python解释器内建函数帮助文档
python 教学大纲

python 教学大纲Python 教学大纲引言:Python 是一种高级编程语言,由于其简洁、易读和功能强大的特点,已经成为了许多程序员和学习者的首选语言。
本文将介绍一个适用于初学者的 Python 教学大纲,旨在帮助读者系统地学习和掌握 Python 编程。
一、Python 基础知识1.1 Python 简介- Python 的历史和发展- Python 的应用领域- Python 与其他编程语言的比较1.2 Python 的安装和环境配置- 下载和安装 Python 解释器- 设置环境变量- 安装和使用开发环境(如 PyCharm、Jupyter Notebook)1.3 Python 的基本语法- 变量和数据类型- 输入和输出- 运算符和表达式- 条件语句和循环语句二、Python 数据结构2.1 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的常用方法- 元组的特性和应用2.2 字符串和字典- 字符串的基本操作- 字符串的常用方法- 字典的创建和操作- 字典的应用场景2.3 集合和文件处理- 集合的创建和操作- 集合的常用方法- 文件的读写操作- 文件处理的常见技巧三、Python 函数和模块3.1 函数的定义和调用- 函数的基本语法- 函数的参数和返回值- 函数的作用域和变量3.2 模块的导入和使用- 模块的概念和作用- 标准库和第三方库的导入- 常用的 Python 模块介绍3.3 异常处理和调试技巧- 异常处理的基本语法- 常见的异常类型和处理方法 - 调试技巧和常见错误解决方法四、Python 面向对象编程4.1 类和对象的概念- 类和对象的关系- 类的定义和实例化- 类的属性和方法4.2 继承和多态- 继承的概念和语法- 单继承和多继承的区别- 多态的应用和实现4.3 Python 的特殊方法- 构造函数和析构函数- 运算符重载和特殊方法- 魔术方法的应用和实例五、Python Web 开发基础5.1 Web 开发的基本概念- 客户端和服务器的交互- HTTP 协议和请求响应过程- 前端和后端的分工和合作5.2 Flask 框架的使用- Flask 的安装和配置- 路由和视图函数的定义- 模板的使用和渲染- 数据库的连接和操作5.3 Web 开发的实践项目- 构建一个简单的博客系统- 用户注册和登录功能- 文章发布和评论功能结语:本教学大纲涵盖了 Python 编程的基础知识、数据结构、函数和模块、面向对象编程以及 Web 开发等内容。
python 3.4 官方文档

Python 3.4入门指南(官方文档)---------Python tutorial 3.4documentation中文网址:/books/pythontutorial3/html/index.html 对应kindle电子书下载地址:/download/highmaple/9083107 2015-09-062.1.调用Python解释器Python解释器通常被安装在目标机器的/usr/local/bin/python3.4目录下。
将/usr/local/bin目录包含进Unix shell的搜索路径里,以确保可以通过输入:python3.4命令来启动他。
[1]由于Python解释器的安装路径是可选的,这也可能是其它路径,你可以联系安装Python的用户或系统管理员确认。
(例如,/usr/local/python就是一个常见的选择)在Windows机器上,Python通常安装在C:\Python34位置,当然你可以在运行安装向导时修改此值。
要想把此目录添加到你的PATH环境变量中,你可以在DOS窗口中输入以下命令:set path=%path%;C:\python33通常你可以在主窗口输入一个文件结束符(Unix系统是Control-D,Windows系统是Control-Z)让解释器以0状态码退出。
如果那没有作用,你可以通过输入quit()命令退出解释器。
Python解释器具有简单的行编辑功能。
在Unix系统上,任何Python解释器都可能已经添加了GNU readline库支持,这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。
在Python主窗口中输入Control-P可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。
如果发出嘟嘟声(计算机扬声器),则说明你可以使用命令行编辑功能;更多快捷键的介绍请参考交互式输入行编辑历史回溯。
如果没有任何声音,或者显示^P字符,则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。
python常用函数手册

