贵州省退耕还林工程主要树种碳汇潜力预测

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退耕还林工程碳汇生态效益补偿研究

退耕还林工程碳汇生态效益补偿研究摘要：退耕还林工程的实施是应对全球气候变化、实现生态保护和可持续利用目标的一项重要举措。

通过对目前退耕还林工程生态效益补偿问题研究现状的阐述，分析了退耕还林工程进入“后补贴时代”以来的研究成果并指出了不足之处；同时基于碳汇交易的视角对现有生态效益补偿模式进行了评述，为实现由政府补偿转换为市场化补偿，提出了不断探索适合“后补贴时代”生态效益补偿新模式构建的建议，以期巩固退耕还林工程的有效成果，解决农民的长远生计问题，实现生态、经济和社会的全面发展；并对该领域未来的研究趋势进行了展望。

关键词：退耕还林工程；碳汇；生态补偿中图分类号：s-9 文献标识码：a 文章编号：0439-8114（2013）08-1749-031999年试点启动的退耕还林工程已为维护国家生态安全发挥了巨大作用；2007年国务院下发了《关于完善退耕还林政策的通知》，标志着退耕还林工程进入了“后补贴时代”。

新时期下的补偿政策延长了补助期，同时补助标准减为前一阶段的50%。

补偿问题对退耕还林工程的实施和效果巩固具有重大意义，就近年来专家学者对退耕还林生态效益补偿机制的研究和观点进行了梳理和评述，并对如何进一步完善“后补贴时代”的生态补偿机制以及开展区域层面的碳汇交易进行了展望。

1 退耕还林生态效益补偿问题研究现状支玲等[1]分别以云南省会泽县和贵州省清镇市为例，通过实地调研，考察分析了退耕还林工程对退耕农户的影响。

结果表明，退耕还林工程的实施一方面提高了退耕农户的收入，但同时加强了农民对国家政策的依赖性。

庞淼[2]以四川退耕还林区为例分析，认为后退耕还林时期补偿标准降低影响农户对工程的满意程度，且第二轮退耕补贴周期后林木收益可期，退耕农户尤为关注的林木采伐利用问题不容回避。

