工业物联网-数字化工厂 ppt课件
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智能制造与工程技术数字化工厂的建设与管理培训课件
养高素质人才等。
THANKS
感谢观看
质量。
数字化管理
利用信息化手段对生产过程进 行全面管理，包括生产计划、
物料管理、质量管理等。
数字化服务
提供远程故障诊断、预防性维 护等数字化服务，提高设备运
行效率。
数字化工厂优势与挑战
优势
提高生产效率、降低生产成本、提高 产品质量、缩短产品开发周期等。
挑战
需要高额的投资、技术更新快导致设 备淘汰加速、数据安全与隐私保护问 题、员工技能素质提升等。
汽车行业
介绍了汽车行业中数字化工厂建设的成功案例，如特斯拉 、宝马等公司在智能制造和数字化工厂方面的创新实践和
经验分享。
机械制造行业
分享了机械制造行业中数字化工厂建设的优秀案例，如西 门子、GE等公司在数字化转型和智能制造方面的探索和成
果。
电子信息行业
展示了电子信息行业中数字化工厂建设的成功实践，如华 为、富士康等公司在智能制造和数字化工厂建设方面的经
风险应对方案制定
根据风险评估结果，制定相应的 风险应对方案，包括风险规避、 风险降低、风险转移和风险接受 等策略，确保数字化工厂在面对 各种风险时能够迅速应对，保障 工厂的安全稳定运行。
07
总结与展望
回顾本次培训重点内容
智能制造与数字化工厂概念
深入解析了智能制造的定义、特点和发展趋势，以及数字化工厂在智能制造中的重要地 位和作用。
数字化工厂规划与建设
详细阐述了数字化工厂规划的原则、方法和步骤，以及建设过程中需要注意的关键问题 和解决方案。
数字化工厂管理与优化
系统介绍了数字化工厂管理的理念、方法和工具，包括生产管理、质量管理、物流管理 等方面的数字化管理手段，以及如何通过数据分析和优化提高生产效率和质量。
THANKS
感谢观看
质量。
数字化管理
利用信息化手段对生产过程进 行全面管理，包括生产计划、
物料管理、质量管理等。
数字化服务
提供远程故障诊断、预防性维 护等数字化服务，提高设备运
行效率。
数字化工厂优势与挑战
优势
提高生产效率、降低生产成本、提高 产品质量、缩短产品开发周期等。
挑战
需要高额的投资、技术更新快导致设 备淘汰加速、数据安全与隐私保护问 题、员工技能素质提升等。
汽车行业
介绍了汽车行业中数字化工厂建设的成功案例，如特斯拉 、宝马等公司在智能制造和数字化工厂方面的创新实践和
经验分享。
机械制造行业
分享了机械制造行业中数字化工厂建设的优秀案例，如西 门子、GE等公司在数字化转型和智能制造方面的探索和成
果。
电子信息行业
展示了电子信息行业中数字化工厂建设的成功实践，如华 为、富士康等公司在智能制造和数字化工厂建设方面的经
风险应对方案制定
根据风险评估结果，制定相应的 风险应对方案，包括风险规避、 风险降低、风险转移和风险接受 等策略，确保数字化工厂在面对 各种风险时能够迅速应对，保障 工厂的安全稳定运行。
07
总结与展望
回顾本次培训重点内容
智能制造与数字化工厂概念
深入解析了智能制造的定义、特点和发展趋势，以及数字化工厂在智能制造中的重要地 位和作用。
数字化工厂规划与建设
详细阐述了数字化工厂规划的原则、方法和步骤，以及建设过程中需要注意的关键问题 和解决方案。
数字化工厂管理与优化
系统介绍了数字化工厂管理的理念、方法和工具，包括生产管理、质量管理、物流管理 等方面的数字化管理手段，以及如何通过数据分析和优化提高生产效率和质量。
工业互联网(物联网)及其应用 PPT
摄像头和监控 GPS/北斗定位授时 智能家居网关
更敏感和更全面的感知能力 解决低功耗的问题 解决小型化和低成本问题
无线 & 有线
传感器 网关
RFID读写
M2M终端
传感器网络
摄像头
GPS/北斗
智能家居网关
一、物 联 网 概 述
网络层是物联网无处不在的前提
物联网网络层
网络层作用
网络层主要层次
计算能力
SaaS PaaS
