区域卫生大数据平台建设方案
浙大研究中心科研成果
• 1、国家科技支撑计划，《跨平台智能终端中间件研发》，编号2012BAH94F01，2012.112015.12，已结题，主持。
• 2、国家高技术研究发展计划（863）项目，2007AA01Z187，可信的自治式网构软件协同模型和 关键技术研究，2008/01-2011/12，已结题，主持。
• 5、《普适计算关键技术及支撑平台》，国家科技进步二等奖，奖励证书编号：2015-J-220-206-R05，2016，参与。
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浙大研究中心科研成果
• [1]Fanwei Zhu,Yuan Fang, Kevin Chen-Chuan Chang, Jing Ying.Scheduled approximation for Personalized PageRank with Utility-based Hub Selection[J].The VLDB Journal, 2015:24(5).
重点解决 HCMS综合管理系统决策分析问题 加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。
整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享 智慧小平区云台服，务平以台整信体解息决方化案智支慧撑小区健云服康务平管台整理体、解决医方案疗智慧服小区务云、服务药平台品整体耗解决材方供案 应等业
务模式，支撑政府履行行业监管、绩效评价、投入补偿、人事 薪酬等管理职能。通过数据挖掘和统计分析，实现从医院到科 室、医生的全程递进式监管。
/
存 储
sqoop
计
实时流处理
算 层
YARN / Hadoop集群 / HBase
Spark
Streaming
数
智慧小区云服务平台整体解离决线方统案计智慧mr小/h区i云ve服/务sp平ar台k整/s体p解ar决k方-s案ql智/慧MP小I区ma云pp服i务ng平台整体解实决方时案统计
据
结
Mondrian
2019
区域卫生大数据平台建设方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
背景 建设思路及总体目标 创业软件浙大研究中心介绍 当前存在问题及原因
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
大数据综合管理与决策平台 大数据医疗科学研究平台 医疗健康大数据产业链
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浙大研究中心主要成员
• 应晶，教授，浙江省151人才，杭州 市信息化专家咨询委员会副主任委 员
• 李石坚，副教授，CCF普适计算专委 会委员，IEEE和ACM会员。 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
• 刘勇，副教授，大数据、机器学习 资深专家
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一、背 景
根据2016年深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平 台、建立高效的公立医院管理模式精神：2016年中心要紧扣“ 智慧医小院区云管服务理平台提整体升解年决方”案智工慧小作区云，服深务平入台整抓体解好决方运案行智慧监小区管云服、务平质台量整体管解决理方案、环境 提升等工作。强化运营绩效考核这一抓手。推动公共卫生健康 信息化建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的 运用
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二、建设思路及总体目标
针对传统的医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合 理等因素造成的EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、 HCMS决策支持滞后等等问题，需要重新构建一个安全、可靠、稳定、 能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储 、数据质量监控、智能决策支持、挖掘、分析的中心实施方案。
• 与温州某单位合作的“基于海量医疗数据的健康信息服务云”：针对数值型医 学数据，通过数据挖掘方法对数据进行分析，提供慢性病的早期、快速筛查等 服务。针对医学文本数据，用自然语言处理的方法实现知识的自动化抽取与建 模，并实现了基于海量医学数据的临床决策支持系统。
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浙大研究中心医疗科研成果
• 和上海某医院合作的胆石病数据挖掘工作，我们通过挖掘一个具有6000 多项数 据项，134 个特征项的数据集，提取出了一些关键特征项，并用这些关键特征 建立SVM 分类器，并进行十字交叉验证，得到了75%左右的准确性和特异性。 具体结果如下表所示。
• 3、国家高技术研究发展计划（863）重点项目《普适计算基础软硬件关键技术及系统》子课题
《路网中的个人信息服务中的移动信息服务关键技术研究》，编号：2009AA011908-1, 已结题，
