数据结构与算法问题分析及源代码之二叉树
数据结构实验报告 二叉树

数据结构实验报告二叉树数据结构实验报告:二叉树引言:数据结构是计算机科学中的重要基础,它为我们提供了存储和组织数据的方式。
二叉树作为一种常见的数据结构,广泛应用于各个领域。
本次实验旨在通过实践,深入理解二叉树的概念、性质和操作。
一、二叉树的定义与性质1.1 定义二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点和左右子树组成的非空树。
1.2 基本性质(1)每个节点最多有两个子节点;(2)左子树和右子树是有顺序的,不能颠倒;(3)二叉树的子树仍然是二叉树。
二、二叉树的遍历2.1 前序遍历前序遍历是指首先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。
在实际应用中,前序遍历常用于复制一颗二叉树或创建二叉树的副本。
2.2 中序遍历中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历二叉树。
中序遍历的结果是一个有序序列,因此在二叉搜索树中特别有用。
2.3 后序遍历后序遍历是指按照先左后右再根的顺序遍历二叉树。
后序遍历常用于计算二叉树的表达式或释放二叉树的内存。
三、二叉树的实现与应用3.1 二叉树的存储结构二叉树的存储可以使用链式存储或顺序存储。
链式存储使用节点指针连接各个节点,而顺序存储则使用数组来表示二叉树。
3.2 二叉树的应用(1)二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点都小于根节点,右子树上的节点都大于根节点。
二叉搜索树常用于实现查找、插入和删除等操作。
(2)堆:堆是一种特殊的二叉树,它满足堆序性质。
堆常用于实现优先队列,如操作系统中的进程调度。
(3)哈夫曼树:哈夫曼树是一种带权路径最短的二叉树,常用于数据压缩和编码。
四、实验结果与总结通过本次实验,我成功实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、遍历二叉树和查找节点等。
在实践中,我进一步理解了二叉树的定义、性质和应用。
二叉树作为一种重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用,对于提高算法效率和解决实际问题具有重要意义。
数据结构二叉树先序中序后序考研题目

数据结构二叉树先序中序后序考研题目
摘要:
一、二叉树的基本概念和性质
二、二叉树的遍历方式
三、考研题目中关于二叉树的问题
正文:
一、二叉树的基本概念和性质
二叉树是一种非常重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用。
它由一个根节点和两个子节点组成,每个节点也可以有零个或多个子节点。
二叉树具有以下几个重要的性质:
1.每个节点最多只有两个子节点,即左子节点和右子节点。
2.所有节点的左子节点都比它小,所有节点的右子节点都比它大。
3.每个节点的左子树和右子树也是二叉树。
二、二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式有三种:先序遍历、中序遍历和后序遍历。
先序遍历:根节点- > 左子树- > 右子树
中序遍历:左子树- > 根节点- > 右子树
后序遍历:左子树- > 右子树- > 根节点
三、考研题目中关于二叉树的问题
在考研题目中,关于二叉树的问题通常涉及以下几个方面:
1.二叉树的遍历:要求根据二叉树的结构,写出其先序遍历、中序遍历或
后序遍历。
2.二叉树的应用:要求利用二叉树解决具体问题,例如求二叉树的高度、求两个二叉树的最近公共祖先等。
3.二叉树的结构:要求根据二叉树的遍历结果,画出其结构图或者判断其是否存在。
以上就是关于数据结构中二叉树的基本概念、遍历方式和在考研题目中的应用的介绍。
二叉树c语言实现完整代码

二叉树c语言实现完整代码二叉树是一种非常常见的数据结构,它由节点和边组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
在计算机科学中,二叉树被广泛应用于搜索、排序、编译器等领域。
本文将介绍如何使用C语言实现二叉树的完整代码。
我们需要定义二叉树的节点结构体。
每个节点包含三个成员变量:数据、左子节点和右子节点。
代码如下:```struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;};```接下来,我们需要实现二叉树的基本操作,包括创建节点、插入节点、删除节点、查找节点等。
这些操作可以通过递归实现。
代码如下:```// 创建节点struct TreeNode* createNode(int val) {struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));node->val = val;node->left = NULL;node->right = NULL;return node;}// 插入节点struct TreeNode* insertNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL) {return createNode(val);}if (val < root->val) {root->left = insertNode(root->left, val);} else {root->right = insertNode(root->right, val);}return root;}// 删除节点struct TreeNode* deleteNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL) {return NULL;}if (val < root->val) {root->left = deleteNode(root->left, val);} else