存储能力
IaaS
物 联 网 应 用 发 展 六 热 点 大 领 域
智能 家居 智能 交通 智能 城管
智能 电力 智能 医疗 智能通 信服务
六大热点涵盖了主要应用集和投资方向
一、物 联 网 概 述
物联网系统技术体系
ITU Internet reports 2005：通过二维码识读设备、RFID装置、 红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定 的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实
现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
一、物 联 网 概 述
European: IoT strategic research roadmap（2009）：物联网 是未来网络的整合部分，它是以标准、互通的通信协议为基础，具 有自我配置能力的全球性动态网络设施，在这个网络中，所有实质 和虚拟的物品都有特定的编码和物理特性，通过智能接口无缝链接， 实现信息共享。 物联网白皮书（ 2011 ）：物联网是通信网络、互联网的拓展应用 和网络延伸，利用感知技术和智能装置对物理世界进行感知识别、 智能监控，通过网络传输互联，进行数据计算、处理、知识挖掘和
工业互联网应用场景及案例
《工业物联网》课件
通信协议
如MQTT、CoAP等，用于实现设备间的可靠通信，确保数据传输的稳定性和 安全性。
边缘计算
在设备端进行数据处理和分析，减轻数据中心的压力，提高数据处理速度。
应用层技术
大数据分析
对海量数据进行处理、分析和挖掘，为工业物联网应用提供 决策支持。
人工智能技术
应用于工业物联网中，实现智能预测、智能决策等功能，提 升工业生产的智能化水平。
《工业物联网》PPT 课件
• 工业物联网概述 • 工业物联网的技术架构 • 工业物联网的安全与隐私保护 • 工业物联网的未来发展趋势与挑战
目录
Part
01
工业物联网概述
定义与概念
定义
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是指将物联网技术应用于工业领域 ，实现设备、传感器、控制系统等之间的互联互通，提升工业生产效率和智能化水平。
智能运维
通过设备监测和预测性维护，降 低运维成本和提高设备可靠性。
Part
02
工业物联网的技术架构
感知层技术
传感器技术
用于实时收集设备状态、环境参数等 数据，是实现工业物联网数据采集的 关键。
RFID技术
通过无线电信号自动识别目标对象， 获取相关数据，在工业物联网中用于 物品跟踪和物料管理。
网络层技术
初步应用
随着移某些行业得到初 步应用。
工业物联网的应用场景
智能制造
通过设备连接和数据采集，实现 生产过程的智能化和自动化。
智能决策
基于大数据分析和人工智能技术 ，实现生产决策的智能化。
智能物流
利用物联网技术实现物流信息的 实时采集和跟踪，提高物流效率 。
如MQTT、CoAP等，用于实现设备间的可靠通信，确保数据传输的稳定性和 安全性。
边缘计算
在设备端进行数据处理和分析，减轻数据中心的压力，提高数据处理速度。
应用层技术
大数据分析
对海量数据进行处理、分析和挖掘，为工业物联网应用提供 决策支持。
人工智能技术
应用于工业物联网中，实现智能预测、智能决策等功能，提 升工业生产的智能化水平。
《工业物联网》PPT 课件
• 工业物联网概述 • 工业物联网的技术架构 • 工业物联网的安全与隐私保护 • 工业物联网的未来发展趋势与挑战
目录
Part
01
工业物联网概述
定义与概念
定义
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是指将物联网技术应用于工业领域 ，实现设备、传感器、控制系统等之间的互联互通，提升工业生产效率和智能化水平。
智能运维
通过设备监测和预测性维护，降 低运维成本和提高设备可靠性。
