余姚市闪电定位资料与人工观测雷暴日的对比分析

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强对流天气中多普勒天气雷达和闪电定位资料的应用分析的开题报告

强对流天气中多普勒天气雷达和闪电定位资料的应用分析的开题报告

强对流天气中多普勒天气雷达和闪电定位资料的应用分析的开题报告一、研究背景随着全球气候的变化和人类社会的快速发展,城市化进程加快,大规模建筑、交通、工厂等人类活动频繁的区域也在不断扩大。

这些区域的气象灾害频繁发生,其中以强对流天气灾害最为普遍和重要。

强对流天气不仅会带来强风、大雨、冰雹等气象灾害,还会引发雷电灾害。

因此,对于强对流天气的监测和预报具有非常重要的意义。

多普勒天气雷达和闪电定位技术是强对流天气监测和预报的重要手段之一。

多普勒雷达可以获取降水物理学特征和气象动力学参数,能够对强对流天气进行精细化监测和预测。

而闪电定位技术则能提供对强对流天气中闪电的实时监测。

这些监测数据可以为强对流天气的预警和预报提供科学依据,减少灾害风险,提高人们的生命财产安全。

二、研究目的本文旨在探讨多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测和预报中的应用,包括其原理、方法和技术特点。

同时,研究多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测中的实际应用案例,借助实例说明多普勒雷达和闪电定位技术的应用优势。

三、研究内容与方法本文将分为两个部分,分别是多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测和预报中的应用。

在多普勒雷达部分,本文将介绍雷达原理、雷达数据分析技术和雷达产品特征,重点探讨多普勒雷达在强对流监测和预测中的作用和应用案例。

在闪电定位技术部分,本文将介绍闪电定位原理、数据分析技术和闪电监测产品特征。

之后,应用案例部分将介绍多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测和预报中的应用案例,并对应用案例进行深入分析,从中总结出多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测和预报中的优点。

四、预期成果与意义通过对多普勒雷达和闪电定位技术在强对流天气监测中的应用分析,本文将总结出这些技术在强对流天气监测和预报中的优点。

预计本文所得出的研究成果将为强对流天气灾害的预防和减灾提供科学依据,为社会的和谐发展做出实际贡献。

中国南北方雷暴及人工触发闪电电特性对比分析

中国南北方雷暴及人工触发闪电电特性对比分析

1997年5月PL A T EA U M E T EO RO LO G Y M ay.1997 中国南北方雷暴及人工触发闪电电特性对比分析①②张义军③ 刘欣生 肖庆复(中国科学院兰州高原大气物理研究所,甘肃省兰州市730000) 摘 要 通过对我国南北方雷暴及人工触发闪电电特性的对比分析,发现南北方雷暴及人工触发闪电电特性有很大差异。

北方雷暴电荷结构呈三极性,人工触发闪电是在地面电场为正的情况下成功的,主要由连续电流和双极性电流脉冲组成,最大放电电流为1k A,中和电荷量只有几库仑;南方雷暴则为偶极性,触发闪电由连续电流和多次回击组成,电流峰值大于10k A。

触发闪电时地面电场均为负极性,基本在4kV/m以上;触发高度在北方最低为260m,南方最高为300m,在南方人工触发闪电更容易成功。

另外,对南北方的这些差异进行了理论探讨。

关键词 雷暴 人工触发闪电 闪电电流中图法分类号 P427.321雷暴电特性和闪电特性有很大的地区性和季节性〔1〕,近年来人工触发闪电的研究发现,对不同地区和季节的雷暴,人工触发闪电特性及触发成功率的差异较大〔2,3〕,这可能是局地环流、层结特点不同所致。

为了进一步研究其差异性,探讨可能的物理过程,我们曾在甘肃、北京地区进行了综合雷电观测和人工触发闪电试验,对于我国北方雷暴的电荷结构和人工触发闪电特性有了较多的认识,得到了一些有意义的结果〔4,5〕。

此后,我们于1994和1995年夏季在江西南昌和上海南汇地区针对南方雷暴进行了人工触发闪电试验,并对其雷暴电特性进行了综合观测。

本文利用这些观测资料对我国南北方雷暴及人工触发闪电电特性进行了综合对比分析,并进一步对南北方雷暴及触发闪电电特性的差异进行了理论探讨,提出了一些值得深入研究的问题。