if (val > root->val) {root->right = deleteNode(root->right, val);} else {if (root->left == NULL) {struct TreeNode* temp = root->right;free(root);return temp;} else if (root->right == NULL) {struct TreeNode* temp = root->left;free(root);return temp;}struct TreeNode* temp = findMin(root->right); root->val = temp->val;root->right = deleteNode(root->right, temp->val); }return root;}// 查找节点struct TreeNode* searchNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL || root->val == val) {return root;}if (val < root->val) {return searchNode(root->left, val);} else {return searchNode(root->right, val);}}// 查找最小节点struct TreeNode* findMin(struct TreeNode* root) {while (root->left != NULL) {root = root->left;}return root;}```我们需要实现二叉树的遍历操作,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
数据结构二叉树的基本操作代码

数据结构二叉树的基本操作代码x#include<iostream>using namespace std;//二叉树的结构struct TreeNode{int data;//节点的值TreeNode *left;//指向左子树TreeNode *right;//指向右子树};//插入节点void insert(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL){tree = new TreeNode;tree->data = val;tree->left = tree->right = NULL;}else if(val<=tree->data)//小于根节点的值则插入到左子树 insert(tree->left, val);else if(val>tree->data)//大于根节点的值则插入到右子树 insert(tree->right,val);}//查找节点TreeNode* find(TreeNode *tree,int val){if (tree == NULL)//树为空,无法查找return NULL;else if (val == tree->data)//值和节点的值相等,返回该节点return tree;else if (val < tree->data)//值小于节点的值,查找左子树 return find(tree->left,val);else if (val > tree->data)//值大于节点的值,查找右子树 return find(tree->right,val);elsereturn NULL;//无法查找}//遍历二叉树//先序遍历void preOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){cout<< tree->data <<'t'; //先访问根节点preOrder(tree->left); //再遍历左子树 preOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//中序遍历void inOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){inOrder(tree->left); //先遍历左子树 cout<< tree->data <<'t'; //再访问根节点inOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//后序遍历void postOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){postOrder(tree->left); //先遍历左子树 postOrder(tree->right); //再遍历右子树 cout<< tree->data <<'t'; //最后访问根节点 }}//查找最大值TreeNode* findMax(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->right == NULL)return tree;elsereturn findMax(tree->right);}//查找最小值TreeNode* findMin(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->left == NULL)return tree;elsereturn findMin(tree->left);}//删除节点void remove(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL)return;else if(val < tree->data)remove(tree->left, val);else if(val > tree->data)remove(tree->right, val);else//找到要删除的节点{if(tree->left != NULL && tree->right != NULL)//左右子树均不为空{TreeNode *temp = tree;TreeNode *max = findMax(tree->left);//查找左子树的最大结点tree->data = max->data;//将最大结点的值替换到要删除的节点remove(temp->left, max->data);//将最大结点删掉}else//只有一边的子节点不为空或者左右节点都为空{TreeNode *temp = tree;if(tree->left == NULL)//如果左节点为空,就将右节点提升 tree = tree->right;else if(tree->right == NULL)//如果右节点为空,就将左节点提升tree = tree->left;delete temp;//删掉要删除的节点}}}int main(){TreeNode *tree = NULL; //声明一个空树int arr[10] = {12, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 5, 2, 8};for(int i=0; i<10; i++){insert(tree, arr[i]);//把数组元素插入到树当中}cout<<'先序遍历:';preOrder(tree);cout<<endl;cout<<'中序遍历:';inOrder(tree);cout<<endl;cout<<'后序遍历:';postOrder(tree);cout<<endl;cout<<'查找节点数据:4';TreeNode *findNode = find(tree, 4);if(findNode != NULL)//如果节点存在cout<<'找到了,节点的值是:'<<findNode->data;else//如果节点不存在cout<<'没有找到';cout<<endl;cout<<'查找树的最大值:'<<findMax(tree)->data<<endl; cout<<'查找树的最小值:'<<findMin(tree)->data<<endl; cout<<'删除节点:。
树和二叉树的实验报告

《数据结构》实验报告题目: 树和二叉树一、用二叉树来表示代数表达式(一)需求分析输入一个正确的代数表达式, 包括数字和用字母表示的数, 运算符号+ - * / ^ =及括号。
系统根据输入的表达式建立二叉树, 按照先括号里面的后括号外面的, 先乘后除的原则, 每个节点里放一个数字或一个字母或一个操作符, 括号不放在节点里。
分别先序遍历, 中序遍历, 后序遍历此二叉树, 并输出表达式的前缀式, 中缀式和后缀式。
(二)系统设计1.本程序中用到的所有抽象数据类型的定义;typedef struct BiNode //二叉树的存储类型{char s[20];struct BiNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;2.主程序的流程以及各程序模块之间的层次调用关系, 函数的调用关系图:3. 列出各个功能模块的主要功能及输入输出参数void push(char cc)初始条件: 输入表达式中的某个符号操作结果: 将输入的字符存入buf数组中去BiTree Create_RTree()初始条件: 给出二叉树的定义表达式操作结果:构造二叉树的右子树, 即存储表达式等号右侧的字符组BiTree Create_RootTree()初始条件: 给出二叉树的定义表达式操作结果:构造存储输入表达式的二叉树, 其中左子树存储‘X’, 根节点存储‘:=’void PreOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:先序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次void InOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:中序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次void PostOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:后序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次int main()主函数, 调用各方法, 操作成功后返回0(三)调试分析调试过程中还是出现了一些拼写错误, 经检查后都能及时修正。
树和二叉树的实验报告

树和二叉树的实验报告树和二叉树的实验报告一、引言树和二叉树是计算机科学中常用的数据结构,它们在各种算法和应用中都有广泛的应用。
本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解树和二叉树的特性和操作。
二、树的构建与遍历1. 树的概念和特性树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
每个节点可以有零个或多个子节点,其中一个节点没有父节点的称为根节点。
树的特点包括层次结构、唯一根节点和无环等。
2. 树的构建在本实验中,我们使用Python语言构建了一棵树。
通过定义节点类和树类,我们可以方便地创建树的实例,并添加节点和连接节点之间的边。
3. 树的遍历树的遍历是指按照一定顺序访问树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
我们在实验中实现了这三种遍历方式,并观察了它们的输出结果。
三、二叉树的实现与应用1. 二叉树的概念和特性二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树的特点包括唯一根节点、每个节点最多有两个子节点和子节点的顺序等。
2. 二叉树的实现我们使用Python语言实现了二叉树的数据结构。
通过定义节点类和二叉树类,我们可以创建二叉树的实例,并实现插入节点、删除节点和查找节点等操作。
