视听媒体中的音视频质量评估和优化研究
媒体视频编解码性能质量评价
媒体视频&编解码性能质量评价目录CONTENTS视频质量客观评价意义&挑战&解决方案01视频编解码性能评价意义&挑战&解决方案0201视频质量客观评价意义&挑战&解决方案视频质量评价测试介绍分类优点缺点主观质量评价评价结果可靠依靠大量的人力、时间，效率低、成本高客观质量评价速度快、费用低未充分考虑人眼视觉特性，较主观评价结果不一致视频质量评价主要包括主观测试和客观测试，客观质量评价以其“高效”、低成本的优势而广泛应用；主客观测试优缺点主客观测试介绍类型维度方法说明主观测试清晰度主观MOS：参考ITU-R-BT.500-14建议：主观体验画面清晰模糊、块效应、噪点、细节、色彩、花屏，时域帧率，卡顿等MOS分范围1-5分；越大越好流畅度时延客观测试清晰度PSNR、SSIM、Vmaf 越大越好流畅度帧率越大越好卡顿率区分小/中/大卡顿(常用100/200/600ms) 卡顿率越小越好视频时延E2E时延越小越好画音同步时延音画同步时延越小越好面向业务的视频质量客观评价挑战具体视频业务开展中，普遍面临着难度大、效率低等挑战挑战1：视频画面质量有源客观测试难度大•画面帧对齐难度：实际视频业务中普遍存在丢帧、发送和接收客户端接入不同时，普遍面临降质画面难以找到对应的原始画面，无法开展画面有源客观质量评价(依赖相同帧对齐)•画面内容非全屏：部分视频业务普遍存在非全屏显示场景，相同的原始画面和降质画面，部分区域(本地显示)不一致，影响有源客观测试的准确性画面帧对齐？画面帧对齐？原始画面接收画面挑战2：画面帧率、卡顿、时延测试困难且无法同时测试一、视频帧率/卡顿统计该业务视频帧率是多少该业务视频中间卡顿多久二、E2E时延无法统计本地显示T2本地秒表T1最终显示T3如下图业务：1、视频业务端到端的时延 delay = T3-T1 （采-编-传-解-显）2、视频业务屏到屏的时延delay = T3-T2 (编-传-解)挑战：拍照时钟重影，效率低，自动化识别错误率高，无法快速自动化精准、高效、自动、客观视频质量评价工具面向实际业务的视频质量评测工具视频质量评价工程，一站式自动完成画面内容无损采集，画面客观清晰度、流畅度、卡顿、时延结果准确、客观、高效、可视化；Type C转HDMIType C转HDMI高帧率视频采集卡+自动采集工程原始画面降质画面画面帧对齐客观PSNR计算画面帧率计算画面卡顿计算画面时延计算5101520253035404505001000150020002500300035004000PSNRframeIDPSNR1020304050607005001000150020002500300035004000frameReteframeIDframeRete2040608010005001000150020002500300035004000timeDiffframeIDtimeDiff(ms)画面自动采集画面自动保存画面质量测试画面质量报告解决方案核心思路1 -清晰度将二维码应用在画面帧ID对齐，解决业务上画面不对齐的痛点，通过广泛使用的客观质量评价指标PSNR/SSIM测试画面清晰度根据业务确定画面质量检测区域，避免部分业务部分区域不参与客观测试的问题时间轴接收端采集画面：发送端采集画面：…………ROI检测帧：ROI区域即其中黑色部分根据ROI检测帧，分别识别ROI区域的位置信息，即橙色和绿色虚线的位置信息1、根据二维码信息将发送端和接收端同一帧进行匹配2、分别根据ROI区域截取，resize至统一区域后进行清晰度计算ROI区域检查作用：1、控制计算区域，避免本地回显窗口、弹窗等无关因素的影响2、解决发送端和接收端画面大小不一致的情况，如接收端无法全屏……虚线为根据ROI检测帧识别的ROI区域边界ROI检测帧：ROI区域即其中黑色部分虚线为根据ROI检测帧识别的ROI区域边界相同二维码帧ID相同二维码帧ID解决方案核心思路2：流畅度帧率、卡顿根据接收的降质画面检测区域参考画面前后帧TI信息进行一致性比对，确定每秒帧画面数和卡顿…T1T2T3T4时间轴降质画面：降质画面采集时间：卡顿、帧率 – 根据接收端ROI区域内两帧之间TI值来判断是否为同一帧本例中卡顿：T3-T1; T4-T3本例中帧率：T1、T3、T4时刻为新的一帧，分别统计每秒内帧数即可虚线内区域为检测区域高TI：低TI：检测区域的作用：1、排除本地显示，非测试区域刷新等因素导致业务的帧率、卡顿测试统计不准检测区域变化，卡顿时间：T3-T1检测区域变化，卡顿时间：T4-T3解决方案核心思路3：时延通过评测系统同一设备的高速视频采集卡，采集原始画面和降质画面准确时间，达到准确时延测试…………t1t2t3T1T2T3T4时间轴降质画面：降质画面采集时间：原始画面采集时间：原始画面：时延 – 相同画面帧(二维码)在发送端和接收端首次出现的时间差本例中：T1-t1; T3-t2; T4-t3时延：T1-t1时延：T3-t2时延：T4-t3备注：1、准确时延测试的要求：1)统一的计时器;2)精确到毫秒;3)同步的源时间和播放时间快照2、二维码识别准确，误识别率低，较好的解决了帧画面为同一帧的问题02视频编解码性能评价视频编解码与视频业务的客观评价相似不相同类型场景维度详细指标说明客观测试编码器压缩性能BD-Rate(压缩性能相对提升)越大越好，相同带宽下，呈现的画面质量更好速度首帧时延越小越好，主播前后台切换画面更快平均时延越小越好，业务的端到端时延更低帧率(吞吐)极限帧率越大越好，业务流畅性帧率更高解码器速度首帧时延越小越好，观众前后台切换，短视频切换出图更快平均时延越小越好，图库视频拖动卡顿更低帧率(吞吐)极限帧率越大越好，视频业务倍数播放更高视频编码清晰度-视频编码质量客观测试视频编码质量，会影响业务编码压缩画面质量和耗费的带宽；视频编码性能的提升，一句永恒的话题：用更低的码率，享受更好的体验；视频编码压缩测试框图in编码码流out编码参数OpenHarmony编码器标准解码器待测码流XXX.yuv待测码流XXX.yuv序列1/2/……图像1：PSNR 图像2：PSNR 图像……图像N:PSNRBitrate = 文件大小*目标帧率/帧数平均PSNR根据不同的业务，选择更合适的参数视频编解码时延-视频编解码时延客观测试视频编解码时延，会影响视频业务前后台切换，节目切换，分辨率切换，拖动等场景出图快慢，体验影响较大计算方法：queueInputBuffer 带入pts当前时间戳，getOutputBuffer 获取数据后获得当前时间戳，两个时间差即时延。
音视频设备的质量标准及检验方法
音视频设备的质量标准及检验方法音视频设备质量标准及检验方法在当今快速发展的科技领域，音视频设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是家庭娱乐还是工作场合，音视频设备都扮演着重要角色。
为了确保音视频设备的质量良好，需要制定相关的质量标准并进行严格的检验。
本文将就音视频设备的质量标准及检验方法进行详细介绍。
首先，音视频设备的质量标准通常包括以下几个方面：1.声音质量：音频设备的声音质量是评判其质量的重要指标之一。
例如，音箱的音质应清晰、音色饱满，不应有明显的杂音或失真。
此外，立体声系统应能够提供良好的声场效果，使听者能够感受到真实的音乐或影视效果。
2.视频质量：视频设备的图像质量同样重要。
例如，显示屏应具备高清晰度、高对比度和准确的色彩还原能力，以呈现出清晰、逼真的图像效果。
对于摄像设备来说，图像传感器的分辨率、感光度和抗干扰能力也是评判其质量的重要指标。
3.可操作性：音视频设备的可操作性体现在其使用的便捷性和简单性上。
