源代码--数据结构与算法(Python版)chap5 函数
python 源码详解

python 源码详解Python是一种高级编程语言,它的源代码是由一系列的编程指令组成的。
在本文中,我们将详细解析Python源代码的结构和功能,以便更好地理解和使用这门语言。
Python源代码的基本结构由模块、函数和类组成。
模块是Python 程序的基本组织单位,它可以包含变量、函数和类等。
函数是一段可重用的代码块,它接收输入参数并返回结果。
类是一种面向对象编程的概念,它可以封装数据和方法,并通过实例化来创建对象。
在Python源代码中,我们可以使用各种关键字和语法来定义变量、控制流程和实现算法等。
其中,关键字是Python语言预定义的标识符,它们具有特殊的含义和用途。
语法是一组规则,用于组织和描述源代码的结构和行为。
Python源代码的执行过程是从上到下逐行执行的。
在执行过程中,解释器会根据代码的语法规则和执行顺序来逐步解析和执行代码。
如果代码存在语法错误或逻辑错误,解释器会抛出异常并终止程序的执行。
在Python源代码中,我们可以使用各种内置函数和标准库来实现常见的功能和操作。
内置函数是Python语言提供的一组函数,用于执行各种常见的操作,例如数学计算、字符串处理和文件操作等。
标准库是Python语言提供的一组模块,用于实现各种功能和服务,例如网络通信、图形界面和数据库访问等。
除了内置函数和标准库,我们还可以使用第三方库和模块来扩展Python的功能和能力。
第三方库是由第三方开发者编写的,它们提供了各种功能和工具,例如科学计算、机器学习和数据可视化等。
我们可以使用pip工具来安装和管理第三方库。
在Python源代码中,我们还可以使用注释来提供对代码的说明和解释。
注释是以#开头的行,它们不会被解释器执行,只用于给人阅读和理解代码。
注释可以提高代码的可读性和可维护性,有助于他人理解和修改代码。
Python源代码还可以使用异常处理来处理和捕获异常。
异常是在程序执行过程中发生的错误或异常情况,例如除零错误和文件不存在等。
数据结构与算法Python语言描述【共37张PPT】

// 加工型——map操作! void TraverseList(List &L,
void (*visit)(&ElemType)){ for (i = 0; i < L.length; i++)
(*visit)(L.elem[i]); }
// 注意引用参数的使用!!!
Status GetElem(List L, int i, ElemType &e) {
线性表的顺序表示和实现
GetElem( L, i, &e ) //取线性表中第i个数据元素
初始条件:线性表L已存在。
操作结果:依次对L的每个元素调用函数visit()。
• 直接前驱、直接后继 操作结果:用e返回L中第i个元素的值。
操作结果:若cur_e是L的元素,但不是最后一个,则用next_e
for(i = 1; i <= Lb_len; i++){
• 线性表的顺序表示和实现
• 线性表的链式表示和实现
线性表的顺序表示
• 是指用一组地址连续的存储单元依次存放线性表 的数据元素
以元素在计算机内“物理位置相邻”来表示线性表中数 据元素之间的逻辑相邻
线性表的顺序表示和实现
• 是指用一组地址连续的存储单元依次存放线性表 的数据元素
设每个数据元素需占用C个存储单元 – LOC(ai) = LOC(ai-1) + C – LOC(ai) = LOC(a1) + (i-1)×C
i = 1; p = L.elem;
//在有效范围内查询 while(i <= L.length && !(*compare)(*p++, e))
数据结构与算法实验源代码

数据结构与算法实验源代码数据结构与算法实验源代码1.实验目的本实验旨在通过实践,加深对数据结构与算法的理解与应用能力,掌握数据结构和算法的基本概念与原理,并能够运用所学知识解决实际问题。
2.实验材料●一台已安装好编译器的计算机●数据结构与算法实验源代码文件3.实验环境配置在实验开始之前,必须确保计算机上已安装好以下环境:●编译器(可以是C++、Java等)●数据结构与算法实验源代码文件4.实验内容及步骤4.1 实验一:线性表4.1.1 实验目的通过实现线性表的相关操作,加深对线性表及其操作的理解,并能够灵活应用。
4.1.2 实验步骤1.实现线性表的初始化函数2.实现线性表的插入操作3.实现线性表的删除操作4.实现线性表的查找操作5.实现线性表的排序操作6.实现线性表的输出操作7.编写测试代码,对线性表进行测试4.1.3 实验结果与分析进行若干测试用例,验证线性表的正确性,并分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
4.2 实验二:栈与队列4.2.1 实验目的通过实现栈与队列的相关操作,加深对栈与队列的理解,并掌握栈与队列的应用场景。
4.2.2 实验步骤1.实现栈的初始化函数2.实现栈的入栈操作3.实现栈的出栈操作4.实现栈的查看栈顶元素操作5.实现队列的初始化函数6.实现队列的入队操作7.实现队列的出队操作8.实现队列的查看队首元素操作4.2.3 实验结果与分析进行若干测试用例,验证栈与队列的正确性,并分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
(继续添加实验内容及步骤,具体根据实验项目和教学要求进行详细分析)5.实验附件本文档所涉及的实验源代码文件作为附件随文档提供。