Part
02
工业物联网的技术架构
感知层技术
传感器技术
用于实时收集设备状态、环境参数等 数据，是实现工业物联网数据采集的 关键。
RFID技术
通过无线电信号自动识别目标对象， 获取相关数据，在工业物联网中用于 物品跟踪和物料管理。
网络层技术
初步应用
随着移某些行业得到初 步应用。
工业物联网的应用场景
智能制造
通过设备连接和数据采集，实现 生产过程的智能化和自动化。
智能决策
基于大数据分析和人工智能技术 ，实现生产决策的智能化。
智能物流
利用物联网技术实现物流信息的 实时采集和跟踪，提高物流效率 。
《数字化工厂介绍》课件
数字化工厂的未来发展趋势
智能化升级
未来，数字化工厂将进一步实现自我调节、自我优 化，实现真正意义上的“自我运行”。
5G技术应用
结合5G网络的高速、低时延、高可靠，数字化工 厂将实现全面数字化的升级。
AI技术应用
人工智能可辅助数字化工厂系统快速诊断问题，以 及提供高效、高质量的决策支持。
数字化工厂的安全性保障
提高产品品质
数字化工厂通过使用实时监控和数据分析技术，可 以提高产品品质，减少产品缺陷，降低质量成本。
降低生产成本
数字化工厂可以通过优化整个生产流程，降低能耗 和物料成本，从而减少生产成本。
数字化工厂的基本特点
1 高度自动化
智能设备和机器人的使用，以及实时数据处 理和控制。
2 集成化、智能化管理
整个生产过程和管理流程的信息完全集成化。
人工智能技术
智能化的生产环境、控制系统和产品质量检测系统，促进了数字化工厂系统的自 主运行。
数字化工厂的建设流程
1 目标明确阶段
明确数字化工厂规划的方向、范围和目标， 并进行初步的可行性研究。
2 方案设计阶段
制定数字化工厂建设方案，包括技术路线、 功能模块、投资计划等。
3 系统实现阶段
4 运营优化阶段
数字化工厂中的物联网技术
RFID技术
RFID技术的出现，大大提高 了物流、制造、质量评估等 行业的效率和安全程度。
传感器技术
传感器技术为数字化工厂提 供了实时数据监控、生产调 整、预测计划等重要的信息 支持。
智能监控技术
智能监控技术以数字化和自 动化的手段对工厂的各个环 节进行监控，从而提高工厂 的工作效率和产品品质。
在数字化工厂中可以应用于： 产品智能预测、质量预测、装 配优化等方面。
工业物联网应用介绍课件
03
解决方案：政府应加强政策引导和支 持，促进企业间的合作与协同；企业 则应积极寻求合作伙伴，建立产业联 盟和合作平台，实现资源共享和优势 互补。同时，加强沟通和信任建设， 建立长期稳定的合作关系。
Part
05
未来工业物联网的发展前景
更广泛的应用领域
工业物联网的应用领域将不断扩大，从智能制造、智能物流到智能农业、智能城市等， 覆盖更多的行业和场景。
智能环保
工业物联网在智能环保领域的应 用包括环境监测、污染源追溯、 节能减排等。
智能物流
通过工业物联网技术，实现物流 信息的实时跟踪、车辆调度、仓 储管理等。
智能运维
工业物联网在智能运维领域的应 用包括设备远程监控、预测性维 护、资产管理等。
工业物联网的发展趋势
5G技术的应用
随着5G技术的普及，工业物联网 将进一步实现高速、低延迟的数 据传输。
通讯技术
通讯技术是工业物联网中实现设备间 信息传输的关键技术，包括有线通讯 和无线通讯。
通讯技术的应用场景包括设备远程控 制、数据传输和设备间的协同工作等 ，提高了工业物联网的效率和可靠性 。
无线通讯技术的发展趋势是低功耗、 高速率和低延迟，如NB-IoT、LoRa 等技术。
大数据处理与分析技术
云计算技术的发展趋势是边缘 计算和混合云，能够实现数据 的安全存储和高效处理。
云计算技术的应用场景包括数 据存储、分析计算和远程监控 等，提高了数据处理效率和安 全性。
人工智能技术
人工智能技术为工业物联网提供 了智能分析和决策支持，包括机 器学习、深度学习和自然语言处
理等技术。
人工智能技术的发展趋势是模型 优化和算法创新，能够实现更精
