X地区基于储层分类的渗透率计算方法研究
基于核磁共振测井的储层渗透率计算方法综述
基于核磁共振测井的储层渗透率计算方法综述摘要：储层渗透率是储层评价的重要参数之一，在油气勘探中发挥着重要的作用，是不可或缺的储层物性参数。
页岩储层由于储集空间多样复杂，使得页岩储层评价和渗透率定量计算变得困难。
而核磁共振测井突破传统测井技术，可以不受岩性影响，直接测量获得地层中的流体体积，能够较为便捷地获取储层渗透率，目前广泛应用于逐步特殊化、复杂化的储层中，成为了众多学者关注研究的焦点。
本文阐述了页岩孔隙结构现状，梳理基于核磁共振计算储层渗透率的研究进展情况，归纳总结核磁共振测井计算渗透率的模型，以期为页岩油储层渗透率评价提供思路。
关键词：核磁共振测井；储层渗透率；孔隙结构引言近年来，我国油气安全形势日益严峻，对外依存度持续攀升，油气勘探开发领域面临着重大挑战。
为此，国家多次作出大力提升油气勘探开发力度、保障国家能源安全的重要指示。
这一重要指示不仅改变了当前我国各大油企的既定目标与整体方向，也将对以后数年的发展战略产生深刻的影响。
中国页岩油气资源丰富，将是未来油气勘探突破和增储上产的重点。
近年来我国页岩油气勘探开发取得了许多突破，尤其在地质认识上取得一些重要的进展。
然而，由于页岩储层地质条件复杂，页岩油气储层甜点评价技术依然存在不足。
作为储层静态特征评价参数，孔隙度、渗透率和饱和度的准确求取，有助于寻找产油气优势层位,推动页岩油气效益开发。
测井技术是实现储层孔、渗、饱三参数精细计算的主要手段，能够根据储层岩石物理响应机理实现井内连续深度的储层参数计算。
作为唯一可以直接探测储层流体信号的测井技术，核磁共振测井已经广泛应用到多种类型的储集层，而且在储层参数计算中取得了较好的成果。
1核磁测井原理核磁共振是指原子核对磁场的响应。
核磁共振信号大小取决于核的数量、核角动量、磁矩及所在的环境。
地层所含有的所有元素中，氢核的旋磁比最大，具有很高的丰度，因此检测氢核的核磁共振信号比较容易。
核磁共振测井就是利用氢核的自身磁性与外加磁场在特定条件下发生共振作用，排除了骨架的影响，能够获取孔隙流体和孔隙结构的相关特征参数，与常规测井相比，可直接提供地层孔隙度、孔隙结构、孔隙流体等信息（图1为核磁共振测井原理图）。
《2024年基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析》范文
《基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析》篇一一、引言随着全球能源需求的持续增长，煤系泥页岩储层作为潜在的油气资源，其开发利用逐渐受到广泛关注。
核磁共振（NMR）技术因其无损、高分辨率的特性，在煤系泥页岩储层渗透率预测中发挥着重要作用。
本文旨在探讨基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测方法及其影响因素分析，为相关领域研究提供参考。
二、NMR技术原理及在储层渗透率预测中的应用核磁共振（NMR）技术是一种物理检测方法，通过测量岩石样品中氢原子的核磁共振信号，可以获取岩石的孔隙结构、流体分布等信息。
在煤系泥页岩储层中，NMR技术可用于评估储层的渗透率。
NMR技术通过测量岩石样品的T2谱（横向弛豫时间谱），可以反映储层中不同孔径的分布情况。
结合岩石的物理性质，如孔隙度、饱和度等参数，可以预测储层的渗透率。
此外，NMR技术还可用于分析储层中流体的分布和运动规律，为优化开采方案提供依据。
三、煤系泥页岩储层渗透率预测方法基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测方法主要包括以下步骤：1. 采集岩心样品并进行NMR实验，获取T2谱及相应参数。
2. 根据T2谱分析孔隙结构，确定不同孔径的分布情况。
3. 结合岩石的物理性质（如孔隙度、饱和度等），建立渗透率预测模型。
4. 通过分析流体的分布和运动规律，优化开采方案。
