专利分析的技术预测方法和工具
专利信息分析方法及分析工具的比较
同族专 利数量 。具有 共 同优 先权 的不 同国家或 国 际专利 组织 多次 申请 、多次 公布 或批； 内容相 同或 基 佳的 本相 同的一组 专利 文献。 同族专 利分析 可 以侧面 反 映专 利 的经 济价值 ，这是 因为 出于成 本考 虑企业 往往 会对 重 要 的技 术、 重要 的市场 提出专利 申请 。 同族专 利的地理 从 分布 ， 也可 以初步 预见其 潜在市 场 ／ 场战 略。 市 ◇ 专利 被 引次数。可 以反映此 专利 的重要程度 ， 示 揭 专利 之间 的联 系 ，可用于跟 踪对 应于 不 同技 术 的专利 网
络， 发现 处于不 同技术 交叉点 上的专利 。 可惜被 引次 数 ，这 不能 不说 是个
缺憾 。
技 术生命 周期。用于评估 企业 的创新 速度或 科技 演化 速度 。一般通 过专利 所 引用文 献技术 年龄 的 中间数 或 引用专利 年龄平 均数 可得 出该 专利 的技术 生命周 期。 引证 分析。 利用 专利 文献被 后继 专利 引证 的次数
照 内容 的异 同分类 。 果专利 内容 以原理 为主 ， 明 这项 如 说 技术 尚未成熟 ； 果专利 内容 以用 途 的多样性 为主 ， 如 则说 明技术 已能 实用。 外 ， 某技 术领域 各主要公 司 的专利 另 将 按专利 内容列 表分 析可 以看 出各公 司的技 术特 色及 开发 重 点 ； 有关专 利按技 术 内容 的异同 分成 各 个专利 群 ， 将 对 某 一公司拥 有 的不同专利 群 或对不 同时 期专利 群 变化情 况 进行分 析 ，可 以对某 项技术 或产 品发 展过程 中的关键
法等 ５个 方面 来考 虑重要 专利 的内容 ，并将 重要 专利按
品及 服务开 发 中的决 策提供参 考。
专利评估与价值分析的方法与工具
专利评估与价值分析的方法与工具专利评估与价值分析是对专利技术进行评估和分析的过程，旨在确定专利的商业价值和应用前景。
本文将介绍专利评估与价值分析的一些常用方法与工具。
一、专利权益评估方法与工具1.1 专利引证分析专利引证分析是通过检索专利文献数据库，查找与目标专利相关的引证专利，以评估该专利的技术影响力和引用频率。
常用的专利引证分析工具包括Derwent Innovations Index、Espacenet等。
1.2 专利价值评估模型专利价值评估模型是基于专利的技术信息、市场信息、经济信息等多方面因素综合评估专利的商业价值，并给出相应的估值。
常用的专利价值评估模型包括Real Options、权益法、现金流贴现法等。
1.3 专利评级系统专利评级系统通过对专利进行综合评估，给予其一定的评级，以反映专利的技术先进性和商业价值。
常用的专利评级系统包括麦肯锡的高层次专利评级系统、日本专利局的专利评级系统等。
二、专利技术评估方法与工具2.1 技术演化分析技术演化分析是通过对专利技术的时间序列数据进行研究和分析，以揭示技术的演化规律、趋势和创新方向。
常用的技术演化分析工具包括VantagePoint、SciFinder等。
2.2 技术竞争分析技术竞争分析是通过对竞争对手的专利情况进行比较和分析，以评估目标专利技术在市场上的竞争力和差异化。
常用的技术竞争分析工具包括PatSnap、Thomson Innovation等。
2.3 技术地图绘制技术地图是将专利技术按照技术领域、技术类别等进行分类和分析，以帮助企业了解和掌握相关技术的布局和发展趋势。
常用的技术地图绘制工具包括PatentScape、TechMiner等。
