无线网络分组调度算法研究
无线网格网络中的资源调度策略研究
无线网格网络中的资源调度策略研究无线网格网络是一种新型的网络架构模式，该网络具有节点密集、网络容量大等特点，成为未来社会信息化建设的重要工具。
在无线网格网络中，当多个节点同时传输数据时，会出现资源竞争现象，导致网络性能下降。
因此，在无线网格网络中，如何合理地调度资源成为了一个亟待解决的问题。
一、无线网格网络资源调度策略的研究意义无线网格网络资源调度策略是指根据网络状况和节点需求，通过调度资源的方式，实现网络优化和负载均衡，并能够满足不同节点的服务需求。
无线网格网络调度策略的研究意义在于：1、提高网络资源利用率。
通过合理分配节点之间的资源，能够避免网络资源的过度浪费和重复利用，提高网络的利用率。
2、提高网络性能。
合理的资源调度策略是提高网络性能的重要手段，通过有效地调度网络资源，能够提高网络的吞吐量、降低网络延迟等。
3、满足节点服务需求。
在无线网格网络中，不同节点之间对资源的需求不同，通过资源调度策略的优化，能够满足不同节点的服务需求，提高网络服务质量。
二、无线网格网络资源调度策略的研究内容在无线网格网络中，资源调度涉及多方面的内容，包括资源分配、带宽调度、链路优化、任务分配等。
下面我们将重点介绍无线网格网络中的几种资源调度策略。
1、资源分配无线网格网络中资源分配是指将网络中的资源按一定的规则进行分配，以保证网络的公平性和高效性。
资源分配的方式一般分为静态和动态两种。
静态资源分配是根据节点需求和资源状况，在网络建立时对资源进行预分配，该方式能实现比较高的资源利用率。
动态资源分配是根据节点的实时需求，在网络工作中按照需求进行资源分配，该方式具有较高的实时性和灵活性。
2、带宽调度在无线网格网络中，带宽是一个非常重要的资源，带宽调度是实现网络优化的重要手段。
带宽调度的核心思想是根据节点的需求和网络状况，在带宽资源使用过程中动态地分配和调整带宽，以实现网络资源的公平共享和高效利用。
3、链路优化无线网格网络中，链路质量往往会受到多种因素的影响，如干扰、路径选择等。
面向无线网络的资源管理与调度算法研究
面向无线网络的资源管理与调度算法研究一、引言在移动通信技术不断发展的今天，无线通信网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
如今，随着4G和5G等新一代通信技术的普及，无线通信的速度和可靠性都有了极大的提升，这也为各类应用程序提供了更加宽广和稳定的网络资源。
然而，随着用户的增多和应用程序的不断扩张，无线网络资源管理和调度算法变得越来越复杂，如何科学和合理地管理和分配网络资源已经成为当前无线技术研究的重要课题之一。
二、资源管理与调度算法的关键问题无线网络的资源管理与调度算法需要解决的关键问题包括：带宽划分和分配、任务调度和服务质量保障等。
这些问题的解决对于无线通信网络的运行和维护都至关重要。
1. 带宽划分和分配带宽是指无线信道的可用带宽，其大小直接影响到用户通信的速度和网络的容量。
如何科学合理地划分和分配带宽，成为无线通信网络资源管理和调度算法研究的关键问题之一。
在现有的技术中，带宽划分和分配最常采用的是动态资源分配和自适应传输等技术，通过对用户请求的实时响应和带宽调整，使得带宽得以合理利用。
2. 任务调度任务调度是指在无线网络中对多个任务进行调度，使得系统中任务的执行效率达到最大化。
任务调度的过程需要综合考虑任务类型、任务优先级以及网络资源等因素。
在无线通信网络资源管理与调度算法中，任务调度的研究是非常重要的一项研究方向，可以通过合理地调度任务来提高网络运行效率，进而提升用户的用户体验。
