memcacheQ 配置
MySQL中的查询缓存使用方法
MySQL中的查询缓存使用方法MySQL是一种最常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
在日常的开发中，查询是数据库的常见操作之一。
为了提高查询效率，MySQL引入了查询缓存（Query Cache）的概念。
本文将介绍MySQL中的查询缓存使用方法，帮助读者更好地利用这一特性。
一、什么是查询缓存查询缓存是MySQL中的一种缓存机制，用于缓存查询结果，以提高同样查询的响应速度。
当MySQL收到一个查询请求时，它会先检查查询缓存中是否已经有了相同的查询语句和参数。
如果存在，则直接从缓存中返回结果，而不需要实际执行查询操作。
如果不存在，则执行查询并将结果存入缓存，以备后续使用。
二、查询缓存的使用在MySQL中，查询缓存是默认开启的。
可以通过查看配置文件中的query_cache_type选项来确认查询缓存是否启用。
如果查询缓存未启用，可以在配置文件中进行设置。
1. 配置查询缓存查询缓存的相关配置项包括query_cache_type、query_cache_size和query_cache_limit。
其中，query_cache_type用于启用或禁用查询缓存的功能，具体取值为OFF、ON和DEMAND。
query_cache_size用于设置查询缓存的大小，表示缓存可用于存储查询结果的总内存大小。
query_cache_limit用于设置单个查询结果的最大缓存大小，超过这个值将不会被缓存。
例如，要启用查询缓存并设置缓存大小为100MB，可以在配置文件中添加如下配置：query_cache_type = ONquery_cache_size = 100Mquery_cache_limit = 1M2. 查询缓存的命中与失效当查询缓存启用时，MySQL在执行查询之前会先检查是否有相同的查询已经被缓存。
如果有，就直接返回缓存结果；如果没有，就执行查询并将结果存入缓存。
但是，并非所有的查询都适合使用查询缓存。
如何优化MySQL运行时的内存占用
如何优化MySQL运行时的内存占用在当今的互联网时代，MySQL作为一种使用广泛的关系型数据库管理系统，在各种应用场景中扮演着重要的角色。
然而，MySQL在处理大规模数据和高并发访问时，常常面临内存占用过高的问题，这会导致系统性能下降、响应时间延长等不良影响。
因此，对MySQL运行时的内存占用进行优化，对于提升数据库性能至关重要。
接下来，本文将从优化查询、调整缓冲池、优化索引等方面介绍如何有效减少MySQL的内存占用。
1. 优化查询查询是MySQL的核心操作，也是导致内存占用过高的一个常见原因。
在实际应用中，可以通过以下几种方式来优化查询操作，从而减少内存的使用量：1.1 控制返回结果集的大小：合理使用LIMIT和OFFSET关键字，减少一次查询返回的记录数量，从而减少内存的占用。
1.2 设置合适的索引：索引是提高查询效率的重要手段。
通过在适当的列上创建索引，可以减少MySQL扫描整个表的开销，从而减少内存占用。
1.3 避免频繁的子查询：子查询是耗费内存的操作，尽可能地避免在查询过程中频繁使用子查询。
2. 调整缓冲池MySQL的缓冲池是用于缓存数据库中的数据和索引的关键组件，对于减少I/O 操作、提高查询效率非常重要。
合理地调整缓冲池的大小，可以减少MySQL的内存占用。
2.1 InnoDB的缓冲池：对于使用InnoDB作为存储引擎的数据库，可以通过调整innodb_buffer_pool_size参数来控制缓冲池的大小。
一般来说，将缓冲池的大小设置为系统可用内存的70-80%是比较合理的选择。
2.2 MyISAM的缓冲池：对于使用MyISAM作为存储引擎的数据库，可以通过调整key_buffer_size参数来控制缓冲池的大小。
同样地，将缓冲池的大小设置为系统可用内存的70-80%是比较合理的选择。
3. 优化索引索引是提高查询性能的重要手段，同时也会占用一定的内存空间。
如果索引设计不合理或者过多，将导致内存占用过高。
memcached集成spring配置及使用
xmlns:context="/schema/context"
xmlns:jaxws="/jaxws"
</property>
<propertyname="nagle">
<value>${memcache.nagle}</value>源自</property>
<propertyname="socketTO">
<value>${memcache.socketTO}</value>
</property>
</bean>
this.memCachedClient = memCachedClient;
}
public String getMemCachedTest(String str) {
//从缓存中取数据
String value = (String) memCachedClient.get(str);
// memCachedClient.flushAll();
return string;
}
}