3. 二叉树的应用二叉树在实际应用中有很多用途。
例如,二叉搜索树可以用于实现快速查找和排序算法。
AVL树和红黑树等平衡二叉树可以用于高效地插入和删除操作。
我们在实验中实现了这些应用,并通过实际操作验证了它们的效果。
四、实验结果与讨论通过实验,我们成功构建了树和二叉树的数据结构,并实现了它们的基本操作。
通过观察和分析实验结果,我们发现树和二叉树在各种算法和应用中的重要性和灵活性。
树和二叉树的特性使得它们适用于解决各种问题,例如搜索、排序、图算法等。
同时,我们也发现了一些问题和挑战,例如树的平衡性和节点的插入和删除操作等。
这些问题需要进一步的研究和优化。
五、总结本实验通过实际操作和观察,深入了解了树和二叉树的特性和操作。
数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告

《数据结构与数据库》实验报告实验题目二叉树的基本操作及运算一、需要分析问题描述:实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。
问题分析:二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。
由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。
处理本问题,我觉得应该:1、建立二叉树;2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树;3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历;4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等;5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。
算法规定:输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。
输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。
对二叉树的一些运算结果以整型输出。
程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。
计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。
对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。
测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E预测结果:先序遍历ABCDEGF中序遍历CBEGDFA后序遍历CGEFDBA层次遍历ABCDEFG广义表打印A(B(C,D(E(,G),F)))叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2查找5,成功,查找的元素为E删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F)))输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B预测结果:先序遍历ABDEHCFG中序遍历DBHEAGFC后序遍历DHEBGFCA层次遍历ABCDEFHG广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G)))叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3查找10,失败。
二叉树 c语言

二叉树 c语言在计算机科学领域中,树型数据结构是一种非常重要的数据结构,在实际开发中也得到了广泛的应用。
其中,二叉树又是一种非常常见的树型结构。
二叉树在很多情况下都能够提供更好的算法效率,同时也易于理解和实现,因此我们可以通过通过学习和掌握二叉树的特点以及优点,来更好的应用到实际开发中。
一、二叉树的定义二叉树是一种树型结构,树型结构是由节点构成的。
二叉树与一般的树型结构不同,它的每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子树和右子树。
它们可以为空或者不为空,其子节点的数量时不固定且没有任何限制的。
二叉树的定义如下:(1)空树是树的一种特殊的状态。
我们可以把它称为二叉树;(2)若不是空树,那么它就是由一个称为根节点(root)的元素和左右两棵分别称为左子树(left subtree)和右子树(right subtree)的二叉树组成。
二、二叉树的特性(1)每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点;(2)左子树和右子树是二叉树;(3)二叉树没有重复的节点。
三、二叉树的应用二叉树是一种非常实用的数据结构,因为它可以模拟很多实际生活中的情况。
例如,我们可以利用二叉树来对某些数据进行分类和排序。
在二叉树的基础上,我们还可以构造二叉堆、哈夫曼树等更高级的数据结构。
除此之外,二叉树还可以应用到程序设计中。
例如,我们可以构造一个二叉树来表示某个程序的控制流,这个程序在执行时可以沿着二叉树的各个节点进行分支和选择,实现不同的功能。
此外,我们还可以利用二叉树来加快某些算法的执行效率,比如二分查找算法等。
四、二叉树的遍历方式对于二叉树的遍历,有三种基本方式,即前序遍历、中序遍历、后序遍历。
它们的遍历顺序不同,因此也得到了不同的称呼。
下面我们来简要介绍一下这三种遍历方式的特点和应用。
(1)前序遍历前序遍历是指首先访问树的根节点,然后按照从左到右的顺序依次遍历左子树和右子树。
前序遍历的应用非常广泛,可以用于生成表达式树、构造二叉树等等。
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二叉树