随着技术的不断进步和应用需求的增加，工业物联网将渗透到各个领域，成为推动产业 升级和转型的重要力量。
2022工业物联网 ppt
01 物联网 VS 互联网
在我国现阶段的注浆技术应用中，比 较常用 的是静 压注浆 法、高 压喷射 注浆法 和复合 注浆法 。 但在现实应用中，这几乎是不可能的 。
不同点1：终端接入方式不同
互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源
物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网；RFID芯片通过 读写器与控制主机连接，再通过控制结点的主机接入互联网。
01 物联网 VS 互联网
不同点1：覆盖范围不同
物联网的覆盖范围要远大于互联网 互联网的产生是为了让人通过网络交换 信息，其服务的对象是人； 物联网是为物而生，让物自由地交换信 息，主要是为了管理物，间接为人服务
在他们的思想中认为土木工程的成本 控制并 不会产 生直接 的利益 ，反而 需要投 入大量 的人力 、物力 、时间 和财力 来进行 管理， 所以， 在土木 工程项 目管理 成本控 制的过 程中， 并不会 把成本 控制贯 穿在整 个工程 管理中 ，大多 是在工 程项目 结算阶 段采取 一些成 本控制 的措施 ，而对 于土木 工程项 目管理 中初期 的成本 预算、 采购， 施工阶 段的成 本控制 等都没 有引起 足够的 关注和 重视。 在系统分析，提出新系统方案和系统 设计时 ，应从 宏观整 体考虑 人手， 先考虑 系统整 体的优 化，然 后再考 虑局部 的优化 问题。
物联网
The Internet Of Things
基于一个工程，不同施工单位的工艺 项目或 是分项 工程等 ，一般 可以进 行简单 化处理 ；但由 于道路 工程造 价数据 互联互 通性不 理想， 数据利 用率较 低，造 成数据 采集工 作会出 现重复 率。 因此在今后的成本管理中，不仅要优 化完善 成本管 理措施 ，还要 加强各 项成本 管理策 略的落 实效率 。
智能制造与数字化工厂PPT课件
电能的应用
-
信息技术特别是 数控技术的应用
智能机床 智能一代
智能技术的应用， 自适应、自我决策
6
案例1： 纺织机械
手动式
全数控
半自动
使用数控织机，由原来-3-4小时/毛衣，变为40
分钟/毛衣，同时1个工人操作5-10台机器。
7
案例1： 纺织机械
细纱机——纺纱过程中把半制品粗纱或条子经牵伸、加拈、卷绕成细纱管
智能制造与数字化工厂
-
提纲
一、两化融合下的数字化与智能化制造 二、数字化工厂概述 三、相关研究与案息技术（IT，Information Technology）的 应用使机械产品本身向数字化转变，深刻改变了机械产品 的内涵；
生产活动：计算机辅助设计、工艺、制造、测试、管理等 先进技术手段使企业生产的自动化、柔性化、智能化程度 大大提高，全面提升了企业的能力；
机
削抛光
异
型
内
孔
加
数
工
控
玻
刀
璃
库
加
智
工
能
中
管
心
-
理
10
制造装备智能化的基础
数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化
伺
服
驱
动
系
齿轮箱
统
传统机械产品
动力源
传动机构 工作装置
数控机械产品
伺服驱动系统
工作装置
输入 信息
控制系统
信息反馈 -
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
11
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式
数字化工厂与2024年制造业生产效率提升培训课件
特点
数字化工厂可以实现生产过程的 数字化、智能化和可视化，提高 生产效率、降低成本、缩短产品 上市时间。
数字化工厂的起源与发展
起源
数字化工厂的概念起源于20世纪90 年代，随着计算机技术和信息技术的 发展，逐渐应用于制造业。
