经济数学在生活中的应用

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奥数玩转世界探索数学在实际生活中的应用

奥数玩转世界探索数学在实际生活中的应用

奥数玩转世界探索数学在实际生活中的应用奥数玩转世界:探索数学在实际生活中的应用数学作为一门学科,有着广泛的实际应用价值。

在现代社会中,数学无处不在,它不仅是奥数竞赛的基础,更是一项可以助力我们探索世界的工具。

本文将探讨奥数在实际生活中的应用,并举例说明数学在不同领域中的重要性。

1. 经济学中的数学应用经济学是数学应用广泛的一个领域,其中包括经济学模型、最优化、概率等。

在宏观经济学中,数学可以帮助我们了解经济发展的规律,预测经济走势,为政策制定提供依据。

在微观经济学中,数学可以用于分析供需关系、市场竞争及投资决策等方面。

例如,通过运用数学模型,我们可以推导出最优投资组合,帮助投资者降低风险,提高收益。

2. 物理学中的数学应用物理学是研究自然界运动和能量转化的科学,而数学是物理学的基础。

物理学中的很多理论都依赖于数学公式和方程。

通过数学分析和计算,我们可以解释天体运动、光学现象、电磁场等各种自然规律。

例如,著名的爱因斯坦相对论就是建立在数学框架上的,通过数学的推导,揭示了时空的弯曲和质量能量之间的关系。

3. 计算机科学中的数学应用计算机科学是数学应用非常广泛的一个领域,其中的算法、数据结构、密码学等都离不开数学。

例如,计算机图形学中的三维变换,可以用线性代数的矩阵运算来描述和计算;密码学中的公私钥加密算法,基于数论中的大数分解问题。

数学在计算机科学中的应用,使计算机能够更高效地进行计算、存储和加密。

4. 工程学中的数学应用工程学是应用数学的一个重要领域,几乎所有的工程都离不开数学的支持。

例如,土木工程中的结构静力学,通过数学分析得出结构的稳定性和荷载承载能力;电气工程中的电路分析,基于电学定律和数学方程组;交通工程中的交通规划,借助数学模型优化交通流量。

