PYTHON3中文教程

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python3菜鸟教程

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python3菜鸟教程以下是Python3菜鸟教程的内容:Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。

它具有清晰而易于阅读的语法,使得新手也能快速上手。

Python3菜鸟教程提供了对Python基础知识的全面指导。

包括变量、数据类型、运算符、控制流、函数、列表、元组、字典、文件操作等。

Python中的变量是用来存储数据的容器。

它们可以存储不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。

Python中的数据类型包括数值类型、字符串类型、布尔类型等。

运算符用于执行各种数学和逻辑运算。

Python支持常见的算术运算符(如加法、减法、乘法、除法),以及比较运算符(如大于、小于、等于)等。

控制流用于根据条件执行不同的代码块。

Python使用if语句和循环语句来实现控制流。

if语句用于根据条件选择性地执行代码,而循环语句用于重复执行代码。

函数是一段可重用的代码块,用于执行特定的任务。

Python中的函数由def关键字定义,并且可以带有参数和返回值。

列表是一种有序的可变序列,它可以存储多个值。

Python的列表使用方括号表示,并且可以进行索引、切片、拼接等操作。

元组类似于列表,但是不可变。

一旦创建,元组中的元素不能被修改。

元组使用圆括号表示,并且可以进行索引、切片等操作。

字典用于存储键值对,它是一种无序的可变容器。

Python的字典使用花括号表示,通过键来访问对应的值。

文件操作用于读取和写入文件。

Python提供了open()函数来打开文件,并且可以使用read()、write()等方法来操作文件的内容。

以上是Python3菜鸟教程的部分内容,希望对你学习Python 有所帮助。

python3简明教程

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python3简明教程Python3是一种高级编程语言,它的设计目标是简单、易读、易学。

Python3 语言具有简洁的语法、丰富的标准库和强大的解释器,在计算机编程领域得到了广泛的应用。

本教程将介绍 Python3 的基本语法、数据类型、控制流、函数、模块等知识点,帮助初学者快速入门 Python3 编程。

第一章:Python3 简介Python3 是由 Guido van Rossum 于 1989 年创造的一种高级编程语言,它的设计目标是简单、易读、易学。

Python3 语言具有简洁的语法、丰富的标准库和强大的解释器,在计算机编程领域得到了广泛的应用。

Python3 语言的主要特点包括:1. 语法简单:Python3 语言的语法非常简单,易于学习和理解。

2. 可移植性强:Python3 语言可以在不同的操作系统和平台上运行,包括 Windows、Linux 和 Mac OS 等。

3. 面向对象:Python3 语言是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承等特性。

4. 标准库丰富:Python3 语言的标准库包含了众多的模块和函数,可以满足不同的编程需求。

第二章:Python3 基本语法Python3 语言的基本语法非常简单,下面是一些常用的语法规则: 1. 变量命名:Python3 语言的变量命名规则为字母、数字和下划线的组合,且不能以数字开头。

2. 注释:Python3 语言的注释使用 # 符号,可以在代码中添加注释来说明代码的功能。

3. 缩进:Python3 语言使用缩进来表示代码块,缩进的空格数必须一致。

4. 字符串:Python3 语言使用单引号或双引号来表示字符串,可以使用 + 运算符来连接字符串。

5. 数字:Python3 语言支持整数、浮点数和复数等数字类型。

6. 列表:Python3 语言使用 [] 符号来表示列表,列表中的元素可以是任意类型。

7. 元组:Python3 语言使用 () 符号来表示元组,元组中的元素可以是任意类型,但不能修改。

Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版

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Python 手册Python中文社区Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含(Comprehensions)5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典(Dictionaries)5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容(import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类(Classes)的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记(Random Remarks)9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子(Iterators)9.10 发生器(Generators)10. 接下来?A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算:问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件(Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython)关于本文档Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前:Python 指南向上: P ython 指南向下:目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要:Python 是一种容易学习的强大语言。

Python3多线程菜鸟教程

Python3多线程菜鸟教程

Python3多线程菜鸟教程Python是一种非常常用的编程语言,与其它语言相比,Python具有简单易学、代码清晰、功能强大等优点。

在编写Python程序时,可以通过使用多线程来实现并发执行任务的目标。

本文将介绍Python3多线程的相关知识,并通过实例演示多线程的使用。

多线程是指在一个程序中同时执行多个线程。

每个线程都是独立的执行单元,可以进行不同的操作。

相比于单线程,多线程可以极大地提升程序的执行效率。

在Python中,可以使用threading模块来实现多线程。

通过创建Thread类的实例对象,可以创建并启动新的线程。

下面是一个简单的多线程示例:```pythonimport threadingdef function(:for i in range(5):print("线程执行中...")t = threading.Thread(target=function)t.startfor i in range(5):print("主线程执行中...")```多线程的另一个常见用途是进行并行计算。

