数据的分析复习课件
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数据的分析期末复习课件
（1）如果按五项原始评分的平 均分评分，谁将会被聘用？ 工 作 1 效 解:xA (4 5 5 3 3) 4 5 率
3、某公司欲聘请一位员工,三位应聘者A、 B、C的原始评分如下表：
仪 工 作 经 表 验
电 脑 操 作
社 交 能 力
工 作 效 率
（2）如果仪表、工作经验、电 脑操作、社交能力、工作效率的 原始评分分别占10%、15%、 20%、25%、30%综合评分，谁 将会被聘用？
6、八年级三班分甲、乙两组各10名学生参加答题比赛，共10道 选择题，答对8题（含8题）以上为优秀，各选手答对题数如下：
答对题数 5 6 7 8 甲组选手 1 0 1 5 乙组选手 0 0 4 3 9 2 2 1 0 1 1 平均数 中位数 8 8 众数 8 方差 1.6 优秀率 80%
8 8 7 1.0 60% 请你完成上表，再根据所学知识，从不同方面评价甲、乙两组 选手的成绩
18 15 20 16 7 14 解:x 15(个) 18 20 7
3、某公司欲聘请一位员工,三位应聘者A、 B、C的原始评分如下表：
仪 工 作 经 表 验 电 脑 操 作 社 交 能 力
A 4 5
B 4 3 C 3 3
1 xB (4 3 3 4 4) 3.6 5 3 3 5 1 3 4 4 xC (3 3 4 4 5) 3.8 5 A被聘用 4 4 5
3、某班一次语文测试成绩如下：得100分的 3人，得95分的5人，得90分的6人，得80 分的12人，得70分的16人，得60分的5人， 则该班这次语文测试的众数是（ A ） A、70分 B、80分 C、16人 D、12人 4、甲、乙两位同学在几次数学测验中，各自 的平均分都是88分，甲的方差为0.61，乙 0.72，则（ A ） A、甲的成绩比乙的成绩稳定 B、乙的成绩比甲的成绩稳定 C、甲、乙两人的成绩一样好 D、甲、乙两人的成绩无法比较
八年级数学《数据的分析-复习课》课件
2、举例说明平均数、中位数、众数的意义。
3、了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别。 举例说明加权平均数中“权”的意义。
4、举例说明极差和方差是怎样刻画数据的波动情况 的。
问题1：求加权平均数的公式是什么？
若n个数 x1， x2， ，xn 的权分别是 w1， w2 ， ，wn 则： x1w1 x2w2 xnwn w1 w2 w3 wn
哪些收获？
平均数
数据的代表 众数
中位数 数据的波动： 方差
数据的分析
2、区别：①平均数计算要用到所有数据，它能充分利用所有 的数据信息，任何一个数据的变动都会相应引起平均数的变 动，并且它受极端值的影响较大；②中位数仅与数据的排列 位置有关，某些数据的移动对中位数没有影响，中位数可能 出现在所给数据中也可能不在所给的数据中，当一组数据中 的个别数据变动较大时，可用中位数描述其趋势；③众数是 当一组数据中某一数据重复出现较多时，人们往往关心的一 个量，众数不受极端值的影响，它是它的一个优势。
合计
频数累计
频数
应用2：在一次中学生田径运动会上，参 加男子跳高的23名运动员的成绩如下表 所示：（单位：米）
求出它们的跳高成绩的平均数、众数、 中位数。
成 1.50 1．6 1．6 1.70 1．7 1．80 1．85 1.90
绩
05
5
人1 2
4
5
7
2
1
1
数
提高升华：某校八年级学生开展踢毽 子比赛活动，每班派5名学生加．按 团体总分多少排列名次，在规定时间 每人踢100个以上(含100个)为优秀， 下表是成绩最好的甲班和乙班5名学 生的比赛数据(单位：个)经统计发现 两班总分相等，此时有学生建议，可 通过考查数据中的其他信息作为参 考．请你回答下列问题：
3、了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别。 举例说明加权平均数中“权”的意义。
4、举例说明极差和方差是怎样刻画数据的波动情况 的。
问题1：求加权平均数的公式是什么？
若n个数 x1， x2， ，xn 的权分别是 w1， w2 ， ，wn 则： x1w1 x2w2 xnwn w1 w2 w3 wn
哪些收获？
平均数
数据的代表 众数
中位数 数据的波动： 方差
数据的分析