1 观测和分析1989~1993年夏季在北方地区(甘肃永登和北京康庄)进行的人工触发闪电试验,我①收稿日期:1996-02-07②本工作得到国家自然科学基金(49235090)资助③第一作者简介:张义军,男,1963年12月出生,硕士,副研究员,主要从事大气电学的研究114高 原 气 象16卷们对近40次雷暴过程进行了综合观测,共触发闪电14次。

雷电定位系统与人工观测雷暴日数统计比较

雷电定位系统与人工观测雷暴日数统计比较

雷电定位系统与人工观测雷暴日数统计比较王学良;张科杰;张义军;朱传林【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2014(000)006【摘要】为了利用雷电定位系统(lightning location system,LLS)资料统计人工观测雷暴日数,采用湖北省2007—2012年LLS监测资料,选取25个气象站为圆心,统计其不同监测半径(r)圆区域内LLS监测的雷电日数,并与人工观测雷暴日数进行比较。

结果表明:r≤7 km时,LLS 监测平均年雷电日数小于人工观测平均年雷暴日数;r≥8 km时,LLS监测平均年雷电日数大于人工观测平均年雷暴日数;r=22 km 圆区域内年平均雷电日数可替代最大年雷暴日数。

根据r=7 km,r=8 km圆区域内LLS监测的年雷电日数、年平均地闪密度资料,分别采用直接替代法、地闪密度法和该文提出的二元法计算年雷暴日数,结果显示:二元法效果最好。

二元法计算的2007—2012年25个站平均年雷暴日数与人工观测相等,平均差异为7.4%;二元法计算的2013年年雷暴日数与人工观测相差0.8 d,平均差异为12.3%。

%Using the lightning location system (LLS)monitoring data of Hubei Province from 2007 to 2012 and 1983-2012 artificial observations,25 meteorological stations with theoretical detection efficiency above 95% are selected to make a relative analysis on the number of thunderstorm days monitored by LLS with different monitoring radius (r)and artificial observations.Results show that annual mean thunderstorm days of artificial observations and LLS monitoring data agree mostly in the radius which range from 6 .4 km to 10.2 km.In the circulararea when r= 7,8,9 km,the difference is minimum,with the average differ-ence of about 1 9%.When r≤7 km,the annual mean thunderstorm days from LLS monitoring data is less than that of artificial observation,while it is more than artificial observation when r≥8 km,and it can re-place the number of maximum annual mean thunderstorm days of artificial observations when r= 22 km. The ground flash density do not change significantly with the monitoring radius in the range of 2-40 km, the annual mean flash density is 3.9-4.1 times/(km2 ·a)and the average value is 4 times/(km2 ·a)for each monitoring radius.According to data of LLS,3 methods are suggested to calculate the number of an-nual mean thunderstorm days of artificial observations.The first method is using the number of annual mean thunderstorm days of LLS monitoring data when r= 7 km to represent the artificial observations di-rectly,called direct substitution method.The second method is to calculate the number of annual mean thunderstorm days of artificial observations by the equation with one unknown quantity on the basis of the annual mean flash density data when r= 8 km,called ground flash density method.The third method is u-sing the binary equation to calculate the number of annual mean thunderstorm days of artificial observa-tions on the basis of the number of annual mean thunderstorm days and the annual mean flash density data when r= 8 km,called binary method.The examination shows that the binary method is the best,followed by the ground flash density method and the direct substitution method.The number of annual mean thun-derstorm days of 25 stations calculated by binary method from 2007 to 2012 areequal to that of artificial observations,and the average difference is 7.4%.In 2013,the gap of the number of annual mean thunder-storm days between binary method and artificial observation is 0.8 d,and the average difference is 12.3%.【总页数】10页(P741-750)【作者】王学良;张科杰;张义军;朱传林【作者单位】湖北省防雷中心,武汉 430074;湖北省防雷中心,武汉 430074;中国气象科学研究院,北京 100081;湖北省防雷中心,武汉 430074【正文语种】中文【相关文献】1.利用闪电定位资料和人工观测资料确定雷暴日数的方法 [J], 陈星宇;孙文龙2.直方图和正态分布图在雷暴日数统计中的应用 [J], 陈星宇;迟立志3.1954-2013年连州市雷暴日数的统计特征 [J], 阮楚雯;邓福兴;李少远4.闪电定位数据替代雷暴日人工观测初探 [J], 曾庆锋;力梅;兰红平;江崟;罗红艳;徐栋璞5.利用50年人工观测资料分析河南省末雷暴日特征 [J], 杨美荣因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