发展
数字化工厂经历了从初步的 CAD/CAM/CAE应用，到现在的数字 化生产线、数字化工厂和数字化企业 三个阶段，技术不断升级和完善。
某传统制造企业的数字化升级之路
总结词
该传统制造企业通过数字化升级，优化了生产流程和管理体系，提高了生产效率和成本 控制能力。
详细描述
该企业在数字化升级过程中，对生产流程和管理体系进行了全面的数字化改造。通过引 入先进的工业互联网技术和智能制造装备，该企业实现了生产线的自动化和智能化，提 高了生产效率和成本控制能力。同时，该企业还通过数据分析和优化，进一步优化了生
01
02
03
数据采集与监控
实时采集生产过程中的数 据，监控生产状态，为数 据分析提供基础。
数据分析与应用
通过数据分析，发现生产 过程中的问题，提出优化 方案。
持续改进与优化
基于数据分析结果，持续 改进生产过程，提高生产 效率。
供应链协同与优化
供应链信息共享
实现供应链各环节的信息 共享，提高协同效率。
供应商管理优化
优化供应商选择、评价和 管理，确保供应链的稳定 性。
物流优化
通过物流优化，降低库存 成本，提高物流效率。
创新管理与人才培养
创新文化的培育
跨界合作与创新
鼓励员工创新，建立创新激励机制。
鼓励跨界合作，拓展创新思路和方法 。
人才培养与引进
加强人才培养和引进，提高员工技能 水平。
数字化工厂可以实现生产过程的 数字化、智能化和可视化，提高 生产效率、降低成本、缩短产品 上市时间。
数字化工厂的起源与发展
起源
数字化工厂的概念起源于20世纪90 年代，随着计算机技术和信息技术的 发展，逐渐应用于制造业。
发展
数字化工厂经历了从初步的 CAD/CAM/CAE应用，到现在的数字 化生产线、数字化工厂和数字化企业 三个阶段，技术不断升级和完善。
某传统制造企业的数字化升级之路
总结词
该传统制造企业通过数字化升级，优化了生产流程和管理体系，提高了生产效率和成本 控制能力。
详细描述
该企业在数字化升级过程中，对生产流程和管理体系进行了全面的数字化改造。通过引 入先进的工业互联网技术和智能制造装备，该企业实现了生产线的自动化和智能化，提 高了生产效率和成本控制能力。同时，该企业还通过数据分析和优化，进一步优化了生
01
02
03
数据采集与监控
实时采集生产过程中的数 据，监控生产状态，为数 据分析提供基础。
数据分析与应用
通过数据分析，发现生产 过程中的问题，提出优化 方案。
持续改进与优化
基于数据分析结果，持续 改进生产过程，提高生产 效率。
供应链协同与优化
供应链信息共享
实现供应链各环节的信息 共享，提高协同效率。
供应商管理优化
优化供应商选择、评价和 管理，确保供应链的稳定 性。
物流优化
通过物流优化，降低库存 成本，提高物流效率。
创新管理与人才培养
创新文化的培育
跨界合作与创新
鼓励员工创新，建立创新激励机制。
鼓励跨界合作，拓展创新思路和方法 。
人才培养与引进
加强人才培养和引进，提高员工技能 水平。
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1F：生活區/材料倉/WH倉
B1F：材料倉/WH倉 B2F：停車場
台湾厂
Product Lines :SAG/IAG
板卡 系統 ADS
生產 生產 ME SPE
生產
MPM, EE, IE,PMC,MQA (MFG
Quality Assurance)
昆山厂
Product lines :
工艺文件信息
装配 零部 件信
息
操作者 录入信 息点
攻
钻
磨
切
冲
牙
工
边
割
压
抛 磨
抛 磨
清
防
装
称
装
洁
锈
配
重
箱
设备数据对智能制造的意义
离散制造工厂的现状
车间设备种类繁多 接口没有统一标准性 信息不具备实时性与准确性 很难掌握设备的健康状态 老设备数据无法提取分析 设备浪费能耗成本无法统计 单的加工节拍无法计算
设备信息采集与联网综合解决方案