6.法律名词及注释6.1 版权:著作权法所规定的权利,保护作品的完整性和原创性。
6.2 开源:指软件可以被任何人免费使用、分发和修改的一种软件授权模式。
(继续添加法律名词及注释)。
数据结构与算法源代码

课程说明:数据结构一共四天课程,day01~~~day04.CSD DataStructure DAY011.基于顺序表的堆栈2.基于链式表的堆栈1 基于顺序表的堆栈栈是一种特殊的线性表,是限定在线性表表尾进行插入删除操作的线性表。
由栈的概念衍生出几个子概念,它们是:1)栈顶,即允许进行插入、删除操作的一端,又称为表尾,用栈顶指针()来指示栈顶元素。
2)栈底,即固定端,又称为表头3)空栈,即栈当中没有数据元素。
顺序栈是采用顺序存储结构的栈,即使用一组连续的存储单元(一般使用数组)来模拟栈,依次存放栈中的数据元素。
1.1 方案顺序栈的基本操作包括:1) 初始化操作,在初始化操作中将建立一个空栈。
2) 判断栈空,判断栈中的数据元素个数是否为0。
3) 入栈,在栈中加入一个数据元素。
4) 出栈,在栈中删除一个数据元素。
5) 取栈顶元素,将栈顶元素取出,但并不在栈中删除该元素。
1.2 步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。
步骤一:定义栈在C语言中:1)定义一个一维数组来表示栈的顺序存储空间。
2)定义一个变量来指出栈顶的位置。
3)这两方面的信息共同描述一个栈,可将它们用结构体封装在一起。
代码如下:1.#define LISTSIZE 102.typedef int DataType;3.struct Stack {4.DataType data[LISTSIZE];5.int;//除了记录大小还可以记录栈顶位置6.};上述代码中,以下代码:1.#define LISTSIZE 100是用一个宏常量来定义顺序表的容量,这样定义的好处是当需要修改顺序表的容量的时候,只需要修改该宏常量即可。
上述代码中,以下代码:1.typedef int DataType;是将数据类型int起了一个别名叫做DataType,并在后面的程序中只使用DataType,而不使用int。
这样做的好处是当堆栈中的数据类型发生变化时,只需要修改此句中的int 为要改变的数据类型,即可将程序中所有数据变量的数据类型变成指定的类型。
数据结构完整代码简版

数据结构完整代码数据结构完整代码1. 简介数据结构是计算机科学中的一个重要概念,用于组织和管理数据的方式。
在许多实际应用中,我们需要根据不同的需求选择合适的数据结构来存储和操作数据。
本文将介绍常见的数据结构,包括数组、链表、栈、队列和树,并提供完整的代码实现示例。
2. 数组(Array)数组是一种线性数据结构,用于存储固定大小的相同类型元素的集合。
数组的元素通过索引进行访问,索引是从0开始的整数。
以下是一个简单的数组实现示例代码:```pythonclass Array:def __init__(self, size):self.size = sizeself.data = [None] sizedef get(self, index):if index < 0 or index >= self.size:return Nonereturn self.data[index]def set(self, index, value):if index < 0 or index >= self.size:return Noneself.data[index] = value```3. 链表(Linked List)链表是一种常见的动态数据结构,它由多个节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是在内存中不连续存储,而是通过指针将各个节点连接起来。
以下是一个简单的链表实现示例代码:```pythonclass Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.next = Noneclass LinkedList:def __init__(self):self.head = Nonedef append(self, value):new_node = Node(value)if not self.head:self.head = new_nodeelse:curr_node = self.headwhile curr_node.next:curr_node = curr_node.next curr_node.next = new_nodedef remove(self, value):curr_node = self.headif curr_node.value == value:self.head = curr_node.nextreturnwhile curr_node.next:if curr_node.next.value == value:curr_node.next = curr_node.next.nextreturncurr_node = curr_node.next```4. 栈(Stack)栈是一种基于后进先出(LIFO)原则的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。
源代码--数据结构与算法(Python版)第9章 查找