四、影响因素分析煤系泥页岩储层渗透率的预测受到多种因素的影响，主要包括以下几个方面：1. 岩石类型与成分：不同类型和成分的岩石具有不同的孔隙结构和渗透率。
因此，岩石类型和成分是影响渗透率预测的重要因素。
2. 地质构造与成岩作用：地质构造和成岩作用对储层的孔隙度和渗透率具有重要影响。
例如，构造运动可能导致储层发生变形、破裂，从而改变孔隙结构和渗透率。
3. 流体性质与分布：储层中流体的性质（如粘度、密度等）和分布情况对渗透率的预测具有重要影响。
流体的性质和分布可通过NMR技术进行分析。
4. 实验条件与方法：实验条件（如温度、压力等）和方法的选择对渗透率预测结果具有重要影响。
油气藏渗透率测量方法及预测模型研究
油气藏渗透率测量方法及预测模型研究油气藏渗透率是评价油气藏储层性质和开发潜力的重要指标之一。
正确地测量和预测油气藏渗透率对于油气田的评价和开发具有重要的意义。
本文将探讨油气藏渗透率的测量方法及预测模型的研究。
一、油气藏渗透率测量方法油气藏渗透率的测量方法主要有直接法和间接法两种。
直接法主要包括孔隙度法、导雾法和浸透法，间接法主要包括滴定法、渗透试验法和压汞法。
1. 孔隙度法孔隙度法是基于固体完整岩心的渗透性浊度测量。
该方法通过分析岩心截面的图像来计算孔隙度和渗透率。
该方法具有操作简单、数据准确等特点，但对于破碎的岩石和非均质的储层效果较差。
2. 导雾法导雾法是利用液态干燥剂将岩心中的水分转化为冷凝的雾气来测量渗透率。
该方法适用于非饱和和饱和储层的渗透测量，具有准确度高、操作简单等特点。
3. 浸透法浸透法是使用透明的浸透液来填充岩心进行渗透性测量。
该方法通常使用含有染料的液体，通过观察染料的扩散速度来计算渗透率。
该方法对于非均质岩石和非饱和储层的测量效果较好。
4. 滴定法滴定法是一种间接测量渗透率的方法。
该方法通过将染料注入岩心，并记录染料通过岩心的速度，再根据一定的关系式来计算渗透率。
滴定法适用于非饱和和饱和储层的渗透测量，但对于非均质储层效果较差。
5. 渗透试验法渗透试验法是一种直接测量渗透率的方法。
该方法通过分析在特定时间内在岩心上产生的压力差来计算渗透率。
渗透试验法适用于非饱和和饱和储层的渗透测量，但对于破碎和非均质的储层效果较差。
6. 压汞法压汞法是利用汞的高表面张力和不流动性来测量渗透率。
该方法通过将汞注入岩心，测量岩心上汞的压力来计算渗透率。
压汞法适用于非饱和和饱和储层的渗透测量，但对于非均质储层效果较差。
二、油气藏渗透率预测模型的研究油气藏渗透率的预测是评价油气藏开发潜力和储层性质的关键步骤。
目前常用的预测模型包括经验模型、统计模型和物理模型。
1. 经验模型经验模型是根据实际生产数据建立的预测模型，它依赖于统计方法和经验参数。
《2024年低渗透储层综合评价方法研究》范文
《低渗透储层综合评价方法研究》篇一一、引言在石油、天然气等资源开发领域，低渗透储层因具有特殊的地质特性和工程挑战，其开发和利用成为科研工作者和技术专家研究的重点和难点。
由于低渗透储层的低产特性、地质结构的复杂性，对于该类储层的评价成为高效开发和可持续利用的重要环节。
因此，本篇论文的研究目标是系统地探讨低渗透储层的综合评价方法，为实际开发提供理论依据和技术支持。
二、低渗透储层概述低渗透储层是指渗透率较低的储层，其特点是孔隙度小、渗透率低、储层非均质性强等。
由于这些特性，低渗透储层的油气开采难度大，开发成本高。
然而，随着全球能源需求的增长和传统高渗透储层资源的逐渐减少，低渗透储层的开发利用显得尤为重要。
三、低渗透储层综合评价方法针对低渗透储层的特性，本文提出了一种综合评价方法，包括地质评价、工程评价和经济评价三个方面。
1. 地质评价地质评价是低渗透储层综合评价的基础。
首先，通过地质资料分析，了解储层的岩性、物性、含油气性等基本特征。
其次，利用地球物理测井、地震勘探等技术手段，对储层进行精细描述和预测。
此外，还需要进行储层物性参数的测定和计算，如孔隙度、渗透率等，以全面了解储层的性质和特征。