刘震等[3]通过对黄土高原地区陕西吴起、定边及甘肃华池的调查数据进行实证分析，分别运用收入增长法及征地法确定更为合理的退耕还林补偿标准及其补偿年限。

贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析

第42卷第2期2023年 3月地质科技通报B u l l e t i n o f G e o l o g i c a l S c i e n c e a n d T e c h n o l o g yV o l .42 N o .2M a r . 2023张美琪,陈波,赵敏.贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析[J ].地质科技通报,2023,42(2):315-326.Z h a n g M e i q i ,C h e n B o ,Z h a o M i n .A n a l y s i s o f t h e c a r b o n s t o c k a n d c a r b o n n e u t r a l po t e n t i a l o f w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e [J ].B u l l e t i n o f G e o l o g i c a l S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y,2023,42(2):315-326.基金项目:贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般456);贵州财经大学校级科研基金项目(2022K Y Q N 05)作者简介:张美琪(1998 ),女,现正攻读土地资源管理专业硕士学位,主要从事土地生态治理与碳中和研究工作㊂E -m a i l:1489777839@q q.c o m 通信作者:陈波(1990 ),男,副教授,主要从事气候变化与岩溶作用碳循环㊁土地生态治理与碳中和研究工作㊂E -m a i l :b o b -c h e n @m a i l .gu f e .e d u .c n 贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析张美琪1,陈波1,赵敏2(1.贵州财经大学,贵阳550025;2.中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081)摘要:湿地作为缓解气候变化的关键生态系统,在碳捕获与碳封存方面发挥着不可替代的作用㊂湿地碳储量和影响因素的分析以及固碳潜力的预测,对湿地生态保护与管理㊁国家双碳目标实现具有重要意义㊂应用A r c -G I S 10.8对‘贵州省湿地保护发展规划“(以下简称规划)的3个时期(分别是:1999-2009年;2010-2018年;2018年至今)湿地分布图采用遥感目视解译的方式进行矢量化并根据贵州省岩溶发育强度进行分区㊂采用生命带研究法与生物量估算法等对贵州省湿地面积和碳储量变化进行估算分析,对重要湿地碳储量与单位面积碳储量进行估算并与全省湿地进行对比,采用固碳潜力计算模型对贵州省重要湿地固碳潜力进行估算,应用O r i gi n 软件对各相关影响因子进行数据分析㊂结果表明:①贵州省湿地规划前期的面积为216526.95h m 2,规划中期面积为209726.85h m 2㊁规划后期面积为255440.53h m 2,总体表现为先下降再升高,总体面积增加38913.58h m 2;②贵州省湿地碳储量变化为:规划前期为5.97ˑ105t ,规划后期为3.78ˑ106t,是规划前期的6倍以上,碳储量增加明显㊂其中,贵州省重要湿地碳储量为3.24ˑ106t ,占全省湿地碳储量85.71%,固碳潜力十分显著;③贵州省重要湿地的固碳潜力为1.14ˑ104t C /a ,预计到2030和2060年,湿地总固碳量分别达到7.99ˑ106t C 和8.34ˑ106t C ;④温度㊁D I C 浓度㊁有机碳含量与面积对贵州省重要湿地的碳储量影响较大,重要湿地碳储量与D I C 浓度㊁有机碳含量以及面积呈正相关,而与温度呈负相关关系㊂对贵州省的湿地碳储量估算与碳中和潜力分析不仅可以了解贵州省湿地碳封存现状,还可为区域湿地生态系统在 3060 双碳目标的贡献上提供理论参考㊂关键词:湿地;碳储量;碳中和;固碳潜力;贵州省;湿地规划中图分类号:X 141 文章编号:2096-8523(2023)02-0315-12 收稿日期:2022-07-14d o i :10.19509/j .c n k i .d z k q.t b 20220358 开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):A n a l y s i s o f t h e c a r b o n s t o c k a n d c a r b o n n e u t r a l p o t e n t i a l o f w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c eZ h a n g M e i qi 1,C h e n B o 1,Z h a o M i n 2(1.G u i z h o u U n i v e r s i t y o f F i n a n c e a n d E c o n o m i c s ,G u i y a n g 550025,C h i n a ;2.S t a t e K e y L a b o r a t o r y o f E n v i r o n m e n t a l G e o c h e m i s t r y ,I n s t i t u t e o f G e o c h e m i s t r y,C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s ,G u i y a n g 550081,C h i n a )A b s t r a c t :A s a k e y e c o s y s t e m f o r c l i m a t e c h a n g e m i t i g a t i o n ,w e t l a n d s p l a y a n i r r e pl a c e a b l e r o l e i n c a r b o n c a p t u r e a n d s e q u e s t r a t i o n .T h e a n a l y s i s o f w e t l a n d c a r b o n s t o c k s a n d t h e i r i n f l u e n c i n g fa c t o r s ,a s w e l l a s t h e p r e d i c t i o n o f c a rb o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l ,a r e o f g r e a t s i g n i f ic a n c e t o t h e c o n s e r v a t i o n a nd m a n a ge -m e n t of w e t l a n d s a n d t h e a c h i e v e m e n t o f t h e n a t i o n a l "d o u b l e c a r b o n "t a rg e t .Thi s s t u d y e m p l o ye d A r c G I S 10.8t o v e c t o r i z e t h e w e t l a n d d i s t r i b u t i o n m a p of t h e W e t l a n d P r o t e c t i o n a n d D e v e l o pm e n t P l a n o f G u i z h o u Copyright ©博看网. All Rights Reserved.h t t p s://d z k j q b.c u g.e d u.c n地质科技通报2023年P r o v i n c e(h e r e i n a f t e r r e f e r r e d t o a s t h e P l a n)f o r t h r e e p e r i o d s(1999-2009,2010-2018,a n d2018-p r e s e n t,r e s p e c t i v e l y)b y m e a n s o f r e m o t e s e n s i n g v i s u a l i n t e r p r e t a t i o n a n d z o n e d t h e m a c c o r d i n g t o t h e i n-t e n s i t y o f k a r s t d e v e l o p m e n t i n G u i z h o u P r o v i n c e.T h e c h a n g e s i n w e t l a n d a r e a a n d c a r b o n s t o c k i n G u i z h o u P r o v i n c e w e r e e s t i m a t e d a n d a n a l y z e d u s i n g t h e l i f e b e l t r e s e a r c h m e t h o d a n d b i o m a s s e s t i m a t i o n m e t h o d,a n d t h e t o t a l c a r b o n s t o c k a n d c a r b o n s t o c k p e r u n i t a r e a o f k e y w e t l a n d s w e r e e s t i m a t e d a n d c o m p a r e d w i t h t h o s e o f a l l w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e.A c a l c u l a t i o n m o d e l w a s u s e d t o e s t i m a t e t h e c a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l o f t h e k e y w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e.T h e O r i g i n s o f t w a r e w a s a p p l i e d t o a n a l y z e t h e d a t a o