当我们需要同时进行多个复杂的计算任务时,可以通过多线程来同时进行,从而提高计算效率。

除了使用threading模块,Python中还提供了concurrent.futures 模块来实现多线程。

concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor 类可以用于创建线程池,从而更方便地管理和控制多个线程。

下面是一个使用ThreadPoolExecutor的示例代码:```pythonimport concurrent.futuresdef function(n):return n**2if __name__ == '__main__':with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor( as executor:results = [executor.submit(function, i) for i in range(5)] print(future.result()```通过以上的示例代码,可以看到创建和管理多线程非常简单。

Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)

Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)

Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)第一章:Python中文自然语言处理简介1.1 自然语言处理的概念1.2 Python在自然语言处理中的应用1.3 中文自然语言处理的基本流程1.4 中文分词与词性标注1.5 中文命名实体识别第二章:Python中文文本处理基础2.1 文本预处理2.2 中文停用词去除2.3 词干提取与词形还原2.4 中文分词算法介绍2.5 Python库在中国分词中的应用第三章:Python中文词性标注3.1 词性标注的概念与作用3.2 基于规则的词性标注方法3.3 基于机器学习的词性标注方法3.4 Python词性标注库介绍3.5 词性标注的实战应用第四章:Python中文命名实体识别4.1 命名实体识别的概念与作用4.2 基于规则的命名实体识别方法4.3 基于机器学习的命名实体识别方法4.4 Python命名实体识别库介绍4.5 命名实体识别的实战应用第五章:Python中文情感分析5.1 情感分析的概念与作用5.2 基于词典的情感分析方法5.3 基于机器学习的情感分析方法5.4 Python情感分析库介绍5.5 情感分析的实战应用本教案将为您提供Python中文自然语言处理的基础知识与实战应用。

通过学习,您将掌握Python在中文自然语言处理中的应用,包括文本预处理、中文分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等方面。

每个章节都包含相关概念、方法、库介绍和实战应用,帮助您深入了解并实践中文自然语言处理。

希望本教案能为您在学习Python 中文自然语言处理方面提供帮助。

第六章:Python中文文本分类6.1 文本分类的概念与作用6.2 特征提取与降维6.3 常用的文本分类算法6.4 Python文本分类库介绍6.5 中文文本分类的实战应用第七章:Python中文信息抽取7.1 信息抽取的概念与作用7.2 实体抽取与关系抽取7.3 事件抽取与意见抽取7.4 Python信息抽取库介绍7.5 中文信息抽取的实战应用第八章:Python中文文本8.1 文本的概念与作用8.2 模型与判别模型8.3 循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)8.4 Python文本库介绍8.5 中文文本的实战应用第九章:Python中文对话系统9.1 对话系统的概念与作用9.2 对话系统的类型与架构9.3 式对话模型与检索式对话模型9.4 Python对话系统库介绍9.5 中文对话系统的实战应用第十章:Python中文语音识别与合成10.1 语音识别与合成的概念与作用10.2 基于深度学习的语音识别与合成方法10.3 Python语音识别与合成库介绍10.4 中文语音识别与合成的实战应用10.5 语音识别与合成的综合实战项目第十一章:Python中文语义理解11.1 语义理解的概念与作用11.2 词嵌入与语义表示11.3 语义分析与语义相似度计算11.4 Python语义理解库介绍11.5 中文语义理解的实战应用第十二章:Python中文问答系统12.1 问答系统的概念与作用12.2 基于知识图谱的问答方法12.3 基于机器学习的问答方法12.4 Python问答系统库介绍12.5 中文问答系统的实战应用第十三章:Python中文文本摘要13.1 文本摘要的概念与作用13.2 提取式摘要与式摘要13.3 文本摘要的评价指标13.4 Python文本摘要库介绍13.5 中文文本摘要的实战应用第十五章:Python中文自然语言处理综合实战15.1 自然语言处理综合实战项目介绍15.2 项目需求分析与设计15.3 项目实施与技术选型15.4 项目测试与优化15.5 项目总结与展望重点和难点解析重点:Python在中文自然语言处理中的应用场景。

