工业物联网-数字化工厂
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案背景介绍：随着科技的不断进步和工业的发展，传统的创造业正逐渐向数字化转型。
数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术，将创造业的生产过程进行数字化、智能化和自动化改造，以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和提升产品质量。
1. 数字化工厂解决方案的概念和意义：数字化工厂解决方案是指利用现代信息技术和数字化技术对传统工厂进行改造和升级，实现生产过程的数字化、自动化和智能化。
通过数字化工厂解决方案，企业可以实现生产过程的高度集成、全面可视化和智能化管理，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和满足个性化需求，从而增强企业的竞争力和市场份额。
2. 数字化工厂解决方案的关键技术和应用：（1）物联网技术：通过传感器、无线通信和云计算等技术手段，实现设备、工件和人员之间的互联互通，实现生产过程的实时监测、数据采集和分析，为决策提供依据。
（2）大数据分析技术：通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，挖掘潜在的生产优化和质量改进的机会，优化生产计划、预测故障和提高产品质量。
（3）人工智能技术：通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，实现设备的自动控制、智能调度和故障诊断，提高生产效率和产品质量。
（4）虚拟仿真技术：通过建立数字化的工厂模型和仿真系统，对生产过程进行摹拟和优化，降低生产风险和成本。
（5）增强现实技术：通过将虚拟信息与实际场景相结合，为操作人员提供实时指导和培训，提高工作效率和安全性。
3. 数字化工厂解决方案的应用案例：（1）智能创造：通过物联网技术和人工智能技术，实现生产设备的自动化控制和智能调度，提高生产效率和产品质量。
（2）智能仓储：通过物联网技术和大数据分析技术，实现仓库的自动化管理和智能调度，提高仓储效率和准确性。
（3）智能品质：通过物联网技术和数据分析技术，实现产品质量的实时监测和预测，提高产品质量和降低质量风险。
（4）智能物流：通过物联网技术和大数据分析技术，实现物流过程的实时监控和智能调度，提高物流效率和准确性。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案引言概述：随着科技的不断进步和工业生产的快速发展，数字化工厂解决方案成为了企业提高生产效率和降低成本的重要手段。
数字化工厂解决方案以数字化技术为基础，通过数据采集、分析和应用，实现了生产过程的智能化和自动化。
本文将从五个方面详细阐述数字化工厂解决方案的内容和优势。
一、生产过程可视化1.1 数据采集：数字化工厂解决方案通过传感器和物联网技术，实时采集生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力等。
1.2 数据分析：通过对采集到的数据进行分析，数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的各种指标，如设备运行状态、产品质量等。
1.3 数据可视化：数字化工厂解决方案将分析得到的数据以图表、报表等形式展示，使管理人员可以直观地了解生产过程中的情况，及时做出调整和决策。
二、智能化生产调度2.1 生产计划优化：数字化工厂解决方案通过对生产过程进行建模和仿真，可以优化生产计划，提高生产效率和资源利用率。
2.2 实时调度：数字化工厂解决方案可以根据实时的生产情况和需求变化，自动进行生产调度，避免生产过程中的浪费和延误。
2.3 自动化控制：数字化工厂解决方案可以实现设备和生产线的自动化控制，提高生产过程的稳定性和一致性。
三、质量管理和优化3.1 数据分析和预测：数字化工厂解决方案通过对生产过程中的数据进行分析和预测，可以及时发现和解决潜在的质量问题，提高产品质量。
3.2 实时监测和反馈：数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的质量指标，如产品尺寸、外观等，及时反馈给操作人员，避免不合格品的产生。