3. 服务质量保障服务质量保障是指保证无线通信网络能够按照一定的标准为用户提供高质量的服务。
在无线网络中，服务质量保障与资源分配具有密切的关系，需要同时考虑带宽资源和任务调度等方面的因素。
通过采用一定的算法和调度策略，可以有效地提高服务质量，以达到满足用户需求的目标。
三、无线网络资源管理与调度算法的研究进展目前，无线网络资源管理与调度算法的研究已经相当成熟化和完善。
其中，令人瞩目的研究成果包括以下三个方面。
1. 基于动态资源分配的技术随着无线通信技术的不断发展，动态资源分配成为了无线网络资源管理与调度算法的一项重要技术。
无线网络资源调度算法的研究与应用
无线网络资源调度算法的研究与应用随着无线通信技术的不断发展，无线网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分。
然而，随着无线设备的数量不断增加，无线网络的资源也变得越来越紧张，导致许多用户在使用无线网络时遇到网络拥塞、延迟和不稳定等问题。
这时，无线网络资源调度算法便应运而生。
无线网络资源调度算法是一种重要的网络优化技术，通过无线带宽的动态分配和资源共享，将网络带宽进行有效管理，改善网络性能和用户体验。
其主要目标是在满足用户服务质量的前提下，提高网络带宽的利用率，减少网络拥堵，并保证网络的稳定性和可靠性。
因此，无线网络资源调度算法对于提高无线网络质量和性能具有非常重要的作用。
当前，无线网络资源调度算法已经成为无线网络优化的重要领域之一，涉及到无线网络的各个层面，如物理层、链路层、网络层、传输层和应用层等。
其中，无线网络资源调度算法主要可分为以下几类。
第一类是基于信号功率控制的资源调度算法。
这种调度算法通过调整发送和接收设备之间的信号功率，控制无线带宽的传播范围，以达到通信质量和网络性能的最佳状态。
第二类是基于链路调度的资源调度算法。
这种调度算法主要通过对无线链路的动态调度和优化，以保证网络带宽的公平分配和优化利用。
第三类是基于路由调度的资源调度算法。
这种调度算法通过对网络路由进行调度和管理，以优化网络带宽的利用率，提高网络的数据传输效率。
第四类是基于流量调度的资源调度算法。
这种调度算法主要通过对网络流量进行调度和管理，以保证网络带宽的动态分配和流量控制，以达到优化网络性能和服务质量的目的。
目前，无线网络资源调度算法已经在实际网络中得到了广泛的应用。
例如，在移动通信网络中，基于信号功率控制和链路调度的资源调度算法已经成为无线通信系统中的重要技术。
而在无线传感器网络中，则更多采用基于路由和流量调度的资源调度算法，以确保网络的高效和稳定性。
此外，还有许多其他领域，如智能交通、智慧城市、物联网等等，无线网络资源调度算法也在其中得到了广泛的应用。
移动无线网分组调度策略的研究
【 摘 要 】提 出 了一 种 支持 时延 限制 的 无 线 多媒 体 流 公 平 调 度 算 法 ， 法根 据 无 线信 道 的服 务 质 量 ， 态调 整 该信 道 连 接 算 动 的 业务 速 率 ， 并根 据 各 个 业务 请 求 当时 的 时延 因子 的 大 小来 公 平 地 补 偿 和 再 分 配 带 宽 。 支持 对 时 延 敏 感 的 流 和 对 差错 敏 感 的
流， 能做 到 区 别补 偿 调 度 ， 足 各 自的 Ｑｏ 满 Ｓ需 求 。
【 键 词１ 时延 限制 无 线 分 组 关
调 度 策 略
１ 引 言
一
站 和移 动 终 端 （ ） 间 的 通 信 分 为 上 行 （ Ｍ Ｔ到 Ｂ ） 下行 （ ＭＴ 之 从 Ｓ和 从
Ｂ Ｓ到 Ｍ Ｔ ， ）由基 站 统 一 调 度 。 定 … 个用 户 到 基站 之 间 的通 信 为 假