主持。
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• 4、国家自然科学基金项目，69703005，基于知识的可执行软件定义方法研究，1998/012000/12，已结题，主持。
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浙大研究中心医疗科研成果
• 研究中心通过对海量医学健康数据进行深度挖掘和分析预测统计，初见成效。 • 与浙江某医院合作的肝癌早期患者筛查的工作，通过对肝癌患者和健康人的常
规体检数据进行分析、挖掘，找出了一套通过常规体检项来检测肝癌患者的方 法，并达到较高的效果。具体结果如下：
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实时查询：基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足 智慧小业区云务服规务平范台整的体情解决况方下案智，慧小任区何云服居务平民台和整体医解决务方人案智员慧小在区任云服何务平联台网整体医解决疗方机案 构可即
时调阅相关有权限的所有历史健康档案），为构建分级诊疗制度奠 定了较好的基础。
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二阶段 建设规划及具体目标
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
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创业公卫大数据平台应用架构
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 12
四、传统区域卫生平台存在问题及原因
1. EHRView查询与搜索问题 数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致 2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢 对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率
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一、背 景
去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设 计，强化统筹协调，已相继出台《全国医疗卫生服务体系规划 智慧纲小要区云》服务、平台《整体全解面决方推案智开慧小县区云级服公务平立台整医体解院决方综案合智慧改小区革云服的务平指台导整体意解决见方案》、《 医改“十三五”规划》等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精 神。需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深 推进。
Engineering, 2010:8 • [7]Minghui Wu, Zihan Chen, Jing Ying. A MDA based approach for multi-platform mobile application development[J].Information-An
International Inter智dis慧cip小li区na云ry服Jo务urn平a台l，整20体11解:3决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • [8]Minghui Wu, XianghuiXiong, Jing Ying. QoS-driven Global Optimization Approach for Large-scale Web Services Composition[J]. Journal of
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传统区域卫生平台系统架构工作流程图
数 据 公共卫生数据 源
资源库数据
医疗服务数据
ETL 定时上传
异构系统数据 ...
中
间
前置机/ 终端和服务器/ XML
设
备
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ETL 定时上传
据
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
中 间 业
中心临时库 Oracle/Blob/XML
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
1. 升级改造HCMS/EHRView，实现大数据综合管理与决策平台 2. 挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊断、 辅助挂号等创新科研应用 3. 带动形成“互联网+健康管理”的创新产业服务链平台。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
低下 3. BI智能决策分析：HCMS综合管理系统决策分析滞后 4. 数据质量监控问题 5. MPI数据比较乱