3.3 持续改进：数字化工厂解决方案可以对生产过程进行持续改进，通过数据分析和反馈，优化生产工艺和质量控制，提高产品的竞争力。
四、资源管理和节能减排4.1 资源优化配置：数字化工厂解决方案可以通过数据分析，优化资源的配置和利用，减少资源浪费和成本。
4.2 能源监测和管理：数字化工厂解决方案可以实时监测能源的使用情况，识别能源消耗的高峰和低谷，制定合理的能源管理策略。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术手段，将传统工厂生产过程进行数字化改造和优化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性的一种综合解决方案。
一、背景介绍随着信息技术的飞速发展和工业生产的不断进步，数字化工厂解决方案应运而生。
传统的工厂生产模式存在许多问题，如生产过程不透明、信息传递不及时、生产效率低下、资源浪费等。
数字化工厂解决方案通过将传统工厂的生产过程数字化，实现生产数据的实时监控、分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，实现智能化生产。
二、数字化工厂解决方案的核心技术1. 物联网技术：通过传感器、无线通信技术和云计算等技术手段，实现对生产设备、工艺流程和产品的实时监测和控制，实现智能化生产管理。
2. 大数据分析技术：通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、存储、分析和挖掘，提取有价值的信息，为生产决策提供科学依据。
3. 人工智能技术：利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，实现对生产设备的自动诊断和预测维护，提高设备的可靠性和稳定性。
4. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对生产过程的可视化展示和仿真，提供决策支持和培训环境。
三、数字化工厂解决方案的应用场景1. 生产过程监控和优化：通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。
2. 资源调度和优化：通过对生产资源的实时监测和调度，合理分配和利用资源，降低生产成本。
3. 供应链管理：通过对供应链的数字化管理，实现供应链各环节之间的信息共享和协同，提高供应链的响应速度和灵活性。
4. 产品质量管理：通过对产品生产过程中的数据进行采集和分析，实现对产品质量的实时监控和改进，提高产品质量和客户满意度。
5. 设备维护和管理：通过对设备的远程监测和自动诊断，及时发现设备故障并进行维护，提高设备的可靠性和稳定性。
四、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率：通过实时监控和优化生产过程，减少生产中的浪费和停机时间，提高生产效率。
工业4.0：数字化工厂和智能制造的未来发展方向
工业4.0：数字化工厂和智能制造的未来发展方向引言工业4.0是指信息技术与传统制造业深度融合，通过数字化、全球化和智能化的方式，实现制造业的转型和升级。
随着科技的迅猛发展，工业4.0正在成为全球制造业发展的重要趋势。
在这个数字化时代，数字化工厂和智能制造将成为制造业的未来发展方向。
本文将探讨数字化工厂和智能制造的概念和特点，并分析其未来发展的方向。
数字化工厂的概念和特点数字化工厂的定义数字化工厂是利用先进的信息和通信技术，通过集成、共享和分析工厂内外的数据，实现生产过程的可视化、智能化和灵活化的工厂。
通过数字化技术的应用，可以实现制造过程的全面优化和高效管理。
数字化工厂的特点1.数据集成与共享：数字化工厂通过整合工厂内外的数据，实现不同部门之间的信息共享和协同工作。
包括生产数据、设备数据、供应链数据等，通过数据的集成和共享，可以实现全面的生产监控和决策支持。
2.实时监控与控制：数字化工厂通过传感器和物联网技术，实现对生产过程的实时监控和控制。
通过实时数据的采集和分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，从而提高生产效率和质量。