码 丢 包 数 分 别 为 ｌｓ ｏｓ ＲＤ 和 ｌｓ ｏｓ ＲＭ 。可 以得 到 ：
纠 错 算 法 来 定 义 信 道 状 态 ， 采用 纠错 算法 使 信 道 误 码 率 降低 到 当
一
ｌｓ Ｄ ｘ￣（一 ）ｇｃ ｔ ｑ ｂ ｏＳ ｔ １ ｑＰ＋ ｘｐ ｐ Ｒ ． Ｄ
１Ｓ Ｍ ｘ Ｍ １ ｑＰ＋ ｔ￣ｐ ＯＳ ＝ ｔ （一 ）ｇ ｘ ａｔｂ ａ ａ ｖ Ｒ 和 ＲＭ 实 际 发 送 的有 用 数 据 数 相 同 ， Ｄ 即
ｌｇ为 零 。 ａ
以及 决 定 网 络 的 公 平 程度 等 ， 不 同 的用 户 提 供 不 同的 Ｑｏ 。为 为 ｓ
了 解 决 这 一 问 题 ， 文 提 出 并 研 究 了 支 持 时 延 限 制 的 无 线 多 媒 体 本 流公平调度算法 。
无线网络实时业务分组调度算法研究
随着 无线数据服务 和多媒 体应用需求 的快速增 长 ， 人们 期待未来 的无线 网络能够满足为多类业 务提供分层 Ｑ ＳＱ ａ ｔ ｏ Ｓｒ ｏ （ｕ ｌｙ ｆ ｅ— ｉ ｖｃ ， ｉ 服务质量）服务 的需求 ， ｅ … 因此支持不 同 Ｑ Ｓ服 务的分组 调度算法成为无线通信 网络发展 的关键 。本文重点研究无线分组 网络 ｏ 中 实 时 业 务 的 分 组 调 度算 法 。
法以及 指数 比例公 平调度算 法等 。论 文对这些算 法进行研 究分析 ， 并在此基础 上提 出了改进 的算法策略 Ｆ Ｐ Ｉ Ｔ ＷＴ 算法 ， 通过 仿真
验 证 ， 出 了预 期 的 结 果 。 得
关 键 词 ： 线 网络 ； 时 ； 组 调 度 ； 吐 量 ； 平 性 无 实 分 吞 公 中 图分 类 号 ： Ｐ ９ 文献 标 识 码 ： 文 章 编 号 ：０ ９ ３ ４ （０ ２０ — １ ０ ０ Ｔ ３３ Ａ １ ０ — ０４２ １ ）１ ０ ３ — ３
１无线 网 络概 述
・
随着无线通 信技术 的广 泛应用 ， 传统的有线 网络技术 已经 越来 越不能满 足人们 的需求 ， 于是 无线网络 （ ｒｌｓ Ｎ ｔｏｋ 应 运 Ｗｉ ｅｓ ｅ ｒ ） ｅ ｗ 而生 ， 发展 迅速１ 且 ２ ］ 。无线网络技术关键体现在 “ 线” 无 一词上 ， 与有线 网络相 比， 它具有 明显的特殊性 。例如 ， 它可 以非常方便 的接 入网络 ， 不受 时问 、 空间等 素的限制 ， 人们可 随时 、 随地 、 随意地访 问网络资源 。 显然 ， 无线网络与有线 网络的最大区别在于 “ 和 “ ” 即无线 网络不需要像 有线 网络 中的电缆 、 无” 有 ， 光线一类 的传播 介质 ， 而是 通 过无所不在 的空气 进行 传输的 。而利用空气作为传输介质就存 在着 大尺度的路径损耗 、 阴影衰落 以及小尺度 的多径衰落 等多种 『 素的影响 ， ］ 大 表现 ｆ 了明显 的时变特性 ｅ ｗｏ ｋ ｎ ｔ ｎｙ ｈ ｓ ｒ ａｅ ａ ａ ｉ ， ｕ ｌ ａ ｕ ｐ ｒ ｍ ｏ ｅ ｓ ｒ ｉｅ ． ｅａ ｔ ｌ ｎ ｒ ｄ ｃ ｓ ｏ ｌｓ ｃ ｌ ａ ｋ ｔ ｏ ｅ ｈ ｔ ｈ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ａ ｇ ｅ ｔ ｒ ｐ ｃｔ ｂ ｔ ｓ ｃ ｎ ｓ ｐ ｏ ｔ ｏ ａ ｃ ｙ ａｏ ｒ ｅｖ ｃ ｓ Ｔｈ ｒ ｃｅｉ ｔｏ ｕ ｅ ｍｅｃａ ｓ ａ ｐ ｃ ｅ ｉ ｓ ｉ
无线网络中的资源分配与调度技术研究
无线网络中的资源分配与调度技术研究无线网络的发展日新月异，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，随着无线设备数量的增加和无线技术的不断进步，如何合理地分配和调度无线网络中的资源成为了亟待解决的问题。