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五、大数据综合管理与决策平台
管理与决策平台升级分三阶段建设开展： 1. 解决EHRView实时查询与搜索问题 2. BI智能决策分析：HCMS综合管理系统决策分析问题 3. 数据质量监控问题
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。
逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗 协同 、医院运营监管共5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提 供数字化支撑体系,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监 管目标。
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三、创业软件浙大研究中心介绍
• 公司上市后，创业软件立即与浙江大学联合成立了“智慧医疗大数据研究中 心”，共同开展医疗卫生领域的大数据关键技术研发和语义融合研究。现研究 中心有1名教授，2名副教授，1名博士后，2名博士研究生，5名硕士研究生大 数据工程师。
• 研究中西近智慧年小区来云主服务持平台了整体国解决家方高案智技慧小术区云研服务究平发台整展体解计决方划案智（慧8小6区3云）服务项平台目整体1解项决方，案国家自然科 学基金项目3项，科技支撑计划子课题、863子课题、核高基子课题多项，获得 1项国家科技进步二等奖。在《计算机学报》、《软件学报》等国内外主要刊 物以及高水平国际会议上发表研究论文几十余篇。
豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案
豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案一、项目背景二、项目目标1.实现区域内医疗信息的共享与交换，打破信息孤岛。
2.提高医疗服务效率，缩短患者等待时间。
3.提升医疗服务质量，减少医疗差错。
4.为政府和相关部门提供决策支持。
三、项目内容1.建设医疗信息平台：整合区域内各医疗机构的医疗信息，实现信息的共享与交换。
2.开发移动医疗应用：为医生和患者提供便捷的医疗服务，如在线咨询、预约挂号等。
3.实施电子病历系统：提高医疗服务质量，减少医疗差错。
4.建立远程医疗系统：为偏远地区的患者提供高质量的医疗服务。
5.建设医疗大数据分析平台：为政府和相关部门提供决策支持。
四、实施步骤1.调查研究：了解区域内医疗机构的现状，确定信息化建设的需求和目标。
2.制定方案：根据调查结果，制定详细的信息化建设方案。
3.采购设备：购买必要的硬件设备和软件系统。
4.搭建平台：建设医疗信息平台，开发移动医疗应用。
5.实施电子病历系统：在区域内各医疗机构推广使用电子病历系统。
6.建立远程医疗系统：连接区域内各医疗机构，实现远程医疗服务。
7.建设医疗大数据分析平台：收集、整理、分析医疗数据，为政府提供决策支持。
五、项目难点与解决方案1.难点：医疗信息孤岛现象严重，数据难以共享。
解决方案：通过技术手段，实现医疗信息的标准化，促进数据共享。
2.难点：医疗信息化建设涉及多个部门，协调难度大。
解决方案：建立项目协调机制，明确各部门职责，加强沟通与协作。
3.难点：医疗信息化建设投资大，回报周期长。
解决方案：积极争取政府资金支持，引入社会资本，实现多元化投资。
六、项目预期效果1.提高医疗服务效率，缩短患者等待时间。
2.提升医疗服务质量，减少医疗差错。
3.促进医疗资源的合理分配，缓解医疗资源紧张状况。
4.为政府提供决策支持，推动医疗行业的发展。
七、项目风险与应对措施1.风险：项目实施过程中，可能出现技术难题。
应对措施：及时调整项目方案，引入专业技术人才，解决技术难题。
区域卫生大数据建设-范春
医疗卫生大数据
可支持各种业务分 析：如费用、 患者病史、 归档影像分析、实时临 床决策支持等
Winning
Volume 数据体巨大
01
数据量不断扩张, 费用 数据, 影像, 设备, 基因检测 等产生的海量数据
卫宁
06
Value 价值性
结构化数据：遵 循一定的数据标准(如 HL7) ；非结构化数据： 如手写、扫描、照片、 影像等
被分析的数据不能保证是完整的， 清洗过的和没有任何错误。 非结构化以图片、视频、移动产生 的信息、无线射频识别（RFID）等 形式存在。 利用对数据有意义的软件的支持， 对数据进行实时分析。 可通过通用的硬件和新一代的分析 软件，像Hadoop或其他分析数据库 来实现。
区域卫生大数据建立的基础条件
用药分析
卫宁
查询
门诊费用构成分析
3% 3%
住院费用构成分析
3% 5%
付费方式构成分析
4% 0% 城镇职工基本医疗保险 城镇居民基本医疗保险 新型农村合作医疗 贫困救助 商业医疗保险 全公费 全自费 其他社会保险 其他
说明：A市B区医院4 月份期内药占比45%，同比增长1 %；基 药占比21%，同比增长0.1%；抗菌药物占比43 %，同比下降 4%；
运营
重点疾病
业务主题
重点手术 ICU
单病种主题
患者安全 合理用药
感染控制
大数据应用与医院管理
质控管理平台 医务管理质控
Winning
基于指标管理系统 主题多维展示比较
卫宁
抗菌药物质控统计 电子病历质控统计 临床路径
统一的统计指标口径
多样化的数据展示
大数据应用与医院管理
Winning