3.自主优化与智能决策：数字化工厂通过人工智能和机器学习技术，实现对生产过程的自主优化和智能决策。
通过对大数据的分析和挖掘，可以自动调整生产参数和工艺流程，以实现最佳的生产效果和资源利用率。
4.灵活生产与智能制造：数字化工厂通过柔性化的生产设备和智能化的生产系统，实现按需生产和个性化定制。
通过数字化工艺和虚拟制造技术，可以快速调整产品设计和生产过程，并实现高度灵活的生产布局和调度。
智能制造的概念和特点智能制造的定义智能制造是指利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，通过对制造过程的全面监控和分析，实现生产过程的自主优化和智能决策，提高生产效率和质量，并实现个性化定制和灵活生产。
智能制造的特点1.智能化生产设备：智能制造倡导采用智能化的生产设备和机器人，通过自动化和智能化技术，实现生产过程的高效和精确。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术手段，对传统工厂进行升级改造，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。
通过数字化工厂解决方案，企业可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，从而增强竞争力。
一、数字化工厂解决方案的背景和意义随着信息技术和数字化技术的快速发展，传统工厂面临着许多挑战和问题。
传统工厂的生产过程通常依赖于人工操作，存在着生产效率低下、生产成本高昂、产品质量难以保证等问题。
而数字化工厂解决方案的出现，为企业提供了一种创新的解决途径。
数字化工厂解决方案利用先进的信息技术和数字化技术，将传感器、数据采集设备、物联网技术、云计算技术等应用于生产过程中，实现对生产过程的全面监控和管理。
通过对生产数据的实时采集和分析，企业可以及时了解生产过程中的问题和异常情况，并采取相应的措施进行调整，从而提高生产效率和产品质量。
数字化工厂解决方案还可以实现生产过程的自动化。
通过将传感器和执行器与生产设备相连接，实现设备之间的信息交流和协调，可以实现生产过程的自动化控制。
这不仅可以降低人力成本，还可以提高生产效率和产品质量。
数字化工厂解决方案还可以实现生产过程的高度集成和协同。
通过将各个生产环节的数据进行集成和共享，实现生产过程的协同控制和优化。
这可以帮助企业实现全面的生产过程管理，提高生产效率和产品质量。
二、数字化工厂解决方案的关键技术和应用数字化工厂解决方案涉及到许多关键技术和应用。
以下是其中几个重要的方面：1. 物联网技术：物联网技术是数字化工厂解决方案的基础。
通过将传感器和执行器与生产设备相连接，实现设备之间的信息交流和协调，可以实现生产过程的自动化控制和优化。
2. 云计算技术：云计算技术可以实现对大规模数据的存储和处理。
通过将生产过程中产生的海量数据存储在云端，企业可以随时随地访问和分析这些数据，从而及时了解生产过程中的问题和异常情况。
3. 数据分析技术：数据分析技术可以对生产过程中的数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
数字化工厂案例方案集
数字化工厂案例方案集1. 智能制造执行系统(MES)
- 实时监控生产过程
- 优化生产计划和调度
- 质量数据采集和分析
- 实现自动化生产管控
2. 工业物联网(IIoT)解决方案
- 设备数据采集与监控
- 预测性维护和远程诊断
- 能源管理优化
- 供应链可视化追踪
3. 增材制造(3D打印)应用
- 产品快速原型制作
- 定制化生产和零部件制造
- 工具模具3D打印
- 备件按需打印
4. 机器人自动化系统
- 柔性自动化生产线
- 协作机器人应用
- 自动化物流和仓储
- 智能装配与检测
5. 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)
- 产品设计和仿真验证
- 虚拟装配和维修培训
- AR远程专家指导
- 数字化工厂布局规划
6. 大数据与人工智能应用
- 生产质量大数据分析
- 设备故障预测与诊断
- 智能需求预测与优化
- 基于AI的视觉检测
7. 工业云平台与服务
- 数据采集存储与管理
- 远程监控和设备管理
- 生产运营管理与决策支持
- 工业APP开发与集成