自动数采系统 针对生产过程中的加工，检测，包装，物流设备，模具夹具的日常管理研华提供全面的数据采 集方案，通过分布式网络架构，多样化的传感，采集，通讯产品直接布局在现场各个机床，冲 压，注塑等加工设备旁，各种协议的透明传输将设备的开停机，异常故障及代码，模具调试， 等料时间，设备维护，正常生产有效时间，以及加工参数实时上传至管理系统。避免少工录入 和人为错误干预，保障数据真实。 全面保障生产维护 基于自动化的数据采建立全方位的软件管理与看板提示系统。提升事后维修，设备点检，预防 维护，计划保养的手段。全员参与培训，提高维护意识与维护技能。 绩效管理目标 通过建立OEE 系统对设备稼动率，人员绩效，物料品质做综合分析，通过图表和数据找出人员 出现的问题和影响设备综合效率和生产效率的原因，并量化分析，从而提高产线的整体产能， 提升设备维护保养管理水平。
派工查询
转序汇报
贯穿生产全过程的智能电子看板
特性应用场景
企业生产车间或仓储公 共办公区域设立大型电 子屏幕，显示生产各个 环节的统计数据
包括物料流转情况、生 产计划与执行进度、质 检合格率/不良率、设备 运行数据
客户价值
全面的电子看板显示信 息，供企业全员查看到 ，使整个生产工程透明 化，充分暴露出生产短 板，高效的传达信息， 指导工厂的生产运作， 改善物料的流通效率， 提高及时交货的能力， 提高生产回报率
ECG/NCG/ACG
板卡
系統
生產 ME MQA PMC
生產 SPE MQA PMC
MPM, EE, IE，聯合進料檢驗中心
CTOS
智能工厂六大业务方向
MES整合生产资讯
离散制造面对小批量多样化生产 车间计划乱，临时插单变更 人员变动多，生产绩效难把控 混线生产，生产进度难把控 品质管控，生产过程履历追溯； 对MES功能的需求重点在计划排程 工单工序汇报，品质履历透明管控
英特尔合作伙伴
以智能地球作 为企业愿景
Year 2002-2014
研华协同创新研发中 心昆山、林口启用
研华数字化工厂&A+TC物联网研发中心
新店 模組
廠
模組
ATMU
6F：保留 5F：PCBA生產線 – 6 lines 4F：系統生產線 – 4 lines 3F：保留 2F：CTOS & ADS & office
QMS质量在线控制
QMS质量管理系统已成为企业对产品质量主流管理模式。从供应 商管理,进货检验管理,制造质量管理到售后质量管理。完善的 QMS质量管理系统方案包含产品的加工过程ATE检测设备解决方 案（含环境试验,疲劳测试,机器视觉检测）,同时也包含手持终端巡 检、现场质检站点等硬件设备，可以直接采集来自生产一线的质量 数据，实现IQC、PQC、OQC等工厂内部质检活动的全过程覆盖， 并提供SPC采集分析手段，从而大大节省质检人员的日常工作量， 提高质检人员的响应速度。
车间多样化生产设备-建立信息标准化采集方案
按行业属性： 离散设备：加工设备 组 装设备 检测设备 包装 设备 物流设备及机械手 流程设备：PLC DCS PAC系统 按控制属性： 专用控制器CNC PLC控 制器 IPC控制 运动控制 器 按协议属性： 工业总线通讯，工业串 口通讯，以太网通讯 （工业协议 OPC UA WEBSEVICE）
MES生产资讯整合
ERP&MES智能终端实现： 电子工牌 任务派工 转序汇报 自 动报工 ESOP 品质检测录入 设 备保养 设备监控 Andon 数据 采集 电子看板物料追溯管理
MES智能终 端集成 RFID:读取工 人工卡 扫描枪:条码 工单信息 三色灯:异常 报警
触屏前端机场景：工序派工、计时计件
研华工业物联网业务介绍
内容
研华工业物联网事业部 智能制造客制化与SRP服务业务 SRP发展模式及应用案例
研华概况
成立时间
1983年5月
全球员工数 全球营收
约7, 300 USD $1,169M (2014)
研华的企业使命是 “ 驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”, 提供创新的智能技术及解决方案