本文将探讨无线网络中的资源分配与调度技术研究，并讨论其在实际应用中的挑战和未来的发展方向。
一、无线网络资源分配的重要性无线网络资源分配是指在有限的频谱和功率资源下，合理地分配给不同的用户和应用程序。
有效的资源分配能够提高网络的吞吐量、降低时延，并提供更好的用户体验。
与有线网络相比，无线网络具有频谱资源有限、信号传输容易受干扰等特点，因此资源分配管理显得更为关键。
二、常见的资源分配方法1.静态资源分配静态资源分配是指在网络初始化时，给定固定的资源配置。
这种分配方法简单易行，但无法应对网络环境的变化，导致资源利用率低下和性能下降。
2.动态资源分配动态资源分配是指根据实时网络状况和用户需求，调整网络资源分配的方法。
动态资源分配可以根据网络负载、信道质量、用户优先级等因素，进行资源分配的调整，提高资源利用率和网络性能。
三、无线网络调度技术的研究进展1.流量感知调度技术流量感知调度技术是根据网络中不同应用程序的数据流量情况，对不同用户进行调度的方法。
通过对流量的监测和分析，可以根据不同业务的特点，合理地分配资源，提升网络性能和用户体验。
2.功率控制调度技术功率控制调度技术是通过调整用户设备的发送功率和接收功率，以最小化无线干扰和优化网络吞吐量。
该技术可以根据信道质量和用户位置的变化，动态调整设备的功率，使得网络资源的利用更加高效。
3.组播调度技术组播调度技术是通过一次性多发，多播的方式，将相同数据传输给多个用户。
这种调度技术可以有效减少数据传输的次数和网络带宽的占用，提高网络的效率和资源利用率。
四、无线网络资源分配与调度技术面临的挑战1.频谱资源的稀缺性频谱资源是无线网络中最宝贵的资源之一，但是当前频谱资源的利用率仍然较低。
无线网络中分组队列调度算法研究与实现
东北大学硕士学位论文ｇ－章ＩＰＱｏＳ体系结构关键技术标识这类业务，在核心路由器中，以流聚集为服务对象，根据Ｐ头部ＤＳ字段中不同的ＤＳＣＰ（ＤｉｆｆＳｅｒｖＣｏｄｉｎｇＰｏｉｎｔ）值提供不同服务质量的转发处理，这种对不同类型的业务流进行转发的方式，称为ＰＨＢｌｌ５，Ｊ０３，这样可以减轻核心路由器的处理量。
区分服务只承诺相对的服务质量，而不对任何用户承诺具体的服务指标。
区分服务机制下，用户和网络管理部门之间需要预先商定服务等级合约（ＳＬＡ），根据ＳＬＡ，用户的数据流被赋予一个特定的优先级等级，当数据流通过网络时，路由器会采用相应方式（如ＰＩ－ＩＢ．逐跳行为）来处理流内分组。
当网络出现拥塞时，级别高的数据流在排队和占用资源时比级别低的数据流有更高的优先权，队列溢出时，按照丢弃优先级根据相应的算法进行丢弃。
区分服务只包含有限数量的业务级别，状态信息数量少，实现简单，扩展性较好。
虽然Ｄｉ舔ｅｌ＇Ｖ仍在不断的发展，一些标准仍在（制定、完善之中，但经过几年的发展，Ｄｉ确ｅｒｖ的相关概念及模型已经比较成熟，ＤｉｆｆＳｅｒｖ体系结构也比较明确。
ＤｉｆｆＳｅｒｖ网络由若干ＤｉｆｌＳｅｒｖ域（ｄｏｍａｉｎ）组成，其中ＤｉｆｆＳｅｒｖ域由一些相连的ＤＳ节点集构成，它们遵循统一的服务提供策略，实现一致的ＰＨＢ（转发、丢弃等），如某个ＩＳＰ的网络或企业内部网，其结构如图２．２所示【１”。
每个Ｄｓ域通过边界节点（ＢｏｕｎｄａｒｙＮｏｄｅ）与其它Ｄｓ域或非Ｄｓ域相连，根据不同的数据流传输方向，边界节点可以分为入口节点和出口节点。
在ＤＳ域内，节点（路由器）分两类：边缘路由器和核心路由器。
图２．２区分服务的结构Ｆｉｇｕｒｅ２．２ＴｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄＳｅｒｖｉｃｅｓＤｉｆｆＳｅｒｖ模型具有如下特点：（１）层次化结构分为ＤＳ区域①Ｓｄｏｍａｉｎ）与ＤＳ区∞Ｓｒｅｇｉｏｎ）两级。