python常用函数手册Python是一种功能强大且灵活的编程语言,具有丰富的内置函数和标准库。
以下是一些常用的Python内置函数的手册:1. `print()`: 用于打印输出内容到控制台。
2. `input()`: 用于从用户处获取输入。
3. `len()`: 返回对象的长度或项目数。
4. `type()`: 返回对象的类型。
5. `int()`: 将一个字符串或数字转换为整数。
6. `float()`: 将一个字符串或数字转换为浮点数。
7. `str()`: 将指定的值转换为字符串。
8. `list()`: 将一个可迭代的对象转换为列表。
9. `dict()`: 创建一个新的字典。
10. `max()`: 返回给定参数的最大值。
11. `min()`: 返回给定参数的最小值。
12. `sum()`: 返回可迭代对象的总和。
除了上述内置函数外,Python标准库也提供了许多常用的函数,比如:1. `os`: 提供了访问操作系统服务的功能。
2. `math`: 提供了数学运算相关的函数。
3. `random`: 用于生成随机数。
4. `datetime`: 用于处理日期和时间。
5. `json`: 用于处理JSON数据。
此外,Python还有许多第三方库,这些库提供了各种各样的函数和工具,比如`numpy`用于科学计算,`pandas`用于数据分析,`requests`用于发送HTTP请求等等。
总之,Python拥有丰富的内置函数和标准库,同时也有大量的第三方库可供使用,开发者可以根据自己的需求选择合适的函数和库来完成各种任务。
(完整版)python教程(可编辑修改word版)

Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明,第一个公开发行版发行于1991 年。
像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python!Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程?本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。
当然本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解Python 的应用。
学习本教程前你需要了解在继续本教程之前,你应该了解一些基本的计算机编程术语。
如果你学习过PHP,ASP 等编程语言,将有助于你更快的了解Python 编程。
执行Python 程序对于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python 输出"Hello World!":#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数,正确输出"Hello World!"代码如下:Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python 是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl 语言。
•Python 是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python 提示符,直接互动执行写你的程序。
•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
python文档之查看帮助文档方法

python文档之查看帮助文档方法
准备
使用time模块,使用time模块的localtime函数,使用range类
在已经分清模块,函数,类的情况下开始测试
方法一
在python命令行输入以下内容
help(time)#很详细的模块文档
help(time.localtime())#很详细的函数文档
help(range)#很详细的类的文档
1
2
3方法二
在python命令行输入以下内容
print(time.__doc__)#较详细的模块文档
print(time.localtime().__doc__)#较详细的函数文档
print(range.__doc__)#较详细的类的文档
1
2
3方法三
在python命令行输入以下内容
print(dir(time))#简略的模块函数显示
print(dir(time.localtime()))#简略的函数参数显示
print(dir(range))#简略的类构造函数参数显示
1
2
3方法四
在python命令行中输入help(),然后再次输入time,可以获得很详细的模块文档
或者输入time.localtime,可以获得简略的函数参数显示
或者输入range,可以获得很详细的类的文档
好了,我讲明白了….。
Python教学大纲

Python教学大纲一、课程简介Python 是一门流行的、通用的、解释型的编程语言,易于学习,功能强大,被广泛应用于数据分析、人工智能、网站开发、自动化脚本等领域。
本课程旨在让学员掌握Python 编程语言的基础知识,学会使用 Python 解决实际问题,培养编程思维和能力。
二、课程目标1. 掌握 Python 编程语言的基本语法和结构。
2. 学会使用 Python 进行数据类型、控制流程、函数、模块和包等基本编程 constructs。
3. 能够运用 Python 编写解决实际问题的程序。
4. 培养编程思维和能力,提高逻辑思考和问题解决能力。
三、课程内容3.1 课程概述本课程共分为 10 个单元,每个单元包含理论讲解、实践练习和课后作业。
3.2 课程单元单元一:Python 简介与安装- Python 语言的特点和优势- Python 解释器和环境搭建- Python 代码基本结构单元二:数据类型- 整数、浮点数和复数- 字符串- 列表、元组和集合- 字典单元三:控制流程- 条件语句- 循环语句- 异常处理单元四:函数与模块- 函数定义与调用- 全局变量与局部变量- 模块和包- 标准库的使用单元五:面向对象编程- 类与对象- 构造函数与析构函数- 继承与多态- 封装与抽象单元六:文件与输入输出- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 输入输出单元七:正则表达式- 正则表达式的概念与语法- 正则表达式在字符串处理中的应用单元八:数据库操作- SQLite 数据库简介- Python 操作 SQLite 数据库单元九:网络编程- 套接字编程单元十:实战项目- 项目一:天气查询应用- 项目二:简易博客系统- 项目三:数据分析报告四、教学方法本课程采用在线授课形式,结合理论讲解、实例演示、实践练习和课后作业,帮助学员全面掌握 Python 编程知识。
1. 理论讲解:通过PPT、视频等形式讲解 Python 编程语言的基本语法、概念和编程 constructs。
python中文参考手册

