Python学习手册
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册一、概述本手册旨在帮助初学者快速掌握Python编程语言的基础知识和常用操作。
通过本手册的学习，读者可以迅速入门并开始使用Python进行编程。
二、基础知识1. Python简介：介绍Python的发展历程、特点和应用领域。
2. Python安装：介绍如何在不同操作系统上安装Python，并提供安装过程中的常见问题和解决方法。
3. Python编辑器：介绍常见的Python编辑器，如PyCharm、Visual Studio Code等，以及如何使用它们进行编程。
4. 数据类型：介绍Python中的基本数据类型，如数字、字符串、列表、元组、字典等。
5. 变量和运算符：介绍Python中的变量和常见运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
6. 控制结构：介绍Python中的常见控制结构，如条件语句、循环语句等。
7. 函数和模块：介绍Python中的函数和模块的概念和使用方法。
三、常用操作1. 文件操作：介绍Python中文件的基本操作，如打开文件、读取文件、写入文件、关闭文件等。
2. 字符串操作：介绍Python中字符串的基本操作，如拼接、替换、分割等。
3. 列表和元组操作：介绍如何对列表和元组进行操作，如添加、删除、修改元素等。
4. 字典操作：介绍如何对字典进行操作，如添加、修改、删除键值对等。
5. 异常处理：介绍如何使用try-except块来处理程序中的异常情况。
6. 网络编程：介绍使用Python进行网络编程的基本概念和方法。
7. 图形用户界面（GUI）编程：介绍使用Python进行GUI编程的基本概念和方法。
四、记忆方法1. 口诀记忆：将重要知识点总结成口诀，方便记忆。
2. 对比记忆：将相似的知识点进行对比，加深印象。
3. 故事记忆：将知识点融入故事中，提高记忆效果。
4. 图表记忆：通过图表形式呈现知识点，便于理解记忆。
5. 习题练习：通过练习题来巩固所学知识，提高应用能力。
软件开发者的Python编程技术手册
软件开发者的Python编程技术手册Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于软件开发领域。
作为一名软件开发者，掌握Python编程技术将能够极大地提高工作效率和编程质量。
本篇文章将为您提供一份Python编程技术手册，帮助您深入了解和掌握Python的相关知识和技术。
一、Python简介Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。
其以简洁、优雅的语法而闻名，易于阅读和编写。
Python具备丰富的基础库和强大的第三方库，支持多种编程范式，如面向对象编程（OOP）和函数式编程。
二、Python的基本语法1. 变量和数据类型：Python是一种动态类型的语言，变量不需要声明类型即可直接使用。
常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
2. 条件语句和循环语句：Python提供了if-else条件语句和for、while循环语句，用于控制程序的流程和逻辑。
3. 函数和模块：通过定义函数和引入模块，可以实现代码的模块化和重用，提高程序的可维护性。
三、Python的高级特性1. 列表推导式：使用列表推导式可以简洁地生成列表，提高代码的简洁性和可读性。
2. 生成器和迭代器：生成器是一种特殊的迭代器，可以按需生成和处理大量数据，节省内存空间。
3. 装饰器：装饰器是一种在不修改函数源代码的情况下，为函数添加新功能的方式，提高代码的灵活性。
四、Python的面向对象编程Python支持面向对象编程，通过类和对象的概念，可以将程序分解为多个对象，实现代码的封装和复用。
1. 类和对象：类是对象的蓝图，对象是类的实例。
通过定义类，可以创建多个对象并调用其方法。
2. 继承和多态：继承是一种实现代码复用的方式，子类可以继承父类的属性和方法。
多态是一种让不同类的对象具有相同的接口，从而提高程序的灵活性和扩展性。
五、Python与数据科学Python凭借其丰富的科学计算库和数据处理工具，成为了数据科学领域的首选编程语言。
Python学习手册.pdf
Python学习手册2014/01/16第一部分:使用入门1Python安装与测试1.1下载地址/download/1.2安装注意选择添加系统环境变量1.3测试Win+R>cmd>python2如何运行程序2.1基本语句➢2**8表示2^8；➢Windows下可以使用Ctrl+Z来推出Python。
➢*对于数字来说，表示相乘，对于字符来说表示重复。
不懂得话直接在交互模式下尝试。
➢交互提示模式也是一个测试程组件的地方：引入一个预编码的模块，测试里面的函数，获得当前工作目录的名称。