2. 工程评价工程评价是针对低渗透储层的开发工程进行的技术和经济评价。
在技术方面，需考虑钻井工程、采油工程、增产措施等技术的适用性和效果。
在经济方面，需对开发成本、经济效益等进行综合评估。
此外，还需考虑环境影响和安全风险等因素。
3. 经济评价经济评价是低渗透储层综合评价的重要部分。
通过对开发成本、销售收入、投资回报等经济指标的分析和预测，评估低渗透储层的经济价值和开发潜力。
同时，还需考虑市场需求、价格波动等市场因素对开发效益的影响。
四、综合评价方法的应用以某低渗透油田为例，应用上述综合评价方法进行实际分析。
首先进行地质评价，通过地质资料分析和地球物理测井等技术手段，了解储层的性质和特征。
其次进行工程评价，根据实际情况选择合适的钻井、采油等技术方案，并进行经济效益分析。
基于储层分类的低孔隙度低渗透率储层产能预测方法研究
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第３卷 ５
第 ５ 期 ຫໍສະໝຸດ 测井技术
Ｖｏ ． ５ Ｎｏ ５ １３ ． ０ｃ ２ １ ｔ ０ １
油气储层渗透率预测算法
油气储层渗透率预测算法油气储层渗透率是确定油气储层的重要参数之一。
在石油勘探中，为了确保油气储层的产出和生产效益，研究油气储层渗透率预测算法显得尤为重要。
1. 渗透率预测算法的重要性油气储层渗透率是指储层中流体（油、气、水等）在岩石质地中移动的能力。
渗透率是储层胶结、孔隙度、孔隙连通及自然裂缝等多种因素共同作用的结果。
而渗透率对储层的石油勘探和开发产生重要影响。
因此，如何准确地预测油气储层的渗透率是石油勘探中的一项重要任务。
2. 常用的渗透率预测算法目前，常用的预测算法主要包括核磁共振、脱离方法、测井资料和地质统计学等方法。
核磁共振是一种在油气勘探领域中常用的成像工具，它可以跨越岩石层的矩阵和孔隙空间之间的界面，有效地评估储层中的油气储量、孔隙度、水饱和度等信息。
但核磁共振还不能解决脆性储层以及高温和高压环境下的问题。
脱离方法是一种基于衰减率的射线测试方法，在脱离时间和衰减率之间建立关系，并通过分析脱离时间和衰减率的变化，预测出渗透率。
但这种方法对不同类型的岩石和环境条件适应性差。
测井资料是预测渗透率的重要数据来源之一。
通过测量井中岩石参数的变化，如电阻率、声波速度、密度等，可以预测出储层岩石特征和孔隙度等信息。
但是测井数据通常只有表层信息，对于三维预测领域仍存在一系列问题。
地质统计学是经典的预测渗透率方法。
它通过对反映渗透率空间分布和变化规律的地质因素（如厚度、连通性、含水层等）进行统计分析，预测储层的渗透率。
但是，地质统计学需要大量的、高质量的地质数据，计算过程较为复杂。
3. 基于人工智能的新算法近年来，随着人工智能技术的发展，一些基于人工智能的新算法也开始得到广泛关注。
这些算法与传统的算法相比，既具有较高的准确性，又能够自动标注数据，节省人力成本。
目前较为常用的神经网络模型包括BP神经网络、卷积神经网络和深度学习模型等。
其中，深度学习模型在图像、语音等领域的研究中已经取得了巨大的应用和成果。
碳酸盐岩油气藏储层孔隙度与渗透率关系研究
碳酸盐岩油气藏储层孔隙度与渗透率关系研究碳酸盐岩油气藏是一种重要的油气储集介质，其特点是孔隙度高、渗透率低。
而孔隙度和渗透率是储层物性参数中最基础的两个参数，研究它们之间的关系十分必要。
本文将从碳酸盐岩储层孔隙度和渗透率的定义入手，探究二者的关系机理，并介绍当前相关研究成果、挑战和前景。
一、碳酸盐岩储层孔隙度的定义和计算方法孔隙度是指储层岩石中所有孔隙的体积占储层体积的百分比，是储层岩石中可被流体占据的空间的大小衡量指标。
通常划分为全孔隙度和有效孔隙度两部分，其中全孔隙度包括孔隙率和裂缝率，有效孔隙度则是指可以存储和流动流体的孔隙占全孔隙的比例。
计算储层孔隙度通常使用物理实验方法和测井数据方法。
物理实验方法包括岩心分析、重质烃分析和微孔分析等，能够精确地确定储层岩石的孔隙度、孔径分布及孔隙形态等信息。
而测井数据方法则是通过测井曲线的解释，通过一定的公式计算出储层孔隙度。