闪电定位数据替代雷暴日人工观测初探

闪电定位数据替代雷暴日人工观测初探

收稿日期:2017-05-12;改回日期:2017-09-25 基金项目:国家重点研发计划(2017YFC1501904)、中国气象局华南区域气象中心科技攻关项目(GRMC2015M05)和深圳市科技计划项目
(ZDSYS20140715153957030)共同资助 作者简介:曾庆锋(1984— ),男,广西梧州人,博士,主要从事气象探测及数据应用研究.E-mail:zengqing0419@sina.com。
第 36卷 第 5期 2018年 10月
干 旱 气 象
JournalofAridMeteorology
Vol.36 No.5 Oct,2018
曾庆锋,力 梅,兰红平,等.闪电定位数据替代 雷 暴 日 人 工 观 测 初 探 [J].干 旱 气 象,2018,36(5):813-819,[ZENG Qingfeng,LIMei,LAN Hongping,etal.PreliminaryResearchonReplacementofThunderstormDaysofArtificialObservationwithLightningPositionDetectionData[J].Journal ofAridMeteorology,2018,36(5):813-819],DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2018)-05-0813

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干 旱 气 象
36卷
工观测雷暴 日 有 可 比 性。 钟 颖 颖 等 [10]对 比 分 析 江 苏省气象局闪电定位系统和地面观测站的雷暴数 据,得出两种数据的一致性较好,并借助雷达数据判 别分析了闪电定位系统的漏测率和误测率。王学良 等[1]根据 7、8km半径区域内监测的年雷暴日数、年 平均地闪密度资料,分别采用直接替代法、地闪密度 法和二元法计算年雷暴日数,发现二元法的一致性 效果最好。余 海 军 等 [11]对 闪 电 定 位 数 据 与 人 工 雷 暴日的差异性进行分析,发现闪电定位系统监测的 雷暴日在不同面积区域相差很大,在半径为 7km区 域内的雷暴日数接近人工观测雷暴日数。然而,大 多数研究侧重对人工观测雷暴日与闪电定位数据之 间的差异性及原因分析,而对仪器观测数据如何替 代雷暴日人工观测的研究较少。鉴于此,本文以深 圳为例,基于闪电定位、雷暴日及天气雷达等数据, 从闪电定位数据的可靠性、基于最小二乘法的闪电 定位与人工观测雷暴日之间最优匹配以及天气学 (环流形势、天 气 系 统 等 )方 面,探 讨 如 何 使 用 闪 电 定位数据替代雷暴日的人工观测。

闪电定位资料与目测雷暴日的对比分析

闪电定位资料与目测雷暴日的对比分析
Ab t a t Co a a ie a ay i s gv n b t e i h n n o ain daa a d t u d rt r da sr — sr c mp r t n lss i ie ewe n l t ig lc to t n h n e so m y e v g
( i guL hn gPo ci et , 2Ja s i ti rt t nC n r n g n e o e n 10 8 C i ) g20 0 , h a n
( ins e ac stt o Me oo gcl c ne N ni 10 8 C ia 3JaguRs r I tu e h n i ef t r oi i , aj g2 00 , hn ) e l a Se c n
各个地 区的地 闪密度 公 式。
关 键词
分 类号
闪电定位
P 2 . 4 73
雷暴 E 地 闪密度 探测效 率 l
文献标识码 B
Co p r tv na y i fl h n n o a i n d t m a a i e a l ss o i t i g l c to a a g
lt h r c in o b e e e ot d t u d r tr h twe ea s e o d d b h ih i gn t r n h ae t e fa t fo s r rr p re h n e somst a r lo r c r e y te lg tn e wo k a d t e o v r ci fn t r e o d tu d rtr h twe e as e o d d a h tto fa t n o ewo k r p re h n e so s t a r lo rc r e tt e sain,t e rs ls i d c t a o t m h e u t n iae g o g e me tb t e h s wo k n so a a o d a r e n ewe n t e e t i d fd t .Ac o d n o te o s r ain c r i g t h b ev to s,i h sp p r h n e n t i a e ,t e u d —

