vmaf取值范围

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呼气流量-容积曲线(MEFV)

呼气流量-容积曲线(MEFV)

⽅法及内容
(⼀)测定⽅法
受试者⼝含接⼝器,固定⿐夹,先平静呼吸数次,适应后,在深吸⽓末⽴即⽤⼒快速呼⽓直到残⽓位。

并于测试过程启动记录仪,同步描记容量及呼⽓容积曲线。

(⼆)主要测算指标
1.呼⽓流量(PEF或Vmax)MEFV曲线上显⽰的呼⽓流量。

2.50%肺活量呼⽓流量(V50)MEFV曲线上呼⽓⾄50%VC时相对应的瞬时流量。

3.25%肺活量呼⽓流量(V25)MEFV曲线上呼⽓⾄25%VC时相对应的瞬时流量。

(三)参考值及影响因素
尽管在低肺容量段的呼⽓流量属⾮⽤⼒依赖部分,同⼀个体测值⽐较恒定,但不同性别、年龄、⾝长、受试者测试时的配合程度、操作及测量⽅法等均使测值有很⼤差异,⽬前国内尚未制订统⼀正常标准。

V50、V25及V50/V25主要⽤于检测⼩⽓道阻塞性病变,实验室可根据各⾃制订的正常预计值,参考下列两种⽅法判断正常范围。

1.凡实测值/正常预计值<80%,则认为异常。

2.实测值
备注
等流量容积曲线的测定:
吸⼊低密度⽓体按MEFV⽅法测定。

因He-O2混合⽓体的密度⽐空⽓低,粘度⽐空⽓⼤。

吸⼊He-O2混合⽓后的MEFV曲线在⾼肺容量位(涡流为主),V较空⽓曲线为⾼,在低肺容量(层流为主)V与空⽓曲线重合,或低于空⽓曲线的流量。

测算两曲线交义点到RV位的容积,称为等流量容积(VisoV)。

其值增⼤则提⽰⼩⽓道功能障碍。

实测时如所⽤仪器⽤流量计直接测V时,因⽓体特性不同,其灵敏度也不同,应⽤He-O2馄合⽓时要重新校正流速。

两曲线FVC应尽量⼀致才能⽐较。

VMA指标的含义和计算方式

VMA指标的含义和计算方式

VMA指标的含义和计算方式
指标概述变异平均线(VMA)与移动平均线的计算方法是一样的,区别在于移动平均线是以每日收盘价计算的,而变异平均线则是用每日的开盘价、收盘价、最高价和最低价相加后除以4得出的数据计算平均线。

计算公式 1.HF=(开盘价+收盘价+最高价+最低价)/4
2.VMA=HF的M日简单移动平均线
VMA1=HF的M1日简单移动平均
VMA2=HF的M2日简单移动平均
VMA3=HF的M3日简单移动平均
VMA4=HF的M4日简单移动平均
VMA5=HF的M5日简单移动平均
3.参数M1=6,M2=12,M3=30,M4=72,M5=144
应用法则 1.汇价高于VMA,视为强势;汇价低于VMA,视为弱势。