2、区别：①平均数计算要用到所有数据，它能充分利用所有 的数据信息，任何一个数据的变动都会相应引起平均数的变 动，并且它受极端值的影响较大；②中位数仅与数据的排列 位置有关，某些数据的移动对中位数没有影响，中位数可能 出现在所给数据中也可能不在所给的数据中，当一组数据中 的个别数据变动较大时，可用中位数描述其趋势；③众数是 当一组数据中某一数据重复出现较多时，人们往往关心的一 个量，众数不受极端值的影响，它是它的一个优势。
合计
频数累计
频数
应用2：在一次中学生田径运动会上，参 加男子跳高的23名运动员的成绩如下表 所示：（单位：米）
求出它们的跳高成绩的平均数、众数、 中位数。
成 1.50 1．6 1．6 1.70 1．7 1．80 1．85 1.90
绩
05
5
人1 2
4
5
7
2
1
1
数
提高升华：某校八年级学生开展踢毽 子比赛活动，每班派5名学生加．按 团体总分多少排列名次，在规定时间 每人踢100个以上(含100个)为优秀， 下表是成绩最好的甲班和乙班5名学 生的比赛数据(单位：个)经统计发现 两班总分相等，此时有学生建议，可 通过考查数据中的其他信息作为参 考．请你回答下列问题：
数据的分析复习课(可用)
记录时间点或时间间隔 的数据，如股票价格、
气温等。
空间数据
描述地理位置和空间位 置的数据，如地图、 GPS坐标等。
数据收集
01
02
03
04
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数 据。
观察法
通过观察记录数据，如市场调 研、实验等。
数据库查询
从数据库中提取数据，如数据 库查询语言SQL。
数据挖掘
从大量数据中挖掘有价值的信 息。
数据的分析复习课
目录 Contents
• 数据分析基础概念 • 数据分析方法 • 数据分析工具 • 数据可视化 • 数据分析应用场景 • 数据分析挑战与伦理问题
01
数据分析基础概念
数据类型
数值型数据
类别型数据
时间序列数据
包括连续型和离散型， 如年龄、收入、身高、
体重等。
如性别、学历、职业等， 通常用于分类和编码。
数据不准确
数据在收集、处理和存储过程中 可能会发生错误或偏差，导致数
据不准确。
数据缺失
由于各种原因，如遗漏、未记录 或未收集，数据中可能存在缺失
值。
数据不一致
不同来源或不同时间的数据可能 存在不一致性，需要进行数据清
洗和整合。
数据隐私和伦理问题
侵犯隐私
在数据分析过程中，如果未经个人同意或违反法 律规定，披露个人敏感信息，则可能侵犯隐私。
纠正偏见
采取措施识别和纠正数据中的偏见，以确保数据分析结果的公平性 和公正性。
THANKS
Python拥有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数 据导入、清洗、处理、分析和可视化等操作。
Python还支持多种编程范式，如面向对象编程和函数式编程，具有灵活性和可扩展 性，方便用户进行复杂的数据分析。
北师大版八年级上册数学《平均数》数据的分析说课教学课件复习指导
4000
3000
2000
1700 1300 120011001100 1100
1000
500
0 经理 副经理 职员A 职员B 职员C 职员D 职员E 职员F 杂工G
（6000+4000+1700+1300+1200+1100+1100+1100+500）/ 9 =2000元
学习目标：
1、掌握算术平均数、加权平均数的概念，会求一组数据 的算术平均数和加权平均数。
3、已知数据a1,a2,a3的平均数是a， 那么数据2a1+1,2a2+1,2a3+1的平 均数是 ( C )
(A)a
(B)2a
(B) (C) 2a+1 (D) 2a/3+1
思考题
一组6个数1，2，3，x, y, z 的平均数是 4
（1）求x, y, z 三数的平均 数；
（2）求 4x+5, 4y+6, 4z+7 的平均数。
平均数
课件
招工启事ห้องสมุดไป่ตู้
我公司员工收入很 高，月平均工资 2000元
因我公司扩大规模，现需
招若干名员工。我公司员工收 入很高，月平均工资2000元。 有意者于2008年12月20日到我 处面试。
辉煌公司人事部
2008年11月18日
这个公司员工
经理
收入到底怎样？
应聘者
工资6000
6000
5000
4000
气温 35度 34度 33度 32度 28度 天数 2 3 2 2 1
(1)、在这十个数据中，34的
权是__3___,32的权是__2____.