n a l l r e l e v a n t i m p a c t f a c t o r s.T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t:①T h e a r e a o f w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e w a s216,526.95h m2,209,726.85h m2,a n d255,440.53h m2i n t h e p r e-,m i d-,a n d l a t e-p l a n n i n g p e r i o d s,r e s p e c t i v e l y,w i t h a n o v e r a l l d e c r e a s e a n d t h e n i n c r e a s e,a n d t h e t o t a l a r e a i n c r e a s e d b y38,913.58h m2;②T h e w e t l a n d c a r b o n s t o c k i n G u i z h o u P r o v i n c e w a s3.78ˑ106t i n t h e l a t e s t a g e o f p l a n n i n g,i n c r e a s i n g s i g n i f i c a n t l y t o m o r e t h a n6t i m e s o f t h a t i n t h e e a r l y s t a g e o f p l a n n i n g(5.97ˑ105t), a m o n g w h i c h t h e c a r b o n s t o c k o f t h e k e y w e t l a n d s w a s3.24ˑ106t,a c c o u n t i n g f o r85.71%o f t h e p r o v-i n c e's w e t l a n d c a r b o n s t o c k;③T h e c a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l o f t h e k e y w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v-i n c e w a s1.14ˑ104t C/a,a n d t h e t o t a l c a r b o n s e q u e s t r a t i o n o f w e t l a n d s i s e x p e c t e d t o r e a c h7.99ˑ106t C a n d8.34ˑ106t C b y2030a n d2060,r e s p e c t i v e l y;a n d④T h e c a r b o n s t o c k o f t h e k e y w e t l a n d s w a s p o s i-t i v e l y c o r r e l a t e d w i t h D I C c o n c e n t r a t i o n,o r g a n i c c a r b o n c o n t e n t a n d w e t l a n d a r e a a n d n e g a t i v e l y c o r r e l a t e d w i t h t e m p e r a t u r e,i n d i c a t i n g t h a t t e m p e r a t u r e,D I C c o n c e n t r a t i o n,o r g a n i c c a r b o n c o n t e n t a n d w e t l a n d a r e a h a d a s t r o n g i n f l u e n c e o n t h e c a r b o n s t o c k o f t h e k e y w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e.T h e r e s u l t s o f t h i s s t u d y w i l l n o t o n l y f a c i l i t a t e t h e u n d e r s t a n d i n g o f t h e c u r r e n t s t a t u s o f w e t l a n d c a r b o n s e q u e s t r a t i o n i n G u i z h o u P r o v i n c e b u t a l s o p r o v i d e a t h e o r e t i c a l r e f e r e n c e f o r t h e c o n t r i b u t i o n o f r e g i o n a l w e t l a n d e c o s y s-t e m s t o t h e"3060"d u a l c a r b o n t a r g e t.K e y w o r d s:w e t l a n d s;c a r b o n s t o c k;c a r b o n n e u t r a l;c a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l;G u i z h o u P r o v i n c e; w e t l a n d s p l a n n i n g1研究背景人类正在面临全球气候变暖所带来的巨大挑战,2018年I P C C特别报告中模拟了全球气温升高1.5ħ与2ħ所带来的巨大影响,相比较2ħ来说, 1.5ħ对自然与生态系统以及人类的影响较小[1]㊂因此将温度升高范围控制在1.5ħ范围内是人类应对气候变化的主要目标㊂减少碳排放㊁增强生态系统固碳能力㊁实现碳中和是缓解气候变化的重要手段㊂碳储量在调节生态系统碳平衡方面发挥着重要的作用,能够有效调节区域气候[2-6]㊂除森林碳库外,湿地作为三大生态系统之一,在碳储存方面也发挥着重要的作用㊂湿地最初以泥炭湿地的经济价值走入人们的视野中,自2009年气候变化大会以来,湿地在全球碳循环中的作用被越来越多研究者关注,成为研究热点[7-11]㊂一些研究者认为湿地碳储存能力是其他生态系统的10倍,在应对全球气候变化与平衡碳循环方面占主导地位[12-13]㊂对湿地碳储量的时空变化进行探索分析,可以直观地看到碳储量的变化,并以此为基础对湿地碳储量进行未来的预测分析,估算湿地碳中和的潜力㊂贵州省湿地面积占全省国土面积的1.19%,包括河流㊁湖泊㊁沼泽与人工湿地4大类型,主要分布在岩溶发育区㊂相比其他湿地类型,河流湿地快速的元素地球化学迁移-转化过程,导致其碳储量具有较高的不确定性,国内外相关研究较少,而河流湿地的高D I C岩溶特征可通过碳酸盐岩风化耦联生物碳泵形成稳定碳汇㊂因此,本研究除分析湖泊和沼泽湿地外,还讨论贵州河流湿地的碳储量㊂对贵州省的湿地碳储量估算与碳中和潜力分析不仅可以了解贵州省湿地碳封存现状,还可为贵州省重要湿地的碳中和潜力预测以及对 3060 双碳目标的贡献提供理论依据㊂2材料与研究方法2.1研究区概况贵州省位于中国的西南部,介于东经103ʎ36'~ 109ʎ35'㊁北纬24ʎ37'~29ʎ13'之间,由于其地形和纬度的因素,导致贵州省区域内具有多种气候特征,全年降雨量多㊂区域内地形高低起伏,多以山地和丘陵为主,具有典型的岩溶地貌特征㊂在区域内有多条河流,长度在10k m以上的河流数达984条,区域内河流流域总面积约为115747k m2,占全省国土面积的65.7%㊂区域内全年平均气温为15.7ħ,613Copyright©博看网. All Rights Reserved.第2期张美琪等:贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析年平均降水量952.48mm,年平均日照时数为1175.75h㊂目前全省湿地面积约为25万公顷,主要类型为河流湿地㊁湖泊湿地㊁沼泽湿地与人工湿地,分别占总湿地面积的57.58%,1.42%,2.04%, 38.95%㊂2.2数据来源及预处理对贵州省湿地碳储量估算以湿地政策为时间节点,将其分为3个时期进行估算㊂贵州省于2014年发布‘贵州省湿地保护发展规划“,笔者以此将贵州省湿地碳储量变化分为规划前期与规划中期碳储量变化㊂规划前期以贵州省第一次湿地调查时间也就是第一次全国湿地调查时间为基准;规划中期以全国第二次湿地调查时间为基准;贵州省于2018年发布了第一批贵州省重要湿地名单,规划后期碳储量计算以近四年的调查以及文献数据为基准㊂所有时期的时间以政策开始实施时间为主上下浮动,即第一时期时间范围为1999-2009年㊁第二时期时间范围为2010-2018年,第三时期的时间范围为2018年至今㊂第一㊁二时期与贵州省重要湿地的矢量化数据基准图㊁3个时期内湿地土壤㊁植被㊁河流化学特性以及径流量㊁径流深㊁湿地面积等数据,本研究湿地矢量数据分别来源于‘中国湿地资源贵州篇“[14],土壤㊁植被与河流数据来源于‘基于世界土壤数据库(HW S D)的中国土壤数据集“[15]㊁中国科学数据的‘2010s中国陆地生态系统碳密度数据“[16]㊁知网检索文献数据[17-36],湿地面积及降水㊁温度数据来源于‘中国湿地资源贵州篇“[14]㊁‘贵州水资源公报“[37]㊁‘贵州省第一批重要湿地名录“[38]及‘贵州省第三次全国国土调查主要数据公报“[39]㊂运用A r c G I S10.8软件根据3个时期的湿地数据进行矢量化,得到规划中㊁后期的湿地分布图㊂应用掩膜提取法将‘基于世界土壤数据库(HW S D)的中国土壤数据集“中的贵州省数据进行提取,得到贵州省湿地厚度㊁容重㊁有机碳含量㊁石砾占比等数据㊂按照经纬度范围提取出‘2010s中国陆地生态系统碳密度数据“中的贵州省碳密度数据,此数据库中包括规划前期与规划中期的土壤碳密度,规划后期数据通过计算得到㊂2.3研究方法湿地生态系统的陆生-水生重叠特殊性使其类型多样且具有不同的碳储量分布模式㊂前人对湿地碳储量的研究覆盖了各种气候区域与湿地类型,主要包括对湿地中陆地碳库与水生碳库2种碳储存形式估算[40-43]㊂陆地碳库估算研究主要集中在对地上生物量㊁地下生物量㊁枯死木生物量㊁枯落物生物量以及土壤碳密度估算5个方面㊂水生碳库的碳储量估算研究对陆地碳储量估算研究来说相对较少,对水生碳库的碳储量估算研究应集中于水生植物生物量㊁水体碳储量和沉积物碳储量3个方面㊂根据研究区的实际情况与数据获取情况,对贵州省湿地碳储量选用湿地土壤碳储量㊁湿地植被碳储量与水体碳储量进行计算㊂2.3.1湿地土壤碳储量湿地土壤由于其长时间处于水淹的状态,因此植物的分解速率较低㊁土壤储存的碳含量较高[44]㊂基于‘基于世界土壤数据库(HW S