数学的应用使得工程设计更加科学和可靠。

5. 生物学中的数学应用生物学与数学的结合,创造了生物数学这一新兴学科。

生物数学综合了生物学实验数据、概率统计、微分方程等多个数学方法,用于描述生物体的发展、生物过程的动力学以及生物系统的网络。

数学在生活中的应用和意义

数学在生活中的应用和意义

数学在生活中的应用和意义数学是一门抽象的学科,被认为是世界上最古老的学科之一。

它不仅是一门学术科目,也是一种思维方式和工具,被广泛应用于各个领域。

数学在我们的日常生活中扮演着重要的角色,对我们的经济、科学、技术和社会发展起着关键的作用。

本文将探讨数学在生活中的应用和意义。

1. 经济领域中的应用在经济领域,数学被广泛运用于金融、市场分析和经济预测等方面。

金融学中使用数学模型来评估和管理投资风险,帮助制定策略和决策。

市场分析师使用统计学和概率论来分析市场趋势和价格变动,预测未来的发展方向。

此外,经济学家使用微积分和线性代数等数学工具来研究供求关系、成本效益和市场竞争等重要概念。

2. 科学领域中的应用科学研究中离不开数学的应用。

在物理学中,数学工具被用于描述和解释自然现象。

例如,微积分被应用于研究速度、加速度和力等物理量之间的关系。

在天文学中,数学模型用来预测和解释星球的轨道和行星的运动。

数学在化学、生物学和医学等领域中也发挥着重要作用。

通过建立数学模型,科学家们能够更好地理解复杂的现象,从而推动科学的发展。

3. 技术领域中的应用数学在技术领域中的应用非常广泛。

计算机科学是一个典型的例子。

计算机科学家使用数学算法来解决问题,设计和实现各种软件和硬件系统。

密码学利用数学原理来保护信息的安全性。

在通信领域,数学被用于设计和优化通信网络。

机器学习和人工智能也依赖于数学模型和算法,使机器能够进行自主学习和决策。

4. 社会领域中的应用数学在社会领域中也发挥着重要的作用。

人口统计学使用数学方法来分析和预测人口的发展趋势,帮助政府制定合理的社会政策。

社会学家使用数学模型来研究社会互动和人类行为。

此外,统计学也在社会调查和数据分析中扮演着重要角色,帮助我们理解社会现象和评估政策的效果。

总结起来,数学在生活中的应用和意义是多方面的。

它不仅是一门学科,更是一种思维方式和工具,可以帮助我们理解和解决复杂的问题。

从经济到科学,从技术到社会,数学都起着重要的作用,推动着各个领域的发展。

数学在生活中的意义

数学在生活中的意义

数学在生活中的意义
数学在生活中有着重要的意义,以下是其中的一些方面:
1. 经济和财务管理:数学在经济学和财务学中起着重要的作用。

它用于计算和预测市场趋势、进行风险分析、制定投资策略等。

在个人生活中,数学也用于理解和管理个人财务,例如预算编制、利息计算、税收计算等。

2. 工程和科学研究:数学是几乎所有工程和科学领域的基础。

它用于建模和分析实际问题,并为设计和优化解决方案提供支持。

例如,数学在工程学中被用于计算结构强度、优化设计布局、模拟电路等。

3. 数据分析和统计:数学在数据分析和统计学中起着至关重要的作用。

它用于处理和分析大量数据,从中提取有用的信息和模式,以支持决策和预测。

在现代科技时代,数学的统计学应用尤为重要,例如在医学研究中分析药物的有效性和副作用。

4. 交通和通信:数学在交通和通信中也起着重要的作用。

它用于优化交通流量、计算最短路径、设计通信网络等。

例如,数学在GPS导航系统中用于计算最短路径和定位,同时也在无线
通信中使用编码理论和数论。

5. 日常生活中的问题解决:数学在日常生活中也有着广泛的应用。

例如,数学帮助我们计算买东西的价格、算账、解决测量和几何问题等。

它还培养了逻辑思维、问题解决和抽象推理的能力,在解决各种问题时都有帮助。

总的来说,数学在生活中的意义非常广泛,它不仅在科学和工程领域中是基础和工具,还在经济、财务、交通、通信、统计、日常生活等各个方面都发挥着重要的作用。

数学作文数学在现实生活中的应用与意义

数学作文数学在现实生活中的应用与意义