最常用的方法是伽马测井和中子测井方法。
二、碳酸盐岩储层渗透率的定义和计算方法渗透率是指储层岩石中油气流动的能力，是指在单位时间内单位面积上的流体通过岩石介质的能力。
渗透率只有在岩石中存在孔隙时才存在，在储层中的孔隙间形成连通通道后，才可以对储层流体的渗流起到决定性作用。
渗透率大小和孔隙的形态和大小、储层压力、温度等有关，通常划分为绝对渗透率和相对渗透率。
计算储层渗透率的方法和计算储层孔隙度的方法相似，也包括物理实验和测井数据两种方法。
物理实验方法包括渗透试验、气相渗流实验和压汞实验等，而测井数据方法则利用电性测井、声波测井和压力测井等方法进行解释，计算储层渗透率和渗透率分布规律等。
三、碳酸盐岩储层孔隙度和渗透率的关系机理碳酸盐岩储层孔隙度和渗透率的关系是受岩石物性和成因影响的结果。
通常来说，孔隙度和渗透率之间的关系呈现出非线性的负相关性，也就是说，随着孔隙度的增加，渗透率会下降。
一方面，碳酸盐岩储层的孔隙空间多样性影响了渗透率的分布。
油气储层孔隙度与渗透率预测方法研究
油气储层孔隙度与渗透率预测方法研究一、绪论油气储层特性是指藏区在地球内部形成和发育过程中形成的和发育的特征，是油气勘探开发的基础。
油气储层中，孔隙度是指岩石中孔隙的总体积与岩石总体积的比值，渗透率是指岩石中液态油气在单位压力下通过孔隙体积的能力。
孔隙度和渗透率是储层特性的两个核心参数，对预测储层质量具有重要意义。
因此，研究油气储层孔隙度和渗透率的预测方法，对勘探和开发具有非常重要的意义。
二、油气储层孔隙度预测方法1.基于密度测井的孔隙度预测方法密度测井是一种测量钻孔壁上各处密度和钴厚度的方法，可根据测量得到的数据来计算岩石的孔隙度。
该方法基于密度与孔隙度之间的关系，即密度与孔隙度成反比。
由此，可以得到如下的公式计算岩石的孔隙度：φ = (ρm-ρb)/(ρfl-ρb) × 100%其中，φ为孔隙度，ρm为实测密度，ρfl为流体密度，ρb为基质密度，根据该公式，可以测量储层内的孔隙度，并用作储层评价的标准。
2.基于测井响应的孔隙度预测方法测井响应是指地球物理勘探中测井仪器的测量数据，包括自然伽玛射线、中子、声波压井、电阻率等。
这些数据可以用来预测岩石孔隙度。
例如，声波压井通过声波在岩石中传递的速度来计算孔隙度的变化。
该方法是一种常用的孔隙度预测方法。
3.基于成像技术的孔隙度预测方法成像技术包括CT扫描、MRI扫描等技术，能够将储层的细节图像化。
通过成像技术，可以直接观察储层中的孔隙度，并确定储层的结构。
三、油气储层渗透率预测方法1.双重介质模型法该方法基于物理模型，将储层中的岩石和孔隙体视为两个介质。
通过计算介质的净透过率和孔隙体渗透率之间的关系，来预测储层的渗透率。
此方法需要考虑岩石成分、孔隙特征及介质层比等因素。
2.核磁共振波形反演法核磁共振波形反演法，通过一个简单的核磁共振数据，然后把储层假设成一个均匀介质中的平行板层状储层，然后运用一个进行傅里叶变换的程序，用反演算法反演渗透率。
基于电缆地层测试的储层径向有效渗透率计算新方法
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中国煤储层渗透率分级方案探讨
中国煤储层渗透率分级方案探讨康永尚;孙良忠;张兵;顾娇杨;毛得雷【摘要】统计分析了国内外不同煤阶和地区的煤储层渗透率数据,显示国外相同煤阶煤储层的渗透率要比我国高1～2个数量级,且我国不同煤阶煤储层渗透率整体上差异不大.研究表明,煤储层的渗透性主要受现今地应力强度和构造史及与其伴随的流体活动史决定的煤体结构、割理发育程度和割理充填状况等因素控制,高应力、复杂煤体结构和割理充填,是中国低渗透煤储层的基本成因机理.