➢注意缩进（4个空格）；➢回车(Enter)两次，多行语句才会执行。
➢执行python，注意文件后缀为.py。
2.2UNIX可执行脚本（#!）➢他们的第一行是特定的。
脚本的第一行往往以字符#!开始(常叫做“hash bang”)，其后紧跟着机器Python解释器的路径。
➢他们往往都拥有可执行的权限。
Chmod+x file.py来修改可执行权限。
注意没有后缀名。
Unix下运行命令为：% brain运行结果：The Bright Side of Life…2.3Unix env查找技巧避免硬编码Python解释器的路径，env程序可以通过系统的搜索路径的设置定位Python解释器。
这种方式比2.2中的方法更常用。
2.4Windows下input的技巧在windows系统下，双击script1.py后，会一闪而过，这时候就可以使用input()。
一般来说input读取标准输入的下一行，如果还没有得到输入，就一直等待输入。
从而达到了让脚本暂停的效果。
运行结果：缺陷：看不到错误信息。
2.5模块导入和重载➢每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块。
➢其他模块可以通过导入这个模块读取这个模块的基础知识。
➢如上import可以运行，但只是在每次会话的第一次运行，在第一次导入之后，其他的导入都不会再工作。
（这是有意设计的结果，导入是一个开销很大的操作）2.6模块的显要特性：属性作为替代方案，可以通过这样的语句从模块语句中获得变量名：从技术上讲，from 复制了模块的属性，以便属性能够成为接收者的直接变量。
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册（最新版）目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、进阶知识与实践八、总结与建议正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一种热门的编程语言，其简洁明了的语法和强大的功能吸引了大量初学者。
为了帮助初学者更好地掌握 Python 基础知识，许多专业人士和爱好者整理出了一份详细的 Python 入门知识背记手册。
这份手册涵盖了 Python 语言的方方面面，包括基础语法、数据结构、函数与模块等，非常适合初学者学习。
二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。
初学者需要熟练掌握这些基础知识，才能为后续学习打下坚实的基础。
1.变量：在 Python 中，变量是存储数据的容器。
使用等号（=）可以给变量赋值，等号（==）用于判断两个变量是否相等。
2.数据类型：Python 中有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
每种数据类型都有其特定的使用方法和功能。
3.运算符与表达式：Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
初学者需要掌握各种运算符的优先级和结合性，以便正确编写程序。
4.流程控制语句：流程控制语句用于控制程序的执行流程。
Python 中的流程控制语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和 while）等。
三、运算符与表达式在 Python 中，运算符和表达式是程序中进行数据运算和逻辑判断的重要组成部分。
初学者需要熟练掌握各种运算符和表达式的使用方法。
1.算术运算符：包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取模（%）等。
2.比较运算符：包括大于（>）、小于（<）、等于（==）、不等于（!=）等。
3.逻辑运算符：包括与（and）、或（or）、非（not）等。
python自学手册
python自学手册摘要：1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文：Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于1991 年。
如今，Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能，使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言，这意味着在编写代码时，不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号（=）进行赋值操作，同时支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以用来存储一系列元素；字典则是一种无序、可变的键值对集合，可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for 和while）、以及循环控制语句（break 和continue）。