数学作文数学在现实生活中的应用与意义数学作文数学在现实生活中的应用与意义数学是一门与我们的生活息息相关的学科,它在各个领域中都扮演着重要的角色。

数学的广泛应用涵盖了科学、工程、经济、金融等众多领域,不仅为现代社会的发展做出了重要贡献,也为我们解决实际问题提供了强有力的工具。

本文将探讨数学在现实生活中的应用以及其意义。

一、数学在科学领域的应用数学在科学研究中起到了不可或缺的作用。

例如,在物理学领域,数学为我们描述物体的运动、计算力学量提供了有效的方法。

通过数学模型,我们可以预测天体运行的轨迹、计算物体受力的大小和方向等。

另外,在生物学领域,数学在遗传、生态、生物传播等方面的研究中也发挥着重要作用。

通过建立数学模型,我们可以模拟群体的演化规律,预测疾病的传播趋势,为疾病防控提供依据。

二、数学在工程领域的应用工程是数学的一个重要应用领域。

在建筑工程中,数学可以用来计算建筑物的结构、设计承重能力以及预测地震时的变形情况。

在交通工程中,数学可以用来优化交通信号、规划道路网络,以提高交通效率。

另外,在通信工程领域,数学可以用来设计和分析无线电信号的传输和编码,确保信息的可靠传输。

三、数学在经济和金融领域的应用数学在经济学和金融学中发挥着重要作用。

在经济学中,数学模型被广泛应用于经济增长、消费需求、供给曲线等方面的分析与预测。

经济数学通过建立模型,帮助我们理解市场行为、预测经济走势,为政府制定经济政策提供科学依据。

在金融领域,数学可以用于衡量金融风险、计算投资回报率和收益率,帮助投资者做出理性决策。

数学在现实生活中的应用与意义不仅仅局限于以上几个领域。

无论是计算机科学、人工智能,还是医学、环境科学等,数学都扮演着至关重要的角色。

数学不仅提供了解决实际问题的工具和方法,更重要的是培养了我们的逻辑思维、抽象推理能力和问题解决能力。

在学习数学的过程中,我们应该注重培养数学应用能力和创新思维,将数学与实际问题相结合,学以致用。

数学在日常生活中的应用

数学在日常生活中的应用

数学在日常生活中的应用一、物理学与工程技术领域数学在物理学中的应用至关重要,它帮助我们理解自然界中的各种现象。

例如,牛顿的三大定律就是基于数学原理,为物理学和工程学奠定了基础。

在现代科技发展中,量子力学、相对论等理论也离不开数学的支持。

工程技术领域中的许多问题,如结构设计、流体力学、电磁学等,都需要运用数学方法进行求解。

二、经济学与金融领域数学在经济学和金融领域的应用日益凸显。

微观经济学中的需求曲线、供给曲线等基本概念,以及宏观经济学中的国民收入核算、通货膨胀率计算等,都离不开数学。

在金融领域,概率论和统计学为投资分析和风险管理提供了理论基础。

此外,数学家们还发展出了各种金融衍生品定价模型,如布莱克-斯科尔斯模型,为金融市场提供了重要的理论支持。

三、计算机科学与人工智能领域数学在计算机科学与人工智能领域发挥着关键作用。

算法、数据结构、计算机视觉、机器学习等关键技术都建立在数学基础之上。

例如,深度学习中的神经网络采用了大量的矩阵运算和线性代数知识。

而密码学更是依赖于数学原理,保障了信息安全。

四、生物学与医学领域数学在生物学和医学领域的应用也取得了显著成果。

生物信息学中,数学方法被用于分析基因序列、蛋白质结构等生物数据。

在医学领域,数学模型被用于研究血液循环、神经信号传导等生理过程,为疾病诊断和治疗提供了有力支持。

五、社会科学领域数学在社会科学领域中的应用也逐渐拓展。

例如,在政治学中,数学模型被用于预测选民行为和选举结果;在心理学中,数学方法被用于分析心理数据,揭示心理现象背后的规律。

总之,数学在日常生活中的应用无处不在,为各个领域的发展提供了坚实的理论基础。

随着科技的不断进步,数学在生活中的作用将越发突出,为人类创造更美好的未来。

浅谈应用数学在社会生活中的应用

浅谈应用数学在社会生活中的应用

浅谈应用数学在社会生活中的应用随着科技的不断发展和社会的不断进步,应用数学已成为一门重要的学科,也逐渐走进我们的生活。