以上是数字化工厂常见的一些案例方案,实施数字化转型需要根据企业实际情况制定全面的规划和实施路线图。
物联网在化工行业的技术解决方案
物联网在化工行业的技术解决方案随着科技的进步，物联网（IoT）正逐渐渗透到各行各业。
化工行业作为一个关键的制造业领域，也得益于物联网技术的发展。
本文将探讨物联网在化工行业中的技术解决方案，并讨论其对行业的影响和发展前景。
一、智能工厂管理物联网技术可以实现化工工厂的智能化管理，提高生产效率和安全性。
通过将传感器和设备与互联网连接，实现对工厂各个环节的实时监控和数据采集。
这些装置可以获取有关温度、压力、流量以及其他关键参数的数据，并将其传输到中央服务器进行处理和分析。
管理人员可以通过远程监控工厂的实时数据，及时发现潜在的问题，并采取适当的措施。
这种实时监控能力有助于提高设备的利用率，减少停机时间，并最大程度地保障生产过程的连续性。
二、供应链管理物联网技术在化工行业的供应链管理中发挥关键作用。
通过在各个节点上安装传感器和标签，可以实现物料和产品的实时追踪和监控。
这样，企业可以清楚地了解物料的流向，提高库存管理和物料调配的准确性。
另外，通过物联网技术，供应商和客户可以实现与企业的实时连接，及时了解订单和交货进度，从而提高供应链的响应速度和灵活性。
三、安全与环保化工行业的安全和环保问题是一个长期的挑战。
物联网技术可以帮助化工工厂提高安全性和环保水平。
例如，在危险品储存和处理过程中，传感器可以检测危险物质的泄漏和异常情况，并自动向相关人员发送警报信息。
此外，物联网技术还可以用于监测和管理废物和排放物的处理过程，确保其符合环保标准。
通过实时监控和数据分析，化工企业可以更好地管理和控制环境风险，降低事故和污染的发生概率，保护员工和环境的安全。
四、数据分析与预测物联网技术不仅提供了实时数据监控，还可以通过数据分析和预测模型，为化工企业提供更深入的洞察。
通过收集和分析大量的实时数据，企业可以发现潜在问题和优化机会，并采取相应的措施。
例如，通过数据分析，可以识别并解决设备异常，减少停机时间。
此外，通过建立预测模型，可以预测设备的寿命和故障概率，提前进行维护和更换，以确保生产的连续性。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案一、概述数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术，将传统的生产创造过程进行升级和优化，实现生产流程的智能化、自动化和高效化。
本文将详细介绍数字化工厂解决方案的定义、目标、关键技术和应用案例。
二、定义数字化工厂解决方案是指利用物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，将传统的生产创造过程进行数字化转型和升级，实现生产流程的智能化、自动化和高效化的一种综合解决方案。
三、目标数字化工厂解决方案的目标是提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、提升企业竞争力。
通过数字化工厂解决方案，可以实现以下目标：1. 实时监测和控制生产过程，提高生产效率和生产线的稳定性；2. 优化生产计划和调度，降低生产成本和库存压力；3. 提高产品质量和一致性，减少人为因素的影响；4. 提升企业响应市场变化的能力，缩短产品上市时间。
四、关键技术数字化工厂解决方案的实现离不开以下关键技术的支持：1. 物联网技术：通过传感器、无线通信等技术，实现对生产设备和生产过程的实时监测和控制。
2. 云计算技术：通过云平台存储和处理海量数据，实现对生产数据的分析和挖掘，为决策提供支持。
3. 大数据技术：通过对生产数据的分析和挖掘，发现生产过程中的潜在问题和改进空间，提供决策依据。
4. 人工智能技术：通过机器学习、深度学习等技术，实现对生产过程的智能化监控和优化。
5. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对生产过程的可视化和仿真，提供决策支持和培训平台。
五、应用案例1. 智能物流系统：通过物联网技术，实现对物流车辆和货物的实时监控和调度，提高物流效率和准确性。
2. 智能仓储系统：通过物联网技术和大数据技术，实现对仓库存货的实时监测和管理，提高仓储效率和准确性。