在ＤＳ区域内，服务提供策略与ＰＨＢ的语义和实现要一致；但ＤＳ区内的各ＤＳ区域可以支持不同的ＰＨＢ、有不同的服的路由转发转变为依赖于标记的交换转发，这不仅大大提高口分组的转发速度，更可使传统的ＩＰ网络具有ＱｏＳ能力。
无线通信网络中信道调度算法的研究
无线通信网络中信道调度算法的研究信道调度算法是无线通信网络中的关键技术之一，它对于提高网络性能、优化资源利用以及提供高质量的服务至关重要。
本文将主要探讨无线通信网络中信道调度算法的研究，并重点讨论其在提高网络容量、减少干扰、提高用户体验和增强网络覆盖范围等方面的应用和挑战。
在无线通信网络中，信道是有限资源，且受到多径衰落、干扰和抖动等因素的影响。
因此，合理的信道调度算法能够将有限的信道资源分配给各个用户，以实现高效的数据传输和网络性能的最大化。
在信道调度算法中，最主要的挑战是如何有效地分配信道资源以满足不同用户的需求，并使得用户之间的干扰最小化。
当前，无线通信网络中最常用的信道调度算法包括固定优先级调度、自适应调度和博弈论调度等。
固定优先级调度算法将网络用户按照优先级进行排序，然后按照优先级分配信道资源。
这种算法简单易实现，但由于无法适应网络环境的变化，导致资源利用率低、用户体验差。
自适应调度算法根据网络状态的实时变化动态地调整信道资源的分配。
这种算法能够根据实际需求进行灵活调度，提高了网络性能和用户体验，但其复杂度较高，对网络的实时性要求较高。
博弈论调度算法是基于博弈理论的调度方法，通过对用户之间的博弈进行信道分配决策，以实现网络性能的均衡分配。
与传统的固定优先级调度算法相比，自适应调度和博弈论调度在提高网络容量和减少干扰方面具有明显优势。
自适应调度算法能够根据实际的网络负载和用户需求进行动态调整，以优化信道利用效率。
而博弈论调度算法能够充分考虑用户之间的竞争关系，通过最大化社会效益来实现公平的信道分配。
这些算法在提高网络容量和减少用户干扰方面取得了良好的效果。
然而，无线通信网络中信道调度算法研究还面临许多挑战。
首先，信道分配算法需要考虑网络的多用户、多接入点和多信道的特点，以实现高效的资源利用。
其次，信道调度算法需要考虑用户的吞吐量、时延和干扰等因素，以满足用户的不同需求。
此外，信道调度算法还需要考虑能耗和功率控制等问题，以降低能源消耗并提高网络效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
无线网络分组调度算法研究
吴宇
【摘要】：移动通信和互联网的高速发展,使人们对宽带无线接入的需求越来越迫切。
人们期望未来移动通信系统在支持更高传输速率的基础上,能够容纳更多用户并且满足不同业务的服务质量(QoS)要求,而有效的无线分组调度算法正是实现这一目标的关键。
在很多应用环境下,无线信道具有明显的资源受限和时变衰落特性,基于有线网络或无线静态信道的分组调度算法无法保证无线网络用户获得很好的QoS。
针对无线时变环境下无线信道的传输特性,设计能够在保证用户QoS的同时提高无线网络容量的分组调度算法是当前无线通信领域的一个热点。
在多用户共享的无线网络中,利用不同用户独立的时变信道条件进行机会调度(O pportunistic Scheduling)可以显著提高无线信道的利用率。
尽管每次调度总选择信道条件(通常以接收信噪比表示)最好的用户进行传输可以使系统吞吐量达到最大,但由于无线网络中不同用户的信道条件往往具有很大差别,为了使系统中每个用户均获得较好的QoS,在调度过程中必须选择合理的公平准则。