D)的中国土壤数据集“与‘2010s中国陆地生态系统碳密度数据“本研究采用生命带研究法[45]对贵州省湿地碳储量进行估算,即利用湿地土壤的碳密度与湿地类型面积2个指标进行估算,因此土壤碳储量估算公式为: G C i=G D iˑS i(1)式中:G C i代表第i类贵州省湿地类型碳储量(t);G D i代表第i类贵州省湿地类型土壤碳密度(t/h m2);S i代表第i类贵州省湿地面积(m2)㊂湿地土壤有机碳密度可以通过土壤容重(g/c m3)㊁土层厚度(m)与土壤有机质含量(%)进行计算,公式为:G D i=H iˑC iˑDˑ(1-Z i)/10(2)式中:G D i为贵州省湿地土壤碳密度(t C/h m2);H i为贵州省土壤容重(g/c m3);C i为土壤有机质含量(%);D为土层厚度(m);Z i为直径大于2mm 的石砾所占的体积百分比㊂2.3.2湿地植被碳储量对于湿地植被碳储量的估算,一般通过其地上以及地下的生物量进行估算,常用的方法有样地实测法㊁非破坏性估算法㊁基于遥感信息估测法以及生物量遥感估算模型等[46]㊂根据知网已发表的湿地土壤数据以及碳密度数据集,选取湿地植被地上与地下生物量与现有的植被碳密度数据对贵州省湿地植被碳储量进行估算,植被碳密度通常采用植被生物量乘以其相关的碳转换系数进行估算㊂碳转换系数ρ一般为0.5[47-48]㊂贵州省湿地植被碳储量计算公式为:D i=ρˑS iˑQ i(3)式中:D i为贵州省第i类湿地植被碳储量(t);ρ为碳转换系数;S i为贵州省第i类湿地植被面积(m2);Q i 为第i类贵州省湿地植被生物量(t C/h m2)㊂2.3.3湿地水体碳储量贵州省湿地以河流湿地为主,约占全省湿地面积的60%左右㊂目前对于水体碳储量的计算相对较少,本研究根据B u f f a m等[49]所提出的水体碳储量估算方式进行改进计算[50],计算公式为:S C=(DO C+D I C)ˑL(4)式中:S C为贵州省湿地水体碳储量(t);D O C为水713Copyright©博看网. All Rights Reserved.h t t p s ://d z k j q b .c u g.e d u .c n 地质科技通报2023年中有机碳的浓度(m g/L );D I C 为水中溶解无机碳(H C O -3为主)浓度(m g/L );L 为径流量(m 3)㊂3 分析与讨论3.1贵州省湿地碳储量时空动态变化3.1.1 贵州省湿地面积变化从1995-2003年‘第一次全国湿地资源调查“为起始点,贵州省湿地资源的面积才有了大致范围㊂在第一次全国湿地调查中贵州省湿地面积为216526.95h m 2,将贵州省湿地资源分为自然湿地与人工湿地两类进行面积测定㊂自然湿地中包括河流湿地㊁湖泊湿地与沼泽湿地,总面积为166351.16h m 2,占湿地总面积的76.83%㊂人工湿地包括库塘等,总面积为50175.79h m 2,占总面积的23.17%(表1)㊂表1 贵州省不同类型湿地面积变化T a b l e 1 C h a n g e s i n t h e a r e a o f d i f f e r e n t t y pe s of w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e湿地类型时期面积/h m2占比/%河流湿地湖泊湿地沼泽湿地人工湿地规划前期166351.1676.83规划中期138154.7665.87规划后期147089.2057.58规划前期--规划中期2517.701.21规划后期3637.401.42规划前期--规划中期10978.705.23规划后期5213.932.04规划前期50175.7923.17规划中期58075.6927.69规划后期99500.0038.95对于第二个时期的湿地面积是参照全国第二次湿地调查数据‘中国湿地资源贵州卷“,第二次湿地调查结果显示贵州省湿地面积减少了6800.00h m 2,其中自然湿地面积减少了14700.00h m 2,人工湿地面积增加了7900.00h m 2㊂湿地总面积为209726.85h m 2(表1)㊂根据第三次全国国土调查数据显示,贵州省湿地面积总体上升,各类湿地类型面积有所增加㊂由于三调数据中并未对贵州省湿地类型的面积进行详细划分,因此同时参考贵州省重要湿地数据与第三次全国国土调查数据进行分析㊂目前贵州省具有湿地面积255440.53h m 2,其中有河流湿地面积147089.20h m 2㊁湖泊湿地面积3637.40h m 2㊁沼泽湿地面积5213.93h m 2以及人工湿地面积99500.00h m 2(表1)㊂贵州省于2018年发布第一批重要湿地名单,涵盖贵州省所有主要类型的湿地㊂其中河流湿地面积最大为27710.12h m 2;湖泊湿地为3637.40h m 2,其中威宁草海地为最典型的湖泊湿地,面积最大;沼泽湿地面积为5213.93h m 2,具有独特的岩溶森林沼泽;人工湿地面积为4615.40h m 2(表2)㊂表2 贵州省重要湿地面积T a b l e 2 A r e a o f k e y we t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e 湿地湿地类型湿地面积/h m2占比/%自然河流湿地37710.2173.69湖泊湿地3637.407.11沼泽湿地5213.9310.19人工人工湿地4615.409.02总和51176.85100.00根据‘中国湿地资源贵州篇“中的贵州省湿地分布图,绘制规划后期的湿地资源面积变化图,根据‘贵州省第一批重要湿地名录“中的经纬度㊁面积以及湿地公园的规划图,使用A r c G I S 10.8矢量化功能绘制贵州省重要湿地矢量图(图1)㊂图1 规划后湿地(a )与重要湿地(b)F i g .1 P o s t -p l a n n i n g w e t l a n d s (a )a n d t h e k e y we t l a n d s (b )813Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第2期张美琪等:贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析3.1.2贵州省不同时期湿地碳储量贵州省湿地资源包括河流湿地㊁湖泊湿地㊁沼泽湿地㊁人工湿地4种类型,河流型湿地类型多样,是我国河流湿地水质最好的分布区㊂通过整理文献[16-32,37-39]和‘基于世界土壤数据库(HW S D)的中国土壤数据集“以及‘2010s中国陆地生态系统碳密度数据“数据库提取分析,得到贵州省湿地碳储量变化的基准数据(表3)㊂表3计算数据及来源T a b l e3 D a t a u s e d f o r c a l c u l a t i o n a n d t h e i r s o u r c e s时期数据名称数值数据来源规划前湿地面积/h m2216526.95文献[14] H C O-3质量浓度/(m g㊃L-1)177.52文献[17]湖泊植被碳储量/t C818.40文献[18]土壤碳密度(0~100c m)/(k g C㊃m-2)11.44文献[16]河流径流量/亿m3993.35文献[37]规划中湿地面积/h m2209726.85文献[14] H C O-3质量浓度/(m g㊃L-1)168.89文献[25-29] D O C质量浓度/(m g㊃L-1)6.62文献[19]湖泊植被生物量/(g㊃L-1)107.00试验数据沼泽植被碳密度/(k g C㊃m-3)3.71文献[16]河流径流量/亿m3977.75文献[37]土壤碳密度(0~100c m)/(k g C㊃m-2)5.57文献[16]土壤容重/(g㊃c m-3)1.42文献[15]土壤C O2质量分数/(g㊃k g-1)3.08文献[15]土壤厚度/c m94.49文献[15]石砾体积分数/%6.79文献[15]规划后湿地面积/h m2255440.53文献[38-39] H C O-3质量浓度/(m g㊃L-1)228.49文献[22-24] D O C质量浓度/(m g㊃L-1)6.62文献[19]植被碳密度/(k g C㊃m-2)37.33文献[31]河流径流量/亿m31141.44文献[37]土壤容重/(g㊃c m-3)1.19文献[30]土壤C O2质量分数/(g㊃k g-1)19.42文献[30]土壤厚度/c m37.23文献[30]石砾体积分数/%37.79文献[30]植被碳密度/(k g C㊃m-2)39.31文献[31]根据表3中的基准数据与式(1~4)对贵州省的湿地碳储量进行估算,结果显示,贵州省湿地保护发展规划前期湿地碳储量为5.97ˑ105t,水体中有机碳密度为10.58g C/m2㊂自然湿地碳储量为1.76ˑ104t,人工湿地单位面积碳储量为1150g C/m2,人工湿地碳储量为5.48ˑ105t㊂贵州省湿地单位面积碳储量为275.72g C/m2(表4,5)㊂贵州省湿地保护发展规划中期贵州省湿地碳储量为1.91ˑ106t,其中河流湿地单位面积碳储量为11.95g C/m2,河流湿地碳储量为1.65ˑ104t;湖泊湿地单位面积碳储量为29530g C/m2,湖泊湿地碳储量为7.44ˑ105t;沼泽湿地单位面积碳储量为7420g C/m2,沼泽湿地碳储量为8.15ˑ105t;人工湿地单位面积碳储量为569.85g C/m2,人工湿地碳储量为3.31ˑ105t㊂贵州省湿地单位面积碳储量为910.71g C/m2(表4,5)㊂贵州省湿地保护发展规划后期,全省湿地碳储量为3.78ˑ106t,其中河流湿地单位面积碳储量为17.74g C/m2,河流湿地碳储量为2.61ˑ104t;湖泊湿地单位面积碳储量为24080g C/m2,湖泊湿地碳储量8.76ˑ105t㊂其单位面积碳储量高于呼伦贝尔市湖泊湿地[51],低于宁夏旱区湖泊湿地[7];沼泽湿地单位面积碳储量为44640g C/m2,沼泽湿地碳储量为2.33ˑ106t㊂其单位面积碳储量与我国东北地区沼泽湿地单位面积碳储量均值相近[52],低于全球北方主要沼泽湿地[53-54],高于我国滨海沼泽湿地;人工湿地单位面积碳储量为550.75g C/m2,人工湿地碳储量为5.48ˑ105t,贵州省湿地单位面913Copyright©博看网. All Rights Reserved.h t t p s ://d z k j q b .c u g.e d u .c n 地质科技通报2023年积碳储量为1480k g C/m 2(表4,5)㊂表4 贵州省湿地碳储量变化T a b l e 4 C h a n ge s i n w e t l a n d c a r b o n s t o c k i n G u i z h o u P r o v i n c e湿地类型时期单位面积碳储量/(g C ㊃m -1)总碳储量/t 河流湿地规划前期10.581.76ˑ104规划中期11.951.65ˑ104规划后期17.742.61ˑ104湖泊湿地规划前期--规划中期295307.44ˑ105规划后期240808.76ˑ105沼泽湿地规划前期--规划中期7420.008.15ˑ105规划后期44640.002.33ˑ106人工湿地规划前期1150.005.79ˑ105规划中期569.853.31ˑ105规划后期550.755.48ˑ105表5 贵州省湿地总碳储量变化T