Python3学习资料

Python3学习资料

Python3学习资料⼀、python3 学习计划Python⼊门学习计划安排:(按序号来)推荐直接从Python3开始学起。

参考了 Python3.x基础学习资料整理第⼀⽬标是:通过学习python学会编程。

第⼆⽬标:会写爬⾍,⽹页采集。

第三⽬标:学会web开发。

1、推荐廖雪峰⽼师的⽹站:(强烈建议你从⽬录的开始学到结束)。

2、看以下⽹站学习:Python3官⽅指南(中⽂):Python3官⽅教程(中⽂):Python ⼊门指南:Python3 教程 | 菜鸟教程:Python最佳实践指南:更多的学习资源:视频补充:1、爬⾍⽅向:2、数据分析实战:3、Django web开发:⼆、python3学习推荐书籍、视频1、推荐书籍Python编程快速上⼿:让繁琐⼯作⾃动化(⼊门,但细节不够)Python编程:从⼊门到实践(⼊门,推荐)Python参考⼿册(第4版)(⼊门,推荐)Python程序设计戴维 I.施奈德(David I. Schneider)著;车万翔译(⼊门)Effective Python:编写⾼质量Python代码的59个有效⽅法(推荐)Python学习⼿册 Mark Lutz (第4版)(很厚的书)Python语⾔及其应⽤ Bill Lubanovic (⼊门,推荐)像计算机科学家⼀样思考Python 第2版其他⼊门书籍:1、《笨⽅法学Python》英⽂名(learn python the hard way)中译版的电⼦版:Python 核⼼编程第⼆版(进阶)Python Cookbook(第3版) (进阶,推荐)Python编程实战:运⽤设计模式、并发和程序库创建⾼质量程序(作为进阶!)Python性能分析与优化(进阶)《Python Web开发测试驱动⽅法》(进阶,重点推荐)《python标准库》 Doug Hellmann (可当做⼯具书)⾼性能Python 作者: (美)⼽雷利克 / (英)欧⽇沃尔德《Python⽂本分析》Python Cookbook(在线预览)2、推荐视频3、其他资料python3.8 新特性:千⾏代码⼊门Python:8 个 Python 实⽤脚本:5 个 Python 特性:从0到1,Python Web开发的进击之路:GitHub上Stars最多的10个Python项⽬Python⾯试题-概念篇:Python⾯试题-代码篇:有哪些学习数据分析的⽹站:项⽬试验:Python练习⼩项⽬:Python 100例练习题:Python 100例(菜鸟教程)美图2018春招笔试题⽬-算法⽅向:京东2019春招编程题参考代码:如何训练⾃⼰的编程思路?三、Python编程规范和风格指南Google 开源项⽬风格指南——中⽂版(Python语⾔)Python 代码风格指南:PEP8,原⽂:PEP8中⽂:r代码排版,命名与注释:。

python3.0入门经典教程

python3.0入门经典教程

python3.0入门经典教程Python是一种功能很强大的语言,关于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对,入门还是很快哒。

下面介绍几种学习Python的方法。

以下是我为你整理的〔python〕3.0入门经典教程首先是书籍,通过书籍学习,虽然速度会有些慢,但知识具体,可以掌握很多细节,一旦入门后,后面进步就很快了,下面介绍给大家一本书,是以前我学习Python时用的书,感觉还挺不错哒。

然后就是借助网络学习,网上有很多视频课程,而且有很多是免费哒,网络视频比较直观,入门快。

给大家推举一个视频,网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频,是免费的,我之前也看过,挺不错哒还有就是加一些群或是论坛,里面的知识虽然不全面,但关于知识的扩宽还是很有帮助哒。

最后说说我的学习经验,书籍学习的方法比较扎实,网络视频学习的方法入门比较快,论坛可以作为知识的补充渠道,当然,如果想学精,唯有多多施行一条途径。

优点是什么Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。

同样,〔管理〕这些包也非常容易。

按照惯例,会在 requirements.txt 文件中列出项目所必须要的包。

每个包占一行,通常还包涵版本号。

这里有一个例子Python 程序包有一个缺陷是,它们默认会进行全局安装。

我们将要使用一个工具,使我们每个项目都有一个独立的环境,这个工具叫virtualenv。

我们同样要安装一个更高级的包管理工具,叫做pip,他可以和virtualenv配合工作。

首先,我们必须要安装pip。

大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具),所以我们就使用easy_install pip来安装pip。

这应该是你最后一次使用easy_install 了。

如果你并没有安装easy_install ,在〔linux〕系统中,貌似从python-setuptools 包中可以获得。

python中文参考手册

python中文参考手册

python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。

Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用,包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。

Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于 1991 年。

2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。

Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性,因此建议使用 Python 3 进行开发。

Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。

3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。

Python 中的变量不需要声明类型,它是一种动态类型的语言。

Python 使用缩进来表示代码块,例如:`if x > 10:`。

4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。

这些数据类型具有不同的特点和使用方法。

例如,列表是一种有序、可变的集合,可以使用`[]`来创建。

5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和while)和分支(try-except)。

这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。

6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码,用于执行特定任务。

Python 模块是包含 Python 代码的文件,可以被导入并使用其中的函数和变量。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
* 列表长度是动态的,可任意添加删除元素. * 用索引可以很方便访问元素,甚至返回一个子列表 * 更多方法请参考 Python 的文档'''
4 字典
#! /usr/bin/python x={'a':'aaa','b':'bbb','c':12}print (x['a'])print (x['b'])print (x['c'])for key in x: ("Key is %s and value is %s" % (key,x[key])) ''' 知识点:
f.close()
f=open(spath,"r") # Opens file for readingfor line in f: 是:%s"%line)
print(" 每 一 行 的 数 据
f.close()
知识点:
open 的参数:r 表示读,w 写数据,在写之前先清空文件内容,a 打开并附加内容. 打开文件之后记得关闭
no be empty.")try:
i=int(s)except Exception as err:
print(err)finally: # Clean up action
print("Goodbye!")
9 文件处理 对比 Java,python 的文本处理再次让人感动
#! /usr/bin/python spath="D:/download/baa.txt" f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.f.write("First line 1.\n") f.writelines("First line 2.")
1 你好
#打开新窗口,输入:#! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- s1=input("Input your name:")print("你好,%s" % s1)''' 知识点:
* input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入. * print()函数:如何打印. * 如何应用中文 * 如何用多行注释 '''
# b.pyfrom a import add_func # Also can be : import aprint ("Import add_func from module a")print ("Result of 1 plus 2 is: ")print (add_func(1,2)) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"
Python 已经是3.1版本了,与时俱进更新教程.
本文适合有 Java 编程经验的程序员快速熟悉 Python 本文程序在 windows xp+python3.1a1 测试通过. 本文提到的 idle 指 python shell,即安装 python 后你在菜单看到的 IDLE(python gui) 在 idle 里 ctrl+n 可以打开一个新窗口,输入源码后 ctrl+s 可以保存,f5运行程序. 凡打开新窗口即指 ctrl+n 的操作.
b="test" c=str(a)+b d="1111" e=a+int(d)#How to print multiply valuesprint ("c is %s,e is %i" % (c,e))''' 知识点:
* 用 int 和 str 函数将字符串和数字进行转换 * 打印以#开头,而不是习惯的// * 打印多个参数的方式 '''
10 类和继承
class Base: def __init__(self): self.data = [] def add(self, x): self.data.append(x) def addtwice(self, x): self.add(x) self.add(x)# Child extends Baseclass Child(Base):
知识点: Python 不用{}来控制程序结构,他强迫你用缩进来写程序,使代码清晰.
定义函数方便简单 方便好用的 range 函数
8 异常处理
#! /usr/bin/pythons=input("Input your age:")if s =="": raise Exception("Input must
* 条件和循环语句 # * 如何得到控制台输入
print ("Zero")else: print print (x, len(x))#知识点:#
7 函数
#! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- def sum(a,b):
return a+b
func = sum r = func(5,6)print (r)# 提供默认值 def add(a,b=2): r=add(1)print (r) r=add(1,5)print (r)
return a+b
oChild =Child() oChild.add("str1")print (oChild.data)print (oChild.plus(2,3))''' 知识点:
* self:类似 Java 的 this 参数 '''
def plus(self,a,b):
11 包机制 每一个.py 文件称为一个 module,module 之间可以互相导入.请参看以下例子: # a.pydef add_func(a,b): return a+b
中文和英文的字符串长度是否一样?
#! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*s=input("输入你的中文名,按回车继续");print ("你的名字是 : " +s)
l=len(s)print ("你中文名字的长度是:"+str(l))
知识点: 类似 Java,在 python3里所有字符串都是 unicode,所以长度一致.
return a+b
一个好用的函数
#! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- # The range() functiona =range (1,10)for i in a:
print (i)
a = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for stepfor i in a: print (i)
2 字符串和数字
但有趣的是,在 javascript 里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但 在 Python 里有点诡异,如下:
#! /usr/bin/python a=2 b="test" c=a+b
运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换
#! /usr/bin/python #运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换 a=2
6 条件和循环语句
#! /usr/bin/python#条件和循环语句 x=int(input("Please enter an integer:"))if x<0:
x=0 print ("Negative changed to zero")elif x==0: ("More") # Loops Lista = ['cat', 'window', 'defenestrate']for x in a:
print
* 将他当 Java 的 Map 来用即可.'''
5 字符串 比起 C/C++,Python 处理字符串的方式实在太让人感动了.把字符串当列表来用吧.
#! /usr/bin/python word="abcdefg" a=word[2]print ("a is: "+a) b=word[1:3]print ("b is: "+b) # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print ("c is: "+c) # index 0 and 1 elements of word.d=word[0:]print ("d is: "+d) # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print ("e is: "+e) # All elements of word.f=word[-1]print ("f is: "+f) # The last elements of word.g=word[-4:-2]print ("g is: "+g) # index 3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print ("h is: "+h) # The last two elements.i=word[:-2]print ("i is: "+i) # Everything except the last two charactersl=len(word)print ("Length of word is: "+ str(l))
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