3. 智能生产线：通过物联网技术和人工智能技术，实现对生产设备和生产过程的实时监测和优化，提高生产效率和产品质量。
4. 智能质检系统：通过物联网技术和人工智能技术，实现对产品质量的实时监测和分析，提高质检效率和准确性。
数字化工厂解决方案
加强数据安全管理，建立完善的数据备份 和恢复机制，防止数据泄露和损坏。
供应链风险
法规与政策风险
优化供应链管理，建立稳定的供应商合作 关系，降低供应链中断的风险。
关注相关法规和政策的变化动态，及时调整 企业战略和业务模式，确保合规经营。
未来发展规划和目标设定
01
短期目标
在未来1-2年内，实现数字化工厂的全面推广和应用，提升生产效率和
3
项目成果总结回顾
成功实现生产流程数字化
通过引入先进的自动化设备和信息化系统，实现了生产流 程的数字化，提高了生产效率和产品质量。
优化生产资源配置
利用数据分析技术，对生产资源进行合理配置，降低了生 产成本和浪费。
提升企业竞争力
数字化工厂的建设使企业在市场上更具竞争力，赢得了更 多客户的信任和合作机会。
3
效益评估指标体系构建
生产效率指标
包括设备综合效率（OEE） 、生产周期时间、生产计划 达成率等，用于评估数字化 工厂的生产效率提升情况。
质量指标
包括产品合格率、不良品率 、质量成本等，用于评估数 字化工厂对产品质量的影响 。
成本指标
包括原材料成本、制造成本 、人工成本等，用于评估数 字化工厂对企业成本节约的 贡献。
服务指标
包括客户满意度、交货准时 率、售后服务响应速度等， 用于评估数字化工厂对客户 服务水平的提升。
持续改进路径和方法探讨
精益生产理念
引入精益生产理念，通过消除浪费、 提升价值流效率等手段，实现持续改 进。
数据分析与优化
运用大数据、人工智能等技术手段， 对生产过程进行数据分析与优化，发 现改进点并制定改进措施。
针对不同的行业和场景，客户 对数字化工厂的需求也会有所 不同，需要提供个性化的解决 方案。
物联网在化工行业的技术解决方案
物联网在化工行业的技术解决方案随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，IoT）已经成为现代工业中不可或缺的一部分。
在化工行业中，物联网的应用也发挥了重要的作用。
本文将介绍物联网在化工行业中的技术解决方案。
一、智能监控系统物联网技术可实现对化工生产过程中的各环节的实时监控。
利用物联网传感器和数据通信技术，可以将各种参数如温度、压力、流量等通过网络连接到监控中心，实现对化工设备的远程实时监测和控制。
通过这种方式，化工企业可以更加方便地掌握生产过程中的各项指标，及时采取措施，提高生产效率和安全性。
二、设备状态维护利用物联网技术，化工企业可以对设备进行远程监测和维护。
传感器可用于实时获取设备运行状态，如设备的振动、温度等参数。
通过建立设备故障预警系统，当设备出现异常时，系统可以自动发出警报并通知相关维护人员。
这样，可以避免设备故障对生产造成的损失，并提高设备的使用寿命。
三、安全监测与预警在化工生产过程中，安全事故是一项严峻的挑战。
物联网技术可以用于实时监测化工企业的安全状况，并预警潜在的安全风险。
通过将传感器安装在危险区域，可实时收集爆炸、火灾等有关安全的数据，并将这些数据传输到监控中心。
相关工作人员可以及时采取措施来避免事故的发生，确保员工和设备的安全。
四、供应链管理物联网技术可以实现化工企业对供应链的实时管理。
通过在化工设备和运输工具上安装传感器，可以实时追踪物流运输的进度和位置。
这样，企业可以更加精确地掌握原材料和产品的流向，优化供应链管理，提高生产和物流效率。
五、能源管理在化工生产中，能源消耗是一个重要的成本因素。
物联网技术可以用于能源的实时监测和管理。
通过将传感器连接到能源设备上，可以实时监测能源的消耗情况，并通过数据分析来找到能源浪费的原因和改进方法。
这样，企业可以采取相应的措施来节约能源，降低成本。
总结：物联网在化工行业中的技术解决方案包括智能监控系统、设备状态维护、安全监测与预警、供应链管理和能源管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
派工查询
转序汇报
贯穿生产全过程的智能电子看板
特性应用场景
企业生产车间或仓储公 共办公区域设立大型电 子屏幕，显示生产各个 环节的统计数据 包括物料流转情况、生 产计划与执行进度、质 检合格率/不良率、设备 运行数据