python手册
1.深入Python 流程控制1.1 if语句1.2 for语句1.3 range() 函数1.4 break 和continue 语句, 以及循环中的else 子句1.5 pass 语句1.6 定义函数1.7 深入Python 函数定义1.8 插曲：编码风格2.数据结构2.1 关于列表list更多的容2.2 del 语句2.3 元组和序列2.4 集合2.5 字典2.6 循环技巧2.7 深入条件控制2.8 比较序列和其它类型3.模块3.1 深入模块3.2 标准模块3.3 dir() 函数3.4 包4.输入和输出4.1 格式化输出4.2 文件读写5.错误和异常5.1 语法错误5.2 异常5.3 异常处理5.4 抛出异常5.5 用户自定义异常5.6 定义清理行为5.7 预定义清理行为6. 类6.1 术语相关6.2 Python 作用域和命名空间6.3 初识类6.4 一些说明6.5 继承6.6 私有变量6.7 补充6.8 异常也是类6.9 迭代器6.10 生成器6.11 生成器表达式7. Python 标准库概览7.1 操作系统接口7.2 文件通配符7.3 命令行参数7.4 错误输出重定向和程序终止7.5 字符串正则匹配7.6 数学7.7 互联网访问7.8 日期和时间7.9 数据压缩7.10 性能度量7.11 质量控制7.12 “瑞士军刀”8. 标准库浏览–Part II8.1. 输出格式8.2. 模板8.3. 使用二进制数据记录布局8.4. 多线程8.5. 日志8.6. 弱引用8.7. 列表工具8.8. 十进制浮点数算法9. 虚拟环境和包9.1. 简介9.2. 创建虚拟环境9.3. 使用pip 管理包... words.insert(0,w)...>>> words['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']4.3.range()函数如果你需要一个数值序列，置函数range()会很方便，它生成一个等差级数链表:>>> for i in range(5):... print(i)...1234range(10)生成了一个包含10 个值的链表，它用链表的索引值填充了这个长度为10 的列表，所生成的链表中不包括围中的结束值。
python使用手册
Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧，帮助初学者快速入门Python编程。
二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中，变量用于存储数据，并且不需要提前声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
可以使用赋值运算符将数据赋给变量，例如：x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表用于存储一组有序的元素，可以通过索引访问或修改列表中的元素。
元组类似于列表，但是一旦创建就不能修改。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。
Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，例如：x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码，有for循环和while循环两种形式，例如：for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库，为开发者提供了许多便捷的功能和工具。
最新Python 语言基础背记手册
第1章初识Python1、print()—输出print()函数的基本用法如下：print(输出内容)其中，输出内容可以是数字和字符串（使用引号括起来），此类内容将直接输出，也可以是包含运算符的表达式，此类内容将计算结果输出。
例如：a =100#变量a ，值为100b =5#变量b ，值为5print(9)#输出数字9print(a)#输出变量a 的值100print(a*b)#输出a*b 的结果500通过print()函数输出字符串时，如果想要换行，可以使用换行符“\n ”。
2、.py.py 是Python 文件的扩展名。