三、专利商业价值分析方法与工具3.1 市场需求分析市场需求分析是通过对目标专利技术所涉及的市场领域、市场规模、竞争态势等进行研究和分析，以确定专利的商业价值和市场前景。
常用的市场需求分析工具包括市场调研报告、商业数据库等。
使用专利管理系统进行专利竞争情报分析与预测方法
使用专利管理系统进行专利竞争情报分析与预测方法随着科技的不断发展和创新的推动，专利竞争成为了企业之间争夺市场份额和技术领先地位的重要手段。
在这个竞争激烈的时代，如何利用专利管理系统进行专利竞争情报分析与预测成为了每个企业都需要面对的问题。
一、专利竞争情报分析的重要性专利竞争情报分析是指通过对各类专利信息的收集、整理和分析，以获取有关竞争对手技术布局、创新方向、专利保护策略等方面的情报信息。
这些信息可以帮助企业了解竞争对手的技术优势和弱点，预测市场趋势和发展方向，为企业的技术研发和市场拓展提供有力支持。
二、专利管理系统的作用专利管理系统是一种集中管理和分析专利信息的工具，它可以帮助企业实现专利信息的快速检索、分类整理和有效利用。
通过专利管理系统，企业可以更加方便地进行专利竞争情报分析和预测。
三、专利竞争情报分析方法1. 专利检索：通过专利管理系统的检索功能，可以根据关键词、申请人、发明人等条件进行快速检索，筛选出与所需技术领域相关的专利信息。
这些专利信息可以帮助企业了解竞争对手的技术布局和创新方向。
2. 专利申请趋势分析：通过对竞争对手的专利申请数量和趋势进行分析，可以预测其未来的技术发展方向和市场布局。
例如，如果某个竞争对手在某一领域连续申请了多个专利，那么可以推测该领域具有较大的商业价值和发展潜力。
3. 专利引用分析：通过分析竞争对手所引用的专利文献，可以了解其技术创新的来源和借鉴对象。
这有助于企业发现技术合作和技术转移的机会，提高自身的创新能力和竞争优势。
4. 专利法律风险分析：通过对竞争对手的专利保护策略和专利侵权纠纷进行分析，可以评估其专利法律风险。
这有助于企业制定合理的知识产权保护策略，降低法律风险和成本。
四、专利竞争情报预测方法1. 技术趋势分析：通过对专利信息的长期跟踪和分析，可以发现技术发展的趋势和演化规律。
这有助于企业预测未来的技术热点和市场需求，及时调整技术布局和产品战略。
2. 竞争对手策略分析：通过对竞争对手的专利申请和引用情况进行分析，可以了解其技术创新和市场拓展的策略。
专利信息分析方法与分析工具_赵义强
专利信息分析方法与分析工具作者姓名：赵义强李珊作者单位：国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心材料工程发明审查部摘要：专利信息分析是知识产权运用的重要途径之一，文中较为详细地介绍了专利信息分析的方法、专利信息分析的国内外现有工具，并对专利分析人员提出了方法与工具的选择建议。
关键词： 专利信息 分析方法 工具 运用一、 前言党的十八大作出的“实施创新驱动发展战略”的重要部署，十八届三中全会和最近召开的中央经济工作会议明确提出，要加强知识产权保护和运用等工作。
近期，《国家知识产权局关于进一步提升专利申请质量的若干意见》中明确指出，提升专利信息利用和专利挖掘设计能力。
实施专利信息促进工程，指导创新主体充分利用专利文献和信息，分析未来技术发展路线，将专利信息利用融入技术研发全过程。
积极推动咨询服务体系建设，指导企事业单位深入挖掘创新成果，针对产业链关键环节和核心技术加强专利布局设计，系统保护创新成果。
可见国家对知识产权工作提出的新的更高要求，而专利信息分析正是使知识产权的正能量深度融入科技创新的重要运用途径之一。