医疗卫生信息化平台建设规范
医疗卫生信息化平台建设规范第1章总则 (4)1.1 建设目标与原则 (4)1.1.1 建设目标 (4)1.1.2 建设原则 (4)1.2 适用范围与规范性引用文件 (4)1.2.1 适用范围 (4)1.2.2 规范性引用文件 (4)第2章信息化平台架构设计 (5)2.1 架构设计要求 (5)2.2 系统架构 (5)2.3 技术架构 (6)第3章数据资源规划与标准 (6)3.1 数据资源规划 (6)3.1.1 数据资源规划概述 (6)3.1.2 数据资源规划目标 (7)3.1.3 数据资源规划原则 (7)3.1.4 数据资源规划方法 (7)3.2 数据标准与编码 (7)3.2.1 数据标准概述 (7)3.2.2 国家和行业标准 (7)3.2.3 数据元标准 (7)3.2.4 数据集标准 (7)3.2.5 数据编码标准 (8)3.3 数据安全与隐私保护 (8)3.3.1 数据安全概述 (8)3.3.2 数据安全策略 (8)3.3.3 数据安全技术 (8)3.3.4 数据安全管理 (8)3.3.5 隐私保护 (8)第4章应用系统建设 (8)4.1 门诊管理系统 (8)4.1.1 概述 (8)4.1.2 功能需求 (8)4.1.3 技术要求 (9)4.2 住院管理系统 (9)4.2.1 概述 (9)4.2.2 功能需求 (9)4.2.3 技术要求 (9)4.3 医疗服务协同与共享 (9)4.3.1 概述 (9)4.3.2 功能需求 (9)4.3.3 技术要求 (10)第5章信息安全与运维保障 (10)5.1 信息安全策略与措施 (10)5.1.1 安全策略制定 (10)5.1.2 安全措施实施 (10)5.2 网络安全 (11)5.2.1 网络架构设计 (11)5.2.2 网络安全防护 (11)5.3 系统运维与管理 (11)5.3.1 系统运维 (11)5.3.2 系统管理 (11)第6章电子病历与临床信息系统 (12)6.1 电子病历系统 (12)6.1.1 系统概述 (12)6.1.2 功能要求 (12)6.1.3 技术要求 (12)6.2 临床决策支持系统 (12)6.2.1 系统概述 (12)6.2.2 功能要求 (13)6.2.3 技术要求 (13)6.3 临床路径管理系统 (13)6.3.1 系统概述 (13)6.3.2 功能要求 (13)6.3.3 技术要求 (13)第7章医疗质量管理与评价 (14)7.1 医疗质量指标体系 (14)7.1.1 结构指标：包括医疗机构基本设施、医疗设备、人力资源等方面的指标，以反映医疗服务的物质基础。
区域卫生平台数据中心方案(2023最新版)
区域卫生平台数据中心方案区域卫生平台数据中心方案⒈引言⑴编写目的本文档旨在为区域卫生平台数据中心的设计和建设提供详细的方案和指导。
⑵背景区域卫生平台是一个集成了医疗机构、医生、患者和其他相关方的卫生信息系统，旨在提供全面的医疗服务和信息交流平台。
数据中心是区域卫生平台的核心组成部分，负责存储、管理和处理各种医疗数据。
⒉目标设计和建设一个高效、安全、可靠的数据中心，以支持区域卫生平台的正常运行和发展。
⒊数据中心需求分析⑴功能需求⒊⑴数据存储和管理：能够高效地存储、管理和检索各类医疗数据，包括患者病历、医疗影像、实验室检验结果等。
⒊⑵数据安全和权限管理：具备严格的数据安全控制和权限管理机制，确保敏感数据不被未授权人员访问和泄露。
⒊⑶数据备份和恢复：建立完备的数据备份和恢复机制，确保数据的完整性和可靠性。
⒊⑷数据共享和交流：支持医疗机构之间的数据共享和交流，促进医疗资源的合理调配和信息传递。
⑵性能需求⒊⑴系统响应时间：保证数据中心的响应时间在合理范围内，满足用户的实时访问需求。
⒊⑵网络带宽：配置足够的网络带宽，以满足数据传输和交换的需求。
⒊⑶可扩展性：设计可扩展的数据中心架构，以应对未来的增长和扩展需求。
⑶可用性需求⒊⑴高可靠性：确保数据中心的高可靠性，以处理持续的数据访问和处理请求。
⒊⑵故障恢复：建立故障恢复机制，及时应对硬件故障或其他突发事件，尽快恢复数据中心的正常运行。
⒋数据中心设计方案⑴基础设施设计⒋⑴数据中心位置：选择安全可靠的地理位置，满足防灾备份需求。
⒋⑵硬件设备：选择高性能、高可靠性的服务器、存储设备和网络设备，满足数据中心的需求。
⒋⑶供电和冷却：确保数据中心具备稳定的供电和冷却系统，以保证设备正常运行和散热。
⑵数据安全与权限管理设计⒋⑴访问控制：建立严格的访问控制机制，限制未授权人员的访问。
⒋⑵数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
⒋⑶安全审计：建立完善的安全审计机制，对数据访问和操作进行监控和记录。
区域卫生大数据平台建设方案
二阶段 建设规划及具体目标
强化运营绩效考核管理、资源调配技术支持
建立医疗健康、公共卫生监管平台 ，构建大数据多维 cube分析 应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依 据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维 度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质 管理、疾病预防等领域 实现全面、准确、实时、智能的大数据运营 管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂 钩，发挥好考核指挥棒作用。 数据发挥价值，辅助决策