第9章查找 (2)9.2基于线性表查找 (2)9.2.1 顺序查找 (2)9.2.2 二分查找 (2)9.2.3分块查找 (3)9.3二叉查找树 (4)哈希表 (7)9.6 Python 语言提供的查找算法 (8)9.7 实例 (9)9.7.1 最大值或最小值 (9)9.7.2 二分法查找递归实现 (10)第9章查找9.2基于线性表查找基于线性表的查找方法大致可分为顺序查找、折半查找与分块查找等几种类型。
9.2.1 顺序查找def sequential_search(lis, item):pos=0found = Falsewhile pos < len(lis) and not found:if lis[pos] == item:found = Trueelse:pos = pos+1return(found)if __name__ == '__main__':testlist = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222]result = sequential_search(testlist, 5)print(result)result = sequential_search(testlist, 4)print(result)9.2.2 二分查找【二分法查找非递归实现】def binarysearch(a, num):length = len(a)low = 0 # 最小数下标high = length – 1 # 最大数的下标while low <= high:mid = int(low + ((high - low) / 2)) # 取中间值if a[mid] < num:low = mid + 1 # 如果中间值比目标值小,则在mid右半边elif a[mid] > num:high = mid – 1 # 如果中间值比目标值大,则在mid左半边找else:return mid #查找到,位置是mid+1return -1 #没查到if __name__ == '__main__':b = [1, 3, 4, 8, 22, 65, 73, 90]print(b)a = binarysearch(b, 22)print(a)c = binarysearch(b, 21)print(c)9.2.3分块查找【分块查找代码】# 基本原理:# 1.将序列分为m块,块内部无序、外部有序# 2.选取各块最大元素构成索引,对索引进行二分查找,找到所在的块# 3.在确定块中用顺序查找import randomRange = 20Length = 9flag = 0pos = -1tabNum = 3tabPos = -1list = random.sample(range(Range),Length)goal = random.randint(0,Range)print('search ',goal,', in list:')# 子表建立,选择序列前m个元素排序后建立索引,根据索引建立子表list_index = [] #使用二维列表表示多个子序列for i in range(tabNum): #在列表中添加m个列表list_index.append([])#向第1-m子列表添加原序列的前m-1个元素作为索引,留出第一个子列表盛放最大索引for i in range(1,tabNum):list_index[i].append(list[i-1]) #会出现最大值在第二个子列表中,第一子列表为空的情况for i in range(1,tabNum-1): #将添加元素的子列表中的元素降序排列for j in range(1,tabNum-i):if list_index[j]<list_index[j+1]:list_index[j],list_index[j+1] = list_index[j+1],list_index[j]#将其余元素添加到各子列表,比索引大则放到前一个子列表中,其余放入最后一个索引中for i in range(tabNum-1,Length):for j in range(1,tabNum):if list[i]>list_index[j][0]:list_index[j-1].append(list[i])breakelse:list_index[tabNum-1].append(list[i])if len(list_index[0]) > 1: #提取第一个子列表的最大值最为索引for i in range(len(list_index[0])-1,0,-1):if list_index[0][i]>list_index[0][i-1]:list_index[0][i],list_index[0][i-1] = list_index[0][i-1],list_index[0][i] print(list_index) #显示构造的子列表for i in range(tabNum-1,-1,-1): #将给定元素与各子列表进行比较,确定给定元素位置if len(list_index[i]) != 0 and goal<list_index[i][0]:for j in range(len(list_index[i])):if list_index[i][j] == goal:tabPos = i+1pos = j+1flag = 1if flag:print("find in ",tabPos,"list ",pos,"th place")else:print("not