之一。

H指数是指一个学者在一定时间范围内发表的论文被引用次数达到h次以上,并且其余n篇论文的被引次数均不超过h次。

这个h值就是该学者的H指数。

H指数综合了学者的发表数量和被引用的情况,很好地反映了学者的学术影响力。

HistCite通过对文献的引用关系进行跟踪和分析,可以帮助学者计算和了解自己的H指数。

在HistCite中,用户可以轻松导入自己的文献数据,并通过一系列的操作和设置完成对H指数的计算。

HistCite可以生成详细的历史引文图,直观地展示文献的引用链,并提供多种排序和过滤方式,帮助用户更好地了解学术研究领域的知识发展和学者的学术影响力。

除了计算H指数,HistCite还提供了其他多种分析和可视化功能。

用户可以通过HistCite了解特定文献的引用情况,了解某个学者的学术合作网络,了解特定研究领域的研究热点等。

HistCite还可以生成图表和报告,帮助用户进行数据统计和分析。

用户还可以将分析结果导出为不同格式的文件,方便进一步的研究和分享。

HistCite在科研领域有着广泛的应用。

对于研究者来说,HistCite有助于评估自己的学术声誉和影响力,更好地了解自己的研究领域。

对于学术机构来说,HistCite可以帮助其进行学术评估和科研管理。

对于科研政策制定者来说,HistCite可以提供科学依据,辅助决策和规划。

然而,需要注意的是,HistCite只是一种科学引文数据库分析工具,它的结果和分析只是一个参考,不能作为评价一个学者或研究机构的唯一标准。

学习笔记160—文献引文分析利器HistCite详细使用教程

学习笔记160—文献引文分析利器HistCite详细使用教程

学习笔记160—⽂献引⽂分析利器HistCite详细使⽤教程如果你选修过中国科学技术⼤学⽼师的《⽂献管理与信息分析》,那么你⼀定不会对HistCite 感到陌⽣,这是⼀款⾮常强⼤的引⽂分析⼯具,可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络,快速锁定某个研究⽅向的重要⽂献和学术⼤⽜,还可以找到某些具有开创性成果的⽆指定关键词的论⽂。

如果说⼀次引⽤表⽰给你的⽂章投⼀票,那么并不是所有票都有效,只有相同领域⽂章的引⽤才能真正体现你在这个领域中的实⼒。

所以在 Web of Science (以下简称 WOS)上按照被引次数倒序排列,越靠前不⼀定就越重要。

还有⼀种情况,你发明了某种材料,但是后来名字变了,之后的⽂章使⽤的关键词都是新名字,别⼈搜新名字的关键词是搜不到你的开创性⽂章的,但是很显然你的⽂章是⾮常重要的。

通过 HistCite 可以直观的看出这个研究领域的论⽂全部引⽤了你的⽂章,可以体现你的⽂章的重要性。

好了,下⾯开始使⽤这个⼯具。

⾸先要了解⼀点,HistCite 这款软件是 Thomson Reuters (汤森路透)公司开发的,和 WOS 是⼀家公司,所以 HistCite 只⽀持 WOS 数据库,对于 Scopus 等数据库则⽆能为⼒,不过 Github 上⾯有⼈写了⼀个可以将 Scopus 导⼊ Histcite 进⾏分析的脚本——,有兴趣的同学可以去试试看。

2016年10⽉,汤森路透知识产权与科技业务被 Clarivate Analytics (科睿唯安)公司收购了,从此 WOS 也是归该公司所有,因此导出的数据纯⽂本也发⽣了些许,从⽽不能直接导⼊ HistCite 进⾏分析。

不过别担⼼,HistCite Pro 完全兼容新的⽂件格式!打开WOS,注意数据库要选择核⼼合集(Core Collection)!例如简单检索⼀下⽯墨烯在锂离⼦电池负极中的应⽤:检索结果不是太多,可以全部导出,如果⽂献太多的话,可以先按照被引频次降序排列,只导出前2000篇就差不多了。

利用HistCite快速锁定核心文献

利用HistCite快速锁定核心文献

2014-12-2
45
船舶与海洋工程LCS前150篇高被引论文变化趋势
2014-12-2
46
海洋平台LCS前200篇高被引论文变化趋势
2014-12-2
47
2014-12-2
48
生物学
2014-12-2
49
蛋白的生化结构和分子生物学
2014-12-2
50
语音识别
2014-12-251 Nhomakorabea 结果输出、保存
点击Make graph
2014-12-2
34
2014-12-2
35
读图
HistCite与WOS的不同
WOS Citation Map 所有文章都是单向联系
HistCite Citation Map 多篇文献之间相互关联
2014-12-2
37
2014-12-2
38
HistCite与WOS的不同
2014-12-2
29
按记录数排序,可以快速锁 定该领域的期刊,帮助我 们找到投稿去向。
2014-12-2
30
按TLCS数排序,可以快速锁 定该领域的重要期刊。
找到该本期刊上的重要文献。
2014-12-2
31
作图
2014-12-2
32
作图分析-make graph
作图分析
2014-12-2
33
2014-12-2
59
2014-12-2
60
找出无指定关键 词的重要文献
2014-12-2
62
2014-12-2
63
2014-12-2
64
2014-12-2
65