WebAccess/CNC 產品特色
專案採連線後自動建立 縮短客戶開發時程 提供CNC監控功能的使用介面 支援加工程式檔案上傳下載功能 支援WebAccess專業版完整功能 可採WebAccess多層次架構建立分佈式專案 支援主要CNC系列的網路型控制器
WebAccess/CNC功能_CNC設備總覽
– –
提供主軸負載的即時監視趨勢圖 可依客戶需求調整時間跨度及監測曲線數
CNC設備監視 CNC機台資訊
生產稼動查詢
機台歷史警報 程式上傳下載 伺服主軸監視 參數補償設定 設備維護管理
WebAccess/CNC功能_參數補償設定
提供CNC參數補償設定
– – –
刀具補償 工件補償 Marco變數
CNC設備監視 CNC機台資訊
Advantech Confidential - 18 - & Internal Use Only
QMS质量在线控制
QMS质量管理系统已成为企业对产品质量主流管理模式。从供应 商管理,进货检验管理,制造质量管理到售后质量管理。完善的 QMS质量管理系统方案包含产品的加工过程ATE检测设备解决方 案（含环境试验,疲劳测试,机器视觉检测）,同时也包含手持终端巡 检、现场质检站点等硬件设备，可以直接采集来自生产一线的质量 数据，实现IQC、PQC、OQC等工厂内部质检活动的全过程覆盖， 并提供SPC采集分析手段，从而大大节省质检人员的日常工作量， 提高质检人员的响应速度。
Advantech Confidential - 12 - & Internal Use Only
智造前端机：派工查询、转序汇报
特性应用场景 角色：车间操作工 操作工在触屏前端机 上刷卡查询分配给各 自的工序生产任务 本工序完工后，操作 工在前端机上实时汇 报 客户价值
生产现场刷卡查询待 加工信息，速度快、 效率高、信息完整， 提升整个车间的运作 效率 完工信息实时汇报， 下道工序实时接收， 生产工序进度更具有 实时性、透明化
生产完成 率看板
设备异常 停机率看 板
MES生产终端-工单转序报工ESOP
车间MES终端集成： RFID读卡器：读取工人工卡 扫描枪：读取物料和工单 打印机：打印相关工单触摸屏输入：合格率（品管输入）
装配 零部 件信 息
工艺文件信息
操作者 录入信 息点
攻 牙 抛 磨 抛 磨 清 洁
Advantech Confidential - 15 - & Internal Use Only
Revenue in millions, USD
昆山制造中心启用
698
30周年，达到10亿美金
英特尔合作伙伴
以智能地球作 为企业愿景
研华协同创新研发中 心昆山、林口启用
Year 23;TC物联网研发中心
6F：保留 5F：PCBA生產線 – 6 lines 4F：系統生產線 – 4 lines 3F：保留 2F：CTOS & ADS & office 1F：生活區/材料倉/WH倉 B1F：材料倉/WH倉 B2F：停車場
MES生产资讯整合
ERP&MES智能终端实现： 电子工牌 任务派工 转序汇报 自 动报工 ESOP 品质检测录入 设 备保养 设备监控 Andon 数据 采集 电子看板物料追溯管理
MES智能终 端集成 RFID:读取工 人工卡 扫描枪:条码 工单信息 三色灯:异常 报警
Advantech Confidential - 11 - & Internal Use Only
Advantech Confidential - 17 - & Internal Use Only
设备信息采集与联网综合解决方案
自动数采系统 针对生产过程中的加工，检测，包装，物流设备，模具夹具的日常管理研华提供全面的数据采 集方案，通过分布式网络架构，多样化的传感，采集，通讯产品直接布局在现场各个机床，冲 压，注塑等加工设备旁，各种协议的透明传输将设备的开停机，异常故障及代码，模具调试， 等料时间，设备维护，正常生产有效时间，以及加工参数实时上传至管理系统。避免少工录入 和人为错误干预，保障数据真实。 全面保障生产维护 基于自动化的数据采建立全方位的软件管理与看板提示系统。提升事后维修，设备点检，预防 维护，计划保养的手段。全员参与培训，提高维护意识与维护技能。 绩效管理目标 通过建立OEE 系统对设备稼动率，人员绩效，物料品质做综合分析，通过图表和数据找出人员 出现的问题和影响设备综合效率和生产效率的原因，并量化分析，从而提高产线的整体产能， 提升设备维护保养管理水平。