3、IDLE 提供的常用快捷键快捷键说明适用于F1打开Python 帮助文档Python 文件窗口和Shell 窗口均可用F5运行程序仅Python 文件窗口可用Alt +/自动补全前面曾经出现过的单词，如果之前有多个单词具有相同前缀，可以连续按下该快捷键，在多个单词中循环选择Python 文件窗口和Shell 窗口均可用Alt +3注释代码块仅Python 文件窗口可用Alt +4取消代码块注释仅Python 文件窗口可用Alt +g 转到某一行仅Python 文件窗口可用Ctrl +Z 撤销一步操作Python 文件窗口和Shell 窗口均可用Ctrl +Shift +Z 恢复上一次的撤销操作Python 文件窗口和Shell 窗口均可用Ctrl +S 保存文件Python 文件窗口和Shell 窗口均可用Ctrl +]缩进代码块仅Python 文件窗口可用Ctrl +[取消代码块缩进仅Python Shell 窗口可用背记有法，让英语不再成为编程学习的拦路虎！Python含义：巨蛇，大蟒热度：Linux词义：一个个人电脑上免费的UNIX 操作系统热度：File含义：文件热度：New File含义：新建文件热度：Run含义：运行热度：Run Module含义：运行程序热度：PyCharm含义：一款Python开发工具热度：Django含义：Python的Web开发框架热度：第2章Python语言基础1、转义字符Python中的字符串还支持转义字符。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Python学习手册2014/01/16第一部分:使用入门1Python安装与测试1.1下载地址1.2安装注意选择添加系统环境变量1.3测试Win+R>cmd>python2如何运行程序2.1基本语句2**8表示2^8；Windows下可以使用Ctrl+Z来推出Python。
*对于数字来说，表示相乘，对于字符来说表示重复。
不懂得话直接在交互模式下尝试。
交互提示模式也是一个测试程组件的地方：引入一个预编码的模块，测试里面的函数，获得当前工作目录的名称。
注意缩进（4个空格）；回车(Enter)两次，多行语句才会执行。
执行python，注意文件后缀为.py。
2.2UNIX可执行脚本（#!）他们的第一行是特定的。
脚本的第一行往往以字符#!开始(常叫做“hash bang”)，其后紧跟着机器Python解释器的路径。
他们往往都拥有可执行的权限。
Chmod+x 来修改可执行权限。
注意没有后缀名。
Unix下运行命令为：% brain运行结果： The Bright Side of Life…2.3Unix env查找技巧避免硬编码Python解释器的路径，env程序可以通过系统的搜索路径的设置定位Python解释器。
这种方式比中的方法更常用。
2.4Windows下input的技巧在windows系统下，双击后，会一闪而过，这时候就可以使用input()。
一般来说input读取标准输入的下一行，如果还没有得到输入，就一直等待输入。
从而达到了让脚本暂停的效果。
运行结果：缺陷：看不到错误信息。
2.5模块导入和重载每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块。
其他模块可以通过导入这个模块读取这个模块的基础知识。
如上import可以运行，但只是在每次会话的第一次运行，在第一次导入之后，其他的导入都不会再工作。
（这是有意设计的结果，导入是一个开销很大的操作）2.6模块的显要特性：属性作为替代方案，可以通过这样的语句从模块语句中获得变量名：从技术上讲，from 复制了模块的属性，以便属性能够成为接收者的直接变量。
实际应用中，模块文件往往定义了一个以上的可被外部文件使用的变量名。
下面这个例子中定义三个变量，并且在文件内部也对这三个变量进行了调用：注意，结果显示在括号里，这里面实际是元组。
下面代码返回一个Python字符串的列表：（后面会介绍列表）dir返回指定模块内部的所有属性：2.7模块和命名空间每一个模块文件是一个独立完备的变量包，即一个命名空间。
正是由于模块将变量封装为不同部分，Python具有了能够避免命名冲突的优点。
就目前而言，模块是一个不需要重复输入而可以反复运行代码的方法。
2.8import和reload的使用注意事项reload是不可传递的，重载一个模块的话只会重载该模块，而不能重载该模块所导入的任何模块。
避免使用reload和import启动程序，这是一个好的建议。
2.9使用exec运行模块文件更多方法运行模块文件中保存的代码：exec的优点：不需要导入模块，每次都重新运行文件。
execの缺点：变量值可能会被覆盖2.10 IDLE用户界面Ctrl+O打开一个python文件进行编辑在编辑界面按F5进行运行IDLE可进行定制，如字体及颜色IDLE中没有清屏选项可以开启Debugger功能使用之前的命令Alt + P 或Alt + N类型和运算3Python对象类型3.1数字3.2字符串3.2.1len与字符串截取3.2.2+ 和 * 运算符3.2.3不可变性But we can run expression to make new objects:3.2.4类型特定的方法find返回-1表示不存在；>=0则表示第一个匹配的索引位置replace方法并不会改变原来的字符串的值split方法用于字符串的分割，得到的是list大小写转换判断对象类型#Remove whitespace characters on the right side#Formating expression(all) 表达式形式或字符串方法调用3.2.5寻求帮助# dir方法方法返回一个列表，包含对象所有的属性。