它应用于各个领域,如物理、工程、天文学、生物医学、金融与经济等,以及日常生活中的各种实际问题。

下面就谈一下应用数学在社会生活中的应用。

一、金融与经济领域杠杆效应,也就是财务的杠杆效应,是企业通过借贷来进行财务投资的一种手段。

应用数学的杠杆效应理论可以帮助企业在借贷活动中确定合适的杠杆率,降低企业的风险。

此外,情境分析是金融行业中常用的一种方法。

情境分析可以利用概率方法来分析风险和机会,帮助投资者做出更准确的投资决策。

二、交通运输领域在城市交通运输领域,应用数学可以帮助优化城市里的交通流量,改善人们的出行体验。

通常,数学模型被用来研究路况、最优路径等交通问题。

比如说,在城市中设置交通信号灯时,我们使用的决策规则是基于交通流量模型;在公共交通系统中,控制节奏和车辆数量是基于同样的模型。

三、医学领域医学领域也应用数学的方法,例如疾病的传播,医疗费用分配等等。

这些应用数学的问题在医疗领域起到极大的作用,如我们现在面对的新型冠状病毒,就需要数学模型来分析病毒传播规律,预测疫情的发展趋势和疫苗接种策略等。

气象学也是应用数学的典型领域。

气象预报、气体浓度的测量等工作须使用到统计学、微积分等数学知识。

复杂的气象数值预报模型正是使用多个数学分支纳入的,比如在衬衫工厂生产时需要考虑到温度、湿度、气压等因素,其生产效率也必须考虑到这些因素的影响。

五、环保领域环保领域也是应用数学的领域之一。

气候变化与环境保护紧密关联,而这些都需要从多个角度进行分析和预测。

单一模型往往无法完全解决问题,需要多个模型进行整合。

应用数学的方法可以帮助我们预测环境暴露与环境影响的关系,以及制订环境保护策略。

六、体育领域体育领域也是应用数学的领域之一。

比如,足球比赛中的进球概率,通过对历史数据的收集和分析,可以得出每个球队的进球概率,并能够预测比赛结果。

数学在经济生活中的应用

数学在经济生活中的应用例1设:生产x个产品的边际成本C=100+2x,其固定成本为C(0)=1000元,产品单价规定为500元。

假设生产出的产品能完全销售,问生产量为多少时利润最大?并求最大利润解:总成本函数为C(x)=∫x0(100+2t)dt+C(0)=100x+x 2+1000总收益函数为R(x)=500x总利润L(x)=R(x)-C(x)=400x-x2-1000,L’=400-2x,令L’=0,得x=200,因为L’’(200)<0。

所以,生产量为200单位时,利润最大。

最大利润为L(200)=400×200-2002-1000=390009(元)例2某企业每月生产Q(吨)产品的总成本C(千元)是产量Q的函数,C(Q)=Q2-10Q+20。

如果每吨产品销售价格2万元,求每月生产10吨、15吨、20吨时的边际利润。

解:每月生产Q吨产品的总收入函数为:R(Q)=20QL(Q)=R(Q)-C(Q)=20Q-(Q2-1Q+20)=-Q2+30Q-20L’(Q)=(-Q2+30Q-20)’=-2Q+30则每月生产10吨、15吨、20吨的边际利润分别为L’(10)=-2×10+30=10(千元/吨);L’(15)=-2×15+30=0(千元/吨);L’(20)=-2×20+30=-10(千元/吨);以上结果表明:当月产量为10吨时,再增产1吨,利润将增加1万元;当月产量为15吨时,再增产1吨,利润则不会增加;当月产量为20吨时,再增产1吨,利润反而减少1万元。

例3设生产某产品的固定成本为60000元,变动成本为每件20元,价格函数p=60-Q1000(Q为销售量),假设供销平衡,问产量为多少时,利润最大?最大利润是多少?解:产品的总成本函数C(Q)=60000+20Q收益函数R(Q)=pQ=(60-Q1000)Q=60Q-Q21000则利润函数L(Q)=R(Q)-C(Q)=-Q21000+40Q-60000L’(Q)=-1500Q+40,令L’(Q)=0得Q=20000∵L’’(Q)=-1500<0∴Q=2000时L最大,L(2000)=340000元所以生产20000个产品时利润最大,最大利润为340000元。