设备的界面设计应直观、友好，操作过程应简单明了，以降低使用门槛。
此外，设备的遥控器或触摸屏等输入设备应反应灵敏、操作流畅，不应有卡顿或延迟。
4.稳定性和耐用性：音视频设备应具备良好的稳定性和耐用性。
稳定性指的是设备在长时间使用过程中不出现异常崩溃、死机或重启等现象。
耐用性则是指设备能够承受长时间使用而不出现损坏或失效。
例如，音箱应具备良好的散热系统，以避免过热而导致损坏。
其次，音视频设备的质量检验方法包括以下几个方面：1.声音质量检验：对于音频设备，可以通过播放不同种类的音乐，并调节音量、音调和音效等参数来检验其声音质量。
同时，还可以使用特定的测试音频进行频率响应、失真度和信噪比等指标的测量。
2.视频质量检验：对于视频设备，可以播放具有丰富色彩和动态变化的测试视频，通过观察屏幕上的图像清晰度、对比度和色彩还原等指标来检验其视频质量。
此外，还可以通过分析图像传感器的分辨率、感光度和动态范围等参数来评估其性能。
融媒体下电视媒体评估电视节目质量优化途径
融媒体下电视媒体评估电视节目质量优化途径发布时间：2021-10-13T03:22:19.751Z 来源：《科学与技术》2021年第5月15期作者：高守明[导读] 电视节目不仅能有效宣传党中央的重大政策，而且能给人民带来丰富的文化生活。
随着新媒体技术的不断普及，人们浏览信息的方式也发生了一定程度的变化。
高守明博兴县融媒体中心，山东省滨州市 256500摘要：电视节目不仅能有效宣传党中央的重大政策，而且能给人民带来丰富的文化生活。
随着新媒体技术的不断普及，人们浏览信息的方式也发生了一定程度的变化。
然而，在媒体大潮的冲击下，电视媒体依然位居前列，媒体融合的环境使得电视媒体与其他主流媒体合作的机会越来越频繁。
关键词：融媒体；电视媒体评估；电视节目；质量1融媒体的内涵1.1融媒体金融媒体是传统媒体、互联网和传播技术相结合的产物。
以跨类别媒体形式加强传播，共同完善资源信息，拓宽传播渠道，是一种新媒体。
媒体传播按主导传播方式分为两种：一种是“广播传播模式”，少数生产者拥有向公众传播信息的绝对权利，以电视为典型代表；其次，随着全球化进程的加快，信息的快速传播和互联网技术的不断更新，媒体传播的主导力量逐渐衰落和扩散，双向传播的“第二媒体时代”以智能手机为特征。
第二媒体时代，现代互联网技术和传播技术的不断创新和进步，为金融媒体的发展提供了技术支撑。
不同媒体的整合不仅包括内容与技术的整合，还包括传统媒体与新兴媒体的整合。
目前，媒介整合理论的研究主要集中在媒介发展、整合策略和受众群体三个方面。
媒体发展研究主要关注广播媒体、电视媒体、纸质媒体、户外媒体、网络媒体和移动媒体的发展现状。
整合策略研究包括传播路径研究、技术创新研究、传播平台研究、广告研究和社会环境研究。
受众群体研究的理论基础是，任何媒体的自我建构、技术改进、内容制作和媒体传播都是为受众服务的。
1.2电视媒体电视财经媒体是以互联网和传播技术为基础的新型财经媒体。
视频质量评价算法研究与性能优化
视频质量评价算法研究与性能优化随着互联网的快速发展，视频成为了人们获取信息和娱乐的重要途径。
然而，由于网络带宽、编码和传输等方面的限制，视频质量的保障成为了一个迫切需要解决的问题。
视频质量评价算法的研究与性能优化，旨在提高视频观看体验，提供更好的视觉效果和更佳的用户体验。
首先，视频质量评价算法的研究需要考虑视频质量的客观与主观评价方法。
客观评价方法主要采用图像和视频信号处理技术，从视频的编码、传输和显示等多个环节进行分析，如峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等指标。
主观评价方法则通过人为主观评价的方式，采集观众的主观反馈，如主观评分、眼动追踪等，以提供更接近真实观看体验的评价结果。
研究人员需要深入研究这些评价指标的特点和使用范围，从而选择适合的方法进行视频质量评价。