特性应用场景
角色：车间操作工 操作工在触屏前端机
上刷卡查询分配给各 自的工序生产任务 本工序完工后，操作 工在前端机上实时汇 报 客户价值
生产现场刷卡查询待 加工信息，速度快、 效率高、信息完整， 提升整个车间的运作 效率 完工信息实时汇报， 下道工序实时接收， 生产工序进度更具有 实时性、透明化
研华全球网络
2 个生产基地 4 个物流中心 15 个维修中心 21 个国家
研华在中国的营销布局
44个分公司及办事处 62个售后服务站 100多家经销商合作伙伴
研华发展的里程碑
智慧城市及物 联网解决方案
1169
昆山制造中心启用
920
30周年，达到10亿美金 698
Revenue in millions, USD
特性应用场景
角色：车间班组长 班组长在车间现场的
触屏前端机上，进行 工序的排班、派工 班组长利用触屏前端 机，记录统计工人的 计时计件完成情况 客户价值
触屏前端机上工序编排 派工，灵活高效，容易 调整，派工信息能够及 时共享 保障工人的计时计件工 资的准确性
工序派工
计时计件
智造前端机：派工查询、转序汇报
备料
领料
生产
检验
入库
设备
物料备料、领料、 工序退补料、材料 消耗、在制品看板
生产计划与 执行差异率 看板、生产
进度看板
质检合格 率看板
生产完成 设备异常 率看板 停机率看 板
MES生产终端-工单转序报工ESOP
车间MES终端集成： RFID读卡器：读取工人工卡 扫描枪：读取物料和工单 打印机：打印相关工单触摸屏输入：合格率（品管输入）
B1F：材料倉/WH倉 B2F：停車場
台湾厂
Product Lines :SAG/IAG
板卡 系統 ADS
生產 生產 ME SPE
生產
MPM, EE, IE,PMC,MQA (MFG
Quality Assurance)
昆山厂
Product lines :
工艺文件信息
装配 零部 件信
息
操作者 录入信 息点
攻
钻
磨
切
冲
牙
工
边
割
压
抛 磨
抛 磨
清
防
装
称
装
洁
锈
配
重
箱
设备数据对智能制造的意义
离散制造工厂的现状
车间设备种类繁多 接口没有统一标准性 信息不具备实时性与准确性 很难掌握设备的健康状态 老设备数据无法提取分析 设备浪费能耗成本无法统计 单的加工节拍无法计算
设备信息采集与联网综合解决方案
自动数采系统 针对生产过程中的加工，检测，包装，物流设备，模具夹具的日常管理研华提供全面的数据采 集方案，通过分布式网络架构，多样化的传感，采集，通讯产品直接布局在现场各个机床，冲 压，注塑等加工设备旁，各种协议的透明传输将设备的开停机，异常故障及代码，模具调试， 等料时间，设备维护，正常生产有效时间，以及加工参数实时上传至管理系统。避免少工录入 和人为错误干预，保障数据真实。 全面保障生产维护 基于自动化的数据采建立全方位的软件管理与看板提示系统。提升事后维修，设备点检，预防 维护，计划保养的手段。全员参与培训，提高维护意识与维护技能。 绩效管理目标 通过建立OEE 系统对设备稼动率，人员绩效，物料品质做综合分析，通过图表和数据找出人员 出现的问题和影响设备综合效率和生产效率的原因，并量化分析，从而提高产线的整体产能， 提升设备维护保养管理水平。
派工查询
转序汇报
贯穿生产全过程的智能电子看板
特性应用场景
企业生产车间或仓储公 共办公区域设立大型电 子屏幕，显示生产各个 环节的统计数据
包括物料流转情况、生 产计划与执行进度、质 检合格率/不良率、设备 运行数据
客户价值
全面的电子看板显示信 息，供企业全员查看到 ，使整个生产工程透明 化，充分暴露出生产短 板，高效的传达信息， 指导工厂的生产运作， 改善物料的流通效率， 提高及时交货的能力， 提高生产回报率
ECG/NCG/ACG
板卡
系統
生產 ME MQA PMC
生產 SPE MQA PMC
MPM, EE, IE，聯合進料檢驗中心
CTOS
智能工厂六大业务方向
MES整合生产资讯