python中文参考手册【原创实用版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 特点4.Python 安装与配置5.Python 基础语法6.Python 数据类型7.Python 控制流程8.Python 函数与模块9.Python 面向对象编程10.Python 异常处理11.Python 标准库12.Python 应用领域13.Python 社区与资源正文Python 是一款广泛应用于各种领域的高级编程语言。
它以简洁、易读和强大的功能著称,吸引了大量开发者使用。
本手册将为您提供 Python 的相关知识和技巧,帮助您更好地掌握这门语言。
首先,我们来了解 Python 的简介。
Python 是由 Guido van Rossum 于 1989 年发起并开发的一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 的语法简洁明了,具有优秀的可扩展性和跨平台能力,可以运行在Windows、Linux、Mac OS 等操作系统上。
接下来,我们来看 Python 的版本。
Python 的最新稳定版本是 Python 3.x。
在此之前,Python 2.x 系列版本也曾广泛使用。
不过,Python 2.x 已经停止更新,建议开发者使用 Python 3.x 进行开发。
Python 具有许多特点,如简单易学、可读性强、可扩展性高、面向对象等。
Python 支持多种编程范式,如面向对象编程、命令式编程、函数式编程等,可以满足不同场景的需求。
在安装与配置 Python 方面,您可以通过官方网站下载合适版本的安装包,按照提示进行安装。
安装完成后,您需要了解一些基本的语法,如变量、常量、运算符、注释等。
Python 的基础语法包括变量的声明与赋值、数据类型、运算符、控制流程等。
在掌握这些基础语法后,您可以进一步学习 Python 的数据类型,如整型、浮点型、布尔型、字符串等。
python中文参考手册

