2016年互联网大数据应用及其展望ppt课件
互联网时代大数据科技信息教育课件讲座专用PPT模板课件

2020.11
2020.12
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互联网时代
感谢各位聆听
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互联网大数据PPT

S
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Vivamus Quam Dolor, Tempor Ac Gravida Sit Amet, Porta Fermentum Magna. Aliquam Euismod.
T
W
O
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Vivamus Quam Dolor, Tempor Ac Gravida Sit Amet, Porta Fermentum Magna. Aliquam Euismod.
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04 01
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互联网+大数据PPT课件

医院
医生
药房
网站、APP、客 服中心
报销审核/福利管 理服务机构
审核批准后付款
银行
医保局
缺少对药品流通环节及对医 院购药和医生开药的管控,造 成中间环节的非法返点
.
缺乏完善的审核工具和 监控手段,报销中存在欺
诈、浪费、滥用的现象
小型本地经销商 小型经销商
分销层级过 多,效率低下
大型经销商 药厂
数据来源:中国信息化百人会发布了《智慧医疗与大数据2015年度报告》
11/4/2019
.
20
公共卫生方向
用户搜索数据 数据建模与分析
疾病预测
11/4/2019
2015年医疗健康数据应用方向 商业应用方向
用户监测数据 医学实验数据 医疗诊断数据 医学学术资源
•••• •••
数据库 /云端
医疗机构 保险公司 制药企业
等现象,医保基金浪费和流失比例不低于50%,控费审核迫在眉睫。
11/4/2019
.
8
中国出现三甲医院看病难的问题,其原因主要有两点: (1)医疗资源分布不均衡是根本原因 (2)分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
三级医院 占比7.2%
诊疗次数占比45.2%
拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名
11/4/2019
.
17
战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析
18
我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主,这两项占到医疗总支出的 96.5%;而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主,这两部分占比达 80.6%。同美国相比,我国公民医疗负担较重,同时缺少商业保险作为补充支付方
大数据应用PPT模板

通过监控数据,及时发现平台故障或异常情 况。
故障排查
预防措施
对发现的故障进行排查,定位故障原因,并 采取相应的处理措施。
分析故障原因,总结经验教训,采取预防措 施避免类似故障再次发生。
平台优化与扩展方案
性能优化
针对大数据平台的性能瓶颈,进行优化处理,提 高平台运行效率。
迁移方案
对于需要迁移的大数据平台,制定详细的迁移计 划和方案,确保迁移过程顺利进行。
可扩展性
可横向扩展至数千个节点,满 足大规模数据存储和访问需求。
实时性
支持实时数据读写操作,满足 实时应用需求。
容错性
通过数据备份和恢复机制,确 保数据的高可用性。
数据挖掘与机器学习
数据挖掘算法
介绍常用的数据挖掘算法,如分 类、聚类、关联规则挖掘等。
机器学习模型
阐述机器学习基本原理和常用模 型,如线性回归、逻辑回归、神 经网络等。
数据存储加密
利用加密算法和密钥管理 技术对存储在数据库、文 件系统等介质中的数据进 行加密,防止数据泄露。
加密算法选择
根据数据的重要性和安全 性要求,选择合适的加密 算法,如AES、RSA等。
敏感信息识别和脱敏处理技术
敏感信息识别
通过数据扫描和模式识别 技术,自动发现数据中的 敏感信息,如个人身份信 息、银行卡号等。
物流行业应用
智能物流
01
利用大数据和人工智能技术,实现物流过程的自动化和智能化,
提高物流效率和准确性。
物流优化
02
通过对海量物流数据的挖掘和分析,发现物流过程中的瓶颈和
问题,提出优化方案和建议,降低物流成本。
供应链协同
03
利用大数据实现供应链各环节之间的信息共享和协同工作,提
《互联网与大数据应用》PPT课件讲义