由于方法是函数属性，它们也会在这个列表中出现:# dir方法简单的给出了方法的名称，要查询它们是做什么的，可以使用help函数：3.2.6编写字符串的其他方法# 反斜线转义序列表示特殊字符：\n表示换行，\t表示tab# python允许字符串包括在双引号或单引号中（它们表示着相同的东西）。
# 也允许在三个引号（单引号或双引号）中包括多行字符串常量。
当采用这种方式的时候，所有的行都合并在一起，并在每一行的末尾添加换行符。
三个引号（单引号或双引号）没怎么搞明白3.2.7模式匹配3.3列表无固定大小，大小可变，可修改列表的大小。
[]3.3.1序列操作3.3.2类型特定的操作append尾部扩充列表大小pop移除给定偏移量的一项sort 默认按照升序进行排序reverse 对队列进行翻转Insert 指定位置插入元素Remove 移除指定元素3.3.3边界检查Python不允许引用不存在的元素：3.3.4嵌套支持任意的嵌套，能够以任意的组合对其进行嵌套，并可以多个层次进行嵌套：(这个特性的直接应用就是实现矩阵)3.3.5列表解析假设我们要从列举的矩阵中提取出第二列。
因为矩阵是按照行进行存储的，所以通过简单的索引即可获取行，使用列表解析可以同样简单地获得列：还可以更复杂，结合运算和条件判断：3.3.6Python的()中的解析语法# 实际上，在中，列表、集合和字典都可以用解析来创建：3.3.7提示：更强大的数值计算可以查看NumPy相关内容3.4字典不是序列，而是映射，可将键映射到值，大小可变，无序。
{}3.4.1映射操作创建字典：3.4.2重访嵌套3.4.3键的排序：for循环注意字典式无序的：序列化输出:有序的：（sorted自动对字典的键进行排序）for循环实现小写转大写：while循环：3.4.4迭代和优化像下面这样的任何列表解析表达式都可以计算一列数字的平方：能够编写成一个等效的for 循环，通过在运行的时手动添加列表来创建最终的列表：尽管这样，列表解析和相关的函数编程工具，如map和filter，通常运行得比for 循环快（也许快了两倍）：这是对有大数据结合的程序有重大影响的特性一。
3.4.5不存在的键：if测试3.5元组元组是序列，具有不可变性，编写在圆括号中，支持任意类型，支持嵌套。
3.5.1元组的简单操作3.5.2为什么要用元组元组的关键是不可变性，提供了一种完整性的约束，对于编写大型程序是非常方便的。
3.6文件创建文件，调用内置的open函数：传递一个外部的文件名以及一个处理模式的字符串写操作：读操作：二进制文件3.7其他核心类型【新增】（.集合）3.7.1集合集合、更像是一个无值的字典的键3.7.2十进制数和分数3.7.3布尔值True 对应1False对应0特殊占位符对象None(通常用来初始化名字和对象)3.8如何破坏代码的灵活性（type）允许交互的探究对象，这个函数的实际应用是，允许编写代码来检查它所处理的对象的类型。
实际上，Python脚本中至少有3种方法可以做到这点：但是，判断类型这种做法往往是错误的，因为限制了Python的语法和优势。
3.9用户定义的类4数字4.1Python的数字类型4.1.1数字常量4.1.2内置数学工具和扩展4.1.3Python表达式操作符4.2在实际应用中的数字4.2.1变量和基本的表达式4.2.2数字显示的格式4.2.3比较：一般的和连续的4.2.4str和repr显示格式4.2.5除法：传统除法、Floor除法和真除法4.2.6整数精度4.2.7复数4.2.8十六进制、八进制、二进制记数4.2.9位操作4.2.10其他的内置数学工具4.3其他数字类型4.3.1小数数字4.3.2分数类型4.3.3集合4.3.4布尔型4.4数字扩展5Others5.1命令行下清空python语句，import os 5.2IDLE下运行python文件5.3Python读指定路径下的文件5.4python查找遍历指定文件路径下指定后缀名的文件5.5import与from...import....5.6字典删除操作5.7Python中“ ;”的作用5.8Python/Jython WMI的配置实用教程：5.9 ImportError:No module named win32comprojects/pywin32/files/pywin32/下载安装5.10关于WMIC5.11Jython Beautiful Soup安装下载Beautiful Soup4的源码，拷贝到下面的目录中：5.12Jython下调用java的jar包正常向java那样调用。