在无线刚络中,调度的有效性和公平性通常是两个相互矛盾的性能指标,而有效的机会调度算法必须根据用户的QoS要求,在这两个指标之间获得最佳的折中性能。
论文主要针对时变信道环境下时分复用(TDM)的无线网络分组调度机制展开了深入研究。
首先,对无线网络非实时业务分组调度算法进行了研究。
论文在对现有Max-rSNR 算法进行改进的基础上,提出了一种具有小尺度服务时间保证的无线非实时业务分组调度算法(M-Max-rSNR)。
M-Max-rSNR算法在很好的继承了Max-rSNR算法的大尺度服务时间公平性质的同时,能够使每个用户在预先规定的较短时间内获得服务,从而满足了一些非实时用户对访问时延上限的特殊要求。
在此基础上,通过充分利用多用户分集(Multiuser Diversity)的机会调度策略,M-Max-rSNR能够获得较比例公平(PF)算法更好的吞吐量性能。
同时,论文还针对现有机会调度算法无法为用户提供加权服务时间公平性的缺陷,提出了一种具有小尺度加权服务时间公平性的无线非实时业务分组调度算法(SFOS)。
该算法同时利用虚拟时间机制和Max-rSNR准则,能够在进行有效机会调度的同时,使每个用户在任意短的时间内获得与其权重成正比的服务时间。
其次,对无线网络实时业务分组调度算法进行了研究。
实时业务具有非常严格的端到端传输时延要求,为了提高实时用户的QoS,实时业务分组调度算法应该通过机会调度策略尽量减小实时业务分组在基站发送队列中的等待时间,为此,论文提出了一种机会的实时业务分组调度算法(ORS)。
在ORS算法中,每个用户的优先函数同时包含该用户的相对信噪比和一个随该用户发送队列的队首(Head-Of-Line,HOL)分组等待时间递增的凹函数。
在此情况下,当所有用户的等待时间均较小时,具有最大相对信噪比的用户将得到调度;而当某个用户的等待时间逐渐接近其超时期限时,迅速增加的等待时间函数值将使其获得调度。
与目前在HDR、HSDPA网络中得到广泛应用的EXP和M-LWDF算法相比,ORS 算法能够显著降低系统中所有实时用户的平均等待时间和分组超时率。
第三,对实时和非实时业务共存的无线网络混合业务分组调度算法进行了研究。
由于实时业务和非实时业务具有不同的QoS要求,如何设计合理的资源调度策略,使不同类型用户获得较高的QoS,是未来无线网络调度算法需要解决的关键问题。
论文提出了一种基于PFQ策略的分级调度算法(PFQ-HS),该算法具有独立、分级的调度结构:在第一级调度器中可以使用任何两种调度算法分别
对实时和非实时用户进行独立的调度判决;而在第二级调度器中则采用一种基于PFQ策略的机会调度算法(PFQ-OS)保证服务的公平性。
与目前两种主要的针对混合业务的分组调度算法MPF和VTQ相比,PFQ-HS能够在保证服务时间公平性的基础上,为不同类型用户提供较好的QoS。
第四,对具有功率节省性能的无线网络实时业务分组调度算法进行了研究。
无线网络中很多用户都是依靠电池供电的移动终端,节省移动终端的功率损耗、延长其使用时间是未来无线网络需要解决的关键问题。
一种有效的功率节省方法是当移动终端的无线网络接口(WNI)处于空闲状态时将其切换至睡眠模式。
基于此方法,论文提出了一种针对流媒体业务的、同时使用缓存策略和调度机制的功率节省算法(JBS)。
JBS算法首先在基站一侧引入分组整型缓存,对到达基站发送队列的流媒体分组进行整型;然后,使用ORS策略对流媒体分组进行调度判决,其目标是使每个流的多个分组同时存在于发送队列中,并能在较短时间内使移动终端累积得到足够多的睡眠时间。
与目前两种主要的功率节省算法BKS和RBS相比,JBS 算法能够在保证流媒体用户QoS的同时,有效降低WNI的功率损耗。