据世界知识产权组织（WIPO）统计：专利信息是世界上最大的公开技术信息源之一，它包含了世界上90%～95%的技术信息，并且技术信息的公开要比其他载体早1～2 年；有效运用专利情报，可平均缩短研发时间60%，节省研发费用40%；在世界研发平均产出中，与其他活动相比，专利经济价值超过了90%。
因此在知识经济时代，专利信息对于国家、企业而言都具有举足轻重的作用。
最大程度地开发和利用专利信息，也成为国家和企业取得竞争优势的重要保证。
二、 专利信息分析方法专利信息分析是专利战略研究的核心, 指对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。
专利信息分析方法的分类有许多种，总体上，按照性质分类常见的有定性分析方法、定量分析方法、拟定量分析方法和图表分析分析方法①；按照专利信息挖掘的维度又可分为一维分析方法、二维分析分析方法、和多维度立体综合分析方法②。
专利技术的价值评估
专利技术的价值评估1. 引言专利技术的价值评估是一个关键的过程，它可以帮助企业和个人确定他们所拥有的专利技术在商业上的价值。
本文将介绍专利技术的价值评估方法和工具，并探讨其在实践中的应用。
2. 专利技术的价值评估方法2.1 知识产权评估模型知识产权评估模型是一种常用的评估专利技术价值的方法。
它基于多个因素，包括专利的技术水平、市场需求、竞争对手等，综合评估专利技术的经济价值。
2.2 市场比较法市场比较法是另一种常用的专利技术价值评估方法。
它通过比较具有类似技术特点的专利技术在市场上的交易价格，来确定专利技术的市场价值。
2.3 收益法收益法是一种基于专利技术带来的收益来评估其价值的方法。
通过分析专利技术所带来的经济效益，包括减少生产成本、提高产品质量、扩大市场份额等，来确定专利技术的价值。
3. 专利技术的价值评估工具3.1 专利数据库专利数据库是进行专利技术价值评估的重要工具之一。
通过对专利数据库的搜索和分析，可以了解技术领域中已有的专利技术，并找到对比参考。
3.2 技术分析工具技术分析工具可以帮助评估专利技术的技术水平和创新程度。
例如，可以通过评估专利技术和现有技术之间的差距来确定其技术价值。
3.3 市场分析工具市场分析工具可以帮助评估专利技术在市场上的潜在需求和商业机会。
例如，可以通过分析市场规模、竞争对手和潜在客户群体等因素，评估专利技术的市场潜力。
4. 专利技术价值评估的应用4.1 企业投资决策专利技术的价值评估可以帮助企业在决策投资时判断专利技术的价值和商业前景，从而减少投资风险。
4.2 专利技术转让和许可专利技术的价值评估也对于专利技术的转让和许可有重要作用。
通过评估专利技术的价值，可以确定合适的转让和许可方式，以实现最大化的经济利益。
4.3 知识产权保护和管理专利技术的价值评估可以帮助企业更好地保护和管理知识产权，减少侵权风险，并优化知识产权的运营和利用。
5. 结论专利技术的价值评估是一个复杂而重要的过程，它可以帮助企业和个人合理评估和利用所拥有的专利技术。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是查找已有专利文献以了解相关技术进展、避免侵权和寻找研发方向的重要步骤。
随着技术的进步和信息的爆炸增长，如何高效地进行专利检索和分析成为了研究者们共同关注的问题。
本文将介绍一些常用的专利检索方法和工具，帮助读者更好地进行专利检索与分析。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和简便的专利检索方法之一。
它通过输入和组合与目标技术相关的关键词，进行数据库的检索来寻找相关专利文献。
这种方法适用于初步了解某个技术领域的发展，并可以通过适当调整关键词的组合来拓展检索的范围。