found")【程序运行结果】search 13 , in list:[[19, 13, 17, 10, 8, 15, 16], [6], [5]]find in 1 list 2 th placesearch 12 , in list:[[], [16, 8, 11, 15, 13, 7], [2, 1, 0]]not found9.3二叉查找树【二叉排序树实现代码】class BSTNode:def __init__(self, data, left=None, right=None):self.data = data #节点储存的数据self.left = left #节点左子树self.right = right #节点右子树class BinarySortTree:"基于BSTNode类的二叉查找树。
数据结构(Python版)教学大纲 及 教案

数据结构(Python版)教学大纲及教案教学目标:1. 理解Python编程语言中数据结构的基本概念。
2. 掌握常用的数据结构如列表、元组、字典、集合及其操作方法。
3. 学会运用Python实现基本的数据结构操作,并解决实际问题。
教学内容:一、Python编程环境简介1. Python语言的特点和优势2. Python的安装和运行3. Python的基本语法二、数据结构基础1. 数据结构的概念和分类2. 线性结构:列表、元组3. 非线性结构:字典、集合三、列表和元组1. 列表的定义和特点2. 列表的基本操作:索引、切片、添加、删除、排序等3. 元组的定义和特点4. 元组的基本操作:索引、切片、添加、删除等四、字典和集合1. 字典的定义和特点2. 字典的基本操作:键值对添加、删除、修改、查找等3. 集合的定义和特点4. 集合的基本操作:添加、删除、交集、并集、差集等五、数据结构在实际问题中的应用1. 数组和链表的实现2. 栈和队列的实现3. 树和图的实现4. 排序和搜索算法的实现教学方法:1. 讲授法:讲解数据结构的基本概念、分类和操作方法。
2. 示例法:通过实际代码示例演示数据结构的应用。
3. 练习法:让学生通过编写代码练习数据结构的基本操作。
4. 讨论法:分组讨论实际问题,引导学生运用数据结构解决实际问题。
教学评价:1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,了解学生的学习状态。
2. 代码练习:检查学生编写的代码,评估学生对数据结构操作的掌握程度。
3. 课后作业:布置相关课后作业,巩固学生对数据结构的理解和应用能力。
4. 小组项目:评估学生在小组项目中的表现,考察学生运用数据结构解决实际问题的能力。
六、数组和链表的实现1. 数组的定义和特点2. 使用Python实现数组及其操作3. 链表的定义和特点4. 使用Python实现链表及其操作七、栈和队列的实现1. 栈的定义和特点2. 使用Python实现栈及其操作3. 队列的定义和特点4. 使用Python实现队列及其操作八、树和图的实现1. 树的基本概念和类型2. 使用Python实现二叉树及其操作3. 图的基本概念和类型4. 使用Python实现图及其操作九、排序和搜索算法的实现1. 排序算法的基本概念和类型2. 使用Python实现常见排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)3. 搜索算法的基本概念和类型4. 使用Python实现常见搜索算法(如深度优先搜索、广度优先搜索、二分搜索等)十、项目实践1. 结合实际问题,设计一个简单的数据结构应用项目2. 分组进行项目开发,引导学生运用所学知识解决实际问题3. 评估学生在项目中的表现,考察学生对数据结构知识的掌握和应用能力教学资源:1. 教案、PPT课件和教学代码示例2. Python编程环境(如PyCharm、VSCode等)3. 编程教材和在线教程4. 网络资源和相关论文教学进度安排:1. 每周安排2-3课时进行理论讲解和代码演示2. 每节课后布置相关的编程练习,巩固所学知识3. 每个章节结束后进行小组讨论和项目实践重点和难点解析一、Python编程环境简介补充说明:介绍Python的简洁明了的语法特点,如动态类型、缩进语法等;详细讲解Python的安装和运行过程;举例说明Python的基本语法规则。
数据结构与算法python版 pdf裘宗燕

在Python中实现数据结构和算法需要先了解数据结构和算法的基本概念。
以下是一些Python中常见的数据结构和算法的示例:1.数组(Array):在Python中,可以使用列表(list)来实现数组。
例如,以下是一个包含整数的数组:python复制代码arr = [1, 2, 3, 4, 5]2.链表(Linked List):链表是一种线性数据结构,其中每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
在Python中,可以使用类来实现链表。
例如,以下是一个简单的单向链表:python复制代码class Node:def__init__(self, data):self.data = dataself.next = Noneclass LinkedList:def__init__(self):self.head = None3.栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。
在Python中,可以使用列表来实现栈。