a b l e 5 C h a n ge s i n t o t a l c a r b o n s t o c k of w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e时期单位面积碳储量/(g C ㊃m -2)总碳储量/t规划前期275.725.97ˑ105规划中期910.711.91ˑ106规划后期1480.003.78ˑ106图2 贵州省不同类型湿地碳储量变化图F i g .2 C h a n g e s i n c a r b o n s t o c k s i n d i f f e r e n t t y pe s of w e t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e从总体上来看,贵州省湿地面积从规划前期到规划后期有所降低,碳储量有所升高㊂从图2中可以看出,贵州省湿地碳储量以6倍速度增长,贵州省湿地保护发展规划的实施对区域湿地碳增汇具有重要作用㊂从规划后期的估算结果来看,贵州省4种湿地类型单位面积碳储量的排序为:沼泽湿地>湖泊湿地>人工湿地>河流湿地,总碳储量排序与单位面积碳储量排序一致㊂由于河流湿地为流动性湿地,植被与土壤所占比重较小,因此只考虑了水体的有机碳储量,所以河流湿地的碳储量相对较少㊂受人类剧烈活动和气候变化影响,沼泽湿地和湖泊湿地面积减少,全球变暖导致部分湖泊和沼泽湿地从碳汇转变为碳源,碳中和潜力具有很大不确定性㊂而贵州河流湿地占全省湿地面积的60%以上,单位面积碳储量达到17.74g C /m 2,且河流湿地碳储量逐期升高;在碳酸盐风化耦联生物泵效应驱动下形成稳定碳汇并转运到海洋,而这部分碳汇未被纳入河流湿地固碳量中来,碳中和潜力被严重低估㊂3.2贵州省重要湿地碳储量与碳中和潜力3.2.1 贵州省重要湿地碳储量贵州省重要湿地碳储量为3.24ˑ106t,单位面积碳储量为6.33k g C/m 2㊂贵州省重要湿地中河流湿地碳储量为6.69ˑ103t㊁湖泊湿地碳储量为8.76ˑ105t ㊁沼泽湿地碳储量为2.33ˑ106t㊁人工湿地碳储量为2.54ˑ104t,重要湿地碳储量占全省湿地碳储量85.71%㊂根据各类湿地碳储量数据生成湿地碳储量位点图(图3),碳储量最高的湿地位于贵州省南部,而西部重要湿地碳储量占全省最高,主要为湖泊和沼泽湿地㊂3.2.2 贵州省重要湿地碳中和潜力根据固碳潜力模型对贵州省重要湿地进行碳储量时空模拟,明确重要湿地的碳中和潜力,为湿地固碳发展保护研究提供科学依据㊂通过收集已发表的文献数据,根据湿地沉积物中的碳含量与沉积速率对湿地的固碳速率进行计算,以此对碳中和潜力进行预测分析,公式为:C G S =H ˑC ˑR (5)式中:C G S 为固碳速率(g C/m 2a );H 为土壤容重(g /c m 3);C 为土壤的碳含量(g C /k g );R 为湿地土壤的沉积速率㊂由于贵州省重要湿地中河流湿地的面积较大,又因为贵州省独特的岩溶地貌特征,因此用岩石风化碳汇计算作为贵州省重要河流㊁人工湿地的固碳速率计算[55],公式为:C S F =n ˑQ ˑ[D I C ]ˑ12/A (6)式中:C S F 为岩石风化碳汇强度;n 为岩石风化系数,贵州省碳酸盐岩风化占主要部分,n =0.5,表示碳酸盐岩溶解形成的H C O -3只有一半是来自大气中;Q 为流域径流排泄量;[D I C ]为水中溶解无机碳的浓度;12为碳的原子量;A 为流域面积㊂湿地土壤和容重存在负相关关系[51],容重可以通过下式进行推算,公式为:H =1.665ˑC /10-0.887(7)固碳潜力(C P S )由固碳速率(C G S )与面积潜力(S )进行计算,公式为:C P S =C G S ˑS (8)根据上文中规划后期数据进行计算,得到贵州23Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第2期张美琪等:贵州省湿地碳储量与碳中和潜力分析省河流湿地固碳速率为22.49g C/m2a,湖泊与沼泽数据参照段晓男等[54]对近百年尺度上的湖泊湿地与沼泽湿地的固碳速率收集整理中的云贵高原地区湖泊湿地的固碳速率与泥炭㊁苔藓泥炭沼泽的固碳速率进行计算,湖泊湿地固碳速率为20.08 g C/m2a㊁沼泽湿地固碳速率为24.80g C/m2a㊂由于贵州省重要湿地的人工湿地多为库塘,水面占比较大,因此其固碳速率采用河流湿地固碳速率(表6)㊂图3贵州省重要湿地碳储量位点图F i g.3 S i t e m a p s h o w i n g c a r b o n s t o c k i n t h e k e y w e t l a n d s i nG u i z h o u P r o v i n c e表6贵州省重要湿地固碳潜力T a b l e6 C a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l o f t h e k e y w e t l a n d si n G u i z h o u P r o v i n c e湿地类型面积/h m2固碳速率/(g C㊃m-2a-1)固碳潜力/(t C㊃a-1)河流湿地37710.1222.498480湖泊湿地3637.4020.08730沼泽湿地5213.9324.801293人工湿地4615.4022.491038总和51176.8511541贵州省重要湿地固碳潜力为1.15ˑ104t C/a,其中河流湿地的固碳潜力为8.48ˑ103t C/a,占全省重要湿地固碳潜力的74.13%,远大于湖泊湿地㊁沼泽湿地与人工湿地的固碳潜力,表明贵州省重要湿地的河流湿地具有巨大的碳中和潜力㊂河流湿地巨大的碳中和潜力表现在2个方面:贵州省河流流域面积覆盖全省国土面积超过60%;另一方面,河流单位面积碳储量3个时期稳定增长㊂根据固碳潜力数据绘制贵州省重要湿地固碳潜力位点图,具有较大的固碳潜力的湿地位于贵州省西南地区,其中固碳潜力最大的为河流型湿地(图4)㊂占用湿地进行农耕开垦是导致自然湿地资源减少的主要原因,开垦湿地不仅使自然湿地的面积急剧减少,还破坏自然湿地的理化性质与自然属性,导致自然湿地碳储量的下降㊂按照贵州省发布的‘2014-2030年贵州省湿地保护发展规划“,从2020年至2025年间,退耕还湖还泽面积为400h m2㊂通过面积增加的面积潜力与其固碳速率得到退耕还湖还泽的固碳潜力为6.82,11.69t C/a(表7)㊂表7贵州省湿地退耕还湖还泽固碳潜力T a b l e7C a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l o f w e t l a n d s i nG u i z h o u P r o v i n c e a f t e r r e t u r n i n g f a r m l a n d t ol a k e a n d s w a m p恢复措施面积潜力/(h m2㊃a-1)固碳潜力/(t C㊃a-1)退耕还湖33.646.82退耕还泽47.1211.69按照贵州省发布的‘2014-2030年贵州省湿地保护发展规划“,2014年至2030年间湿地恢复与保护面积达到16000h m2,2014年至2020年间湿地恢复与保护面积为7500h m2,即2020年至2030年间湿地恢复与保护8500h m2㊂根据保护发展规划的政策实施,湿地恢复与保护工程的固碳潜力为123Copyright©博看网. All Rights Reserved.h t t p s ://d z k j q b .c u g.e d u .c n 地质科技通报2023年图4 贵州省重要湿地固碳潜力位点图F i g .4 C a r b o n s e q u e s t r a t i o n p o t e n t i a l s i t e m a p o f k e y we t l a n d s i n G u i z h o u P r o v i n c e 176.45t C /a,其中河流湿地固碳潜力最高为127.27t C /a ,占总固碳潜力的72.13%,湖泊湿地固碳潜力最小为12.13t C /a(表8)㊂表8 贵州省湿地保护工程固碳潜力T a b l e 8 C a r b o n s e qu e s t r a t i o n p o t e n t i a l o f w e t l a n d p r o t e c -t i o n p r o je c t s i n G u i z h o u P r o v i n c e 湿地类型面积潜力/(h m 2㊃a -1)固碳潜力/(t C ㊃a -1)河流湿地626.3301140.86湖泊湿地60.413812.13沼泽湿地86.598521.48人工湿地76.657515.58总和850.0000190.05贵州省重要湿地固碳潜力为1.14ˑ104t C /a,预计到2030年,贵州省重要湿地碳存量为7.99ˑ106t C ,预计到2060年贵州省重要湿地碳储量为8.34ˑ106t C ㊂由于在计算过程中植被的生物量采用多年多种植被的均值进行计算,估算数值会小于实际数值㊂因此,贵州省重要湿地实际固碳潜力大于1.14ˑ104t C /a㊂3.3湿地碳储量影响因素3.3.1 湿地碳储量与岩溶发育程度相关性分析贵州省碳储量时空变化受到多种因素的影响,主要包括温度㊁降水㊁土壤性质㊁区域等方面㊂根据贵州省岩溶地质的特征按照岩溶程度进行分区,并选取温度㊁降水㊁土壤容重等8个指标,根据贵州省重要湿地数据进行分析㊂贵州省岩溶地貌分布超过全省国土面积70%,根据贵州省岩溶地貌特征并按照岩溶程度进行分区,得到5个等级区:强烈岩溶区(Ⅰ)㊁较强岩溶区(Ⅱ)㊁中等岩溶区(Ⅲ)㊁较弱岩溶区(Ⅳ)与非岩溶区(Ⅴ)(图5)㊂根据上述公式与其他研究者数据对5个区域的重要湿地碳储量进行计算[56-60],计算结果如下:强烈岩溶区碳储量为2.05ˑ105t,单位面积碳储量为2.41k g C/m 2;较强岩溶区碳储量为1.29ˑ106t ,单位面积碳储量为7.90k g C/m 2;中等岩溶区碳储量为2.54ˑ105t ,单位面积碳储量为1.14k g C/m 2;较弱岩溶区碳储量为2.99t ,单位面积碳储量为110.50g C /m 2;非岩溶区碳储量为1.17t,单位面积碳储量为158.79g C /m 2㊂较强岩溶发育区碳储量最高,由于强烈岩溶发育区水土流失严重,单位面积碳储量只有较强岩溶发育区的1/3㊂3.3.2 湿地碳储量空间分布的影响因素根据上文中对5个区域的碳储量与碳密度计算结果,并选取降水㊁温度㊁厚度㊁容重等8个指标,运用O r i g i n 数据分析软件对上述指标进行相关性分析(图6)㊂结果表明,温度㊁D I C 值㊁有机碳含量与湿地面积与碳储量和碳密度相关性较大㊂其中,贵州省重要湿地碳储量与温度呈现负相关㊁与湿地面积呈现正相关,有机碳含量㊁D I C 浓度与碳密度的关系呈现显著正相关(p <0.01)㊂贵州省重要湿地碳储量占全省碳储量的223Copyright ©博看网. 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退耕还林工程中主要林种类型的生态效益分析