运营报表/分析
开放API
一阶段 建设规划及具体目标
重点解决 EHRView 问题 采用Lambda 混合架构来处理实时数据和历史数据
实时查询： 基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足 业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可 即 时调阅相关有权限的 所有历史健康档案 ），为构建分级诊疗制度奠 定了较好的基础。
五、大数据综合管理与决策平台
管理与决策平台升级分三阶段建设开展： 1. 解决EHRView 实时查询与搜索问题 2. BI智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析问题
3. 数据质量监控问题
三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。
逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗 协同 、医院运营监管共 5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提 供数字化支撑体系 ,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监 管目标。
1. 升级改造HCMS/EHRView ，实现大数据综合管理与决策平台 2. 挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊断、 辅助挂号等创新科研应用 3. 带动形成“互联网 +健康管理”的创新产业服务链平台。
大数据医疗卫生领域信用体系建设实施方案
大数据医疗卫生领域信用体系建设实施方案依据国家法律法规，以重庆市加快社会信用体系建设为契机，建立健全信用制度和标准体系，加强信用信息管理，规范信用服务体系发展，维护信息主体权益，全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。
一、面临形势我国经济当下已经进入新旧动能转换期。
国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”，进一步促进实体经济和数字经济相互融合。
重庆作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中，为XX县提供了发展战略机遇。
XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口，需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社会信用体系建设的步伐。
1、国家及重庆市系列新政推动XX大数据发展环境不断优化。
《关于促进大数据发展的行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-20XX)》《关于工业大数据发展的指导意见》等一系列国家级新政接连出台，积极支持鼓励大数据产业发展。
重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，出台《重庆市大数据行动计划》、《重庆市大数据标准化建设实施方案(20XX—2022年)》等，大力发展数字经济、智能产业，全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。
2、大数据产业发展维持高增长态势，为XX提供战略机遇。
我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持了高增长态势。
“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性发展，2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。
在此期间，重庆市成为全国首个启动实施的国家数字经济创新发展试验区，作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，重庆在积极推动成渝地区双城经济圈建设的过程中，将为XX县提供大数据产业发展的战略机遇。
3、大数据市场具有长期活力，XX亟需加快入局。
随着各行各业日益熟知大数据作为新能源的价值，大数据市场的供给方与需求方的关系也在不断演化。
一方面，技术创新使得基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计算与交互等技术而研制的数据处理、分析、挖掘、可视化等产品成为大数据产品服务发展的主流；另一方面，大数据也推动消费者进化为数字化时代的原住民，企业进化为数字化时代的原住企业。
区域卫生信息平台应用实践
0引言区域卫生平台建设是医疗信息化建设进程中的重要一步，通过整合医疗卫生资源实现区域信息共享与业务协同[1]，可全面提升区域医疗资源利用率。
2009年新一轮医疗体制改革下，《关于深化医药卫生体制改革的意见》中把“建立实用共享的医疗卫生系统”列为“四梁八柱”之一，医疗卫生系统成为新医改的重要技术支撑。
《卫生综合管理信息平台建设指南（试行）》等相关标准和规范的出台标志着我国卫生信息化建设进入区域建设的新阶段，同时2012年区域卫生信息化被纳入“十二五规划”，使得区域卫生信息化建设被提到了前所未有的高度[2]。