例如,以下是一个简单的栈:python复制代码stack = []stack.append(1)stack.append(2)stack.append(3)print(stack.pop()) # 输出:3print(stack) # 输出:[1, 2]4.队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。
在Python中,可以使用列表来实现队列。
例如,以下是一个简单的队列:python复制代码queue = []queue.append(1)queue.append(2)queue.append(3)print(queue.pop(0)) # 输出:1print(queue) # 输出:[2, 3]5.二叉树(Binary Tree):二叉树是一种树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点。
在Python中,可以使用类来实现二叉树。
例如,以下是一个简单的二叉树:python复制代码class Node:def__init__(self, data):self.data = dataself.left = Noneself.right = None。
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第8章 函数与模块
例:汉诺塔问题。设有三座塔座(A、B、C),在一 个塔座(设为A)上有64个盘片,盘片不等,按大盘 在下,小盘在上的顺序依次叠放。现要将A塔上的盘 片借助于B塔,移到C塔上并保持同样顺序叠排,移 动盘片时必须遵守以下规则:
def age(int n): 递归结
if n==1:
束条件
c=10
else:
c=age(n-1) + 2
return c
n=int(input(“input n:”)) print(“%d”%age(n))
age(5) =age(4)+2
age(4) =age(3)+2
age(5) =18
age(4) =16
算法用函数hanoi(n,x,y,z)以递归算法实现
盘片数 源塔 借用塔 目标塔
递归终止:当递归调用到盘片数为1时
算法描述: 1)递归调用hanoi(n-1,a,c,b) 2)将n号盘片从a塔移动到c塔 3)递归调用hanoi(n-1,b,a,c)
25
count=0 def hanoi(n,x,y,z):
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第8章 函数与模块
总结
执行过程(两个阶段) 第一阶段:逐层调用,调用函数自身 第二阶段:逐层返回,返回到调用该层的位 置
递归调用是多重嵌套调用的一种特殊情况 调用的深度:调用的层数
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第8章 函数与模块
Hale Waihona Puke 例:有5个人,第5个人说他的年龄比第第4个人大2岁, 第4个人说他的年龄比第3个人大2岁,第3个人说他的 年龄比第2个人大2岁,第2个人说他的年龄比第1个人 大2岁;第一个人说他是10岁。请问第5个人多大?
x_list=[3,5] swap(x_list) print("x_list[0]=",x_list[0],"x_list[1]=",x_list[1])
运行结果: a_list[0]= 5 a_list[1]= 3 x_list[0]= 5 x_list[1]= 3
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函数的返回值
第8章 函数de与f模ad块d(a,b): c=a+b
14
第8章 函数与模块
函数的递归调用
在函数de的f f(执x):行过程中又de直f a接(x):或间接调用d该ef 函b(t)数: 本身
……
……
……
直接递z归=f(y调) 用
z=b(y)
m=a(x)
在函数r…et中u…rn.直(2接*z)调用函数本r…et身u…rn. (2*z)
……. return(3+c)
swap(x, y) print("x=",x,"y=",y)
运行结果: input x,y:3,5 a= 5 b= 3 x= 3 y= 5
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第8章 函数与模块
例: 传地址方式。
def swap(a_list): a_list[0],a_list[1]=a_list[1],a_list[0] print("a_list[0]=",a_list[0],"a_list[1]=",a_list[1])
参数
说明
ave=average(a,b,c) print("average=%f"%ave)
实参可以是常量、变量和表达式,但必须在函数
调用之间有确定的值。
形参与实参个数相同
形参定义时编译系统并不为其分配存储空间,也无 初值;只有在函数调用时,临时分配存储空间,接 受来自实参的值;函数调用结束,内存空间释放。
a,b,c=eval(input("please input a 、b、c:")) ave=average(a,b,c) print("average=%f"%ave)
def printstar(): print("*************")
def print_message(): print("How are you!")