研华工业物联网业务介绍
报告人：谢波 中国区智能制造发展经理 研华科技（中国）有限公司
内容
研华工业物联网事业部 智能制造客制化与SRP服务业务 SRP发展模式及应用案例
Advantech Confidential - 2 - & Internal Use Only
研华概况
成立时间 全球员工数 全球营收 1983年5月 约7, 300 USD $1,169M (2014)
触屏前端机场景：工序派工、计时计件
特性应用场景
角色：车间班组长 班组长在车间现场的 触屏前端机上，进行 工序的排班、派工 班组长利用触屏前端 机，记录统计工人的 计时计件完成情况 客户价值 触屏前端机上工序编排 派工，灵活高效，容易 调整，派工信息能够及 时共享 保障工人的计时计件工 资的准确性 工序派工 计时计件
研华Inspector 标 准版视觉软件
研华视觉专用 控制器AIIS
Advantech Confidential - 24 - & Internal Use Only
设备联网解决方案-CNC&PLC
CNC ECU-1152
Ethernet
EKI-6311GN EKI-5526
…
簡易連線方案 ADAM-6250
Quality Assurance)
MPM, EE, IE，聯合進料檢驗中心
智能工厂六大业务方向
MES整合生产资讯
离散制造面对小批量多样化生产 车间计划乱，临时插单变更 人员变动多，生产绩效难把控 混线生产，生产进度难把控 品质管控，生产过程履历追溯； 对MES功能的需求重点在计划排程 工单工序汇报，品质履历透明管控
Advantech Confidential - 19 - & Internal Use Only
SMT制程线-生产设备管理系统
SMT线设备制程节拍品质
Advantech Confidential - 20 - & Internal Use Only
设备采集监控及效益优化：SMT报工效率分析
移动IE浏览 设备绩效考核 实时效率 设备异常结合品质分析
客户价值
全面的电子看板显示信 息，供企业全员查看到 ，使整个生产工程透明 化，充分暴露出生产短 板，高效的传达信息， 指导工厂的生产运作， 改善物料的流通效率， 提高及时交货的能力， 提高生产回报率 备料 领料 生产
检验
入库
设备
物料备料、领料、 工序退补料、材料 消耗、在制品看板
生产计划与 质检合格 执行差异率 率看板 看板、生产 进度看板
WebAccess/CNC功能_程式上傳下載
提供NC程式碼上傳下載功能
– –
可新增NC code代碼 透過介面操作能提供上傳及下載功能
CNC設備監視 CNC機台資訊
生產稼動查詢
機台歷史警報 程式上傳下載 伺服主軸監視 參數補償設定 設備維護管理
WebAccess/CNC功能_伺服主軸監視
提供CNC的伺服主軸在線監視
ATMU
新店 模組 廠
模組
台湾厂
Product Lines :SAG/IAG
昆山厂
Product lines : ECG/NCG/ACG
CTOS
板卡
生產 ME
系統
生產 SPE
ADS
生產
板卡
生產 ME MQA PMC
系統
生產 SPE MQA PMC
MPM, EE, IE,PMC,MQA (MFG
研华的企业使命是 “ 驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”, 提供创新的智能技术及解决方案
研华全球网络
2 个生产基地 4 个物流中心 15 个维修中心 21 个国家
研华在中国的营销布局
44个分公司及办事处 62个售后服务站 100多家经销商合作伙伴
研华发展的里程碑
智慧城市及物 联网解决方案 920 1169
Advantech Confidential - 22 - & Internal Use Only
设备自动化：视觉识别加工品管检测
研华Quartz30W像素背白工 业相机，配备70mm的同轴光 和焦距8mm光圈的高清镜头
识别产品包装盒上印刷的英文、数字及条 码，并上传客户ERP系统进行比对，再将 读取的结果传送给控制器，由执行机构进 行分拣剔除不合格品。
EKI-5526
Switch 16 port
EKI-6311GN
Ethernet
串口CNC/串口PLC
DNC Gateway ECU-1152
Supported CNC