退耕还林工程中主要林种类型的生态效益分析退耕还林工程是指将农田退役，重新种植林木，恢复自然生态的一项工程。

通过退耕还林，可以改善生态环境，提供生物多样性，保护水源地，防止土壤侵蚀等作用。

下面将主要林种类型的生态效益进行分析。

首先是阔叶林。

阔叶林是指树种的叶片宽大，主要是常绿树种，如水杉、杨树、柳树等。

阔叶林的生态效益主要表现在以下几个方面。

阔叶林能够吸收大量的二氧化碳，并释放氧气，有助于减缓全球气候变暖的趋势。

阔叶林可以提供多种动植物的栖息地，增加生物多样性，促进生态平衡的建立。

阔叶林的密度较高，能够有效地吸收水分，具有保护水源地的作用。

阔叶林可以有效地防止土壤侵蚀，稳定土壤，保持水土资源的持续利用。

接下来是针叶林。

针叶林主要由针叶树种构成，如松树、云杉、杉木等。

针叶林的生态效益主要表现在以下几个方面。

针叶林的根系发达，能够有效地固定土壤，防止土壤侵蚀。

针叶树种的叶片蓄积的有机质较高，可以促进土壤的肥沃度。

针叶林具有较强的防风固沙能力，可以有效地减少沙尘暴的发生，改善空气质量。

针叶林的树干可以作为建筑材料使用，具有经济价值。

最后是果树林。

果树林主要由果树树种构成，如苹果树、梨树、桃树等。

果树林的生态效益主要表现在以下几个方面。

果树林可以提供丰富的食物资源，满足人们的需求，增加农民的收入。

果树林的树木形态多样，可以提供丰富的栖息地，促进生物多样性的增加。

果树林的树木密度适中，有利于土壤水分的保持，防止水土流失。

果树林的盆景价值较高，也可以作为观赏植物使用。

退耕还林工程中主要林种类型的生态效益丰富多样。

不同的林种对于改善生态环境、保护水源地、防止土壤侵蚀等方面都有积极的作用。

在退耕还林工程中，应根据当地的资源条件和需求，科学选择不同的林种，以实现最大的生态效益。

贵州省退耕还林工程综合效益监测与评价

贵州省退耕还林工程综合效益监测与评价作者：李毅来源：《现代园艺》2013年第12期摘要：通过对关岭、麻江、龙里、开阳等10多个退耕还林工程综合效益监测，结合退耕还林的农民调查，对贵州省退耕还林的生态、经济、社会效益进行了相对客观、全面、科学的评价研究，本文通过对贵州省退耕还林工程的生态、经济、社会等综合效益进行分析，通过价值形式来进行评价研究。

关键词：退耕还林工程；综合效益；评价研究；贵州省1 贵州退耕还林工程的基本情况2000年～2012年，贵州实施退耕还林100多万hm2，其中退耕地用于造林完成了40多万hm2，荒山改造完成70多万hm2，封山育林达到10多万hm2。

为了鼓励贵州人民退耕还林工程的支持，中央给贵州种苗补助和种苗基地建设达到约12亿元，粮食等方面补助约100亿元，现金补助10亿元，省政府也积极配合，给予各方面的支持。

用于退耕还林的工程费用达到约140亿元。

按照国家实施退耕还林项目的完善，按给予贵州当地人民的补助标准和兑现年限，中央对贵州退耕还林工程的总共投入将超过240亿元。

2 贵州退耕还林工程的生态、经济、社会等综合效益的监测贵州省林业科学院在全省开展了16个重点县开展退耕还林工程，进行了生态、经济、社会等综合效益的监测，结果表明：退耕还林地区的生态效益初步显现，当地农民的收入逐步增加，社会各方面反响非常积极，下面对生态、经济和社会等综合效益来进行监测：首先，在生态方面，退耕还林地区的地表植被迅速增加，从实施到现在的植被面积增加了10倍。

土壤侵蚀量明显减小，由退耕前的200多万t，减少到目前的60多万t，效果非常显著。

植物的多样性恢复非常理想，从树木的种类增多，到植地面积增加，使退耕还林区域形成了良好的乔灌草立体生态群落。

对水土流失起到重大作用，根据对土壤的改良，在种植业方面进行大规模的种植，主要在茶叶、油茶、核桃、板栗、药材、花卉等方面都加大了步伐。

虽然有明显的效益，水土流失得到有效的控制，但由于贵州自然条件的特殊性，地理条件的影响，生态环境总体还是非常脆弱。

贵州黔东南主要森林类型碳储量研究

贵州黔东南主要森林类型碳储量研究李默然;丁贵杰【摘要】通过样地实测生物量和采用重铬酸钾法测定植物地上部分各器官含碳率,对贵州黔东南主要森林类型碳储量进行了研究.结果表明:黔东南5种主要森林类型的碳储量介于334.32～566.79 t·hm-2之间,且马尾松纯林(566.79 t·hm-2)＞杉木纯林(403.74 t·hm-2)＞落叶阔叶林(374.07 t·hm-2)＞常绿阔叶林(352.35thm-2)＞针阔混交林(334.32t·hm-2)；同类森林生态系统中土壤层的碳储量最高,介于286.66～481.49t·hm-2之间；乔木层次之(15.23～74.58 t·hm-2),枯落物层再次,林下灌木及草本层碳储量最小；乔木层的碳储量以马尾松纯林最大(74.58 t·hm-2),以杉木纯林最小(15.23 t·hm-2)；林下灌木及草本层与枯落物层碳储量相对较小且相差不大；中幼林年均固碳能力表现为针阔混交林＞马尾松纯林＞落叶阔叶林＞杉木纯林＞常绿阔叶林；不同类型林分土壤含碳率随土层深度的增加呈逐步下降的趋势,其中表层土的含碳率呈现为马尾松纯林＞针阔混交林＞常绿阔叶林＞落叶阔叶林＞杉木纯林.土壤层和乔木层是黔东南整个森林生态系统中最大的碳库.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2013(033)007【总页数】6页(P119-124)【关键词】森林碳储量;森林类型;含碳率;黔东南【作者】李默然;丁贵杰【作者单位】贵州大学造林生态研究所,贵州贵阳550025;贵州大学造林生态研究所,贵州贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】S718.5近年来，全球气候变化的问题引起了国际社会的广泛关注。

大力发展森林固碳，对我国生态建设和经济发展具有重要作用。

根据最新的全国资源连续清查结果显示，我国人工林居世界首位，我国森林生态系统会成为较大的碳汇，并且林业碳汇项目为我国林业发展提供了新的投融资渠道，通过碳汇项目的交易，为我国带来一定数量的林业建设资金，促进社会经济和环境的可持续发展[1-2]。

贵州省长顺县林业碳汇的发展潜力分析

第14卷第1期2024年1月农业灾害研究Journal of Agricultural CatastrophologyVol. 14 No. 1 Jan. 2024贵州省长顺县林业碳汇的发展潜力分析付红刚贵州省长顺县林业局，贵州长顺 550700摘要：贵州省长顺县自2022年创建“贵州省森林城市”以来，积极深入学习贯彻习近平生态文明思想，全面推进贵州省森林城市的建设巩固工作，全县森林生态、经济和社会效益日益明显。