基于我国煤储层渗透率分布特点和不同渗透率条件下单井产量的分析,将有效煤储层的渗透率下限定为0.01×10-15 m2,按渗透率将有效煤储层划分为低渗(k=0.01×10-15～0.1×10-15 m2)、中渗(k=0.1×10-15～0.5×10-15 m2)、中高渗(k=0.5×10-15～1×10-15 m2)、高渗(k=1×10-15 ～5×10-15 m2)和超高渗(k＞5×10-15m2)5个等级,煤层气井的实际产量除受渗透率影响外,还受到煤层厚度、含气量、压裂参数、地质构造、煤系地层含水性和排采工作制度等其他因素的影响,随着我国煤层气开发技术的进步,低渗煤储层(k=0.01×10-15～0.1×10-15 m2)经合理配套的压裂技术和排采方案仍可获得理想的产气量.%This paper analyzes the permeability of coalbed reservoirs with different ranks and in different regions at home and abroad,which shows that the permeability of same coal rank in foreign countries is 1-2 orders of magnitude higher than that in China,and the difference between the permeability of different coal ranks is insignificant.The study demonstrates that the permeability of coalbed reservoirs is mainly controlled by the amplitude of in-situ stress,and by coal body structure,cleat density and cleat filling due to tectonic evolution and related fluids activities.High in-situstress,complex coal body structureand highly filling status are the main factors leading to the permeability of coalbed reservoirs to be low in China.Based on the distribution characteristics of permeability of coalbed reservoirs and related gas production rates,the effective coalbed reservoirs are defined as k＞0.01×10-15 m2 in China and divided into five classes including low permeability (k =0.01 × 10-15-0.1 × 10-15 m2),medium permeability (k=0.1 × 10-15-0.5×10-15 m2),medium-high permeability (k=0.5×10-15-1 ×10-15 m2),high permeability (k =1 ×10-15-5×10-15 m2) and super high permeability (k＞5 × 10-15 m2).The actual production level of CBM wells are affected,besides permeability,by other factors such as the thickness of coals,gas content,fracturing parameters,geological structure,the aquosity of coal measures and drainage schedule.With the progress of CBM development technologies in China,low permeability coal reservoirs with k=0.01 ×10-15-0.1 ×10-15 m2 can achieve an ideal gas production rate.