<constructor-arg>
<value>memCachedPool</value>
</constructor-arg>
<propertyname="servers">
<list>
<value>${memcache.server}</value>
memcached 手册
memcached 手册Memcached是一个高性能的开源内存对象缓存系统，被广泛地应用于提升网站和应用程序性能。
该手册将介绍Memcached的基本概念、安装配置、常用命令以及最佳实践等关键内容，旨在帮助读者快速了解和使用Memcached。
一、Memcached概述Memcached可以看作是一个分布式的缓存系统，它将数据缓存在内存中，并提供了简单的键值对存取接口。
相比于传统的关系型数据库，Memcached具有更快的读写速度和更高的并发能力，因为它直接操作内存而避免了磁盘I/O。
此外，Memcached采用了多台服务器的分布式架构，能够提供横向扩展的能力。
二、安装与配置1.下载和安装：Memcached可以从官方网站或其他镜像站点下载安装包，并根据相应平台的指引进行安装。
安装完成后，可以通过运行"memcached"命令来启动Memcached服务。
2.配置文件：Memcached的默认配置文件是"memcached.conf"，可以通过修改该文件中的参数来调整Memcached的行为。
主要的配置项包括监听端口、最大连接数、内存容量等。
三、常用命令1.存储数据：用"set"命令可以将键值对存入Memcached中，例如："set key 0 3600 5"表示存储一个key为"key"，值为"0"，并设置过期时间为3600秒。
如果要存储的值超出了内存容量限制，旧的数据将会被替换。
2.获取数据：用"get"命令可以从Memcached中获取指定键对应的值，例如："get key"可以获取到之前存储的值。
如果该键不存在，返回结果将是"END"。
3.删除数据：用"delete"命令可以从Memcached中删除指定键对应的值，例如："delete key"可以删除之前存储的值。
MQCache秒开缓存系统介绍V
一般只有统计数据，无法验证 有统计和文件记录，效果可验证
PK结果 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出 秒开胜出
目录
缓存产品概述 秒开缓存特色 版本功能介绍 产品选型及部署 适用用户及效果
专业版VS通用版
对比项目 缓存命中机制
典型产品 • 秒开缓存专业版 • Fikker缓存
缓存原理之二：重定向缓存
用户端
缓存服务器
用户向远端服务器发起请求包
WEB服务器
有数据 : 重定向命中 缓存记录链接
没数据 : 用户请求通过正常路由从远程获取
闲时根据链接下载资 源
优点
• 缓存对上网带宽无要求 • 可安排在非繁忙时段下载 • 缓存对现有网络影响小
教育行业
减少出口带宽，减轻骨干网压力
高校也是在线视频/下载/手机应用等大流量业务使用频 率较高的用户，如果部署秒开缓存系统，常用流量会引 导到本地，减少出口带宽，减轻骨干网压力。
访问加速 提高用户满意度
用户就相当于在本地看视频，本地下载，速度快，体 验好，用户自然满意。
图表分析 为科学管理网络提供依据
出。
用
• 三级缓存，全面加
户
速。
Internet
• 双重机制，命中率
高。
• 图表展缓示存，外可视管
理。 网资源
Cache 缓存系统
• 效果曲线，实时监 重测复。流量从缓存 系• 统效获果取明，显节，省性价比
外高网。流量，上网
加速。
缓存原理之一：HTTP代理缓存
用户端
缓存服务器
用户发起DNS请求
WEB服务器
memcached参数
memcached参数Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于提高Web应用程序的性能和扩展性。
Memcached的设计目标是提供一个简单、快速、可扩展的缓存解决方案，而其参数配置则对其性能和稳定性至关重要。
以下是一些常见的Memcached参数及其作用：2. -U，--udp：启用UDP监听功能。
默认情况下，Memcached使用TCP进行通信，但也可以选择启用UDP。
使用UDP可以提高性能，但同时也可能会导致数据丢失。
3. -l，--listen：指定绑定的IP地址。
默认情况下，Memcached会绑定到所有可用的IP地址上，但可以通过此参数来指定要绑定的特定IP地址。
4. -u，--user：指定运行Memcached进程的用户。
可以使用此参数来提高服务器的安全性，限制只有指定用户才能运行Memcached。
5. -m，--memory：指定Memcached使用的内存大小（以MB为单位）。
这个参数非常重要，它决定了可以缓存的对象数量和大小。
应根据预期的负载和可用内存来调整此参数。
6. -c，--connections：指定Memcached服务器能够处理的最大并发连接数。
默认情况下，这个值是1024，但在高并发情况下，可能需要增加这个值来处理更多的连接。