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例在当今科研领域,信息可视化分析工具的应用越来越受到研究者们的关注。

这些工具可以帮助研究者更直观地了解学术文献和研究网络结构,发现潜在规律和趋势,并为决策提供支持。

本文将比较分析三种常用的信息可视化分析工具:CiteSpace、HistCite和RefViz。

CiteSpace是一种基于时间轴和知识地图的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系、作者网络、主题演化等信息清晰地展现出来。

CiteSpace的特点之一是时间轴,它可以展示出文献的发展趋势和研究热点的变化。

此外,CiteSpace还可以将不同主题的文献节点用不同的颜色和形状表示,便于研究者区分不同的研究方向。

CiteSpace还提供了一些有用的分析工具,如聚类分析、社区发现等,帮助研究者更深入地理解研究领域的知识结构。

HistCite是一种以文献引用为基础的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系以引用图的形式呈现出来,帮助研究者直观地了解文献之间的关联。

HistCite的特点之一是引用图的可点击性,研究者可以通过点击节点和边缘查看具体的引用关系和文献信息。

此外,HistCite还可以根据文献引用的强度和时间等信息给文献节点和边缘上色,便于研究者从视觉上找出重要的研究成果和热门研究方向。

RefViz是一种基于双向链接的可视化分析工具。

它可以将文献和作者之间的引用和被引用关系展示出来,帮助研究者更全面地了解学术界的学术传承和学术合作。

RefViz的特点之一是三维可视化,它可以将文献节点和作者节点以空间的形式呈现出来,研究者可以通过旋转和平移来探索不同的视角。

此外,RefViz还可以根据文献和作者的关系密切程度给节点和边缘上色,便于研究者找出学术界的核心人物和重要研究成果。

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从一篇高质量的文献出发
沿着科学研究的发展道路…
Times Cited
1998 2003
2004
2003
Cited References
2004
1995
分析:
Related Records
1991
1993
学科分布、发展趋 势、机构/作者等
2004
1980
Citing
1999
2002
《文献管理与信息分析》第十二讲
文献信息分析-引文分析
罗昭锋
中国扩科学技术大学图书馆
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《文献管理与信息分析》课程安排
Google Wave Mendeley zotero mindmanager 图书馆资源 检索基本知识 常用数据库 RSS订阅(录像)
课程 内容
HistCite RefViz OmniViz Endnote X3 Mendeley NoteExpress Quosa
2004
2005
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HistCite
HISTCITE 介绍内容
• • • • •
分析原理 简要工作流程 界面及术语的介绍 部分分析结果示例 参考资源
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演示分析内容
• • • •
Sample file Synthetic biology Microcompartment Self-confidence
• 课程板块优秀作业示例 • /forum/forumdisplay.php?fid=92&page=2
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《文献管理与信息分析》第十二讲
Thank you
中国科学技术大学
部分引文具有一定的随意性 存在转引和间接引用,部分引文的可靠性差 引文动机的复杂性导致引文重要性不同 引文分析对不同学科的实用性差异较大
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引文分析的原理
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1995 1994 1993 1996
2004
2004
1991
1980 1998
2003
2004
2003
2004
2004
三、基于专业软件的文献分析
中国科学技术大学
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任何分析软件都不可能替代我们大量阅读文献, 软件充其量只是辅助并提高我们的效率,或者从 另外的角度将信息展示给我们。
引文分析基础
• 引用前人的工作是开展研究的基础 • 引文展示了知识积累的过程 • 引用别人的文献也是对他人工作的尊重
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一、基于文献数据库网站的简单分析
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1 2 3 4 5
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WOS 提供的分析功能
• 多角度的精炼分析 • 引文分析 • Citation map
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二、基于文献管理软件的分析
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为什么要进行文献分析?
• 更快找到自己想要的信息 • 处理大量的信息 • 从不同的视角发现新的信息
文献信息分析的三重境界
专业分析 工具
3、专业分析软件 多视角,更大的信息 量
1、最基本的分析功能
提高信息获取效率
数据库分析 Diagram Diagram 2 2
非专业软件 分析 2、联合多种数据 资源进行分析
把http://127.0.0.1的地址添加进去,确定就可以了
• 参考文献:
/forum/viewthread.php?tid=427 3&extra=page%3D1
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参考资源
• 一些分析实例 • /histcomp/ • 论坛 • /topic.asp?TOPIC_ID=92 • 生命科学实验中心论坛
… Cited References 越查越旧 Times Cited 越查越新
1994

Related Records 越查越深
WOS 的citation map及其局限
局限
• 无法展示多篇文献相互之间的关系 • 基于所有引用的展示,而不是主题相关的分析 中国科学技术大学
引文分析的局限
• • • •
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HistCite与IE8的问题
• 如果在IE浏览器上显示出
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