利用闪电定位资料和人工观测资料确定雷暴日数的方法

利用闪电定位资料和人工观测资料确定雷暴日数的方法

利用闪电定位资料和人工观测资料确定雷暴日数的方法陈星宇,孙文龙(烟台市气象局,山东烟台264003)摘要应用2007年人工观测资料和闪电定位仪资料,针对雷暴日数对2种资料进行了分析,提出了利用闪电定位资料和人工观测资料共同确定雷暴日数的方法,以便更加准确地描述雷暴日这一参数。

关键词雷暴日数;闪电定位;人工观测中图分类号P427.32文献标识码A 文章编号1004-8421(2012)07-888-02The Method of Lightning Location Information and the Artificial Observation Data to Determine Thunderstorm Days CHEN Xing-yu et al (Meteorological Bureau of Yantai ,Yantai ,Shandong 264003)Abstract Application of artificial observations and the Lightning Detection System data in 2007,analysis two kinds of data for thunderstorm days.In order to more accurately describe this parameter of thunderstorm days ,using lightning location data and human observations to deter-mine the number of thunderstorm days.Key words Thunderstorm days ;Lightning location ;Artificial observation作者简介陈星宇(1981-),男,内蒙古赤峰人,工程师,从事雷电防护技术推广工作。

利用监测与人工观测数据计算的雷击大地密度比较

利用监测与人工观测数据计算的雷击大地密度比较

利用监测与人工观测数据计算的雷击大地密度比较张日高;张良春;余建华【摘要】利用2004-2007年江西省雷电监测定位系统探测数据获取的雷电数据资料和江西省抚州市各气象站的雷暴记录,进行了雷暴日数的比较,分析了以实测数据计算的雷击大地的年平均密度与以雷暴日计算的雷击大地的年平均密度的差别及其原因.【期刊名称】《气象与减灾研究》【年(卷),期】2010(033)003【总页数】3页(P66-68)【关键词】雷击次数;雷击密度;差异分析【作者】张日高;张良春;余建华【作者单位】抚州市气象局,江西,抚州,344000;抚州市气象局,江西,抚州,344000;上饶市气象局,江西,上饶,334000【正文语种】中文【中图分类】P412.4估算雷击次数是防雷设计中一项重要技术工作,其值是根据雷击大地的年平均密度计算得到的。

用每年每平方千米雷击大地次数表示的年平均大地雷击密度应该通过测量加以确定[1],即Ng1=年雷击次数/土地面积。

长期以来,气象台站只能以目测方式记录雷电的活动情况,只能用年平均雷电日数来估算年平均大地雷击密度。

《建筑物防雷设计规范》[2]确定了以雷暴日换算成雷击大地的年平均密度的估算公式为Ng2=0.024Td1.3。

目测的雷暴日代表某一区域的雷电活动情况有明显的缺陷。

江西省于2003年组建了由中国科学院空间中心研制的雷电监测定位系统[3]。

该系统的建设与投入使用改变了过去依靠目测记录雷电的状况。

文中分别以实测数据和雷暴日计算的雷击大地的年平均密度进行比较,并分析了产生差别的原因。

江西省于2003年组建的雷电监测定位系统,对雷电强度值的测量误差小于15%,陡度值测量误差小于15%,回击发生的时间精度小于10-7s。

2004年1月—2007年12月,雷电监测定位系统探测到江西省实际发生雷电1.64×106次。

文中利用2004—2007年江西省雷电监测定位系统探测数据获取的雷电数据资料和江西省抚州市各气象站的雷暴记录资料,进行了雷暴日数的比较,并分析以实测数据计算的雷击大地的年平均密度与以雷暴日计算的雷击大地年平均密度的差别。