7. -t，--threads：指定Memcached使用的线程数量。
默认情况下，Memcached会根据可用的处理器核心数量来自动配置线程数，但也可以通过此参数来手动设置线程数量。
9. -R，--max-reqs-per-event：指定每个事件处理器循环中处理的最大请求数。
默认情况下，Memcached每次处理一个请求，但这个参数可以用来限制每个事件处理器循环中处理的请求数，以提高其他连接的响应速度。
以上是一些常用的Memcached参数，通过对这些参数的配置，可以根据实际需求来优化Memcached的性能和稳定性。
MySQL中的查询缓存和性能调优
MySQL中的查询缓存和性能调优导语：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，其被广泛应用于各种应用程序中。
在实际应用中，如何优化MySQL的性能是一个非常重要的问题。
本文将重点探讨MySQL中的查询缓存以及如何进行性能调优。
一、查询缓存的原理和工作机制查询缓存是MySQL中的一个重要功能，它可以将查询结果缓存起来，以提高查询的执行效率。
当执行一个查询语句时，MySQL会先检查查询缓存，如果之前已经执行过相同的查询，并且结果没有改变，那么就直接返回缓存的结果，而不再执行实际的查询操作。
这种机制可以大大减少数据库的负载，提高系统的响应速度。
查询缓存的工作机制如下：当一个查询语句执行完毕后，MySQL会将查询语句作为key，查询结果作为value，存入查询缓存中。
当下次执行相同的查询语句时，MySQL会根据查询语句在缓存中查找对应的结果，并返回给用户。
但是需要注意的是，如果发生了对表的更新操作，那么与该表相关的所有查询缓存都会被清除，以保证查询结果的一致性。
然而，查询缓存也存在一些问题。
首先，查询缓存的粒度是基于语句的完整性的，也就是说，只有当两个查询语句完全一样才能共享查询缓存。
如果查询语句中有一些参数或者变量，那么即使查询语句相同，也无法使用查询缓存。
其次，当数据库中的数据发生变化时，查询缓存需要被更新，这会带来一定的性能开销。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况来决定是否启用查询缓存，并进行适当的配置。
二、优化查询缓存的配置MySQL中的查询缓存是通过两个参数进行配置的：query_cache_type和query_cache_size。
前者用来控制是否启用查询缓存，后者用来指定查询缓存的大小。
首先，我们需要选择合适的query_cache_type。
MySQL提供了三种查询缓存的状态：OFF、ON和DEMAND。
OFF表示关闭查询缓存，ON表示始终开启查询缓存，DEMAND表示根据查询语句的特性自动选择是否开启查询缓存。
MySQL中的内存优化和缓存配置技巧
MySQL中的内存优化和缓存配置技巧MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。
MySQL的性能对于网站和应用程序的响应速度和用户体验至关重要，而内存优化和缓存配置则是提升MySQL性能的关键因素之一。
本文将介绍MySQL 中的内存优化和缓存配置技巧，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
一、MySQL内存优化技巧MySQL中的内存优化可以通过调整和配置不同的内存参数来实现。
以下是一些常用的内存优化技巧：1. 增加innodb_buffer_pool_size： InnoDB存储引擎是MySQL中最常用的存储引擎之一，它通过使用内存缓存数据来提高性能。
通过增加innodb_buffer_pool_size参数的值可以提高InnoDB的内存缓存空间，从而加快查询速度。
但需要注意的是，设置过大的值可能导致系统内存不足，反而降低性能。
2. 控制sort_buffer_size和join_buffer_size：sort_buffer_size和join_buffer_size 参数用于控制排序和连接时的内存缓冲区大小。
合理设置这两个参数的值可以提升排序和连接操作的性能，避免使用临时文件进行排序和连接，从而提高查询效率。
3. 调整max_connections：max_connections参数用于控制数据库同时连接的最大数量。
合理设置此参数的值可以避免因过多的连接而导致内存消耗过大，从而提高数据库性能。
但是需要权衡系统资源和并发连接数的需求，避免设置过大导致系统资源不足。
4. 配置tmp_table_size和max_heap_table_size：tmp_table_size和max_heap_table_size参数用于控制临时表的内存缓存大小。
临时表在排序和分组操作中经常被使用，通过增加这两个参数的值可以减少使用磁盘临时表的频率，提高性能。
二、MySQL缓存配置技巧MySQL提供了多种缓存机制来提升查询效率和性能。
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memcacheQ 配置
什么是memcacheQ ?