其次，视频质量评价算法的性能优化需要从多个方面进行考虑。
一方面，需要考虑评价算法的准确性和可靠性。
评价算法应能真实地反映视频质量的优劣，同时具备一定的鲁棒性，能够对于噪声、压缩损失等因素做出更精确的评价。
另一方面，评价算法需要具备较低的计算复杂度和实时性。
在实际应用场景中，视频质量评价算法往往需要在大量视频数据上进行计算，因此算法的效率和实时性是重要的考量指标。
性能优化的策略可以包括算法结构的优化、优化计算流程、降低算法的时间和空间复杂度等。
此外，随着视频技术的不断革新和发展，视频质量评价算法也面临着新的挑战。
例如，高清视频、4K视频、360度全景视频等新兴的视频格式和技术，对视频质量评价算法提出了更高的要求。
研究人员需要不断更新算法，提高算法的适应性和普适性，以应对这些新的挑战。
在极端情况下，如网络断断续续、传输延迟高等场景下，视频质量评价算法需要能够识别和评估视频质量的变化，并给出准确的结果。
最后，视频质量评价算法的研究需要与实际应用场景相结合。
在视频分享网站、在线视频平台等实际应用中，视频质量评价算法是一个重要的环节。
对电视节目的音频质量影响因素与其控制分析
48中国传媒科技 /2014/11Uniting修炼人们收看电视节目时，对图像和声音均有着一定的要求，所以，制作电视节目时应在保证画面质量的基础上，重视和做好音频技术的高效运用，从而为广大电视观众提供优质的电视节目。
相较视频技术而言，音频技术长期扮演从属角色，因而在重视程度上也是相对滞后的，然而，音频技术会对电视节目整体质量产生直接且重要的影响，所以，分析电视节目音频质量影响因素与其控制措施便显得尤为重要了。
1.电视节目音频质量影响因素1.1基准电平设置不统一在电视节目制作中，录像机最常用的模拟音频工作电平有两种，一种是OdBu，另一种是+4dBu，需要人工选择和设置，一般情况下默认为O d B u 。
假若没有做好基准电平设置工作，则会在录制环节导致音量的不同程度降低。
对于数字设备而言，我国数字基准电平采用的标准是-20dBFS。
现阶段，国内电视台所采用的数字设备有两种，分别是-20dBFS的SMPTE标准设备以及-18dBFS的EBU标准设备，使用过程中，一旦疏忽大意，则有可能采用不合理的标准进行音频录制。
除此之外，原录为模拟的电视节目在进入数字系统的过程中，需要接受A/D转换，在转换过程中，应保证模拟、数字二者基准电平的良好对齐(+4dBu转换为20dBFS)，如果使用的是满度电平这一对齐方式，则有几率导致误差。
1.2峰值储备不一致我国规定数字信号采用的音频校准电平为-20dBFS，而语言节目、文艺节目各自对应的音频电平最大值分别为-12dBFS和-6dBFS，由此可见，分别设置了8dB以及14dB的峰值储备。
在电视节目录制工作中，部分电视录制人员习惯性地将音量保持在-20dBFS以下，如此一来，导致部分峰值储备未能得到有效利用，同时也埋下了响度误差隐患。
1.3系统间接口不匹配目前，模拟音频设备仍旧没有完全淘汰，其对输入以及输出阻抗的稳定性有着较高要求，因此，应确保阻抗高度匹配，如此才能获得优质输出信号。
广播电视传输系统中的视频质评估与优化技术研究
广播电视传输系统中的视频质评估与优化技术研究一、引言广播电视传输系统中的视频质评估与优化技术，是指对传输过程中视频质量进行测试和优化的一项技术。
在数字化时代，广播电视传输系统承载了大量的视频内容，因此保证视频质量的稳定和优化显得尤为重要。
本文将就广播电视传输系统中视频质量评估与优化技术进行深入研究。
二、视频质评估技术为了能够准确评估视频质量，在广播电视传输系统中应用了多种视频质评估技术。
其中，图像质量评估（Image Quality Assessment，IQA）和视频质量评估（Video Quality Assessment，VQA）是两种常用的方法。