3000
2000
1700 1300 120011001100 1100
1000
500
0 经理 副经理 职员A 职员B 职员C 职员D 职员E 职员F 杂工G
（6000+4000+1700+1300+1200+1100+1100+1100+500）/ 9 =2000元
学习目标：
1、掌握算术平均数、加权平均数的概念，会求一组数据 的算术平均数和加权平均数。
3、已知数据a1,a2,a3的平均数是a， 那么数据2a1+1,2a2+1,2a3+1的平 均数是 ( C )
(A)a
(B)2a
(B) (C) 2a+1 (D) 2a/3+1
思考题
一组6个数1，2，3，x, y, z 的平均数是 4
（1）求x, y, z 三数的平均 数；
（2）求 4x+5, 4y+6, 4z+7 的平均数。
平均数
课件
招工启事ห้องสมุดไป่ตู้
我公司员工收入很 高，月平均工资 2000元
因我公司扩大规模，现需
招若干名员工。我公司员工收 入很高，月平均工资2000元。 有意者于2008年12月20日到我 处面试。
辉煌公司人事部
2008年11月18日
这个公司员工
经理
收入到底怎样？
应聘者
工资6000
6000
5000
4000
气温 35度 34度 33度 32度 28度 天数 2 3 2 2 1
(1)、在这十个数据中，34的
权是__3___,32的权是__2____.
2024中考数学总复习课件：第31讲 数据的分析(共42张PPT)
2
2
甲
乙 = 165 ， 甲
= 1.5 ， 乙
= 2.5 ，那么身高更整齐的是____.
知识点三 频数分布直方图
1.整理数据时，我们往往把数据分成若干组，每一小组出现的数据个数叫做该
频数
频率
组的______，而各小组的频数与数据总数的比叫做该组的______，由此可见，各小
1
组的频率之和等于___.
大
不稳定
度）的量，方差越大，数据的波动越____，偏离平均数越多，数据越________;方差
小
稳定 .
越小，数据的波动越____，偏离平均数越少，数据越______
4.应用:当几组数据的平均数相同时，可用方差来比较几组数据的稳定性.
5.数据变化对平均数、方差的影响
数据
1 ， 2 ， ⋯ ，
48
15
75
24
51
24
0
报班
300
0.02
（1）根据表1， 的值为_____，
的值为_____.
分析处理
（2）请你汇总表1和图1中的数据，求出“双减”后报班数为3的学生人数所占的百分比.
12
解：
500
× 100% = 2.4% .
答：“双减”后报班数为3的学生人数所占的百分比为 2.4% .
差
组数
2.画频数分布直方图的步骤：①计算最大值与最小值的____；②决定______与
组距
列频数分布表
______；③决定分点；④______________；⑤用横轴表示各分段数据，用纵轴表示
各分段数据的频数，小长方形的高表示频数，绘制频数分布直方图.