数学在社会中的角色与地位

数学在社会中的角色与地位数学是一门古老而重要的学科,它在社会中扮演着不可忽视的角色,并且在各个领域中发挥着重要作用。

本文将探讨数学在社会中的角色与地位,并剖析其对科学、经济、工程和日常生活的影响。

1. 数学在科学领域的作用数学在科学研究中起着至关重要的作用。

首先,数学为科学家提供了一种精确的语言和工具来描述和分析现象。

无论是物理学、化学、天文学还是生物学,数学模型和方程式都是研究的基石。

例如,爱因斯坦的相对论就是建立在非常复杂的数学理论基础上的。

其次,数学帮助科学家进行数据分析和实验设计。

通过统计学方法,科学家能够从大量的数据中提取有用的信息,并作出准确的推断。

另外,数学还为科学家提供了一种逻辑思维和问题解决的框架,使得科学研究更加系统和规范。

2. 数学在经济领域的作用数学在经济学中扮演着关键的角色。

经济学家使用数学模型来分析市场行为、价格变动和经济波动等现象。

通过建立数学公式和方程组,经济学家能够预测市场走势、评估政策影响,并提供决策支持。

例如,计量经济学使用数学和统计学方法来研究经济现象,帮助政府和企业做出合理的政策和投资决策。

此外,金融学是数学与经济学的结合,数学在金融衍生品定价、投资组合优化和风险管理等方面发挥着重要作用。

3. 数学在工程领域的作用工程学是应用数学的学科之一。

数学提供了工程学所需的建模和分析工具。

在建筑、航空航天、电子、通信等各个工程领域,数学都有广泛的应用。

例如,在结构工程中,数学方法可以用来模拟和优化大型建筑物的力学特性,确保其安全性和稳定性。

在电子工程中,数学方法可用于设计和分析电路和信号处理系统。

在通信工程中,数学方法可以用来优化网络传输和编码算法。

总之,数学为工程师提供了解决工程问题的工具和思路。

4. 数学在日常生活中的应用数学在我们的日常生活中随处可见。

购物时,我们需要计算折扣和打折后的价格;在时间管理中,我们需要计算计划的时间和安排优先级;在旅行中,我们需要计算路程和车票费用;在烹饪中,我们需要使用分数和比例来调配食材。

试论数学知识在经济生活中的应用

试论数学知识在经济生活中的应用1数学与经济的关系学生对数学知识的学习是为了更好地解决生活中的经济问题,利用自己学习的数学知识可以提高对生活中事物的分析能力,运用灵活的数学思维提高生活的独立能力。

经济学的发展需要稳定性和持久性,数学知识可以对经济问题进行精确的运算,促进经济的稳定发展;数学知识需要很强的逻辑推断思维,在经济学的研究上可以有效运用数学知识进行推理。

学生对数学知识的学习也要注重能力的培養,这样有利于更好地利用数学知识分析生活中存在的经济规律,促进自身在经济生活中的成长。

经济的发展引发了教育对数学知识的重视,也促进了对经济人才的培养,同样数学知识的学习也促进了经济的发展,由此可以看出数学与经济之间的关系是紧密的、结合的。

2数学在经济学中的重要作用经济学涉及的范围比较广泛,随着社会经济的发展,人们的生活和学习方式也得到了改变,这也得益于经济对生活的改善和促进,但是经济的稳定增长和迅速发展离不开数学知识的支撑,在经济学知识中有很多实际问题需要运用数学思维来解决。

如:人们居住的房屋建筑离不开数学知识的运算;商业利润与缴税标准离不开数学知识的运算;学生生活中的费用支出离不开数学的运算。

数学对经济学发展起着重要的辅助作用,学生对数学知识的学习为经济学知识打下了坚实的基础。

学生在数学知识的学习中有很多的应用例题都体现了生活中经济学产业的发展过程,其中有对产业生产总量的计算,有对利润的核算,也有对人员薪酬的分配运算,数学知识不但在学生的经济学习上有着重要的实用意义,在现实经济生活中也发挥着自己独特的优势。

当前经济市场存在不稳定性,企业的发展经营方向需要数学知识进行有效的发展规划,以保证发展方向的正确性,学生在校的数学知识学习能够促进学生步人社会对经济变化的适应性。