2. 国际分类检索法国际分类（International Patent Classification，IPC）是一种对专利进行的系统分类。
将关键词与IPC码结合使用可以进行更精确的专利检索。
读者可以先了解目标技术所对应的IPC码，然后通过将关键词与IPC码进行组合检索，提高检索结果的准确性。
3. 引文检索法引文检索法通过分析专利文献中的引用关系，找到与目标技术相关的专利文献。
该方法适用于寻找与某一相关专利有关的其他专利，或者寻找被某一专利引用的相关专利。
通过分析专利之间的引用关系，可以了解到技术的发展动态和相关专利的重要性。
4. 法律状态检索法专利的法律状态信息包括专利的授权、有效和终止等情况。
这些信息对于进行专利检索和分析非常重要。
在某些专利数据库中，可以通过检索专利的法律状态信息，过滤出仍然有效的专利或者已终止的专利，从而更好地了解技术的发展趋势。
二、专利分析工具1. 检索引擎当前最常用的专利检索引擎包括Google专利、Espacenet、WIPO PatentScope等。
它们提供了丰富的专利文献数据库和高效的检索功能，使研究者可以快速定位所需专利文献，并进行深入分析。
2. 专利分析软件专利分析软件是辅助研究者进行专利分析的重要工具。
常用的专利分析软件包括PatSnap、InnovationQ、Derwent Innovation等。
专利预警方案
专利预警方案简介专利预警是一种通过监测和分析专利信息，提前预测技术发展趋势和市场动向的方法。
对企业和研究机构来说，专利预警能够帮助其及时了解竞争对手的技术创新和专利布局情况，为其经营和研发决策提供参考依据。
本文将介绍一种专利预警方案，帮助企业和研究机构实现精准的技术预测和知识产权管理。
方案概述专利预警方案包括以下几个关键步骤：1.专利数据收集：通过订阅专利数据库或使用专利检索工具，收集相关领域的专利数据。
这些数据包括专利申请、授权和无效等信息。
2.数据清洗和整理：对收集到的专利数据进行清洗和整理，去除重复和无效数据，并结构化存储。
3.数据分析和建模：使用数据分析和机器学习等方法，对专利数据进行深入分析和挖掘。
可以利用文本挖掘技术提取专利文本中的关键词和主题，构建专利之间的关系网络。
同时，利用机器学习方法建立预测模型，预测技术发展趋势和市场动向。
4.结果呈现和可视化：将分析结果以可视化的方式展示，可以通过数据可视化工具生成图表、词云等形式，直观呈现专利的关联性、分布情况和趋势变化。
同时，通过编写自定义的报告或生成自动化报告，将分析结果输出给用户。
5.结果应用和决策支持：利用专利预警的结果，为企业和研究机构提供决策支持。
可以帮助企业了解技术趋势，规划研发方向和布局知识产权，提前识别潜在竞争对手和合作伙伴等。
方案优势专利预警方案具有以下几个优势：1.精准性：通过对专利数据的分析和挖掘，可以提取出关键的技术信息和趋势，实现对技术发展的精准预测。
2.及时性：专利数据更新频率较高，通过定期的数据收集和分析，可以及时获取最新的技术动向和市场信息。
3.综合性：专利预警涉及多个方面的信息，不仅包括技术领域的动态，还包括竞争对手的专利布局、发明人的创新趋势等，可以从多个维度进行综合分析，为决策提供全面的支持。
4.高效性：利用数据分析和机器学习等技术，可以自动化地对大量的专利数据进行处理和分析，提高工作效率和准确性。
专利数据分析与技术趋势
专利数据分析与技术趋势专利数据的分析是一项重要的任务，可以帮助企业和研究机构了解技术领域的发展趋势，识别竞争对手的创新能力，并为决策提供依据。
本文将探讨专利数据分析的方法和技术趋势。
一、专利数据分析方法1. 数据收集：要进行专利数据分析，首先需要收集大量的专利数据。