2022年，长顺县完成全县地区生产总值98.7亿元、同比增长3%，城镇常住居民人均可支配收入达38 200元，同比增长7%；农村常住居民人均可支配收入达14 800元，同比增长9%。

人民群众获得感、幸福感不断提升，但当前长顺县正处于乡村振兴同脱贫攻坚有效衔接的紧要阶段，财政紧缺的问题成为乡村振兴道路上的障碍。

为此，介绍了贵州林业碳汇建设的背景，分析了贵州省长顺县碳汇交易发展研究现状，为长顺县的林业碳汇建设提供思路。

关键词：碳汇；林业；长顺县中图分类号：F326.2 文献标志码：B 文章编号：2095–3305(2024)01–0283-03近年来，随着大气中CO2浓度的不断升高，温室效应愈加明显，导致极端灾害天气频发，气候条件不断恶化，进而给生态环境及人类的健康带来危害。

林业碳汇建设有利于节能减排和固碳，以贵州省长顺县的林业碳汇建设为研究对象展开探讨[1-3]。

1 碳汇概述碳汇产业主要包括碳汇工程和碳汇交易活动。

“碳汇工程”是指利用生态系统的储碳功能，吸收和固定大气中的CO2的活动。

碳汇工程的增汇途径主要有造林与再造林、森林管理、农业保护性耕作、草地管理、矿山生态修复和荒漠化治理等绿色增汇技术措施。

第一，碳汇。

碳汇主要是指森林吸收并储存CO2的量，或者是森林吸收并储存CO2的能力。

森林碳汇是指森林植物吸收大气中的CO2并将其固定在植被或土壤中，从而减少该气体在大气中的浓度。

贵州省新一轮退耕还林还草工程林草结合模式工作方案

贵州省新一轮退耕还林还草工程林草结合模式工作方案为确保新一轮退耕还林还草工程生态效益与经济效益相统一、实现综合效益最大化，助推我省生态文明建设和现代山地特色高效农业发展，在全省新一轮退耕还林还草工程中，凡是实施纯林或纯草综合效益不如林草结合的地区，均鼓励推行林草结合模式，大力发展林下种草养畜。

现结合我省实际，制定如下工作方案。

一、总体要求牢牢守住发展和生态两条底线，以新一轮退耕还林还草工程为平台，以农业结构调整为主线，以农民增收为核心，以草食畜牧业发展为重点，坚持机制创新和市场主导，坚持龙头带动和种养结合，坚持规划先行和示范引领，积极整合资源，加大扶持力度，确保新一轮退耕还林还草工程林草结合工作取得突破，提高草食畜牧业综合生产能力和市场竞争能力，促进草食畜牧业可持续发展，实现新一轮退耕还林还草工程区生态效益、经济效益与社会效益协调发展。

二、实施范围贵州省新一轮退耕还林还草工程实施范围为25度以上坡耕地和重要水源地(含三峡库区)15—25度坡耕地，凡是实施纯林或纯草综合效益不如林草结合的区域，均鼓励推行林草结合模式，并统一以退耕还林标准进行申报。

同时，结合各地资源优势以及《贵州省新一轮退耕还林还草实施方案(2014—2020年)》规划实施的林草结合建设规模(规划建设面积大于5万亩)，确定开阳县、乌当区等39个县(市、区、特区)为新一轮退耕还林还草工程林草结合重点建设县。

三、工作目标按照《贵州省新一轮退耕还林还草实施方案(2014—2020年)》规划任务，39个重点建设县实施林草结合面积660万亩，折算新增草地面积330万亩，可新增载畜量330万个羊单位。

四、补助政策林草结合模式补助标准与退耕还林一致，即每亩补助1500元，其中退耕农户现金补助1200元，造林种草工程费300元。

造林种草工程费用中的造林补助费为200—220元/亩(具体林种、种植密度、补助标准详见附件2)，种草补助费为80—100元/亩(具体草种、每亩用种量、补助标准详见附件3)。

贵州省林业碳汇发展探索与讨论

年份林木总生物量（亿t ）林木总固碳量（亿t ）二氧化碳吸收总量（亿t ）19960.29 1.05 3.8520060.58 2.127.7720160.85 3.1211.442020 1.14 4.1615.252025（规划）1.304.7817.53表3贵州省历年林木总生物量、固碳量及二氧化碳吸收量贵州省林业碳汇发展探索与讨论肖龙海（贵州省国有龙里林场，贵州龙里551299）摘要:根据贵州省森林资源现状，采用生物量拓展因子法估算贵州省林木碳储量。

从贵州省森林资源总量、林业发展规划、碳汇价格走势方面，分析了贵州省林业碳汇的发展潜力，并结合贵州省林业碳汇开发现状、存在的问题，提出实质性建议，旨在为贵州省林业碳汇建设提供参考。

关键词:林业碳汇；碳汇林；开发潜力；贵州省气候变化是当前全球面临的重大挑战，2018年IPCC （联合国政府间气候变化专门委员会）发布《全球1.5℃升温特别报告》，指出全球需在21世纪中叶实现全球范围内的净零碳排放，才可能减缓极端气候变化对人类造成危害[1]，但目前世界各国的温室气体排放与目标要求之间还存在较大差距[2]。

秉持人类命运共同体理念，我国在2020年9月第75届联合国大会上，向全世界做出“力争在2030年之前全国二氧化碳排放量达到历史峰值，争取2060年之前实现二氧化碳排放抵消中和”的庄严承诺。

自此，“碳达峰”“碳中和”正式成为我国的重要发展战略之一[3]。

减排和增汇是实现“碳达峰”“碳中和”目标的核心，在众多的增汇手段中，发展林业碳汇是集经济、社会、生态多元价值实现的方式之一。

森林碳汇是指森林同化固定空气中二氧化碳的能力，将造林和再造林、森林管理、减少毁林等人为活动固定的碳汇量按照一定规则进行交易的过程，即为林业碳汇[4]。

我国自2011年开展碳汇市场交易试点以来，截至2020年底，全国碳汇市场交易量超过4亿t 二氧化碳当量，累计成交额逾100亿元，碳汇交易在实现“双碳”目标中起到了重要作用[5]。

贵州省退耕还林工程生态服务功能价值评估

贵州省退耕还林工程生态服务功能价值评估作者：宋林等来源：《安徽农业科学》2014年第24期摘要运用《退耕还林工程生态效益监测评估技术与管理规范》评估方法，对贵州省退耕林分定位监测数据及工程森林资源进行分析，并对贵州省退耕还林工程涵养水源、保育土壤、固碳释氧、积累营养物资、净化大气环境、生物多样性保护功能进行了物质量及价值量评估。

结果表明：贵州省退耕还林工程森林生态服务功能总价值为631.1亿元/a，各项生态服务功能价值量从大到小顺序依次为：涵养水源、保护生物多样性、固碳释氧、净化大气环境、保育土壤、积累营养物质。

关键词退耕还林；生态服务功能；价值评估中图分类号S728文献标识码A文章编号0517-6611（2014）24-08218-03Assessment of Ecosystem Services Value of Cropland to Forest Project in Guizhou ProvinceSONG Lin， DING Fangjun et al（Guizhou Academy of Forestry Sciences， Guiyang，Guizhou 550005）AbstractBy using evaluation method of “The technical standard and management specification of monitoring ecological benefits of cropland to forest project evaluation”， monitoring data of forests positioning in Guizhou Province and forest resources were analyzed， materials quantity and value quantity evaluation was conducted on soil and water conservation， carbon fixation and oxygen releasing， accumulation of vegetative material， purification of atmosphere environment，protection of biodiversity in cropland to forest project in Guizhou Province.The results showed that the total value of forest ecosystem services in Guizhou areas was 6.31×1010 yuan. The values of the ecosystem services were in the following order： water conservation， biodiversity protection，carbon fixation and oxygen released， atmospheric environment purification， soil conservation，nutrient accumulation.Key wordsCropland to forest； Ecosystem services； Assessment of value4结论与讨论（1）根据《退耕还林工程生态效益监测评估技术与管理规范》的计算公式得到贵州省退耕还林工程森林生态服务功能总价值为631.1亿元/a。