生活中处处存在经济学知识,例如物价的上涨和人们需求量之间的关系需要数学知识的运算,学生对数学知识的学习能够有效解决生活中的经济困难。

工厂中物件产量与利润增长也离不开数学知识的核算,这些问题在学生的数学学习教材中都有相应的例题出现,由此可见经济学的发展促进教育部对数学的重视,教材的编写都准确适应了经济生活的发展趋势,有效培养经济人才,有效发挥数学知识在经济生活中的作用,使数学知识对经济生活的应用越加广泛。

经济生活中的数学计算应用技巧

经济生活中的数学计算应用技巧在现代经济生活中,数学计算是一项极其重要的技能。

不同于古代,现代经济中数学计算的应用范围非常广泛,从个人投资到国家宏观经济政策都要涉及数学计算。

然而,在实际生活中,很多人对数学计算仍然感到头疼,就算不是它们的弱项,也常常被数学题绊住脚步。

因此,本篇文章将从实际生活中出现的经济问题为切入点,提出一些数学计算的应用技巧,助读者顺畅地处理各类数学问题。

一、计算%数值倘若今天我们要在股市中买进一只股票,假设这只股票的涨幅为25%,那么它的涨幅后的价格是多少呢?或者,如果我们平时购物时看到“今天打7折”的选项,它们所指的价格是多少?这时,计算%数值就是必备的技能。

比如,对于海外游戏玩家来说,“折扣”是很正常的概念,“今天85折”相当于原价的0.85,120美元的游戏乘以0.85就可以算出折扣后的价格。

再比如,在股市投资方面,“%数值”也是一个常见的概念。

对于投资者而言,涨跌百分比和涨跌点数都是重要的概念。

这里介绍一下如何计算涨幅后的价格(也可以计算跌幅后的价格):涨幅后的价格=原价 x( 1+ 涨幅% )比如,原价为100元,涨幅为25%,那么涨幅后的价格就等于100 x(1+ 25% )=125元。

而在实际生活中,折扣也是用%数值计算的。

对于“打折”这一概念,难点在于如何知道折扣后的价格。

通常,我们可以先将折扣数(比如7折,折扣数就是0.7)转化为一个倍数,然后再将原价乘以这个倍数,就可以得到折扣后的价格。

以打7折为例,折扣数为0.7。

如果需要知道原价为120元的商品打7折后的价格,基于上述原理,我们可以先将折扣数0.7转化为一个倍数1-0.7 = 0.3,最后再将原价120元乘以0.3,就得到了打折后的价格36元。

二、如何计算利息投资、信贷、储蓄等方面,计算利息、本金和时间是非常重要的环节。

那么该如何计算利息呢?计算利息的公式就是:利息= (本金×利率×时间) ÷ 100其中,“本金”指的是原始贷款本金(投资的本金),而“利率”指的是贷款利率(投资回报率),而“时间”指的是贷款期限(投资周期时间)。

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经济数学在生活中的应用
数学是科学之王。

数字化时代的任何学科显然都已经离不开数学。

离开数学的,比如诗歌,比如京戏,如果还摈弃数学的精细,还敢藐视数字化的传媒,则必定为时代所抛弃。

唯独中国的经济学,在最需要数学扶助的时候,却在以大无畏的精神藐视着数学。

不管是宏观经济学、微观经济学,还是我们曾奉为经典的政治经济学,都以极端自负的姿态不屑于带数学这个纯自然科学的小兄弟玩儿,最多在需要点缀的时候,捎上它的一点儿“概算”,就算对这小兄弟够重视的了——科学之王?在我们的经济学里公民都算不上!
中国经济,不管宏观还是微观都出了问题,这是人们无法否认的。