1 题目
编写一个程序,实现二叉树的各种运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能(b 为如图示的一棵二叉树):
输出二叉树b;
输出‘H’节点的左、
右孩子结点值;
输出二叉树b的深度;
输出二叉树b的结点个数;
输出二叉树b的叶子结点个数。
2 目标
熟悉二叉树的定义及其基本操作的实现
3 设计思想
二叉树的每个结点都有指向其左右孩子的指针,对二叉树的表示可以有很多方法,这里采用中序的带括号表示法,以字符串形式读入输出。
建立存储结构的时候,从根结点开始,赋值定义其左右指针,由于二叉树的每个结点操作类似,因此可以采用递归的方法。
4 算法描述
(1)输入建立二叉树:读入字符串,根据括号表示法的规则,a(b,c)的括号中左右元素表示结点的左右子树结点,若结点是树(括号中还有括号),则再调用改操作,直至结点全部读入。
(2)输出二叉树:从根结点开始,打印根结点数据,如果结点的左右孩子指针不为空,就打印左括号,并按先左后右的次序调用此操作,最后输出右括号完成括号表示。
(3)输出二叉树的深度:从根结点开始,如果左或右孩子不是树的话返回深度加一,否则继续调用此操作,直到完全返回(返回深度是左、右深度中的最大值)。
(4)输出二叉树叶子结点数:从根结点开始,用ln和r n分别表示结点左右叶子结点数,函数返回叶子结点数之和,递归调用该函数,直到左右指针指空。
(5)输出二叉树结点数:结点数即是叶子数加一。
5 程序结构图
6 源程序
typedef struct node{
char data;
struct node *lchild;
struct node *rchild;
}*Bitree;
Bitree bt;
void CreateBitree(Bitree &bt,char *str){
Bitree St[100],p=NULL;//100个结点的二叉树
int top=-1,k,j=0;
char ch;
bt=NULL;
ch=str[j];
while(ch!='\0')
{
switch(ch)
{
case'(':top++;St[top]=p;k=1;break;
case')':top--;break;
case',':k=2;break;
default:p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); p->data=ch;p->lchild=p->rchild=NULL;
if (bt==NULL)//是根结点
bt=p;
else//是叶子结点
{ switch(k)
{
case 1:St[top]->lchild=p;break;
case 2:St[top]->rchild=p;break; }
}
}
j++;
ch=str[j];
}
}
void DispBTNode(Bitree bt)
{
Bitree p;
if(bt==NULL) return ;
else {
printf("%c",bt->data);
if(bt->lchild!=NULL||bt->rchild!=NULL) {
printf("(");
DispBTNode(bt->lchild);
if(bt->rchild!=NULL)
printf(",");
DispBTNode(bt->rchild);
printf(")");
}
}
}
int BtNodeDepth(Bitree bt)
{
int lh,rh;
if(bt==NULL)
return 0;
else
{
lh=BtNodeDepth(bt->lchild);
rh=BtNodeDepth(bt->rchild);
return (lh>rh?lh:rh)+1;
}
}
int NodeNum(Bitree bt)
{
int ln,rn;
if(bt==NULL)
return 0;
else
{
ln=NodeNum(bt->lchild);
rn=NodeNum(bt->rchild);
return ln+rn+1;
}
}
int LeafNodeNum(Bitree bt)
{
int ln,rn;
if(bt==NULL)
return 0;
else if(bt->lchild==NULL&&bt->rchild==NULL)
return 1;
else
{
ln=LeafNodeNum(bt->lchild);
rn=LeafNodeNum(bt->rchild);
return ln+rn;
}
}
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include"bintree.h"
void main()
{
int m,length;
Bitree p;
char e;
char choice;
printf("请选择(输入退出)\n1 创建二叉树b\n2 打印二叉树b(中续括号表示法)\n3 二叉树b的长度\n4 二叉树b的结点数\n5 二叉树b的叶子数\n");
while(choice!='0')
{
// system("cls");
scanf("%c",&choice);
switch (choice)
{
case'1':
CreateBitree(bt,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))),)),C(F,G(,I)))");
break;
case'2':
DispBTNode(bt);
printf("\n");
break;
case'3':
printf("二叉树b的长度为:%d\n",BtNodeDepth(bt));
break;
case'4':
printf("二叉树结点数为:%d\n",NodeNum(bt));
break;
case'5':
printf("二叉树叶子结点数为:%d\n",LeafNodeNum(bt));
break;
case'0':
return;
}
getchar();
}
}。