2
甲
乙 = 165 ， 甲
= 1.5 ， 乙
= 2.5 ，那么身高更整齐的是____.
知识点三 频数分布直方图
1.整理数据时，我们往往把数据分成若干组，每一小组出现的数据个数叫做该
频数
频率
组的______，而各小组的频数与数据总数的比叫做该组的______，由此可见，各小
1
组的频率之和等于___.
大
不稳定
度）的量，方差越大，数据的波动越____，偏离平均数越多，数据越________;方差
小
稳定 .
越小，数据的波动越____，偏离平均数越少，数据越______
4.应用:当几组数据的平均数相同时，可用方差来比较几组数据的稳定性.
5.数据变化对平均数、方差的影响
数据
1 ， 2 ， ⋯ ，
48
15
75
24
51
24
0
报班
300
0.02
（1）根据表1， 的值为_____，
的值为_____.
分析处理
（2）请你汇总表1和图1中的数据，求出“双减”后报班数为3的学生人数所占的百分比.
12
解：
500
× 100% = 2.4% .
答：“双减”后报班数为3的学生人数所占的百分比为 2.4% .
差
组数
2.画频数分布直方图的步骤：①计算最大值与最小值的____；②决定______与
组距
列频数分布表
______；③决定分点；④______________；⑤用横轴表示各分段数据，用纵轴表示
各分段数据的频数，小长方形的高表示频数，绘制频数分布直方图.
人教版数学选择性必修三第八章成对数据的统计分析章末复习课件
问卷调查得到了如下的列联表:
性别
男生
女生
合计
爱好打篮球
20
10
30
不爱好打篮球
5
15
20
合计
25
25
50
已知在全部50人中随机抽取1人抽到爱好打篮球的学生的概率为0.6.
(1)请将上面的列联表补充完整(不用写计算过程).
性别
男生
女生
合计
爱好打篮球 不爱好打篮球 合计
20
10
30
5
15
20
25
25
50
(2)根据α=0.01的独立性检验，能否认为爱好打篮球与性别有关联?
说明你的理由.
零假设为H0：爱好打篮球与性别无关联.
根据列表中的数据，经计算得到
50×(20×15−5×10)
2
χ=
25×25×30×20
2
≈8.333>6.635=x0.01,
根据α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为爱好打篮球与性别有关联.
=5,
5
=
30+40+60+50+70
=50,
5
又经验回归直线经过(, ),
∴50=6.5×5+.∴
ො =17.5.
ො
∴y关于x的经验回归方程为=6.5x+17.5.
ො
2=0.82.若与(1)的模型比较,
(2)现有第二个模型：=7x+17，且R
ො
则哪一个模型拟合效果比较好，请说明理由.
(2)现有第二个模型：=7x+17，且R
ො
则哪一个模型拟合效果比较好，请说明理由.
性别
男生
女生
合计
爱好打篮球
20
10
30
不爱好打篮球
5
15
20
合计
25
25
50
已知在全部50人中随机抽取1人抽到爱好打篮球的学生的概率为0.6.
(1)请将上面的列联表补充完整(不用写计算过程).
性别
男生
女生
合计
爱好打篮球 不爱好打篮球 合计
20
10
30
5
15
20
25
25
50
(2)根据α=0.01的独立性检验，能否认为爱好打篮球与性别有关联?
说明你的理由.
零假设为H0：爱好打篮球与性别无关联.
根据列表中的数据，经计算得到
50×(20×15−5×10)
2
χ=
25×25×30×20
2
≈8.333>6.635=x0.01,
根据α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为爱好打篮球与性别有关联.
=5,
5
=
30+40+60+50+70
=50,
5
又经验回归直线经过(, ),
∴50=6.5×5+.∴
ො =17.5.
ො
∴y关于x的经验回归方程为=6.5x+17.5.
ො
2=0.82.若与(1)的模型比较,
(2)现有第二个模型：=7x+17，且R
ො
则哪一个模型拟合效果比较好，请说明理由.