【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2017(042)0z1【总页数】9页(P186-194)【关键词】煤层气;渗透率;割理;地应力;产气量;储层分级【作者】康永尚;孙良忠;张兵;顾娇杨;毛得雷【作者单位】中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249;油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249;中海石油(中国)有限公司非常规油气分公司,北京100011;中联煤层气有限责任公司,北京100011;中海石油(中国)有限公司非常规油气分公司,北京100011;中联煤层气有限责任公司,北京 100011;煤层气开发利用国家工程研究中心,北京100095;中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司,北京100095【正文语种】中文【中图分类】P618.11据国土资源部2015年全国油气资源动态评价成果显示，我国煤层气地质资源量36.8万亿m3，可采资源量10.9万亿m3，其中埋深2 000 m以浅煤层气地质资源量30万亿m3，具有现实开发价值的有利区可采资源量4万亿m3，主要分布在沁水盆地南部、鄂尔多斯盆地东缘、滇东黔西盆地北部和准噶尔盆地南部[1]。
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中 国 锰 业
２０１９年 ４月
ＣＨＩＮＡ′ＳＭＡＮＧＡＮＥＳＥＩＮＤＵＳＴＲＹ
Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．２ Ａｐｒ．２０１９
Ｘ地区基于储层分类的渗透率计算方法研究
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ张顺超
（长江大学 地球物理与石油资源学院，湖北 武汉 ４３０１００）
摘 要：渗透率是一个表征流体在岩石内部流动难易程度的岩石物理参数，从勘探阶段的储层评 价，一直到后期的油田开发都离不开渗透率的准确评价。Ｘ地区孔渗关系复杂，在相同孔隙度的情 况下，渗透率变化范围大，造成测井的定性识别难度大，同时单一的孔渗模型不能满足本地区复杂 储层渗透率的精度要求，所以识别储层类型非常重要。依靠流动单元指数将储层划分为两类，基 于储层类型分别建立渗透率模型，并找到了两种识别储层类型的方法：ＧＲ－ＤＥＮ图版法和 ＰＯＲ－ ＦＦＶ图版法，依据储层类型自动识别完成渗透率的精细计算。对研究区块的实际资料应用，与岩 心渗透率对比，两种方法计算渗透率精度都高于单一孔渗模型计算渗透率，对 Ｘ地区渗透率的准 确评价有重要的应用价值。 关键词：测井评价；储层划分；渗透率
层分别建立渗透率模型，以提高渗透率解释的精度。
选取研究区块储层段的有效取心点，结合岩心分析、
收稿日期：２０１８－１１－２２ 基金项目：国家重大科技专项（２０１６ＺＸ０５０２７－００２） 作者简介：张顺超（１９９４－），男，湖北孝感人，在读硕士研究生，从事地球探测与信息技术研究。
第 ２期
张顺超：Ｘ地区基于储层分类的渗透率计算方法研究
储集层孔隙度和渗透率都是评价储集层品质的 重要参数。孔隙度反映岩石的储集空间大小，而渗 透率则反映储集层孔隙空间的连通性和岩石的渗流 能力。研究表明两者组合形成的地层流动带指数可 以较有效地评价储集层孔隙结构［３－５］。利用研究区 的实际岩心化验分析资料，利用地层流动带指数进 行储层分类的效果进行分析。式（１）为地层流动带 指数（ＦＺＩ）计算公式：
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图 ２ Ｘ地区一类、二类储层孔渗关系