Web 2.0
淘宝诞生,成为国 内最大电商平台
2003年
支付宝诞生,奠定第三 方&移动支付的基础
2004年
第一款iphone发布,Google开 始改良android系统
2007年
3G拍照发放/全民微博时代开启; iphone在全球热销;移动支付, 移动电商,移动IM……开启全民热潮
2009年
营销 FOUR
TWO
投入
• 案例:带客 通、黄太吉、
西少爷
产品
• 案例:
• 规模:带客
生产
kickstarter、 京东众筹
通,150天帮 助万科与万
• •
案例:戴
•
尔、海尔、
小米
规模:小
米3年时间,
市值估值
就达到了
规模:京东 众筹成为国 内首个亿级 平台,筹资 成功率近 90%、总金 额过亿
达节约营销 成本11亿
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
李克强总理1月4日在深圳前海微众银行敲下电脑回车键,卡车司机徐军就拿到了3.5万元贷款。互联网银行既无营业网点, 也无营业柜台,更无需财产担保,而是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款。
—— 互联网银行一小步,金融改革一大步
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
互联网金融和传统金融的碰撞以及争 论持续了一年,但前者的规模并未因此停 止碰撞的速度。目前的互联网金融模式仍 在探索发展中,主要包括第三方支付,金 融产品线上销售,P2P理财以及众筹模式。
二、已率先被互联网撬动的行业
中国餐饮O2O在线商务用户规模
2012年为0.98亿,相比2011年增长58.1%;
2013年这一数字上升到1.39亿,预计到 2 2015年这一规模将超 亿
互联网大数据 PPT模板

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基本工作概述报告
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关键
关键
关键
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基本工作概述报告
研究方法一标题
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02 04
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PART 04
第四部分内容介绍
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第三部分内容介绍
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基本工作概述报告
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基本工作概述报告
01 文字内容
云计算互联网大数据演示PPT模板

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2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势课件