(2)现有第二个模型：=7x+17，且R
ො
则哪一个模型拟合效果比较好，请说明理由.
《数据的分析》教学讲练课件
A.4
B．5
C．6
D．8
3．(2019·深圳)一组数：20，21，22，23，23，这组
4如．图某，班是4我0名市同6月学份一某周7参天加的体最育高锻气炼温时折间线统统计计如图下，表则所这示些：最高气温的中位数是______ ℃.
数的中位数和众数分别是( D ) 89．(201290·株山洲西)改若编一)某组校数为据了x，选3拔，一1，名6百，米3的赛中跑位运数动和员平参均加数市相中等学，生则运x动的会值，为组( 织了) 6次预选赛，其中甲，乙两名运动员较为突出，他
5们．在(东6次莞预期选末赛)为中了的解成2绩路(公单共位汽：车秒的)如运下营表情所况示，：公交部门统计了某天2路公共汽车每个运行班次的载客量，得到如表各项数据．
560．(东莞期末)B为．了5解0 2路公共C．汽4车0的运营情D．况1，5公交部门统计了某天2路公共汽车每个运行班次的载客量，得到如表各项数据．
那么该班40名同学一周参加体育锻炼时间的众数、中位数分别是( )
9 10
(1)求出以上表格中a＝______，b＝______．
那么该班40名同学一周参加体育锻炼时间的众数、中 (1)求出以上表格中a＝______，b＝______．
5．(东莞期末)为了解2路公共汽车的运营情况，公交部门统计了某天2路公共汽车每个运行班次的载客量，得到如表各项数据． 5．(东莞期末)为了解2路公共汽车的运营情况，公交部门统计了某天2路公共汽车每个运行班次的载客量，得到如表各项数据．
8．(2019·株洲)若一组数据x，3，1，6，3的中位数和平均数相等，则x的值为(
1 5
2
B．217，9
－12) ＋(11.7－12) ]＝ . (1)求出以上表格中a＝______，b＝______．
2023届高考数学复习 第47讲 数据分析 —— 一元线性回归模型及其应用(共34张PPT)
3，b∧＝01.01＝0.01，a∧＝ y －b∧ x ＝0.5－0.03＝0.47.所以经验回归方程为∧y＝0.01x＋0.47，则
当 x＝6 时，y＝0.53.所以预测小李该月 6 号打 6h 篮球的投篮命中率为 0.53.
知识聚焦
1. 一元线性回归模型：EY＝eb＝x＋0，a＋Dee，＝σ2 称为 Y 关于 x 的一元线性回归模型．其
y)如下表所示：
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
m
根据表中数据，得出 y 关于 x 的经验回归方程为∧y＝0.7x＋a∧，据此计算出样本(4,3)
处的残差为－0.15，则表中 m 的值为( B )
A. 3.3
B. 4.5
C. 5
D. 5.5
【解析】 由题意可知，在样本(4,3)处的残差为－0.15，则∧y＝3.15，即 3.15＝0.7x ＋a∧，解得a∧＝0.35，即∧y＝0.7x＋0.35，又 x ＝3＋4＋4 5＋6＝4.5，且经验回归方程过样本 中心点( x ， y )，则 y ＝0.7×4.5＋0.35＝3.5，则 y ＝2.5＋34＋4＋m＝3.5，解得 m＝4.5.