离散制造面对小批量多样化生产 车间计划乱，临时插单变更 人员变动多，生产绩效难把控 混线生产，生产进度难把控 品质管控，生产过程履历追溯； 对MES功能的需求重点在计划排程 工单工序汇报，品质履历透明管控
英特尔合作伙伴
以智能地球作 为企业愿景
Year 2002-2014
研华协同创新研发中 心昆山、林口启用
研华数字化工厂&A+TC物联网研发中心
新店 模組
廠
模組
ATMU
6F：保留 5F：PCBA生產線 – 6 lines 4F：系統生產線 – 4 lines 3F：保留 2F：CTOS & ADS & office
QMS质量在线控制
QMS质量管理系统已成为企业对产品质量主流管理模式。从供应 商管理,进货检验管理,制造质量管理到售后质量管理。完善的 QMS质量管理系统方案包含产品的加工过程ATE检测设备解决方 案（含环境试验,疲劳测试,机器视觉检测）,同时也包含手持终端巡 检、现场质检站点等硬件设备，可以直接采集来自生产一线的质量 数据，实现IQC、PQC、OQC等工厂内部质检活动的全过程覆盖， 并提供SPC采集分析手段，从而大大节省质检人员的日常工作量， 提高质检人员的响应速度。
车间多样化生产设备-建立信息标准化采集方案
按行业属性： 离散设备：加工设备 组 装设备 检测设备 包装 设备 物流设备及机械手 流程设备：PLC DCS PAC系统 按控制属性： 专用控制器CNC PLC控 制器 IPC控制 运动控制 器 按协议属性： 工业总线通讯，工业串 口通讯，以太网通讯 （工业协议 OPC UA WEBSEVICE）
MES生产资讯整合
ERP&MES智能终端实现： 电子工牌 任务派工 转序汇报 自 动报工 ESOP 品质检测录入 设 备保养 设备监控 Andon 数据 采集 电子看板物料追溯管理
MES智能终 端集成 RFID:读取工 人工卡 扫描枪:条码 工单信息 三色灯:异常 报警
触屏前端机场景：工序派工、计时计件
研华工业物联网业务介绍
内容
研华工业物联网事业部 智能制造客制化与SRP服务业务 SRP发展模式及应用案例
研华概况
成立时间
1983年5月
全球员工数 全球营收
约7, 300 USD $1,169M (2014)
研华的企业使命是 “ 驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”, 提供创新的智能技术及解决方案
特性应用场景
角色：车间操作工 操作工在触屏前端机
上刷卡查询分配给各 自的工序生产任务 本工序完工后，操作 工在前端机上实时汇 报 客户价值
生产现场刷卡查询待 加工信息，速度快、 效率高、信息完整， 提升整个车间的运作 效率 完工信息实时汇报， 下道工序实时接收， 生产工序进度更具有 实时性、透明化
研华全球网络
2 个生产基地 4 个物流中心 15 个维修中心 21 个国家
研华在中国的营销布局
44个分公司及办事处 62个售后服务站 100多家经销商合作伙伴
研华发展的里程碑
智慧城市及物 联网解决方案
1169
昆山制造中心启用
920
30周年，达到10亿美金 698
Revenue in millions, USD
特性应用场景
角色：车间班组长 班组长在车间现场的
触屏前端机上，进行 工序的排班、派工 班组长利用触屏前端 机，记录统计工人的 计时计件完成情况 客户价值
触屏前端机上工序编排 派工，灵活高效，容易 调整，派工信息能够及 时共享 保障工人的计时计件工 资的准确性
工序派工
计时计件
智造前端机：派工查询、转序汇报
备料
领料
生产
检验
入库
设备
物料备料、领料、 工序退补料、材料 消耗、在制品看板
生产计划与 执行差异率 看板、生产
进度看板
质检合格 率看板
生产完成 设备异常 率看板 停机率看 板
MES生产终端-工单转序报工ESOP
车间MES终端集成： RFID读卡器：读取工人工卡 扫描枪：读取物料和工单 打印机：打印相关工单触摸屏输入：合格率（品管输入）