2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》,他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目,而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目,后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。
2009年,谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”,在甲型H1N1流感暴发的几周前,成功的预测了流感在美国境内的传播,其分析结果甚至具体到特定的地区和州,且花费时间很短,而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。
“谷歌流感趋势”所带来的社会意义,瞬间把大数据推上了风口浪尖。
那么大数据到底是什么?研究机构Gartner将“大数据”定义为:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
IBM指出,大数据V olume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
对于上述5个特征,我们需要综合来看,对于量级没有达到PB级的数据,如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值,我们也称之为大数据。
大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性,而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值,帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策,降低各类成本。
中国大数据市场规模目前,中国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增量明显。
数据显示,2014年,中国大数据产业市场规模达到约767亿元。
预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
对于大数据细分市场规模来讲,目前,我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大,2014年大数据基础建设市场占比超过一半,达到64.53%。
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实时流数据
1500个结点,每日4000个JOB,处理1.5PB,凌晨2点结束,接过20T
MyFOX
查 询 层
Prom 数据中间层/glider
产 品
数据魔方
淘宝指数
开放API
IBM大数据平台和框架
大数据与云计算
云计算是“大脑”
大数据是“灵魂”
大数据与云计算物联网直接的关系(数据层面)
物联网
大数据
Zookeepe r 分布式协 作服务
Hbase 实时分 布式数 据库
MapReduce 分布式计算框架
HDFS 分布式文件系统
大数据的计算模式
批处理 准确
流处理 实时
代表:Hadoop、Spark
对于先存储后计算,实时性要求不高,同时, 数据的准确性、全面性更为重要的应用场 景,批量计算模式更合适
同样,我们也不需要动辄使用超级计算机,而应试着结合使用更多计算机系统。 格蕾丝·莫里·霍珀 (1906-1992)
Hadoop!
Ambari 安装、部署、配置和管理工具
Flu me 日 志 收 集 工 具 Hive 数据仓库 Pig 数据流处理 Mahuot 数据流处理
Sqoop 数据库 ETL工 具
该解决方案主要面向医疗行业客户,能够“督促”医护人员洗手。
目录
01
02
大数据概述 大数据相关技术产品 大数据应用 大数据展望
03
04
主要应用
趋势预测
精准营销 精准营销
可视化分析
舆情监控
洞察先机,掌控未来
神奇大数据!微软命中多项奥斯卡大奖
可视化分析
宏观态势可视化
宏观态势可视化
设备仿真运行可视化
大规模机器学习技术 数据隐私防范保护措施与数据安全 技术 数据存储备份技术、数据放置和调度技 术、数据溯源
计算机模拟人类学习行为,包括特征 提取、图形生成等
保护隐私数据与信息个体的对应关系 等安全技术 存储、放置、调度大规模的数据
存储、 组织、 管理
分布式计算
古代,人们用牛来拉重物,当一头小牛拉不动一根原木时,他们想的并不培育更大更壮的牛。
海量数据处 理/分析/挖 掘 通过各种传感设备进行
海量数据 高效存储
云计算
海量信息的采集
内部海量信息的收集记 录
互联网/移动互联网
结合应用案例
近日,据报道,阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器网络公司开发出一个基于传
感器的物联网+大数据+云计算平台——Synapse Wireless(神经元无线网络),
文本处理技术;自然语言理解; 多媒 体处理技术… Streaming Data 交互式可视化探索分析技术
技术描述
针对大量数据进行分布式处理的系统 框架 文本内容分词与分析;图像、音 视频分析 流计算引擎 通过交互式可视化界面辅助用户进行 分析
大数据分析 可视化交互界面
智能数据分析
数据隐私保护 高效存储和管理大规模数据
不是精确性,而是混杂性 不是因果关系,而是相关关系
———《大数据时代》
Hale Waihona Puke 数据的四大特性1、volume 2、variely
数据量特别大
3、velocity
4V
数据多样化
4、value
数据处理速度快
数据处理价值密度低
大数据的构成
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据 (交易) 海量交互数据 (人的交互行为) 海量数据处理(物 联网)
大数据解析
目录
01
02
大数据概述 大数据相关技术产品 大数据应用 大数据展望
03
04
什么是大数据
大数据(big data)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主
流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极 目的的资讯。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。
代表:strom、S4
对于无需先存储 , 可以直接进行数据计算 , 实时性要求很严格 , 但数据的精确度要求 稍微宽松的应用场景 , 流式计算具有明显 优势
平台系统:阿里巴巴
数 据 源 计 算 层 存 储 层
主站备库 RAC
DataX/DbSync/TimeTunnel
主站日记
Hadoop集群/云梯
数据统计分析可视化
舆情监测
洞察客户,精准营销
电子商务
社区
移动应用
社交
商品及内容数据抓取
商品及内容画像服务 用户画像服务
用户行为采集
个性化推荐
客户洞察
精准营销
……
主要应用行业
政府
金融
电信
医疗
智慧城市中大数据的应用
电信大数据
网络洞察
核心:网络数据
用户洞察
核心:用户数据
运营洞察
核心:内部运营数据
预测
分布式 计算
洞察
海量数据
效率
非结构数据 并行计算
机器学习
R语言
不相关
全样本
大数据思维
所谓大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需
解决的问题提供答案。 ——《大数据时代》
大数据思维
全体数 据
纷繁复 杂
机器学 习
相关关 系
相关分析
聚类分析
神经网络
遗传算法
不是随机样本,而是全体数据
网络规划、优化
到底什么是大数据?
大数据就是:海量数据本身+处理方法
身边的大数据(军事、政治、娱乐、体育)
人物(理论、技术、应用、政策)
大数据影响商业变革的三个要素
数据
海量、多样性、价值
影响
技术
海量存储技术、分布式计算技术……
创新思维
非相关数据的相关性分析、全样本数据…….
大数据标签
关键词:大不同
Hadoop
…
电子商务
社交网络
淘宝、京东
…
移动互联
…
微博、 Apps
大数据处理流程和方法
采集 预处理 处理与 管理
大规模辅助 处理
分析挖掘
可视化 分析
预测性 分析
应用
感知采集 爬虫抓取 调研数据 外部数据接入
标签清洗 数据融合 数据打标 数据关联
决策辅助 商业智能
分布式存储与 计算
数据挖掘算 法
数据质量和 数据管理
风险预警
智能交通
流处理
语义引擎
欺诈识别
隐私权
基本要求
复杂性
即时性
规模性
异构性
大数据挖掘与分析的五个基本面
可视化分析 可视化分析
预测性分析
语义引擎 数据挖掘算法 数据质量和数据管理
目录
01
02
大数据基本介绍 大数据相关技术及产品 大数据应用 大数据展望
03
04
大数据处理流程技术需求
“处理流程与处理技术的要求”
采集处理 存储组织管 理
分析挖掘
快!
高效!
强!
量大!
及时!
安全!
可视化!
大数据涉及的关键技术
大数据核心技术主要涉及三大块:大数据采集处理、大数据分析、大数据存储、组织、管理
需求
海量数据分布式处理 大数据采集处理
非结构化数据处理 实时数据处理
关键技术
Hadoop 生态系统