def getMax(a,b,c): if a>b: max=a else: max =b if(c>m): max =c return max
在Python中不 允许前向引用, 即在函数定义 之前,不允许 调用该函数。
a,b,c=eval(input("input a,b,c:")) n= getMax (a,b,c) print("max=",n)
指函数被调用、执行完后,返回给主调函数的值。
x=add(3,20)
函数的返回语句
print(x)
一般形式 return 表达式
功能: 使程序控制从被调用函数返回到调用函数中, 同时把返回值带给调用函数
说明
❖ 函数内可有多条返回语句。
❖ 如果没有return语句,会自动返回NONE;如果有return 语句,但是return后面没有表达式也返回NONE。
5
函数的调用
第8章 函数与模块
一般形式: 函数名([实际参数表])
说明
❖ 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,但在
进行函数调用时必须有确定的值。
❖ 函数的实参和形参应在个数、类型和顺序上 一 一对应。
❖ 对于无参函数,调用时实参表列为空,但( )不能 省。
6
第8章 函数与模块
例:编写函数,求3个数中的最大值。
def main(): printstar() print_message() printstar()
main()
4
第8章 函数与模块
函数的定义与调用
定义一般形式:
def 函数名([形式参数表]):
函数
函数体
定义
时要
[return 表达式]
注意
采用def 关键字定义函数,不需要指定返回值的类型; 函数的参数不限,不需要指定参数类型; 参数括号后面的冒号“:”必不可少; 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进; return语句是可选的; 允许定义函数体为空的函数。
print("%d不是素数"%m)
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第8章 函数与模块
例:求一个数列中的最大值和最小值。
def getMaxMin( x ):
max = x[0]
min = x[0]
for i in range( 0, len(x)):
if max<x[i]: max = x[i]
if min>x[i]: min = x[i]
思路:建立函数求个人的年龄,以每人的序号为 参数,根据题意可知:
age(5)=age(4)+2 age(4)=age(3)+2
age(3)=age(2)+2 age(2)=age(1)+2
age(1)=10; 即 age(n)=
10 age(n-1)+2
(n=1) (n>1)
19
第8章 函数与模块
16
第8章 函数与模块
例 求递归方法求n的阶乘
n!
1 n
(n
1)!
(n 0,1) (n 1)
递推归纳: n! (n 1)! (n 2)! ... 2!1!
递归终止: n 0时,0!1
def fac(n): if n==0: f=1 else: f=fac(n-1)*n; return f
n=int(input("please input n: ")) f=fac(n) print("%d!=%d"%(n,f))
在程序前导入该函数原型所在的模块
使用库函数应注意: 1、函数功能 2、函数参数的数目和顺序,及各参数意义和类型 3、函数返回值意义和类型
❖用户自定义函数
3
函数分类
第8章 函数与模块
2. 从参数传递的角度 有参函数
无参函数
def average(x,y,z): aver=(x+y+z)/3; return(aver)
给形参
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第8章 函数与模块
例如: 编一程序,将主函数中的两个变量的值传递 给swap函数中的两个形参,交换两个形参的值。
def swap(a, b): a,b=b,a
形式参数(形参)
print("a=",a,"b=",b)
实际参数(实参) x,y=eval(input("单in向pu值t x传,y递:"))
return (max,min)
string = "Hello" x,y = getMaxMin( string ) print( "string=", string) print( "最大元素=",x, "最小元素=", y)
a_list = [-1,28,-15,5, 10 ] #测试数据为列表类型 x,y = getMaxMin( a_list ) print( "a_list=", a_list) print( "最大元素=",x, "最小元素=", y)
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第8章 函数与模块
例:编写函数,判断一个数是否是素数。
def isprime(n): for i in range(2,n): if(n%i==0): return 0 return 1
m=int(input("请输入一个整数:")) flag=isprime(m) if(flag==1):