残差分析
(2021·佛山二模)H 市某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不
断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量 x(单位：吨)与
相应的生产总成本 y(单位：万元)的五组对照数据．
产量 x(件)
1
2
3
4
5
生产总成本 y(万元)
3
7
8
10
12
(1) 根据上述数据，若用最小二乘法进行线性模拟，试求 y 关于 x 的经验回归方程∧y
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（5）去掉利润1 千元和50 千元后，再计算每天的平 均利润；
（6）利润为多少元的天数较多？ （7）你觉得问题（3）和问题（5）中哪个利润更能 反映每天利润的一般水平？从中可以说明什么问题？
课堂小结
（1）请你谈一谈本章学习的主要内容． （2）对“如何选择适当的统计量对数据进行分析？”
你有什么样的心得体会？
A.平均数 B.中位数 C.众数 D.最大值
练一练
练习4 甲、乙两人在相同的条件下，各射靶10次， 经过计算：甲、乙的平均数均是7，甲的方差是1.2，乙 的方差是5.8，下列说法中不正确的是（ D ）．
A．甲、乙射中的总环数相同 B．甲的成绩稳定 C．乙的成绩波动较大 D．甲、乙的众数相同
练习5 一组数据中的一个数大小发生了变化，一
数据的集中趋势
平均数 中位数 众数
数据的波动程度
方差
用 样
用样本平均数估
本
计总体平均数
估
计
用样本方差估
总 体
计总体方差
谢谢 ！！ 再见!
八年级 下册
第20章 小结与复习
学习目标：
1．会计算平均数、中位数、众数和方差； 2．进一步理解平均数、中位数、众数和方差的统计
意义，能根据问题的实际需要选择合适的量表示 数据的集中趋势和波动程度； 3．经历数据处理的基本过程，体会用样本估计总体 的思想，感受统计在生活和生产中的作用． • 学习重点： 分析数据的集中趋势和波动程度，体会样本估计总 体的思想．
定会影响这组数据的平均数、众数、中位数中的（ ）．
A．1个
B．2个 C．3个 D．0个
用一用
例1 某商店统计甲商品试销20天中每天的利润（单 位：千元）如下：
5 10 8 9 5 11 6 10 9 15 50 6 10 9 1 9 9 7 6 5 （1）请完成下表：
利润（千元） 1 5 6 7 8 9 10 11 15 50
26 方差是___7______.
排序：-2、-1、0、2、2、2、4 所以，中位数为2 众数为2
平均数是 2 0 2 2 4 2 1 1 7
方差是 (2 1)2 3 (0 1)2 (2 1)2 (4 1)2 (11)2 26
7
7
练一练
练习3 某米店经营某种品牌的大米，该店记录了 一周中不同包装（10 kg，20 kg，50 kg）的大米的销售 量（单位：袋）如下：10 kg装100袋；20 kg装220袋； 50 kg装80袋。如果每500 g大米的进价和销价都相同， 则他最应该关注的是这些销售数据（袋数）中的（ C）.
问题： 这是两种杨梅，我们关注杨梅甜度（糖度），如果
我们在杨梅市场，怎样判断并做出选择？
甲
乙
专业的杨梅质检员有检测杨梅糖度的仪器．
质检员抽样调查各10 颗甲、乙两种杨梅的糖度，得 到的结果分别如下（糖度越高，杨梅越甜）：
甲：10 11 11 12 12 13 13 13 14 15 乙：10 10 11 11 11 12 12 13 14 16 你对这两种杨梅的品质作何评价？
天数
1
311
111
（2）计算这20天中每天的平均利润； （3）计算出的每天的平均利润能否较好地反映出每 天利润的一般水平？
用一用
例1 某商店统计甲商品试销20天中每天的利润（单 位：千元）如下： 5 10 8 9 5 11 6 10 9 15
50 6 10 9 1 9 9 7 6 5
（4）用哪些统计的量反映每天利润的一般水平比较 合理？
x甲=12.4， x乙=12 s甲2 =2.04，s乙2 =3.2
练一练
练习1 数学期末总评成绩由作 业分数、课堂表现分数、期末考分 数三部分组成，并按3︰3︰4的比例 确定．已知小明的作业分数90 分课 堂表现分数85 分，期末考分数80 分， 则他的总评成绩为________．
练一练
练习2 数据2，0，-2，2，4，2，-1 的平均数是 ___1______，中位数是___2______，众数是___2______，
（6）利润为多少元的天数较多？ （7）你觉得问题（3）和问题（5）中哪个利润更能 反映每天利润的一般水平？从中可以说明什么问题？
课堂小结
（1）请你谈一谈本章学习的主要内容． （2）对“如何选择适当的统计量对数据进行分析？”
你有什么样的心得体会？
A.平均数 B.中位数 C.众数 D.最大值
练一练
练习4 甲、乙两人在相同的条件下，各射靶10次， 经过计算：甲、乙的平均数均是7，甲的方差是1.2，乙 的方差是5.8，下列说法中不正确的是（ D ）．
A．甲、乙射中的总环数相同 B．甲的成绩稳定 C．乙的成绩波动较大 D．甲、乙的众数相同
练习5 一组数据中的一个数大小发生了变化，一
数据的集中趋势
平均数 中位数 众数
数据的波动程度
方差
用 样
用样本平均数估
本
计总体平均数
估
计
用样本方差估
总 体
计总体方差
谢谢 ！！ 再见!