2.VMA向上涨升,具有助涨力道;VMA向下跌降,具有助跌力道。

3.二条以上VMA向上交叉时,买进;二条以上VMA向下交叉时,卖出。

4.汇价向上穿越多条VMA,可以买进;但汇价向下跌穿VMA时,即使没有跌穿多条VMA,也要考虑卖出。

5.VMA指标比一般平均线的敏感度更高,消除了部份平均线落后的缺点。

呼吸内科肺功能常用指标

呼吸内科肺功能常用指标
女性减少 6%。
(sGaw)
比气道阻力
为 Raw*Vtg
(sRaw)
胸腔内气体容积 检测当时的胸腔内气量
(Vtg)
顺应性指标
肺功能指标
定义
肺顺应性
肺扩张容积与所需压力之比。静
(CL)
态顺应性(Cst)在不同肺容量位
气道阻断状态下测得。动态顺应
性(Cdyn)在自主呼吸过程测得
5ml/ Min/mmHg 5ml/ Min/mmHg
临床意义 呼吸气量实测值,常需转变为 STPS 或 BTPS 才能进行比较
常用于呼吸气量间的比较
常用于计算 VO2、VCO2 等
注:(1) 正常值采用中国人正常预计值公式,以男性,年龄 30 岁,身高 170cm,体重 60kg
为例,供参考。 (2) 若选用欧洲呼吸协会(ERS)推荐的预计公式预计国人预计值,建议男性减少 8%,
用于判断上气道阻塞部位,若>1 可疑胸外 型 UAO 增大提示开始用力不够、过慢或漏气
气道阻塞者呼气时间延长
临床意义 受所有影响肺泡-毛细血管膜弥散能力、 通气血流比例、血红蛋白、心排出量等因 素影响。下降常见于肺容量(弥散面积) 减少、肺间质病变(肺泡结构破坏、肺毛 细血管阻塞、肺间质水肿或纤维化等)及 贫血等
正常参考值 <0.2cm H2O/L/ Sec
≈RV
正常参考值 Cst:0.2L/cm H2OCsdyn: 0.18L/cmH2O
胸廓顺应性 (Ccw) 气体状态与换算 肺功能指标 实际温度压力状 态 (ATPS) 人体温度压力状 态 (BTPS) 标准干燥状态: (STBD)
胸廓扩张容积与所需压力之比
DLco/VA
每升肺泡气量的 Dlco

vmaf的计算公式

vmaf的计算公式

VMAF的计算基于三种主要指标:visual quality fidelity(VIF)、detail loss measure(DLM)、temporal information(TI)。

1. VIF的取值范围是[0,1],VIF越大图像质量越好,反之则反,原始图像的VIF由于两个互信息值相同,VIF=1。

2. DLM是另一个图像质量指标,来源于论文《Image Quality Assessment by Separately Evaluating Detail Losses and Additive Impairments》。

3. TI是时间域的也即多帧画面之间相关性的特征。

这些特性之间融合计算总分的过程使用了训练好的SVM来预测。

工作流程是:数组VMAF核心模块VMAF基于SVM的nuSvr算法,在运行的过程当中,根据事先训练好的model,赋予每种视频特征以不一样的权重。

对每一帧画面都生成一个评分,最终以均值算法进行归总(也可使用其余的归总算法),算出该视频的最终评分。

以上信息仅供参考,建议查阅专业书籍或者咨询专业人士。

4 mm内最大脂质核心负荷指数

4 mm内最大脂质核心负荷指数

4 mm内最大脂质核心负荷指数1. 介绍4 mm内最大脂质核心负荷指数是一种用于评估动脉粥样硬化病变稳定性的指标。

动脉粥样硬化是一种以血管内脂质沉积为主的慢性炎症性疾病,是冠心病、脑卒中等心血管疾病的主要病因之一。

脂质核心是指斑块内富含胆固醇酯的区域,其稳定性与斑块的溃疡和破裂风险密切相关。

因此,通过评估脂质核心负荷指数可以帮助医生判断病变的稳定性,为合理的治疗决策提供依据。

2. 脂质核心负荷指数的计算方法脂质核心负荷指数的计算方法是通过对血管内超声图像的分析来实现的。

具体步骤如下:1.获取血管内超声图像:使用超声仪器对患者进行检查,获取血管内超声图像。

通常采用的是经皮肤或经食管的方式进行检查。

2.分析图像:对获取的超声图像进行分析,找到感兴趣的病变区域。

通常会选择病变最严重的部位进行分析。

3.确定脂质核心区域:根据超声图像的特征,确定脂质核心的位置。

脂质核心通常表现为回声较低的区域,与周围斑块区域形成对比。

4.计算脂质核心负荷指数:脂质核心负荷指数的计算方法是通过测量脂质核心区域的面积和最大厚度来实现的。

面积可以通过计算脂质核心区域的像素数得到,最大厚度可以通过测量脂质核心区域内最长的一条线段来得到。

然后将面积和最大厚度相乘,即可得到脂质核心负荷指数的值。

3. 脂质核心负荷指数的临床意义脂质核心负荷指数可以作为评估动脉粥样硬化病变稳定性的重要指标,具有以下临床意义:1.预测斑块破裂风险:脂质核心负荷指数的值越高,表示脂质核心的面积和厚度越大,病变的稳定性越差,斑块破裂的风险越高。