为进一步加快医疗改革步伐，提升医疗管理水平，建立标准统区域卫生信息平台应用实践景慎旗1，2，3，凡豪志2，3，熊颖2，3，李飞4，王忠民2，3*（1.南京大学信息管理学院，南京210023；2.江苏省人民医院，南京医科大学第一附属医院，南京210096；3.南京医科大学医学信息学与管理研究所，南京211166；4.北大医疗信息技术有限公司，北京100080）[摘要]详细介绍了区域卫生信息平台的具体结构、平台与平台的对接方式及相关区域性服务，综述了区域卫生信息平台的应用优势，讨论了区域卫生信息平台建设过程中存在顶层设计亟待统筹落地、标准落地水平亟待提升、信息安全问题日益突出等问题。
针对性地提出了通过政府主导、多部门共建，落实区域性卫生信息平台顶层设计，通过明确“需求牵引、应用牵引”的建设导向，建立医院广泛参与、共建平台的机制，通过加强平台信息安全建设，全面提升平台信息安全等级等措施，充分实现区域信息共享与业务协同，提升医疗卫生数据的利用率，从而助力“健康中国”战略的成功实施。
[关键词]区域卫生信息平台；平台对平台；顶层设计；区域业务协同；卫生信息评价[中国图书资料分类号]R318;TP311[文献标志码]A[文章编号]1003-8868(2021)01-0085-06 DOI:10.19745/j.1003-8868.2021017Application of regional health information platformJING Shen-qi1,2,3,FAN Hao-zhi2,3,XIONG Ying2,3,LI Fei4,WANG Zhong-min2,3*(1.School of Information Management,Nanjing University,Nanjing210023,China;2.Jiangsu Province Hospital,The FirstAffiliated Hospital with Nanjing Medical University,Nanjing210096,China;3.Institute of Medical Informatics and Management,Nanjing Medical University,Nanjing211166,China;4.PKU Healthcare IT Co.,Ltd.,Beijing100080,China) Abstract The specific structure of the regional health information platform,the platform-to-platform docking method and the related regional services were introduced in detail,and the advantages of the regional health information platform were reviewed.The problems in top-level design implementation,standard launching and information safety were discussed during the construction of the regional health information platform.Some suggestions were put forward accordingly including the regional health information platform construction led by the government and executed by multi departments,the determination of demand-driven and application-driven construction orientation,the establishment of construction mechanism involving multi hospitals and the enhancement of information safety,so that the regional information sharing and business collaboration as well as the utilization of health data were improved to facilitate the implementation of"Healthy China"strategy.[Chinese Medical Equipment Journal,2021,42(1):85-90]Key words regional health information platform;platform-to-platform;top-level design;regional business collaboration; health information evaluation基金项目:国家重点研发计划项目（2018YFC1314900）；江苏省科技厅重点研发计划项目（BE2016002-4）；江苏省经济和信息化委员会省级工业和信息产业转型升级专项（苏财工贸〔2017〕79号）；江苏省工业和信息化厅省级工业和信息产业转型升级专项（苏工信综合〔2019〕55号）；南京市科技计划项目（201608003）作者简介:景慎旗（1983—），男，硕士，高级工程师，数据应用管理中心副主任，主要从事医学信息学和医疗信息化方面的研究工作，E-mail：*******************.cn。