八年级 下册
第20章 小结与复习
学习目标：
1．会计算平均数、中位数、众数和方差； 2．进一步理解平均数、中位数、众数和方差的统计
意义，能根据问题的实际需要选择合适的量表示 数据的集中趋势和波动程度； 3．经历数据处理的基本过程，体会用样本估计总体 的思想，感受统计在生活和生产中的作用． • 学习重点： 分析数据的集中趋势和波动程度，体会样本估计总 体的思想．
定会影响这组数据的平均数、众数、中位数中的（ ）．
A．1个
B．2个 C．3个 D．0个
用一用
例1 某商店统计甲商品试销20天中每天的利润（单 位：千元）如下：
5 10 8 9 5 11 6 10 9 15 50 6 10 9 1 9 9 7 6 5 （1）请完成下表：
利润（千元） 1 5 6 7 8 9 10 11 15 50
26 方差是___7______.
排序：-2、-1、0、2、2、2、4 所以，中位数为2 众数为2
平均数是 2 0 2 2 4 2 1 1 7
方差是 (2 1)2 3 (0 1)2 (2 1)2 (4 1)2 (11)2 26
7
7
练一练
练习3 某米店经营某种品牌的大米，该店记录了 一周中不同包装（10 kg，20 kg，50 kg）的大米的销售 量（单位：袋）如下：10 kg装100袋；20 kg装220袋； 50 kg装80袋。如果每500 g大米的进价和销价都相同， 则他最应该关注的是这些销售数据（袋数）中的（ C）.
问题： 这是两种杨梅，我们关注杨梅甜度（糖度），如果
我们在杨梅市场，怎样判断并做出选择？
甲
乙
专业的杨梅质检员有检测杨梅糖度的仪器．
质检员抽样调查各10 颗甲、乙两种杨梅的糖度，得 到的结果分别如下（糖度越高，杨梅越甜）：
甲：10 11 11 12 12 13 13 13 14 15 乙：10 10 11 11 11 12 12 13 14 16 你对这两种杨梅的品质作何评价？
天数
1
311
111
（2）计算这20天中每天的平均利润； （3）计算出的每天的平均利润能否较好地反映出每 天利润的一般水平？
用一用
例1 某商店统计甲商品试销20天中每天的利润（单 位：千元）如下： 5 10 8 9 5 11 6 10 9 15
50 6 10 9 1 9 9 7 6 5
（4）用哪些统计的量反映每天利润的一般水平比较 合理？
x甲=12.4， x乙=12 s甲2 =2.04，s乙2 =3.2
练一练
练习1 数学期末总评成绩由作 业分数、课堂表现分数、期末考分 数三部分组成，并按3︰3︰4的比例 确定．已知小明的作业分数90 分课 堂表现分数85 分，期末考分数80 分， 则他的总评成绩为________．
练一练
练习2 数据2，0，-2，2，4，2，-1 的平均数是 ___1______，中位数是___2______，众数是___2______，