python中文参考手册摘要:一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文:Python是一种广泛使用的高级编程语言,起源于1989年,由Guido van Rossum开发。
Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点,受到了全球开发者的喜爱。
Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。
通过这些语法,开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。
Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。
通过类与对象、继承与多态等概念,可以实现代码的复用和扩展。
Python还提供了许多内置类与对象,如字符串、列表、字典等,方便开发者进行各种操作。
Python的标准库包含了许多实用的模块,如os、sys、re等。
这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。
Python的高级特性,如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等,进一步丰富了Python的语法,提高了代码的编写效率。
Python在许多领域都有广泛的应用,如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。
通过Python,开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。
总之,Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
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Python解释器有很多内建函数。
下面是以字母顺序列出__import__( name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])被import语句调用的函数。
它的存在主要是为了你可以用另外一个有兼容接口的函数来改变import 语句的语义. 为什么和怎么做的例子, 标准库模块ihooks和rexec. 也可以查看imp, 它定义了有用的操作,你可以创建你自己的__import__()函数.例如, 语句"import spam" 结果对应下面的调用: __import__('spam', globals(), locals(), [], -1); 语句"from spam.ham import eggs" 结果对应调用"__import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs'], -1)". 注意即使locals()和['eggs']作为参数传递, __import__() 函数不会设置局部变量eggs; import语句后面的代码完成这项功能的. (实事上, 标准的执行根本没有使用局部参数, 仅仅使用globals决定import语句声明package的上下文.)当name变量是package.module的形式, 正常讲, 将返回顶层包(第一个点左边的部分), 而不是名为name的模块. 然而, 当指定一个非空的formlist参数,将返回名为name的模块. 这样做是为了兼容为不同种类的import语句产生的字节码; 当使用"import spam.ham.eggs", 顶层包spam 必须在导入的空间中, 但是当使用"from spam.ham import eggs", 必须使用spam.ham子包来查找eggs变量. 作为这种行为的工作区间, 使用getattr()提取需要的组件. 例如, 你可以定义下面:def my_import(name):mod = __import__(name)components = name.split('.')for comp in components[1:]:mod = getattr(mod, comp)return modlevel指定了是否使用相对或绝对导入. 默认是-1将使用将尝试使用相对或绝对导入. 0 仅使用绝对导入.正数意味着相对查找模块文件夹的level层父文件夹中调用__import__。
abs( x)返回一个数的绝对值。
参数也许是一个普通或长整型,或者一个浮点数。
如果参数是一个复数,返回它的积。
all( iterable)如果迭代的所有元素都是真就返回真。
def all(iterable):for element in iterable:if not element:return Falsereturn True版本2.5中新增.any( iterable)如果迭代中有一个元素为真就返回真。
def any(iterable):for element in iterable:if element:return Truereturn False版本2.5中新增.basestring( )这个抽象类型是str和unicode的父类。
它不能被调用或初始化,但是它可以使用来测试一个对象是否是str或unicode的实例。
isinstance(obj, basestring)等价于isinstance(obj, (str, unicode))版本2.3中新增.bool( [x])将一个值转换为Boolean,使用标准的真测试程序。
如果x是假或忽略了,将返回False;否则将返回True.bool也是一个class,它是int的一个子类,bool类不能进一步子类化。
它仅有False和True两个实例。
callable( object)如果object参数可以调用就返回True,否则返回False。
如果返回True,它仍然可能调用失败,但是如果返回False,就永远不可能调用成功。
注类是可调用的(调用一个类返回一个实例);类的实例如果有一个__call__()方法就是可调用的。
chr( i)返回一个一个ascii码是整数i的字符的字符串。
例如,chr(97)返回string 'a'.这和ord()刚好相反。
这参数在[0..255]之间,全部包含。
如果超出这个范围,就抛出ValueErrorclassmethod( function)返回函数的一个类方法。
一个类方法Return a class method for function. 一个类方法接收类作为它的第一个潜在参数,就像一个实例方法接收一个实例。
声明一个类方法,如下:class C:@classmethoddef f(cls, arg1, arg2, ...): ...@classmethod形式是一个函数decorator。
在函数参考手册的第七章有关函数定义的描述寻找更多的细节.它即可以在一个类(例如C.f)上调用,也可以在一个实例上调用。
这个实例将忽略它的类。
如果一个继承类调用一个类方法,这继承类对象将作为第一个潜在的参数传递。
类方法不同于C++或Java的静态方法。
如果你想这样做,使用staticmethod()。
cmp( x, y)根据比较两介对象x和y的结果,返回一个整数。
如果x<y,返回值是负的,如果x==y,返回0,如果x > y,返回一个正数.compile( string, filename, kind[, flags[, dont_inherit]])编译string为一个代码对象。
代码对象能够通过exec语句执行或者通过调用eval()计算。
这filename参数指定代码从哪个文件读取。
如果不从文件中读取,就须传递一些可识别的值(通常使用'<string>')。
kind参数指定哪种代码被编译;如果是包含一系列语句组成的子符串可以‘exec’,如果是由一个表达式组成,就'eval',如果由一个交互语句组成就‘singlw’(在后面的例子,表达式语句计算的结果不是None将打印出来)。
当编译一个多行语句时,应用两个警告:必须以'\n'作为行结束符,同时输入必须至少以一个'\n'作为结束。
如果是以'\r\n'作为行结束,使用string的repalce()方法将其改为‘\n’.可先的参数flags和dont_inherit控制影响string编译的future语句。
更详细的请参考英文文档。
complex( [real[, imag]])创建一个复数real + imag*j或者将一个string或者number转化为一个复数. 如果第一个参数是一个字符串,它将作为复数解释,函数将被调用,而忽略第二个参数。
第二个参数不可能是一个字符串。
每一个参数都可能是一个数字类型包括复数.如果imag省略了, 它默认为0,函数将当作一个数字转换函数像int(), long() and float().如果参数都省略了,将返回0j.delattr( object, name)与setattr()相对的,参数是一个对象和一个string.string必须是对象的一个属性。
函数删除object这个名为string的属性。
例如,delattr(x, 'foobar')等价于del x.foobardict( [arg])以一个可选的位置参数或一组关键词参数初始化一个字典。
如果没有给出参数,返回一个空的字典。
如果位置参数arg是一个映射对象,返回一个字典映射与映射对象相同的keys对应同样的值。
那么位置参数应是一个序列,支持迭代的容器,或者是一个迭代对象。
参数的每一个元素也必须是其中的一种,同时每一个包含两个对象。
第一个作为新字典的key,同时第二个作为这个key的值。
如果给定的key不只出现一次,这新字典将包含最后一个值。
如果给出的是关键词参数,关键词和与其相关的值都将作为字典的项添加到字典中。
如果一个ke既作为位置参数和作为一个关键词参数,关键词关联的值将保留在字典中。
例如,下面所有返回都等价于{"one": 2, "two": 3}:dict({'one': 2, 'two': 3})dict({'one': 2, 'two': 3}.items())dict({'one': 2, 'two': 3}.iteritems())dict(zip(('one', 'two'), (2, 3)))dict([['two', 3], ['one', 2]])dict(one=2, two=3)dict([(['one', 'two'][i-2], i) for i in (2, 3)])版本2.2中新增.dir( [object])如果没有参数,返回当前local符号表中名字的列表。
如果有一个参数将尝试返回这个参数对象的有效属性。
从对象的__dict__(如果定义了)属性,类或type对象收集信息。
这个列表不一定是完整的。
如果对象是一个模块对象,list包含模块属性的列表。
如果对象是一个type或class对象,列表将包含属性的名字,同时递归其基地的属性。
否则,列表将包含对象属性的名字,类属性的名字,递归若基类的属性名字。
结果列表按字母顺序排序。
例如:>>> import struct>>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']>>> dir(struct)['__doc__', '__name__', 'calcsize', 'error', 'pack', 'unpack']注:因为dir()主要在交互提示下方便使用,它尝试提供一给有意思的名字而不是尝试提供严格的或与定义一样的名字,在relrase中它的细节行为也许会改变。