2.指导治疗决策:根据脂质核心负荷指数的结果,医生可以更准确地判断病变的稳定性,并制定相应的治疗方案。

对于高风险的病变,可以考虑进行介入治疗或手术治疗,以减少破裂和溃疡的风险。

3.评估治疗效果:通过定期监测脂质核心负荷指数的变化,可以评估治疗的效果。

如果脂质核心负荷指数的值减小,说明病变的稳定性有所改善,治疗效果良好。

VMA

VMA
体内儿茶酚胺除小部分不经代谢由尿排出外,大部分经降解代谢后排出。儿茶酚胺的降解代谢途径,约三分 之一可先经单胺氧化酶的作用变为3,4-二羟苦杏酸;三分之二先经儿茶酚-o-甲基转移酶的作用变为3-甲氧肾上 腺素或3-甲氧去甲肾上腺素,最后转变为3-甲氧-4羟苦杏仁酸。又称香草基杏仁酸,由尿排出。
3-甲氧肾上腺素及3-甲氧去甲肾上腺素也可直接由尿排出。多巴胺也可经单脑化酶和儿茶酚-o-甲基转移酶 的作用进行降解代谢,其最终产物为高香草酸HVA随尿液排出。
VMA
医学用语
01 别名
03 原理
目录
02 正常值 04 临床意义
肾上腺素和去甲肾上腺素在体内主要通过儿茶酚甲基转换酶和单胺氧化酶的作用,产生3-甲氧肾上腺素和3甲氧去甲肾上腺素,最终产物是香草扁桃酸,由尿排出。是内源性儿茶酚胺的主要代谢产物。
别名
又称为3-甲氧基-4-羟基苦杏仁酸。又称香草基杏仁酸。
正常值
新生儿<5.1μmol/d婴儿<10.1μmol/d儿童5.1~25.3μmol/d青春期5.1~25.3μmol/d成人10.1~ 35.4μmol/d (或0.9~4.0mmol/mol肌酐)。
原理
肾上腺素和去甲肾上腺素在体内主要通过儿茶酚甲基转换酶和单胺氧化酶的作用,产生3-甲氧肾上腺素和3甲氧去甲肾上腺素,最终产物是香草扁桃酸。
临床意义
香草扁桃酸是内源性儿茶酚胺的主要代谢产物。 增高:见于嗜铬细胞瘤、交感神经母细胞瘤、原发性高血压和甲状腺功能减退等。 减低:见于甲状腺功能亢进、原发性慢性肾上腺皮质功能减退等。
感谢看

超声心动图正常值范围打印版

超声心动图正常值范围打印版
AV
主动脉瓣口流速
1.0~1.7m/s
PV
肺动脉瓣口流速
0.6~0.9m/s
其他指标
PAP
肺动脉压力
15~30mmHg
心脏瓣膜口狭窄分度
瓣膜名称
正常
(cm2)
最轻度
(cm2)
轻度
(cm2)
轻-中度
(cm2)
中度
(cm2)
重度
(cm2)
最重度
(cm2)
二尖瓣瓣口
4-6
2.5~4
2.0~2.4
1.5~1.9
超声心动图正常值范围
二维超声指标
英文缩写
中文名称
正常值
LA
左房内径
19~35mm
LV
左室内径
35~50mm
RA
右方内径
33~41mm
RV
右室内径
7~23mm
IVS
室间隔厚度
6~12mm
RVOT
右室流出道
<30mm
LVPW
左室后壁厚度
6~12mm
AO
主动脉内径
20~35mm
PA
肺动脉内径
12~26mm
1.0~1.4
0.6~1.0
<0.5
主动脉瓣口
2.5~3.5
1.1~1.6
0.75~1
<0.75
超声心动图常见症状分度表
正常
轻度
中度
重度
肺动脉高压(mmHg)
15~30
30~50
50~70
>70
左心室功能(LVEF)
>50
40~50%
30~40%
<30%
左心功能检测
EDV

呼气流量-容积曲线(MEFV)

呼气流量-容积曲线(MEFV)