人工观测与闪电定位探测雷暴日资料的对比分析

人工观测与闪电定位探测雷暴日资料的对比分析
文章在对比分析人工观测雷暴日资料与闪电定位探测雷暴日资料的基础上揭示了造成两种资料不一致的原因并提出了应用闪电定位探测雷暴日资料时应注意的问题
人工观测与闪电定位探测雷暴日资料的对比分析
人工观测与闪电定位探测雷暴日资料的对比分析
文章在对比分析人工观测雷暴日资料与闪电定位探测暴日资料的基础上,揭示了造成两种资料不一致的原因,并提出了应用闪电定位探测雷暴日资料时应注意的问题.
作 者: 王从卯 金岩 作者单位: 龙口市气象局,山东,龙口,265700 刊 名: 内蒙古科技与经济 英文刊名: INNER MONGOLIA SCIENCE TECHNOLOGY AND ECONOMY 年,卷(期): 2009 ""(8) 分类号: P427.32.+1 关键词: 人工观测 闪电定位 雷暴 对比分析
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余姚市闪电定位资料与人工观测雷暴日的对比分析
苏梦杰,沈红军,陈美春
(浙江余姚市气象局,浙江,余姚 315400)
e-mail:mysu1986@
摘要:根据余姚市2010-2013年人工观测雷暴日数与闪电定位仪雷电日数资料,分析了雷暴日数与雷电日数的关系、两者对计算地闪密度相关性的分析,得出余姚市闪电活动的规律,找出适合余姚市的地闪密度计算公式。

关键词:闪电定位仪;雷暴日;雷电日;经验公式
引言
宁波地区在2009年开始使用闪电定位仪观测记录闪电数据。

闪电定位仪作为对人工观测的补充,对雷击大地的年平均密度分析具有重要的意义。

本文通过余姚市闪电定位仪数据及人工观测雷暴日资料进行分析,得出余姚市雷暴活动的一些规律。

1 资料来源及方法
使用宁波市2010-2013年4a的闪电定位仪数据及余姚市人工观测雷暴日资料进行分析。

通过比较余姚市国家一般观测站周围各公里数范围内,以及余姚市全市范围内雷电日数与人工观测雷暴日数进行对比,分析闪电定位仪与人工观测特点,及比较,通过闪电定位仪或人工观测得出余姚市地闪密度。

2 分析
2.1人工观测雷暴日与闪电定位仪雷电日数
辨识雷声是人工观测雷暴日的主要手段,但雷声的传播在环境条件较好的情况下最多也只有20km。

另外,由于地形因素、环境噪音影响,观测员听力因素、观测时间等均影响观测员对雷暴日的记录。

而闪电定位仪利用闪电辐射的声、光、电磁场特性来遥感闪电放电参数的一种自动化探测设备,其处理的数据相对比较客观。

余姚市国家一般观测站位于北纬30.0541°,东经121.1851°,根据此经纬度算得5km范围、10km范围、20km范围四周的经纬度值。

筛选各经纬度范围内的地闪,只要有地闪记录,则该日被统计为雷电日。

表1 2010-2013年余姚市人工观测雷暴日与闪电定位仪雷电日对比表(单位:d)
从表1可以看出,从全市范围来讲,2010-2013年闪电定位仪雷电日年平均为95d,最多的是2010年达到111d,几乎是全年的1/3,最少的是2013年85d,且全市雷电日数,呈逐年下降的趋势。

这个规律从5km、10km、20km范围的数据也可以看出;同时人工观测雷暴日数也呈逐年下降的趋势,2010年最多达到38d,2013年最少仅为21d。

比较人工观测雷暴日与闪电电位仪雷电日的数据,其相差还是很大的,甚至5km雷电日数仍约为人工观测雷暴日数的1.7倍。

人工观测雷暴日的受限条件比较多,特别是余姚市国家一般观测站位于市区,周围为余姚市主干道,噪音巨大,限制了人工观测的准确性;闪电定位仪能较完整的记录各个强度的闪电,而人工观测对小强度的闪电观测存在难度,2010年闪电强度在-10至+10之间的闪电占14.72%,2011年占14.31%,2012年占13.31%,2013年占16.00%;人工观测和闪电定位仪对日界的划分不
同,造成对同一次雷暴过程的记录天数不同,根据全市闪电定位仪数据,发生在8时-20时的地闪,分别是2010年占82.91%,2011年占91.86%,2012年占90.31%,2013年占74.6%,对人工观测与闪电定位仪数据比较也有所影响;同时闪电定位仪存在误测率,根据闪电定位仪各站混合、振幅、算法等数据,其正确率2010年占78.51%,2011年占79.53%,2012年占95.45%,2013年占89.75%。