可以从专利数据库、专利检索工具和专利申请机构获得专利文献信息。
数据的质量和全面性是进行准确分析的基础。
2. 统计分析：通过统计分析，可以了解专利数据的相关信息，如申请人、专利类型、技术领域和国际分布等。
可以利用数据可视化的方法呈现分析结果，比如制作柱状图、折线图和饼图等，以直观地展示数据。
3. 文本挖掘：专利文献中包含大量的技术信息，可以通过文本挖掘技术提取关键词、主题和技术趋势。
常用的文本挖掘方法包括词频统计、主题模型和聚类分析等。
这些方法可以帮助发现技术的热点和发展方向。
二、技术趋势分析1. 热门技术领域：通过分析专利数据，可以了解当前热门的技术领域。
一些高频关键词和主题可能表明某一技术领域受到关注。
比如，在近年来人工智能、大数据、云计算等领域的专利数量大幅增加，反映了这些领域的快速发展和市场前景。
2. 技术竞争态势：通过分析专利数据，可以了解竞争对手的专利布局和创新能力。
可以查看竞争对手的专利申请数量、国际化布局以及技术领域的重点。
这些信息有助于企业评估自身的竞争地位，并制定相应的战略。
3. 技术转移和合作：专利数据分析还可以发现技术转移和合作的趋势。
通过分析专利的引用关系和专利申请者的合作情况，可以了解技术的传播和创新网络。
这些信息对于企业进行技术合作和创新战略的制定非常重要。
三、专利数据分析的应用1. 技术创新和研发：专利数据分析是评估技术创新和研发活动的重要工具。
企业可以利用专利数据了解技术的发展趋势和创新方向，据此调整研发计划和资源配置，提高创新成功率。
2. 知识产权管理：专利数据分析可以帮助企业管理和保护知识产权。
通过了解竞争对手的专利布局和技术重心，企业可以制定专利申请策略和技术引进计划，保护自己的创新成果。
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专利分析的技术预测方法和工具
熊腾飞
摘要：专利作为一种技术的载体，包含有世界95%的新技术。
以往的专利分析仅仅是对一些数据进行统计，如发明人、权利人和申请时间等。
对技术分析一般仅限对分类号进行分类统计。
但技术分析具有丰富的内容，本文就基于专利分析的技术预测方法和工具进行介绍。
一、引言
曾经和一位知识产权经理谈专利分析。
她告诉我一个思想，他们很少去分析现有专利来布置专利的研发战略。
原因是什么呢？大家可以自己考虑一下。
她给出的原因是，现有公开的专利都是1到3年前研发出来的技术。
那么，这些新颁布的专利其实是人家几年前的“旧技术”。
那么你研究人家的旧技术，来规划你的研发战略，对于他们这些高新技术而言，就没有意义了。
以上说法实际上很有道理。
其实，我们也不能跟着别人的路子走，别人有什么技术，我们就仿造某技术。
要想占领市场，就要做领头羊。
呵呵。
这些话大家比我会讲，讲得比我好。
我就不讲了。
我们不做跟随者，那么是不是就不需要研究别人的专利呢？特别是高新产业？我想，NO。
不过，我要说，我们研究不是看别人正在出什么专利,而是研究根据历史的专利中蕴藏的技术，如何预测到未来的技术。
如果你根据现有专利能预测到未来5到10年的专利技术，是否就值得你研究了呢？
如果你认为企业没有长久的技术发展需求，那就不需要往下看了。
二、技术预测的方法
我还是不得不说TRIZ，即发明问题解决理论。
一方面本人是做这方面的。
二来，TRIZ与专利有紧密的联系。
TRIZ有关的介绍大家可以在百度上搜索到很多文章，
我就不做整体介绍。
TRIZ中一个核心的思想就是，技术的发展是有规律的。
比如说一个物体，现在是刚性的，未来就可能是分离的、柔性的、液态的、气态的、甚至是场的（在TRIZ中，这个称动态性进化法则）。