1. 图像质量评估图像质量评估旨在评估单幅图像的质量。
其中，主观质量评估和客观质量评估是常用的方法。
（1）主观质量评估主观质量评估是指通过调查人员的主观感受来评估图像质量，即被试者的观感。
一般会选取一批被试者，通过观察和评价图像的清晰度、亮度、对比度等指标来进行评估。
这种方法可以获得相对准确的评估结果，但耗时耗力且成本较高。
（2）客观质量评估客观质量评估是通过计算机算法来评估图像质量。
常用的算法包括结构相似性指标（Structural Similarity Index，SSIM）、峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）等。
这种方法可以快速得到评估结果，但对于特定场景下的图像质量评估可能存在一定的误差。
2. 视频质量评估视频质量评估是指对连续帧图像序列的质量进行评估。
与图像评估相比，视频质量评估需要考虑到帧间的相互关系。
在广播电视传输系统中，视频质量评估主要采用主观质量评估方法。
（1）主观质量评估主观质量评估方法一般通过调查被试者对视频质量的主观感受来进行评估。
被试者通常观看一段视频，然后根据自己的感受进行评分。
这种方法得到的结果相对准确，但也存在耗时耗力的问题。
三、视频质量优化技术在广播电视传输系统中，视频质量优化技术是为了提高视频传输过程中的质量而采取的一系列措施。
多媒体数据中视听一致性与质量评估方法研究
多媒体数据中视听一致性与质量评估方法研究在当今数字时代，多媒体数据的应用越来越广泛，涵盖了视频、音频、图像等多种形式。
然而，由于不同媒体的特性和传输过程中的干扰，多媒体数据在传输、处理和展示的过程中可能出现视听不一致和质量损失的问题。
因此，研究多媒体数据中的视听一致性和质量评估方法变得至关重要。
视听一致性是指在多媒体展示过程中，图像和声音之间的协调性和一致性。
若图像和声音之间存在明显的不匹配，观众可能会感到困惑、不适感，并影响对内容的理解和享受。
因此，视听一致性评估是确定多媒体展示是否达到人类感知的一致性标准的关键。
为了评估视听一致性，研究者们提出了一系列客观和主观评估方法。
客观评估方法通过对多媒体数据的各个属性进行测量和分析来判断视听一致性。
典型的客观评估方法包括视觉显著性分析、音频特征提取和相应性检测等。
其中，视觉显著性分析是一种测量图像或视频中感兴趣区域的方法，可通过计算图像的视觉显著性图来评估视听一致性。
而音频特征提取则是通过分析音频信号中的频率、幅度和时域特征等来衡量音频的一致性。
相应性检测则是通过计算图像和声音的对应关系，判断它们是否在时间和空间上协调一致。
与客观评估方法相比，主观评估方法，例如用户调查和感知质量评估，可以更直接地了解用户对多媒体数据视听一致性的感受和满意度。
用户调查可以通过问卷和实验等方式收集用户的意见和反馈，以评估多媒体数据的视听一致性。
感知质量评估则是通过让观众对多媒体数据进行主观打分，从而推测其视听一致性情况。
这种方法可以考虑到用户对不同内容和媒体的主观感受，更贴近真实的使用场景。
除了视听一致性评估，质量评估也是多媒体数据研究中的重要内容。
质量评估主要是衡量多媒体数据的感知质量，包括图像清晰度、音频还原度等方面。
传统的质量评估方法主要基于主观评价，即通过观众的主观感受和打分来判断多媒体数据的质量。
然而，主观评价不仅需要大量的时间和人力资源，而且结果的可靠性和客观性存在一定的问题。
网络视听节目服务质量综合评价技术研究
网络视听节目服务质量综合评价技术研究随着网络技术的飞速发展，各类互联网应用的发展也趋势多元化和个性化化，其中网络视听互动与用户直接交互形式更加丰富和广泛，日益成为人们在休闲娱乐和信息获取中不可或缺的一部分。
然而，网络视听行业的快速增长和高流量的用户访问量带来了巨大的挑战，网络视听节目服务质量也成为诸多业内人士和用户关注的热点话题。