区域卫生信息平台功能分级
通过区域卫生信息平台，医疗机构之间可以实现信息共享和业务协同，避免了重复检查和用药等问题，提高 了医疗卫生服务效率和质量。
居民健康管理水平得到提高
区域卫生信息平台可以实现对居民健康信息的全面管理和分析，为居民提供更加个性化、精准的健康管理服 务，提高了居民健康水平。
未来发展趋势预测
探索医疗卫生服务新模式
借助平台优势，开展远程医疗、移 动医疗等新型医疗卫生服务，满足 人民群众多样化、多层次的需求。
加强公共卫生应急管理能力
利用区域卫生信息平台，及时收集、 分析和发布公共卫生信息，提高应 对突发公共卫生事件的能力。
07 总结与展望
主要成果回顾
区域卫生信息平台建设取得显著进展
通过多年的努力，我国区域卫生信息平台建设已经取得显著进展，实现了跨机构、跨地区、跨业务的信息共 享和业务协同，为医疗卫生服务提供了有力支撑。
加强标准化和规范化建设
需要加强对区域卫生信息平台的标准化和规范化建设，推动不同系统之间的互联互通和数据共享 ，提高医疗卫生服务的整体效率和质量。
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一级功能
基础信息管理
包括个人健康档案、医疗机构、医务人员等信 息的采集、存储和更新。
数据交换与共享
实现区域内不同医疗卫生机构之间的信息交换 与共享，打破信息孤岛。
基本公共卫生服务管理
支持基本公共卫生服务项目的登记、统计和报告等功能。
二级功能
医疗服务监管
对医疗机构的医疗服务质量、安全、效率等 方面进行监管和评价。
意义
通过区域卫生信息平台，可以实现医疗卫生资源的优化配置和共享，提高医疗卫生服务效率和质量； 同时，可以促进医疗卫生信息化建设的标准化、规范化和智能化发展，推动医疗卫生事业的可持续发 展。
区域卫生平台数据中心方案
区域卫生平台数据中心方案：区域卫生平台数据中心方案一：引言1.1 背景在数字化时代，区域卫生平台数据中心的建设和运营变得愈发重要。
本方案旨在为区域卫生平台数据中心的设计、建设和运营提供指导。
1.2 目的本方案的目的是确保区域卫生平台数据中心的安全、高效运行，并满足各种需求。
二：总体设计2.1 架构设计2.1.1 网络架构详细描述区域卫生平台数据中心的网络架构，包括核心网络、边缘网络和外部连接等。
2.1.2 硬件架构详细描述区域卫生平台数据中心的硬件架构，包括服务器、存储设备、网络设备等。
2.2 安全设计2.2.1 访问控制列出区域卫生平台数据中心的访问控制策略，包括身份验证、授权等。
2.2.2 数据保护描述区域卫生平台数据中心的数据备份和灾难恢复策略，确保数据的安全性和可用性。
三：建设规划3.1 设备选型详细介绍区域卫生平台数据中心所需的各类设备的选型原则和具体选型方案。
3.2 建设流程列出区域卫生平台数据中心的建设流程，包括需求分析、方案设计、实施等。
3.3 项目计划制定区域卫生平台数据中心建设的项目计划，包括时间安排、里程碑等。
四：运维管理4.1 运维策略制定区域卫生平台数据中心的运维策略，包括设备监控、故障处理、变更管理等。
4.2 安全管理列出区域卫生平台数据中心的安全管理措施，包括入侵检测、入侵防御等。
4.3 性能优化描述区域卫生平台数据中心的性能优化策略，包括负载均衡、资源优化等。
五：附件本文档涉及的附件包括相关图表、数据表格等。
六：法律名词及注释6.1 法律名词1：xxxxx此处解释法律名词1的含义。
6.2 法律名词2：xxxxx此处解释法律名词2的含义。
以上为《区域卫生平台数据中心方案》的内容，供参考使用。
如有疑问或需要进一步的信息，请联系相关部门或人员进行咨询。
区域医疗应用服务云平台建设方案
合作医疗管理信息系统 应急指挥中心 基本药物监管系统 财务监管系统 数据统计分析信息系统 业务监管管理系统
区域医疗卫生应用协同
目标
区域医疗系统提供居民健康档案、电子病例、计生数据共享平台，基层医疗机 构或服务机构可以通过区域服务平台实时纵向交换病人病例、影像数据和检查 报告，并通过数据交换平台与其它业务系统（EMR、EHR等）实现业务协同。
技术架构
（云计算（软件定义数据中心）、大数据、中间件等） CONFIDENTIAL
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挑战
区域医疗应用架构面临挑战
• 各个医院或卫生部门的IT请求通 常混乱、管理和优先服务水平差 别很大
• 对于跨不同业务组织的请求需要 不连续的人工操作
• 竖井式的自动化管理需要越来越 多的IT专家
• 为完成优先请求，不断积累了常 规请求
其它开发的应用
App1 王某某开发的版本
敏捷开发
QA
其它被测试的应用
App1 QA 版本
QA
生产
其它生产的应用
App1 生产版本
生产
CONFIDENTIAL
22
方案
云平台资源自助服务—服务罗盘
CONFIDENTIAL
23
方案
云平台资源自助服务—传统的IT资源租赁和灵活的计 费方式
CONFIDENTIAL
维护，运行，客户化平台
方案
用应用服务云平台实现弹性计算
医疗行业应用
Runtime | Services Platform as a Service
(PaaS)
最终用户 （医院和基层医疗）
轻松实现水平扩展！
方案
敏捷的平台支撑敏捷的开发，以提高业务的敏捷性