呼气流量-容积曲线(MEFV)方法及内容(一)测定方法受试者口含接口器,固定鼻夹,先平静呼吸数次,适应后,在深吸气末立即用力快速呼气直到残气位。

并于测试过程启动记录仪,同步描记容量及呼气容积曲线。

(二)主要测算指标1.呼气流量(PEF或Vmax)MEFV曲线上显示的呼气流量。

2.50%肺活量呼气流量(V50)MEFV曲线上呼气至50%VC时相对应的瞬时流量。

3.25%肺活量呼气流量(V25)MEFV曲线上呼气至25%VC时相对应的瞬时流量。

(三)参考值及影响因素尽管在低肺容量段的呼气流量属非用力依赖部分,同一个体测值比较恒定,但不同性别、年龄、身长、受试者测试时的配合程度、操作及测量方法等均使测值有很大差异,目前国内尚未制订统一正常标准。

V50、V25及V50/V25主要用于检测小气道阻塞性病变,实验室可根据各自制订的正常预计值,参考下列两种方法判断正常范围。

1.凡实测值/正常预计值<80%,则认为异常。

2.实测值<正常预计值-1.645(或1.96)SD,则认为异常。

备注等流量容积曲线的测定:吸入低密度气体按MEFV方法测定。

因He-O2混合气体的密度比空气低,粘度比空气大。

吸入He-O2混合气后的MEFV曲线在高肺容量位(涡流为主),V较空气曲线为高,在低肺容量(层流为主)V与空气曲线重合,或低于空气曲线的流量。

测算两曲线交义点到RV位的容积,称为等流量容积(VisoV)。

其值增大则提示小气道功能障碍。

实测时如所用仪器用流量计直接测V时,因气体特性不同,其灵敏度也不同,应用He-O2馄合气时要重新校正流速。

两曲线FVC应尽量一致才能比较。

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vmaf取值范围
VMAF取值范围
VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)是一种用于视频质量评估的算法,它可以量化视频质量并提供一个0到100的分数来表示视频的感知质量。

VMAF的取值范围是0到100,其中0代表最差的质量,100代表最好的质量。

VMAF是基于人类主观评估数据的统计模型,它综合了多种评估方法,包括结构相似性(SSIM)、均方根误差(RMSE)和视频编码效率等。

VMAF的取值范围为0到100,根据不同的取值可以评估视频的不同质量。

当VMAF的值在90以上时,视频质量被认为是优秀的,几乎无法区分与原始视频的差异。

当VMAF的值在80到90之间时,视频质量被认为是良好的,有可能存在一些细微的差异但对大多数观众来说是可接受的。

当VMAF的值在70到80之间时,视频质量被认为是一般的,可能存在一些明显的差异但仍然可以观看。

当VMAF的值在60到70之间时,视频质量被认为是较差的,可能存在明显的模糊、失真或者噪点。

当VMAF的值在60以下时,视频质量被认为是非常差的,可能无法正常观看。

VMAF的取值范围是根据多种评估方法综合得到的,因此它可以更好地反映人类主观感知。

相比于单一的评估方法,VMAF能够更准确地评估视频质量,因为它综合了多个因素的影响。

不同的评估方
法对于不同的视频场景和内容可能有不同的适用性,而VMAF的综合评估能够更好地适应不同的情况。

VMAF的取值范围在视频质量评估中起到了重要的作用。

通过VMAF的分数,我们可以对比不同视频的质量,选择最适合的视频格式和编码参数。

在视频压缩和编码领域,VMAF可以帮助我们优化视频质量和压缩效率的平衡,提供更好的用户体验。

除了在视频压缩和编码领域,VMAF的取值范围还可以应用于视频质量监测和比较。

通过对不同视频的VMAF分数进行比较,我们可以了解不同视频之间的质量差异,并找出问题所在。

这对于视频内容提供商和视频平台来说是非常重要的,可以帮助他们提供更好的视频质量和用户体验。

VMAF的取值范围为0到100,代表了视频的感知质量,能够准确地评估视频的质量,并帮助我们优化视频编码和提供更好的用户体验。

VMAF的综合评估方法能够更好地适应不同的视频场景和内容,为视频质量评估提供了更准确的指标。

通过对VMAF分数的比较,我们可以了解不同视频之间的质量差异,并找出问题所在,为视频内容提供商和平台提供参考,以提供更好的视频质量和用户体验。

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