退耕还林前后森林碳储量变化及碳汇经济价值估算--以洛宁县为例

退耕还林前后森林碳储量变化及碳汇经济价值估算--以洛宁县为例贾松伟【摘要】T his paper analyzed the forest carbon stocks and economic value of forest carbon sinks in 1999 and 2007 in Luoning county so as to provide important scientific basis for forest resources management and regional carbon cycle research .The results showed that forest carbon stocks of Luoning county increased from 276 .842 × 104 t in 1999 to 350 .649 × 104 t in 2007 .Namely ,the forest carbon stocks increased by 73 .807 × 104 t during 8 years after returning farmland to forest in Luoning ounty ,and the average annual increase of forest carbon stocks was 9 .226 × 104 t ,indi-cating that forest vegetation played a strong role in sequestrating carbon in this county .Mean-w hile ,compared with 1999 ,the economic value of forest carbon sinks increased by 46 .416 5 mil-lion yuan ,reaching 220 .522 4 million yuan in 2007 .Thus ,reforestation significantly increased for-est carbon stocks ,but also improved the economic value of carbon sinks .%以洛宁县为例，选取1999年和2007年2个年份，研究退耕还林前后的森林碳储量及碳汇经济价值，以期为该地区森林资源的经营管理和碳循环研究提供重要科学依据。

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２．７Ｃ，总退耕还林工程的４～５。３４Ｔｇ占３１关键词：退耕还林；要树种；储量；力主碳潜
中图分类号：７８５Ｓ１．
文献标识码：Ａ
ＢｉｏｍａｓＣａｂｏｑｕｓｒｔｏｔｎｔｏｎｏｆＭａｎｅｅｉｓｕｎｒｔａｎｆｒＧｒｅｐｒｇａｎＧｕｚｕｐｒｖｎｃｓｒｎＳｅｅｔａｉｎＰｏｅｉｉＴｒｅＳｐｃｅｄｅｈｅＧｒｉｏｅｎｏｒｍｉｉｈｏｏｉｅ
１３４７．ＴｇＣ、４１．７７１９２ｇ、０．～８．ＴＣ１６９～２１３ｇＣ、２．５．８Ｔ１２～２３７ＴｇＣｙｔａｒ２０１２０，０３２０ａｄ２０．４ｂｈｅｙｅ０，０２２０，４０ｎ５０，ｅｐｅｔｖ — ｒｓｃｉｅｌｔｅｂｉａｓｃｒｙ，ｈｏｍｓａｂｏｎｓｏｃｉｈｏｍａｓｏｆｔｉｐｃｅｃｏｔｏｒ４３～５１ｏｆａｌＧＧＰｎＧｕｉｈｒｎｃ．ｔｋｎｔｅｂｉｓｈｅｓｘｓｅｉｓａｃｕｎｓｆｌｉｚｏｕｐｏｖｉｅＫｅｒｙｗｏｄｓ：ｇｒｉｏｒｇｒｅｏａ；ａｎｒｅｓｃｅｃｒｏｎｓｏｃｃｒｏｎｐｏｔｎｔａ１ａｎｆｅｎｐｒｇｒｍｍｉｔｅｐｅｉｓ；ａｂｔｋ；ａｂｅｉ
ｏｉｅｅｔｔｅｐｃｅ，ｈｄｌａｅｎｓｔｕ，ｎｃｍｂｎｔｎｏｉｍａｓｅｐｎｉｎｆｃｏｓＢｆｄｆｒｎｒｅｓｅｉｓｔｅｍｏｅｓｂｅｅｐｉｏｆｈｉａｉｆｂｏｓｘａｓｏａｔｒ（ＥＦ），ｏｅｓｔ（Ｄ）ｎｏｗｏｄｄｎｉｙＷａｄｃｒｏｒｃｉｎ（ａｂｎｆａｔｏＣＦ）ｔｉｐｐｒｐｅｉｔｈｉｉｇｂｏｓａｂｎｓｏｋａｄｉｓｃａｇｓｏｉｒｅｓｅｉｓｕｄｒｄｆｅｅｔｓｅ，ｈｓａｅｒｄｃｓｔｅｌｎｉｍａｓｃｒｏｔｃｎｈｎｅｆｍａｎｔｅｐｃｅｎｅｉｒｎｃ — ｖｔｆｎｒｓｄｒｎ００２５．ｅｒｓｌｈｗｓｔａｈｏａｃｒｏｔｃｆｓｘｓｅｉｓｗｉｅｕｏ．４４８Ｔｇ１．２ａｉｕｉｇ２１￣００Ｔｈｅｕｔｓｏｈｔｔｅｔｔｌａｂｎｓｏｋｏｉｐｃｅｌｂｐｔ４５～．２Ｃ、１０～ｏｓｌ
２５００年，造林树种的总碳储量分别达到４５～４８ＴＣ、１０～１．７ｇ、４７～１．２ｇ、０６～２．３ｇ１．２６大．４．２ｇ１．２３４ＴＣ１．７８９ＴＣ１．９１８ＴＣ、２５
Ａｂｔａｔ：ＢｙｕｓｎｈｅｄａａｏｆａｅｎｄｍａｎｒｅｓｃｅｆＧｕｉｈｏｏｖｎｅｆｏ００ｏ２７，ｎｄｅｇｈｔｄｉｆｒｎｔｓｅｒｓｒｃｉｇｔｔｒａａｉｔｅｐｅｉｓｏｚｕｐｒｉｃｒｍ２０ｔ００ａｉｆｅｅｃｎａ — ｉｓｈｖｅｂｅｃｅｅｏｒｔｅａｏａｅｎｓｈｍｄｆｈｎｎｕｌａｅｆＧＧＰ — ｆｒｓｓｄｒｉ００ａｒａｏｏｅｔｕｎｇ２８￣２０ａｒｅｔｏｉ．Ｔｈｅｓｏｗｔａｅ０１ｎｄｈａｖｓｐｔｏｎｓｎｂａｅｏｎｇｒｈｒｔ
贵州省退耕还林工程主要树种碳汇潜力预测
蔡丽莎，先刚一陈
（南林学院环境科学与工程系，西云南昆明６０２）５２４
摘要：用贵州省２０￣２０年各类退耕还林面积和树种数据，定了２０～２１利０００７设０８００年间的４种年度造林面积情景。再依据贵，省森林资源清查中不同树种的的历史数据和生长参数建立生长方程，结合生物量扩展系数、材密度和碳含量等Ｊ９｛并木参数，测出贵州省未来５预Ｏ年不同情景下的退耕还林主要树种树生物质碳储量及变化。结果表明在２１、００２３、００００２２、００２４、
山东林业科技
２００９年第２期
总１１期８
ＳＨＡＮＤ０ＮＧＯＲＥＳＦＴＲＹＣＩＮＣＡＮＤＴＥＳＥＥＣＨＮｏＬ０ＧＹ
２０．．０９Ｎｏ２
文章编号：０２２２（０９０ — ０１ — ０１０— ７４２０）２０５３
Ｃａｓａｅ１ｉＬｉｈ源自ａ．（ｐ．ｏｖｒｎｎａｃｅｃｎｇｎｅｉｇｏＷＦＣＫｕｍｉｇ６０２，ｎａｉａＤｅｔｆＥｎｉｏｍｅｔ１ｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｎｆＳＳｎｎ５２４ＹｕｎｎＣｈｎ）