由图 ２中红色资料点，可得到 Ｘ地区一类储层
渗透率计算公式（２）。 Ｋ＝１．４８３３ｅ０．２１５２
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图 １ Ｘ地区 ＦＺＩ分类
测井等资料，采用聚类分析法将储层分为两类： 图 ２为 Ｘ地区不同储层类型的岩心孔渗关系图。
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１ 储层类型划分及渗透率模型
储层类型与产量预测、储量估计、开采方案选取 等密切相关。研究区域储层按孔隙度、渗透率差异 可划分为一类储层、二类储层等不同类型，不同类型 储层孔隙结构特征差异明显，因此在研究中先对研 究区域储层类型进行分类，再分储层类型建立对应 的孔隙度、渗透率模型。 １．１ 利用流动单元指数划分储层类型
槡 ＦＺＩ＝０．０３１４ Ｋ１－
（１）
式（１）中，Ｋ为渗透率，ｍＤ；为孔隙度，％。
图 １为研究区域 ＦＺＩ分类图，其中储层类型分
类标准为：Ⅰ类：ＦＺＩ＞１．１８；Ⅱ类：０＜ＦＺＩ＜１．１８。
１．２ 建立可变孔渗模型
根据前面提到的分类标准，应用流动单元指数
ＦＺＩ对研究区 块 储 层 进 行 分 类，再 对 不 同 类 别 的 储
（２）
由图 ２中蓝色资料点，可得到 Ｘ地区二类储层
渗透率计算公式（３）。 Ｋ＝０．００１１ｅ０．４０７２
（３）
式（３）中，Ｋ为渗透率，ｍＤ；为孔隙度，％。
如图 ２，使用 ＦＺＩ对储层进行分类后，对不同类
型的储层分别进行拟合得到各个储层类别对应的渗
透率模型。可看到同一类型的储层，在孔隙度相同
的条件下，渗 透 率 的 差 距 明 显 小 于 不 分 类 的 情 况。
中图分类号：Ｐ６１８．１３ 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．１４１０１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１００２－４３３６．２０１９．０２．０１３
渗透率在油田开发中起着十分重要的作用，井 的数量、井间距的确定和地面油管设施的设计，都离 不开渗透率的准确求取。但是渗透率是一个难以直 接通过测井方法获取的岩石物理参数，一般通过建 立其他岩石物理参数与渗透率的物理模型，将测井 方法可以直接测量的参数转换为渗透率［１－２］。研究 区域孔渗关系较为复杂，孔隙度相同的储层渗透率 可能相差三个数量级，单一的孔渗模型很难满足研 究区域的渗透率计算，建立分储层类型的渗透率模 型是十分有必要的。
常规测井资料中可用于储层类型识别的曲线有 自然伽马 ＧＲ、三孔隙度曲线（补偿密度 ＺＤＥＮ、补偿 中子 ＣＮＣＦ、声速 ＤＴ）和阵列感应曲线。在建立图 版时，需要选取其中两条曲线，读取其特征值，绘制 交会图，若交会图能将不同类型的储层划分开，且实 例应用效果好，则建立的图版合理。对比不同测井 曲线交会图的识别效果，以自然伽马和密度为测井 参数图版效果最好，最终选取 ＧＲ－ＤＥＮ交会图（见 图 ３）。
储集层是由固体骨架和储集空间组成的，而储 集空间是由大小不等的孔隙、吼道所组成。储集层 的孔隙结构是指岩石所具有的孔隙和吼道的几何形 状、大小、分布及其相互连通关系。将储集岩的孔隙
空间划分成孔隙和吼道是研究储集岩孔隙结构的基 本前提。颗粒之间的较大空间为孔隙，颗粒间连通 孔隙的狭窄部分称为吼道。吼道的大小和分布、以 及它们的几何形状是影响储集岩的储集能力和渗流 能力的关键因素。
说明使用 ＦＺＩ对储层分类可以增加渗透率的解释
精度。
单，劣势在于渗透率评价的精度不够，无法满足研究 区块的要求。而基于流动单元分类的渗透率模型， 精度高于传统的孔渗关系建立模型，但对于没有取 心的井段要首先利用测井曲线判别储层类型，本研 究通过选取可以表征储层类型的测井参数建立交会 图版，再利用编程完成储层类型的自动识别及渗透 率的精细评价。 ２．１ 常规测井资料建立图版