这种路径是经过大量的技术进行总结出来的，具有经验型的规律（我一位同事从数学上推导了以上进化规律，但尚未公开发表。
）既然有规律，那么我们就可以沿着规律预测到下一代、下两代的产品。
如现在技术是采用柔性的，未来就可能采用场的。
曾经在中央2台看到格之格公司的一个墨盒报道。
记得是他们生产兼容墨盒。
但是现有墨盒相关的专利太多了，一些大公司申请了很多保护性专利。
如何用低成本生产兼容墨盒呢？开始他们按照传统的思路没有任何进展。
之后，他们意外发现，现有的墨盒都是通过液体控制墨水的流速的，他们突发奇想，能否通过气体控制流速？结果他们成功了。
看到报到，我有些感慨。
因为上述技术正符合了我前述的技术发展路径。
他们在无意识中遵循了技术发展的规律去发展了新的产品。
我想，如果，当初他们知道了TRIZ该多好啊。
前不久，我和一位技术老总谈他们的新技术。
发现他们的技术采用了直线型结构。
我告诉他，是否有曲线形结构的技术？经过专利搜索，发现真的有了。
我又告诉他，是否有螺旋结构的，经过搜索，也有了。
再问是否有点结构的技术？他又搜索，发现又有了。
上述结果并不是因为我了解他们行业，而是遵循TRIZ中的直线-曲线-螺旋线-点的路径。
此时，我看了看那些技术特征，我告诉他你的技术肯定在更新到下一代。
不再按照现有原理进行结构改进了，而是采用新的原理发展。
他看了看我，笑了。
因为确实，他现在正在和一家研究机构开发下一代技术，此技术正在开发中，尚未正式问世！
上面的例子只想说一点，包括TRIZ在内的一些方法可以帮助我们进行下一代技术的预测。
所以，我们做专利的技术分析，不仅仅是看现在有什么了，而且要看到规律。
最近不是在谈科学发展观吗，其实技术也是这样，要用发展的眼光看问题。
我们企业做专利分析工作的，你们其实不仅仅可以向科研人员提供现在有什么专利技
术，而且可以告诉他们，下一代的技术是什么。
我想如果我们做到这点，研发人员会感叹我们知识产权部门的人员的厉害的，也会更好的配合我们的工作。
三、技术预测的软件工具
基于以TRIZ等方法的技术预测，是一个复杂的过程。
对于一些简单的系统，工作量就是不小的。
因为做技术分析，必须分析现有专利的技术。
我们常常听说的专利分析，常常是基于一些著录信息的专利统计，较少进行技术分析。
但是，技术分析是未来应该做的工作。
如何更好的做好此项工作，我在此用少量文字介绍一款软件——Pro-evolver（如图）。
这款软件基于上述预测方法，辅助分析人员更好的预测未来的技术。
它包含有大量的技术进化路线。
当您设定好现有技术的发展轨迹之后，可以根据提示，选择发展轨迹符合哪条发展路线。
再根据发展路线，发现轨迹尚未到达的路线上某点。
例如，如果现在的技术处于直线、曲线和螺旋线阶段，那么软件会告诉你，下一代的技术是点技术。
有了软件，就摆脱了手动查找大量路线的烦恼。
同时由于软件做起来组织性更强，对于中小复杂程度以上的系统，思路会更加清晰。
如一只茶杯的进化路线可以有近十种，一只手电筒的进化路线可以达到二十种以上，一个发动机的进化路线可以有上千上万种。
呵呵，不要晕。
这只是把所有的可能都算上，实际上根据实际需要没有这么多。
如满足某一种需求的茶杯的路线可能只有两三种，手电筒只有三四种，对于中等以上复杂程度的系统，路线还是很多的。
所以对于这样的系统，工具就显得非常重要。
但是，请想象，任何一种进化都是引导着未来技术的发展方向，多种路线代表着不同的需求的发展。
如茶杯的多个路线，可以分别代表了最佳携带性的茶杯，代表着最佳健康需求的茶杯，代表着最佳饮水方便性的茶杯。
这一切，对于公司都是需要的，所以，一切都是值得的。