故人工观测雷暴日与闪电定位仪雷电日之间的关系不能完全对应,且人工观测雷暴日数很难反应余姚市雷电活动的情况。

2.2 人工观测与闪电定位仪地闪密度分析
人工观测雷暴日主要以辩声为方法,所以很难区分地闪、云内闪和云际闪。

但根据GB50057-2010附录A 公式:d g 1.0T N =,即雷击大地的年平均密度为雷暴日的1/10(次/km2/a )。

规范中也指出,雷击大地的年平均密度,首先应按当地气象台、站资料确定。

而闪电定位仪能较完整记录每次地闪的时间、经纬度、强度等。

许小峰等指出“闪电定向探测器一般探测距离为400km ”在此范围内根据估算,探测效率η为70%;钟颖颖等对南京地区闪电定位仪探测效率分析结果η为90.17%。

所以闪电定位仪的数据是可靠的。

表2 2010年-2013年余姚市人工观测与闪电定位仪地闪密度对比表
从表2可以看出,通过人工观测雷暴日计算地闪密度远远小于根据闪电定位仪计算的结果。

且地闪密度在5km 范围内最大,随着半径的增大逐渐减少,20km 范围内的地闪密度与全市范围的地闪密度接近,最能反映全市的雷电活动频率。

从年际间的地闪次数可以看出,地闪次数正在逐年下降,这与前文提到的人工观测雷暴日数与闪电定位仪雷电日数逐年下降相一致。

2.3 适合余姚市的地闪计算公式
雷击大地的年平均密度是计算建筑物年预计雷击次数,确定建筑物防雷等级的重要系数,而一般台站的雷暴日数据记录较完整,所以通过人工雷暴日计算地闪密度是十分方便的。

如果使用GB50057-93的地闪密度公式:3.1d 024.0g T N =,2010-2013年年平均地闪密度仅为1.8次/km2/a ,比通过GB50057-2010计算
得到的2.8次/km2/a 更小。

Prentice 在1977年时提出,地闪密度N g 和雷暴日T d 有关,可以用经验公式:
b d a g T N =表示,这里的系数不同的地区会有差异。

如此,余姚市也应该根据自身特点,对经验公式进行修整。

通过对2010-2013年年平均地闪密度与人工观测雷暴日数据拟合得到,余姚市地闪密度计算公式为:
7597.1d 0161.0g T N =。

再根据此公式进行反演,如图1所示。

该经验公式与余姚市实际地闪密度一致性更好。

图1 实际地闪密度与各公式计算结果对比
3 结论
1、余姚市闪电定位仪雷电日数明显多于人工观测雷暴日数。

由于人工观测与闪电定位仪观测的方式、方法、及其自身特点的不同,人工观测雷暴日数与闪电定位仪雷电日数之间的关系不能完全对应,且人工观测雷暴日数很难反应余姚市雷电活动的情况。

雷暴日数与雷电日数都逐年下降
2、人工观测雷暴日数计算地闪密度远远小于根据闪电定位仪数据计算的结果。

且地闪密度在5km 范围内最大,随着半径的增大逐渐减少,20km 范围内的地闪密度基本可以反映全市的雷电活动情况。

且两者计算地闪密度都逐年下降。

3、通过对2010-2013年年平均地闪密度与人工观测雷暴日数据拟合得到,余姚市地闪密度计算公式为:
7597.1d 0161.0g T N 。

该公式与实际地闪密度的一致性较好。

参考文献
[1]许小峰,郭虎,廖晓农等.国外雷电检测与预报研究.北京:气象出版社,2003:6 [2]钟颖颖等.闪电定位资料与目测雷暴日的对比分析.气象科学,2010,30(6):851-855
[3]Richard E Orville.Lightning ground flash density in the contiguous United States-1989.Monthly Weather Review ,1991,119:573. [4]建筑物防雷设计规范 GB50057-2010. [5]建筑物防雷设计规范 GB50057-1993
Comparative analysis of Yuyao lightning location data
and artificial observation of thunderstorms
Su Mengjie Shen Hongjun Chen Meichun
(Yuyao City Meteorological Bureau,Zhejiang,Yuyao 315400)
E-mail:mysu1986@
Abstract:according to the Yuyao 2010-2013 artificial thunderstorm and lightning location system of lightning data, analysis of the number of thunderstorm days and lightning days, the correlation analysis between density flash calculation, obtained the Yuyao lightning activity rule, find out the ground flash density formula. for the city of Yuyao.
Keywords: lightning location system,thunderstorm day,ightning day,empirical formula。

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