如何科学、有效地评价网络视听节目服务质量进而提高用户体验成为了摆在行业面前的一个重要课题。
在对网络视听节目服务质量进行综合评价时，需要从视频和音频质量、流媒体传输效率、内容更新速度、用户界面易用性、用户反馈热度、运营商稳定性等多个因素进行综合分析。
因此，网络视听节目服务质量综合评价技术的研究和探索显得尤为重要。
一、视频和音频质量评估视频和音频质量是用户体验的重要组成部分，对于网络视听节目服务质量的评估尤为重要。
现有的视频和音频质量评估方法包括主观评估和客观评估两种。
主观评估一般采用主观质量评价(scale opinion)等评估方法，通过人工观看或者听取视频和音频内容，模拟用户的实际观看听取体验，从而得出一定的质量评估结果。
客观评估方法则采用自动化的测量方法，如视频质量评估采用PSNR、SSIM等计算机视觉技术进行测量，音频质量采用MP3、PCM等数字信号处理技术进行分析。
此外，近年来随着深度学习技术的发展，利用卷积神经网络技术进行视频和音频的质量评估已经逐渐成为研究热点。
二、流媒体传输效率评估流媒体传输效率评估技术是网络视频流畅播放和而用户观看体验的核心部分之一。
在互联网服务发展的今天，大多数网站和视频流媒体都已经使用分布式CDN（Content Delivery Network）技术来优化他们的视频流传输，通过将视频内容分发到众多的缓存服务器，最大程度地减少数据传输时的时延和拥堵，从而实现高质量的视频在线播放。
同时，CDN缓存服务器的分布和响应速度成为影响网络视听节目服务质量的又一重要因素。
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视听媒体中的音视频质量评估和优化研究
视听媒体已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。
无论是工作还是娱乐，
我们总是需要用到音视频来传达信息和情感。
然而，随着媒体技术的不断发展，人们对于音视频质量的要求也越来越高，这就需要我们对于音视频质量评估和优化进行研究。
一、音视频质量评估
为了评估音视频质量，首先需要确定评估的指标。
常见的评估指标有以下几项：
1.视频分辨率和帧率
视频分辨率和帧率是影响画质的最重要的两个因素。
分辨率越高、帧率越快，
画面就越清晰流畅。
2.音频频率和比特率
音频频率和比特率则是影响音质的两个关键指标。
高频率和比特率可以提高音质，使得听音乐和观看电影时更舒适。
3.视频编码器和音频编码器
还有一项重要的指标就是视频编码器和音频编码器。
这些编码器负责将原始视
频和音频压缩成最终呈现在屏幕和扬声器中的编码格式。
而不同的编码器在保证相同画质的情况下，所需要的带宽或存储空间是不同的。
以上几项指标构成了音视频质量的主要评估指标。
定量地评估这些指标的重要性，有助于我们找到最优的音视频质量配置和方案。
二、音视频质量优化
除了评估音视频质量外，还需要研究如何优化音视频质量。
主要的优化方法包括以下几类：
1.采用新的编码技术
随着媒体技术的不断发展，出现了一些新的编码技术，例如HEVC、VP9等。
这些编码技术在保证画质、音质的情况下，能够更好地压缩视频和音频，从而减少视频传输所需的带宽，提高视频直播的效果。
2.增加带宽
增加带宽也是一种比较常见的优化方法。
当带宽超过一定的临界值时，音视频质量也会得到提高。
3.利用缓存技术
利用缓存技术也是常见的音视频质量优化技术。
一些网站和应用会在本地存储一些音视频内容，当用户再次访问这些内容时，直接从本地读取，避免了网络延迟和带宽瓶颈的影响，从而提高视频的播放效果。
总之，音视频质量的评估和优化是我们需要研究的重要问题。
如果能够制定出最优的音视频质量配置和方案，将会极大地满足人们对于音视频质量的需求，促进视听媒体技术的不断发展。