memcacheQ是一个基于memcache协议、BDB持久数据存储、高性能轻量级队列服务程序。
特点是：
1.简单高效，基于memcache协议，这意味着只要客户端支持memcache协议即可使用。
2.队列数据存储于BDB,持久保存。
3.并发性能好。
4.支持多条队列。
并发量较的web环境，特别是数据库写入操作过多的情景，使用队列可大大缓解因并发问题造成的数据库锁死问题。
生产环境中使用效果非常好。
先决条件：
memcacheQ依赖于libevent，libevent-devel和BDB (BerkleyDB)
1.先检查libevent, libevent-devel是否已经安装：
rpm -qa|grep libevent
输出中必须包含libevent, libevent-deve, 如果缺失，使用以下命令安装：
yum install libevent
yum install libevent-devel
安装完毕再复查之：rpm -qa|grep libevent, 确保安装正确。
注意事项：libevent, libevent-devel优先使用yum安装源，光盘镜像中的rpm包安装，这样稳定性和兼容性可得到保证，网上流传的使用源码安装libevent的方法会有问题，因为很可能系统已经安装libevent, 再使用源码安装，必然导致冲突，造成意外问题，所以一定要使用上述命令检查系统是否已经安装相应的库。
2.安装BerkleyDB
cd /usr/local/src
wget http://219.239.89.57/deploy/db-5.2.28.tar.gz
tar zxvf db-5.2.28.tar.gz
cd db-5.2.28
cd build_unix
../dist/configure
make
make install
3.准备安装memcacheQ
cd /usr/local/src
wget http://219.239.89.57/deploy/memcacheq-0.2.0.tar.gz
tar zxvf memcacheq-0.2.0.tar.gz
cd memcacheq-0.2.0
修改configure文件，找到bdbdir="/usr/local/BerkeleyDB.4.7"，修改为
bdbdir="/usr/local/BerkeleyDB.5.2", 否则执行configure时会产生找不到BDB的错误。
./configure --prefix=/usr/local/memcacheq
make
make install
至此，memcacheq安装成功
4.启动说明
/usr/local/memcacheq/bin/memcacheq -h，报错：
error while loading shared libraries: libdb-5.2.so: cannot open shared object file: No such file or directory
这是因为memcacheq无法找到bdb的共享库文件，按以下方法解决这个问题：
updatedb
locate libdb-5.2.so, 输出：
/usr/local/BerkeleyDB.5.2/lib/libdb-5.2.so
/usr/local/src/db-5.2.28/build_unix/.libs/libdb-5.2.so
再看看memcacheQ是从哪里寻找libbdb-5.2.so文件的：
ldd /usr/local/memcacheq/bin/memcacheq
linux-vdso.so.1 => (0x00007fff0ff1a000)
libm.so.6 => /lib64/libm.so.6 (0x000000398ec00000)
libdb-5.2.so => not found
libevent-1.4.so.2 => /usr/lib64/libevent-1.4.so.2
libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x000000398e000000)
libpthread.so.0 => /lib64/libpthread.so.0 (0x000000398e800000)
libnsl.so.1 => /lib64/libnsl.so.1 (0x0000003991800000)
librt.so.1 => /lib64/librt.so.1 (0x000000398f400000)
libresolv.so.2 => /lib64/libresolv.so.2 (0x0000003992800000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x000000398dc00000)
我们发现memcacheq所有库的加载路径均为/lib64, 但libbdb-5.2.so状态为not found, 知道这个信息后，我们为libdb-5.2.so建立相应符号链接即可:
ln -s /usr/local/BerkeleyDB.5.2/lib/libdb-5.2.so /lib64/libdb-5.2.so
再运行/usr/local/memcacheq/bin/memcacheq -h, 一切正常。
建立数据目录，用于memcacheQ保存数据：
mkdir /data/memcacheq
启动之
/usr/local/memcacheq/bin/memcacheq -d -l 127.0.0.1 -A 8192 -H /data/memcacheq -B 65535 -N -R -u root
参数说明：
-d : 以后台服务方式运行
-l : 设置监听地址及端口（默认端口是22201）
-A : 数据页大小
-H : 数据保存目录
-B : 队列中每条数据的最大长度（字节）
-N : 使用内存缓冲方式保存数据至磁盘，从而获得极高性能。
若无此参数，性能会很差-R : 自动清理过期的日志
-u : 设置memcacheq进程账号
测试
telnet 127.0.0.1 22201
stats
stats queue
quit
若测试没有问题，将memcacheQ的启动命令加入到/etc/rc.local中。