制度上的原因人们尽可以仁者见仁智者见智。

“似乎”是在制度之外,笔者却发现了一个数学上的原因。

那就是中国经济学在不经意之时捎带着用一下的数学“概算”。

这一“概算”,就“概算”出了中国经济的大毛病。

先看宏观经济中“概算”搞出来的漏子。

算计和筹划都离不开数学。

我们的计划经济却抛弃了数学,因而它实际上根本谈不上是计划,所以它失败了。

翻看一下我们那时的年度计划、十年规划,我们会看到,我们的计划体制里没有数学的位置,连初等数学的运用都是随心所欲地选取几个为我所用的要素的简单累加——我们的5年计划在计算总产值、GDP的同时,几乎从不计算投入与消耗;我们在劳动者的报酬中强制提留福利事业费,连劳动者维持生命需要几分钱的油、盐、酱、醋都计算的分文不余,却从不计算每一位劳动者在离开这个世界之前能否住上一天公有制配给的房子,也几乎不去计算老龄化社会,对养老金需求的增幅;我们的市政建设没有工程师或规划师去计算基础管道设施的铺设是一次性开沟铺设最经济,还是分八、九次开膛破肚更有利,却有人计算出八、九次开膛破肚的GDP值要大于一次性马到功成;我们的证券市场设计,能够设计出一个让体制内企业家取之不尽的再生金矿,却计算不出融资额、股票市值与上市公司实际财富产出值之间的倍数关系。

再看一看微观经济中人们又是如何应用数学。

W=C+V+M
这个简单的商品价值构成公式相信越是老一辈的革命者越是记忆犹新。

然而不管是30年的纯计划经济,还是20多年的开放搞活经济,我们却从没有正确应用过这个公式。

和发达国家数千美元/月的劳动力成本相比,我国社会劳动力成本低廉确凿无疑。

然而差距到了60倍到100倍,这能是两类劳动者的真实价差吗?难怪市场经济国家要抗拒我们的廉价商品为不正当倾销!静下心来计算一下两个社会里劳动者报酬的内涵,我们自己就会赧颜羞涩:
——市场经济社会,劳动力价值构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者住+劳动者行+医疗福利+精神生活+知识更新+后代抚养+…=完整的具有社会属性的人。

——我国现今社会,以最下层却又最广大的600元月薪的打工者为例,其价格构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者行+1/3劳动者住=价值残缺的生物的人。

我们的劳动力价值在物质极度匮乏的时期在价值回报上无以体现,成本低廉是因为没有足够的物质财富可以和劳动力价值作等价交换。

随着国民财富的高幅度增长,劳动力价值的回报早已有了充足的物质条件,这时的劳动力价值应该依靠数学得以回归。

我们的劳动力价值被严重低估了!这是劳动力供应远远大于需求造成的价格与价值的严重背离。

而劳动力的超供应,源于我们失当的人口政策。

当时的人口政策是数学计算的失误,今天的劳动力价值计算,显然不应该再让数学失落。

我们的劳动力价值是不完整的。

这一方面是说我们的劳动薪酬体系对劳动力价值体现的不完整,另一方面是说由于在薪酬上被割去了一大部分体现劳动者社会属性的价值,我们的劳
动力在使用价值上也是不完整的。

我们的竞争商品在内在功能、品质上,在售后服务体系上的不尽人意,在很大程度上就是劳动力价值不完整的体现。

由此来看,较准确地计算我国现阶段劳动力成本的真实价值,是数学在经济学中应该承担的重要任务。

中国的经济学方方面面排斥数学的原因,大概源于数学精算的复杂性与经济管理官员不需要动大脑筋就可以稳坐权坛制度的格格不入。

中国经济学方方面面排斥数学的结果是社会经济象没头苍蝇似的乱闯乱撞,撞得民生痛楚不已,闯得社会处处不和谐。

长久以来人们疑问:数学和社会科学能有多大关系?在世界都开始浓缩为一个地球村的信息化时代,自然科学和社会科学也早已默默地凝结在了一起。

只是因为我们社会对地球村的形成都不屑一顾,自然科学和社会科学的凝结就更不会展现在我们权贵人士的眼里了。

既然今天我们发现了自己的世界不和谐,经济学界奔和谐,恐怕应该起用数学了。

数学回归王座之日,才会是我们社会的和谐之时。

2009220219
091国贸5
任明竞。

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